programming python

Hướng dẫn doc to image python - doc sang hình ảnh python

Đối với một nhà phát triển Python, người đang cố gắng thêm DOC vào tính năng chuyển đổi Ảnh PNG, BMP, TIFF, JPEG và GIF trong ứng dụng. Aspose.Total for Python via .NET API có thể giúp nhập và xuất hình ảnh và tệp Word cũng như tự động hóa quá trình chuyển đổi. Đó là một gói đầy đủ các API khác nhau xử lý các định dạng khác nhau.

Chúng tôi sử dụng API Aspose.Words for Python via .NET nằm trong Gói Aspose.Total for Python via .NET để thêm DOC sang tính năng chuyển đổi Hình ảnh JPG, PNG, GIF, BMP và TIFF. Để chuyển đổi, nó chỉ là hai dòng mã. Tải tệp DOC và gọi phương thức lưu với đường dẫn hình ảnh thích hợp cùng với SaveFormat có định dạng phù hợp. Nhưng trong trường hợp nếu cần thiết lập thêm thông tin như đặt độ phân giải theo chiều dọc và chiều ngang, tỷ lệ, định dạng pixel, độ sáng và hơn thế nữa, thì sẽ có lớp ImageSaveOptions được sử dụng cho tất cả những điều này. Sử dụng ImageSaveOptions , người ta có thể dễ dàng kết xuất một trang DOC cụ thể thành một hình ảnh có nền trong suốt hoặc có màu, chỉ định độ phân giải trong khi kết xuất, định cấu hình nén và hơn thế nữa. Tùy thuộc vào yêu cầu, người ta có thể sử dụng theo yêu cầu của mình, Đây là một cách khác để chuyển đổi Word To Image .

  • Tải tệp DOC nguồn bằng lớp Document
  • Tạo phiên bản ImageSaveOptions
  • Chỉ định số trang để chuyển đổi bằng PageSet
  • Đặt các thuộc tính
  • Gọi phương thức 
    loaded:  876  imgs
scikit_image image collection 0.08248239999999996
scikit_image and glob 14.939381200000001
opencv glob 10.9708085
opencv glob extensions 10.974014100000005
scikit_image glob extensions 14.877048600000002
    2 trong khi chuyển đường dẫn tệp đầu ra và các tùy chọn được chỉ định làm tham số. Vì vậy, tệp DOC của bạn được chuyển đổi thành Hình ảnh theo đường dẫn được chỉ định.

Yêu cầu chuyển đổi

  • Để chuyển đổi DOC sang Hình ảnh [JPG, PNG, GIF, BMP, TIFF], Python 3.5 trở lên là bắt buộc
  • Tham khảo các API trong dự án trực tiếp từ PyPI [ Aspose.Words ]
  • Hoặc sử dụng các lệnh pip sau `` pip install aspose.words ‘’.
  • Hơn nữa, hệ điều hành dựa trên Microsoft Windows hoặc Linux [xem thêm cho Words ] và cho Linux, hãy kiểm tra các yêu cầu bổ sung cho gcc và libpython và làm theo hướng dẫn từng bước INSTALL

Lưu DOC thành hình ảnh bằng Python - Chuyển đổi đơn giản

Chuyển đổi DOC sang hình ảnh với các tùy chọn cụ thể

Các tùy chọn chuyển đổi khác

Đây là một kịch bản đơn giản có OpenCV, hình ảnh Scikit và Glob

Nội dung chính ShowShow

  • Bàn luậnUsing os.listdir
  • Trong bài viết này, chúng ta sẽ học cách lặp lại thông qua các hình ảnh trong một thư mục trong Python. & NBSP;
  • loaded: 876 imgs scikit_image image collection 0.08248239999999996 scikit_image and glob 14.939381200000001 opencv glob 10.9708085 opencv glob extensions 10.974014100000005 scikit_image glob extensions 14.877048600000002 2 loaded: 876 imgs scikit_image image collection 0.08248239999999996 scikit_image and glob 14.939381200000001 opencv glob 10.9708085 opencv glob extensions 10.974014100000005 scikit_image glob extensions 14.877048600000002 3loaded: 876 imgs scikit_image image collection 0.08248239999999996 scikit_image and glob 14.939381200000001 opencv glob 10.9708085 opencv glob extensions 10.974014100000005 scikit_image glob extensions 14.877048600000002 4 loaded: 876 imgs scikit_image image collection 0.08248239999999996 scikit_image and glob 14.939381200000001 opencv glob 10.9708085 opencv glob extensions 10.974014100000005 scikit_image glob extensions 14.877048600000002 5
  • loaded: 876 imgs scikit_image image collection 0.08248239999999996 scikit_image and glob 14.939381200000001 opencv glob 10.9708085 opencv glob extensions 10.974014100000005 scikit_image glob extensions 14.877048600000002 6loaded: 876 imgs scikit_image image collection 0.08248239999999996 scikit_image and glob 14.939381200000001 opencv glob 10.9708085 opencv glob extensions 10.974014100000005 scikit_image glob extensions 14.877048600000002 7 loaded: 876 imgs scikit_image image collection 0.08248239999999996 scikit_image and glob 14.939381200000001 opencv glob 10.9708085 opencv glob extensions 10.974014100000005 scikit_image glob extensions 14.877048600000002 8loaded: 876 imgs scikit_image image collection 0.08248239999999996 scikit_image and glob 14.939381200000001 opencv glob 10.9708085 opencv glob extensions 10.974014100000005 scikit_image glob extensions 14.877048600000002 9python best_image_loader.py D:\data\dataset\radar_dome\manual png0pathlib module
  • Sau đó, chúng tôi vượt qua hàm thư mục/thư mục bên trong đường dẫn [] và sử dụng chức năng .glob [‘*. PNG,] để lặp qua tất cả các hình ảnh có trong thư mục này. glob.iglob[]
  • Làm cách nào để đọc một hình ảnh trong một thư mục trong Python?
  • Làm thế nào để tôi có được một hình ảnh từ một thư mục khác trong Python?
  • Làm thế nào để Jupyter Notebook đọc hình ảnh từ một thư mục?
  • Làm cách nào để đọc nhiều hình ảnh trong một thư mục trong Python?

