programming python

Cách xóa các dòng trống trong tệp csv bằng python

chào bạn. Tôi đã viết công cụ thu thập số liệu thống kê này cho mastodon ngày hôm nay, nhưng tiếc là có gì đó không ổn với phần csv của nó. Bất cứ khi nào nó thêm một dòng vào một tệp, nó sẽ sinh ra một dòng trống bổ sung. Có ai giúp được không? . https. //mã số. tự học. com/c8wYTEZBsIIx/#py

Cách Python xử lý các dòng mới trên Windows có thể dẫn đến các dòng trống xuất hiện giữa các hàng khi sử dụng

with open['/pythonwork/thefile_subset11.csv', 'w', newline=''] as outfile:
    writer = csv.writer[outfile]

Trong Python 2, việc mở tệp ở chế độ nhị phân sẽ vô hiệu hóa các dòng mới phổ biến và dữ liệu được ghi đúng cách

with open['/pythonwork/thefile_subset11.csv', 'wb'] as outfile:
    writer = csv.writer[outfile]

Trong Python 3, hãy để tệp ở chế độ văn bản, vì bạn đang viết văn bản, nhưng tắt các dòng mới chung

with open['/pythonwork/thefile_subset11.csv', 'w', newline=''] as outfile:
    writer = csv.writer[outfile]

Chúc các bạn một ngày tốt lành. Trong bài đăng này, chúng ta sẽ xem xét cách giải quyết Dòng trống với Csv. Câu đố lập trình nhà văn

# Python 2
with open['/pythonwork/thefile_subset11.csv', 'wb'] as outfile:
    writer = csv.writer[outfile]

# Python 3
with open['/pythonwork/thefile_subset11.csv', 'w', newline=''] as outfile:
    writer = csv.writer[outfile]

Như chúng ta đã thấy, vấn đề với Dòng trống với Csv. Biến nhà văn đã được giải quyết bằng cách sử dụng nhiều trường hợp riêng biệt

Tại sao người viết csv thêm hàng trống?

Cách Python xử lý các dòng mới trên Windows có thể dẫn đến các dòng trống xuất hiện giữa các hàng khi sử dụng csv. nhà văn. Trong Python 2, việc mở tệp ở chế độ nhị phân sẽ vô hiệu hóa các dòng mới phổ biến và dữ liệu được ghi đúng cách

Làm cách nào để xóa các dòng trống khỏi tệp CSV?

Trên tab Trang đầu, trong nhóm Chỉnh sửa, bấm vào Tìm & Chọn

Nhấp vào Chuyển đến Đặc biệt
Chọn Khoảng trống và nhấp vào OK
Excel chọn các ô trống
Trên tab Trang đầu, trong nhóm Ô, bấm Xóa
Nhấp vào Xóa hàng trang tính
Kết quả

Làm cách nào để xóa các dòng trống khỏi tệp CSV bằng Python?

đã liên kết

Xóa các hàng trống trong CSV bằng Python
Nhanh chóng loại bỏ tiêu đề từ lớn. tệp csv
tensorflow loại bỏ các dòng trống trong tập dữ liệu
Mở tệp CSV và ghi từng hàng vào tệp CSV mới, được đặt tên động
Xóa các dòng khỏi tệp CSV bằng trang web html

Làm cách nào để chèn một cột trống vào tệp CSV?

Bạn có thể chèn "cột" trống vào csv chỉ bằng cách viết Không có hoặc chuỗi rỗng ''. Ví dụ. với open['songs. csv', 'w', newline=''] dưới dạng f. nhà văn = csv. 29-Oct-2014

Làm thế nào để bạn loại bỏ các hàng trống trong Excel?

