Học Python sau Java có dễ không

Hướng dẫn nghề nghiệp Nhà phát triển Python của BrainStation có thể giúp bạn thực hiện những bước đầu tiên hướng tới sự nghiệp béo bở trong lĩnh vực phát triển web và khoa học dữ liệu. Đọc tiếp để biết tổng quan về thời gian học ngôn ngữ lập trình Python

Trở thành Nhà phát triển Python

Nói chuyện với Cố vấn học tập để tìm hiểu thêm về cách các khóa đào tạo và khóa học của chúng tôi có thể giúp bạn trở thành Nhà phát triển Python

Bằng cách nhấp vào "Gửi", bạn chấp nhận Điều khoản của chúng tôi

Nộp

Không thể gửi. Làm mới trang và thử lại?

Tìm hiểu thêm về Khóa học Python của chúng tôi

Cảm ơn bạn

Chúng tôi sẽ liên lạc sớm

Xem trang Khóa học Python

Trung bình, có thể mất từ ​​5 đến 10 tuần để học những kiến ​​thức cơ bản về lập trình Python, bao gồm lập trình hướng đối tượng, cú pháp Python cơ bản, kiểu dữ liệu, vòng lặp, biến và hàm. Tuy nhiên, cuối cùng, mất bao lâu để học Python phụ thuộc vào lượng kinh nghiệm bạn có với ngôn ngữ lập trình, phát triển web, khoa học dữ liệu và các lĩnh vực liên quan khác

Trong khóa học Python như BrainStation, bạn sẽ học các khái niệm cốt lõi như thư viện, từ điển và danh sách, đây là những kiến ​​thức cần thiết cho vai trò tập trung vào dữ liệu. Việc đào tạo phù hợp sẽ cung cấp cho bạn kiến ​​thức cơ bản về Python, từ đó cho phép bạn tìm hiểu các khái niệm khoa học dữ liệu và máy học phức tạp hơn trong tương lai. Tuy nhiên, học Python tương đối dễ dàng

Python cũng là một ngôn ngữ rất linh hoạt. Nó được sử dụng trong nhiều loại dự án khác nhau và bởi nhiều tổ chức lớn, bao gồm Facebook, NASA, Reddit và Amazon. Các công ty lớn yêu thích sức mạnh và tính linh hoạt của nó, vì vậy ngôn ngữ Python có thể sẽ tiếp tục phổ biến trên toàn thế giới. Hầu như không có công việc công nghệ nào mà bạn không thể áp dụng Python, điều này sẽ khiến bạn trở nên có giá trị hơn đối với bất kỳ nhà tuyển dụng hoặc khách hàng nào

Mảng thư viện mạnh mẽ của Python hợp lý hóa quá trình viết mã vì bạn có thể chỉ cần nhập một hành động từ thư viện vào mã của mình. Thậm chí tốt hơn, vì Python là mã nguồn mở, danh sách các thư viện và tài nguyên không ngừng tăng lên. Khi mã hóa Python ngày càng phổ biến hơn, người dùng sẽ tìm thấy nhiều thư viện linh hoạt hơn giúp họ viết nhiều mã hơn trong thời gian ngắn hơn và hợp lý hóa nội dung hiện có

Chứng chỉ chuyên nghiệp Trở thành chứng chỉ Python sau 10 tuần

  • Hơn 47.000 việc làm phát triển mới được tạo ra vào năm ngoái
  • Được sử dụng bởi Google, Facebook, YouTube và hơn thế nữa

Tìm hiểu thêm

Học Python có khó cho người mới bắt đầu không?

Python có thể được coi là thân thiện với người mới bắt đầu, vì đây là ngôn ngữ lập trình ưu tiên khả năng đọc, giúp dễ hiểu và dễ sử dụng hơn. Cú pháp của nó có những điểm tương đồng với ngôn ngữ tiếng Anh, giúp các lập trình viên mới làm quen dễ dàng bước vào thế giới phát triển

Python cũng là một ngôn ngữ linh hoạt, được gõ động, có nghĩa là các quy tắc không được đặt ra một cách cứng nhắc, khiến nó trở nên trực quan hơn. Nó cũng là một ngôn ngữ dễ tha thứ hơn, có thể hoạt động với một số mức độ lỗi

Trên thực tế, tính dễ sử dụng là một trong những nguyên tắc sáng lập của Python khi nó được tạo ra vào năm 1989 bởi Guido van Rossum (và được phát hành sau đó vào năm 1991). Mục đích ban đầu của Python là làm cho việc lập trình trở nên dễ dàng, vì nó tập trung vào khả năng đọc mã. Nó cũng linh hoạt. Nó có thể chạy trên nhiều nền tảng khác nhau như Windows, Linux và Mac OS và là phần mềm mã nguồn mở

