Bảng cheat python cho người mới bắt đầu pdf
Python 3 là ngôn ngữ lập trình thực sự linh hoạt, được cả nhà phát triển web, nhà khoa học dữ liệu và kỹ sư phần mềm yêu thích. Và có một số lý do chính đáng cho điều đó Show
Tốt nhất của tất cả Khi bạn đã hiểu rõ về nó, tốc độ phát triển và năng suất của bạn sẽ tăng vọt Nếu bạn muốn thành thạo hai kỹ năng mã hóa sinh lợi cùng một lúc - phát triển trang web phía máy chủ và học máy - Python là lựa chọn tốt nhất của bạn Trong trường hợp bạn quan tâm, chúng tôi cũng có các cheat sheet hoàn chỉnh cho Bootstrap, HTML, CSS, MySQL và JavaScript Vì vậy, hãy tải xuống một bản sao bảng cheat Python của chúng tôi và lấy bản đó trước. lập và chạy chương trình py Phiên bản PDF của Python Cheat SheetBảng cheat Python (Tải xuống PDF) Phiên bản Infographic của Python Cheat Sheet (PNG)Python Cheat Sheet (Tải xuống PNG) Bảng cheat PythonKhái niệm cơ bản về Python. Bắt đầuHầu hết các máy tính Windows và Mac đều được cài đặt sẵn Python. Bạn có thể kiểm tra điều đó thông qua tìm kiếm Dòng lệnh. Nếu bạn không có bản sao, hãy tải xuống một bản Điểm hấp dẫn đặc biệt của Python là bạn có thể viết chương trình trong bất kỳ trình soạn thảo văn bản nào, lưu nó vào. py và sau đó chạy qua Dòng lệnh Nhưng khi bạn học cách viết mã phức tạp hơn hoặc dấn thân vào khoa học dữ liệu, bạn có thể muốn chuyển sang IDE hoặc IDLE IDLE (Phát triển và Học tập Tích hợp) là gì?IDLE (Môi trường học tập và phát triển tích hợp) đi kèm với mọi cài đặt Python. Ưu điểm của nó so với các trình soạn thảo văn bản khác là nó làm nổi bật các từ khóa quan trọng (e. g. chức năng chuỗi), giúp bạn diễn giải mã dễ dàng hơn Shell là chế độ hoạt động mặc định cho Python IDLE. Về bản chất, đó là một vòng lặp đơn giản thực hiện bốn bước sau
Python shell là một nơi tuyệt vời để kiểm tra các đoạn mã nhỏ khác nhau Main Python Data TypesCác kiểu dữ liệu Python chính (Mở rộng)Mỗi giá trị trong Python được gọi là một “đối tượng”. Và mỗi đối tượng có một kiểu dữ liệu cụ thể. Ba loại dữ liệu được sử dụng nhiều nhất như sau
Integers -2, -1, 0, 1, 2, 3, 4, 5
Floating-point numbers -1.25, -1.0, – 0.5, 0.0, 0.5, 1.0, 1.25
Mặc dù bạn có thể sửa đổi một chuỗi bằng các lệnh như TypeError: Can't convert 'int' object to str implicitly1 hoặc TypeError: Can't convert 'int' object to str implicitly2, nhưng chúng sẽ tạo một bản sao của chuỗi và áp dụng sửa đổi cho nó, thay vì viết lại chuỗi gốc Strings 'yo', 'hey', ‘Hello!', 'what’s up!' Ngoài ra, ba loại khác đáng được đề cập là danh sách, từ điển và bộ dữ liệu. Tất cả chúng được thảo luận trong các phần tiếp theo Bây giờ, hãy tập trung vào các chuỗi Cách tạo một chuỗi trong PythonCách tạo chuỗi trong Python (Mở rộng)Bạn có thể tạo một chuỗi theo ba cách bằng dấu nháy đơn, kép hoặc ba Đây là một ví dụ về mọi tùy chọn Basic Python Stringmy_string = "Let’s Learn Python!" another_string = 'It may seem difficult first, but you can do it!' a_long_string = '''Yes, you can even master multi-line strings that cover more than one line with some practice''' Cho dù bạn chọn tùy chọn nào, bạn nên tuân theo nó và sử dụng nó một cách nhất quán trong chương trình của mình Bước tiếp theo, bạn có thể sử dụng hàm TypeError: Can't convert 'int' object