programming python

Cách thiết lập được triển khai trong python?

Nếu bạn là người mới bắt đầu học Python, rất có thể bạn đã bắt gặp các danh sách. Nhưng bạn đã nghe nói về bộ trong Python chưa?

Trong hướng dẫn này, chúng ta sẽ khám phá bộ là gì, cách tạo chúng và các thao tác khác nhau mà bạn có thể sử dụng trên chúng

Bộ trong Python là gì?

Trong Python, các tập hợp hoàn toàn giống như danh sách ngoại trừ thực tế là các phần tử của chúng là bất biến [có nghĩa là bạn không thể thay đổi/biến đổi một phần tử của tập hợp sau khi đã khai báo]. Tuy nhiên, bạn có thể thêm/bớt các phần tử khỏi tập hợp

Nếu điều đó gây nhầm lẫn, hãy để tôi thử và tóm tắt

Một tập hợp là một nhóm các phần tử có thể thay đổi, không có thứ tự, trong đó bản thân các phần tử là bất biến

Một đặc điểm khác của một tập hợp là nó có thể bao gồm các phần tử thuộc các kiểu khác nhau. Điều này có nghĩa là bạn có thể có một nhóm số, chuỗi và thậm chí cả bộ, tất cả trong cùng một tập hợp

Cách tạo một bộ

Cách phổ biến nhất để tạo một tập hợp trong Python là sử dụng hàm 

>>> third_set = {"Apples", ["Bananas", "Oranges"]}
>>> type[third_set]
5 tích hợp sẵn

>>> first_set = set[["Connor", 32, [1, 2, 3]]]
>>> first_set
{32, 'Connor', [1, 2, 3]}
>>> 
>>> second_set = set["Connor"]
>>> second_set
{'n', 'C', 'r', 'o'}

Bạn cũng có thể tạo các bộ bằng cách sử dụng cú pháp dấu ngoặc nhọn 

>>> third_set = {"Apples", ["Bananas", "Oranges"]}
>>> type[third_set]
6

>>> third_set = {"Apples", ["Bananas", "Oranges"]}
>>> type[third_set]

Hàm 

>>> third_set = {"Apples", ["Bananas", "Oranges"]}
>>> type[third_set]
5 nhận một iterable và đưa ra một danh sách các đối tượng sẽ được chèn vào tập hợp. Cú pháp 
>>> third_set = {"Apples", ["Bananas", "Oranges"]}
>>> type[third_set]
6 tự đặt các đối tượng vào tập hợp

Như bạn có thể đã nhận ra, cho dù bạn sử dụng hàm 

>>> third_set = {"Apples", ["Bananas", "Oranges"]}
>>> type[third_set]
5 hay hàm 
>>> third_set = {"Apples", ["Bananas", "Oranges"]}
>>> type[third_set]
6 để tạo một tập hợp, thì mỗi phần tử cần phải là một đối tượng bất biến. Vì vậy, nếu bạn thêm một danh sách [là một đối tượng có thể thay đổi] vào một tập hợp, bạn sẽ gặp lỗi

>>> incorrect_set = {"Apples", ["Bananas", "Oranges"]}
Traceback [most recent call last]:
  File "", line 1, in 
TypeError: unhashable type: 'list'
Cách thêm hoặc bớt các phần tử trong một tập hợp

Chúng ta đã biết rằng các tập hợp có thể thay đổi. Điều này có nghĩa là bạn có thể thêm/bớt các phần tử trong một tập hợp

Đây là một ví dụ về việc thêm các phần tử vào một tập hợp bằng cách sử dụng hàm 

>>> incorrect_set = {"Apples", ["Bananas", "Oranges"]}
Traceback [most recent call last]:
  File "", line 1, in 
TypeError: unhashable type: 'list'
1

>>> first_set = set[["Connor", 32, [1, 2, 3]]]
>>> first_set
{32, 'Connor', [1, 2, 3]}
>>> 
>>> second_set = set["Connor"]
>>> second_set
{'n', 'C', 'r', 'o'}
0

Nhưng hãy lưu ý rằng không có gì thay đổi khi chúng tôi cố gắng thêm lại "cello" vào bộ