#!C:\Users\test\anaconda3\envs\data_aquisition\python.exe
import glob
import argparse
from timeit import default_timer as timer
import skimage
from skimage.io import imread_collection
import cv2 


def get_args[]:
    parser = argparse.ArgumentParser[
        description='script that test the fastest image loading methods']
    parser.add_argument['src_path', help = "diractorry that contains the ims"]
    parser.add_argument['extension', help = "extension of the images",choices=['jpg','png','webp']]
    return parser.parse_args[]

def load_imgs_scikit_image_collection[path:str]:
    #creating a collection with the available images 
    col = imread_collection[path]
    print['loaded: ',len[col],' imgs']
    return col

def load_imgs_scikit_image_glob[path]:
    imgs = []
    for img in glob.glob[path]:
        imgs.append[skimage.io.imread[img]]
    return imgs

def load_image_opencv[path:str]:
    imgs = []
    for f in glob.glob[path]:
        imgs.extend[cv2.imread[f]]
    return imgs  

def load_image_opencv_glob[path:str]:
    filenames = glob.glob[path]
    filenames.sort[]
    images = [cv2.imread[img] for img in filenames]
    return images

def laod_images_opencv_extisions[path]:
    ext = [".jpg",".gif",".png",".tga",".webp"]   # Add image formats here
    files = []
    images = []
    [files.extend[glob.glob[path + '/*' + e]] for e in ext]
    images.extend[[cv2.imread[file] for file in files]]
    return images

def laod_images_ski_extisions[path]:
    ext = [".jpg",".gif",".png",".tga",".webp"]   # Add image formats here
    files = []
    images = []
    [files.extend[glob.glob[path + '/*' + e]] for e in ext]
    images.extend[[skimage.io.imread[file] for file in files]]
    return images

def show_image[img]:
    window_name = 'image'
    cv2.imshow[window_name, img]
    cv2.waitKey[0] 
    cv2.destroyAllWindows[] 


def main[]:

    args = get_args[]
    dir = args.src_path+'/*.'+args.extension
    start = timer[]
    imgs=load_imgs_scikit_image_collection[dir]
    end = timer[]
    print['scikit_image image collection',end - start] #time 0.08381089999999991
    show_image[imgs[2]]

    start = timer[]
    load_imgs_scikit_image_glob[dir]
    end = timer[]
    print['scikit_image and glob',end - start] #time 16.627431599999998
    # dir = args.src_path+'\\.*'+args.extension

    start = timer[]
    imgs_opencv = load_image_opencv_glob[dir] #time 10.9856656
    end = timer[]
    print['opencv glob',end - start] 
    show_image[imgs_opencv[2]] 

    start = timer[]
    valid_imgs_opencv = laod_images_opencv_extisions[args.src_path] #time 11.318516700000004
    end = timer[]
    print['opencv glob extensions',end - start] 
    show_image[valid_imgs_opencv[2]]

    start = timer[]
    valid_imgs_opencv = laod_images_ski_extisions[args.src_path] #time 15.939870800000001
    end = timer[]
    print['scikit_image glob extensions',end - start] 
    show_image[valid_imgs_opencv[2]]


main[]

Đọc và viết nhiều hình ảnh từ một thư mục trong Python [Skimage, .....
png is used to load only png files.

Skimage: Từ Nhập mục Ioimg = io.Imread [....

loaded:  876  imgs
scikit_image image collection 0.08248239999999996
scikit_image and glob 14.939381200000001
opencv glob 10.9708085
opencv glob extensions 10.974014100000005
scikit_image glob extensions 14.877048600000002

OpenCV: Nhập CV2# Để đọc hình ảnh là colorcv2_img = cv2.ImRead [....

Nhập khẩu pydicom pydicom dưới dạng DICOM.....

Skimage từ SkiMage Nhập ioio.imsave ["write_brain_image.png", img].

  • Đây là một kịch bản đơn giản có OpenCV, hình ảnh Scikit và Glob
  • Nội dung chính Show

    • OpenCV: Nhập CV2# Để đọc hình ảnh là colorcv2_img = cv2.ImRead [....

    Nhập khẩu pydicom pydicom dưới dạng DICOM.....

    Skimage từ SkiMage Nhập ioio.imsave ["write_brain_image.png", img].

    Đây là một kịch bản đơn giản có OpenCV, hình ảnh Scikit và Glob

    Bàn luậnUsing os.listdir

    Trong bài viết này, chúng ta sẽ học cách lặp lại thông qua các hình ảnh trong một thư mục trong Python. & NBSP;

    • loaded: 876 imgs scikit_image image collection 0.08248239999999996 scikit_image and glob 14.939381200000001 opencv glob 10.9708085 opencv glob extensions 10.974014100000005 scikit_image glob extensions 14.877048600000002 2 loaded: 876 imgs scikit_image image collection 0.08248239999999996 scikit_image and glob 14.939381200000001 opencv glob 10.9708085 opencv glob extensions 10.974014100000005 scikit_image glob extensions 14.877048600000002 3loaded: 876 imgs scikit_image image collection 0.08248239999999996 scikit_image and glob 14.939381200000001 opencv glob 10.9708085 opencv glob extensions 10.974014100000005 scikit_image glob extensions 14.877048600000002 4 loaded: 876 imgs scikit_image image collection 0.08248239999999996 scikit_image and glob 14.939381200000001 opencv glob 10.9708085 opencv glob extensions 10.974014100000005 scikit_image glob extensions 14.877048600000002 5os module to interact with the operating system.
    • loaded: 876 imgs scikit_image image collection 0.08248239999999996 scikit_image and glob 14.939381200000001 opencv glob 10.9708085 opencv glob extensions 10.974014100000005 scikit_image glob extensions 14.877048600000002 6loaded: 876 imgs scikit_image image collection 0.08248239999999996 scikit_image and glob 14.939381200000001 opencv glob 10.9708085 opencv glob extensions 10.974014100000005 scikit_image glob extensions 14.877048600000002 7 loaded: 876 imgs scikit_image image collection 0.08248239999999996 scikit_image and glob 14.939381200000001 opencv glob 10.9708085 opencv glob extensions 10.974014100000005 scikit_image glob extensions 14.877048600000002 8loaded: 876 imgs scikit_image image collection 0.08248239999999996 scikit_image and glob 14.939381200000001 opencv glob 10.9708085 opencv glob extensions 10.974014100000005 scikit_image glob extensions 14.877048600000002 9python best_image_loader.py D:\data\dataset\radar_dome\manual png0pathlib modulelistdir[] function from os to get access to the folders given in quotes.
    • Sau đó, chúng tôi vượt qua hàm thư mục/thư mục bên trong đường dẫn [] và sử dụng chức năng .glob [‘*. PNG,] để lặp qua tất cả các hình ảnh có trong thư mục này. glob.iglob[]os.listdir[] function, we iterate through the images and printed the names in order.
    • Làm cách nào để đọc một hình ảnh trong một thư mục trong Python?.png files to be loaded using the endswith[] function.

