Hướng dẫn can you read a json file in python? - bạn có thể đọc tệp json trong python không?

JSON [ký hiệu đối tượng JavaScript] là một cách phổ biến để cấu trúc dữ liệu. Nó được sử dụng để trao đổi thông tin giữa ứng dụng web và máy chủ. Nhưng làm thế nào để bạn đọc một tập tin JSON trong Python?

Trong bài viết này, tôi sẽ chỉ cho bạn cách sử dụng các phương pháp json.loads[]

import json
0 để phân tích và đọc các tệp và chuỗi JSON.

Cú pháp JSON

Trước khi chúng tôi tham gia phân tích cú pháp và đọc tệp JSON, trước tiên chúng tôi cần hiểu cú pháp cơ bản. Cú pháp JSON trông giống như một đối tượng JavaScript theo nghĩa đen với các cặp giá trị khóa.

Đây là một ví dụ về dữ liệu JSON cho Freecodecamp:

{
  "organization": "freeCodeCamp",
  "website": "//www.freecodecamp.org/",
  "formed": 2014,
  "founder": "Quincy Larson",
  "certifications": [
    {
      "name": "Responsive Web Design",
      "courses": [
        "HTML",
        "CSS"
      ]
    },
    {
      "name": "JavaScript Algorithms and Data Structures",
      "courses": [
        "JavaScript"
      ]
    },
    {
      "name": "Front End Development Libraries",
      "courses": [
        "Bootstrap",
        "jQuery",
        "Sass",
        "React",
        "Redux"
      ]
    },
    {
      "name": "Data Visualization",
      "courses": [
        "D3"
      ]
    },
    {
      "name": "Relational Database Course",
      "courses": [
        "Linux",
        "SQL",
        "PostgreSQL",
        "Bash Scripting",
        "Git and GitHub",
        "Nano"
      ]
    },
    {
      "name": "Back End Development and APIs",
      "courses": [
        "MongoDB",
        "Express",
        "Node",
        "NPM"
      ]
    },
    {
      "name": "Quality Assurance",
      "courses": [
        "Testing with Chai",
        "Express",
        "Node"
      ]
    },
    {
      "name": "Scientific Computing with Python",
      "courses": [
        "Python"
      ]
    },
    {
      "name": "Data Analysis with Python",
      "courses": [
        "Numpy",
        "Pandas",
        "Matplotlib",
        "Seaborn"
      ]
    },
    {
      "name": "Information Security",
      "courses": [
        "HelmetJS"
      ]
    },
    {
      "name": "Machine Learning with Python",
      "courses": [
        "Machine Learning",
        "TensorFlow"
      ]
    }
  ]
}

Cách phân tích chuỗi JSON trong Python

Python có một mô -đun tích hợp cho phép bạn làm việc với dữ liệu JSON. Ở đầu tệp của bạn, bạn sẽ cần nhập mô -đun

import json
1.

import json

Nếu bạn cần phân tích một chuỗi JSON trả về từ điển, thì bạn có thể sử dụng phương thức json.loads[].

import json

# assigns a JSON string to a variable called jess 
jess = '{"name": "Jessica Wilkins", "hobbies": ["music", "watching TV", "hanging out with friends"]}'

# parses the data and assigns it to a variable called jess_dict
jess_dict = json.loads[jess]

# Printed output: {"name": "Jessica Wilkins", "hobbies": ["music", "watching TV", "hanging out with friends"]}
print[jess_dict]

Trong ví dụ này, chúng tôi có một tệp JSON có tên

import json
3 chứa cùng một dữ liệu từ trước đó liên quan đến các khóa học do Freecodecamp cung cấp.

Nếu chúng ta muốn đọc tệp đó, trước tiên chúng ta cần sử dụng chức năng

import json
4 được tích hợp của Python với chế độ đọc. Chúng tôi đang sử dụng từ khóa
import json
5 để đảm bảo rằng tệp được đóng đúng.

with open['fcc.json', 'r'] as fcc_file:

Nếu tệp không thể được mở, thì chúng tôi sẽ nhận được Oserror. Đây là một ví dụ về "filenotfounderror" nếu tôi viết sai tên tệp

import json
3.

Sau đó, chúng ta có thể phân tích tệp bằng phương thức

import json
0 và gán nó cho một biến gọi là
import json
8.

 fcc_data = json.load[fcc_file]

Bước cuối cùng sẽ là in kết quả.

print[fcc_data]

Đây là những gì toàn bộ mã sẽ trông như thế nào:

import json

with open['fcc.json', 'r'] as fcc_file:
    fcc_data = json.load[fcc_file]
    print[fcc_data]

Cách in dữ liệu JSON đẹp bằng Python

Nếu chúng tôi kiểm tra dữ liệu in, thì chúng ta sẽ thấy dữ liệu JSON in tất cả trên một dòng.

Nhưng điều đó có thể khó đọc. Để khắc phục điều đó, chúng ta có thể sử dụng phương thức

import json
9 với tham số của
import json

# assigns a JSON string to a variable called jess 
jess = '{"name": "Jessica Wilkins", "hobbies": ["music", "watching TV", "hanging out with friends"]}'

# parses the data and assigns it to a variable called jess_dict
jess_dict = json.loads[jess]

# Printed output: {"name": "Jessica Wilkins", "hobbies": ["music", "watching TV", "hanging out with friends"]}
print[jess_dict]
0.

