Hướng dẫn dynamic scatter plot python - con trăn âm mưu phân tán động
Gói Python import plotly.graph_objects as go fig = go.Figure( data=[go.Bar(x=[1, 2, 3], y=[1, 3, 2])], layout=go.Layout(height=600, width=800) ) fig.layout.template = None # to slim down the output print("Dictionary Representation of A Graph Object:\n\n" + str(fig.to_dict())) print("\n\n") print("JSON Representation of A Graph Object:\n\n" + str(fig.to_json())) print("\n\n")1 tồn tại để tạo, thao tác và hiển thị các hình đồ họa (nghĩa là biểu đồ, sơ đồ, bản đồ và sơ đồ) được biểu thị bằng các cấu trúc dữ liệu cũng được gọi là số liệu. Quá trình kết xuất sử dụng thư viện JavaScript Plotly. Các số liệu có thể được biểu diễn bằng Python hoặc là các trường hợp hoặc là trường hợp của lớp import plotly.graph_objects as go fig = go.Figure( data=[go.Bar(x=[1, 2, 3], y=[1, 3, 2])], layout=go.Layout(height=600, width=800) ) fig.layout.template = None # to slim down the output print("Dictionary Representation of A Graph Object:\n\n" + str(fig.to_dict())) print("\n\n") print("JSON Representation of A Graph Object:\n\n" + str(fig.to_json())) print("\n\n")2 và được tuần tự hóa dưới dạng văn bản trong ký hiệu đối tượng JavaScript (JSON) trước khi được chuyển sang Plotly.js. Show
Số liệu như từ điểnỞ cấp độ thấp, các số liệu có thể được biểu diễn dưới dạng từ điển và được hiển thị bằng cách sử dụng các hàm từ mô -đun import plotly.graph_objects as go fig = go.Figure( data=[go.Bar(x=[1, 2, 3], y=[1, 3, 2])], layout=go.Layout(height=600, width=800) ) fig.layout.template = None # to slim down the output print("Dictionary Representation of A Graph Object:\n\n" + str(fig.to_dict())) print("\n\n") print("JSON Representation of A Graph Object:\n\n" + str(fig.to_json())) print("\n\n")5. Từ điển import plotly.graph_objects as go fig = go.Figure( data=[go.Bar(x=[1, 2, 3], y=[1, 3, 2])], layout=go.Layout(height=600, width=800) ) fig.layout.template = None # to slim down the output print("Dictionary Representation of A Graph Object:\n\n" + str(fig.to_dict())) print("\n\n") print("JSON Representation of A Graph Object:\n\n" + str(fig.to_json())) print("\n\n")6 trong ví dụ dưới đây mô tả một hình. Nó chứa một dấu vết import plotly.graph_objects as go fig = go.Figure( data=[go.Bar(x=[1, 2, 3], y=[1, 3, 2])], layout=go.Layout(height=600, width=800) ) fig.layout.template = None # to slim down the output print("Dictionary Representation of A Graph Object:\n\n" + str(fig.to_dict())) print("\n\n") print("JSON Representation of A Graph Object:\n\n" + str(fig.to_json())) print("\n\n")7 duy nhất và một tiêu đề. In [1]: fig = dict({ "data": [{"type": "bar", "x": [1, 2, 3], "y": [1, 3, 2]}], "layout": {"title": {"text": "A Figure Specified By Python Dictionary"}} }) # To display the figure defined by this dict, use the low-level plotly.io.show function import plotly.io as pio pio.show(fig) Hình như đối tượng đồ thịMô-đun import plotly.graph_objects as go fig = go.Figure( data=[go.Bar(x=[1, 2, 3], y=[1, 3, 2])], layout=go.Layout(height=600, width=800) ) fig.layout.template = None # to slim down the output print("Dictionary Representation of A Graph Object:\n\n" + str(fig.to_dict())) print("\n\n") print("JSON Representation of A Graph Object:\n\n" + str(fig.to_json())) print("\n\n")4 cung cấp một hệ thống phân cấp tự động được tạo ra các lớp gọi là "các đối tượng đồ thị" có thể được sử dụng để biểu diễn các hình, với lớp cấp cao nhất import plotly.graph_objects as go fig = go.Figure( data=[go.Bar(x=[1, 2, 3], y=[1, 3, 2])], layout=go.Layout(height=600, width=800) ) fig.layout.template = None # to slim down the output print("Dictionary Representation of A Graph Object:\n\n" + str(fig.to_dict())) print("\n\n") print("JSON Representation of A Graph Object:\n\n" + str(fig.to_json())) print("\n\n")2.
Các đối tượng đồ thị có một số lợi ích so với từ điển python đơn giản.