    Python3

    Sau đó, với sự trợ giúp của hàm Os.ListDir [], chúng tôi lặp lại thông qua các hình ảnh và in các tên theo thứ tự.

    Ở đây chúng tôi chỉ đề cập đến & nbsp; .png sẽ được tải bằng hàm endswith [].

    loaded:  876  imgs
scikit_image image collection 0.08248239999999996
scikit_image and glob 14.939381200000001
opencv glob 10.9708085
opencv glob extensions 10.974014100000005
scikit_image glob extensions 14.877048600000002
    4 
    loaded:  876  imgs
scikit_image image collection 0.08248239999999996
scikit_image and glob 14.939381200000001
opencv glob 10.9708085
opencv glob extensions 10.974014100000005
scikit_image glob extensions 14.877048600000002
    5

    loaded:  876  imgs
scikit_image image collection 0.08248239999999996
scikit_image and glob 14.939381200000001
opencv glob 10.9708085
opencv glob extensions 10.974014100000005
scikit_image glob extensions 14.877048600000002
    6 
    loaded:  876  imgs
scikit_image image collection 0.08248239999999996
scikit_image and glob 14.939381200000001
opencv glob 10.9708085
opencv glob extensions 10.974014100000005
scikit_image glob extensions 14.877048600000002
    7
    loaded:  876  imgs
scikit_image image collection 0.08248239999999996
scikit_image and glob 14.939381200000001
opencv glob 10.9708085
opencv glob extensions 10.974014100000005
scikit_image glob extensions 14.877048600000002
    4 
    loaded:  876  imgs
scikit_image image collection 0.08248239999999996
scikit_image and glob 14.939381200000001
opencv glob 10.9708085
opencv glob extensions 10.974014100000005
scikit_image glob extensions 14.877048600000002
    9

    loaded:  876  imgs
scikit_image image collection 0.08248239999999996
scikit_image and glob 14.939381200000001
opencv glob 10.9708085
opencv glob extensions 10.974014100000005
scikit_image glob extensions 14.877048600000002
    0____10 

    loaded:  876  imgs
scikit_image image collection 0.08248239999999996
scikit_image and glob 14.939381200000001
opencv glob 10.9708085
opencv glob extensions 10.974014100000005
scikit_image glob extensions 14.877048600000002
    1 

    loaded:  876  imgs
scikit_image image collection 0.08248239999999996
scikit_image and glob 14.939381200000001
opencv glob 10.9708085
opencv glob extensions 10.974014100000005
scikit_image glob extensions 14.877048600000002
    31
    loaded:  876  imgs
scikit_image image collection 0.08248239999999996
scikit_image and glob 14.939381200000001
opencv glob 10.9708085
opencv glob extensions 10.974014100000005
scikit_image glob extensions 14.877048600000002
    32
    loaded:  876  imgs
scikit_image image collection 0.08248239999999996
scikit_image and glob 14.939381200000001
opencv glob 10.9708085
opencv glob extensions 10.974014100000005
scikit_image glob extensions 14.877048600000002
    33

    Output:::

    loaded: 876 imgs scikit_image image collection 0.08248239999999996 scikit_image and glob 14.939381200000001 opencv glob 10.9708085 opencv glob extensions 10.974014100000005 scikit_image glob extensions 14.877048600000002 2 loaded: 876 imgs scikit_image image collection 0.08248239999999996 scikit_image and glob 14.939381200000001 opencv glob 10.9708085 opencv glob extensions 10.974014100000005 scikit_image glob extensions 14.877048600000002 3loaded: 876 imgs scikit_image image collection 0.08248239999999996 scikit_image and glob 14.939381200000001 opencv glob 10.9708085 opencv glob extensions 10.974014100000005 scikit_image glob extensions 14.877048600000002 4 loaded: 876 imgs scikit_image image collection 0.08248239999999996 scikit_image and glob 14.939381200000001 opencv glob 10.9708085 opencv glob extensions 10.974014100000005 scikit_image glob extensions 14.877048600000002 5

    loaded:  876  imgs
scikit_image image collection 0.08248239999999996
scikit_image and glob 14.939381200000001
opencv glob 10.9708085
opencv glob extensions 10.974014100000005
scikit_image glob extensions 14.877048600000002
    6
    loaded:  876  imgs
scikit_image image collection 0.08248239999999996
scikit_image and glob 14.939381200000001
opencv glob 10.9708085
opencv glob extensions 10.974014100000005
scikit_image glob extensions 14.877048600000002
    7 
    loaded:  876  imgs
scikit_image image collection 0.08248239999999996
scikit_image and glob 14.939381200000001
opencv glob 10.9708085
opencv glob extensions 10.974014100000005
scikit_image glob extensions 14.877048600000002
    8
    loaded:  876  imgs
scikit_image image collection 0.08248239999999996
scikit_image and glob 14.939381200000001
opencv glob 10.9708085
opencv glob extensions 10.974014100000005
scikit_image glob extensions 14.877048600000002
    9
    loaded:  876  imgs
scikit_image image collection 0.08248239999999996
scikit_image and glob 14.939381200000001
opencv glob 10.9708085
opencv glob extensions 10.974014100000005
scikit_image glob extensions 14.877048600000002
    30.png, .jpg, .jpeg files to be loaded using the endswith[] function..png, .jpg, .jpeg files to be loaded using the endswith[] function.

