Các cơ sở dữ liệu quan hệ đã giữ vị trí dẫn đầu trong nhiều thập kỷ và vào thời điểm đó, sự lựa chọn là khá rõ ràng, MySQL, Oracle hoặc MS SQL, chỉ kể tên một số. Chúng đã từng là cơ sở cho rất nhiều ứng dụng doanh nghiệp, trong khi các ứng dụng hiện đại đòi hỏi sự đa dạng và khả năng mở rộng hơn. Cơ sở dữ liệu phi quan hệ, như MongoDB, đã xuất hiện để đáp ứng các yêu cầu hiện có và thay thế môi trường quan hệ hiện tại
MySQL là gì?MySQL là gì?
MySQL là Hệ quản trị cơ sở dữ liệu quan hệ [RDBMS] mã nguồn mở hoạt động chủ yếu trên mô hình cơ sở dữ liệu quan hệ. Nó làm cho việc quản lý cơ sở dữ liệu đơn giản và linh hoạt hơn. Mã nguồn của MYSQL có sẵn theo GNU GPL và Tập đoàn Oracle sở hữu và duy trì dự án. Bạn phải xác định trước lược đồ cơ sở dữ liệu của mình trong MySQL tập trung vào thông số kỹ thuật của bạn và thiết lập các quy tắc giúp bạn điều chỉnh mối quan hệ trong các bảng giữa các trường
Nó thu thập dữ liệu trong các bảng được nhóm thành cơ sở dữ liệu và sử dụng Ngôn ngữ truy vấn có cấu trúc [SQL] để truy cập dữ liệu và các lệnh như 'CHỌN', 'CẬP NHẬT', 'CHÈN' và 'XÓA' để xử lý dữ liệu đó,. Dữ liệu tương tự có thể được lưu trữ trong nhiều bảng và bạn có thể thực hiện các truy vấn trên các bảng khác nhau và giảm thiểu rủi ro sao chép dữ liệu bằng cách sử dụng thao tác THAM GIA
MongoDB so với MySQL- Các tính năng
Các tính năng của MongoDB
- MongoDB cung cấp tính năng tổng hợp để sử dụng nó một cách hiệu quả
- MongoDB sử dụng định dạng BSON [JSON nhị phân]
- MongoDB đã đưa ra tính năng Sharding
- Nó có thể được sử dụng như một hệ thống tệp với các tính năng cân bằng tải và sao chép dữ liệu
- MongoDB hỗ trợ truy vấn trường, phạm vi, tìm kiếm biểu thức chính quy
- MongoDB là một cơ sở dữ liệu không có lược đồ [được viết bằng C ++] giúp nó linh hoạt
- Các chỉ mục được xây dựng để nâng cao hiệu suất tìm kiếm
- Nó có MongoDB Management Service, một công cụ web cho phép theo dõi cơ sở dữ liệu và máy móc cũng như sao lưu dữ liệu
- MongoDB hỗ trợ nhiều công cụ lưu trữ, chẳng hạn như Công cụ lưu trữ WiredTiger và Công cụ lưu trữ MMAPv1
- MongoDB có Ngôn ngữ truy vấn phong phú, hỗ trợ tất cả các hoạt động CRUD chính
Các tính năng của MySQL
- MySQL là một hệ thống cơ sở dữ liệu quan hệ
- MySQL tuân theo hoạt động của kiến trúc máy khách/máy chủ
- Nó giữ thuộc tính ACID và cũng cho phép hỗ trợ nhiều phiên bản phân tán
- MySQL chạy các cấu hình sao chép chính/phụ tốc độ cao và nó cung cấp các máy chủ cụm
- Nó có thể được sử dụng trên mọi nền tảng và cung cấp hỗ trợ 24*7 cho phiên bản nguồn mở và doanh nghiệp
- MySQL rất dễ sử dụng và hoàn toàn miễn phí
- MySQL có một lớp bảo mật dữ liệu vững chắc để bảo vệ dữ liệu nhạy cảm khỏi những kẻ xâm nhập
- MySQL tương thích để chạy trên nhiều hệ điều hành, như Novell NetWare, Windows, Linux, nhiều loại UNIX
- Hiệu quả của nó cao vì nó có vấn đề rò rỉ bộ nhớ rất thấp
- MySQL cho phép các giao dịch được khôi phục, cam kết và khôi phục sự cố
cũng đọc. Các câu hỏi & câu trả lời SQL phổ biến nhất
MongoDB vs MySQL- Sự so sánh
Bây giờ chúng ta đã tìm hiểu về từng người trong số họ, chúng ta hãy tập trung vào những gì và cách họ thực hiện khi so sánh với nhau. Chúng ta hãy bắt đầu, phải không?