to str implicitly3 để xuất chuỗi của mình trong cửa sổ bảng điều khiển. Điều này cho phép bạn xem lại mã của mình và đảm bảo rằng tất cả đều hoạt động tốt Đây là một đoạn trích cho điều đó print("Let's print out a string!") nối chuỗiĐiều tiếp theo bạn có thể thành thạo là nối — một cách để cộng hai chuỗi lại với nhau bằng toán tử “+” Đây là cách nó được thực hiện ________số 8Ghi chú. Bạn không thể áp dụng toán tử + cho hai kiểu dữ liệu khác nhau e. g. chuỗi + số nguyên. Nếu bạn cố làm điều đó, bạn sẽ gặp lỗi Python sau TypeError: Can't convert 'int' object to str implicitly Sao chép chuỗiĐúng như tên gọi, lệnh này cho phép bạn lặp lại cùng một chuỗi nhiều lần. Điều này được thực hiện bằng toán tử * Lưu ý rằng toán tử này chỉ hoạt động như một bộ sao chép với các kiểu dữ liệu chuỗi. Khi áp dụng cho các số, nó hoạt động như một số nhân Ví dụ sao chép chuỗi Floating-point numbers -1.25, -1.0, – 0.5, 0.0, 0.5, 1.0, 1.250 Và với TypeError: Can't convert 'int' object to str implicitly4 Floating-point numbers -1.25, -1.0, – 0.5, 0.0, 0.5, 1.0, 1.252 Và đầu ra của bạn sẽ là Alice được viết năm lần liên tiếp toán tửToán tử (Mở rộng)Để tham khảo, đây là danh sách các phép toán khác mà bạn có thể áp dụng cho các số Toán tửOperationVí dụ**Số mũ2 ** 3 = 8%Modulus/Remainder22 % 8 = 6//Phép chia số nguyên22 // 8 = 2/Phép chia22 / 8 = 2. 75*Phép nhân3 * 3 = 9–Phép trừ5 – 2 = 3+Phép cộng2 + 2 = 4Cách lưu trữ chuỗi trong biếnCách lưu trữ chuỗi trong biến (Mở rộng)Các biến trong Python 3 là các ký hiệu đặc biệt gán một vị trí lưu trữ cụ thể cho một giá trị được gắn với nó. Về bản chất, các biến giống như các nhãn đặc biệt mà bạn đặt trên một số giá trị để biết nó được lưu trữ ở đâu Strings incorporate data. Vì vậy, bạn có thể “đóng gói” chúng bên trong một biến. Làm như vậy giúp làm việc với các chương trình Python phức tạp dễ dàng hơn Đây là cách bạn có thể lưu trữ một chuỗi bên trong một biến Floating-point numbers -1.25, -1.0, – 0.5, 0.0, 0.5, 1.0, 1.253 Hãy phá vỡ nó một chút nữa
Bây giờ khi bạn in nó ra, bạn sẽ nhận được đầu ra chuỗi in (my_str) Floating-point numbers -1.25, -1.0, – 0.5, 0.0, 0.5, 1.0, 1.250 = Xin chào thế giới Nhìn thấy? Hàm tích hợp trong PythonHàm tích hợp trong Python (Mở rộng)Bạn đã biết chức năng phổ biến nhất trong Python — TypeError: Can't convert 'int' object to str implicitly3 Bây giờ, hãy xem những người anh em họ phổ biến không kém của nó được tích hợp sẵn trong nền tảng Hàm đầu vào ()Hàm TypeError: Can't convert 'int' object to str implicitly6 là một cách đơn giản để nhắc người dùng nhập một số thông tin đầu vào (e. g. cung cấp tên của họ). Tất cả đầu vào của người dùng được lưu trữ dưới dạng một chuỗi Đây là một đoạn trích nhanh để minh họa điều này Floating-point numbers -1.25, -1.0, – 0.5, 0.0, 0.5, 1.0, 1.251 Khi bạn chạy chương trình ngắn này, kết quả sẽ như thế này Xin chào. Bạn tên là gì? Rất vui được gặp bạn, Jim Bạn bao nhiêu tuổi? Vì vậy, bạn đã 25 tuổi rồi, Jim hàm len()Hàm TypeError: Can't convert 'int' object to str implicitly7 giúp bạn tìm độ dài của bất kỳ chuỗi, danh sách, bộ dữ liệu, từ điển hoặc loại dữ liệu nào khác Đó là một lệnh hữu ích để xác định các giá trị thừa và cắt bớt chúng để tối ưu