Bởi vì khả năng đọc và các yếu tố cấu trúc khác của Python được thiết kế dễ hiểu, nên đây là một ngôn ngữ tuyệt vời cho người mới bắt đầu vì những điều cơ bản về Python khá trực quan để nắm bắt. Tuy nhiên, Python không giới hạn ở mức sử dụng cơ bản. Nó hỗ trợ một số trang web và ứng dụng phức tạp nhất trên thế giới

Python hỗ trợ tất cả các tính năng của ngôn ngữ lập trình hướng đối tượng, cũng như ngôn ngữ lập trình hướng thủ tục. Do đó, không phải ngẫu nhiên mà Python lại là lựa chọn ưu tiên của các Nhà phát triển, Nhà khoa học dữ liệu và Kỹ sư phần mềm

Tôi có thể tự học Python không?

Vâng, với sự đơn giản tương đối của nó, bạn có thể bắt đầu tự học Python. Thật dễ dàng để cài đặt ngôn ngữ và chạy nó từ mọi nơi trên máy của bạn. Nếu bạn gặp sự cố, có một cơ sở người dùng lớn và rất năng động dành cho Python, giúp bạn dễ dàng tìm thấy một cộng đồng sẵn sàng trả lời các câu hỏi

Để đẩy nhanh quá trình học tập, một số lượng lớn các Nhà phát triển Python đầy tham vọng đang đăng ký các khóa học Python, chẳng hạn như khóa học chứng chỉ Lập trình Python của BrainStation, cho phép bạn tìm hiểu kiến ​​thức cơ bản về Python từ các chuyên gia có kinh nghiệm trong ngành và có được kinh nghiệm thực tế khi viết các dòng mã

Trên thực tế, các khóa đào tạo mã hóa và khoa học dữ liệu đã trở thành một lựa chọn ngày càng phổ biến cho những cá nhân muốn

học Python và không chỉ dành cho các Nhà phát triển Python mới vào nghề – như trong các lĩnh vực công nghệ khác, các chuyên gia Python cần tiếp tục học để luôn cập nhật những thay đổi đối với ngôn ngữ lập trình, kỹ thuật và xu hướng trong khoa học dữ liệu

Một điều tuyệt vời khác về Python là sự phong phú về tài liệu có sẵn tại Python. tổ chức. Ngoài ra còn có rất nhiều trang web cho phép bạn thực hành Python và luôn cập nhật, chẳng hạn như thực hành python. org hoặc túi mã hóa. com. Đóng góp cho nguồn mở chung, chẳng hạn như GitHub hoặc Bootstrap, cũng có thể giúp bạn cập nhật thông tin

Nếu bạn muốn biết liệu một ứng dụng cụ thể hoặc thư viện có chức năng cụ thể có sẵn trong Python hay không thì có rất nhiều nguồn thông tin. Trang web Python cung cấp Chỉ mục gói Python (còn được gọi là Cửa hàng pho mát). Ngoài ra còn có trang tìm kiếm một số nguồn thông tin liên quan đến Python

Mất bao lâu để học Python cho người mới bắt đầu?

Người mới bắt đầu sẽ mất khoảng 6-8 tuần để học các nguyên tắc cơ bản của Python. Mất ngần ấy thời gian để học cách hiểu hầu hết các dòng mã trong Python. Sẽ mất nhiều thời gian hơn đáng kể để học Python để chuyển sang một nghề nghiệp mới với tư cách là Nhà phát triển Python

Mất bao nhiêu giờ để học Python?

Nếu bạn là người mới bắt đầu và bạn muốn

học Python trong hai tháng hoặc ít hơn, bạn sẽ cần dành một lịch trình toàn thời gian để học Python. Nếu bạn dành 40 giờ một tuần để học Python, thì cuối cùng bạn có thể mất khoảng 250 giờ để phát triển đầy đủ các kỹ năng Python của mình

Hầu hết những người mới bắt đầu quan tâm đến việc học Python đều phát triển một kế hoạch trong đó họ dành một số giờ nhất định mỗi ngày để học các nguyên tắc cơ bản của Python và một phần khác trong ngày để áp dụng những kỹ năng đó vào thực tế

Python có khó học không?

Mặc dù Python được coi là một trong những ngôn ngữ lập trình dễ dàng nhất cho người mới bắt đầu học, nhưng nó có thể khó thành thạo. Ai cung co thể

học Python nếu họ làm việc chăm chỉ với nó, nhưng trở thành Nhà phát triển Python sẽ cần rất nhiều thực hành và kiên nhẫn

Tuy nhiên, tính đơn giản tương đối của nó không làm mất đi sức mạnh và tiện ích của nó với tư cách là một ngôn ngữ. Trên thực tế, Python là một trong những ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất được sử dụng trong các công ty công nghệ lớn, các chương trình đào tạo, trường đại học và các công ty khởi nghiệp nhỏ.

