Phiên bản thứ hai này mở rộng phiên bản đầu tiên tuyệt vời của "Nguyên tắc cơ bản của xử lý âm nhạc" để cung cấp các mã python dễ sử dụng được áp dụng cho các ví dụ âm nhạc cụ thể. Cuốn sách này tiếp tục là một nguồn vô giá cho giáo dục và nghiên cứu về truy xuất thông tin âm nhạc [MIR]. [Masataka Goto, Nhà nghiên cứu cao cấp chính, Viện Khoa học và Công nghệ Công nghiệp Tiên tiến Quốc gia [AIST], Nhật Bản]
& NBSP; Việc bổ sung các máy tính xách tay Jupyter trực tuyến miễn phí cho phiên bản thứ hai đã giúp tốt nhất thậm chí còn tốt hơn! Mua và sử dụng cuốn sách của Meinard Müller thực sự là một khoản đầu tư hơn là mua hàng. Nó giúp người học ở tất cả các cấp để hiểu sâu sắc lý thuyết và thực hành nghiên cứu tin học âm nhạc. Tại trung tâm âm nhạc kỹ thuật số, chúng tôi giới thiệu nó cho các sinh viên MIR của chúng tôi và cho các sinh viên thạc sĩ của chúng tôi. [Mark Sandler, Giám đốc Trung tâm Âm nhạc Kỹ thuật số [C4DM], Đại học Queen Mary London, Vương quốc Anh]
Trong những năm kể từ khi nó được xuất bản lần đầu tiên, các nguyên tắc cơ bản về xử lý âm nhạc đã trở thành bài đọc bắt buộc cho những người muốn tham gia [hoặc cải thiện kiến thức của họ] lĩnh vực truy xuất thông tin âm nhạc. Điều này thậm chí còn đúng hơn bây giờ với việc bổ sung kịp thời các máy tính xách tay FMP, một bổ sung đáng hoan nghênh làm cho sách giáo khoa bán kết của Müller thậm chí còn dễ tiếp cận và có ý nghĩa hơn. [Juan Pablo Bello, Giáo sư, Công nghệ âm nhạc và Khoa học & Kỹ thuật Máy tính, Đại học New York, Hoa Kỳ]
& nbsp; Đây rõ ràng là một cuốn sách giáo khoa bắt buộc cho mỗi sinh viên trong xử lý âm nhạc và truy xuất thông tin âm nhạc [MIR]. Notebook Jupyter/Python đi kèm cho phép sinh viên thu hẹp khoảng cách giữa lý thuyết và thực hành và mang lại một giá trị gia tăng đáng kể cho sách giáo khoa gốc. [Gaël Richard, giáo sư và người đứng đầu bộ phận hình ảnh, dữ liệu và tín hiệu, Télécom Paris, Pháp]
Cuốn sách đã phục vụ như một nguồn tài nguyên tuyệt vời trong các hội thảo tôi đã thực hiện về chủ đề xử lý âm thanh và âm nhạc. Các máy tính xách tay FMP mang đến một chiều hoàn toàn mới cho phép sinh viên đưa các khái niệm vào thực tiễn ngay lập tức cho trải nghiệm học tập được làm giàu. [Preeti Rao, Giáo sư, Khoa Kỹ thuật Điện, I.I.T. Bombay, Ấn Độ]
Các nguyên tắc cơ bản của sách giáo khoa Xử lý âm nhạc [FMP] cung cấp một giới thiệu toàn diện về phân tích tính toán của âm thanh âm nhạc. & NBSP; Các nền tảng lý thuyết được củng cố bằng cách đi kèm với các ví dụ mã và sổ ghi chép Jupyter tương tác, hỗ trợ sinh viên phát triển, làm chủ và khám phá lĩnh vực nghiên cứu hấp dẫn và thú vị này. [Brain McFee, trợ lý giáo sư công nghệ âm nhạc và khoa học dữ liệu, Đại học New York]
Sách giáo khoa cung cấp cả kiến thức công nghệ sâu sắc và xử lý toàn diện các chủ đề thiết yếu trong xử lý âm nhạc và truy xuất thông tin âm nhạc [MIR]. Bao gồm nhiều ví dụ, số liệu và bài tập, cuốn sách này phù hợp cho sinh viên, giảng viên và nhà nghiên cứu làm việc trong kỹ thuật âm thanh, xử lý tín hiệu, khoa học máy tính, nhân văn kỹ thuật số và âm nhạc.
