Danh sách thực hành python

---

Kiểm tra bản thân với các bài tập

Bây giờ bạn đã học được rất nhiều về danh sách và cách sử dụng chúng trong Python

Bạn đã sẵn sàng cho một bài kiểm tra?

Cố gắng chèn phần còn thiếu để mã hoạt động như mong đợi

Tập thể dục

In mục thứ hai trong danh sách fruits

fruits = ["apple",
"banana",
"cherry"]
print()

Cung cấp câu trả lời "

Chuyển đến phần Bài tập và kiểm tra tất cả các Bài tập Danh sách Python của chúng tôi

Bài tập danh sách Python

---

Python là một ngôn ngữ lập trình mạnh mẽ, dễ học. Nó có cấu trúc dữ liệu cấp cao hiệu quả và cách tiếp cận đơn giản nhưng hiệu quả đối với lập trình hướng đối tượng. Cú pháp tao nhã và kiểu gõ động của Python, cùng với bản chất diễn giải của nó, làm cho nó trở thành ngôn ngữ lý tưởng để viết kịch bản và phát triển ứng dụng nhanh chóng trong nhiều lĩnh vực trên hầu hết các nền tảng

Trình thông dịch Python và thư viện chuẩn mở rộng có sẵn miễn phí ở dạng nguồn hoặc nhị phân cho tất cả các nền tảng chính từ trang web Python, https. //www. con trăn. org/, và có thể được phân phối tự do. Trang web tương tự cũng chứa các bản phân phối và con trỏ tới nhiều mô-đun, chương trình và công cụ Python miễn phí của bên thứ ba và tài liệu bổ sung

Trình thông dịch Python dễ dàng mở rộng với các hàm và kiểu dữ liệu mới được triển khai trong C hoặc C++ (hoặc các ngôn ngữ khác có thể gọi được từ C). Python cũng phù hợp làm ngôn ngữ mở rộng cho các ứng dụng có thể tùy chỉnh

Hướng dẫn này giới thiệu cho người đọc một cách không chính thức các khái niệm và tính năng cơ bản của ngôn ngữ và hệ thống Python. Sẽ rất hữu ích khi có một trình thông dịch Python tiện dụng cho trải nghiệm thực hành, nhưng tất cả các ví dụ đều độc lập, vì vậy hướng dẫn cũng có thể được đọc ngoại tuyến

Cho dù bạn chỉ bắt đầu hành trình học tập của mình hay tìm cách cải thiện trước một cuộc phỏng vấn xin việc, việc thực thi Python phù hợp có thể tạo ra sự khác biệt lớn

Các nghiên cứu về học tập đã nhiều lần chỉ ra rằng mọi người học tốt nhất bằng cách làm. Vì vậy, đây là 67 cách để thực thi Python bằng cách viết mã thực tế

Thực hiện hành động với các bài mã hóa Python miễn phí

Lướt vào bất kỳ liên kết nào trong số này để đăng ký tài khoản miễn phí và đi sâu vào các bài tập thực hành trực tuyến tương tác nơi bạn sẽ viết mã thực thi. Những bài tập này là tuyệt vời cho những người bắt đầu. tài khoản miễn phí và đi sâu vào các bài tập thực hành tương tác trực tuyến nơi bạn sẽ viết mã thực. Những bài tập này rất tốt cho người mới bắt đầu

• Những điều cơ bản tuyệt đối của Python

• Variation and data type

• Listing and for loops

• Báo cáo có điều kiện (IF-Else)

• Dictionary

• Chức năng Python

• danh sách

• Làm sạch dữ liệu trong Python

• Thực hiện phân tích dữ liệu hành động

• Lập trình hướng đối tượng

• Date and time

• Những điều chỉnh cơ bản của Numpy

• Select only number Numpy

• Boolean set only directory with Numpy

• Create ndarrays

• Phương pháp ndarray

• trúc cơ bản

• Gandas series action

• Tải và khám phá dữ liệu trong khung kiến ​​trúc

• Chọn dữ liệu trong DataFrame

• Mặt nạ boolean trong gấu trúc

• Thực hiện hành động làm sạch dữ liệu gấu trúc

• Display line with matplotlib

• Tổng hợp dữ liệu trong Python

• xuyên suốt biểu tượng cảm xúc

This only is floating section of the ground. Chúng tôi có nhiều vấn đề thực thi Python miễn phí hơn