Dưới đây bạn có thể tìm thấy một ví dụ về một cách mà hình trong ví dụ trên có thể được chỉ định bằng cách sử dụng một đối tượng đồ thị thay vì từ điển. In [2]: import plotly.graph_objects as go fig = go.Figure( data=[go.Bar(x=[1, 2, 3], y=[1, 3, 2])], layout=go.Layout( title=go.layout.Title(text="A Figure Specified By A Graph Object") ) ) fig.show() Bạn cũng có thể tạo một hình đối tượng đồ thị từ biểu diễn từ điển bằng cách chuyển từ điển đến hàm tạo import plotly.express as px df = px.data.iris() fig = px.scatter(df, x="sepal_width", y="sepal_length", color="species", title="A Plotly Express Figure") # If you print the figure, you'll see that it's just a regular figure with data and layout # print(fig) fig.show()0. In [3]: import plotly.graph_objects as go dict_of_fig = dict({ "data": [{"type": "bar", "x": [1, 2, 3], "y": [1, 3, 2]}], "layout": {"title": {"text": "A Figure Specified By A Graph Object With A Dictionary"}} }) fig = go.Figure(dict_of_fig) fig.show() Chuyển đổi các đối tượng đồ thị thành từ điển và JSON¶Các đối tượng đồ thị có thể được biến thành biểu diễn từ điển Python của chúng bằng phương pháp import plotly.express as px df = px.data.iris() fig = px.scatter(df, x="sepal_width", y="sepal_length", color="species", title="A Plotly Express Figure") # If you print the figure, you'll see that it's just a regular figure with data and layout # print(fig) fig.show()1. Bạn cũng có thể truy xuất biểu diễn chuỗi JSON của một đối tượng biểu đồ bằng phương thức import plotly.express as px df = px.data.iris() fig = px.scatter(df, x="sepal_width", y="sepal_length", color="species", title="A Plotly Express Figure") # If you print the figure, you'll see that it's just a regular figure with data and layout # print(fig) fig.show()2.
In [4]: import plotly.graph_objects as go fig = go.Figure( data=[go.Bar(x=[1, 2, 3], y=[1, 3, 2])], layout=go.Layout(height=600, width=800) ) fig.layout.template = None # to slim down the output print("Dictionary Representation of A Graph Object:\n\n" + str(fig.to_dict())) print("\n\n") print("JSON Representation of A Graph Object:\n\n" + str(fig.to_json())) print("\n\n") Dictionary Representation of A Graph Object: {'data': [{'x': [1, 2, 3], 'y': [1, 3, 2], 'type': 'bar'}], 'layout': {'height': 600, 'width': 800}} JSON Representation of A Graph Object: {"data":[{"x":[1,2,3],"y":[1,3,2],"type":"bar"}],"layout":{"height":600,"width":800}} Đại diện cho các số liệu trong Dash¶Dash là cách tốt nhất để xây dựng các ứng dụng phân tích trong Python bằng cách sử dụng các số liệu thuần túy. Để chạy ứng dụng bên dưới, chạy import plotly.express as px df = px.data.iris() fig = px.scatter(df, x="sepal_width", y="sepal_length", color="species", title="A Plotly Express Figure") # If you print the figure, you'll see that it's just a regular figure with data and layout # print(fig) fig.show()3, nhấp vào "Tải xuống" để lấy mã và chạy import plotly.express as px df = px.data.iris() fig = px.scatter(df, x="sepal_width", y="sepal_length", color="species", title="A Plotly Express Figure") # If you print the figure, you'll see that it's just a regular figure with data and layout # print(fig) fig.show()4. Bắt đầu với các tài liệu Dash chính thức và tìm hiểu cách dễ dàng tạo kiểu và triển khai các ứng dụng như thế này với Dash Enterprise.learn how to effortlessly style & deploy apps like this with Dash Enterprise. Đăng ký Câu lạc bộ Dash → Bảng gian lận miễn phí cộng với các bản cập nhật từ Chris Parmer và Adam Schroeder đã gửi đến hộp thư đến của bạn hai tháng một lần. Bao gồm các mẹo và thủ thuật, ứng dụng cộng đồng và lặn sâu vào kiến trúc Dash. Tham gia ngay. → Free cheat sheets plus updates from Chris Parmer and Adam Schroeder delivered to your inbox every two months. Includes tips and tricks, community apps, and deep dives into the Dash architecture. Join now. Tạo số liệuPhần này tóm tắt một số cách để tạo các số liệu đối tượng đồ thị mới với thư viện đồ thị import plotly.express as px df = px.data.iris() fig = px.scatter(df, x="sepal_width", y="sepal_length", color="species", title="A Plotly Express Figure") # If you print the figure, you'll see that it's just a regular figure with data and layout # print(fig) fig.show()5.
Biểu diễn âm mưu express¶Plotly Express (được bao gồm dưới dạng mô-đun import plotly.express as px df = px.data.iris() fig = px.scatter(df, x="sepal_width", y="sepal_length", color="species", title="A Plotly Express Figure") # If you print the figure, you'll see that it's just a regular figure with data and layout # print(fig) fig.show()6) là API trực quan hóa dữ liệu cấp cao tạo ra các số liệu đối tượng đồ thị được đông dân cư trong các cuộc gọi chức năng đơn. In [6]: import plotly.express as px df = px.data.iris() fig = px.scatter(df, x="sepal_width", y="sepal_length", color="species", title="A Plotly Express Figure") # If you print the figure, you'll see that it's just a regular figure with data and layout # print(fig) fig.show() Đối tượng đồ thị |