Ggplot2 :: bảng gian lận pdf

[PDF] Trực quan hóa dữ liệu với ggplot2. . BẢNG CHEAT

Trực quan hóa dữ liệu với ggplot2. . CHEAT SHEET ggplot2 dựa trên ngữ pháp của đồ họa ggplot(data = mpg
trực quan hóa dữ liệu.

[PDF] ggplot2-cheatsheet-2. 1-Tây Ban Nha. pdf

j <- ggplot(df aes(grpggplot cheatsheet. tiếng Tây Ban Nha
ggplot cheatsheet . Spanish

[PDF] Trực quan hóa dữ liệu

Bảng gian lận. RStudio® là thương hiệu của RStudio Inc. • CC BY RStudio • info@rstudio. com • 844-448-1212 • rstudio. com. Tìm hiểu thêm tại tài liệu. ggplot2. org
bảng tính ggplot

[PDF] Trực quan hóa dữ liệu với ggplot2. . BẢNG CHEAT

Trực quan hóa dữ liệu với ggplot2. . CHEAT SHEET ggplot2 dựa trên ngữ pháp của đồ họa ggplot(data = mpg
trực quan hóa dữ liệu.

[PDF] Bảng cheat trực quan hóa dữ liệu (ggplot2)

Trực quan hóa dữ liệu với ggplot2. . CHEAT SHEET ggplot2 dựa trên ngữ pháp của đồ họa ggplot(data = mpg
exam pa data visual

[PDF] Trực quan hóa dữ liệu với ggplot2. . BẢNG CHEAT

Trực quan hóa dữ liệu với ggplot2. . CHEAT SHEET ggplot2 dựa trên ngữ pháp của đồ họa, ý tưởng là bạn có thể xây dựng mọi biểu đồ từ cùng một.
trực quan hóa dữ liệu

[PDF] Trực quan hóa dữ liệu với ggplot2. . BẢNG CHEAT

Trực quan hóa dữ liệu với ggplot2. . BẢNG CHEAT. Để hiển thị các giá trị ánh xạ các biến trong dữ liệu tới ggplot(data = mpg
trực quan hóa dữ liệu.

[PDF] Trực quan hóa dữ liệu với ggplot2. . BẢNG CHEAT

Trực quan hóa dữ liệu với ggplot2. . CHEAT SHEET ggplot2 dựa trên ngữ pháp của đồ họa ggplot(data = mpg
ggplot cheat sheet ?download=

[PDF] Trực quan hóa dữ liệu với ggplot2. . BẢNG CHEAT

Trực quan hóa dữ liệu với ggplot2. . BẢNG CHEAT. Để hiển thị các giá trị ánh xạ các biến trong dữ liệu tới ggplot(data = mpg
R data visualization.

[PDF] Trực quan hóa dữ liệu với ggplot2. . BẢNG CHEAT

Trực quan hóa dữ liệu với ggplot2. . BẢNG CHEAT. Để hiển thị các giá trị ánh xạ các biến trong dữ liệu thành các thuộc tính trực quan của geom (thẩm mỹ) như kích thước
trực quan hóa dữ liệu.

gg1 <- gg + geom_point(aes(color=color))
gg2 <- gg1 + labs(title="Diamonds", x="Carat", y="Price")  # ggtitle("title") also changes the title.
print(gg2)

6 phải là một khung dữ liệu chứa tất cả thông tin để tạo ggplot. Plot sẽ chỉ hiển thị sau khi thêm các lớp geom

biểu đồ phân tán

library(ggplot2)
gg <- ggplot(diamonds, aes(x=carat, y=price)) 
gg + geom_point()

Tĩnh - kích thước điểm, hình dạng, màu sắc và độ dày ranh giới

gg + geom_point(size=1, shape=1, color="steelblue", stroke=2)  # 'stroke' controls the thickness of point boundary

Động - kích thước điểm, hình dạng, màu sắc và độ dày ranh giới

Làm cho tính thẩm mỹ thay đổi dựa trên một biến trong

gg1 <- gg + geom_point(aes(color=color))
gg2 <- gg1 + labs(title="Diamonds", x="Carat", y="Price")  # ggtitle("title") also changes the title.
print(gg2)

6

gg + geom_point(aes(size=carat, shape=cut, color=color, stroke=carat))  # carat, cut and color are variables in `diamonds`       

Thêm nhãn tiêu đề, trục X và Y

gg1 <- gg + geom_point(aes(color=color))
gg2 <- gg1 + labs(title="Diamonds", x="Carat", y="Price")  # ggtitle("title") also changes the title.
print(gg2)

Thay đổi màu sắc của tất cả văn bản

gg2 + theme(text=element_text(color="blue"))  # all text turns blue.