Cách nhanh chóng để xóa hoặc loại bỏ các hàng trống trong Excel

Nhấn [F5]
Trong hộp thoại Go To hiện ra, nhấp vào Special
Nhấp vào tùy chọn Khoảng trống và nhấp vào OK
Bây giờ bạn đã sẵn sàng để xóa các ô đã chọn
Excel sẽ xóa các ô trống khỏi vùng dữ liệu đã chọn

csv DictWriter là gì?

tệp csv. Lớp DictWriter hoạt động giống như một trình soạn thảo thông thường nhưng ánh xạ từ điển Python vào các hàng CSV. Tham số tên trường là một chuỗi các khóa xác định thứ tự các giá trị trong từ điển được chuyển đến phương thức writerow được ghi vào tệp CSV. 29-Jul-2022

Làm cách nào để xóa các dòng trống?

Có một số cách để xóa các dòng trống khỏi văn bản, bao gồm

Tìm và thay thế ngắt dòng bằng dấu cách
Tìm và xóa các dòng trống
Sử dụng định dạng đoạn văn để loại bỏ khoảng cách giữa các đoạn văn
Hoặc sử dụng công cụ Remove Empty Lines

Làm thế nào để bạn thoát khỏi các dòng màu trắng?

Chỉ cần Chọn văn bản, sử dụng bảng lệnh [cmd + shift + P] > xóa đường trắng. chuyển đổi hoặc alt+shift+D [dành cho MAC & windows] để xóa các dòng trống trong vùng văn bản đã chọn

Làm cách nào để xóa các dòng trống trong tệp văn bản?

Trong cửa sổ Thay thế, trong phần Tìm gì, hãy nhập ^\n [dấu mũ, dấu gạch chéo ngược 'n'] và để trống phần Thay thế bằng, trừ khi bạn muốn thay thế một dòng trống bằng văn bản khác. Đánh dấu vào ô Biểu thức chính quy. Nhấp vào nút Replace All để thay thế tất cả các dòng trống. 31-Dec-2020

Làm cách nào để xóa các dòng trống trong Python?

sử dụng df. dropna[] để thả các hàng có NaN từ khung dữ liệu Pandas. gọi df. dropna[subset, inplace=True] với inplace được đặt thành True và subset được đặt thành danh sách tên cột để loại bỏ tất cả các hàng có chứa NaN bên dưới các cột đó

Giải pháp cho điều này là một chút khó khăn ở đây. hãy bắt đầu với cách tiếp cận cơ bản và sau đó chúng ta sẽ thảo luận về nhược điểm trong đó và xem cách cải thiện nó,

cách tiếp cận cơ bản

Mở tệp ở chế độ nối thêm ['a']. Ghi con trỏ trỏ đến cuối tệp
Nối '\ n' vào cuối tệp bằng hàm write[]
Nối dòng đã cho vào tệp bằng hàm write[]
Đóng tệp

Chà, cách tiếp cận này hoạt động tốt nếu tệp của chúng tôi đã tồn tại và đã có một số dữ liệu trong đó. Nhưng nếu tệp không tồn tại hoặc tệp trống thì cách tiếp cận này sẽ thất bại vì nội dung của tệp sẽ như thế này,

……………………

Dòng mới được thêm vào

Đầu tiên nó viết một dòng trống và sau đó viết dòng của chúng tôi. Nhưng trong trường hợp này, chỉ cần thêm một dòng là được, chúng ta không cần viết '\n' trước đó

Vì vậy, cách tiếp cận cuối cùng của chúng ta sẽ như thế này,

Mở tệp ở chế độ chắp thêm và đọc ['a+']. Cả con trỏ đọc và ghi đều trỏ đến cuối tệp
Di chuyển con trỏ đọc đến đầu tệp
Đọc một số văn bản từ tệp và kiểm tra xem tệp có trống hay không
Nếu tệp không trống, hãy thêm '\n' vào cuối tệp bằng hàm write[]
Nối một dòng đã cho vào tệp bằng hàm write[]
Đóng tệp

Giải pháp này sẽ hoạt động tốt trong cả hai trường hợp. Hãy sử dụng giải pháp này để thêm một dòng mới vào cuối tệp

Giả sử chúng ta có một tệp 'sample2. txt’ với nội dung sau,

Hello this is a sample file
It contains sample text
This is the end of file

Nối dòng mới vào tệp,

# Open the file in append & read mode ['a+']
with open["sample2.txt", "a+"] as file_object:
    # Move read cursor to the start of file.
    file_object.seek[0]
    # If file is not empty then append '\n'
    data = file_object.read[100]
    if len[data] > 0 :
        file_object.write["\n"]
    # Append text at the end of file
    file_object.write["hello hi"]

Nội dung của tệp ‘sample2. txt‘ ngay bây giờ,
______5
Một dòng mới được thêm vào cuối tệp.

