Tôi đang cố gắng thiết lập máy dò của mình cho một dự án nhận dạng khuôn mặt hoặc một chương trình, nhưng tôi tiếp tục gặp lỗi này:
TypeError: an integer is required [got type tuple]
Ngoài ra tôi đã thử thay đổi:
cv2.putText[img, str[id], [x, y + h], font, 255]
đến
cv2.putText[img, name, [x, y + h], font, 2, [0, 255, 0], 2]
Đây là mã của tôi:
import cv2
import numpy as np
faceDetect=cv2.CascadeClassifier['haarcascade_frontalface_default.xml']
cam=cv2.VideoCapture[0]
rec = cv2.face.LBPHFaceRecognizer_create[]
rec.read["trainer/training_data.yml"]
id=0
font=[cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX,1,1,0,1]
while[True]:
ret,img=cam.read[]
gray=cv2.cvtColor[img,cv2.COLOR_BGR2GRAY]
faces=faceDetect.detectMultiScale[gray,1.3,5]
for[x,y,w,h] in faces:
cv2.rectangle[img,[x,y],[x+w,y+h],[0,255,0],2]
id,conf=rec.predict[gray[y:y+h,x:x+w]]
cv2.putText[img,str[id],[x,y+h],font,255]
cv2.imshow["FACEDETECTIONPT1",img]
if[cv2.waitKey[1]==ord['q']]:
break
cam.release[]
cv2.destroyAllWindows
Thông tin hệ thống [phiên bản]
- Opencv => 4.0.1.25
- Hệ điều hành / Nền tảng => Windows 64 bit
- Trình biên dịch => msc v.1900 64 bit [AMD64]
Traceback [most recent call last]:
File "thresh.py", line 24, in
cropped_image = region_of_interest[thresh_img]
File "thresh.py", line 13, in region_of_interest
cv2.rectangle[mask, [0, req_height], [image.shape[1], height], [0, 255, 0], 5, 2]
TypeError: an integer is required [got type tuple]
Lỗi phát sinh trong hàm hình chữ nhật [].
Đây là kịch bản nhỏ mà tôi đang cố gắng sử dụng nó.
import numpy as np
import cv2
def thresh[image]:
gray = cv2.cvtColor[image, cv2.COLOR_BGR2GRAY]
_, th = cv2.threshold[gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY]
return th
def region_of_interest[image]:
height = image.shape[0]
mask = np.zeros_like[image, np.uint8]
req_height = 0.4*height
cv2.rectangle[mask, [0, req_height], [image.shape[1], height], [0, 255, 0], 5, 2]
masked_image = cv2.bitwise_and[image, mask]
f_image = cv2.bitwise_not[masked_image]
return f_image
image = cv2.imread['image2.jpg']
copy_img = np.copy[image]
thresh_img = thresh[copy_img]
cropped_image = region_of_interest[thresh_img]
cv2.imshow['image', cropped_image]
cv2.waitKey[0]
Lỗi xảy ra trên dòng này:-
cv2.rectangle[mask, [0, req_height], [image.shape[1], height], [0, 255, 0], 5, 2]
Tôi đã thử chuyển trong một đối số sau thuộc tính màu. Tôi cũng đã thử đặt tên các thuộc tính i.e:----> color = [0,255,0], độ dày = 5, v.v.
I also have tried naming the attributes i.e:-
---> color=[0,255,0], thickness=5 etc.
Hãy cho tôi biết nếu tôi đã bỏ lỡ bất kỳ thông tin nào nên được cung cấp.
wenwu@amax: ~/chenyao/tuyệt vời-semantic-phân đoạn-pytorch-master/script $ python troed.py-model fcn32s-backbone vgg16-dataset pascal_voc--lr 0.0001 : 06: 48,524 Semantic_Smentation Thông tin: Sử dụng 1 GPUS 2021-09-08 18: 06: 48,524 Semantic_Smentation Thông tin: không gian tên [AUX = false , dataset = 'pascal_voc', device = 'cuda', phân phối = false, epochs = 50, jpu = false, local_rank = 0, log_dir = '.. = 'fcn32s', Momentum = 0.9, no_cuda = false, num_gpus = 1, resume = none, save_dir = ' 1, warmup_factor = 0.3333333333333333, warmup_iters = 0, warmup_method = 'tuyến tính', weight_decay = 0.0001, công nhân = 4] Tìm thấy 1464 hình ảnh trong thư mục/data1/chenyao/data /VOC2012 2021-09-08 18: 06: 53.200 Semantic_Smentation Thông tin: Bắt đầu đào tạo, Tổng số Epochs: 50 = Tổng số lặp 18300 Traceback [cuộc gọi gần đây nhất cuối cùng]: Tệp "Train.py", dòng 323, trong Trainer.Train [] File "Train.py", Dòng 210, trong Train for Lite các mục tiêu, _] trong liệt kê [self.train_loader]: file "/home/wenwu/anaconda3/envs/detron/lib/python3.7/site-packages Dữ liệu tiếp theo = self._next_data [] tệp "/home/wenwu/anaconda3/envs/detectron/lib/python3.7/site-packages _Process_Data [dữ liệu] Tệp "/home/wenwu/anaconda3/envs/detectron/lib/python3.7/site-packages/torch/utils/data/dataloader.py", dòng 881, trong _process /home/wenwu/anaconda3/envs/detectron/lib/python3.7/site-packages/torch/_utils.py ", dòng 394, trong reraise tăng