Thay đổi tiêu đề, nhãn trục X và Y và kích thước văn bản

gg1 <- gg + geom_point(aes(color=color))
gg2 <- gg1 + labs(title="Diamonds", x="Carat", y="Price")  # ggtitle("title") also changes the title.
print(gg2)

8. Kiểm soát tiêu đề cốt truyện.

gg1 <- gg + geom_point(aes(color=color))
gg2 <- gg1 + labs(title="Diamonds", x="Carat", y="Price")  # ggtitle("title") also changes the title.
print(gg2)

9. Điều khiển tiêu đề trục X

gg2 + theme(text=element_text(color="blue"))  # all text turns blue.

0. Điều khiển tiêu đề trục Y

gg2 + theme(text=element_text(color="blue"))  # all text turns blue.

1. Điều khiển văn bản trục X

gg2 + theme(text=element_text(color="blue"))  # all text turns blue.

2. Kiểm soát văn bản trục y

library(ggplot2)
gg <- ggplot(diamonds, aes(x=carat, y=price)) 
gg + geom_point()

2

Thay đổi mặt tiêu đề, màu sắc, chiều cao dòng

library(ggplot2)
gg <- ggplot(diamonds, aes(x=carat, y=price)) 
gg + geom_point()

3

Thay đổi màu điểm

library(ggplot2)
gg <- ggplot(diamonds, aes(x=carat, y=price)) 
gg + geom_point()

4

Điều chỉnh giới hạn trục X và Y

Phương pháp 1. Phóng to

library(ggplot2)
gg <- ggplot(diamonds, aes(x=carat, y=price)) 
gg + geom_point()

5

Phương pháp 2. Xóa các điểm bên ngoài giới hạn

library(ggplot2)
gg <- ggplot(diamonds, aes(x=carat, y=price)) 
gg + geom_point()

0

Phương pháp 3. Xóa các điểm bên ngoài giới hạn

library(ggplot2)
gg <- ggplot(diamonds, aes(x=carat, y=price)) 
gg + geom_point()

1

Lưu ý sự thay đổi trong đường làm mịn do các điểm bị xóa. Điều này đôi khi có thể gây hiểu lầm trong phân tích của bạn

Thay đổi nhãn trục X và Y

library(ggplot2)
gg <- ggplot(diamonds, aes(x=carat, y=price)) 
gg + geom_point()

2

Thay vào đó, hãy sử dụng

gg2 + theme(text=element_text(color="blue"))  # all text turns blue.

3, nếu biến X là một yếu tố

Xoay trục văn bản

library(ggplot2)
gg <- ggplot(diamonds, aes(x=carat, y=price)) 
gg + geom_point()

3

Lật trục X và Y

library(ggplot2)
gg <- ggplot(diamonds, aes(x=carat, y=price)) 
gg + geom_point()

4

Đường lưới và nền bảng điều khiển

library(ggplot2)
gg <- ggplot(diamonds, aes(x=carat, y=price)) 
gg + geom_point()

5

Vẽ lề và nền

library(ggplot2)
gg <- ggplot(diamonds, aes(x=carat, y=price)) 
gg + geom_point()

6

Màu sắc

Toàn bộ danh sách màu được hiển thị tại bảng điều khiển R của bạn trong chức năng

gg2 + theme(text=element_text(color="blue"))  # all text turns blue.

