Chức năng sản phẩm trong python là gì?

Sử dụng vòng lặp for hoặc funcools reduce[] hoặc numpy prod[] hoặc math prod[] để tìm tích của danh sách trong Python. Có nhiều cách hơn để làm điều đó

Nhận sản phẩm của danh sách trong Python

Mã ví dụ đơn giản nhân tất cả các giá trị trong danh sách bằng Python

Sử dụng vòng lặp for

Lặp lại danh sách và nhân từng phần tử

a_list = [2, 3, 4, 5]

product = 1

for item in a_list:
    product = product * item

print[product]

đầu ra

Sử dụng funcool. giảm[]

nhập funcools để sử dụng hàm reduce[]

import functools
import operator

a_list = [2, 3, 4, 5]

product = functools.reduce[operator.mul, a_list]

print[product]

sử dụng numpy. sản phẩm[]

Nó trả về một số nguyên hoặc một giá trị float tùy thuộc vào kết quả phép nhân

import numpy

a_list = [2, 3, 4, 5]

product = numpy.prod[a_list]

print[product]

Sử dụng toán học. sản xuất

Một hàm prod đã được đưa vào mô-đun toán học trong thư viện chuẩn,

import math

a_list = [2, 3, 4, 5]

product = math.prod[a_list]

print[product]

Hãy bình luận nếu bạn có bất kỳ nghi ngờ hoặc đề xuất nào về mã sản phẩm Python này

Ghi chú. IDE. PyCharm 2021. 3. 3 [Phiên bản cộng đồng]

cửa sổ 10

Trăn 3. 10. 1

Tất cả các Ví dụ về Python đều nằm trong Python 3, vì vậy có thể nó khác với python 2 hoặc các phiên bản nâng cấp

Rohit

Bằng cấp về Khoa học Máy tính và Kỹ sư. Nhà phát triển ứng dụng và có kinh nghiệm về nhiều ngôn ngữ lập trình. Đam mê công nghệ & thích học hỏi kỹ thuật

❮ Phương pháp toán học

Thí dụ

Trả về tích của các phần tử từ lần lặp đã cho

# Nhập thư viện toán
nhập toán

chuỗi = [2, 2, 2]

#Trả về tích của các phần tử
print[math. sản phẩm[dãy]]

Tự mình thử »

Định nghĩa và cách sử dụng

Phương thức

import numpy

a_list = [2, 3, 4, 5]

product = numpy.prod[a_list]

print[product]

01 trả về tích của các phần tử từ lần lặp đã cho

cú pháp

môn Toán. sản phẩm [có thể lặp lại, bắt đầu]

Giá trị tham số

Tham sốDescriptioniterableBắt buộc. Chỉ định các phần tử của iterable có sản phẩm được tính toán bởi functionstartOptional. Chỉ định giá trị bắt đầu của sản phẩm. Giá trị mặc định là 1

chi tiết kỹ thuật

Giá trị trả về. Sản phẩm của các phần tử từ Phiên bản Python có thể lặp lại. 3. 8

❮ Phương pháp toán học

Chức năng bạn đang tìm kiếm sẽ được gọi là prod[] hoặc product[] nhưng Python không có chức năng đó. Vì vậy, bạn cần phải viết của riêng bạn [rất dễ dàng]

Phát âm trên prod[]

Vâng đúng vậy. Guido đã từ chối ý tưởng về hàm prod[] tích hợp sẵn vì anh ấy nghĩ rằng nó hiếm khi cần thiết

Thay thế với giảm[]

Như bạn đã đề xuất, không khó để tự tạo bằng cách sử dụng toán tử reduce[] và. mu[]

from functools import reduce  # Required in Python 3
import operator
def prod[iterable]:
    return reduce[operator.mul, iterable, 1]

>>> prod[range[1, 5]]
24

Lưu ý, trong Python 3, hàm reduce[] đã được chuyển sang mô-đun funcools

Trường hợp cụ thể. giai thừa

Lưu ý thêm, trường hợp sử dụng thúc đẩy chính cho prod[] là tính giai thừa. Chúng tôi đã hỗ trợ điều đó trong mô-đun toán học

