programming python

Hướng dẫn find largest and smallest number in python using for loop - tìm số lớn nhất và nhỏ nhất trong python bằng vòng lặp for

Viết một chương trình Python để tìm số lượng lớn nhất và nhỏ nhất trong Python sử dụng cho vòng lặp

Gán phần tử đầu tiên của một mảng cho biến giá trị lớn nhất [LT] và nhỏ nhất [ST].
Đi qua mảng bằng cách sử dụng cho vòng lặp

Nếu phần tử của mảng a [i] nhỏ hơn phần tử đầu tiên của biến ST thì gán phần tử mảng cho st.a[i] is smaller than first element of variable st then assign array element to st.

khác nếu, phần tử mảng A [i] lớn hơn phần tử đầu tiên của biến LT sau đó gán phần tử mảng cho LT.a[i] is larger than first element of variable lt then assign array element to lt.

a = [5, 3, 2, 8]
st = a[0]
lt = a[0]
l = len[a]
for i in range[l]:
    if a[i] < st:
        st = a[i]
    elif a[i] > lt:
        lt = a [i]
print["Small: {}, Large: {} ".format[st,lt]]

Output:

Small: 2, Large: 8

Thêm câu hỏi và câu trả lời lập trình Python

[Đã ghé thăm 1.900 lần, 116 chuyến thăm hôm nay]

Về Roopendra

Một kỹ sư DevOps, Adventure Trekker, có kinh nghiệm trong các công cụ và công nghệ DevOps khác nhau bao gồm Jenkins, Teamcity, Elaticsearch Logstash Kibana [Elk], ngôn ngữ ANSible và Scripting. Tôi quen thuộc làm việc với các công nghệ nguồn mở như Cassandra, xếp hàng hệ thống Rabbitmq, kiểm duyệt hình ảnh bằng OpenCV. Kinh nghiệm trước đây của tôi bao gồm phát triển web trong PHP, MySQL cùng với CMS và khung PHP; UI Technologies HTML5, CSS3, jQuery, bootstrap và thiết kế đáp ứng.

Đây là cố gắng của tôi để viết một chương trình liên tục nhắc người dùng về số nguyên cho đến khi người dùng nhập

min[iterable, *[, default, key]] -> minimum_value

max[iterable, *[, default, key]] -> maximum_value

7. Khi

min[iterable, *[, default, key]] -> minimum_value

max[iterable, *[, default, key]] -> maximum_value

7 được nhập, in ra lớn nhất và nhỏ nhất trong số các số. Nếu người dùng nhập bất cứ thứ gì khác ngoài một số hợp lệ, hãy bắt nó với

min[iterable, *[, default, key]] -> minimum_value

max[iterable, *[, default, key]] -> maximum_value

9 và đưa ra một tin nhắn thích hợp và bỏ qua số. Nhập

>>> min[[3, 5, 9, 1, -5]]
-5

>>> min[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: min[] arg is an empty sequence

>>> max[[3, 5, 9, 1, -5]]
9

>>> max[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: max[] arg is an empty sequence

>>> min[[3, 5, 9, 1, -5]]
-5

>>> min[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: min[] arg is an empty sequence

>>> max[[3, 5, 9, 1, -5]]
9

>>> max[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: max[] arg is an empty sequence

>>> min[[3, 5, 9, 1, -5]]
-5

>>> min[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: min[] arg is an empty sequence

>>> max[[3, 5, 9, 1, -5]]
9

>>> max[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: max[] arg is an empty sequence

>>> min[[3, 5, 9, 1, -5]]
-5

>>> min[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: min[] arg is an empty sequence

>>> max[[3, 5, 9, 1, -5]]
9

>>> max[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: max[] arg is an empty sequence

3 và

>>> min[[3, 5, 9, 1, -5]]
-5

>>> min[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: min[] arg is an empty sequence

>>> max[[3, 5, 9, 1, -5]]
9

>>> max[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: max[] arg is an empty sequence

4 và khớp với đầu ra bên dưới. Nhưng nó sai. Tôi cần một số trợ giúp ai đó có thể giải thích lỗi của tôi.

largest = 0
smallest = 0



while True:
    num = input["Enter a number: "]
    if num =="done": break
    try:
           fnum = float[num]
    except:
        print["Invalid input"]
        continue

    if largest == 0 or num >= largest: largest = num
    else: largest= largest
    if smallest == 0 or num >> min[[3, 5, 9, 1, -5]]
-5

>>> min[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: min[] arg is an empty sequence

>>> max[[3, 5, 9, 1, -5]]
9

>>> max[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: max[] arg is an empty sequence

5 để lưu trữ các giá trị, thì bạn có thể sử dụng các phương thức

>>> min[[3, 5, 9, 1, -5]]
-5

>>> min[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: min[] arg is an empty sequence

>>> max[[3, 5, 9, 1, -5]]
9

>>> max[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: max[] arg is an empty sequence

6 và

>>> min[[3, 5, 9, 1, -5]]
-5

>>> min[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: min[] arg is an empty sequence

>>> max[[3, 5, 9, 1, -5]]
9

>>> max[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: max[] arg is an empty sequence

nums = []

while True:
    num = input["Enter a number: "]
    if num == "done" : break
    try:
        fnum = float[num]

    except:
        print["Invalid input"]
        continue

    nums.append[fnum]

largest = max[nums]
smallest = min[nums]

print["Maximum is", largest]
print["Minimum is", smallest]

Đã trả lời ngày 28 tháng 6 năm 2020 lúc 22:56Jun 28, 2020 at 22:56

Ann Zenann ZenAnn Zen

25.8K7 Huy hiệu vàng32 Huy hiệu bạc52 Huy hiệu Đồng7 gold badges32 silver badges52 bronze badges

Bạn nên sử dụng

>>> min[[3, 5, 9, 1, -5]]
-5

>>> min[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: min[] arg is an empty sequence

>>> max[[3, 5, 9, 1, -5]]
9

>>> max[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: max[] arg is an empty sequence

8 trong các câu lệnh IF, không phải

>>> min[[3, 5, 9, 1, -5]]
-5

>>> min[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: min[] arg is an empty sequence

>>> max[[3, 5, 9, 1, -5]]
9

>>> max[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: max[] arg is an empty sequence

Đã trả lời ngày 28 tháng 6 năm 2020 lúc 23:01Jun 28, 2020 at 23:01

jec1918jec1918jec1918

1512 Huy hiệu bạc8 Huy hiệu đồng2 silver badges8 bronze badges

Các chức năng

>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

0 và

>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

1 tích hợp của Python có ích khi bạn cần tìm các giá trị nhỏ nhất và lớn nhất trong một cuộc đối số thông thường hoặc trong một loạt các đối số thông thường. Mặc dù những điều này có vẻ giống như các tính toán khá cơ bản, chúng hóa ra có nhiều trường hợp sử dụng thú vị trong lập trình trong thế giới thực. Bạn sẽ thử một số trường hợp sử dụng ở đây.smallest and largest values in an iterable or in a series of regular arguments. Even though these might seem like fairly basic computations, they turn out to have many interesting use cases in real-world programing. You’ll try out some of those use cases here.