Khi nói đến việc học lập trình, Python là ngôn ngữ tốt nhất để bắt đầu do tính chất thân thiện với người dùng của nó. Nó có phong cách mã hóa trực quan hơn và có nhiều lợi thế khác cho Nhà phát triển và người dùng cuối. Đó là một phần lý do khiến các khóa học Lập trình Python trở nên phổ biến;

Một lý do khác khiến Python không khó học? . Python có sẵn trên trang web chính thức của nó, miễn phí. Trên hết, là nguồn mở có nghĩa là bạn hoặc bất kỳ ai khác có thể cập nhật và thêm các tính năng mới trong Python

Hơn nữa, Python có thể chạy hiệu quả trên tất cả các nền tảng như Windows, Mac hoặc Linux. Do đó, nó không phụ thuộc hoặc bị giới hạn vào một nền tảng duy nhất

Về chuyên môn, Python thường được sử dụng để phát triển web back-end, trí tuệ nhân tạo và phân tích dữ liệu. Ngôn ngữ lập trình này đã được sử dụng để xây dựng các công cụ năng suất, trò chơi và ứng dụng dành cho máy tính để bàn

Học Python có đáng vào năm 2022 không?

Đúng vậy, việc học Python là đáng giá vào năm 2022 vì một số lĩnh vực công nghệ hot nhất – bao gồm học máy và trí tuệ nhân tạo – phụ thuộc rất nhiều vào các lập trình viên có kỹ năng Python

Nhờ các thư viện ML phổ biến như Pandas và Scikit-learning, Python là ngôn ngữ được lựa chọn trong các lĩnh vực bao gồm khoa học dữ liệu, phân tích dữ liệu và học máy. Điều đó rất quan trọng vì nhu cầu về các chuyên gia có kiến ​​thức về ML không ngừng tăng lên và các công việc về ML được dự đoán trị giá 31 tỷ đô la vào năm 2024

Do tính linh hoạt của Python – cùng nhiều chức năng và ứng dụng của nó – nên nó có thể hữu ích cho nhiều vai trò công việc khác nhau. Thực sự, ít nhất bạn nên học những điều cơ bản nếu nghề nghiệp của bạn liên quan đến phần mềm, web, dữ liệu, sản phẩm hoặc thiết kế

Tôi nên học Python 2 hay Python 3?

Bạn nên học Python 3, được các nhà tuyển dụng yêu cầu cao hơn và bao gồm một hệ thống đánh máy. Mặc dù Python 2 sử dụng cú pháp lỗi thời nhưng nó vẫn có một số ứng dụng trong DevOps

Một số ưu điểm chính của Python 3 bao gồm cú pháp – các lệnh rõ ràng được tích hợp trong mã Python 3 khiến nó trở nên thân thiện hơn với người dùng – cũng như phép chia số nguyên chính xác hơn, khả năng biểu diễn các ngôn ngữ nước ngoài và các biểu tượng cảm xúc phổ biến bằng Unicode cũng như khả năng tương thích chuyển tiếp của nó.

Hơn nữa, Python 2 không còn được hỗ trợ và các lỗ hổng bảo mật sẽ không còn được vá

Tôi có thể tự học Python không?

Vâng, nó hoàn toàn có thể

tự học Python. Mặc dù nó có thể ảnh hưởng đến lượng thời gian bạn cần để học Python, nhưng có rất nhiều khóa học trực tuyến miễn phí, mẹo bằng video và các tài nguyên tương tác khác để giúp bất kỳ ai học lập trình với Python

Một lợi ích của Python là cộng đồng nhà phát triển Python rất lớn và hữu ích. Đừng ngần ngại tìm kiếm sự trợ giúp trực tuyến của một lập trình viên bậc thầy về mọi thứ, từ các câu hỏi về kiến ​​thức cơ bản về Python đến nhận phản hồi về các dự án của bạn hoặc xin lời khuyên nghề nghiệp

Tôi có cần giỏi toán để học Python không?

Bạn không cần phải giỏi toán để

học Python. Mặc dù hiểu biết về toán học ở cấp trung học sẽ giúp ích, nhưng sự thật là bạn có thể học Python mà hầu như không có khả năng toán học nào

Trên thực tế, một nghiên cứu gần đây đã chỉ ra rằng các kỹ năng giao tiếp thực sự quan trọng hơn các kỹ năng toán học khi nói đến viết mã và các hoạt động tuyển dụng nên phản ánh điều đó.

Bạn cần bao nhiêu thời gian để học Python cho khoa học dữ liệu?

