Nhóm sẽ trình bài về khái niệm phương sai sai số thay đổi: định nghĩa, cách phát hiện, cách khắc phục phương sai sai số thay đổi sử dụng phần mềm Eviews.
Định nghĩa phương sai của sai số thay đổi
Một giả thiết quan trọng trong mô hình hồi quy tuyến tính cổ điển là các yếu tố nhiễu ui [hay còn gọi là phần dư residuals] xuất hiện trong hàm hồi quy tổng thể có phương sai không thay đổi [homoscedasticity, còn gọi là phương sai có điều kiện không đổi]; tức là chúng có cùng phương sai. Nếu giả thiết này không được thỏa mãn thì có sự hiện diện của phương sai thay đổi. Phương sai thay đổi [Heteroscedasticity, còn gọi là phương sai của sai số thay đổi] .
Phương sai thay đổi không làm mất đi tính chất không thiên lệch và nhất quán của các ước lượng OLS. Nhưng các ước lượng này không còn có phương sai nhỏ nhất hay là các ước lượng hiệu quả. Tức là chúng không còn là các ước lượng tuyến tính không thiên lệch tốt nhất [BLUE]. Khi có phương sai thay đổi, các phương sai của các ước lượng OLS không được tính từ các công thức OLS thông thường. Nhưng nếu ta vẫn sử dụng các công thức OLS thông thường, các kiểm định t và F dựa vào chúng có thể gây ra những kết luận sai lầm.
Cách phát hiện phương sai sai số thay đổi trong Eviews
Cách 1: Kiểm định Phương sai sai số thay đổi Heteroskedasticity Test bằng kiểm định White
Vào menu: View – Residual analysis – heteroscedasticity test, chọn kiểm định White
Kết quả như sau:
The Obs*R-squared statistic is White’s test statistic, ta cần xem p_value như phần tô đỏ trong hình.
Giả thiết H0 của White test: phương sai không đổi. Nếu p-value < 0.05, bác bỏ Ho [với phát biểu Ho: Phương sai qua các thực thể là không đổi][ làm bài mong đợi p-value >5% để kết luận phương sai không đổi]
Cách 2: Kiểm định Phương sai sai số thay đổi Heteroskedasticity Test bằng kiểm định Breusch-Pagan-Godfrey
Vào menu: View – Residual analysis – heteroscedasticity test, chọn kiểm định Breusch-Pagan-Godfrey
Ta cần xem p_value như phần tô đỏ trong hình, vẫn trong hàng Obs*R-squared nhé.
Nếu p-value < 0.05, bác bỏ Ho [với phát biểu Ho: Phương sai qua các thực thể là không đổi][ làm bài mong đợi p-value >5% để kết luận phương sai không đổi]
Cách khắc phục phương sai thay đổi trong Eviews
Sử dụng mô hình sai số chuẩn mạnh: Sau khi ước lượng hồi quy, chọn estimate, trong tab option , chỗ Cofficience variance matrix ta chọn White , sau đó nhấn OK
Kết quả ra như hình bên dưới
Page 2
Bạn là Giảng viên làm đề tài nghiên cứu khoa học, Học viên cao học bảo vệ luận văn Thạc sỹ, nghiên cứu sinh Tiến sỹ, sinh viên đại học và những người có nhu cầu sử dụng dữ liệu để chạy mô hình phân tích bằng phần mềm SPSS, Phần mềm EVIEWS, phần mềm STATA … ? . Chúng tôi liên kết với mạng lưới học giả chuyên về nghiên cứu các lĩnh vực liên quan sẽ hỗ trợ bạn công tác lấy dữ liệu nghiên cứu.
CHÚNG
TÔI NHẬN CUNG CẤP:
– Nhóm Dữ liệu Kinh tế vĩ mô: Giá vàng, lạm phát, lãi suất, cung tiền, tỷ giá, v.v…
– Nhóm Dữ liệu Doanh nghiệp: Tài sản, tỷ lệ nợ, ROE, ROA, LIQ, Growth, sale, v.v…
– Nhóm Dữ liệu Giao dịch Chứng khoán: Cập nhật kết quả giao dịch chứng khoán hàng ngày, giao dịch của nhà đầu tư nước ngoài, v.v…
– Nhóm dữ liệu khảo sát khách hàng, CBNV...
– Phân tích và xử lý số liệu nghiên cứu khoa học.
–Tư vấn phương pháp nghiên cứu khoa học.
QUY TRÌNH CUNG CẤP DỮ LIỆU
1.Bạn gửi yêu cầu dữ liệu cụ thể vào Email:
2.Chúng tôi sẽ phân tích yêu cầu và báo giá
3.Thống nhất chi phí và chuyển khoản tạm ứng [30% giá trị dịch vụ]
4.Nhận và xử lý dữ liệu gửi Bạn bản dữ liệu Demo.
5.Bạn xác nhận và chuyển khoản 70% giá trị dịch vụ còn lại.
6. Xác nhận và gửi bản đầy đủ dữ liệu
theo Bạn yêu cầu
ĐÀO TẠO
Đào tạo phương pháp nghiên cứu khoa họ Các khóa học SPSS, khóa học EViews, khóa học STATA, khóa học R được tổ chức thường xuyên.
Lớp học | Nội dung | Học phí |
Học SPSS Khai giảng: Thứ 7 và chủ nhật hàng tuần, Học online trực tuyến | 1. Giới thiệu về nghiên cứu định lượng trọng kinh doanh 2. Những khái niệm thống kê cơ bản 3. Tổng quan về phần mềm SPSS và phân tích dữ liệu 4. Thống kê mô tả [tần suất, trung bình, độ lệch chuẩn, bảng kết hợp, …] 5. Xây dựng mô hình nghiên cứu 6. Kiểm định tin cậy thang đo nghiên cứu [Cronbach Alpha] 7. Phân tích khám phá nhân tố [EFA] 8. Phân tích tương quan 9. Phân tích hồi quy [đơn và bội] 10. So sánh trung bình hai nhóm [T –test] 11. Phân tích phương sai [ANOVA] 12. Thảo luận tình huống nghiên cứu | 1.800.000đ |
Học Eviews Khai giảng: Thứ 7 và chủ nhật hàng tuần, Học online trực tuyến | 1. Giới thiệu về nghiên cứu định lượng trong kinh doanh 2. Giới thiệu về Eviews và ứng dụng 3. Phân tích tương quan – hồi quy trên Eviews 4. Phân tích dữ liệu chuỗi thời gian [tính dừng, kiểm định nghiệm đơn vị, …] 5. Mô hình Var [tự hồi quy vector] 6. Mô hình ARDL 7. Thảo luận các tình hướng nghiên cứu [định hướng khối ngân hàng – tài chính | 1.800.000đ |
Đối tượng: Học
viên cao học, nghiên cứu sinh, sinh viên đại học và những người có nhu cầu sử
dụng SPSS , STATA, EVIEWS cho phân tích dữ liệu khoa học phục vụ
báo cáo, thực hiện đề tài nghiên cứu khoa học, vv
Giảng viên: MBA Phong có nhiều kinh nghiệm hướng dẫn, tư vấn và thực hiện các đề tài nghiên cứu.