Lưu ý: Mặc dù JavaScript không cần thiết cho trang web này, nhưng sự tương tác của bạn với nội dung sẽ bị hạn chế. Vui lòng bật JavaScript để có kinh nghiệm đầy đủ. While JavaScript is not essential for this website, your interaction with the content will be limited. Please turn JavaScript on for the full experience.
So sánh Python với các ngôn ngữ khác
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Bài tiểu luận này được viết vào khoảng năm 1997. Nó cho thấy tuổi của nó. Nó được giữ lại ở đây chỉ đơn thuần là một cổ vật lịch sử. --Guido Van Rossum This essay was written sometime in 1997. It shows its age. It is retained here merely as a historical artifact. --Guido van Rossum
Python thường được so sánh với các ngôn ngữ được giải thích khác như Java, JavaScript, Perl, TCL hoặc Smalltalk. So sánh với C ++, LISP và sơ đồ phổ biến cũng có thể được khai sáng. Trong phần này tôi sẽ so sánh ngắn gọn Python với từng ngôn ngữ này. Những so sánh này chỉ tập trung vào các vấn đề ngôn ngữ. Trong thực tế, việc lựa chọn ngôn ngữ lập trình thường được quyết định bởi các ràng buộc trong thế giới thực khác như chi phí, tính sẵn có, đào tạo và đầu tư trước đó, hoặc thậm chí gắn kết cảm xúc. Vì các khía cạnh này rất khác nhau, nên có vẻ lãng phí thời gian để xem xét chúng nhiều cho sự so sánh này.
Java
Các chương trình Python thường dự kiến sẽ chạy chậm hơn các chương trình Java, nhưng chúng cũng mất ít thời gian hơn để phát triển. Các chương trình Python thường ngắn hơn 3-5 lần so với các chương trình Java tương đương. Sự khác biệt này có thể được quy cho các loại dữ liệu cấp cao tích hợp của Python và gõ động của nó. Ví dụ, một lập trình viên Python không lãng phí thời gian khi khai báo các loại đối số hoặc biến, và danh sách đa hình và loại từ điển mạnh mẽ của Python, trong đó hỗ trợ cú pháp phong phú được xây dựng thẳng vào ngôn ngữ, tìm cách sử dụng trong hầu hết các chương trình Python. Do việc gõ thời gian chạy, thời gian chạy của Python phải hoạt động chăm chỉ hơn Java. Ví dụ, khi đánh giá biểu thức A+B, trước tiên nó phải kiểm tra các đối tượng A và B để tìm ra loại của chúng, không được biết đến tại thời điểm biên dịch. Sau đó, nó gọi hoạt động bổ sung thích hợp, có thể là một phương thức do người dùng xác định quá tải. Mặt khác, Java có thể thực hiện bổ sung số nguyên hoặc dấu nổi hiệu quả, nhưng yêu cầu khai báo biến cho A và B, và không cho phép quá tải toán tử + cho các trường hợp của các lớp do người dùng xác định.
Vì những lý do này, Python phù hợp hơn nhiều như ngôn ngữ "keo", trong khi Java được đặc trưng tốt hơn là ngôn ngữ thực hiện cấp thấp. Trong thực tế, hai người cùng nhau tạo nên một sự kết hợp tuyệt vời. Các thành phần có thể được phát triển trong Java và kết hợp để hình thành các ứng dụng trong Python; Python cũng có thể được sử dụng cho các thành phần nguyên mẫu cho đến khi thiết kế của chúng có thể được "làm cứng" trong triển khai Java. Để hỗ trợ loại phát triển này, việc triển khai Python được viết bằng Java đang được phát triển, cho phép gọi mã Python từ Java và ngược lại. Trong quá trình triển khai này, mã nguồn Python được dịch sang mã byte Java [với sự trợ giúp từ thư viện thời gian chạy để hỗ trợ ngữ nghĩa động của Python].
JavaScript
Tập hợp con "dựa trên đối tượng" của Python gần tương đương với JavaScript. Giống như JavaScript [và không giống như Java], Python hỗ trợ phong cách lập trình sử dụng các hàm và biến đơn giản mà không tham gia vào các định nghĩa của lớp. Tuy nhiên, đối với JavaScript, đó là tất cả. Python, mặt khác, hỗ trợ viết các chương trình lớn hơn nhiều và tái sử dụng mã tốt hơn thông qua phong cách lập trình hướng đối tượng thực sự, trong đó các lớp và kế thừa đóng vai trò quan trọng.