>>> import math

>>> math.factorial[10]
3628800

Thay thế với logarit

Nếu dữ liệu của bạn bao gồm số float, bạn có thể tính tích bằng sum[] với số mũ và logarit

>>> from math import log, exp

>>> data = [1.2, 1.5, 2.5, 0.9, 14.2, 3.8]
>>> exp[sum[map[log, data]]]
218.53799999999993

>>> 1.2 * 1.5 * 2.5 * 0.9 * 14.2 * 3.8
218.53799999999998

Lưu ý, việc sử dụng log[] yêu cầu tất cả các đầu vào đều dương

Cho một danh sách, in giá trị thu được sau khi nhân tất cả các số trong danh sách.  

ví dụ.  

Input :  list1 = [1, 2, 3] 
Output : 6 
Explanation: 1*2*3=6 

Input : list1 = [3, 2, 4] 
Output : 24 

Phương pháp 1. đi ngang

Khởi tạo giá trị của sản phẩm thành 1 [không phải 0 vì 0 nhân với bất kỳ thứ gì trả về 0]. Duyệt đến cuối danh sách, nhân mọi số với tích. Giá trị được lưu trữ trong sản phẩm ở cuối sẽ cho bạn câu trả lời cuối cùng

Dưới đây là triển khai Python của phương pháp trên.   

con trăn

________ 202 ________ 203

import numpy

a_list = [2, 3, 4, 5]

product = numpy.prod[a_list]

print[product]

04

>>> import math

>>> math.factorial[10]
3628800

0

>>> import math

>>> math.factorial[10]
3628800

1

>>> import math

>>> math.factorial[10]
3628800

2

import numpy

a_list = [2, 3, 4, 5]

product = numpy.prod[a_list]

print[product]

04

>>> import math

>>> math.factorial[10]
3628800

4

>>> import math

>>> math.factorial[10]
3628800

5

>>> import math

>>> math.factorial[10]
3628800

6

>>> import math

>>> math.factorial[10]
3628800

7

>>> import math

>>> math.factorial[10]
3628800

8

>>> import math

>>> math.factorial[10]
3628800

0

>>> import math

>>> math.factorial[10]
3628800

1

>>> import math

>>> math.factorial[10]
3628800

0

>>> from math import log, exp

>>> data = [1.2, 1.5, 2.5, 0.9, 14.2, 3.8]
>>> exp[sum[map[log, data]]]
218.53799999999993

>>> 1.2 * 1.5 * 2.5 * 0.9 * 14.2 * 3.8
218.53799999999998

2

>>> import math

>>> math.factorial[10]
3628800

5

import numpy

a_list = [2, 3, 4, 5]

product = numpy.prod[a_list]

print[product]

04

>>> from math import log, exp

>>> data = [1.2, 1.5, 2.5, 0.9, 14.2, 3.8]
>>> exp[sum[map[log, data]]]
218.53799999999993

>>> 1.2 * 1.5 * 2.5 * 0.9 * 14.2 * 3.8
218.53799999999998

5

>>> import math

>>> math.factorial[10]
3628800

0

>>> from math import log, exp

>>> data = [1.2, 1.5, 2.5, 0.9, 14.2, 3.8]
>>> exp[sum[map[log, data]]]
218.53799999999993

>>> 1.2 * 1.5 * 2.5 * 0.9 * 14.2 * 3.8
218.53799999999998

7

>>> import math

>>> math.factorial[10]
3628800

1

>>> from math import log, exp

>>> data = [1.2, 1.5, 2.5, 0.9, 14.2, 3.8]
>>> exp[sum[map[log, data]]]
218.53799999999993