Trong hướng dẫn này, bạn sẽ học cách:

Sử dụng Python từ

>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

0 và

>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

1 để tìm các giá trị nhỏ nhất và lớn nhất trong dữ liệu của bạnsmallest and largest values in your data

Gọi cho
```
>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9
```
0 và
```
>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9
```
1 với một lần lặp lại hoặc với bất kỳ số lượng đối số thông thường nàoiterable or with any number of regular arguments

Sử dụng

>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

0 và

>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

1 với chuỗi và từ điểnstrings and dictionaries

Điều chỉnh hành vi của

>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

0 và

>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

1 với các đối số

>>> min[[3, "5.0", 9, 1.0, "-5"]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
TypeError: '' not supported between instances of 'str' and 'int'

0 và

>>> min[[3, "5.0", 9, 1.0, "-5"]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
TypeError: '' not supported between instances of 'str' and 'int'

1
>>> min[[3, "5.0", 9, 1.0, "-5"]] Traceback [most recent call last]: ... TypeError: '' not supported between instances of 'str' and 'int'
0 and >>> min[[3, "5.0", 9, 1.0, "-5"]] Traceback [most recent call last]: ... TypeError: '' not supported between instances of 'str' and 'int'
1 arguments

Sử dụng các biểu thức toàn diện và trình tạo làm đối số cho

>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

0 và

>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

1comprehensions and generator expressions as arguments to

>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

0 and

>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

Khi bạn có kiến thức này trong vành đai của mình, thì bạn sẽ sẵn sàng viết một loạt các ví dụ thực tế sẽ thể hiện tính hữu ích của

>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

0 và

>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

1. Cuối cùng, bạn sẽ mã hóa các phiên bản của riêng bạn là

>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

0 và

>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

1 trong Python Pure Python, điều này có thể giúp bạn hiểu cách các chức năng này hoạt động trong nội bộ.

Để tận dụng tối đa hướng dẫn này, bạn nên có một số kiến thức trước đây về lập trình Python, bao gồm các chủ đề như

>>> min[[3, "5.0", 9, 1.0, "-5"]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
TypeError: '' not supported between instances of 'str' and 'int'

8 vòng lặp, chức năng, danh sách toàn diện và biểu thức máy phát.

Bắt đầu với các chức năng Python từ

>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

0 và

>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

Python bao gồm một số chức năng tích hợp làm cho cuộc sống của bạn dễ chịu và hiệu quả hơn vì chúng có nghĩa là bạn không cần phải phát minh lại bánh xe. Hai ví dụ về các chức năng này là

>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

0 và

>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

1. Chúng chủ yếu áp dụng cho các vòng lặp, nhưng bạn cũng có thể sử dụng chúng với nhiều đối số thông thường. Công việc của họ là gì? Họ quan tâm đến việc tìm kiếm các giá trị nhỏ nhất và lớn nhất trong dữ liệu đầu vào của họ.

Cho dù bạn sử dụng Python từ

>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

0 hoặc

>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

1, bạn có thể sử dụng chức năng để đạt được hai hành vi hơi khác nhau. Hành vi tiêu chuẩn cho mỗi hành vi là trả về giá trị tối thiểu hoặc tối đa thông qua so sánh đơn giản của dữ liệu đầu vào khi nó đứng. Hành vi thay thế là sử dụng chức năng đơn lẻ để sửa đổi các tiêu chí so sánh trước khi tìm các giá trị nhỏ nhất và lớn nhất.

Để khám phá hành vi tiêu chuẩn của

>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

0 và

>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

1, bạn có thể bắt đầu bằng cách gọi mỗi hàm với một điều có thể lặp lại như một đối số hoặc với hai hoặc nhiều đối số thông thường. Đó là những gì bạn sẽ làm ngay lập tức.

Gọi

>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

0 và

>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

1 với một đối số có thể lặp lại

>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

0 và

>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

1 tích hợp có hai chữ ký khác nhau cho phép bạn gọi chúng bằng một điều đáng tin cậy như đối số đầu tiên của họ hoặc với hai hoặc nhiều đối số thông thường. Chữ ký chấp nhận một đối số có thể lặp lại duy nhất trông giống như sau:

min[iterable, *[, default, key]] -> minimum_value

max[iterable, *[, default, key]] -> maximum_value

Cả hai hàm đều có một đối số yêu cầu gọi là

>>> min[3, 5, 9, 1, -5]
-5

>>> max[3, 5, 9, 1, -5]
9

1 và trả về các giá trị tối thiểu và tối đa tương ứng. Họ cũng lấy hai đối số chỉ từ khóa tùy chọn:

>>> min[[3, "5.0", 9, 1.0, "-5"]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
TypeError: '' not supported between instances of 'str' and 'int'

1 và

>>> min[[3, "5.0", 9, 1.0, "-5"]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
TypeError: '' not supported between instances of 'str' and 'int'

Ở đây, một bản tóm tắt về những gì các đối số cho

>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

0 và

>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

1 làm:

Tranh luậnSự mô tảYêu cầu

>>> min[3, 5, 9, 1, -5]
-5

>>> max[3, 5, 9, 1, -5]
9

Lấy một đối tượng có thể đi được, như một danh sách, tuple, từ điển hoặc chuỗi

Đúng

>>> min[[3, "5.0", 9, 1.0, "-5"]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
TypeError: '' not supported between instances of 'str' and 'int'

Giữ một giá trị để trả về nếu có thể đầu vào có thể trống

Không

>>> min[[3, "5.0", 9, 1.0, "-5"]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
TypeError: '' not supported between instances of 'str' and 'int'

Chấp nhận chức năng đơn lẻ để tùy chỉnh các tiêu chí so sánh

Không

>>> min[[3, "5.0", 9, 1.0, "-5"]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
TypeError: '' not supported between instances of 'str' and 'int'

Chấp nhận chức năng đơn lẻ để tùy chỉnh các tiêu chí so sánh

>>> min[[3, 5, 9, 1, -5]]
-5

>>> min[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: min[] arg is an empty sequence

>>> max[[3, 5, 9, 1, -5]]
9

>>> max[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: max[] arg is an empty sequence

Sau đó trong hướng dẫn này, bạn sẽ tìm hiểu thêm về các đối số

>>> min[[3, "5.0", 9, 1.0, "-5"]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
TypeError: '' not supported between instances of 'str' and 'int'

1 và

>>> min[[3, "5.0", 9, 1.0, "-5"]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
TypeError: '' not supported between instances of 'str' and 'int'

0 tùy chọn. Hiện tại, chỉ cần tập trung vào đối số

>>> min[3, 5, 9, 1, -5]
-5

>>> max[3, 5, 9, 1, -5]
9

1, đây là một đối số bắt buộc, tận dụng hành vi tiêu chuẩn của

>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

0 và

>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

1 trong Python:

>>>

Chấp nhận chức năng đơn lẻ để tùy chỉnh các tiêu chí so sánh

>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

Các ví dụ này kết hợp các số

Small: 2, Large: 8

15 và

Small: 2, Large: 8

16 trong các cuộc gọi đến

>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

0 và

>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

1. Bạn nhận được kết quả dự kiến trong cả hai trường hợp vì các loại dữ liệu này có thể so sánh được.

Tuy nhiên, điều gì sẽ xảy ra nếu bạn trộn chuỗi và số? Kiểm tra các ví dụ sau:

>>>

>>> min[[3, "5.0", 9, 1.0, "-5"]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
TypeError: '' not supported between instances of 'str' and 'int'

Bạn có thể gọi

>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

0 hoặc

>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

1 với một loại không thể so sánh được như một đối số. Trong ví dụ này, một hàm cố gắng so sánh một số với một chuỗi, giống như so sánh táo và cam. Kết quả cuối cùng mà bạn nhận được

Small: 2, Large: 8

21.