Các ước tính khác nhau cho thấy có thể mất từ ​​3 đến 12 tháng để

học Python cho khoa học dữ liệu. Có thể mất nhiều thời gian hơn so với việc học Python tổng quát hơn vì Nhà khoa học dữ liệu sử dụng Python khác với lập trình viên

Trong thế giới khoa học dữ liệu, Python có thể được sử dụng để xây dựng mô hình và truy xuất, làm sạch và trực quan hóa dữ liệu. Học Python áp dụng cho khoa học dữ liệu có nghĩa là tập trung nhiều thời gian hơn để học các mô-đun và thư viện cụ thể như Numpy và Pandas

Tôi có thể học Python trong hai tuần không?

Có thể học những điều cơ bản về Python trong hai tuần học và thực hành toàn thời gian, nhưng có thể sẽ mất nhiều thời gian hơn để có đủ kinh nghiệm làm việc trong các dự án để trở nên thực sự thành thạo

Có thể hợp lý khi kỳ vọng rằng sau khoảng thời gian hai tuần, bạn sẽ hiểu về các nguyên tắc cơ bản của Python (bao gồm biến và kiểu, toán tử cơ bản, định dạng chuỗi, vòng lặp, hàm, v.v.), tìm hiểu một hoặc hai thư viện,

Tất nhiên, có nhiều hơn một cách để

học Python và tốc độ học của bạn sẽ phụ thuộc phần lớn vào phương pháp. Điều đó nói rằng, hầu hết các khóa học Python trực tuyến sẽ cần hơn hai tuần để hoàn thành

Học Python có thể làm gì cho bạn?

Nhiều lợi ích cho bạn khi học Python có thể bao gồm việc giúp bạn học nhiều ngôn ngữ lập trình hơn dễ dàng hơn, mang lại cho bạn kỹ năng nghề nghiệp theo yêu cầu và giúp bạn giao tiếp trong các nhóm đa ngành

Dưới đây là một số điều khác mà việc học Python có thể làm cho bạn

Một loạt các ứng dụng

Python được sử dụng bởi nhiều công ty lớn bao gồm Netflix, Facebook, Instagram, Google, Disney, Amazon, Spotify, v.v. Nếu có vẻ như Python phổ biến trong hầu hết mọi ngành, thì đó là bởi vì Python có thể được áp dụng cho các tác vụ liên quan đến khai thác dữ liệu, AI, phát triển web, hệ thống nhúng, phát triển sản phẩm, thử nghiệm, v.v.

Theo kịp với các gói

Theo hầu hết mọi thước đo, Python đứng đầu trong số các ngôn ngữ lập trình phát triển nhanh nhất trên toàn cầu. Chỉ số TIOBE cho thấy Python chỉ đứng sau C, với khoảng cách ngày càng thu hẹp

Có được công việc

LinkedIn đã xếp Python ở vị trí thứ hai trong số các ngôn ngữ được các nhà tuyển dụng yêu cầu nhiều nhất. Ngày càng có nhiều danh sách công việc yêu cầu kinh nghiệm lập trình Python

Tôi có thể kiếm việc làm nếu tôi biết Python không?

Biết Python chắc chắn sẽ giúp bạn kiếm được việc làm, nhưng nó sẽ chỉ là một yếu tố được xem xét cùng với kinh nghiệm nghề nghiệp, kỹ năng và nền tảng giáo dục của bạn

Các nhà tuyển dụng dường như chắc chắn đánh giá cao các kỹ năng phát triển Python trong bất kỳ ngành nào

Tôi có thể học Python mà không cần bất kỳ kinh nghiệm lập trình nào không?

Vâng, bạn có thể

học Python mà không cần bất kỳ kinh nghiệm lập trình nào. Trên thực tế, Python rất phổ biến một phần vì bản chất trực quan, dễ sử dụng của nó

Đối với những người không có bất kỳ kinh nghiệm mã hóa nào, Python thực sự được coi là ngôn ngữ lập trình hoàn hảo. Cú pháp đơn giản của nó có thể truy cập được vì bạn có thể đọc mã Python như bạn đọc các lệnh tiếng Anh

Có đáng để chuyển từ Java sang Python không?

Vâng, lý do rõ ràng nhất đối với hầu hết những người mới bắt đầu học Python là tính dễ học nhờ cú pháp của nó . Nếu chúng ta so sánh chương trình Hello World trong cả hai ngôn ngữ này thì trong Java bạn phải viết khoảng 3-4 dòng để in một câu lệnh trong khi với Python bạn có thể làm điều này chỉ trong 1 dòng.

Cần bao nhiêu thời gian để học Python nếu tôi biết Java?

Trung bình mất khoảng 6-8 tuần để tìm hiểu kiến ​​thức cơ bản. Điều này giúp bạn có đủ thời gian để hiểu hầu hết các dòng mã trong Python. Nếu bạn muốn trở thành một chuyên gia về Python và lĩnh vực của nó và có kế hoạch tham gia vào khoa học dữ liệu thì bạn cần phải học hàng tháng và hàng năm trời.