Học python để phân tích và hiển thị dữ liệu reddit
|
có rất nhiều khóa học ngắn hạn không cấp tín chỉ trên udemy và Coursera sẽ giúp bạn tăng tốc nhanh chóng với python, R, thống kê và phân tích dữ liệu các khóa học của udemy được bán cách tuần với giá $9. 99 đến 14 đô la. 99 https. //www. khóa học. org/ professional-certificates/google-data-analytics https. //www. khóa học. org/chứng chỉ chuyên nghiệp/ibm-data-khoa học? https. //www. demy. com/course/learning-python-for-data-analysis-and-visualization/ https. //www. demy. com/course/statistics-for-data-science-and-business-analysis/ https. //www. demy. com/khóa học/phát triển/khoa học dữ liệu/ còn có các chứng chỉ tốt nghiệp trực tuyến này từ trường Mở rộng của Đại học Harvard Chứng chỉ tốt nghiệp tin sinh học Yêu cầu khóa học chứng chỉ 1 khóa học sinh học phân tử (đây phải là khóa học đầu tiên của bạn) https. //sự mở rộng. harvard. edu/khóa-catalog/khóa-theo-chứng chỉ/Tin-Bioinformatics-Chứng chỉ Chứng chỉ tốt nghiệp ngành Phân tích dữ liệu Các khóa học cấp chứng chỉ Bạn có thể chọn từ các nhóm khóa học sau, sử dụng tìm kiếm khóa học chứng chỉ Khóa học giới thiệu (bạn có thể chọn tối đa 1 khóa học; tuy nhiên, khóa học giới thiệu không bắt buộc đối với chứng chỉ này) https. //sự mở rộng. harvard. edu/khóa học-danh mục/khóa học theo chứng chỉ/Dữ liệu-Analytics-Chứng chỉ Chứng chỉ tốt nghiệp công nghệ web Các khóa học cấp chứng chỉ Chứng chỉ tốt nghiệp chuyên nghiệp về Công nghệ web yêu cầu năm khóa học Bạn có thể chọn năm khóa học bất kỳ từ nhóm khóa học chứng chỉ Công nghệ Web, sử dụng tìm kiếm khóa học chứng chỉ Lộ trình học tập này cung cấp phần giới thiệu ngắn gọn nhưng chuyên sâu về chủ đề này. Con đường được chia thành ba phần. Trong phần 1, chúng ta tìm hiểu các thực hành lập trình chung (thiết kế phần mềm, kiểm soát phiên bản) và các công cụ (Python, SQL, Unix và Git). Trong phần 2, chúng ta học R và tập trung hẹp hơn vào phân tích dữ liệu, nghiên cứu các kỹ thuật thống kê, học máy và trình bày kết quả. Phần 3 gồm các chủ đề tự chọn. trực quan hóa, phân tích mạng xã hội và dữ liệu lớn (Hadoop và MapReduce). Chọn từ bất kỳ hoặc tất cả chúng để nâng cao hiểu biết và kỹ năng của bạn Khóa học bao gồm các bài giảng trực tuyến miễn phí, bài tập về nhà, câu đố và dự án, và sẽ mất khoảng 350-400 giờ để hoàn thành. Cuối cùng cũng sẽ có một dự án đỉnh cao mà bạn có thể sử dụng để thể hiện kỹ năng của mình với các nhà tuyển dụng tiềm năng hoặc để nộp đơn vào trường. Đây là con đường chuyên sâu với rất nhiều tài liệu để học, nhưng khi kết thúc, bạn sẽ biết tất cả các công cụ và kỹ thuật cần thiết để bắt đầu phân tích dữ liệu. cách thao tác dữ liệu, áp dụng các kỹ thuật thống kê và học máy và trực quan hóa kết quả. Bạn sẽ được chuẩn bị để bắt đầu sự nghiệp phân tích dữ liệu Tại sao học cái này?Bản thân phân tích dữ liệu vừa là một chủ đề hấp dẫn vừa là một công cụ cho phép bạn đưa ra những suy luận mạnh mẽ và hiểu thế giới xung quanh mình. Các kỹ thuật bạn sẽ học sẽ giúp bạn mô tả chính xác dữ liệu bằng cách sử dụng các mô hình và sau đó đưa ra các suy luận và quyết định. Nếu bạn thích áp dụng toán học và tư duy phân tích vào các vấn đề thực tế, khóa học này là dành cho bạn Nhu cầu đối với các nhà phân tích dữ liệu cũng tăng đột biến, vì vậy việc học phân tích cũng có thể cực kỳ thuận lợi từ góc độ nghề nghiệp. Có thể tìm thấy xu hướng trong tập dữ liệu lớn sẽ giúp bạn biết cách đưa ra quyết định đúng đắn trong mọi khía cạnh của cuộc sống Bạn sẽ học gì?Khóa học phân tích dữ liệu miễn phí này dạy một số kỹ thuật và công cụ quan trọng nhất cần thiết để thao tác và phân tích các tập dữ liệu lớn cũng như tóm tắt các kết luận. Điêu nay bao gôm
Cuối cùng, có ba bài hát tự chọn tùy chọn. Trực quan hóa dữ liệu, phân tích mạng xã hội và dữ liệu lớn. Hadoop và MapReduce Bạn sẽ không học được gì? . Vì lợi ích giúp bạn phân tích các bộ dữ liệu thực càng nhanh càng tốt, trọng tâm của con đường này là các ứng dụng thực tế trái ngược với lý thuyết. Hơn nữa, mặc dù toán học quan trọng được yêu cầu trong lộ trình này, nhưng chúng tôi sẽ không đề cập đến cơ sở lý thuyết về thống kê hoặc học máy. Ngoài ra, trọng tâm sẽ là phân tích và thao tác dữ liệu thay vì thiết lập và lưu trữ. Một số chủ đề thống kê nâng cao như chuỗi thời gian và phương pháp Bayes sẽ không được nghiên cứu trong đường dẫn này. Cuối cùng, một số chủ đề cụ thể như xử lý ngôn ngữ tự nhiên và thị giác máy tính sẽ không được đề cập Khóa học phân tích dữ liệu này dành cho ai?Khóa học này dành cho những người có ít hoặc không có nền tảng về phân tích dữ liệu và lập trình máy tính. Lớp thống kê nhập môn và lớp lập trình nhập môn đều có ích nhưng không cần thiết. Một sự quen thuộc cơ bản với tính toán và năng lực máy tính nói chung được giả định Đối với những người muốn tìm hiểu thêm, hãy xem khóa học nhỏ miễn phí của chúng tôi về việc học Python cho Khoa học dữ liệu hoặc khóa học nhỏ Giới thiệu về Phân tích kinh doanh của chúng tôi |