Gọi

>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

0 và

>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

1 với nhiều đối số

Chữ ký thứ hai của

>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

0 và

>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

1 cho phép bạn gọi cho họ với bất kỳ số lượng đối số nào, miễn là bạn sử dụng ít nhất hai đối số. Chữ ký này có hình thức sau:

min[arg_1, arg_2[, ..., arg_n], *[, key]] -> minimum_value

max[arg_1, arg_2[, ..., arg_n], *[, key]] -> maximum_value

Một lần nữa, các hàm này trả về các giá trị tối thiểu và tối đa, tương ứng. Ở đây, ý nghĩa của các đối số trong chữ ký trên:

Tranh luậnSự mô tảYêu cầu

`Small: 2, Large: 8` 26	Chấp nhận bất kỳ số lượng đối số thông thường để so sánh	Có [ít nhất hai trong số họ]
`>>> min[[3, "5.0", 9, 1.0, "-5"]] Traceback [most recent call last]: ... TypeError: '' not supported between instances of 'str' and 'int'` 0	Mất chức năng đơn lẻ để tùy chỉnh các tiêu chí so sánh	Không

Biến thể này của

>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

0 hoặc

>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

1 không có đối số

>>> min[[3, "5.0", 9, 1.0, "-5"]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
TypeError: '' not supported between instances of 'str' and 'int'

1. Bạn phải cung cấp ít nhất hai đối số trong cuộc gọi cho chức năng hoạt động chính xác. Vì vậy, giá trị

>>> min[[3, "5.0", 9, 1.0, "-5"]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
TypeError: '' not supported between instances of 'str' and 'int'

1 không cần thiết, bởi vì bạn sẽ luôn có ít nhất hai giá trị để so sánh để tìm mức tối thiểu hoặc tối đa.

Để thử chữ ký thay thế này, hãy chạy các ví dụ sau:

>>>

>>> min[3, 5, 9, 1, -5]
-5

>>> max[3, 5, 9, 1, -5]
9

Bạn có thể gọi

>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

0 hoặc

>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

Small: 2, Large: 8

21.

Gọi

>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

0 và

>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

1 với nhiều đối số

Chữ ký thứ hai của

>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

0 và

>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

1 cho phép bạn gọi cho họ với bất kỳ số lượng đối số nào, miễn là bạn sử dụng ít nhất hai đối số. Chữ ký này có hình thức sau:

Một lần nữa, các hàm này trả về các giá trị tối thiểu và tối đa, tương ứng. Ở đây, ý nghĩa của các đối số trong chữ ký trên:

Tranh luận

>>>

Small: 2, Large: 8

Sự mô tả

Yêu cầu

Small: 2, Large: 8

>>>

Small: 2, Large: 8

Chấp nhận bất kỳ số lượng đối số thông thường để so sánh

>>>

Small: 2, Large: 8

Có [ít nhất hai trong số họ]Unicode code point of that character. In these examples, the code point for the uppercase

Small: 2, Large: 8

60 is lower than the code point for the lowercase

Small: 2, Large: 8

61.

>>> min[[3, "5.0", 9, 1.0, "-5"]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
TypeError: '' not supported between instances of 'str' and 'int'

>>>

Small: 2, Large: 8

Mất chức năng đơn lẻ để tùy chỉnh các tiêu chí so sánh

Cuối cùng, bạn cũng có thể gọi

>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

0 và

>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

1 với các chuỗi lặp hoặc với nhiều đối số chuỗi. Một lần nữa, cả hai hàm sẽ xác định giá trị trả về của chúng bằng cách so sánh các chuỗi theo thứ tự bảng chữ cái:

>>>

Small: 2, Large: 8

Để tìm chuỗi nhỏ nhất hoặc lớn nhất trong một chuỗi có thể lặp lại,

>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

0 và

>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

1 so sánh tất cả các chuỗi theo bảng chữ cái dựa trên các điểm mã của các ký tự ban đầu.

Trong ví dụ đầu tiên, chữ hoa

Small: 2, Large: 8

72 xuất hiện trước

Small: 2, Large: 8

73,

Small: 2, Large: 8

61 và

Small: 2, Large: 8

75 trong bảng Unicode. Vì vậy,

>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

0 ngay lập tức kết luận rằng

Small: 2, Large: 8

77 là chuỗi nhỏ nhất. Trong ví dụ thứ hai, chữ thường

Small: 2, Large: 8

75 xuất hiện sau tất cả các chuỗi ban đầu khác.

Lưu ý rằng có hai từ bắt đầu với

Small: 2, Large: 8

75,

Small: 2, Large: 8

80 và

Small: 2, Large: 8

81. Vì vậy, Python tiến hành nhìn vào chữ cái thứ hai của mỗi từ. Kết quả là

>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

1 trả về

Small: 2, Large: 8

81 vì

Small: 2, Large: 8

84 xuất hiện sau

Small: 2, Large: 8

85.

Xử lý từ điển với

>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

0 và

>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

Khi nói đến việc xử lý từ điển Python với

>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

0 và

>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

1, bạn cần xem xét rằng nếu bạn sử dụng trực tiếp từ điển, thì cả hai chức năng sẽ hoạt động trên các khóa:

>>>

Small: 2, Large: 8

Để tìm chuỗi nhỏ nhất hoặc lớn nhất trong một chuỗi có thể lặp lại,

>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

0 và

>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

1 so sánh tất cả các chuỗi theo bảng chữ cái dựa trên các điểm mã của các ký tự ban đầu.

>>>

Small: 2, Large: 8

Để tìm chuỗi nhỏ nhất hoặc lớn nhất trong một chuỗi có thể lặp lại,

>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

0 và

>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

1 so sánh tất cả các chuỗi theo bảng chữ cái dựa trên các điểm mã của các ký tự ban đầu.

Trong ví dụ đầu tiên, chữ hoa

Small: 2, Large: 8

72 xuất hiện trước

Small: 2, Large: 8

73,

Small: 2, Large: 8

61 và

Small: 2, Large: 8

75 trong bảng Unicode. Vì vậy,

>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

0 ngay lập tức kết luận rằng

Small: 2, Large: 8

77 là chuỗi nhỏ nhất. Trong ví dụ thứ hai, chữ thường

Small: 2, Large: 8

75 xuất hiện sau tất cả các chuỗi ban đầu khác.

>>>

Small: 2, Large: 8

Lưu ý rằng có hai từ bắt đầu với

Small: 2, Large: 8

75,

Small: 2, Large: 8

80 và

Small: 2, Large: 8

81. Vì vậy, Python tiến hành nhìn vào chữ cái thứ hai của mỗi từ. Kết quả là

>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

1 trả về

Small: 2, Large: 8

81 vì

Small: 2, Large: 8

84 xuất hiện sau

Small: 2, Large: 8

85.

Xử lý từ điển với

>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

0 và

>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

>>>

Small: 2, Large: 8

Khi nói đến việc xử lý từ điển Python với

>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

0 và

>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

1, bạn cần xem xét rằng nếu bạn sử dụng trực tiếp từ điển, thì cả hai chức năng sẽ hoạt động trên các khóa:

Trong các ví dụ này,

>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

0 trả về khóa nhỏ nhất theo thứ tự chữ cái trong

Small: 2, Large: 8

91 và

>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

1 trả về cái lớn nhất. Bạn có thể nhận được kết quả tương tự bằng phương thức

Small: 2, Large: 8

93 trên từ điển đầu vào của mình:

Sự khác biệt duy nhất giữa ví dụ sau này và cái trước là ở đây, mã rõ ràng hơn và rõ ràng hơn về những gì bạn đang làm. Bất cứ ai đọc mã của bạn sẽ nhanh chóng nhận ra rằng bạn muốn tìm các khóa nhỏ nhất và lớn nhất trong từ điển đầu vào.