>>> first_set = set[["Connor", 32, [1, 2, 3]]]
>>> first_set
{32, 'Connor', [1, 2, 3]}
>>> 
>>> second_set = set["Connor"]
>>> second_set
{'n', 'C', 'r', 'o'}
1

Điều này là do các bộ trong Python không thể chứa các bản sao. Vì vậy, khi chúng tôi cố gắng thêm lại 

>>> incorrect_set = {"Apples", ["Bananas", "Oranges"]}
Traceback [most recent call last]:
  File "", line 1, in 
TypeError: unhashable type: 'list'
2 vào tập hợp, Python nhận ra rằng chúng tôi đang cố gắng thêm một phần tử trùng lặp và không cập nhật tập hợp. Đây là một cảnh báo giúp phân biệt tập hợp với danh sách

Đây là cách bạn sẽ xóa các phần tử khỏi một tập hợp

>>> first_set = set[["Connor", 32, [1, 2, 3]]]
>>> first_set
{32, 'Connor', [1, 2, 3]}
>>> 
>>> second_set = set["Connor"]
>>> second_set
{'n', 'C', 'r', 'o'}
3

Hàm 

>>> incorrect_set = {"Apples", ["Bananas", "Oranges"]}
Traceback [most recent call last]:
  File "", line 1, in 
TypeError: unhashable type: 'list'
3 loại bỏ phần tử 
>>> incorrect_set = {"Apples", ["Bananas", "Oranges"]}
Traceback [most recent call last]:
  File "", line 1, in 
TypeError: unhashable type: 'list'
4 khỏi một tập hợp. Nó trả về một 
>>> incorrect_set = {"Apples", ["Bananas", "Oranges"]}
Traceback [most recent call last]:
  File "", line 1, in 
TypeError: unhashable type: 'list'
5 nếu 
>>> incorrect_set = {"Apples", ["Bananas", "Oranges"]}
Traceback [most recent call last]:
  File "", line 1, in 
TypeError: unhashable type: 'list'
4 không phải là một phần của tập hợp

>>> first_set = set[["Connor", 32, [1, 2, 3]]]
>>> first_set
{32, 'Connor', [1, 2, 3]}
>>> 
>>> second_set = set["Connor"]
>>> second_set
{'n', 'C', 'r', 'o'}
8

Có một số cách khác để xóa [các] phần tử khỏi tập hợp

  • phương pháp 
    >>> incorrect_set = {"Apples", ["Bananas", "Oranges"]}
Traceback [most recent call last]:
  File "", line 1, in 
TypeError: unhashable type: 'list'
    7 loại bỏ 
    >>> incorrect_set = {"Apples", ["Bananas", "Oranges"]}
Traceback [most recent call last]:
  File "", line 1, in 
TypeError: unhashable type: 'list'
    4 khỏi tập hợp, nhưng không gây ra bất kỳ lỗi nào nếu không có 
    >>> incorrect_set = {"Apples", ["Bananas", "Oranges"]}
Traceback [most recent call last]:
  File "", line 1, in 
TypeError: unhashable type: 'list'
    4 trong tập hợp
  • phương thức 
    >>> first_set = set[["Connor", 32, [1, 2, 3]]]
>>> first_set
{32, 'Connor', [1, 2, 3]}
>>> 
>>> second_set = set["Connor"]
>>> second_set
{'n', 'C', 'r', 'o'}
    00 loại bỏ và trả về một phần tử ngẫu nhiên từ tập hợp
  • phương pháp 
    >>> first_set = set[["Connor", 32, [1, 2, 3]]]
>>> first_set
{32, 'Connor', [1, 2, 3]}
>>> 
>>> second_set = set["Connor"]
>>> second_set
{'n', 'C', 'r', 'o'}
    01 xóa tất cả các phần tử khỏi một tập hợp

Dưới đây là một số ví dụ để minh họa

>>> third_set = {"Apples", ["Bananas", "Oranges"]}
>>> type[third_set]
4Các hoạt động của bộ Python[]

Nếu bạn còn nhớ môn toán cơ bản ở trường trung học, có lẽ bạn sẽ nhớ lại các phép toán tập hợp toán học như hợp, giao, hiệu và hiệu đối xứng. Chà, bạn có thể đạt được điều tương tự với các bộ Python

1. Đặt liên minh

Hợp của hai tập hợp là tập hợp có tất cả các phần tử của cả hai tập hợp mà không trùng nhau. Bạn có thể sử dụng phương thức 