Thực hành với các khóa học Python trực tuyến

Nếu bạn đang tìm kiếm nhiều cấu trúc hơn, thì hãy thực hiện với các từ khóa học Python trực tuyến có thể là tách trà của bạn. Xem dưới đây để biết một số khóa học được đề xuất

Python description

• Biến, kiểu dữ liệu và danh sách trong Python

• Chọn các vòng lặp và các câu lệnh có điều kiện trong Python

• Từ điển, bảng tần số và các chức năng trong Python

• Chức năng Python và học Notebook Jupyter

• Python cho khoa học dữ liệu. trung cấp

Phân tích dữ liệu và trực tiếp hóa

• Gấu trúc và nguyên tắc cơ bản của Numpy

• Nguyên tắc trực quan hóa dữ liệu

• Trực tiếp hóa dữ liệu kể chuyện và thiết kế thông tin

Clean data

• Làm sạch và phân tích dữ liệu

• Làm sạch dữ liệu trong Python. Upgrade

• Dự án làm sạch hướng dẫn dữ liệu

Trong suốt các khóa học này, bạn sẽ được đặt câu hỏi và bài tập để kiểm tra các kỹ năng của mình. Ngoài ra, một số khóa học này bao gồm một dự án có hướng dẫn cho phép bạn áp dụng mọi thứ bạn đã học

Thực hiện hành động với các dự án Python

Một trong những cách hiệu quả nhất để thực thi Python trực tuyến là với các dự án. Dưới đây là một số dự án bạn có thể sử dụng để bắt đầu thực hiện ngay bây giờ. Các liên kết dưới đây sẽ đưa bạn đến một từ khóa học chứa các dự án mà bạn đang tìm kiếm

• Phá vỡ nhà tù - Có một số niềm vui, và phân tích một bộ dữ liệu của nhà tù trực thăng thoát hiểm bằng cách sử dụng máy tính xách tay Python và Jupyter

• Hồ sơ ứng dụng có lợi cho thị trường App Store và Google Play - trong dự án có hướng dẫn này, bạn sẽ làm công việc như một nhà phân tích dữ liệu cho một công ty xây dựng ứng dụng di động. Bạn sẽ sử dụng Python để cung cấp giá trị thông qua phân tích dữ liệu thực tế

• Khám phá các bài đăng tin tức của Hacker - Làm việc với bộ dữ liệu gửi cho Hacker News, một trang web công nghệ phổ biến

• Khám phá dữ liệu bán hàng xe eBay - Sử dụng Python để làm việc với bộ dữ liệu được sử dụng của những chiếc xe đã qua sử dụng từ eBay Kleinanzeigen, một phần rao vặt của trang web EBAY của Đức

• Tìm các số duy nhất lưu lượng truy cập lớn trên I-94-Khám khám phá cách sử dụng chức năng vẽ gấu trúc cùng với giao diện Notebook Jupyter cho phép tôi khám phá dữ liệu nhanh chóng bằng cách sử dụng trực quan hóa

• Trực quan hóa dữ liệu kể chuyện trên Tỷ giá hối đoái - nhanh chóng tạo ra nhiều lô được tập hợp sử dụng một hoặc nhiều điều kiện

• Ông sẽ phân tích và phân tích các cuộc khảo sát xuất cảnh của nhân viên - Làm việc với các cuộc khảo sát xuất cảnh từ nhân viên của Bộ Giáo dục ở Queensland, Úc. Đóng vai trò của một nhà phân tích dữ liệu và giả mạo các bên liên quan muốn trả lời câu hỏi về dữ liệu quan trọng

• Khảo sát Chiến tranh giữa các vì sao - Trong dự án này, bạn sẽ làm việc với Jupyter Notebook để phân tích dữ liệu về các bộ phim Chiến tranh giữa các vì sao

• Phân tích dữ liệu của trường trung học NYC - Khám phá hiệu suất SAT của các nhân khẩu học khác nhau bằng cách sử dụng các phân tích đồ và bản đồ

Nếu những điều này đã làm tăng sự quan tâm của bạn, thì đây là rất nhiều dự án Python trực tuyến khác mà bạn có thể thử

Thực hiện hành động với hướng dẫn Python trực tuyến

Nếu các bài tập trực tuyến, các khóa học và dự án không thu hút bạn, thì đây là một vài hướng dẫn blog theo phong cách sẽ giúp bạn học Python

