Hướng dẫn deep learning from scratch pdf - học sâu từ đầu pdf
|
Permalink bậc thầy Chuyển nhánh/thẻ
Không thể tải các nhánh Không có gì để hiển thị {{refname}}
Tên đã được sử dụngMột thẻ đã tồn tại với tên chi nhánh được cung cấp. Nhiều lệnh GIT chấp nhận cả tên thẻ và tên chi nhánh, vì vậy việc tạo nhánh này có thể gây ra hành vi bất ngờ. Bạn có chắc là bạn muốn tạo chi nhánh này? Đi nộp
Không thể lấy lại những người đóng góp tại thời điểm này 21,8 MB Tải xuống
Xin lỗi, có lỗi xảy ra. Tải lại? Xin lỗi, chúng tôi không thể hiển thị tệp này. Xin lỗi, tệp này không hợp lệ nên nó không thể được hiển thị. 980 216 3Mbread MoreMô tả cuốn sách Với sự hồi sinh của các mạng lưới thần kinh trong những năm 2010, Deep Learning đã trở nên cần thiết cho các học viên học máy và thậm chí nhiều kỹ sư phần mềm. Cuốn sách này cung cấp một giới thiệu toàn diện cho các nhà khoa học dữ liệu và kỹ sư phần mềm với kinh nghiệm học máy. Bạn sẽ bắt đầu với những điều cơ bản học tập sâu và nhanh chóng chuyển sang các chi tiết của các kiến trúc tiên tiến quan trọng, thực hiện mọi thứ từ đầu trên đường đi. Tác giả Seth Weidman chỉ cho bạn cách các mạng thần kinh hoạt động bằng cách sử dụng phương pháp nguyên tắc đầu tiên. Bạn có thể học cách áp dụng các mạng lưới thần kinh đa lớp, mạng lưới thần kinh tích chập và mạng lưới thần kinh tái phát từ đầu. Với sự hiểu biết thấu đáo về cách các mạng thần kinh hoạt động về mặt toán học, tính toán và khái niệm, bạn sẽ được thiết lập để thành công trong tất cả các dự án học tập sâu trong tương lai.
Với sự hồi sinh của các mạng lưới thần kinh trong những năm 2010, việc học sâu đã trở nên cần thiết cho thực hành học máy 6,3441,6335MB 1,633 5MB Tiếng Anh 252 năm 2019 Pages 252 Year 2019 Báo cáo DMCA / Bản quyền TẢI TẬP TIN
Polecaj Lịch sử
Học sâu từ đầu: Xây dựng với Python từ các nguyên tắc đầu tiên [1 & nbsp; ed.] 1492041416, 9781492041412 Với sự hồi sinh của các mạng lưới thần kinh trong những năm 2010, việc học sâu đã trở nên cần thiết cho thực hành học máy 1.736 435 9mbread 435 9MB Read more
Khoa học dữ liệu từ đầu: Nguyên tắc đầu tiên với Python 9781491901427, 149190142X Thư viện khoa học dữ liệu, khung, mô -đun và bộ công cụ rất tốt để làm khoa học dữ liệu, nhưng chúng cũng là một 1.764 369 7Mbread More 369 7MB Read more
 Học máy Python: Học máy và học sâu từ đầu được minh họa bằng Python, Scikit-Learn, Keras, Theano và Tensorflow 3,457 954 1Mbread nữa 954 1MB Read more
Học máy Python: Học máy và học sâu từ đầu được minh họa bằng Python, Scikit-Learn, Keras, Theano và Tensorflow 1211083261 1.490 328 2Mbread nữa 328 2MB Read more
Học sâu cho người mới bắt đầu; Hướng dẫn của người mới bắt đầu để đứng dậy và chạy với việc học sâu từ đầu bằng Python 9781838640859 Với thông tin trên web tăng theo cấp số nhân, việc điều hướng qua mọi thứ trở nên khó khăn hơn bao giờ hết 1.478 272 52Mbread nữa 272 52MB Read more
Khoa học dữ liệu từ đầu: Nguyên tắc đầu tiên với Python [2 & NBSP; ed.] 1492041130, 9781492041139 Để thực sự học khoa học dữ liệu, bạn không chỉ thành thạo các công cụ thư viện khoa học, khung, mô -đun và công cụ của DATA 772 275 10Mbread More 275 10MB Read more
Khoa học dữ liệu từ đầu: Nguyên tắc đầu tiên với Python [2 & NBSP; ed.] 1492041130, 9781492041139 Để thực sự học khoa học dữ liệu, bạn không chỉ thành thạo các công cụ thư viện khoa học, khung, mô -đun và công cụ của DATA 772 275 10Mbread More 479 11MB Read more
2.058 479 11Mbread More Học sâu với Python 656 8MB Read more
3.347 656 8Mbread More Học sâu với Python 3777383496 119 2MB Read more
875 119 2Mbread More PowerShell với SharePoint từ đầu 216 3MB Read more |