4. Dưới đây là một số gợi ý của tôi về màu sắc và hình nền đẹp mắt

• thép xanh (điểm và đường)
• firebrick (điểm và đường)
• mùa xuân (đầy)
• màu tím (đầy)
• cà chua (làm đầy)
• xanh da trời (bg)
• sienna (điểm, đường)
• slateblue (điền)
• màu xanh biển (điểm, đường kẻ, tô màu)
• màu nâu cát (đầy)
• cá hồi (làm đầy)
• yên ngựa (đường kẻ)
• royalblue (điền)
• màu cam (điểm, đường, tô)
• olivedrab (điểm, đường, tô)
• màu xanh nửa đêm (dòng)
• mediumvioletred (điểm, đường, tô màu)
• màu hạt dẻ (điểm, đường, tô)
• màu xanh lá cây (đầy)
• cỏ xanh (đầy)
• rừng xanh (dòng, lấp đầy)
• Dodgerblue (đầy, bg)
• mờ (lưới, bg thứ cấp)
• deeppink (điền)
• màu đỏ sẫm (đường, điểm)

Nếu bạn đang tìm kiếm màu nhất quán, gói

gg2 + theme(text=element_text(color="blue"))  # all text turns blue.

5 có các bảng màu được xác định trước

Truyền thuyết

Ẩn huyền thoại

library(ggplot2)
gg <- ggplot(diamonds, aes(x=carat, y=price)) 
gg + geom_point()

7

Thay đổi tiêu đề huyền thoại

library(ggplot2)
gg <- ggplot(diamonds, aes(x=carat, y=price)) 
gg + geom_point()

8

Thay đổi chú giải và màu điểm

library(ggplot2)
gg <- ggplot(diamonds, aes(x=carat, y=price)) 
gg + geom_point()

4

Thay đổi vị trí chú giải

cốt truyện bên ngoài

gg + geom_point(size=1, shape=1, color="steelblue", stroke=2)  # 'stroke' controls the thickness of point boundary

0

cốt truyện bên trong

gg + geom_point(size=1, shape=1, color="steelblue", stroke=2)  # 'stroke' controls the thickness of point boundary

1

Thay đổi thứ tự của các mục huyền thoại

gg + geom_point(size=1, shape=1, color="steelblue", stroke=2)  # 'stroke' controls the thickness of point boundary

2

Tạo một biến nhân tố mới được sử dụng trong chú giải, được sắp xếp theo nhu cầu của bạn. Sau đó sử dụng biến này thay thế trong cốt truyện

Tiêu đề chú thích, văn bản, hộp, ký hiệu

• gg2 + theme(text=element_text(color="blue"))  # all text turns blue.

  6 - Thay đổi tiêu đề chú giải

• gg2 + theme(text=element_text(color="blue"))  # all text turns blue.

  7 - Thay đổi văn bản chú giải

• gg2 + theme(text=element_text(color="blue"))  # all text turns blue.

  8 - Thay đổi ô ghi chú

• gg2 + theme(text=element_text(color="blue"))  # all text turns blue.

  9 - Thay đổi ký hiệu chú giải

gg + geom_point(size=1, shape=1, color="steelblue", stroke=2)  # 'stroke' controls the thickness of point boundary

3

Vẽ văn bản và chú thích

Thêm văn bản vào biểu đồ

gg + geom_point(size=1, shape=1, color="steelblue", stroke=2)  # 'stroke' controls the thickness of point boundary

4

Chú thích

gg + geom_point(size=1, shape=1, color="steelblue", stroke=2)  # 'stroke' controls the thickness of point boundary

5

Nhiều ô

Nhiều bảng biểu đồ

gg + geom_point(size=1, shape=1, color="steelblue", stroke=2)  # 'stroke' controls the thickness of point boundary

6

Tỷ lệ trục X và Y miễn phí

Bằng cách đặt

library(ggplot2)
gg <- ggplot(diamonds, aes(x=carat, y=price)) 
gg + geom_point()

20, tỷ lệ của cả trục X và Y được giải phóng. Sử dụng

library(ggplot2)
gg <- ggplot(diamonds, aes(x=carat, y=price)) 
gg + geom_point()

21 để chỉ giải phóng trục X và

library(ggplot2)
gg <- ggplot(diamonds, aes(x=carat, y=price)) 
gg + geom_point()

22 để chỉ giải phóng trục Y

gg + geom_point(size=1, shape=1, color="steelblue", stroke=2)  # 'stroke' controls the thickness of point boundary

7

Sắp xếp nhiều ô

gg + geom_point(size=1, shape=1, color="steelblue", stroke=2)  # 'stroke' controls the thickness of point boundary

8

lớp địa chất

Thêm đường làm mịn

gg + geom_point(size=1, shape=1, color="steelblue", stroke=2)  # 'stroke' controls the thickness of point boundary