>>> 1.2 * 1.5 * 2.5 * 0.9 * 14.2 * 3.8
218.53799999999998

9

>>> import math

>>> math.factorial[10]
3628800

2

Input :  list1 = [1, 2, 3] 
Output : 6 
Explanation: 1*2*3=6 

1

Input :  list1 = [1, 2, 3] 
Output : 6 
Explanation: 1*2*3=6 

2

Input :  list1 = [1, 2, 3] 
Output : 6 
Explanation: 1*2*3=6 

1

Input :  list1 = [1, 2, 3] 
Output : 6 
Explanation: 1*2*3=6 

4

Input :  list1 = [1, 2, 3] 
Output : 6 
Explanation: 1*2*3=6 

5

Input :  list1 = [1, 2, 3] 
Output : 6 
Explanation: 1*2*3=6 

6

>>> import math

>>> math.factorial[10]
3628800

1

>>> from math import log, exp

>>> data = [1.2, 1.5, 2.5, 0.9, 14.2, 3.8]
>>> exp[sum[map[log, data]]]
218.53799999999993

>>> 1.2 * 1.5 * 2.5 * 0.9 * 14.2 * 3.8
218.53799999999998

9

Input :  list1 = [1, 2, 3] 
Output : 6 
Explanation: 1*2*3=6 

4

Input :  list1 = [1, 2, 3] 
Output : 6 
Explanation: 1*2*3=6 

1

Input :  list1 = [1, 2, 3] 
Output : 6 
Explanation: 1*2*3=6 

2

Input :  list1 = [1, 2, 3] 
Output : 6 
Explanation: 1*2*3=6 

1

Input : list1 = [3, 2, 4] 
Output : 24 

3

Input :  list1 = [1, 2, 3] 
Output : 6 
Explanation: 1*2*3=6 

5

Input : list1 = [3, 2, 4] 
Output : 24 

5

Input : list1 = [3, 2, 4] 
Output : 24 

6

Input : list1 = [3, 2, 4] 
Output : 24 

5

Input : list1 = [3, 2, 4] 
Output : 24 

8

Phương pháp 2. sử dụng numpy. sản phẩm[]

Chúng ta có thể sử dụng numpy. prod[] từ nhập numpy để lấy phép nhân của tất cả các số trong danh sách. Nó trả về một số nguyên hoặc một giá trị float tùy thuộc vào kết quả phép nhân

Dưới đây là triển khai Python3 của phương pháp trên.   

Python3

Input : list1 = [3, 2, 4] 
Output : 24 

9

from functools import reduce  # Required in Python 3
import operator
def prod[iterable]:
    return reduce[operator.mul, iterable, 1]

>>> prod[range[1, 5]]
24

70

>>> from math import log, exp

>>> data = [1.2, 1.5, 2.5, 0.9, 14.2, 3.8]
>>> exp[sum[map[log, data]]]
218.53799999999993

>>> 1.2 * 1.5 * 2.5 * 0.9 * 14.2 * 3.8
218.53799999999998

7

>>> import math

>>> math.factorial[10]
3628800

1

>>> from math import log, exp

>>> data = [1.2, 1.5, 2.5, 0.9, 14.2, 3.8]
>>> exp[sum[map[log, data]]]
218.53799999999993

>>> 1.2 * 1.5 * 2.5 * 0.9 * 14.2 * 3.8
218.53799999999998

9

>>> import math

>>> math.factorial[10]
3628800

2

Input :  list1 = [1, 2, 3] 
Output : 6 
Explanation: 1*2*3=6 

1

Input :  list1 = [1, 2, 3] 
Output : 6 
Explanation: 1*2*3=6 

2

Input :  list1 = [1, 2, 3] 
Output : 6 
Explanation: 1*2*3=6 

1

Input :  list1 = [1, 2, 3] 
Output : 6 
Explanation: 1*2*3=6 

4

Input :  list1 = [1, 2, 3] 
Output : 6 
Explanation: 1*2*3=6 

5

Input :  list1 = [1, 2, 3] 
Output : 6 
Explanation: 1*2*3=6 

6

>>> import math

>>> math.factorial[10]
3628800

1

>>> from math import log, exp

>>> data = [1.2, 1.5, 2.5, 0.9, 14.2, 3.8]
>>> exp[sum[map[log, data]]]
218.53799999999993

