Cách sắp xếp các giá trị duy nhất trong python

Tôi có một khung dữ liệu gấu trúc. Tôi muốn in các giá trị duy nhất của một trong các cột của nó theo thứ tự tăng dần. Đây là cách tôi đang làm

nhập gấu trúc dưới dạng pd

df = pd. Khung dữ liệu [{'A'. [1,1,3,2,6,2,8]}]

a = df['A']. độc nhất[]

in một. loại[]

Vấn đề là tôi nhận được Không có cho đầu ra

Trả về các giá trị duy nhất dưới dạng mảng NumPy. Trong trường hợp Sê-ri được hỗ trợ bởi mảng mở rộng, một

   A  B
0  7  1
1  1  2
2  5  8
3  4  5
4  2  3
5  1  4
6  4  2
7  4  6
8  8  8

5 mới của loại đó chỉ với các giá trị duy nhất được trả về. Điêu nay bao gôm

Trong bài học này, chúng ta sẽ sử dụng lập trình để cố gắng giải câu đố Lấy các giá trị duy nhất từ ​​một danh sách. Điều này được thể hiện bằng đoạn mã dưới đây

import numpy as np
def unique[list1]:
    npArray1 = np.array[list1]
    uniqueNpArray1 = np.unique[npArray1]
    return uniqueNpArray.tolist[]
list1 = [10, 20, 10, 30, 40, 40]
unique[list1] # [10, 20, 30, 40]

Có một số cách tiếp cận khác nhau mà người ta có thể thực hiện để giải quyết cùng một vấn đề Nhận các giá trị duy nhất từ ​​​​một danh sách. Các đoạn sau đây sẽ xem xét các giải pháp tiềm năng khác nhau

mylist = ['nowplaying', 'PBS', 'PBS', 'nowplaying', 'job', 'debate', 'thenandnow']
myset = set[mylist]
print[myset]
mynewlist = list[myset]
#['nowplaying', 'PBS', 'job', 'debate', 'thenandnow']

Chúng tôi đã trình bày rất nhiều ví dụ minh họa để chỉ ra cách giải bài toán Lấy các giá trị duy nhất từ ​​một danh sách và chúng tôi cũng đã giải thích cách thực hiện

Làm cách nào để trích xuất các giá trị duy nhất từ ​​​​danh sách?

4 phương pháp để trích xuất các giá trị duy nhất

• Chuyển đến tab Dữ liệu trong menu
• Trong hộp Sắp xếp và Lọc, nhấp vào nút Nâng cao
• Chọn "Sao chép sang vị trí khác"
• Trong "Danh sách dãy. " hộp, chọn một phạm vi mà từ đó các giá trị duy nhất cần được trích xuất [bao gồm cả tiêu đề]
• Trong "Sao chép vào. " hộp, chọn một phạm vi trong đó đầu ra cuối cùng sẽ được đặt

Làm thế nào để bạn nhận được tất cả các giá trị duy nhất từ ​​một danh sách Excel?

Trong Excel, có một số cách để lọc các giá trị duy nhất—hoặc loại bỏ các giá trị trùng lặp. Để lọc các giá trị duy nhất, hãy nhấp vào Dữ liệu > Sắp xếp & Lọc > Nâng cao. Để xóa các giá trị trùng lặp, hãy nhấp vào Dữ liệu > Công cụ dữ liệu > Xóa các giá trị trùng lặp

Làm cách nào để lấy các phần tử duy nhất từ ​​một danh sách trong Python?

Sử dụng numpy nhập của Python, các phần tử duy nhất trong mảng cũng được lấy. Trong bước đầu tiên chuyển đổi danh sách thành x=numpy. mảng [danh sách] và sau đó sử dụng numpy. hàm unique[x] để lấy các giá trị duy nhất từ ​​danh sách. 26-Jul-2022

Làm cách nào để nhận các giá trị duy nhất từ ​​một chuỗi trong Python?

Sử dụng list[set[]] để lấy giá trị duy nhất từ ​​danh sách. Sử dụng strip[] để xóa khoảng trắng ở đầu hoặc cuối của chuỗi trong danh sách

• Sử dụng Counter để lấy container
• Sử dụng phương thức keys[] để nhận các giá trị duy nhất
• Sử dụng phương thức most_common[] để lấy các giá trị và tần suất duy nhất

Làm cách nào để nhận các giá trị duy nhất trong Excel bằng Vlookup?