    Python3

    Sau đó, với sự trợ giúp của hàm Os.ListDir [], chúng tôi lặp lại thông qua các hình ảnh và in các tên theo thứ tự.

    Ở đây chúng tôi chỉ đề cập đến & nbsp; .png sẽ được tải bằng hàm endswith [].

    loaded:  876  imgs
scikit_image image collection 0.08248239999999996
scikit_image and glob 14.939381200000001
opencv glob 10.9708085
opencv glob extensions 10.974014100000005
scikit_image glob extensions 14.877048600000002
    4 
    loaded:  876  imgs
scikit_image image collection 0.08248239999999996
scikit_image and glob 14.939381200000001
opencv glob 10.9708085
opencv glob extensions 10.974014100000005
scikit_image glob extensions 14.877048600000002
    5

    loaded:  876  imgs
scikit_image image collection 0.08248239999999996
scikit_image and glob 14.939381200000001
opencv glob 10.9708085
opencv glob extensions 10.974014100000005
scikit_image glob extensions 14.877048600000002
    6 
    loaded:  876  imgs
scikit_image image collection 0.08248239999999996
scikit_image and glob 14.939381200000001
opencv glob 10.9708085
opencv glob extensions 10.974014100000005
scikit_image glob extensions 14.877048600000002
    7
    loaded:  876  imgs
scikit_image image collection 0.08248239999999996
scikit_image and glob 14.939381200000001
opencv glob 10.9708085
opencv glob extensions 10.974014100000005
scikit_image glob extensions 14.877048600000002
    4 
    loaded:  876  imgs
scikit_image image collection 0.08248239999999996
scikit_image and glob 14.939381200000001
opencv glob 10.9708085
opencv glob extensions 10.974014100000005
scikit_image glob extensions 14.877048600000002
    9

    loaded:  876  imgs
scikit_image image collection 0.08248239999999996
scikit_image and glob 14.939381200000001
opencv glob 10.9708085
opencv glob extensions 10.974014100000005
scikit_image glob extensions 14.877048600000002
    0____10 

    loaded:  876  imgs
scikit_image image collection 0.08248239999999996
scikit_image and glob 14.939381200000001
opencv glob 10.9708085
opencv glob extensions 10.974014100000005
scikit_image glob extensions 14.877048600000002
    1
    loaded:  876  imgs
scikit_image image collection 0.08248239999999996
scikit_image and glob 14.939381200000001
opencv glob 10.9708085
opencv glob extensions 10.974014100000005
scikit_image glob extensions 14.877048600000002
    2 
    loaded:  876  imgs
scikit_image image collection 0.08248239999999996
scikit_image and glob 14.939381200000001
opencv glob 10.9708085
opencv glob extensions 10.974014100000005
scikit_image glob extensions 14.877048600000002
    3
    loaded:  876  imgs
scikit_image image collection 0.08248239999999996
scikit_image and glob 14.939381200000001
opencv glob 10.9708085
opencv glob extensions 10.974014100000005
scikit_image glob extensions 14.877048600000002
    4 
    loaded:  876  imgs
scikit_image image collection 0.08248239999999996
scikit_image and glob 14.939381200000001
opencv glob 10.9708085
opencv glob extensions 10.974014100000005
scikit_image glob extensions 14.877048600000002
    5

    loaded:  876  imgs
scikit_image image collection 0.08248239999999996
scikit_image and glob 14.939381200000001
opencv glob 10.9708085
opencv glob extensions 10.974014100000005
scikit_image glob extensions 14.877048600000002
    31
    loaded:  876  imgs
scikit_image image collection 0.08248239999999996
scikit_image and glob 14.939381200000001
opencv glob 10.9708085
opencv glob extensions 10.974014100000005
scikit_image glob extensions 14.877048600000002
    32
    loaded:  876  imgs
scikit_image image collection 0.08248239999999996
scikit_image and glob 14.939381200000001
opencv glob 10.9708085
opencv glob extensions 10.974014100000005
scikit_image glob extensions 14.877048600000002
    33

    Output:

    loaded: 876 imgs scikit_image image collection 0.08248239999999996 scikit_image and glob 14.939381200000001 opencv glob 10.9708085 opencv glob extensions 10.974014100000005 scikit_image glob extensions 14.877048600000002 6loaded: 876 imgs scikit_image image collection 0.08248239999999996 scikit_image and glob 14.939381200000001 opencv glob 10.9708085 opencv glob extensions 10.974014100000005 scikit_image glob extensions 14.877048600000002 7 loaded: 876 imgs scikit_image image collection 0.08248239999999996 scikit_image and glob 14.939381200000001 opencv glob 10.9708085 opencv glob extensions 10.974014100000005 scikit_image glob extensions 14.877048600000002 8loaded: 876 imgs scikit_image image collection 0.08248239999999996 scikit_image and glob 14.939381200000001 opencv glob 10.9708085 opencv glob extensions 10.974014100000005 scikit_image glob extensions 14.877048600000002 9python best_image_loader.py D:\data\dataset\radar_dome\manual png0pathlib module

    • Ví dụ 2: lặp qua tất cả các loại hình ảnhpathlib module from Path.pathlib module from Path.
    • Ở đây chúng tôi đã đề cập đến .png, .jpg, .jpeg các tệp được tải bằng hàm endswith [].Path[] function and used it .glob[‘*.png’] function to iterate through all the images present in this folder.Path[] function and used it .glob[‘*.png’] function to iterate through all the images present in this folder.