hóa hiệu suất chương trình của bạn Đây là một ví dụ về hàm đầu vào cho một chuỗi Floating-point numbers -1.25, -1.0, – 0.5, 0.0, 0.5, 1.0, 1.252 đầu ra Độ dài của sợi dây là. 35 lọc()Sử dụng hàm TypeError: Can't convert 'int' object to str implicitly8 để loại trừ các mục trong một đối tượng có thể lặp lại (danh sách, bộ dữ liệu, từ điển, v.v. ) Floating-point numbers -1.25, -1.0, – 0.5, 0.0, 0.5, 1.0, 1.253 Không bắt buộc. Phiên bản PDF của danh sách kiểm tra cũng có thể bao gồm một bảng đầy đủ tất cả các chức năng tích hợp Làm thế nào để xác định một chức năngCách xác định hàm (Mở rộng)Ngoài việc sử dụng các hàm dựng sẵn, Python 3 còn cho phép bạn xác định các hàm của riêng mình cho chương trình của mình Tóm lại, một chức năng là một khối các hướng dẫn được mã hóa để thực hiện một hành động nhất định. Sau khi được xác định đúng, một chức năng có thể được sử dụng lại trong suốt chương trình của bạn. e. sử dụng lại cùng một mã Dưới đây là hướng dẫn nhanh giải thích cách xác định hàm trong Python Đầu tiên, sử dụng từ khóa def theo sau là hàm TypeError: Can't convert 'int' object to str implicitly9. Các dấu ngoặc đơn có thể chứa bất kỳ tham số nào mà hàm của bạn sẽ nhận (hoặc để trống) Floating-point numbers -1.25, -1.0, – 0.5, 0.0, 0.5, 1.0, 1.2500 Tiếp theo, bạn sẽ cần thêm một dòng mã thứ hai có thụt lề 4 dấu cách để chỉ định chức năng này sẽ thực hiện Floating-point numbers -1.25, -1.0, – 0.5, 0.0, 0.5, 1.0, 1.254 Bây giờ, bạn phải gọi hàm này để chạy mã Floating-point numbers -1.25, -1.0, – 0.5, 0.0, 0.5, 1.0, 1.255 Bây giờ, hãy xem xét một hàm được xác định với một tham số — một thực thể, chỉ định một đối số mà một hàm có thể chấp nhận Floating-point numbers -1.25, -1.0, – 0.5, 0.0, 0.5, 1.0, 1.256 Trong trường hợp này, bạn chuyển số 1 cho tham số x, 2 cho tham số y và 3 cho tham số z. Chương trình sẽ thực hiện phép toán đơn giản cộng các số đầu ra một = 1 + 2 b = 1 + 3 c = 2 + 3 Cách truyền đối số từ khóa cho hàmMột chức năng cũng có thể chấp nhận đối số từ khóa. Trong trường hợp này, bạn có thể sử dụng các tham số theo thứ tự ngẫu nhiên vì trình thông dịch Python sẽ sử dụng các từ khóa được cung cấp để khớp các giá trị với tham số Đây là một ví dụ đơn giản về cách bạn chuyển một đối số từ khóa cho một hàm Floating-point numbers -1.25, -1.0, – 0.5, 0.0, 0.5, 1.0, 1.257 đầu ra Tên sản phẩm. áo phông trắng Giá bán. 15 Tên sản phẩm. Quần jean Giá bán. 45 danh sáchDanh sách (Mở rộng)Danh sách là một loại dữ liệu nền tảng khác trong Python được sử dụng để chỉ định một chuỗi các phần tử được sắp xếp theo thứ tự. Tóm lại, chúng giúp bạn giữ các dữ liệu liên quan lại với nhau và thực hiện các thao tác giống nhau trên nhiều giá trị cùng một lúc. Không giống như chuỗi, danh sách có thể thay đổi (=có thể thay đổi) Mỗi giá trị bên trong danh sách được gọi là một mục và chúng được đặt giữa các dấu ngoặc vuông Danh sách ví dụFloating-point numbers -1.25, -1.0, – 0.5, 0.0, 0.5, 1.0, 1.258 Ngoài ra, bạn có thể sử dụng chức năng Floating-point numbers -1.25, -1.0, – 0.5, 0.0, 0.5, 1.0, 1.2501 để làm điều tương tự Floating-point numbers -1.25, -1.0, – 0.5, 0.0, 0.5, 1.0, 1.259 Cách thêm các mục vào danh sáchBạn có hai cách để thêm các mục mới vào danh