Tốc độ & Hiệu quả
Khả năng quản lý dữ liệu phi cấu trúc khổng lồ là lợi thế chính của MongoDB so với MySQL. Nó vốn đã nhanh hơn vì nó giúp người dùng truy vấn theo một cách cụ thể phù hợp với khối lượng công việc hơn
Các nhà phát triển cho rằng khi xử lý các cơ sở dữ liệu lớn, MySQL có phần chậm hơn so với MongoDB. Nó không thể xử lý lượng dữ liệu khổng lồ và không có cấu trúc
Nhân rộng
MongoDB chỉ hỗ trợ sao chép master-slave. Để tạo nhiều bản sao của dữ liệu, nó sử dụng các bộ bản sao. Tại bất kỳ thời điểm nào trên đường đi, mỗi thành viên của bộ bản sao này sẽ được phân bổ một chức năng chính hoặc phụ
Đọc/ghi được thực hiện trên các bản sao chính theo mặc định và sau đó được thực hiện để sao chép trên các bản sao phụ
cũng đọc. Sql Vs NoSql – Cái nào tốt nhất cho bạn?
Cả bản sao master-slave và master-master đều được hỗ trợ bởi MySQL. Sao chép đa nguồn cung cấp cho bạn khả năng sao chép song song dữ liệu từ nhiều bản gốc. Tính đồng nhất không quá phức tạp trong sao chép chủ-tớ, vì mỗi bit dữ liệu có chính xác một chủ sở hữu.
Trong khi ở bản sao master-master, chúng có thể cung cấp bất cứ thứ gì bạn muốn mà không có điểm lỗi nào nếu bạn hiểu cách khắc phục nó
Tính linh hoạt của lược đồ
Thực tế là không có giới hạn nào trong thiết kế lược đồ là lợi thế lớn nhất của MongoDB. Trong một bộ sưu tập, bạn có thể loại bỏ một số tài liệu và việc các tài liệu này có bất kỳ mối quan hệ nào không quan trọng. Hạn chế duy nhất đối với điều này là các cấu trúc dữ liệu hỗ trợ. Bạn có thể cần tối ưu hóa lược đồ một cách nhất quán tùy thuộc vào cách ứng dụng có thể truy cập dữ liệu do thiếu Tham gia và giao dịch
Tuy nhiên, bạn cần xác định đúng các bảng và cột trước khi có thể lưu trữ thứ gì đó trong MySQL và mọi hàng trong bảng của bạn cần có cùng một cột. Và vì điều này, nếu bạn theo đuổi quá trình chuẩn hóa, sẽ không có nhiều chỗ cho sự linh hoạt trong cách lưu trữ dữ liệu
Ngôn ngữ truy vấn
Ngôn ngữ truy vấn phi cấu trúc được sử dụng bởi MongoDB. Để tạo truy vấn trong tài liệu JSON, bạn cần xác định tài liệu có thuộc tính mà bạn muốn kết quả khớp với
Thông thường, nó được thực hiện bằng cách sử dụng một tập hợp rất nhiều toán tử sử dụng JSON được liên kết với nhau. Mỗi thuộc tính được MongoDB xem là có giá trị Boolean AND ngụ ý. Các truy vấn Boolean OR vốn được hỗ trợ, nhưng để thực hiện điều này, bạn phải sử dụng một toán tử đặc biệt [$or]
Để tương tác với cơ sở dữ liệu, MySQL sử dụng ngôn ngữ truy vấn có cấu trúc. Nó cũng là một ngôn ngữ rất mạnh, xét về tính đơn giản của nó, chủ yếu bao gồm hai phần. ngôn ngữ định nghĩa dữ liệu và ngôn ngữ thao tác dữ liệu
sharding
MongoDB sharding có khả năng chia một bộ sưu tập thành các tập dữ liệu con để lưu trữ chúng thông qua một số phân đoạn. Điều này giúp ứng dụng mở rộng nhiều hơn giới hạn tài nguyên của một máy chủ độc lập hoặc bộ bản sao
Ngoài ra, để tối ưu hóa việc sử dụng không gian lưu trữ và các truy vấn cân bằng tải liền mạch, nó có thể quản lý việc phân phối dữ liệu tới bất kỳ số lượng nút nào. Nó cũng cho phép tự động thất bại và dự phòng cho người dùng
Không giống như MongoDB, không có triển khai sharding tiêu chuẩn cho MySQL. Mặc dù MySQL cung cấp hai phương thức sharding, đó là MySQL Cluster – chức năng sharding tự động tích hợp sẵn và MySQL Fabric, khung sharding chính thức, đôi khi chúng chỉ được triển khai. Thông lệ tiêu chuẩn là thực hiện hệ thống bảo vệ của riêng bạn giống như Facebook đã làm
cũng đọc. Tại sao Scrum đang trở nên không liên quan?