    Python3

    loaded:  876  imgs
scikit_image image collection 0.08248239999999996
scikit_image and glob 14.939381200000001
opencv glob 10.9708085
opencv glob extensions 10.974014100000005
scikit_image glob extensions 14.877048600000002
    6
    loaded:  876  imgs
scikit_image image collection 0.08248239999999996
scikit_image and glob 14.939381200000001
opencv glob 10.9708085
opencv glob extensions 10.974014100000005
scikit_image glob extensions 14.877048600000002
    7 
    loaded:  876  imgs
scikit_image image collection 0.08248239999999996
scikit_image and glob 14.939381200000001
opencv glob 10.9708085
opencv glob extensions 10.974014100000005
scikit_image glob extensions 14.877048600000002
    8
    loaded:  876  imgs
scikit_image image collection 0.08248239999999996
scikit_image and glob 14.939381200000001
opencv glob 10.9708085
opencv glob extensions 10.974014100000005
scikit_image glob extensions 14.877048600000002
    9
    loaded:  876  imgs
scikit_image image collection 0.08248239999999996
scikit_image and glob 14.939381200000001
opencv glob 10.9708085
opencv glob extensions 10.974014100000005
scikit_image glob extensions 14.877048600000002
    51
    loaded:  876  imgs
scikit_image image collection 0.08248239999999996
scikit_image and glob 14.939381200000001
opencv glob 10.9708085
opencv glob extensions 10.974014100000005
scikit_image glob extensions 14.877048600000002
    52 
    loaded:  876  imgs
scikit_image image collection 0.08248239999999996
scikit_image and glob 14.939381200000001
opencv glob 10.9708085
opencv glob extensions 10.974014100000005
scikit_image glob extensions 14.877048600000002
    53
    loaded:  876  imgs
scikit_image image collection 0.08248239999999996
scikit_image and glob 14.939381200000001
opencv glob 10.9708085
opencv glob extensions 10.974014100000005
scikit_image glob extensions 14.877048600000002
    544____45

    loaded:  876  imgs
scikit_image image collection 0.08248239999999996
scikit_image and glob 14.939381200000001
opencv glob 10.9708085
opencv glob extensions 10.974014100000005
scikit_image glob extensions 14.877048600000002
    31
    loaded:  876  imgs
scikit_image image collection 0.08248239999999996
scikit_image and glob 14.939381200000001
opencv glob 10.9708085
opencv glob extensions 10.974014100000005
scikit_image glob extensions 14.877048600000002
    52 
    loaded:  876  imgs
scikit_image image collection 0.08248239999999996
scikit_image and glob 14.939381200000001
opencv glob 10.9708085
opencv glob extensions 10.974014100000005
scikit_image glob extensions 14.877048600000002
    53
    loaded:  876  imgs
scikit_image image collection 0.08248239999999996
scikit_image and glob 14.939381200000001
opencv glob 10.9708085
opencv glob extensions 10.974014100000005
scikit_image glob extensions 14.877048600000002
    59
    loaded:  876  imgs
scikit_image image collection 0.08248239999999996
scikit_image and glob 14.939381200000001
opencv glob 10.9708085
opencv glob extensions 10.974014100000005
scikit_image glob extensions 14.877048600000002
    30

    Phương pháp 2: Sử dụng & NBSP; Mô -đun Pathlib

    Lúc đầu, chúng tôi đã nhập mô -đun PATHLIB từ đường dẫn.

    loaded:  876  imgs
scikit_image image collection 0.08248239999999996
scikit_image and glob 14.939381200000001
opencv glob 10.9708085
opencv glob extensions 10.974014100000005
scikit_image glob extensions 14.877048600000002
    6
    loaded:  876  imgs
scikit_image image collection 0.08248239999999996
scikit_image and glob 14.939381200000001
opencv glob 10.9708085
opencv glob extensions 10.974014100000005
scikit_image glob extensions 14.877048600000002
    32
    loaded:  876  imgs
scikit_image image collection 0.08248239999999996
scikit_image and glob 14.939381200000001
opencv glob 10.9708085
opencv glob extensions 10.974014100000005
scikit_image glob extensions 14.877048600000002
    42

    Output:

    Sau đó, chúng tôi vượt qua hàm thư mục/thư mục bên trong đường dẫn [] và sử dụng chức năng .glob [‘*. PNG,] để lặp qua tất cả các hình ảnh có trong thư mục này. glob.iglob[]

    • loaded:  876  imgs
scikit_image image collection 0.08248239999999996
scikit_image and glob 14.939381200000001
opencv glob 10.9708085
opencv glob extensions 10.974014100000005
scikit_image glob extensions 14.877048600000002
      6 
      loaded:  876  imgs
scikit_image image collection 0.08248239999999996
scikit_image and glob 14.939381200000001
opencv glob 10.9708085
opencv glob extensions 10.974014100000005
scikit_image glob extensions 14.877048600000002
      65
      loaded:  876  imgs
scikit_image image collection 0.08248239999999996
scikit_image and glob 14.939381200000001
opencv glob 10.9708085
opencv glob extensions 10.974014100000005
scikit_image glob extensions 14.877048600000002
      4 
      loaded:  876  imgs
scikit_image image collection 0.08248239999999996
scikit_image and glob 14.939381200000001
opencv glob 10.9708085
opencv glob extensions 10.974014100000005
scikit_image glob extensions 14.877048600000002
      67glob module.glob module.
    • loaded:  876  imgs
scikit_image image collection 0.08248239999999996
scikit_image and glob 14.939381200000001
opencv glob 10.9708085
opencv glob extensions 10.974014100000005
scikit_image glob extensions 14.877048600000002
      0____10 
      loaded:  876  imgs
scikit_image image collection 0.08248239999999996
scikit_image and glob 14.939381200000001
opencv glob 10.9708085
opencv glob extensions 10.974014100000005
scikit_image glob extensions 14.877048600000002
      70glob.iglob[] function we iterate through the images and print the names in order.glob.iglob[] function we iterate through the images and print the names in order.
    • loaded:  876  imgs
scikit_image image collection 0.08248239999999996
scikit_image and glob 14.939381200000001
opencv glob 10.9708085
opencv glob extensions 10.974014100000005
scikit_image glob extensions 14.877048600000002
      3
      loaded:  876  imgs
scikit_image image collection 0.08248239999999996
scikit_image and glob 14.939381200000001
opencv glob 10.9708085
opencv glob extensions 10.974014100000005
scikit_image glob extensions 14.877048600000002
      0 
      loaded:  876  imgs
scikit_image image collection 0.08248239999999996
scikit_image and glob 14.939381200000001
opencv glob 10.9708085
opencv glob extensions 10.974014100000005
scikit_image glob extensions 14.877048600000002
      73
      loaded:  876  imgs
scikit_image image collection 0.08248239999999996
scikit_image and glob 14.939381200000001
opencv glob 10.9708085
opencv glob extensions 10.974014100000005
scikit_image glob extensions 14.877048600000002
      744.png files to be loaded using the endswith[] function..png files to be loaded using the endswith[] function.