>>> first_set = set[["Connor", 32, [1, 2, 3]]]
>>> first_set
{32, 'Connor', [1, 2, 3]}
>>> 
>>> second_set = set["Connor"]
>>> second_set
{'n', 'C', 'r', 'o'}
02 hoặc cú pháp 
>>> first_set = set[["Connor", 32, [1, 2, 3]]]
>>> first_set
{32, 'Connor', [1, 2, 3]}
>>> 
>>> second_set = set["Connor"]
>>> second_set
{'n', 'C', 'r', 'o'}
03 để tìm hợp của một tập hợp Python

>>> third_set = {"Apples", ["Bananas", "Oranges"]}
>>> type[third_set]
7

2. Đặt giao lộ

Giao của hai tập hợp là tập hợp có tất cả các phần tử chung của cả hai tập hợp. Bạn có thể sử dụng phương thức 

>>> first_set = set[["Connor", 32, [1, 2, 3]]]
>>> first_set
{32, 'Connor', [1, 2, 3]}
>>> 
>>> second_set = set["Connor"]
>>> second_set
{'n', 'C', 'r', 'o'}
04 của toán tử 
>>> first_set = set[["Connor", 32, [1, 2, 3]]]
>>> first_set
{32, 'Connor', [1, 2, 3]}
>>> 
>>> second_set = set["Connor"]
>>> second_set
{'n', 'C', 'r', 'o'}
05 để tìm giao điểm của một tập hợp Python

>>> third_set = {"Apples", ["Bananas", "Oranges"]}
>>> type[third_set]
0

3. Đặt sự khác biệt

Hiệu của hai tập hợp là tập hợp gồm tất cả các phần tử của tập hợp thứ nhất mà tập hợp thứ hai không có. Bạn sẽ sử dụng phương thức 

>>> first_set = set[["Connor", 32, [1, 2, 3]]]
>>> first_set
{32, 'Connor', [1, 2, 3]}
>>> 
>>> second_set = set["Connor"]
>>> second_set
{'n', 'C', 'r', 'o'}
06 hoặc toán tử 
>>> first_set = set[["Connor", 32, [1, 2, 3]]]
>>> first_set
{32, 'Connor', [1, 2, 3]}
>>> 
>>> second_set = set["Connor"]
>>> second_set
{'n', 'C', 'r', 'o'}
07 để đạt được điều này trong Python

>>> third_set = {"Apples", ["Bananas", "Oranges"]}
>>> type[third_set]
0

4. Đặt chênh lệch đối xứng

Hiệu đối xứng giữa hai tập hợp là tập hợp gồm tất cả các phần tử thuộc tập hợp thứ nhất hoặc tập hợp thứ hai nhưng không thuộc cả hai

Bạn có thể lựa chọn sử dụng phương thức 

>>> first_set = set[["Connor", 32, [1, 2, 3]]]
>>> first_set
{32, 'Connor', [1, 2, 3]}
>>> 
>>> second_set = set["Connor"]
>>> second_set
{'n', 'C', 'r', 'o'}
08 hoặc toán tử 
>>> first_set = set[["Connor", 32, [1, 2, 3]]]
>>> first_set
{32, 'Connor', [1, 2, 3]}
>>> 
>>> second_set = set["Connor"]
>>> second_set
{'n', 'C', 'r', 'o'}
09 để thực hiện việc này trong Python

>>> third_set = {"Apples", ["Bananas", "Oranges"]}
>>> type[third_set]
1Cách sửa đổi một tập hợp bằng các thao tác

Mỗi hoạt động 

>>> third_set = {"Apples", ["Bananas", "Oranges"]}
>>> type[third_set]
5 mà chúng tôi đã thảo luận ở trên có thể được sử dụng để sửa đổi một bộ Python hiện có. Tương tự như cách bạn sẽ sử dụng cú pháp gán tăng cường chẳng hạn như 
>>> first_set = set[["Connor", 32, [1, 2, 3]]]
>>> first_set
{32, 'Connor', [1, 2, 3]}
>>> 
>>> second_set = set["Connor"]
>>> second_set
{'n', 'C', 'r', 'o'}
11 hoặc 
>>> first_set = set[["Connor", 32, [1, 2, 3]]]
>>> first_set
{32, 'Connor', [1, 2, 3]}
>>> 
>>> second_set = set["Connor"]
>>> second_set
{'n', 'C', 'r', 'o'}
12 để cập nhật một biến, bạn có thể thực hiện tương tự cho các tập hợp