Một yêu cầu phổ biến khác sẽ là tìm các giá trị nhỏ nhất và lớn nhất trong từ điển. Để tiếp tục với ví dụ

Small: 2, Large: 8

91, giả sử bạn muốn biết giá nhỏ nhất và lớn nhất. Trong tình huống này, bạn có thể sử dụng phương pháp

Small: 2, Large: 8

95:

Trong các ví dụ này,

>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

0 đi qua tất cả các giá trị trong

Small: 2, Large: 8

91 và tìm thấy giá tối thiểu. Tương tự,

>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

1 lặp lại các giá trị của

Small: 2, Large: 8

91 và trả về giá tối đa.keyword-only arguments.

Cuối cùng, bạn cũng có thể sử dụng phương thức

largest = 0
smallest = 0



while True:
    num = input["Enter a number: "]
    if num =="done": break
    try:
           fnum = float[num]
    except:
        print["Invalid input"]
        continue

    if largest == 0 or num >= largest: largest = num
    else: largest= largest
    if smallest == 0 or num >> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

0 và

>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

1 sử dụng các quy tắc nội bộ của Python, để so sánh các bộ dữ liệu và tìm các mục nhỏ nhất và lớn nhất trong từ điển đầu vào.

>>>

Small: 2, Large: 8

Python so sánh mục của bộ dữ liệu từng mục. Ví dụ, để xác định xem

largest = 0
smallest = 0



while True:
    num = input["Enter a number: "]
    if num =="done": break
    try:
           fnum = float[num]
    except:
        print["Invalid input"]
        continue

    if largest == 0 or num >= largest: largest = num
    else: largest= largest
    if smallest == 0 or num = largest: largest = num
    else: largest= largest
    if smallest == 0 or num = largest: largest = num
    else: largest= largest
    if smallest == 0 or num = largest: largest = num
    else: largest= largest
    if smallest == 0 or num = largest: largest = num
    else: largest= largest
    if smallest == 0 or num = largest: largest = num
    else: largest= largest
    if smallest == 0 or num >>
largest = 0
smallest = 0



while True:
    num = input["Enter a number: "]
    if num =="done": break
    try:
           fnum = float[num]
    except:
        print["Invalid input"]
        continue

    if largest == 0 or num >= largest: largest = num
    else: largest= largest
    if smallest == 0 or num >> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9
0 và >>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9
1 với >>> min[[3, "5.0", 9, 1.0, "-5"]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
TypeError: '' not supported between instances of 'str' and 'int'
0 và >>> min[[3, "5.0", 9, 1.0, "-5"]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
TypeError: '' not supported between instances of 'str' and 'int'
1function object, or more accurately, a callable object.
Đối số chỉ từ khóa thứ hai cho phép bạn tùy chỉnh hành vi tiêu chuẩn của 
>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9
0 hoặc >>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9
1 là >>> min[[3, "5.0", 9, 1.0, "-5"]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
TypeError: '' not supported between instances of 'str' and 'int'
1. Hãy nhớ rằng đối số này chỉ có sẵn khi bạn gọi hàm với một điều có thể xảy ra như một đối số.
Công việc của 
>>> min[[3, "5.0", 9, 1.0, "-5"]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
TypeError: '' not supported between instances of 'str' and 'int'
1 là cung cấp giá trị mặc định phù hợp vì giá trị trả về của >>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9
0 hoặc >>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9
1 khi nó được gọi với một khoảng trống có thể trống:
>>>
largest = 0
smallest = 0



while True:
    num = input["Enter a number: "]
    if num =="done": break
    try:
           fnum = float[num]
    except:
        print["Invalid input"]
        continue

    if largest == 0 or num >= largest: largest = num
    else: largest= largest
    if smallest == 0 or num >> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9
0 hoặc >>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9
1 để nâng cao Small: 2, Large: 8 
12 phàn nàn về đối số trình tự trống. Tuy nhiên, vì bạn cung cấp giá trị cho >>> min[[3, "5.0", 9, 1.0, "-5"]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
TypeError: '' not supported between instances of 'str' and 'int'
1, cả hai chức năng hiện trả về giá trị này thay vì tăng một ngoại lệ và phá mã của bạn.

Sử dụng >>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9
0 và >>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9
1 với các biểu thức toàn diện và trình tạo

Bạn cũng có thể gọi

>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

0 hoặc >>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9
1 với danh sách hiểu hoặc biểu thức trình tạo làm đối số. Tính năng này có ích khi bạn cần chuyển đổi dữ liệu đầu vào ngay trước khi tìm giá trị biến đổi tối thiểu hoặc tối đa.list comprehension or generator expression as an argument. This feature comes in handy when you need to transform the input
data right before finding the minimum or maximum transformed value.
Khi bạn cung cấp danh sách hiểu biết vào 
>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9
0 hoặc >>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9
1, giá trị kết quả sẽ đến từ dữ liệu được chuyển đổi thay vì từ dữ liệu gốc:

  
>>>
largest = 0
smallest = 0



while True:
    num = input["Enter a number: "]
    if num =="done": break
    try:
           fnum = float[num]
    except:
        print["Invalid input"]
        continue

    if largest == 0 or num >= largest: largest = num
    else: largest= largest
    if smallest == 0 or num >> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9
0 hoặc >>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9
1 để nâng cao Small: 2, Large: 8 
12 phàn nàn về đối số trình tự trống. Tuy nhiên, vì bạn cung cấp giá trị cho >>> min[[3, "5.0", 9, 1.0, "-5"]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
TypeError: '' not supported between instances of 'str' and 'int'
1, cả hai chức năng hiện trả về giá trị này thay vì tăng một ngoại lệ và phá mã của bạn.
Sử dụng 
>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9
0 và >>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9
1 với các biểu thức toàn diện và trình tạo
>>>
Trong các ví dụ này, đầu vào có thể lặp lại là một danh sách trống. Hành vi tiêu chuẩn là dành cho >>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9
0 hoặc >>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9
1 để nâng cao Small: 2, Large: 8 
12 phàn nàn về đối số trình tự trống. Tuy nhiên, vì bạn cung cấp giá trị cho >>> min[[3, "5.0", 9, 1.0, "-5"]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
TypeError: '' not supported between instances of 'str' and 'int'
1, cả hai chức năng hiện trả về giá trị này thay vì tăng một ngoại lệ và phá mã của bạn.
Sử dụng 
>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9
0 và >>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9
1 với các biểu thức toàn diện và trình tạo
Bạn cũng có thể gọi 
>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9
0 hoặc >>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9
1 với danh sách hiểu hoặc biểu thức trình tạo làm đối số. Tính năng này có ích khi bạn cần chuyển đổi dữ liệu đầu vào ngay trước khi tìm giá trị biến đổi tối thiểu hoặc tối đa.generator expression instead.
Khi bạn cung cấp danh sách hiểu biết vào 
>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9
0 hoặc >>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9
1, giá trị kết quả sẽ đến từ dữ liệu được chuyển đổi thay vì từ dữ liệu gốc:
>>>
largest = 0
smallest = 0



while True:
    num = input["Enter a number: "]
    if num =="done": break
    try:
           fnum = float[num]
    except:
        print["Invalid input"]
        continue

    if largest == 0 or num >= largest: largest = num
    else: largest= largest
    if smallest == 0 or num >> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9
0 hoặc >>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9
1 để nâng cao Small: 2, Large: 8 
12 phàn nàn về đối số trình tự trống. Tuy nhiên, vì bạn cung cấp giá trị cho >>> min[[3, "5.0", 9, 1.0, "-5"]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
TypeError: '' not supported between instances of 'str' and 'int'
1, cả hai chức năng hiện trả về giá trị này thay vì tăng một ngoại lệ và phá mã của bạn.