1. VLOOKUP - Trả về nhiều giá trị khác biệt duy nhất

• =LOOKUP[2, 1/[[COUNTIF[$G$2. G2, $C$3. $C$10]=0]*[$E$3=$B$3. $B$10]], $C$3. $C$10]
• =INDEX[$C$3. $C$10,MATCH[0,COUNTIF[$G$2]. G2,$C$3. $C$10]+[$B$3. $B$10$E$3],0]]
• =UNIQUE[FILTER[C3. C10,E3=B3. B10]]

Làm cách nào để trích xuất các giá trị duy nhất từ ​​nhiều cột trong Excel?

Chọn tùy chọn Văn bản từ danh sách Loại công thức thả xuống;

Có một chức năng duy nhất trong Excel?

Hàm UNIQUE trả về danh sách các giá trị duy nhất trong danh sách hoặc phạm vi. Ghi chú. Chức năng này hiện chỉ khả dụng cho người đăng ký Microsoft 365

Làm cách nào để bạn tự động trích xuất danh sách các giá trị duy nhất từ ​​một phạm vi cột trong Excel?

Bài viết này sẽ hướng dẫn bạn cách xử lý

• Tự động trích xuất danh sách các giá trị duy nhất từ ​​một phạm vi cột bằng công thức
• Chọn một ô trống như D2, nhập công thức bên dưới vào đó và nhấn đồng thời các phím Ctrl + Shift + Enter. [
• =IFERROR[INDEX[$B$2. $B$9, MATCH[0,COUNTIF[$D$1]. D1, $B$2. $B$9], 0]],""]

Làm thế nào để bạn chọn các bản ghi duy nhất từ ​​​​một bảng?

Các giá trị duy nhất được tìm nạp khi chúng tôi sử dụng từ khóa riêng biệt

• CHỌN DISTINCT chỉ trả về các giá trị riêng biệt [khác nhau]
• DISTINCT loại bỏ các bản ghi trùng lặp khỏi bảng
• DISTINCT có thể được sử dụng với tập hợp. ĐẾM, AVG, TỐI ĐA, v.v.
• DISTINCT hoạt động trên một cột duy nhất

Unique [] làm gì trong Python?

Hàm unique[] dùng để tìm các phần tử duy nhất của mảng. Trả về các phần tử duy nhất được sắp xếp của một mảng. 19-Aug-2022

Ví dụ: giả sử chúng tôi có một Khung dữ liệu bao gồm các cá nhân và nghề nghiệp của họ và chúng tôi muốn biết tổng số ngành nghề. Trong trường hợp đó, chúng ta không thể đơn giản sử dụng tổng số hàng để xác định tổng số ngành nghề duy nhất bởi vì nhiều người có thể có cùng một công việc. Đối với những tình huống như vậy, chúng ta có thể sử dụng các hàm

   A  B
0  7  1
1  1  2
2  5  8
3  4  5
4  2  3
5  1  4
6  4  2
7  4  6
8  8  8

0 và

   A  B
0  7  1
1  1  2
2  5  8
3  4  5
4  2  3
5  1  4
6  4  2
7  4  6
8  8  8

1 do thư viện Pandas cung cấp

Điều quan trọng là phải biết cách sắp xếp DataFrame của bạn vì nó có thể giúp trực quan hóa và hiểu dữ liệu. Các hàm

   A  B
0  7  1
1  1  2
2  5  8
3  4  5
4  2  3
5  1  4
6  4  2
7  4  6
8  8  8

2 và

   A  B
0  7  1
1  1  2
2  5  8
3  4  5
4  2  3
5  1  4
6  4  2
7  4  6
8  8  8

3 có thể giúp đạt được điều này

Chúng tôi sẽ sắp xếp và loại bỏ DataFrame sau trong hướng dẫn này

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame[{'A':[7,1,5,4,2,1,4,4,8],'B':[1,2,8,5,3,4,2,6,8]}]

print[df]

đầu ra

   A  B
0  7  1
1  1  2
2  5  8
3  4  5
4  2  3
5  1  4
6  4  2
7  4  6
8  8  8

Nhận các giá trị duy nhất trong cột DataFrame của Pandas bằng phương pháp

   A  B
0  7  1
1  1  2
2  5  8
3  4  5
4  2  3
5  1  4
6  4  2
7  4  6
8  8  8

4

Phương thức

   A  B
0  7  1
1  1  2
2  5  8
3  4  5
4  2  3
5  1  4
6  4  2
7  4  6
8  8  8

0 của Pandas Series được sử dụng khi chúng tôi xử lý một cột duy nhất của DataFrame và trả về tất cả các phần tử duy nhất của một cột. Đầu ra cuối cùng khi sử dụng hàm