    Python3

    loaded:  876  imgs
scikit_image image collection 0.08248239999999996
scikit_image and glob 14.939381200000001
opencv glob 10.9708085
opencv glob extensions 10.974014100000005
scikit_image glob extensions 14.877048600000002
    2 
    loaded:  876  imgs
scikit_image image collection 0.08248239999999996
scikit_image and glob 14.939381200000001
opencv glob 10.9708085
opencv glob extensions 10.974014100000005
scikit_image glob extensions 14.877048600000002
    77
    loaded:  876  imgs
scikit_image image collection 0.08248239999999996
scikit_image and glob 14.939381200000001
opencv glob 10.9708085
opencv glob extensions 10.974014100000005
scikit_image glob extensions 14.877048600000002
    4 
    loaded:  876  imgs
scikit_image image collection 0.08248239999999996
scikit_image and glob 14.939381200000001
opencv glob 10.9708085
opencv glob extensions 10.974014100000005
scikit_image glob extensions 14.877048600000002
    79

    loaded:  876  imgs
scikit_image image collection 0.08248239999999996
scikit_image and glob 14.939381200000001
opencv glob 10.9708085
opencv glob extensions 10.974014100000005
scikit_image glob extensions 14.877048600000002
    31
    loaded:  876  imgs
scikit_image image collection 0.08248239999999996
scikit_image and glob 14.939381200000001
opencv glob 10.9708085
opencv glob extensions 10.974014100000005
scikit_image glob extensions 14.877048600000002
    52 
    loaded:  876  imgs
scikit_image image collection 0.08248239999999996
scikit_image and glob 14.939381200000001
opencv glob 10.9708085
opencv glob extensions 10.974014100000005
scikit_image glob extensions 14.877048600000002
    53
    loaded:  876  imgs
scikit_image image collection 0.08248239999999996
scikit_image and glob 14.939381200000001
opencv glob 10.9708085
opencv glob extensions 10.974014100000005
scikit_image glob extensions 14.877048600000002
    59
    loaded:  876  imgs
scikit_image image collection 0.08248239999999996
scikit_image and glob 14.939381200000001
opencv glob 10.9708085
opencv glob extensions 10.974014100000005
scikit_image glob extensions 14.877048600000002
    30

    Phương pháp 2: Sử dụng & NBSP; Mô -đun Pathlib

    loaded:  876  imgs
scikit_image image collection 0.08248239999999996
scikit_image and glob 14.939381200000001
opencv glob 10.9708085
opencv glob extensions 10.974014100000005
scikit_image glob extensions 14.877048600000002
    0____10 

    loaded:  876  imgs
scikit_image image collection 0.08248239999999996
scikit_image and glob 14.939381200000001
opencv glob 10.9708085
opencv glob extensions 10.974014100000005
scikit_image glob extensions 14.877048600000002
    1

    loaded:  876  imgs
scikit_image image collection 0.08248239999999996
scikit_image and glob 14.939381200000001
opencv glob 10.9708085
opencv glob extensions 10.974014100000005
scikit_image glob extensions 14.877048600000002
    31
    loaded:  876  imgs
scikit_image image collection 0.08248239999999996
scikit_image and glob 14.939381200000001
opencv glob 10.9708085
opencv glob extensions 10.974014100000005
scikit_image glob extensions 14.877048600000002
    32
    loaded:  876  imgs
scikit_image image collection 0.08248239999999996
scikit_image and glob 14.939381200000001
opencv glob 10.9708085
opencv glob extensions 10.974014100000005
scikit_image glob extensions 14.877048600000002
    33

    Output:::


    loaded:  876  imgs
scikit_image image collection 0.08248239999999996
scikit_image and glob 14.939381200000001
opencv glob 10.9708085
opencv glob extensions 10.974014100000005
scikit_image glob extensions 14.877048600000002
    1
    loaded:  876  imgs
scikit_image image collection 0.08248239999999996
scikit_image and glob 14.939381200000001
opencv glob 10.9708085
opencv glob extensions 10.974014100000005
scikit_image glob extensions 14.877048600000002
    2 
    loaded:  876  imgs
scikit_image image collection 0.08248239999999996
scikit_image and glob 14.939381200000001
opencv glob 10.9708085
opencv glob extensions 10.974014100000005
scikit_image glob extensions 14.877048600000002
    3
    loaded:  876  imgs
scikit_image image collection 0.08248239999999996
scikit_image and glob 14.939381200000001
opencv glob 10.9708085
opencv glob extensions 10.974014100000005
scikit_image glob extensions 14.877048600000002
    4 
    loaded:  876  imgs
scikit_image image collection 0.08248239999999996
scikit_image and glob 14.939381200000001
opencv glob 10.9708085
opencv glob extensions 10.974014100000005
scikit_image glob extensions 14.877048600000002
    5

    loaded: 876 imgs scikit_image image collection 0.08248239999999996 scikit_image and glob 14.939381200000001 opencv glob 10.9708085 opencv glob extensions 10.974014100000005 scikit_image glob extensions 14.877048600000002 6loaded: 876 imgs scikit_image image collection 0.08248239999999996 scikit_image and glob 14.939381200000001 opencv glob 10.9708085 opencv glob extensions 10.974014100000005 scikit_image glob extensions 14.877048600000002 7 loaded: 876 imgs scikit_image image collection 0.08248239999999996 scikit_image and glob 14.939381200000001 opencv glob 10.9708085 opencv glob extensions 10.974014100000005 scikit_image glob extensions 14.877048600000002 8loaded: 876 imgs scikit_image image collection 0.08248239999999996 scikit_image and glob 14.939381200000001 opencv glob 10.9708085 opencv glob extensions 10.974014100000005 scikit_image glob extensions 14.877048600000002 9python best_image_loader.py D:\data\dataset\radar_dome\manual png0pathlib module.

    Ví dụ 2: lặp qua tất cả các loại hình ảnhpathlib module from Path.