>>> 1.2 * 1.5 * 2.5 * 0.9 * 14.2 * 3.8
218.53799999999998

9

Input :  list1 = [1, 2, 3] 
Output : 6 
Explanation: 1*2*3=6 

4

Input :  list1 = [1, 2, 3] 
Output : 6 
Explanation: 1*2*3=6 

1

Input :  list1 = [1, 2, 3] 
Output : 6 
Explanation: 1*2*3=6 

2

Input :  list1 = [1, 2, 3] 
Output : 6 
Explanation: 1*2*3=6 

1

Input : list1 = [3, 2, 4] 
Output : 24 

3

Input :  list1 = [1, 2, 3] 
Output : 6 
Explanation: 1*2*3=6 

5

from functools import reduce  # Required in Python 3
import operator
def prod[iterable]:
    return reduce[operator.mul, iterable, 1]

>>> prod[range[1, 5]]
24

79

>>> import math

>>> math.factorial[10]
3628800

1

import numpy

a_list = [2, 3, 4, 5]

product = numpy.prod[a_list]

print[product]

021

import numpy

a_list = [2, 3, 4, 5]

product = numpy.prod[a_list]

print[product]

022

>>> import math

>>> math.factorial[10]
3628800

1

import numpy

a_list = [2, 3, 4, 5]

product = numpy.prod[a_list]

print[product]

024

Input : list1 = [3, 2, 4] 
Output : 24 

5

import numpy

a_list = [2, 3, 4, 5]

product = numpy.prod[a_list]

print[product]

026

Input : list1 = [3, 2, 4] 
Output : 24 

5

import numpy

a_list = [2, 3, 4, 5]

product = numpy.prod[a_list]

print[product]

028

Đầu ra.
 

from functools import reduce  # Required in Python 3
import operator
def prod[iterable]:
    return reduce[operator.mul, iterable, 1]

>>> prod[range[1, 5]]
24

7

Phương pháp 3 Sử dụng hàm lambda. sử dụng numpy. mảng

Định nghĩa của Lambda không bao gồm câu lệnh "return", nó luôn chứa một biểu thức được trả về. Chúng ta cũng có thể đặt một định nghĩa lambda ở bất kỳ đâu mà một hàm được mong đợi và chúng ta hoàn toàn không phải gán nó cho một biến. Đây là sự đơn giản của các hàm lambda. Hàm reduce[] trong Python nhận một hàm và một danh sách làm đối số. Hàm được gọi với hàm lambda và danh sách và kết quả rút gọn mới được trả về. Điều này thực hiện một hoạt động lặp đi lặp lại trên các cặp danh sách

Dưới đây là triển khai Python3 của phương pháp trên.   

Python3

import numpy

a_list = [2, 3, 4, 5]

product = numpy.prod[a_list]

print[product]

029

import numpy

a_list = [2, 3, 4, 5]

product = numpy.prod[a_list]

print[product]

030____89

import numpy

a_list = [2, 3, 4, 5]

product = numpy.prod[a_list]

print[product]

032

>>> from math import log, exp

>>> data = [1.2, 1.5, 2.5, 0.9, 14.2, 3.8]
>>> exp[sum[map[log, data]]]
218.53799999999993

>>> 1.2 * 1.5 * 2.5 * 0.9 * 14.2 * 3.8
218.53799999999998

7

>>> import math

>>> math.factorial[10]
3628800

1

>>> from math import log, exp

>>> data = [1.2, 1.5, 2.5, 0.9, 14.2, 3.8]
>>> exp[sum[map[log, data]]]
218.53799999999993

