Cách sử dụng pandas excel trong python?
|
Bảng tính Excel là một trong những dạng tệp phổ biến nhất trong ngành CNTT. Tất cả những người sử dụng máy tính lúc này hay lúc khác đều đã bắt gặp và làm việc với bảng tính excel. Sự phổ biến này của excel là do phạm vi ứng dụng rộng lớn của nó trong lĩnh vực lưu trữ và thao tác dữ liệu ở dạng bảng và có hệ thống. Hơn nữa, các trang tính excel rất bản năng và thân thiện với người dùng, điều này khiến nó trở nên lý tưởng để thao tác với các tập dữ liệu lớn ngay cả đối với những người ít kỹ thuật hơn. Nếu bạn đang tìm kiếm nơi để học cách thao tác và tự động hóa nội dung trong tệp excel bằng Python, thì không còn gì nữa. Bạn đang ở đúng nơi Show Trong bài viết này, bạn sẽ học cách sử dụng Pandas để làm việc với bảng tính Excel. Vào cuối bài viết, bạn sẽ có kiến thức về
Cài đặtĐể cài đặt pandas trong Anaconda, chúng ta có thể sử dụng lệnh sau trong Anaconda Terminal conda install pandas Để cài đặt gấu trúc trong Python thông thường (Không phải Anaconda), chúng ta có thể sử dụng lệnh sau trong dấu nhắc lệnh pip install pandas Bắt đầuTrước hết, chúng ta cần nhập mô-đun pandas có thể được thực hiện bằng cách chạy lệnh pip install pandas3 pip install pandas4 Tệp đầu vào. Giả sử tệp excel trông như thế này tờ 1  tờ 2 Bây giờ chúng ta có thể nhập tệp excel bằng hàm read_excel trong gấu trúc, như hình bên dưới pip install pandas5 pip install pandas6 pip install pandas7______18 pip install pandas9 pip install pandas0_______16 pip install pandas1____15 pip install pandas9 pip install pandas0 đầu ra Câu lệnh thứ hai đọc dữ liệu từ excel và lưu trữ nó vào Khung dữ liệu gấu trúc được biểu thị bằng biến pip install pandas0. Nếu bảng tính excel có nhiều sheet thì lệnh sẽ nhập dữ liệu của sheet đầu tiên. Để tạo một khung dữ liệu với tất cả các trang tính trong sổ làm việc, phương pháp đơn giản nhất là tạo các khung dữ liệu khác nhau một cách riêng biệt rồi nối chúng lại. Phương thức read_excel lấy đối số pip install pandas6 và pip install pandas7 trong đó chúng ta có thể chỉ định trang tính mà khung dữ liệu sẽ được tạo và pip install pandas7 chỉ định cột tiêu đề Thí dụ pip install pandas9 pip install pandas6 pip install pandas1____15 pip install pandas33 pip install pandas34 pip install pandas6 pip install pandas6 pip install pandas37 pip install pandas33 pip install pandas34 pip install pandas7 pip install pandas6 pip install pandas37 pip install pandas9 pip install pandas44 pip install pandas45 pip install pandas6 pip install pandas1____15 pip install pandas33 pip install pandas34 pip install pandas6 pip install pandas6 pip install pandas53 pip install pandas33 pip install pandas34 pip install pandas7 pip install pandas6 pip install pandas37 pip install pandas9 pip install pandas44 pip install pandas0 pip install pandas6 pip install pandas63 Câu lệnh thứ ba nối cả hai trang tính. Bây giờ để kiểm tra toàn bộ khung dữ liệu, chúng ta chỉ cần chạy lệnh sau pip install pandas0 đầu ra Để xem 5 cột từ trên xuống và từ dưới lên của khung dữ liệu ta chạy lệnh pip install pandas65 pip install pandas66 đầu ra Phương thức pip install pandas67 và pip install pandas68 này cũng lấy đối số làm số cho số cột hiển thị. Có thể dùng phương thức pip install pandas69 để xem số hàng và số cột trong khung dữ liệu như sau. pip install pandas70 đầu ra Nếu bất kỳ cột nào chứa dữ liệu số, chúng tôi có thể sắp xếp cột đó bằng cách sử dụng phương thức pip install pandas71 trong pandas như sau pip install pandas72 pip install pandas6 pip install pandas74 pip install pandas75 pip install pandas76 pip install pandas6 pip install pandas78 pip install pandas9 Bây giờ, giả sử chúng ta muốn 5 giá trị hàng đầu của cột được sắp xếp, chúng ta có thể sử dụng phương thức pip install pandas67 tại đây pip install pandas81 pip install pandas75 pip install pandas83 pip install pandas84 pip install pandas9 đầu ra Chúng ta có thể làm điều đó với bất kỳ cột số nào của khung dữ liệu như hình bên dưới pip install pandas86____187 pip install pandas88 đầu ra Bây giờ, giả sử dữ liệu của chúng tôi chủ yếu là số. Chúng tôi có thể lấy thông tin thống kê như giá trị trung bình, tối đa, tối thiểu, v.v. về khung dữ liệu bằng cách sử dụng phương pháp pip install pandas89 như hình bên dưới pip install pandas90 đầu ra Điều này cũng có thể được thực hiện riêng cho tất cả các cột số bằng lệnh sau pip install pandas86____187 pip install pandas93 đầu ra Thông tin thống kê khác cũng có thể được tính bằng các phương pháp tương ứng. pip install pandas86 pip install pandas95 pip install pandas96 pip install pandas6 pip install pandas98 pip install pandas99 pip install pandas00 pip install pandas86____195____188 đầu ra Sau khi thao tác trên dữ liệu trong khung dữ liệu, chúng ta có thể xuất dữ liệu trở lại tệp excel bằng phương pháp pip install pandas04. Đối với điều này, chúng ta cần chỉ định một tệp excel đầu ra nơi dữ liệu được chuyển đổi sẽ được ghi, như được hiển thị bên dưới Làm cách nào để đọc Excel trong gấu trúc bằng Python?Chúng ta có thể sử dụng hàm read_excel() của mô-đun pandas để đọc dữ liệu tệp excel vào một đối tượng DataFrame . Nếu bạn nhìn vào một bảng excel, đó là một bảng hai chiều. Đối tượng DataFrame cũng đại diện cho cấu trúc dữ liệu dạng bảng hai chiều.
Chúng ta có thể sử dụng gấu trúc cho Excel không?Các tác vụ như làm sạch dữ liệu, chuẩn hóa dữ liệu, trực quan hóa và phân tích thống kê có thể được thực hiện trên cả Excel và Pandas .
Tôi có thể sử dụng dữ liệu Excel trong Python không?Openpyxl là thư viện Python cung cấp nhiều phương thức khác nhau để tương tác với Tệp Excel bằng Python . Nó cho phép các hoạt động như đọc, viết, phép toán số học, vẽ đồ thị, v.v. |