Trong ví dụ này, chúng ta sẽ có một thụt lề 4 không gian và in dữ liệu theo định dạng dễ đọc hơn.

 print[json.dumps[fcc_data, indent=4]]
Chúng tôi cũng có thể sắp xếp các khóa theo thứ tự bảng chữ cái bằng tham số
import json

# assigns a JSON string to a variable called jess 
jess = '{"name": "Jessica Wilkins", "hobbies": ["music", "watching TV", "hanging out with friends"]}'

# parses the data and assigns it to a variable called jess_dict
jess_dict = json.loads[jess]

# Printed output: {"name": "Jessica Wilkins", "hobbies": ["music", "watching TV", "hanging out with friends"]}
print[jess_dict]
1 và cài đặt thành
import json

# assigns a JSON string to a variable called jess 
jess = '{"name": "Jessica Wilkins", "hobbies": ["music", "watching TV", "hanging out with friends"]}'

# parses the data and assigns it to a variable called jess_dict
jess_dict = json.loads[jess]

# Printed output: {"name": "Jessica Wilkins", "hobbies": ["music", "watching TV", "hanging out with friends"]}
print[jess_dict]
2.

We can also sort the keys in alphabetical order using the

import json

# assigns a JSON string to a variable called jess 
jess = '{"name": "Jessica Wilkins", "hobbies": ["music", "watching TV", "hanging out with friends"]}'

# parses the data and assigns it to a variable called jess_dict
jess_dict = json.loads[jess]

# Printed output: {"name": "Jessica Wilkins", "hobbies": ["music", "watching TV", "hanging out with friends"]}
print[jess_dict]
1 parameter and setting that to
import json

# assigns a JSON string to a variable called jess 
jess = '{"name": "Jessica Wilkins", "hobbies": ["music", "watching TV", "hanging out with friends"]}'

# parses the data and assigns it to a variable called jess_dict
jess_dict = json.loads[jess]

# Printed output: {"name": "Jessica Wilkins", "hobbies": ["music", "watching TV", "hanging out with friends"]}
print[jess_dict]
2.

print[json.dumps[fcc_data, indent=4, sort_keys=True]]
Conclusion

Conclusion

JSON [ký hiệu đối tượng JavaScript] là một cách phổ biến để cấu trúc dữ liệu và được sử dụng để trao đổi thông tin giữa ứng dụng web và máy chủ.

Nếu bạn cần phân tích một chuỗi JSON trả về từ điển, thì bạn có thể sử dụng phương thức json.loads[].

Trong ví dụ này, chúng tôi có một tệp JSON có tên

import json
3 chứa cùng một dữ liệu từ trước đó liên quan đến các khóa học do Freecodecamp cung cấp.

Nếu chúng ta muốn đọc tệp đó, trước tiên chúng ta cần sử dụng chức năng

import json
4 được tích hợp của Python với chế độ đọc. Chúng tôi đang sử dụng từ khóa
import json
5 để đảm bảo rằng tệp được đóng đúng.

Python có thể hoạt động với các tệp JSON không?

Python hỗ trợ JSON nguyên bản! Python đi kèm với một gói tích hợp có tên JSON để mã hóa và giải mã dữ liệu JSON.! Python comes with a built-in package called json for encoding and decoding JSON data.

Làm cách nào để trích xuất văn bản từ tệp JSON trong Python?

Làm thế nào để bạn gọi dữ liệu JSON trong Python ?..
Tạo một tệp python mới một json nhập ..
Crate một từ điển dưới dạng một chuỗi để sử dụng làm json ..
Sử dụng mô -đun JSON để chuyển đổi chuỗi của bạn thành từ điển ..
Viết một lớp để tải dữ liệu từ chuỗi của bạn ..
Khởi tạo một đối tượng từ lớp của bạn và in một số dữ liệu từ nó ..

Chúng ta có thể đọc tệp json trong gấu trúc không?

Đọc các tệp JSON bằng cách sử dụng gấu trúc để đọc các tệp, chúng tôi sử dụng hàm read_json [] và thông qua nó, chúng tôi chuyển đường dẫn đến tệp JSON mà chúng tôi muốn đọc.Khi chúng tôi làm điều đó, nó sẽ trả về một Data DataFrame [một bảng các hàng và cột] lưu trữ dữ liệu.To read the files, we use read_json[] function and through it, we pass the path to the JSON file we want to read. Once we do that, it returns a “DataFrame”[ A table of rows and columns] that stores data.

Làm cách nào để đọc tệp JSON từ ổ đĩa cục bộ trong Python?

Ví dụ: nếu bạn có một nhân viên tệp JSON.json trong cùng thư mục với chương trình Python của bạn, bạn có thể đọc nó với:..
Nhập JSON ..
với mở ['nhân viên.json'] dưới dạng tệp:.
Dữ liệu = json.tải tập tin].

Bài Viết Liên Quan

Chủ Đề