>>> 1.2 * 1.5 * 2.5 * 0.9 * 14.2 * 3.8
218.53799999999998

9

>>> import math

>>> math.factorial[10]
3628800

2

Input :  list1 = [1, 2, 3] 
Output : 6 
Explanation: 1*2*3=6 

1

Input :  list1 = [1, 2, 3] 
Output : 6 
Explanation: 1*2*3=6 

2

Input :  list1 = [1, 2, 3] 
Output : 6 
Explanation: 1*2*3=6 

1

Input :  list1 = [1, 2, 3] 
Output : 6 
Explanation: 1*2*3=6 

4

Input :  list1 = [1, 2, 3] 
Output : 6 
Explanation: 1*2*3=6 

5

Input :  list1 = [1, 2, 3] 
Output : 6 
Explanation: 1*2*3=6 

6

>>> import math

>>> math.factorial[10]
3628800

1

>>> from math import log, exp

>>> data = [1.2, 1.5, 2.5, 0.9, 14.2, 3.8]
>>> exp[sum[map[log, data]]]
218.53799999999993

>>> 1.2 * 1.5 * 2.5 * 0.9 * 14.2 * 3.8
218.53799999999998

9

Input :  list1 = [1, 2, 3] 
Output : 6 
Explanation: 1*2*3=6 

4

Input :  list1 = [1, 2, 3] 
Output : 6 
Explanation: 1*2*3=6 

1

Input :  list1 = [1, 2, 3] 
Output : 6 
Explanation: 1*2*3=6 

2

Input :  list1 = [1, 2, 3] 
Output : 6 
Explanation: 1*2*3=6 

1

Input : list1 = [3, 2, 4] 
Output : 24 

3

Input :  list1 = [1, 2, 3] 
Output : 6 
Explanation: 1*2*3=6 

5

from functools import reduce  # Required in Python 3
import operator
def prod[iterable]:
    return reduce[operator.mul, iterable, 1]

>>> prod[range[1, 5]]
24

79

>>> import math

>>> math.factorial[10]
3628800

1

import numpy

a_list = [2, 3, 4, 5]

product = numpy.prod[a_list]

print[product]

032_______504

>>> import math

>>> math.factorial[10]
3628800

05

>>> import math

>>> math.factorial[10]
3628800

06

>>> from math import log, exp

>>> data = [1.2, 1.5, 2.5, 0.9, 14.2, 3.8]
>>> exp[sum[map[log, data]]]
218.53799999999993

>>> 1.2 * 1.5 * 2.5 * 0.9 * 14.2 * 3.8
218.53799999999998

2

>>> import math

>>> math.factorial[10]
3628800

08

import numpy

a_list = [2, 3, 4, 5]

product = numpy.prod[a_list]

print[product]

022

>>> import math

>>> math.factorial[10]
3628800

1

import numpy

a_list = [2, 3, 4, 5]

product = numpy.prod[a_list]

print[product]

032

>>> import math

>>> math.factorial[10]
3628800

04

>>> import math

>>> math.factorial[10]
3628800

05

>>> import math

>>> math.factorial[10]
3628800

06

>>> from math import log, exp

>>> data = [1.2, 1.5, 2.5, 0.9, 14.2, 3.8]
>>> exp[sum[map[log, data]]]
218.53799999999993

>>> 1.2 * 1.5 * 2.5 * 0.9 * 14.2 * 3.8
218.53799999999998

2

>>> import math

>>> math.factorial[10]
3628800

16

Input : list1 = [3, 2, 4] 
Output : 24 

5

import numpy

a_list = [2, 3, 4, 5]

product = numpy.prod[a_list]

print[product]

026

Input : list1 = [3, 2, 4] 
Output : 24 

5

import numpy

a_list = [2, 3, 4, 5]

product = numpy.prod[a_list]

print[product]

028

Cách 4 Sử dụng hàm prod của thư viện toán học. Sử dụng toán học. sản xuất

Bắt đầu Python 3. 8, hàm prod đã được đưa vào mô-đun toán học trong thư viện chuẩn, do đó không cần cài đặt thư viện bên ngoài

Dưới đây là triển khai Python3 của phương pháp trên.   