sách hiện có Cái đầu tiên đang sử dụng chức năng Floating-point numbers -1.25, -1.0, – 0.5, 0.0, 0.5, 1.0, 1.2502 Strings 'yo', 'hey', ‘Hello!', 'what’s up!'0 Tùy chọn thứ hai là hàm Floating-point numbers -1.25, -1.0, – 0.5, 0.0, 0.5, 1.0, 1.2503 để thêm một mục vào chỉ mục đã chỉ định Strings 'yo', 'hey', ‘Hello!', 'what’s up!'1 Cách xóa một mục khỏi danh sáchMột lần nữa, bạn có một số cách để làm như vậy. Đầu tiên, bạn có thể sử dụng chức năng Floating-point numbers -1.25, -1.0, – 0.5, 0.0, 0.5, 1.0, 1.2504 Strings 'yo', 'hey', ‘Hello!', 'what’s up!'2 Thứ hai, bạn có thể sử dụng hàm Floating-point numbers -1.25, -1.0, – 0.5, 0.0, 0.5, 1.0, 1.2505. Nếu không có chỉ mục nào được chỉ định, nó sẽ xóa mục cuối cùng Strings 'yo', 'hey', ‘Hello!', 'what’s up!'3 Tùy chọn cuối cùng là sử dụng từ khóa del để xóa một mục cụ thể Strings 'yo', 'hey', ‘Hello!', 'what’s up!'4 P. S. Bạn cũng có thể áp dụng del cho toàn bộ danh sách để loại bỏ nó Kết hợp hai danh sáchĐể kết hợp hai danh sách, hãy sử dụng toán tử + Strings 'yo', 'hey', ‘Hello!', 'what’s up!'5 Tạo một danh sách lồng nhauBạn cũng có thể tạo một danh sách các danh sách của mình khi bạn có nhiều danh sách Strings 'yo', 'hey', ‘Hello!', 'what’s up!'6 Sắp xếp một danh sáchSử dụng hàm Floating-point numbers -1.25, -1.0, – 0.5, 0.0, 0.5, 1.0, 1.2506 để sắp xếp tất cả các mục trong danh sách của bạn Strings 'yo', 'hey', ‘Hello!', 'what’s up!'7 Cắt một danh sáchBây giờ, nếu bạn chỉ muốn gọi một vài phần tử từ danh sách của mình (e. g. 4 mục đầu tiên), bạn cần chỉ định một dải số chỉ mục được phân tách bằng dấu hai chấm [x. y] Đây là một ví dụ Strings 'yo', 'hey', ‘Hello!', 'what’s up!'8 Thay đổi giá trị mặt hàng trong danh sách của bạnBạn có thể dễ dàng ghi đè lên giá trị của một mục trong danh sách Strings 'yo', 'hey', ‘Hello!', 'what’s up!'9 đầu ra my_string = "Let’s Learn Python!" another_string = 'It may seem difficult first, but you can do it!' a_long_string = '''Yes, you can even master multi-line strings that cover more than one line with some practice'''0 Lặp qua danh sáchSử dụng vòng lặp for, bạn có thể nhân lên mức sử dụng của một số mục nhất định, tương tự như những gì toán tử * thực hiện Đây là một ví dụ my_string = "Let’s Learn Python!" another_string = 'It may seem difficult first, but you can do it!' a_long_string = '''Yes, you can even master multi-line strings that cover more than one line with some practice'''1 Sao chép một danh sáchSử dụng hàm Floating-point numbers -1.25, -1.0, – 0.5, 0.0, 0.5, 1.0, 1.2507 tích hợp để sao chép dữ liệu của bạn my_string = "Let’s Learn Python!" another_string = 'It may seem difficult first, but you can do it!' a_long_string = '''Yes, you can even master multi-line strings that cover more than one line with some practice'''2 Ngoài ra, bạn có thể sao chép danh sách bằng phương pháp Floating-point numbers -1.25, -1.0, – 0.5, 0.0, 0.5, 1.0, 1.2501 my_string = "Let’s Learn Python!" another_string = 'It may seem difficult first, but you can do it!' a_long_string = '''Yes, you can even master multi-line strings that cover more than one line with some practice'''3 Liệt kê các hiểu biếtDanh sách hiểu (Mở rộng)Khả năng hiểu danh sách là một tùy chọn