Chế độ truy cập tệp ‘a+’, tạo mở tệp để đọc và ghi. Ngoài ra, nếu tệp không tồn tại, thì nó cũng tạo tệp.
Ban đầu, cả con trỏ đọc và ghi sẽ trỏ đến cuối tệp. Chúng tôi đã di chuyển con trỏ đọc lên đầu tệp để kiểm tra xem tệp có trống hay không.
Nếu tệp không trống, hãy thêm '\n' vào cuối tệp trước rồi nối thêm dòng.

Hãy chuyển mã sang một chức năng riêng biệt,

def append_new_line[file_name, text_to_append]:
    """Append given text as a new line at the end of file"""
    # Open the file in append & read mode ['a+']
    with open[file_name, "a+"] as file_object:
        # Move read cursor to the start of file.
        file_object.seek[0]
        # If file is not empty then append '\n'
        data = file_object.read[100]
        if len[data] > 0:
            file_object.write["\n"]
        # Append text at the end of file
        file_object.write[text_to_append]

Hãy sử dụng chức năng này để nối thêm một dòng vào tệp không tồn tại

Hello this is a sample file
It contains sample text
This is the end of file

0
Contents of the file ‘sample3.txt’ will be now,

Hello this is a sample file
It contains sample text
This is the end of file

1
Nó xác nhận rằng nó không nối thêm ‘\n’ trước khi viết một dòng mới vì tệp đã trống.

Bây giờ, hãy nối lại một dòng khác vào cùng một tệp để kiểm tra xem nó có hoạt động tốt không,

Hello this is a sample file
It contains sample text
This is the end of file

2
Nội dung của tệp ‘sample3. txt’ sẽ là bây giờ,

Hello this is a sample file
It contains sample text
This is the end of file

3
Vì tệp đã tồn tại và cũng có nội dung; .

Nối nhiều dòng vào một tệp trong Python

Giả sử chúng ta có một danh sách chuỗi,

Hello this is a sample file
It contains sample text
This is the end of file

4
Bây giờ chúng tôi muốn nối từng phần tử trong danh sách dưới dạng một dòng trong tệp. Làm thế nào để làm điều đó?

Chúng ta có thể làm điều đó bằng cách gọi hàm append_new_line[] đã tạo ở trên nhiều lần, nhưng đó không phải là giải pháp tối ưu vì nó sẽ mở và đóng tệp cho từng phần tử trong danh sách.
Chúng ta chỉ nên mở tệp một lần và nối tất cả các dòng vào đó. Để làm được điều đó, thuật toán của chúng ta phải như sau,

Mở tệp ở chế độ chắp thêm và đọc ['a+']. Cả con trỏ đọc và ghi đều trỏ đến cuối tệp
Di chuyển con trỏ đọc đến đầu tệp
Đọc một số văn bản từ tệp và kiểm tra xem tệp có trống hay không
Nếu tệp không trống, hãy đặt appendEOL là Đúng nếu không là Sai
Bây giờ cho mỗi phần tử trong danh sách
- Nếu phần tử đầu tiên của nó trong Danh sách và appendEOL là Sai
  - Không thêm '\n' vào cuối tệp bằng hàm write[]
- Khác
  - Nối '\ n' vào cuối tệp bằng hàm write[]
- Nối phần tử vào tệp bằng hàm write[]
Đóng tệp