Python3

Input : list1 = [3, 2, 4] 
Output : 24 

9

>>> import math

>>> math.factorial[10]
3628800

22

>>> from math import log, exp

>>> data = [1.2, 1.5, 2.5, 0.9, 14.2, 3.8]
>>> exp[sum[map[log, data]]]
218.53799999999993

>>> 1.2 * 1.5 * 2.5 * 0.9 * 14.2 * 3.8
218.53799999999998

7

>>> import math

>>> math.factorial[10]
3628800

1

>>> from math import log, exp

>>> data = [1.2, 1.5, 2.5, 0.9, 14.2, 3.8]
>>> exp[sum[map[log, data]]]
218.53799999999993

>>> 1.2 * 1.5 * 2.5 * 0.9 * 14.2 * 3.8
218.53799999999998

9

>>> import math

>>> math.factorial[10]
3628800

2

Input :  list1 = [1, 2, 3] 
Output : 6 
Explanation: 1*2*3=6 

1

Input :  list1 = [1, 2, 3] 
Output : 6 
Explanation: 1*2*3=6 

2

Input :  list1 = [1, 2, 3] 
Output : 6 
Explanation: 1*2*3=6 

1

Input :  list1 = [1, 2, 3] 
Output : 6 
Explanation: 1*2*3=6 

4

Input :  list1 = [1, 2, 3] 
Output : 6 
Explanation: 1*2*3=6 

5

Input :  list1 = [1, 2, 3] 
Output : 6 
Explanation: 1*2*3=6 

6

>>> import math

>>> math.factorial[10]
3628800

1

>>> from math import log, exp

>>> data = [1.2, 1.5, 2.5, 0.9, 14.2, 3.8]
>>> exp[sum[map[log, data]]]
218.53799999999993

>>> 1.2 * 1.5 * 2.5 * 0.9 * 14.2 * 3.8
218.53799999999998

9

Input :  list1 = [1, 2, 3] 
Output : 6 
Explanation: 1*2*3=6 

4

Input :  list1 = [1, 2, 3] 
Output : 6 
Explanation: 1*2*3=6 

1

Input :  list1 = [1, 2, 3] 
Output : 6 
Explanation: 1*2*3=6 

2

Input :  list1 = [1, 2, 3] 
Output : 6 
Explanation: 1*2*3=6 

1

Input : list1 = [3, 2, 4] 
Output : 24 

3

Input :  list1 = [1, 2, 3] 
Output : 6 
Explanation: 1*2*3=6 

5

________ 479 ________ 51 ________ 543

import numpy

a_list = [2, 3, 4, 5]

product = numpy.prod[a_list]

print[product]

022

>>> import math

>>> math.factorial[10]
3628800

1

>>> import math

>>> math.factorial[10]
3628800

46

Input : list1 = [3, 2, 4] 
Output : 24 

5

import numpy

a_list = [2, 3, 4, 5]

product = numpy.prod[a_list]

print[product]

026

Input : list1 = [3, 2, 4] 
Output : 24 

5

import numpy

a_list = [2, 3, 4, 5]

product = numpy.prod[a_list]

print[product]

028

Đầu ra.
 

from functools import reduce  # Required in Python 3
import operator
def prod[iterable]:
    return reduce[operator.mul, iterable, 1]

>>> prod[range[1, 5]]
24

7

Phương pháp 5. Sử dụng hàm mul[] của mô-đun toán tử.  

Trước tiên, chúng ta phải nhập mô-đun toán tử, sau đó sử dụng hàm mul[] của mô-đun toán tử nhân tất cả các giá trị trong danh sách.  