>>> third_set = {"Apples", ["Bananas", "Oranges"]}
>>> type[third_set]
2Các thao tác thiết lập khác trong Python

Đây không phải là quá phổ biến, nhưng chúng rất hữu ích trong việc xem cách các tập hợp liên quan đến những người khác

  • phương thức 
    >>> first_set = set[["Connor", 32, [1, 2, 3]]]
>>> first_set
{32, 'Connor', [1, 2, 3]}
>>> 
>>> second_set = set["Connor"]
>>> second_set
{'n', 'C', 'r', 'o'}
    13 hoặc toán tử 
    >>> first_set = set[["Connor", 32, [1, 2, 3]]]
>>> first_set
{32, 'Connor', [1, 2, 3]}
>>> 
>>> second_set = set["Connor"]
>>> second_set
{'n', 'C', 'r', 'o'}
    14 trả về true nếu 
    >>> first_set = set[["Connor", 32, [1, 2, 3]]]
>>> first_set
{32, 'Connor', [1, 2, 3]}
>>> 
>>> second_set = set["Connor"]
>>> second_set
{'n', 'C', 'r', 'o'}
    15 là tập con của 
    >>> first_set = set[["Connor", 32, [1, 2, 3]]]
>>> first_set
{32, 'Connor', [1, 2, 3]}
>>> 
>>> second_set = set["Connor"]
>>> second_set
{'n', 'C', 'r', 'o'}
    16
  • phương thức 
    >>> first_set = set[["Connor", 32, [1, 2, 3]]]
>>> first_set
{32, 'Connor', [1, 2, 3]}
>>> 
>>> second_set = set["Connor"]
>>> second_set
{'n', 'C', 'r', 'o'}
    17 hoặc toán tử 
    >>> first_set = set[["Connor", 32, [1, 2, 3]]]
>>> first_set
{32, 'Connor', [1, 2, 3]}
>>> 
>>> second_set = set["Connor"]
>>> second_set
{'n', 'C', 'r', 'o'}
    18 trả về true nếu 
    >>> first_set = set[["Connor", 32, [1, 2, 3]]]
>>> first_set
{32, 'Connor', [1, 2, 3]}
>>> 
>>> second_set = set["Connor"]
>>> second_set
{'n', 'C', 'r', 'o'}
    15 là siêu bộ của 
    >>> first_set = set[["Connor", 32, [1, 2, 3]]]
>>> first_set
{32, 'Connor', [1, 2, 3]}
>>> 
>>> second_set = set["Connor"]
>>> second_set
{'n', 'C', 'r', 'o'}
    16
  • phương thức 
    >>> first_set = set[["Connor", 32, [1, 2, 3]]]
>>> first_set
{32, 'Connor', [1, 2, 3]}
>>> 
>>> second_set = set["Connor"]
>>> second_set
{'n', 'C', 'r', 'o'}
    31 trả về true nếu không có phần tử chung nào giữa các bộ 
    >>> first_set = set[["Connor", 32, [1, 2, 3]]]
>>> first_set
{32, 'Connor', [1, 2, 3]}
>>> 
>>> second_set = set["Connor"]
>>> second_set
{'n', 'C', 'r', 'o'}
    15 và 
    >>> first_set = set[["Connor", 32, [1, 2, 3]]]
>>> first_set
{32, 'Connor', [1, 2, 3]}
>>> 
>>> second_set = set["Connor"]
>>> second_set
{'n', 'C', 'r', 'o'}
    16
Bộ đông lạnh trong Python

Vì các bộ có thể thay đổi nên chúng không thể băm được – nghĩa là bạn không thể sử dụng chúng làm khóa từ điển

Python cho phép bạn giải quyết vấn đề này bằng cách sử dụng 

>>> first_set = set[["Connor", 32, [1, 2, 3]]]
>>> first_set
{32, 'Connor', [1, 2, 3]}
>>> 
>>> second_set = set["Connor"]
>>> second_set
{'n', 'C', 'r', 'o'}
34 thay thế. Điều này có tất cả các thuộc tính của một tập hợp, ngoại trừ việc nó không thay đổi [điều này có nghĩa là bạn không thể thêm/xóa các phần tử khỏi tập hợp cố định]. Nó cũng có thể băm được, vì vậy nó có thể được sử dụng làm khóa cho từ điển