    Ở đây chúng tôi đã đề cập đến .png, .jpg, .jpeg các tệp được tải bằng hàm endswith [].Path[] function and used it .glob[‘*.png’] function to iterate through all the images present in this folder.

    loaded:  876  imgs
scikit_image image collection 0.08248239999999996
scikit_image and glob 14.939381200000001
opencv glob 10.9708085
opencv glob extensions 10.974014100000005
scikit_image glob extensions 14.877048600000002
    6
    loaded:  876  imgs
scikit_image image collection 0.08248239999999996
scikit_image and glob 14.939381200000001
opencv glob 10.9708085
opencv glob extensions 10.974014100000005
scikit_image glob extensions 14.877048600000002
    7 
    loaded:  876  imgs
scikit_image image collection 0.08248239999999996
scikit_image and glob 14.939381200000001
opencv glob 10.9708085
opencv glob extensions 10.974014100000005
scikit_image glob extensions 14.877048600000002
    8
    loaded:  876  imgs
scikit_image image collection 0.08248239999999996
scikit_image and glob 14.939381200000001
opencv glob 10.9708085
opencv glob extensions 10.974014100000005
scikit_image glob extensions 14.877048600000002
    9
    loaded:  876  imgs
scikit_image image collection 0.08248239999999996
scikit_image and glob 14.939381200000001
opencv glob 10.9708085
opencv glob extensions 10.974014100000005
scikit_image glob extensions 14.877048600000002
    51
    loaded:  876  imgs
scikit_image image collection 0.08248239999999996
scikit_image and glob 14.939381200000001
opencv glob 10.9708085
opencv glob extensions 10.974014100000005
scikit_image glob extensions 14.877048600000002
    52 
    loaded:  876  imgs
scikit_image image collection 0.08248239999999996
scikit_image and glob 14.939381200000001
opencv glob 10.9708085
opencv glob extensions 10.974014100000005
scikit_image glob extensions 14.877048600000002
    53
    loaded:  876  imgs
scikit_image image collection 0.08248239999999996
scikit_image and glob 14.939381200000001
opencv glob 10.9708085
opencv glob extensions 10.974014100000005
scikit_image glob extensions 14.877048600000002
    544____45

    loaded:  876  imgs
scikit_image image collection 0.08248239999999996
scikit_image and glob 14.939381200000001
opencv glob 10.9708085
opencv glob extensions 10.974014100000005
scikit_image glob extensions 14.877048600000002
    31
    loaded:  876  imgs
scikit_image image collection 0.08248239999999996
scikit_image and glob 14.939381200000001
opencv glob 10.9708085
opencv glob extensions 10.974014100000005
scikit_image glob extensions 14.877048600000002
    52 
    loaded:  876  imgs
scikit_image image collection 0.08248239999999996
scikit_image and glob 14.939381200000001
opencv glob 10.9708085
opencv glob extensions 10.974014100000005
scikit_image glob extensions 14.877048600000002
    53
    loaded:  876  imgs
scikit_image image collection 0.08248239999999996
scikit_image and glob 14.939381200000001
opencv glob 10.9708085
opencv glob extensions 10.974014100000005
scikit_image glob extensions 14.877048600000002
    59
    loaded:  876  imgs
scikit_image image collection 0.08248239999999996
scikit_image and glob 14.939381200000001
opencv glob 10.9708085
opencv glob extensions 10.974014100000005
scikit_image glob extensions 14.877048600000002
    30

    Phương pháp 2: Sử dụng & NBSP; Mô -đun Pathlib.

    Lúc đầu, chúng tôi đã nhập mô -đun PATHLIB từ đường dẫn.

    Sau đó, chúng tôi vượt qua hàm thư mục/thư mục bên trong đường dẫn [] và sử dụng chức năng .glob [‘*. PNG,] để lặp qua tất cả các hình ảnh có trong thư mục này. glob.iglob[]

    loaded:  876  imgs
scikit_image image collection 0.08248239999999996
scikit_image and glob 14.939381200000001
opencv glob 10.9708085
opencv glob extensions 10.974014100000005
scikit_image glob extensions 14.877048600000002
    6 
    loaded:  876  imgs
scikit_image image collection 0.08248239999999996
scikit_image and glob 14.939381200000001
opencv glob 10.9708085
opencv glob extensions 10.974014100000005
scikit_image glob extensions 14.877048600000002
    65
    loaded:  876  imgs
scikit_image image collection 0.08248239999999996
scikit_image and glob 14.939381200000001
opencv glob 10.9708085
opencv glob extensions 10.974014100000005
scikit_image glob extensions 14.877048600000002
    4 
    loaded:  876  imgs
scikit_image image collection 0.08248239999999996
scikit_image and glob 14.939381200000001
opencv glob 10.9708085
opencv glob extensions 10.974014100000005
scikit_image glob extensions 14.877048600000002
    67glob module.

    loaded:  876  imgs
scikit_image image collection 0.08248239999999996
scikit_image and glob 14.939381200000001
opencv glob 10.9708085
opencv glob extensions 10.974014100000005
scikit_image glob extensions 14.877048600000002
    0____10 
    loaded:  876  imgs
scikit_image image collection 0.08248239999999996
scikit_image and glob 14.939381200000001
opencv glob 10.9708085
opencv glob extensions 10.974014100000005
scikit_image glob extensions 14.877048600000002
    70glob.iglob[] function we iterate through the images and print the names in order.

    loaded:  876  imgs
scikit_image image collection 0.08248239999999996
scikit_image and glob 14.939381200000001
opencv glob 10.9708085
opencv glob extensions 10.974014100000005
scikit_image glob extensions 14.877048600000002
    3
    loaded:  876  imgs
scikit_image image collection 0.08248239999999996
scikit_image and glob 14.939381200000001
opencv glob 10.9708085
opencv glob extensions 10.974014100000005
scikit_image glob extensions 14.877048600000002
    0 
    loaded:  876  imgs
scikit_image image collection 0.08248239999999996
scikit_image and glob 14.939381200000001
opencv glob 10.9708085
opencv glob extensions 10.974014100000005
scikit_image glob extensions 14.877048600000002
    73
    loaded:  876  imgs
scikit_image image collection 0.08248239999999996
scikit_image and glob 14.939381200000001
opencv glob 10.9708085
opencv glob extensions 10.974014100000005
scikit_image glob extensions 14.877048600000002
    744.png files to be loaded using the endswith[] function.