Python3

import numpy

a_list = [2, 3, 4, 5]

product = numpy.prod[a_list]

print[product]

029

>>> import math

>>> math.factorial[10]
3628800

52____89

>>> from math import log, exp

>>> data = [1.2, 1.5, 2.5, 0.9, 14.2, 3.8]
>>> exp[sum[map[log, data]]]
218.53799999999993

>>> 1.2 * 1.5 * 2.5 * 0.9 * 14.2 * 3.8
218.53799999999998

2

>>> from math import log, exp

>>> data = [1.2, 1.5, 2.5, 0.9, 14.2, 3.8]
>>> exp[sum[map[log, data]]]
218.53799999999993

>>> 1.2 * 1.5 * 2.5 * 0.9 * 14.2 * 3.8
218.53799999999998

7

>>> import math

>>> math.factorial[10]
3628800

1

>>> from math import log, exp

>>> data = [1.2, 1.5, 2.5, 0.9, 14.2, 3.8]
>>> exp[sum[map[log, data]]]
218.53799999999993

>>> 1.2 * 1.5 * 2.5 * 0.9 * 14.2 * 3.8
218.53799999999998

9

>>> import math

>>> math.factorial[10]
3628800

2

Input :  list1 = [1, 2, 3] 
Output : 6 
Explanation: 1*2*3=6 

1

Input :  list1 = [1, 2, 3] 
Output : 6 
Explanation: 1*2*3=6 

2

Input :  list1 = [1, 2, 3] 
Output : 6 
Explanation: 1*2*3=6 

1

Input :  list1 = [1, 2, 3] 
Output : 6 
Explanation: 1*2*3=6 

4

Input :  list1 = [1, 2, 3] 
Output : 6 
Explanation: 1*2*3=6 

5

>>> import math

>>> math.factorial[10]
3628800

64

>>> import math

>>> math.factorial[10]
3628800

1

>>> import math

>>> math.factorial[10]
3628800

2

________ 54 ________ 568 ________ 56 ________ 570

import numpy

a_list = [2, 3, 4, 5]

product = numpy.prod[a_list]

print[product]

04____564

>>> import math

>>> math.factorial[10]
3628800

1

>>> import math

>>> math.factorial[10]
3628800

74

________ 85 ________ 576

Phương pháp 6. Sử dụng truyền tải theo chỉ mục

Python3

import numpy

a_list = [2, 3, 4, 5]

product = numpy.prod[a_list]

print[product]

02

>>> import math

>>> math.factorial[10]
3628800

78

import numpy

a_list = [2, 3, 4, 5]

product = numpy.prod[a_list]

print[product]

04

>>> import math

>>> math.factorial[10]
3628800

0

>>> import math

>>> math.factorial[10]
3628800

1

>>> import math

>>> math.factorial[10]
3628800

2

import numpy

a_list = [2, 3, 4, 5]

product = numpy.prod[a_list]

print[product]

04

>>> import math

>>> math.factorial[10]
3628800

4

>>> import math

>>> math.factorial[10]
3628800

68

>>> import math

>>> math.factorial[10]
3628800

6

>>> import math

>>> math.factorial[10]
3628800

87

>>> import math

>>> math.factorial[10]
3628800

88

>>> import math

>>> math.factorial[10]
3628800

89

Input :  list1 = [1, 2, 3] 
Output : 6 
Explanation: 1*2*3=6 

1

>>> import math

>>> math.factorial[10]
3628800

91

>>> import math

>>> math.factorial[10]
3628800

92

>>> import math

>>> math.factorial[10]
3628800

8

>>> import math

>>> math.factorial[10]
3628800

0

>>> import math

>>> math.factorial[10]
3628800

1

>>> import math

>>> math.factorial[10]
3628800

0

>>> from math import log, exp

>>> data = [1.2, 1.5, 2.5, 0.9, 14.2, 3.8]
>>> exp[sum[map[log, data]]]
218.53799999999993

>>> 1.2 * 1.5 * 2.5 * 0.9 * 14.2 * 3.8
218.53799999999998

2

>>> import math

>>> math.factorial[10]
3628800

98

import numpy

a_list = [2, 3, 4, 5]

product = numpy.prod[a_list]

print[product]