Kiểu dữ liệu 

>>> first_set = set[["Connor", 32, [1, 2, 3]]]
>>> first_set
{32, 'Connor', [1, 2, 3]}
>>> 
>>> second_set = set["Connor"]
>>> second_set
{'n', 'C', 'r', 'o'}
34 có tất cả các phương thức của một tập hợp [chẳng hạn như 
>>> first_set = set[["Connor", 32, [1, 2, 3]]]
>>> first_set
{32, 'Connor', [1, 2, 3]}
>>> 
>>> second_set = set["Connor"]
>>> second_set
{'n', 'C', 'r', 'o'}
06, 
>>> first_set = set[["Connor", 32, [1, 2, 3]]]
>>> first_set
{32, 'Connor', [1, 2, 3]}
>>> 
>>> second_set = set["Connor"]
>>> second_set
{'n', 'C', 'r', 'o'}
37 và 
>>> first_set = set[["Connor", 32, [1, 2, 3]]]
>>> first_set
{32, 'Connor', [1, 2, 3]}
>>> 
>>> second_set = set["Connor"]
>>> second_set
{'n', 'C', 'r', 'o'}
38] nhưng vì nó là bất biến nên nó không có các phương thức để thêm/bớt phần tử

>>> third_set = {"Apples", ["Bananas", "Oranges"]}
>>> type[third_set]
3

Và sử dụng 

>>> first_set = set[["Connor", 32, [1, 2, 3]]]
>>> first_set
{32, 'Connor', [1, 2, 3]}
>>> 
>>> second_set = set["Connor"]
>>> second_set
{'n', 'C', 'r', 'o'}
34 làm khóa từ điển cũng đơn giản như 1, 2, 3

>>> third_set = {"Apples", ["Bananas", "Oranges"]}
>>> type[third_set]
4Kết thúc

Đó là nó. Bạn đã tìm hiểu về tập hợp là gì, cách tạo và làm việc với chúng cũng như các thao tác khác nhau mà bạn có thể sử dụng trên chúng

Với các bộ đã hoàn thành, giờ đây bạn sẽ cảm thấy thoải mái với hầu hết các hàm tích hợp sẵn của Python. Tất cả những gì bạn cần làm bây giờ là luyện tập. Chúc may mắn

Hãy nhớ theo dõi tôi trên Twitter để biết thêm thông tin cập nhật. chúc bạn vui vẻ

QUẢNG CÁO

QUẢNG CÁO

QUẢNG CÁO

QUẢNG CÁO

QUẢNG CÁO

QUẢNG CÁO

QUẢNG CÁO

QUẢNG CÁO

Jason Dsouza

Nhà nghiên cứu AI @Harvard, Giáo viên @freeCodeCamp. Trình biên dịch bán thời gian Warlock

Nếu bạn đọc đến đây, hãy tweet cho tác giả để cho họ thấy bạn quan tâm. Tweet một lời cảm ơn

Học cách viết mã miễn phí. Chương trình giảng dạy mã nguồn mở của freeCodeCamp đã giúp hơn 40.000 người có được việc làm với tư cách là nhà phát triển. Bắt đầu

LÀM THẾ NÀO LÀ chức năng thiết lập được triển khai trong Python?

Tạo tập hợp. - Trong Python, Các tập hợp được tạo thông qua hàm set[] . Một danh sách trống được tạo. Lưu ý rằng Bộ trống không thể được tạo thông qua {}, nó tạo từ điển. Kiểm tra xem một mục có trong. Độ phức tạp thời gian của thao tác này trung bình là O[1].

Python triển khai kiểu dữ liệu đã đặt của nó như thế nào?

Tạo bộ Python . Nó có thể có bất kỳ số lượng mục nào và chúng có thể thuộc các loại khác nhau [số nguyên, số float, bộ, chuỗi, v.v. ]. A set is created by placing all the items [elements] inside curly braces {} , separated by comma, or by using the built-in set[] function. It can have any number of items and they may be of different types [integer, float, tuple, string etc.].