hữu ích để tạo danh sách dựa trên danh sách hiện có. Khi sử dụng chúng, bạn cũng có thể xây dựng bằng cách sử dụng chuỗi và bộ dữ liệu Liệt kê các ví dụ về hiểumy_string = "Let’s Learn Python!" another_string = 'It may seem difficult first, but you can do it!' a_long_string = '''Yes, you can even master multi-line strings that cover more than one line with some practice'''4 Dưới đây là một ví dụ phức tạp hơn có các toán tử toán học, số nguyên và hàm range() my_string = "Let’s Learn Python!" another_string = 'It may seem difficult first, but you can do it!' a_long_string = '''Yes, you can even master multi-line strings that cover more than one line with some practice'''5 bộ dữ liệuBộ dữ liệu (Mở rộng)Bộ dữ liệu tương tự như danh sách — chúng cho phép bạn hiển thị một chuỗi các phần tử được sắp xếp theo thứ tự. Tuy nhiên, chúng là bất biến và bạn không thể thay đổi các giá trị được lưu trữ trong một bộ dữ liệu Ưu điểm của việc sử dụng bộ trên danh sách là bộ trước nhanh hơn một chút. Vì vậy, đó là một cách hay để tối ưu hóa mã của bạn Cách tạo Tuplemy_string = "Let’s Learn Python!" another_string = 'It may seem difficult first, but you can do it!' a_long_string = '''Yes, you can even master multi-line strings that cover more than one line with some practice'''6 Ghi chú. Khi bạn tạo một bộ, bạn không thể thêm các mục mới vào nó hoặc thay đổi nó theo bất kỳ cách nào khác Làm thế nào để trượt một TupleQuá trình này tương tự như cắt danh sách my_string = "Let’s Learn Python!" another_string = 'It may seem difficult first, but you can do it!' a_long_string = '''Yes, you can even master multi-line strings that cover more than one line with some practice'''7 đầu ra my_string = "Let’s Learn Python!" another_string = 'It may seem difficult first, but you can do it!' a_long_string = '''Yes, you can even master multi-line strings that cover more than one line with some practice'''8 Chuyển đổi Tuple thành Danh sáchVì Tuples là bất biến, bạn không thể thay đổi chúng. Tuy nhiên, những gì bạn có thể làm là chuyển đổi một bộ dữ liệu thành một danh sách, thực hiện chỉnh sửa và sau đó chuyển đổi lại thành một bộ dữ liệu Đây là cách để thực hiện điều này my_string = "Let’s Learn Python!" another_string = 'It may seem difficult first, but you can do it!' a_long_string = '''Yes, you can even master multi-line strings that cover more than one line with some practice'''9 từ điểnTừ điển (Mở rộng)Từ điển chứa các chỉ mục có khóa được ánh xạ tới các giá trị nhất định. Các cặp khóa-giá trị này cung cấp một cách tuyệt vời để tổ chức và lưu trữ dữ liệu trong Python. Chúng có thể thay đổi, nghĩa là bạn có thể thay đổi thông tin được lưu trữ Một giá trị khóa có thể là một chuỗi, Boolean hoặc số nguyên. Đây là một từ điển ví dụ minh họa điều này print("Let's print out a string!")0 Cách tạo từ điển PythonĐây là một ví dụ nhanh giới thiệu cách tạo một từ điển trống lựa chọn 1. Floating-point numbers -1.25, -1.0, – 0.5, 0.0, 0.5, 1.0, 1.2509 Lựa chọn 2. Floating-point numbers -1.25, -1.0, – 0.5, 0.0, 0.5, 1.0, 1.2520 Và bạn có thể sử dụng hai cách tương tự để thêm giá trị vào từ điển của mình print("Let's print out a string!")1 Cách truy cập một giá trị trong từ điểnBạn có thể truy cập bất kỳ giá trị nào trong từ điển của mình theo cách sau print("Let's print out a string!")2 Bạn cũng có thể sử dụng các phương pháp sau để thực hiện tương tự