    loaded:  876  imgs
scikit_image image collection 0.08248239999999996
scikit_image and glob 14.939381200000001
opencv glob 10.9708085
opencv glob extensions 10.974014100000005
scikit_image glob extensions 14.877048600000002
    2 
    loaded:  876  imgs
scikit_image image collection 0.08248239999999996
scikit_image and glob 14.939381200000001
opencv glob 10.9708085
opencv glob extensions 10.974014100000005
scikit_image glob extensions 14.877048600000002
    77
    loaded:  876  imgs
scikit_image image collection 0.08248239999999996
scikit_image and glob 14.939381200000001
opencv glob 10.9708085
opencv glob extensions 10.974014100000005
scikit_image glob extensions 14.877048600000002
    4 
    loaded:  876  imgs
scikit_image image collection 0.08248239999999996
scikit_image and glob 14.939381200000001
opencv glob 10.9708085
opencv glob extensions 10.974014100000005
scikit_image glob extensions 14.877048600000002
    79

    Làm cách nào để đọc một hình ảnh trong một thư mục trong Python?

    Trong bài viết này, chúng ta sẽ học cách lặp lại thông qua hình ảnh trong một thư mục trong Python ...

    Phương pháp 1: Sử dụng hệ điều hành. Listdir ..

    Phương pháp 2: Sử dụng mô -đun Pathlib ..

    Phương pháp 3: Sử dụng glob.iglob []..

    Làm thế nào để tôi có được một hình ảnh từ một thư mục khác trong Python?

    Sao chép hình ảnh từ thư mục này sang thư mục khác trong Python..

    Nhập khẩu Quả cầu ..

    Nhập khẩu độ ..

    Bài Viết Liên Quan

    Hướng dẫn pack in python - đóng gói trong trăn
    Hướng dẫn does xampp use phpmyadmin? - xampp có sử dụng phpmyadmin không?
    Hướng dẫn how do you insert a line break after a specific character in excel? - Làm thế nào để bạn chèn một dấu ngắt dòng sau một ký tự cụ thể trong excel?
    Hướng dẫn ticketmaster javascript error chrome - Tickmaster javascript error chrome
    Cổ phiếu mwg 2023
    Vận mệnh người tuổi thân năm 2023
    Hướng dẫn how do you copy a table in excel without losing formatting? - Làm thế nào để bạn sao chép một bảng trong excel mà không bị mất định dạng?
    Hướng dẫn a to z list in python - danh sách a đến z trong python
    Hướng dẫn python assign value to class variable - python gán giá trị cho biến lớp
    Hướng dẫn how do you create a properties file in python? - làm thế nào để bạn tạo một tệp thuộc tính trong python?
    Hướng dẫn can i use javascript for frontend and php for backend? - tôi có thể sử dụng javascript cho giao diện người dùng và php cho phụ trợ không?
    Hướng dẫn date functions in mysql with examples - các hàm ngày tháng trong mysql với các ví dụ
    Xsmn ngày 5/1/2023
    Hướng dẫn php get start of day - php bắt đầu ngày mới
    Hướng dẫn nối bảng trong mongodb
    Hướng dẫn python f-string format float comma - python định dạng f-string float dấu phẩy
    Hướng dẫn how do i create a transaction in mysql? - làm cách nào để tạo giao dịch trong mysql?
    Hướng dẫn how to add a set to another set in python - cách thêm một tập hợp vào một tập hợp khác trong python
    Hướng dẫn how to add numbers in string in python - cách thêm số vào chuỗi trong python
    Hướng dẫn how does setattribute work in javascript? - setattribute hoạt động như thế nào trong javascript?

    Toplist mới

    #1
    Top 9 tập bản đồ lớp 8 bài 31 2023
    6 tháng trước
    #2
    Top 6 kết quả thi hsg đà nẵng 2022 2023
    6 tháng trước
    #3
    Top 9 tủ nhựa đài loan 4 cánh 3d 2023
    6 tháng trước
    #4
    Top 9 chất khí có thể làm mất màu dung dịch nước brom là: a. so2. b. co2. c. o2. d. hcl. 2023
    6 tháng trước
    #5
    Top 8 tìm việc làm tiện, phay bảo q7 2023
    6 tháng trước
    #6
    Top 3 tôi xuyên thành tiểu kiều the của lão đại phản 2 2023
    6 tháng trước
    #7
    Top 9 đổi mới phong cách, thái độ phục vụ của cán bộ y tế hướng tới sự hài lòng của người bệnh 2023
    6 tháng trước
    #8
    Top 2 bài the dục phát triển chung lớp 6 2022 2023
    6 tháng trước
    #9
    Top 3 bài giảng vũ điệu sắc màu (lớp 4) 2023
    6 tháng trước

    Bài mới nhất

    Bệnh viêm mô tế bào là gì năm 2024
    Lý luận mác lênin có phải đã lỗi thời năm 2024
    Viết một đoạn văn tả cây bóng mát năm 2024
    Bất tử khác với bất diệt ở chỗ nào năm 2024
    Nên treo gương bát quái vào ngày nào năm 2024
    Giải bài 12 sbt toán 9 tập 1 trang 62 năm 2024
    Lỗi trùng chưng minh thư của người phụ thuộc năm 2024
    Bài tập đệ quy quay lui trong c năm 2024
    Kem chống rạn da cho bà bầu loại nào tốt năm 2024
    Vé máy bay từ buôn mê thuột đi thanh hóa năm 2024

    Chủ Đề

    programming Hỏi Đáp Toplist Là gì Mẹo Hay Địa Điểm Hay Học Tốt mẹo hay Công Nghệ Nghĩa của từ Bao nhiêu Khỏe Đẹp đánh giá Top List bao nhieu bao nhiêu hướng dẫn Xây Đựng So Sánh Bài tập Tiếng anh So sánh Sản phẩm tốt Ngôn ngữ Bài Tập javascript Ở đâu Thế nào Hướng dẫn Dịch Máy tính Tại sao Đại học Món Ngon Khoa Học