Làm thế nào được thiết lập thực hiện?

Triển khai nhóm mục đích chung. Có ba triển khai Set mục đích chung — HashSet , TreeSet và LinkedHashSet . Việc sử dụng cái nào trong số ba cái này nói chung là đơn giản. HashSet nhanh hơn nhiều so với TreeSet [thời gian không đổi so với thời gian đăng nhập cho hầu hết các hoạt động] nhưng không đảm bảo thứ tự.

Python lưu trữ dữ liệu theo bộ như thế nào?

Cấu trúc dữ liệu được sử dụng trong SET là Băm, một kỹ thuật phổ biến để thực hiện thao tác chèn, xóa và duyệt trung bình trong O[1]. Các thao tác trên Hash Table có phần giống với Linked List. Các bộ trong python là danh sách không có thứ tự đã loại bỏ các phần tử trùng lặp .

Bài Viết Liên Quan

Bạn có thể tăng cường bảo mật trang wordpress của mình bằng cách thêm
Tạo máy chủ web bằng linux hày windows
Đối với Python rùa vòng lặp
Mẫu v-html
Máy tính đại số python
Will the stock market rebound in 2023?
Liệt kê trong mongodb
Python lấy chữ từ chuỗi
Biểu thức chính quy để xóa thẻ html trong máy chủ sql
Internalhtml có thể rỗng không?
Làm thế nào để bạn phân phối các ô trong excel một cách đồng đều?
Nâng cấp php 8 debian
Vòng lặp for trong file python
Kiểu in trong Python là gì?
20 22 mil bằng bao nhiêu tiền việt nam
Why is the 2023 Winter Classic on January 2nd?
Khi nào tôi có thể đặt xe van Ram ProMaster 2023?
Python lấy giá trị từ từ điển nếu khóa tồn tại
Mongodb có nhanh hơn oracle không
Cột cuối cùng trong excel 2010

Toplist mới

#1
Top 9 tập bản đồ lớp 8 bài 31 2023
6 tháng trước
#2
Top 6 kết quả thi hsg đà nẵng 2022 2023
6 tháng trước
#3
Top 9 tủ nhựa đài loan 4 cánh 3d 2023
6 tháng trước
#4
Top 9 chất khí có thể làm mất màu dung dịch nước brom là: a. so2. b. co2. c. o2. d. hcl. 2023
6 tháng trước
#5
Top 8 tìm việc làm tiện, phay bảo q7 2023
6 tháng trước
#6
Top 3 tôi xuyên thành tiểu kiều the của lão đại phản 2 2023
6 tháng trước
#7
Top 9 đổi mới phong cách, thái độ phục vụ của cán bộ y tế hướng tới sự hài lòng của người bệnh 2023
6 tháng trước
#8
Top 2 bài the dục phát triển chung lớp 6 2022 2023
6 tháng trước
#9
Top 3 bài giảng vũ điệu sắc màu (lớp 4) 2023
6 tháng trước

Bài mới nhất

Ngày 14 3 là ngày gì năm 2024
Bài tập cấu hình electron nguyên tử khó năm 2024
Nghiệp vụ tín dụng ngân hàng là gì năm 2024
Mục đích sử dụng đất 2l 19 năm là gì năm 2024
Lỗi không cài dat dirve may in sp7000 năm 2024
Lỗi font chữ trong tiêu đề thư trong outlook 2007 năm 2024
Lỗi trùng chưng minh thư của người phụ thuộc năm 2024
Viết một đoạn văn tả cây bóng mát năm 2024
Top 10 headhunt tuyen dung bat dong san hieu qua năm 2024
Các bài tập về câu điều ước có đáp án năm 2024

Chủ Đề

programming Hỏi Đáp Toplist Là gì Mẹo Hay Địa Điểm Hay Học Tốt mẹo hay Công Nghệ Nghĩa của từ Bao nhiêu Khỏe Đẹp đánh giá Top List bao nhieu bao nhiêu hướng dẫn Xây Đựng So Sánh Bài tập So sánh Tiếng anh Sản phẩm tốt Ngôn ngữ Bài Tập javascript Ở đâu Thế nào Hướng dẫn Dịch Máy tính Tại sao Đại học Món Ngon Khoa Học