Thay đổi giá trị mặt hàngĐể thay đổi một trong các mục, bạn cần gọi nó bằng tên khóa của nó print("Let's print out a string!")3 Lặp qua từ điểnMột lần nữa để thực hiện vòng lặp, hãy sử dụng lệnh vòng lặp for Ghi chú. Trong trường hợp này, các giá trị trả về là các khóa của từ điển. Tuy nhiên, bạn cũng có thể trả về các giá trị bằng một phương thức khác print("Let's print out a string!")4 Câu lệnh If (Câu lệnh có điều kiện) trong PythonCâu lệnh If (Câu lệnh có điều kiện) trong Python (Mở rộng)Cũng giống như các ngôn ngữ lập trình khác, Python hỗ trợ các điều kiện logic cơ bản từ phép toán
Bạn có thể tận dụng những điều kiện này theo nhiều cách khác nhau. Nhưng rất có thể, bạn sẽ sử dụng chúng trong “câu lệnh if” và vòng lặp Ví dụ về câu lệnh IfThe goal of a conditional statement is to check if it’s True or False print("Let's print out a string!")5 đầu ra Đúng Câu lệnh If lồng nhauĐối với các hoạt động phức tạp hơn, bạn có thể tạo các câu lệnh if lồng nhau. Đây là giao diện của nó print("Let's print out a string!")6 Báo cáo ElifTừ khóa Floating-point numbers -1.25, -1.0, – 0.5, 0.0, 0.5, 1.0, 1.2524 nhắc chương trình của bạn thử một điều kiện khác nếu (những) điều kiện trước đó không đúng Đây là một ví dụ print("Let's print out a string!")7 Câu lệnh If ElseFloating-point numbers -1.25, -1.0, – 0.5, 0.0, 0.5, 1.0, 1.2525 từ khóa giúp bạn thêm một số bộ lọc bổ sung vào mệnh đề điều kiện của bạn. Đây là cách kết hợp if-elif-else trông như thế nào print("Let's print out a string!")8 If-Not-Báo cáoTừ khóa not cho phép bạn kiểm tra nghĩa ngược lại để xác minh xem giá trị KHÔNG đúng print("Let's print out a string!")9 Tuyên bố vượt quaNếu câu lệnh không thể để trống. Nhưng nếu đó là trường hợp của bạn, hãy thêm câu lệnh vượt qua để tránh gặp lỗi string_one = "I’m reading " string_two = "a new great book!" string_three = string_one + string_two0 Vòng lặp PythonVòng lặp Python (Mở rộng)Python có hai lệnh lặp đơn giản mà bạn nên biết
Chúng ta hãy xem xét từng cái trong số này cho vòng lặpNhư đã được minh họa trong các phần khác của danh sách kiểm tra Python này, vòng lặp for là một cách thuận tiện để lặp qua một chuỗi chẳng hạn như danh sách, bộ dữ liệu, từ điển, chuỗi, v.v. Đây là một ví dụ cho thấy cách lặp qua một chuỗi string_one = "I’m reading " string_two = "a new great book!" string_three = string_one + string_two1 Vòng lặp WhileVòng lặp While cho phép bạn thực hiện một tập hợp các câu lệnh miễn là điều kiện cho chúng là đúng string_one = "I’m reading " string_two = "a new great book!" string_three = string_one + string_two2 Làm thế nào để phá vỡ một vòng lặpBạn cũng có thể dừng chạy vòng lặp ngay cả khi điều kiện được đáp ứng. Để làm được điều đó, hãy sử dụng câu lệnh break cả trong vòng lặp while và for string_one = "I’m reading " string_two = "a new great book!" string_three = string_one + string_two3 ClassLớp (Mở rộng)Vì Python là ngôn ngữ lập trình hướng đối tượng nên hầu hết mọi phần tử của nó đều là đối tượng — với các phương thức và thuộc tính của nó Lớp hoạt động