Sử dụng >>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9
0 và >>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9
1 với các biểu thức toàn diện và trình tạo

Bạn cũng có thể gọi

>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

0 hoặc >>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9
1 với danh sách hiểu hoặc biểu thức trình tạo làm đối số. Tính năng này có ích khi bạn cần chuyển đổi dữ liệu đầu vào ngay trước khi tìm giá trị biến đổi tối thiểu hoặc tối đa.
Khi bạn cung cấp danh sách hiểu biết vào 
>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9
0 hoặc >>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9
1, giá trị kết quả sẽ đến từ dữ liệu được chuyển đổi thay vì từ dữ liệu gốc:
Cuộc gọi thứ hai đến >>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9
0 lấy danh sách hiểu như một đối số. Sự hiểu biết này biến đổi dữ liệu gốc trong largest = 0
smallest = 0



while True:
    num = input["Enter a number: "]
    if num =="done": break
    try:
           fnum = float[num]
    except:
        print["Invalid input"]
        continue

    if largest == 0 or num >= largest: largest = num
    else: largest= largest
    if smallest == 0 or num = largest: largest = num
    else: largest= largest
    if smallest == 0 or num >> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9
1.
Lưu ý rằng sử dụng 
>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9
0 hoặc >>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9
1 với khả năng hiểu danh sách tương tự như sử dụng đối số >>> min[[3, "5.0", 9, 1.0, "-5"]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
TypeError: '' not supported between instances of 'str' and 'int'
0. Sự khác biệt chính là với sự hiểu biết, kết quả cuối cùng là một giá trị được chuyển đổi, trong khi với >>> min[[3, "5.0", 9, 1.0, "-5"]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
TypeError: '' not supported between instances of 'str' and 'int'
0, kết quả đến từ dữ liệu gốc:
>>>
largest = 0
smallest = 0



while True:
    num = input["Enter a number: "]
    if num =="done": break
    try:
           fnum = float[num]
    except:
        print["Invalid input"]
        continue

    if largest == 0 or num >= largest: largest = num
    else: largest= largest
    if smallest == 0 or num = largest: largest = num
    else: largest= largest
    if smallest == 0 or num >> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9
0 sử dụng largest = 0
smallest = 0



while True:
    num = input["Enter a number: "]
    if num =="done": break
    try:
           fnum = float[num]
    except:
        print["Invalid input"]
        continue

    if largest == 0 or num >= largest: largest = num
    else: largest= largest
    if smallest == 0 or num >> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9
0 và >>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9
1. Vì vậy, nó luôn luôn hiệu quả hơn để sử dụng biểu thức máy phát.
>>>
largest = 0
smallest = 0



while True:
    num = input["Enter a number: "]
    if num =="done": break
    try:
           fnum = float[num]
    except:
        print["Invalid input"]
        continue

    if largest == 0 or num >= largest: largest = num
    else: largest= largest
    if smallest == 0 or num >> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9
0 và >>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9
1 cung cấp một cách nhanh chóng để đối phó với các ví dụ trong phần này, thư viện Numpy rất được khuyến khích khi xử lý ma trận trong Python vì Numpy có các công cụ cụ thể và tối ưu hóa cho công việc.
Cắt các giá trị vào các cạnh của một khoảng thời gian
Đôi khi bạn có một danh sách các giá trị số và muốn cắt chúng đến các cạnh hoặc giới hạn của một khoảng thời gian nhất định. Ví dụ: nếu một giá trị nhất định lớn hơn giới hạn trên của khoảng thời gian, thì bạn cần chuyển đổi nó xuống giới hạn đó. Để thực hiện thao tác này, bạn có thể sử dụng 
>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9
0.
Chờ đợi! Tại sao 
>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9
0? Bạn có thể đối phó với các giá trị lớn, có phải bạn không? Vấn đề là bạn cần so sánh từng giá trị lớn với giới hạn trên của khoảng thời gian và sau đó chọn số nhỏ hơn của cả hai. Về cơ bản, bạn sẽ đặt tất cả các giá trị lớn thành giới hạn trên được quy định:
>>>
largest = 0
smallest = 0



while True:
    num = input["Enter a number: "]
    if num =="done": break
    try:
           fnum = float[num]
    except:
        print["Invalid input"]
        continue

    if largest == 0 or num >= largest: largest = num
    else: largest= largest
    if smallest == 0 or num >> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9
0 so sánh mọi số với giới hạn trên của khoảng thời gian. Nếu số mục tiêu lớn hơn giới hạn, thì >>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9
0 sẽ trả về giới hạn. Hiệu ứng ròng là tất cả các giá trị lớn hơn giới hạn hiện được cắt theo nó. Trong ví dụ này, các số largest = 0
smallest = 0



while True:
    num = input["Enter a number: "]
    if num =="done": break
    try:
           fnum = float[num]
    except:
        print["Invalid input"]
        continue

    if largest == 0 or num >= largest: largest = num
    else: largest= largest
    if smallest == 0 or num = largest: largest = num
    else: largest= largest
    if smallest == 0 or num = largest: largest = num
    else: largest= largest
    if smallest == 0 or num >> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9
1, như trong ví dụ sau:
>>>
largest = 0
smallest = 0



while True:
    num = input["Enter a number: "]
    if num =="done": break
    try:
           fnum = float[num]
    except:
        print["Invalid input"]
        continue

    if largest == 0 or num >= largest: largest = num
    else: largest= largest
    if smallest == 0 or num >> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9
0 so sánh mọi số với giới hạn trên của khoảng thời gian. Nếu số mục tiêu lớn hơn giới hạn, thì >>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9
0 sẽ trả về giới hạn. Hiệu ứng ròng là tất cả các giá trị lớn hơn giới hạn hiện được cắt theo nó. Trong ví dụ này, các số largest = 0
smallest = 0



while True:
    num = input["Enter a number: "]
    if num =="done": break
    try:
           fnum = float[num]
    except:
        print["Invalid input"]
        continue

    if largest == 0 or num >= largest: largest = num
    else: largest= largest
    if smallest == 0 or num = largest: largest = num
    else: largest= largest
    if smallest == 0 or num = largest: largest = num
    else: largest= largest
    if smallest == 0 or num >> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9
1, như trong ví dụ sau:
>>>
largest = 0
smallest = 0



while True:
    num = input["Enter a number: "]
    if num =="done": break
    try:
           fnum = float[num]
    except:
        print["Invalid input"]
        continue

    if largest == 0 or num >= largest: largest = num
    else: largest= largest
    if smallest == 0 or num >> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9
0 so sánh mọi số với giới hạn trên của khoảng thời gian. Nếu số mục tiêu lớn hơn giới hạn, thì >>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9
0 sẽ trả về giới hạn. Hiệu ứng ròng là tất cả các giá trị lớn hơn giới hạn hiện được cắt theo nó. Trong ví dụ này, các số largest = 0
smallest = 0