Quyết định thiết kế khóa phân đoạn, điều chỉnh lược đồ và ánh xạ giữa việc chia sẻ khóa, phân đoạn và máy chủ vật lý phải được thực hiện bởi quản trị viên cơ sở dữ liệu. Quyết định không chính xác về khóa sharding có thể dẫn đến tính không linh hoạt của hệ thống cũng khiến quyết định này trở thành một quyết định quan trọng
Các mối quan hệ
MongoDB không hỗ trợ THAM GIA. Mặt khác, các dạng dữ liệu đa chiều như mảng và thậm chí các tài liệu khác được hỗ trợ bởi MongoDB. Đặt một tài liệu vào một tài liệu khác được gọi là nhúng
Các hoạt động THAM GIA là một trong những điều tuyệt vời nhất về MySQL. THAM GIA kết xuất cơ sở dữ liệu quan hệ quan hệ, được giải thích bằng các từ dễ hiểu. Với sự hỗ trợ của một lệnh CHỌN duy nhất, THAM GIA cho phép bất kỳ cá nhân nào liên kết dữ liệu từ hai hoặc nhiều bảng thành một truy vấn duy nhất
Bảo vệ
MongoDB sử dụng kiểm soát truy cập dựa trên vai trò với một loạt các đặc quyền. Xác thực, kiểm tra và ủy quyền nằm trong số các tính năng bảo mật trong cơ sở dữ liệu này
Ngoài ra, việc sử dụng Transport Layer Security và Secure Sockets Layer cho mục đích mã hóa cũng có thể được thực hiện để sử dụng tại đây. Nó sẽ đảm bảo rằng chỉ những người dùng dự định mới có thể truy cập để đọc nó
MySQL sử dụng mô hình bảo mật dựa trên đặc quyền. Điều này ngụ ý rằng nó xác thực người dùng và cung cấp cho người dùng các đặc quyền của người dùng trên một cơ sở dữ liệu cụ thể bao gồm 'TẠO', 'CHỌN', 'CHÈN', v.v.
Tuy nhiên, nó không giải quyết được lý do tại sao quyền truy cập cụ thể bị từ chối đối với một cá nhân cụ thể. Các liên kết được mã hóa giữa máy khách và máy chủ sử dụng SSL được sử dụng trên lớp vận chuyển
Khi nào là thời điểm thích hợp để sử dụng MySQL và MongoDB?
Có một số yếu tố nhưng hai trong số đó là ưu tiên hàng đầu khi chọn giữa noSQL và cơ sở dữ liệu quan hệ. dữ liệu của bạn tĩnh như thế nào và công cụ plug-and-play chính xác như thế nào đối với nhóm tận tâm của bạn
Tần suất dữ liệu được cập nhật?
Về cơ bản, một dự án với dữ liệu được sửa đổi sẽ giúp cơ sở dữ liệu quan hệ nhiều hơn cơ sở dữ liệu không quan hệ. Có một ví dụ về một dự án như vậy là một loại hệ thống giao dịch, chẳng hạn như ứng dụng quy trình làm việc, nền tảng thương mại điện tử hoặc bộ xử lý thanh toán. Mặt khác, một dự án không có thông tin cập nhật như thông tin phân tích trong đó dữ liệu không thay đổi sau khi được thu thập, sẽ cung cấp nhiều đặc quyền hơn từ cơ sở dữ liệu quan hệ
cũng đọc. Công cụ kho dữ liệu cho năm 2021
Dễ sử dụng
Có một điều mà bạn nên nhớ khi xây dựng khả năng nhóm của mình làm việc với một sản phẩm. Ở đây, MySQL có lợi thế nhất định so với MongoDB. Chúng ta đều biết rằng SQL là viết tắt của Standard Query Language. Bây giờ, tôi đang nhấn mạnh một chút về từ tiêu chuẩn ở đây. Vì bạn đã có một ứng dụng được xây dựng để hoạt động với MySQL, toàn bộ chi phí di chuyển sang một sản phẩm riêng biệt là tối thiểu
Truy vấn sau đây sẽ được thực thi đúng cách trong MySQL, PostgreSQL, SQLite, Oracle, v.v.
SELECT *
FROM users
WHERE username = 'mchojrin';Điều này xác định rõ ràng nếu nhóm phát triển của bạn không giỏi về MySQL nhưng họ có kinh nghiệm tuyệt vời khi làm việc với một số cơ sở dữ liệu SQL khác, thì rất có thể họ sẽ tăng tốc nhanh chóng
Ngoài ra, nếu bạn muốn thực hiện một truy vấn tương tự sử dụng MongoDB, chắc chắn bạn sẽ phải đưa ra một lệnh như bên dưới
db.user.findOne[{name: "mchojrin"}];Lệnh cụ thể đó sẽ là duy nhất nếu bạn chọn CouchDB hoặc một số cơ sở dữ liệu noSQL khác. Điều tương tự cũng xảy ra với các loại truy vấn khác như cập nhật, chèn, xóa, v.v.