như một kế hoạch chi tiết để tạo các đối tượng khác nhau. Các đối tượng là một thể hiện của một lớp, trong đó lớp được thể hiện trong một số chương trình Cách tạo một lớp họcHãy tạo một lớp có tên là TestClass, với một thuộc tính có tên là z string_one = "I’m reading " string_two = "a new great book!" string_three = string_one + string_two4 Cách tạo một đối tượngBước tiếp theo, bạn có thể tạo một đối tượng bằng cách sử dụng lớp của mình. Đây là cách nó được thực hiện string_one = "I’m reading " string_two = "a new great book!" string_three = string_one + string_two5 Hơn nữa, bạn có thể gán các thuộc tính và phương thức khác nhau cho đối tượng của mình. Ví dụ dưới đây string_one = "I’m reading " string_two = "a new great book!" string_three = string_one + string_two6 Cách tạo một lớp conMỗi đối tượng có thể được phân loại phụ. Đây là một ví dụ string_one = "I’m reading " string_two = "a new great book!" string_three = string_one + string_two7 Xử lý ngoại lệ Python (Lỗi)Xử lý ngoại lệ Python (Lỗi) (Mở rộng)Python có một danh sách các ngoại lệ (lỗi) được tạo sẵn sẽ bật lên bất cứ khi nào bạn mắc lỗi trong mã của mình. Là một người mới, thật tốt khi biết cách khắc phục những điều này Các ngoại lệ Python phổ biến nhất
Cách khắc phục lỗiCách khắc phục lỗi (Mở rộng)Python có một câu lệnh hữu ích, được thiết kế chỉ với mục đích xử lý ngoại lệ – câu lệnh try/except Đây là đoạn mã cho biết cách bạn có thể bắt lỗi KeyErrors trong từ điển bằng cách sử dụng câu lệnh này string_one = "I’m reading " string_two = "a new great book!" string_three = string_one + string_two8 Bạn cũng có thể phát hiện một số ngoại lệ cùng một lúc bằng một câu lệnh. Đây là một ví dụ về điều đó string_one = "I’m reading " string_two = "a new great book!" string_three = string_one + string_two9 Thử/Ngoại trừ Với Mệnh đề KhácThêm một mệnh đề khác sẽ giúp bạn xác nhận rằng không tìm thấy lỗi nào TypeError: Can't convert 'int' object to str implicitly0 Sự kết luậnBây giờ bạn đã biết các khái niệm cốt lõi của Python Không có nghĩa là danh sách kiểm tra Python này toàn diện. Nhưng nó bao gồm tất cả các kiểu dữ liệu, chức năng và lệnh chính mà bạn nên học khi mới bắt đầu Is there a Python cheat sheet?Pythoncheatsheet. org là một bảng cheat Python toàn diện bao gồm nhiều chủ đề khác nhau, bao gồm các nguyên tắc cơ bản về Python, chức năng, kiểm soát luồng, xử lý ngoại lệ, cấu trúc dữ liệu, danh sách, bộ, vòng lặp, gỡ lỗi, YAML, JSON, tệp cấu hình, .
Các lệnh Python cơ bản là gì?Một số lệnh Python phổ biến là các lệnh nhập, in, phạm vi, làm tròn, cài đặt pip, len, sắp xếp, lặp như for và while so .
Bảng cheat Python là gì?Đây là một bảng cheat một trang nhằm mục đích cung cấp câu trả lời nhanh cho các loại dữ liệu và chuyển đổi, danh sách, thao tác, thư viện, mảng NumPy, phương thức, biến và phép tính, phương thức chuỗi và hàm, đồng thời giúp bạn cài đặt Python
Python dùng để làm gì?Python là ngôn ngữ lập trình máy tính thường được sử dụng để xây dựng trang web và phần mềm, tự động hóa tác vụ và tiến hành phân tích dữ liệu . Python là ngôn ngữ có mục đích chung, có nghĩa là nó có thể được sử dụng để tạo nhiều chương trình khác nhau và không chuyên biệt cho bất kỳ vấn đề cụ thể nào. |