04

>>> from math import log, exp

>>> data = [1.2, 1.5, 2.5, 0.9, 14.2, 3.8]
>>> exp[sum[map[log, data]]]
218.53799999999993

>>> 1.2 * 1.5 * 2.5 * 0.9 * 14.2 * 3.8
218.53799999999998

5

>>> import math

>>> math.factorial[10]
3628800

0

>>> from math import log, exp

>>> data = [1.2, 1.5, 2.5, 0.9, 14.2, 3.8]
>>> exp[sum[map[log, data]]]
218.53799999999993

>>> 1.2 * 1.5 * 2.5 * 0.9 * 14.2 * 3.8
218.53799999999998

7

>>> import math

>>> math.factorial[10]
3628800

1

>>> from math import log, exp

>>> data = [1.2, 1.5, 2.5, 0.9, 14.2, 3.8]
>>> exp[sum[map[log, data]]]
218.53799999999993

>>> 1.2 * 1.5 * 2.5 * 0.9 * 14.2 * 3.8
218.53799999999998

9

>>> import math

>>> math.factorial[10]
3628800

2

Input :  list1 = [1, 2, 3] 
Output : 6 
Explanation: 1*2*3=6 

1

Input :  list1 = [1, 2, 3] 
Output : 6 
Explanation: 1*2*3=6 

2

Input :  list1 = [1, 2, 3] 
Output : 6 
Explanation: 1*2*3=6 

1

Input :  list1 = [1, 2, 3] 
Output : 6 
Explanation: 1*2*3=6 

4

Input :  list1 = [1, 2, 3] 
Output : 6 
Explanation: 1*2*3=6 

5

Input :  list1 = [1, 2, 3] 
Output : 6 
Explanation: 1*2*3=6 

6

>>> import math

>>> math.factorial[10]
3628800

1

>>> from math import log, exp

>>> data = [1.2, 1.5, 2.5, 0.9, 14.2, 3.8]
>>> exp[sum[map[log, data]]]
218.53799999999993

>>> 1.2 * 1.5 * 2.5 * 0.9 * 14.2 * 3.8
218.53799999999998

9

Input :  list1 = [1, 2, 3] 
Output : 6 
Explanation: 1*2*3=6 

4

Input :  list1 = [1, 2, 3] 
Output : 6 
Explanation: 1*2*3=6 

1

Input :  list1 = [1, 2, 3] 
Output : 6 
Explanation: 1*2*3=6 

2

Input :  list1 = [1, 2, 3] 
Output : 6 
Explanation: 1*2*3=6 

1

Input : list1 = [3, 2, 4] 
Output : 24 

3

Input :  list1 = [1, 2, 3] 
Output : 6 
Explanation: 1*2*3=6 

5

Input : list1 = [3, 2, 4] 
Output : 24 

5

Input : list1 = [3, 2, 4] 
Output : 24 

6

Input : list1 = [3, 2, 4] 
Output : 24 

5

Input : list1 = [3, 2, 4] 
Output : 24 

8

Python có chức năng sản phẩm không?

prod[] trong Python được sử dụng để tính tích của tất cả các phần tử có trong lần lặp đã cho . Hầu hết các bộ chứa tích hợp trong Python như danh sách, bộ dữ liệu đều có thể lặp lại. Có thể lặp lại phải chứa giá trị số khác, các loại không phải là số có thể bị từ chối.

Làm thế nào để bạn viết một sản phẩm bằng Python?

Ví dụ. .

# Ví dụ về chương trình Python để tìm tích của các phần tử từ một lần lặp. nhập toán

# Một tuple trăn. trình tự = [1, 1. 2, 2, 2. 2, 3, 3. 2];

# Tìm tích các phần tử của bộ có giá trị tích ban đầu là 4. sản phẩm = toán học. sản phẩm [chuỗi, bắt đầu = 4];

Có phương pháp nhân nào trong Python không?

Làm cách nào để nhân lên trong Python?

Các hàm toán học trong Python là gì?