Vì vậy, nếu bạn đang cân nhắc chuyển đổi cơ sở dữ liệu trên một dự án đã được sản xuất, hãy dành một hoặc hai phút để quyết định xem những lợi ích mà bạn sẽ nhận được có xứng đáng với chi phí viết lại các phần quan trọng của mã hay không.
MongoDB vs MySQL- Sự khác biệt
Bây giờ chúng ta đã hiểu cả MongoDB và MySQL, chúng ta hãy xem xét sự khác biệt để có được bức tranh rõ ràng và chính xác về cả hai cơ sở dữ liệu
Điểm mấu chốt- Nên chọn cái nào?
Với các khái niệm linh hoạt và dễ dàng, cũng như cộng đồng thân thiện và hỗ trợ, MongoDB mang đến sự thuận tiện cho người dùng, trong khi sau khi mua lại Oracle, người dùng tuyên bố đã trải nghiệm điều hoàn toàn ngược lại với MySQL. Một vấn đề khác với cái sau là sự nhấn mạnh của chủ sở hữu vào sự phát triển của MariaDB, cùng với sự miễn cưỡng thừa nhận các bản vá của cộng đồng và có một kế hoạch bền vững. Các tham số này đã lên đến đỉnh điểm trong tình trạng tạm dừng, nhưng đối với nhiều doanh nghiệp trên toàn thế giới, MySQL vẫn chứng tỏ là giải pháp một cửa của họ cho tất cả các nhu cầu về cơ sở dữ liệu
So sánh tốc độ của MongoDB với MySQL, các nhà phát triển cho rằng MySQL có một số vấn đề nhất định do khối lượng dữ liệu lớn và nó cũng thiếu tốc độ, vì vậy đây sẽ là lựa chọn tốt hơn cho các doanh nghiệp có cơ sở dữ liệu nhỏ hơn và đang tìm kiếm một giải pháp tổng quát hơn. Mặc dù đây là một trong những lợi ích của MongoDB so với MySQL, nhưng đó là khả năng làm việc với khối lượng dữ liệu lớn và không có cấu trúc. Với Codersera, bạn sẽ luôn đứng đầu trò chơi của mình. Hãy tiếp tục đọc và học tập vui vẻ
- MongoDB có tốt hơn MySQL không?
MongoDB nhanh hơn MySQL do khả năng xử lý một lượng lớn dữ liệu phi cấu trúc khi nói đến tốc độ. Nó sử dụng sao chép nô lệ, sao chép chính để xử lý một lượng lớn dữ liệu phi cấu trúc và cung cấp quyền tự do sử dụng nhiều loại dữ liệu tốt hơn so với độ cứng của MySQL
- Tôi nên học MySQL hay MongoDB?
MySQL là một lựa chọn tuyệt vời nếu bạn có dữ liệu có cấu trúc và cần một cơ sở dữ liệu quan hệ truyền thống. MongoDB rất phù hợp để phân tích thời gian thực, quản lý nội dung, Internet vạn vật, di động và các loại ứng dụng khác
- Những công ty lớn nào sử dụng MongoDB?
Uber.
Lyft.
Người hùng giao hàng.
Ra mắt Darkly.
Ngăn xếp.
HENGE K. K.
Accent và hơn thế nữa. - MongoDB có thể thay thế MySQL không?
MySQL, MS SQL Oracle và Server gần như đồng nghĩa với RDBMS, nhưng MongoDB là cơ sở dữ liệu NoSQL và hướng tài liệu đa nền tảng. Đôi khi, việc thay thế MySQL bằng MongoDB có thể là một quyết định sáng suốt. Nó là một cơ sở dữ liệu linh hoạt cho phép thay đổi nhanh khung nhận thức khi các ứng dụng phát triển
Theo dõi bản tin của chúng tôi
Nhận thông tin cập nhật và học hỏi từ những điều tốt nhất
Gửi
TrướcTrướcRuby Vs Python-Cái nào tốt hơn để phát triển web?
Tiếp theoRedux VS Mobx. So sánh – Cái nào tốt hơn?Tiếp theo
Thêm để khám phá
CFML
Lỗ hổng CFML và các vấn đề bảo mật là gì?
ColdFusion Markup Language, thường được gọi là CFML, là ngôn ngữ kịch bản để phát triển web chạy trên JVM,. Net framework và Google App engine. Nhiều
Kela Casey Ngày 6 tháng 7 năm 2022
chuỗi khối
Nhận thức về ý nghĩa bảo mật chuỗi khối
Công nghệ chuỗi khối vẫn còn ở giai đoạn sơ khai và do đó, thiếu các nghiên cứu điển hình và ứng dụng trong thế giới thực. Kết quả là, nhiều người