9

Thêm đường ngang/dọc

gg + geom_point(aes(size=carat, shape=cut, color=color, stroke=carat))  # carat, cut and color are variables in `diamonds`       

0

Thêm biểu đồ thanh

gg + geom_point(aes(size=carat, shape=cut, color=color, stroke=carat))  # carat, cut and color are variables in `diamonds`       

1

gg + geom_point(aes(size=carat, shape=cut, color=color, stroke=carat))  # carat, cut and color are variables in `diamonds`       

2

gg + geom_point(aes(size=carat, shape=cut, color=color, stroke=carat))  # carat, cut and color are variables in `diamonds`       

3

Màu sắc riêng biệt cho các thanh

gg + geom_point(aes(size=carat, shape=cut, color=color, stroke=carat))  # carat, cut and color are variables in `diamonds`       

4

Thay đổi màu sắc và chiều rộng của thanh

gg + geom_point(aes(size=carat, shape=cut, color=color, stroke=carat))  # carat, cut and color are variables in `diamonds`       

5

Thay đổi bảng màu

gg + geom_point(aes(size=carat, shape=cut, color=color, stroke=carat))  # carat, cut and color are variables in `diamonds`       

6

biểu đồ đường

gg + geom_point(aes(size=carat, shape=cut, color=color, stroke=carat))  # carat, cut and color are variables in `diamonds`       

7

gg + geom_point(aes(size=carat, shape=cut, color=color, stroke=carat))  # carat, cut and color are variables in `diamonds`       

8

Biểu đồ đường từ chuỗi thời gian

gg + geom_point(aes(size=carat, shape=cut, color=color, stroke=carat))  # carat, cut and color are variables in `diamonds`       

9

Ruy băng

Chuỗi thời gian đầy có thể được vẽ bằng cách sử dụng

library(ggplot2)
gg <- ggplot(diamonds, aes(x=carat, y=price)) 
gg + geom_point()

23. Phải mất hai đối số bắt buộc

library(ggplot2)
gg <- ggplot(diamonds, aes(x=carat, y=price)) 
gg + geom_point()

24 và

library(ggplot2)
gg <- ggplot(diamonds, aes(x=carat, y=price)) 
gg + geom_point()

25

gg1 <- gg + geom_point(aes(color=color))
gg2 <- gg1 + labs(title="Diamonds", x="Carat", y="Price")  # ggtitle("title") also changes the title.
print(gg2)

0

gg1 <- gg + geom_point(aes(color=color))
gg2 <- gg1 + labs(title="Diamonds", x="Carat", y="Price")  # ggtitle("title") also changes the title.
print(gg2)

1

Diện tích

library(ggplot2)
gg <- ggplot(diamonds, aes(x=carat, y=price)) 
gg + geom_point()

26 tương tự như

library(ggplot2)
gg <- ggplot(diamonds, aes(x=carat, y=price)) 
gg + geom_point()

27, ngoại trừ việc

library(ggplot2)
gg <- ggplot(diamonds, aes(x=carat, y=price)) 
gg + geom_point()

24 được đặt thành 0. Nếu bạn muốn tạo biểu đồ vùng chồng lấp, hãy sử dụng thẩm mỹ

library(ggplot2)
gg <- ggplot(diamonds, aes(x=carat, y=price)) 
gg + geom_point()

29 để làm cho lớp trên cùng trong mờ

gg1 <- gg + geom_point(aes(color=color))
gg2 <- gg1 + labs(title="Diamonds", x="Carat", y="Price")  # ggtitle("title") also changes the title.
print(gg2)

2

Boxplot và Violon

Các điểm oulier được kiểm soát bởi tính thẩm mỹ sau. * ngoại lệ. hình dạng * ngoại lệ. đột quỵ * ngoại lệ. kích thước * ngoại lệ. màu sắc

Nếu

library(ggplot2)
gg <- ggplot(diamonds, aes(x=carat, y=price)) 
gg + geom_point()

30 được bật (bằng cách đặt TRUE), sơ đồ hộp bên dưới được tạo ra. Nếu không, bạn sẽ nhận được các ô vuông hình chữ nhật tiêu chuẩn

Rstudio Cheatsheet là gì?

Geom trong Ggplot là gì?

Tôi có thể sử dụng Ggplot trong Python không?