while True:
    num = input["Enter a number: "]
    if num =="done": break
    try:
           fnum = float[num]
    except:
        print["Invalid input"]
        continue

    if largest == 0 or num >= largest: largest = num
    else: largest= largest
    if smallest == 0 or num = largest: largest = num
    else: largest= largest
    if smallest == 0 or num = largest: largest = num
    else: largest= largest
    if smallest == 0 or num >> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9
1, như trong ví dụ sau:
Cuộc gọi này đến >>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9
1 clip các giá trị nhỏ đến giới hạn thấp hơn khoảng thời gian. Để thực hiện việc cắt này, >>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9
1 so sánh số hiện tại và giới hạn khoảng thời gian để tìm giá trị tối đa. Trong ví dụ, largest = 0
smallest = 0



while True:
    num = input["Enter a number: "]
    if num =="done": break
    try:
           fnum = float[num]
    except:
        print["Invalid input"]
        continue

    if largest == 0 or num >= largest: largest = num
    else: largest= largest
    if smallest == 0 or num >> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9
0 và >>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9
1. Đây là cách làm điều đó:
>>>
nums = []

while True:
    num = input["Enter a number: "]
    if num == "done" : break
    try:
        fnum = float[num]

    except:
        print["Invalid input"]
        continue

    nums.append[fnum]

largest = max[nums]
smallest = min[nums]

print["Maximum is", largest]
print["Minimum is", smallest]
0
Cuộc gọi đến 
>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9
0 so sánh mọi số với giới hạn trên của khoảng thời gian. Nếu số mục tiêu lớn hơn giới hạn, thì >>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9
0 sẽ trả về giới hạn. Hiệu ứng ròng là tất cả các giá trị lớn hơn giới hạn hiện được cắt theo nó. Trong ví dụ này, các số largest = 0
smallest = 0



while True:
    num = input["Enter a number: "]
    if num =="done": break
    try:
           fnum = float[num]
    except:
        print["Invalid input"]
        continue

    if largest == 0 or num >= largest: largest = num
    else: largest= largest
    if smallest == 0 or num = largest: largest = num
    else: largest= largest
    if smallest == 0 or num = largest: largest = num
    else: largest= largest
    if smallest == 0 or num >> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9
1, như trong ví dụ sau:
Cuộc gọi này đến 
>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9
1 clip các giá trị nhỏ đến giới hạn thấp hơn khoảng thời gian. Để thực hiện việc cắt này, >>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9
1 so sánh số hiện tại và giới hạn khoảng thời gian để tìm giá trị tối đa. Trong ví dụ, largest = 0
smallest = 0



while True:
    num = input["Enter a number: "]
    if num =="done": break
    try:
           fnum = float[num]
    except:
        print["Invalid input"]
        continue

    if largest == 0 or num >= largest: largest = num
    else: largest= largest
    if smallest == 0 or num >> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9
0 và >>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9
1. Đây là cách làm điều đó:
Để cắt tất cả các giá trị nằm ngoài giới hạn khoảng thời gian, sự hiểu biết này kết hợp 
>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9
0 và >>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9
1. Cuộc gọi đến >>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9
0 so sánh giá trị hiện tại với giới hạn trên của khoảng thời gian, trong khi cuộc gọi đến >>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9
1 so sánh kết quả với giới hạn thấp hơn. Kết quả cuối cùng là các giá trị thấp hơn hoặc lớn hơn giới hạn tương ứng được cắt theo giới hạn.
>>>
nums = []

while True:
    num = input["Enter a number: "]
    if num == "done" : break
    try:
        fnum = float[num]

    except:
        print["Invalid input"]
        continue

    nums.append[fnum]

largest = max[nums]
smallest = min[nums]

print["Maximum is", largest]
print["Minimum is", smallest]
1
Cuộc gọi đến 
>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9
0 so sánh mọi số với giới hạn trên của khoảng thời gian. Nếu số mục tiêu lớn hơn giới hạn, thì >>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9
0 sẽ trả về giới hạn. Hiệu ứng ròng là tất cả các giá trị lớn hơn giới hạn hiện được cắt theo nó. Trong ví dụ này, các số largest = 0
smallest = 0



while True:
    num = input["Enter a number: "]
    if num =="done": break
    try:
           fnum = float[num]
    except:
        print["Invalid input"]
        continue

    if largest == 0 or num >= largest: largest = num
    else: largest= largest
    if smallest == 0 or num = largest: largest = num
    else: largest= largest
    if smallest == 0 or num = largest: largest = num
    else: largest= largest
    if smallest == 0 or num >> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9
1, như trong ví dụ sau:Cuộc gọi này đến 
>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9
1 clip các giá trị nhỏ đến giới hạn thấp hơn khoảng thời gian. Để thực hiện việc cắt này, >>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9
1 so sánh số hiện tại và giới hạn khoảng thời gian để tìm giá trị tối đa. Trong ví dụ, largest = 0
smallest = 0



while True:
    num = input["Enter a number: "]
    if num =="done": break
    try:
           fnum = float[num]
    except:
        print["Invalid input"]
        continue

    if largest == 0 or num >= largest: largest = num
    else: largest= largest
    if smallest == 0 or num >> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9
0 và >>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9
1. Đây là cách làm điều đó:predicate function like the following:
>>>
nums = []

while True:
    num = input["Enter a number: "]
    if num == "done" : break
    try:
        fnum = float[num]

    except:
        print["Invalid input"]
        continue

    nums.append[fnum]

largest = max[nums]
smallest = min[nums]

print["Maximum is", largest]
print["Minimum is", smallest]
2
Cuộc gọi đến 
>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9
0 so sánh mọi số với giới hạn trên của khoảng thời gian. Nếu số mục tiêu lớn hơn giới hạn, thì >>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9
0 sẽ trả về giới hạn. Hiệu ứng ròng là tất cả các giá trị lớn hơn giới hạn hiện được cắt theo nó. Trong ví dụ này, các số largest = 0
smallest = 0



while True:
    num = input["Enter a number: "]
    if num =="done": break
    try:
           fnum = float[num]
    except:
        print["Invalid input"]
        continue

    if largest == 0 or num >= largest: largest = num
    else: largest= largest
    if smallest == 0 or num = largest: largest = num
    else: largest= largest
    if smallest == 0 or num = largest: largest = num
    else: largest= largest
    if smallest == 0 or num >> min[[3, "5.0", 9, 1.0, "-5"]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
TypeError: '' not supported between instances of 'str' and 'int'
8 lặp đi lặp lại trên nums = []

while True:
    num = input["Enter a number: "]
    if num == "done" : break
    try:
        fnum = float[num]

    except:
        print["Invalid input"]
        continue

    nums.append[fnum]

largest = max[nums]
smallest = min[nums]

print["Maximum is", largest]
print["Minimum is", smallest]
27 của các giá trị. Để đặt giới hạn trên cho đối tượng nums = []

while True:
    num = input["Enter a number: "]
    if num == "done" : break
    try:
        fnum = float[num]

    except:
        print["Invalid input"]
        continue

    nums.append[fnum]

largest = max[nums]
smallest = min[nums]