Về cơ bản, chúng ta không cần viết '\n' trước nếu tệp trống

Một chức năng để nối nhiều dòng trong một tệp là,

Hello this is a sample file
It contains sample text
This is the end of file

5
Bây giờ hãy sử dụng chức năng này.
Giả sử nội dung của tệp ‘sample3. txt' như sau,

Hello this is a sample file
It contains sample text
This is the end of file

3
Chúng tôi có một danh sách các chuỗi,

Hello this is a sample file
It contains sample text
This is the end of file

7
Append all the strings in this list as separate lines at the end of file ‘sample3.txt’

Hello this is a sample file
It contains sample text
This is the end of file

8
Giờ là nội dung của tệp ‘sample3. txt’ là,

Hello this is a sample file
It contains sample text
This is the end of file

9
Nó nối tất cả các chuỗi trong danh sách đã cho dưới dạng các dòng mới trong tệp.

Ví dụ đầy đủ như sau,

with open['/pythonwork/thefile_subset11.csv', 'w', newline=''] as outfile:
    writer = csv.writer[outfile]

70
Đầu ra.
______171

Hướng dẫn về Pandas -Tìm hiểu Phân tích dữ liệu với Python

Hướng dẫn Pandas Phần #1 - Giới thiệu về Phân tích dữ liệu với Python
Hướng dẫn Pandas Phần #2 - Khái niệm cơ bản về Pandas Series
Hướng dẫn Pandas Phần #3 - Nhận & Đặt giá trị Chuỗi
Pandas Tutorial Part #4 - Thuộc tính & phương thức của Pandas Series
Hướng dẫn về Pandas Phần #5 - Thêm hoặc xóa các thành phần của Pandas Series
Hướng dẫn về Pandas Phần #6 - Giới thiệu về DataFrame
Hướng dẫn về Pandas Phần #7 - DataFrame. loc[] - Chọn Hàng/Cột theo Lập chỉ mục
Hướng dẫn về Pandas Phần #8 - DataFrame. iloc[] - Chọn Hàng/Cột theo Tên nhãn
Hướng dẫn về gấu trúc Phần #9 - Lọc các hàng trong khung dữ liệu
Hướng dẫn Pandas Phần #10 - Thêm/Xóa Hàng & Cột DataFrame
Hướng dẫn về Pandas Phần #11 - Các thuộc tính & phương thức DataFrame
Hướng dẫn Pandas Phần #12 - Xử lý dữ liệu bị thiếu hoặc giá trị NaN
Hướng dẫn về Pandas Phần #13 - Lặp lại các Hàng & Cột của DataFrame
Hướng dẫn Pandas Phần #14 - Sắp xếp DataFrame theo Hàng hoặc Cột
Hướng dẫn về gấu trúc Phần #15 - Hợp nhất hoặc ghép các khung dữ liệu
Hướng dẫn về Pandas Phần #16 - DataFrame GroupBy được giải thích bằng các ví dụ

Bạn đang muốn tạo dựng sự nghiệp trong Khoa học dữ liệu với Python?

Khoa học dữ liệu là tương lai và tương lai là ở đây ngay bây giờ. Các nhà khoa học dữ liệu hiện là những chuyên gia được tìm kiếm nhiều nhất hiện nay. Để trở thành một Nhà khoa học dữ liệu giỏi hoặc để chuyển đổi nghề nghiệp trong Khoa học dữ liệu, người ta phải sở hữu bộ kỹ năng phù hợp. Chúng tôi đã tuyển chọn danh sách Chứng chỉ chuyên nghiệp tốt nhất về Khoa học dữ liệu với Python. Các khóa học này sẽ dạy cho bạn các công cụ lập trình cho Khoa học dữ liệu như Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn và cách sử dụng các thư viện này để triển khai các mô hình Máy học

Kiểm tra Đánh giá chi tiết về Chứng chỉ chuyên nghiệp tốt nhất về Khoa học dữ liệu với Python

Hãy nhớ rằng, Khoa học dữ liệu đòi hỏi rất nhiều kiên nhẫn, bền bỉ và thực hành. Vì vậy, hãy bắt đầu học ngay hôm nay