   A  B
0  7  1
1  1  2
2  5  8
3  4  5
4  2  3
5  1  4
6  4  2
7  4  6
8  8  8

0 là một mảng

Thí dụ

mylist = ['nowplaying', 'PBS', 'PBS', 'nowplaying', 'job', 'debate', 'thenandnow']
myset = set[mylist]
print[myset]
mynewlist = list[myset]
#['nowplaying', 'PBS', 'job', 'debate', 'thenandnow']

1

đầu ra

mylist = ['nowplaying', 'PBS', 'PBS', 'nowplaying', 'job', 'debate', 'thenandnow']
myset = set[mylist]
print[myset]
mynewlist = list[myset]
#['nowplaying', 'PBS', 'job', 'debate', 'thenandnow']

2

Nhận các giá trị duy nhất trong cột DataFrame của Pandas bằng phương pháp

   A  B
0  7  1
1  1  2
2  5  8
3  4  5
4  2  3
5  1  4
6  4  2
7  4  6
8  8  8

7

   A  B
0  7  1
1  1  2
2  5  8
3  4  5
4  2  3
5  1  4
6  4  2
7  4  6
8  8  8

1 có thể được áp dụng cho DataFrame hoặc tập hợp con của nó và giữ nguyên loại đối tượng DataFrame. Nó cũng được coi là một tùy chọn nhanh hơn khi xử lý các tập dữ liệu khổng lồ để loại bỏ các giá trị trùng lặp

Thí dụ

mylist = ['nowplaying', 'PBS', 'PBS', 'nowplaying', 'job', 'debate', 'thenandnow']
myset = set[mylist]
print[myset]
mynewlist = list[myset]
#['nowplaying', 'PBS', 'job', 'debate', 'thenandnow']

5

đầu ra

mylist = ['nowplaying', 'PBS', 'PBS', 'nowplaying', 'job', 'debate', 'thenandnow']
myset = set[mylist]
print[myset]
mynewlist = list[myset]
#['nowplaying', 'PBS', 'job', 'debate', 'thenandnow']

6

Sắp xếp một cột trong Pandas DataFrame

Chúng ta có thể sử dụng phương thức

   A  B
0  7  1
1  1  2
2  5  8
3  4  5
4  2  3
5  1  4
6  4  2
7  4  6
8  8  8

2 để sắp xếp một cột, nhưng nó sẽ chuyển đổi kết quả cuối cùng thành một đối tượng kiểu danh sách. Chúng ta cũng có thể sắp xếp các giá trị cột theo thứ tự giảm dần bằng cách đặt tham số

mylist = ['nowplaying', 'PBS', 'PBS', 'nowplaying', 'job', 'debate', 'thenandnow']
myset = set[mylist]
print[myset]
mynewlist = list[myset]
#['nowplaying', 'PBS', 'job', 'debate', 'thenandnow']

10 là

mylist = ['nowplaying', 'PBS', 'PBS', 'nowplaying', 'job', 'debate', 'thenandnow']
myset = set[mylist]
print[myset]
mynewlist = list[myset]
#['nowplaying', 'PBS', 'job', 'debate', 'thenandnow']

11

Ví dụ sau sắp xếp cột theo thứ tự tăng dần và loại bỏ các giá trị trùng lặp

   A  B
0  7  1
1  1  2
2  5  8
3  4  5
4  2  3
5  1  4
6  4  2
7  4  6
8  8  8

0

đầu ra

   A  B
0  7  1
1  1  2
2  5  8
3  4  5
4  2  3
5  1  4
6  4  2
7  4  6
8  8  8

1

   A  B
0  7  1
1  1  2
2  5  8
3  4  5
4  2  3
5  1  4
6  4  2
7  4  6
8  8  8

3 là một tùy chọn linh hoạt khác để sắp xếp DataFrame. Tại đây, chúng ta có thể chỉ định cột sẽ được sắp xếp bằng cách sử dụng tham số

mylist = ['nowplaying', 'PBS', 'PBS', 'nowplaying', 'job', 'debate', 'thenandnow']
myset = set[mylist]
print[myset]
mynewlist = list[myset]
#['nowplaying', 'PBS', 'job', 'debate', 'thenandnow']

13 và thứ tự tăng dần hay giảm dần bằng cách sử dụng tham số

mylist = ['nowplaying', 'PBS', 'PBS', 'nowplaying', 'job', 'debate', 'thenandnow']
myset = set[mylist]
print[myset]
mynewlist = list[myset]
#['nowplaying', 'PBS', 'job', 'debate', 'thenandnow']

14. Nó bảo toàn loại đối tượng là Pandas DataFrame