print["Maximum is", largest]
print["Minimum is", smallest]
27 này, bạn sử dụng >>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9
0 với các số đầu vào làm đối số. Một lần nữa, bạn đã sử dụng >>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9
0 để đặt giới hạn trên của một số khoảng.
Thời gian các triển khai khác nhau của mã của bạn
Bạn cũng có thể sử dụng 
>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9
0 để so sánh một số thuật toán của mình, đánh giá thời gian thực hiện của chúng và xác định thuật toán nào là hiệu quả nhất. Ví dụ dưới đây sử dụng nums = []

while True:
    num = input["Enter a number: "]
    if num == "done" : break
    try:
        fnum = float[num]

    except:
        print["Invalid input"]
        continue

    nums.append[fnum]

largest = max[nums]
smallest = min[nums]

print["Maximum is", largest]
print["Minimum is", smallest]
32 để đo thời gian thực hiện cho hai cách khác nhau để xây dựng danh sách chứa các giá trị vuông của các số từ nums = []

while True:
    num = input["Enter a number: "]
    if num == "done" : break
    try:
        fnum = float[num]

    except:
        print["Invalid input"]
        continue

    nums.append[fnum]

largest = max[nums]
smallest = min[nums]

print["Maximum is", largest]
print["Minimum is", smallest]
33 đến nums = []

while True:
    num = input["Enter a number: "]
    if num == "done" : break
    try:
        fnum = float[num]

    except:
        print["Invalid input"]
        continue

    nums.append[fnum]

largest = max[nums]
smallest = min[nums]

print["Maximum is", largest]
print["Minimum is", smallest]
34:
>>>
nums = []

while True:
    num = input["Enter a number: "]
    if num == "done" : break
    try:
        fnum = float[num]

    except:
        print["Invalid input"]
        continue

    nums.append[fnum]

largest = max[nums]
smallest = min[nums]

print["Maximum is", largest]
print["Minimum is", smallest]
3
Cuộc gọi đến 
nums = []

while True:
    num = input["Enter a number: "]
    if num == "done" : break
    try:
        fnum = float[num]

    except:
        print["Invalid input"]
        continue

    nums.append[fnum]

largest = max[nums]
smallest = min[nums]

print["Maximum is", largest]
print["Minimum is", smallest]
32 chạy một câu lệnh dựa trên chuỗi một số lần nhất định. Trong các ví dụ này, tuyên bố được lặp lại ba lần. Cuộc gọi đến >>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9
0 trả về thời gian thực hiện nhỏ nhất từ ba lần lặp lại.
Bằng cách kết hợp 
>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9
0, nums = []

while True:
    num = input["Enter a number: "]
    if num == "done" : break
    try:
        fnum = float[num]

    except:
        print["Invalid input"]
        continue

    nums.append[fnum]

largest = max[nums]
smallest = min[nums]

print["Maximum is", largest]
print["Minimum is", smallest]
38 và các chức năng hẹn giờ Python khác, bạn có thể có ý tưởng về thuật toán nào của bạn là hiệu quả nhất về thời gian thực hiện. Ví dụ trên cho thấy rằng các toàn bộ danh sách có thể nhanh hơn một chút so với hàm nums = []

while True:
    num = input["Enter a number: "]
    if num == "done" : break
    try:
        fnum = float[num]

    except:
        print["Invalid input"]
        continue

    nums.append[fnum]

largest = max[nums]
smallest = min[nums]

print["Maximum is", largest]
print["Minimum is", smallest]
39 tích hợp khi nói đến việc xây dựng các danh sách mới.

Khám phá vai trò của nums = []

while True:
    num = input["Enter a number: "]
    if num == "done" : break
    try:
        fnum = float[num]

    except:
        print["Invalid input"]
        continue

    nums.append[fnum]

largest = max[nums]
smallest = min[nums]

print["Maximum is", largest]
print["Minimum is", smallest]
40 và nums = []

while True:
    num = input["Enter a number: "]
    if num == "done" : break
    try:
        fnum = float[num]

    except:
        print["Invalid input"]
        continue

    nums.append[fnum]

largest = max[nums]
smallest = min[nums]

print["Maximum is", largest]
print["Minimum is", smallest]
41 trong >>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9
0 và >>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9
1

Như bạn đã học được cho đến nay, các hàm

>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

0 và >>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9
1 tích hợp là đủ linh hoạt để hoạt động với các giá trị của các loại dữ liệu khác nhau, chẳng hạn như số và chuỗi. Bí mật đằng sau tính linh hoạt này là >>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9
0 và >>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9
1 nắm lấy triết lý đánh máy con vịt Python bằng cách dựa vào các phương pháp đặc biệt nums = []

while True:
    num = input["Enter a number: "]
    if num == "done" : break
    try:
        fnum = float[num]

    except:
        print["Invalid input"]
        continue

    nums.append[fnum]

largest = max[nums]
smallest = min[nums]

print["Maximum is", largest]
print["Minimum is", smallest]
40 và nums = []

while True:
    num = input["Enter a number: "]
    if num == "done" : break
    try:
        fnum = float[num]

    except:
        print["Invalid input"]
        continue

    nums.append[fnum]

largest = max[nums]
smallest = min[nums]

print["Maximum is", largest]
print["Minimum is", smallest]
41.
Những phương pháp này là một phần của những gì Python gọi là các phương pháp so sánh phong phú. Cụ thể, 
nums = []

while True:
    num = input["Enter a number: "]
    if num == "done" : break
    try:
        fnum = float[num]

    except:
        print["Invalid input"]
        continue

    nums.append[fnum]

largest = max[nums]
smallest = min[nums]

print["Maximum is", largest]
print["Minimum is", smallest]
40 và nums = []

while True:
    num = input["Enter a number: "]
    if num == "done" : break
    try:
        fnum = float[num]

    except:
        print["Invalid input"]
        continue

    nums.append[fnum]

largest = max[nums]
smallest = min[nums]

print["Maximum is", largest]
print["Minimum is", smallest]
41 hỗ trợ các toán tử nhỏ hơn [nums = []

while True:
    num = input["Enter a number: "]
    if num == "done" : break
    try:
        fnum = float[num]

    except:
        print["Invalid input"]
        continue

    nums.append[fnum]

largest = max[nums]
smallest = min[nums]

print["Maximum is", largest]
print["Minimum is", smallest]
52] và lớn hơn [nums = []

while True:
    num = input["Enter a number: "]
    if num == "done" : break
    try:
        fnum = float[num]

    except:
        print["Invalid input"]
        continue

    nums.append[fnum]

largest = max[nums]
smallest = min[nums]

print["Maximum is", largest]
print["Minimum is", smallest]
53], tương ứng. Ý nghĩa của sự hỗ trợ ở đây là gì? Khi Python tìm thấy một cái gì đó như nums = []

while True:
    num = input["Enter a number: "]
    if num == "done" : break
    try:
        fnum = float[num]

    except:
        print["Invalid input"]
        continue

    nums.append[fnum]

largest = max[nums]
smallest = min[nums]

print["Maximum is", largest]
print["Minimum is", smallest]
54 trong mã của bạn, nó sẽ làm nums = []

while True:
    num = input["Enter a number: "]
    if num == "done" : break
    try:
        fnum = float[num]

    except:
        print["Invalid input"]
        continue

    nums.append[fnum]

largest = max[nums]
smallest = min[nums]

print["Maximum is", largest]
print["Minimum is", smallest]
55.rich comparison methods. Specifically, nums = []

while True:
    num = input["Enter a number: "]
    if num == "done" : break
    try:
        fnum = float[num]