Perl
Python và Perl đến từ một nền tảng tương tự [kịch bản UNIX, cả hai đều phát triển từ lâu] và thể thao nhiều tính năng tương tự, nhưng có một triết lý khác. Perl nhấn mạnh hỗ trợ cho các nhiệm vụ định hướng ứng dụng chung, ví dụ: Bằng cách tích hợp các biểu thức thường xuyên, quét tệp và báo cáo các tính năng tạo. Python nhấn mạnh hỗ trợ cho các phương pháp lập trình phổ biến như thiết kế cấu trúc dữ liệu và lập trình hướng đối tượng và khuyến khích các lập trình viên viết mã có thể đọc được [và do đó có thể duy trì] bằng cách cung cấp một ký hiệu tiền điện tử thanh lịch nhưng không quá mức. Kết quả là, Python đến gần Perl nhưng hiếm khi đánh bại nó trong miền ứng dụng ban đầu của nó; Tuy nhiên, Python có khả năng ứng dụng vượt quá thích hợp của Perl.
TCL
Giống như Python, TCL có thể sử dụng như một ngôn ngữ mở rộng ứng dụng, cũng như ngôn ngữ lập trình độc lập. Tuy nhiên, TCL, theo truyền thống lưu trữ tất cả dữ liệu dưới dạng chuỗi, yếu trên các cấu trúc dữ liệu và thực hiện mã thông thường chậm hơn nhiều so với Python. TCL cũng thiếu các tính năng cần thiết để viết các chương trình lớn, chẳng hạn như không gian tên mô -đun. Do đó, trong khi một ứng dụng lớn "điển hình" sử dụng TCL thường chứa các phần mở rộng TCL được viết bằng C hoặc C ++ dành riêng cho ứng dụng đó, một ứng dụng Python tương đương thường có thể được viết bằng "Python thuần túy". Tất nhiên, sự phát triển Python thuần túy nhanh hơn nhiều so với việc phải viết và gỡ lỗi một thành phần C hoặc C ++. Người ta đã nói rằng chất lượng chuộc lỗi của TCL là bộ công cụ TK. Python đã áp dụng một giao diện cho TK làm thư viện thành phần GUI tiêu chuẩn của nó.
Tcl 8.0 addresses the speed issuse by providing a bytecode compiler with limited data type support, and adds namespaces. However, it is still a much more cumbersome programming language.
Smalltalk
Perhaps the biggest difference between Python and Smalltalk is Python's more "mainstream" syntax, which gives it a leg up on programmer training. Like Smalltalk, Python has dynamic typing and binding, and everything in Python is an object. However, Python distinguishes built-in object types from user-defined classes, and currently doesn't allow inheritance from built-in types. Smalltalk's standard library of collection data types is more refined, while Python's library has more facilities for dealing with Internet and WWW realities such as email, HTML and FTP.
Python has a different philosophy regarding the development environment and distribution of code. Where Smalltalk traditionally has a monolithic "system image" which comprises both the environment and the user's program, Python stores both standard modules and user modules in individual files which can easily be rearranged or distributed outside the system. One consequence is that there is more than one option for attaching a Graphical User Interface [GUI] to a Python program, since the GUI is not built into the system.
C++
Almost everything said for Java also applies for C++, just more so: where Python code is typically 3-5 times shorter than equivalent Java code, it is often 5-10 times shorter than equivalent C++ code! Anecdotal evidence suggests that one Python programmer can finish in two months what two C++ programmers can't complete in a year. Python shines as a glue language, used to combine components written in C++.
Common Lisp and Scheme
These languages are close to Python in their dynamic semantics, but so different in their approach to syntax that a comparison becomes almost a religious argument: is Lisp's lack of syntax an advantage or a disadvantage? It should be noted that Python has introspective capabilities similar to those of Lisp, and Python programs can construct and execute program fragments on the fly. Usually, real-world properties are decisive: Common Lisp is big [in every sense], and the Scheme world is fragmented between many incompatible versions, where Python has a single, free, compact implementation.