self.exc_type [MSG] Traceback gốc [cuộc gọi gần đây nhất cuối cùng]: File "/home/wenwu/anaconda3/envs/detectron/lib/python3.7/site-packages/torch/u TILS/data/_utils/worker.py ", dòng 178, trong _worker_loop data = fetcher.fetch [index] file" /home/wenwu/anaconda3/envs/detectron/lib/python3.7/site-package /data/_utils/fetch.py ", dòng 44, trong tìm nạp dữ liệu = [self.dataset [idx] cho idx trong file có thể_batched_index] Các gói/ngọn đuốc/utils/data/_utils/fetch.py ", dòng 44, trong data = [self.dataset [idx] cho idx trong tệp có thể Master/Core/Data/Dataloader/pascal_voc.py ", dòng 82, trong tệp getitem img, mặt nạ = self._sync_transform [IMG, mặt nạ] /data/dataloader/segbase.py ", dòng 66, trong _sync_transform mặt nạ = ImageOps.Expand [mặt nạ, biên giới = [0, 0, padw, padh], fill = 0] Tệp"/home/wenwu/anaconda3 Electron/lib/python3.7/trang web trang web/pil/imageops.py ", dòng 403, trong phần mở rộng. Tệp "/home/wenwu/anaconda3/envs/detectron/lib/python3.7/site-f : một số nguyên được yêu cầu [có loại tuple]
2021-09-08 18:06:48,524 semantic_segmentation INFO: Using 1 GPUs
2021-09-08 18:06:48,524 semantic_segmentation INFO: Namespace[aux=False, aux_weight=0.4, backbone='vgg16', base_size=520, batch_size=4, crop_size=480, dataset='pascal_voc', device='cuda', distributed=False, epochs=50,
jpu=False, local_rank=0, log_dir='../runs/logs/', log_iter=10, lr=0.0001, model='fcn32s', momentum=0.9, no_cuda=False, num_gpus=1, resume=None, save_dir='~/.torch/models', save_epoch=10, skip_val=False, start_epoch=0, use_ohem=False, val_epoch=1, warmup_factor=0.3333333333333333, warmup_iters=0, warmup_method='linear', weight_decay=0.0001, workers=4]
Found 1464 images in the folder /data1/chenyao/datasets/VOC2012
Found 1449 images in the folder /data1/chenyao/datasets/VOC2012
2021-09-08 18:06:53,200 semantic_segmentation INFO: Start training, Total Epochs: 50 = Total Iterations 18300
Traceback [most recent call last]:
File "train.py", line 323, in
trainer.train[]
File "train.py", line 210, in train
for iteration, [images, targets, _] in enumerate[self.train_loader]:
File "/home/wenwu/anaconda3/envs/detectron/lib/python3.7/site-packages/torch/utils/data/dataloader.py", line 345, in next
data = self._next_data[]
File
"/home/wenwu/anaconda3/envs/detectron/lib/python3.7/site-packages/torch/utils/data/dataloader.py", line 856, in _next_data
return self._process_data[data]
File "/home/wenwu/anaconda3/envs/detectron/lib/python3.7/site-packages/torch/utils/data/dataloader.py", line 881, in _process_data
data.reraise[]
File "/home/wenwu/anaconda3/envs/detectron/lib/python3.7/site-packages/torch/_utils.py", line 394, in reraise
raise self.exc_type[msg]
TypeError: Caught TypeError in
DataLoader worker process 0.
Original Traceback [most recent call last]:
File "/home/wenwu/anaconda3/envs/detectron/lib/python3.7/site-packages/torch/utils/data/_utils/worker.py", line 178, in _worker_loop
data = fetcher.fetch[index]
File "/home/wenwu/anaconda3/envs/detectron/lib/python3.7/site-packages/torch/utils/data/_utils/fetch.py", line 44, in fetch
data = [self.dataset[idx] for idx in possibly_batched_index]
File
"/home/wenwu/anaconda3/envs/detectron/lib/python3.7/site-packages/torch/utils/data/_utils/fetch.py", line 44, in
data = [self.dataset[idx] for idx in possibly_batched_index]
File "/home/wenwu/chenyao/awesome-semantic-segmentation-pytorch-master/core/data/dataloader/pascal_voc.py", line 82, in getitem
img, mask = self._sync_transform[img, mask]
File "/home/wenwu/chenyao/awesome-semantic-segmentation-pytorch-master/core/data/dataloader/segbase.py", line 66, in
_sync_transform
mask = ImageOps.expand[mask, border=[0, 0, padw, padh], fill=0]
File "/home/wenwu/anaconda3/envs/detectron/lib/python3.7/site-packages/PIL/ImageOps.py", line 403, in expand
draw.rectangle[[0, 0, width - 1, height - 1], outline=color, width=border]
File "/home/wenwu/anaconda3/envs/detectron/lib/python3.7/site-packages/PIL/ImageDraw.py", line 259, in rectangle
self.draw.draw_rectangle[xy, ink, 0, width]
TypeError: an integer is required [got type tuple]