Cuốn sách bao gồm tám chương. Hai nền tảng đầu tiên của các biểu diễn âm nhạc và các biến đổi Fourier được sử dụng trong suốt cuốn sách. Mỗi chương tiếp theo bắt đầu với một mô tả chung về một nhiệm vụ xử lý âm nhạc cụ thể và sau đó thảo luận về một cách thức nghiêm ngặt về mặt toán học, các kỹ thuật và thuật toán cần thiết cho một loạt các vấn đề phân tích, phân loại và truy xuất. Bằng cách pha trộn lý thuyết và thực hành, mục tiêu của cuốn sách là cung cấp những hiểu biết công nghệ chi tiết và sự hiểu biết sâu sắc về các ứng dụng xử lý âm nhạc.
Là một phần mở rộng đáng kể, Sách giáo khoa Phiên bản thứ hai giới thiệu các máy tính xách tay FMP [Nguyên tắc cơ bản của xử lý âm nhạc], cung cấp các ví dụ về tài liệu âm thanh và mã Python bổ sung thực hiện tất cả các phương pháp tính toán từng bước. Sử dụng máy tính xách tay Jupyter và các ứng dụng web nguồn mở, FMP Notebook mang lại một khung tương tác cho phép sinh viên thử nghiệm các ví dụ âm nhạc của họ, khám phá hiệu quả của cài đặt tham số và hiểu các kết quả được tính toán bằng cách trực quan hóa và siêu âm phù hợp. & NBSP; có sẵn từ trang web thể chế của tác giả AT & NBSP; Phòng thí nghiệm âm thanh quốc tế Erlangen.
Phiên bản thứ hai này mở rộng phiên bản đầu tiên tuyệt vời của "Nguyên tắc cơ bản của xử lý âm nhạc" để cung cấp các mã python dễ sử dụng được áp dụng cho các ví dụ âm nhạc cụ thể. Cuốn sách này tiếp tục là một nguồn vô giá cho giáo dục và nghiên cứu về truy xuất thông tin âm nhạc [MIR]. [Masataka Goto, Nhà nghiên cứu cao cấp chính, Viện Khoa học và Công nghệ Công nghiệp Tiên tiến Quốc gia [AIST], Nhật Bản]
& nbsp; Việc bổ sung các máy tính xách tay Jupyter trực tuyến miễn phí cho phiên bản thứ hai đã giúp tốt nhất thậm chí còn tốt hơn! Mua và sử dụng cuốn sách của Meinard Müller thực sự là một khoản đầu tư hơn là mua hàng. Nó giúp người học ở tất cả các cấp để hiểu sâu sắc lý thuyết và thực hành nghiên cứu tin học âm nhạc. Tại trung tâm âm nhạc kỹ thuật số, chúng tôi giới thiệu nó cho các sinh viên MIR của chúng tôi và cho các sinh viên thạc sĩ của chúng tôi. [Mark Sandler, Giám đốc Trung tâm Âm nhạc Kỹ thuật số [C4DM], Đại học Queen Mary London, Vương quốc Anh]
Trong những năm kể từ khi nó được xuất bản lần đầu tiên, các nguyên tắc cơ bản về xử lý âm nhạc đã trở thành bài đọc bắt buộc cho những người muốn tham gia [hoặc cải thiện kiến thức của họ] lĩnh vực truy xuất thông tin âm nhạc. Điều này thậm chí còn đúng hơn bây giờ với việc bổ sung kịp thời các máy tính xách tay FMP, một bổ sung đáng hoan nghênh làm cho sách giáo khoa bán kết của Müller thậm chí còn dễ tiếp cận và có ý nghĩa hơn. [Juan Pablo Bello, Giáo sư, Công nghệ âm nhạc và Khoa học & Kỹ thuật Máy tính, Đại học New York, Hoa Kỳ]