• Vẽ đồ thị thanh

• Trích xuất nội dung trang web

• Ngày giờ Python

• Mô-đun toán học Python

• Chuỗi Python

• Đọc các tệp trong Python

• Từ điển Python

• Cấu hình dữ liệu cấu trúc Python

• Quá trình Python phụ

• Python bậc ba

• Bộ dữ liệu Python

• Bộ Python

• Lớp Python

• Python list

• Chức năng Lambda

• If tuyên bố

• Đặt lại chỉ mục trong gấu trúc

• Nhóm ở gấu trúc

Web cũng có đầy đủ hàng ngàn hướng dẫn Python khác của người mới bắt đầu. Miễn phí là bạn đã có một nền tảng vững chắc trong những điều cơ bản của Python, bạn có thể thấy thực hành tuyệt vời thông qua nhiều người trong số họ

Các câu hỏi thường gặp

Tôi có thể thực hiện chương trình Python ở đâu không?

1. DataQuest. io có hàng tá câu hỏi thực thi hành động tương tác miễn phí, cũng như các bài học tương tác miễn phí, ý tưởng dự án, hướng dẫn, v. v

2. Hackerrank là một trang web tuyệt vời để thực hiện mà cũng tương tác

3. Codingame là một nền tảng thú vị để thực thi hỗ trợ Python

4. Edabit có các chế độ Python có thể tốt cho công việc thực thi hoặc tự kiểm tra

Bạn cũng có thể thực hiện Python bằng tất cả các bài học tương tác được liệt kê ở trên

Làm thế nào để tôi có thể thực hiện Python tại nhà?

1. Cài đặt Python trên máy của bạn. Bạn có thể tải xuống trực tiếp tại đây hoặc tải xuống một chương trình như phiên bản cá nhân Anaconda giúp quá trình này dễ dàng hơn. Hoặc bạn có thể tìm thấy một nền tảng trực tuyến tương tác như DataQuest và ghi mã trong trình duyệt của bạn mà không cần cài đặt bất kỳ điều gì

2. Tìm một dự án Python tốt hoặc một số vấn đề thực thi để làm việc

3. Lập kế hoạch chi tiết. Lên lịch các buổi thực hành của bạn sẽ giúp bạn có nhiều khả năng làm theo

4. Tham gia cộng một đồng trực tuyến. Nó luôn luôn tuyệt vời khi nhận được sự giúp đỡ từ một người thực sự. Reddit có cộng đồng Python tuyệt vời và cộng đồng DataQuest, thật tuyệt vời nếu bạn học các kỹ năng dữ liệu Python

Tôi có thể học Python trong vòng 30 ngày không?

Trong vòng 30 ngày, bạn chắc chắn có thể tìm hiểu đủ Python để có thể xây dựng một số điều thú vị. Bạn đã chiến thắng để có thể sử dụng Python một cách nhanh chóng, nhưng bạn có thể học cách hoàn thành một dự án cụ thể hoặc làm những công việc như tự động hóa một số khía cạnh trong công việc của bạn

Đọc thêm về thời gian học Python

Tôi có thể thực hiện Python trên điện thoại di động không?

Vâng, có nhiều ứng dụng cho phép bạn thực hiện Python trên cả iOS và Android. Tuy nhiên, đây không phải là hình thức thực thi chính của bạn nếu bạn khao khát sử dụng Python trong sự nghiệp của mình

Làm thế nào nhanh chóng để bạn có thể học Python?

Bạn có thể tìm hiểu các nguyên tắc cơ bản của Python trong một ngày cuối tuần. Nếu bạn siêng năng, bạn có thể học đủ để hoàn thành các dự án nhỏ và tác động đến công việc của bạn trong vòng một tháng. Việc sử dụng Python mất nhiều thời gian hơn, nhưng bạn không cần phải trở thành bậc thầy để hoàn thành công việc

Đọc thêm về thời gian học Python

Tôi có thể thực hiện hành động Python miễn phí ở đâu?

Top 10 khóa học Python miễn phí. .

Lớp Python của Google

Giới thiệu của Microsoft về khóa học Python

Giới thiệu về lập trình Python trên Udemy

Học Python 3 từ đầu bằng cách giáo dục

Python cho tất cả mọi người trên Coursera

Python cho khoa học dữ liệu và AI trên Coursera

Tìm hiểu Python 2 trên Codecademy

Trong ứng dụng nào chúng ta có thể thực thi Python?

QPython. Có sẵn cho người dùng Android, Qpython là một công cụ Python giúp sinh viên hiểu thêm về ngôn ngữ này. Các tính năng của nó bao gồm trình thông dịch Python, Môi trường thời gian chạy, Trình chỉnh sửa, QPYI và Thư viện SL4A và tương thích với Python 2. 7