    except:
        print["Invalid input"]
        continue

    nums.append[fnum]

largest = max[nums]
smallest = min[nums]

print["Maximum is", largest]
print["Minimum is", smallest]
40 and nums = []

while True:
    num = input["Enter a number: "]
    if num == "done" : break
    try:
        fnum = float[num]

    except:
        print["Invalid input"]
        continue

    nums.append[fnum]

largest = max[nums]
smallest = min[nums]

print["Maximum is", largest]
print["Minimum is", smallest]
41 support the less than
[nums = []

while True:
    num = input["Enter a number: "]
    if num == "done" : break
    try:
        fnum = float[num]

    except:
        print["Invalid input"]
        continue

    nums.append[fnum]

largest = max[nums]
smallest = min[nums]

print["Maximum is", largest]
print["Minimum is", smallest]
52] and greater than [nums = []

while True:
    num = input["Enter a number: "]
    if num == "done" : break
    try:
        fnum = float[num]

    except:
        print["Invalid input"]
        continue

    nums.append[fnum]

largest = max[nums]
smallest = min[nums]

print["Maximum is", largest]
print["Minimum is", smallest]
53] operators, respectively. What’s the meaning of support here? When Python finds something like nums = []

while True:
    num = input["Enter a number: "]
    if num == "done" : break
    try:
        fnum = float[num]

    except:
        print["Invalid input"]
        continue

    nums.append[fnum]

largest = max[nums]
smallest = min[nums]

print["Maximum is", largest]
print["Minimum is", smallest]
54 in your code, it internally does nums = []

while True:
    num = input["Enter a number: "]
    if num == "done" : break
    try:
        fnum = float[num]

    except:
        print["Invalid input"]
        continue

    nums.append[fnum]

largest = max[nums]
smallest = min[nums]

print["Maximum is", largest]
print["Minimum is", smallest]
55.
Takeaway là bạn có thể sử dụng 
>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9
0 và >>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9
1 với các giá trị của bất kỳ loại dữ liệu nào thực hiện nums = []

while True:
    num = input["Enter a number: "]
    if num == "done" : break
    try:
        fnum = float[num]

    except:
        print["Invalid input"]
        continue

    nums.append[fnum]

largest = max[nums]
smallest = min[nums]

print["Maximum is", largest]
print["Minimum is", smallest]
40 và nums = []

while True:
    num = input["Enter a number: "]
    if num == "done" : break
    try:
        fnum = float[num]

    except:
        print["Invalid input"]
        continue

    nums.append[fnum]

largest = max[nums]
smallest = min[nums]

print["Maximum is", largest]
print["Minimum is", smallest]
41. Đó là lý do tại sao các chức năng này hoạt động với các giá trị của tất cả các loại dữ liệu tích hợp của Python,:
>>>
Cuộc gọi đến nums = []

while True:
    num = input["Enter a number: "]
    if num == "done" : break
    try:
        fnum = float[num]

    except:
        print["Invalid input"]
        continue

    nums.append[fnum]

largest = max[nums]
smallest = min[nums]

print["Maximum is", largest]
print["Minimum is", smallest]
32 chạy một câu lệnh dựa trên chuỗi một số lần nhất định. Trong các ví dụ này, tuyên bố được lặp lại ba lần. Cuộc gọi đến >>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9
0 trả về thời gian thực hiện nhỏ nhất từ ba lần lặp lại.
Bằng cách kết hợp 
>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9
0, nums = []

while True:
    num = input["Enter a number: "]
    if num == "done" : break
    try:
        fnum = float[num]

    except:
        print["Invalid input"]
        continue

    nums.append[fnum]

largest = max[nums]
smallest = min[nums]

print["Maximum is", largest]
print["Minimum is", smallest]
38 và các chức năng hẹn giờ Python khác, bạn có thể có ý tưởng về thuật toán nào của bạn là hiệu quả nhất về thời gian thực hiện. Ví dụ trên cho thấy rằng các toàn bộ danh sách có thể nhanh hơn một chút so với hàm nums = []

while True:
    num = input["Enter a number: "]
    if num == "done" : break
    try:
        fnum = float[num]

    except:
        print["Invalid input"]
        continue

    nums.append[fnum]

largest = max[nums]
smallest = min[nums]

print["Maximum is", largest]
print["Minimum is", smallest]
39 tích hợp khi nói đến việc xây dựng các danh sách mới.
Khám phá vai trò của 
nums = []

while True:
    num = input["Enter a number: "]
    if num == "done" : break
    try:
        fnum = float[num]

    except:
        print["Invalid input"]
        continue

    nums.append[fnum]

largest = max[nums]
smallest = min[nums]

print["Maximum is", largest]
print["Minimum is", smallest]
40 và nums = []

while True:
    num = input["Enter a number: "]
    if num == "done" : break
    try:
        fnum = float[num]

    except:
        print["Invalid input"]
        continue

    nums.append[fnum]

largest = max[nums]
smallest = min[nums]

print["Maximum is", largest]
print["Minimum is", smallest]
41 trong >>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9
0 và >>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9
1
nums = []

while True:
    num = input["Enter a number: "]
    if num == "done" : break
    try:
        fnum = float[num]

    except:
        print["Invalid input"]
        continue

    nums.append[fnum]

largest = max[nums]
smallest = min[nums]

print["Maximum is", largest]
print["Minimum is", smallest]
5
Như bạn đã học được cho đến nay, các hàm 
>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9
0 và >>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9
1 tích hợp là đủ linh hoạt để hoạt động với các giá trị của các loại dữ liệu khác nhau, chẳng hạn như số và chuỗi. Bí mật đằng sau tính linh hoạt này là >>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9
0 và >>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9
1 nắm lấy triết lý đánh máy con vịt Python bằng cách dựa vào các phương pháp đặc biệt nums = []

while True:
    num = input["Enter a number: "]
    if num == "done" : break
    try:
        fnum = float[num]

    except:
        print["Invalid input"]
        continue

    nums.append[fnum]

largest = max[nums]
smallest = min[nums]

print["Maximum is", largest]
print["Minimum is", smallest]
40 và nums = []

while True:
    num = input["Enter a number: "]
    if num == "done" : break
    try:
        fnum = float[num]

    except:
        print["Invalid input"]
        continue

    nums.append[fnum]

largest = max[nums]
smallest = min[nums]

print["Maximum is", largest]
print["Minimum is", smallest]
41.
Những phương pháp này là một phần của những gì Python gọi là các phương pháp so sánh phong phú. Cụ thể, 
nums = []

while True:
    num = input["Enter a number: "]
    if num == "done" : break
    try:
        fnum = float[num]

    except:
        print["Invalid input"]
        continue

    nums.append[fnum]

largest = max[nums]
smallest = min[nums]

print["Maximum is", largest]
print["Minimum is", smallest]
40 và nums = []

while True:
    num = input["Enter a number: "]
    if num == "done" : break
    try:
        fnum = float[num]

    except:
        print["Invalid input"]
        continue

    nums.append[fnum]

largest = max[nums]
smallest = min[nums]

print["Maximum is", largest]
print["Minimum is", smallest]
41 hỗ trợ các toán tử nhỏ hơn [nums = []

while True:
    num = input["Enter a number: "]
    if num == "done" : break
    try:
        fnum = float[num]

    except:
        print["Invalid input"]
        continue

    nums.append[fnum]

largest = max[nums]
smallest = min[nums]

print["Maximum is", largest]
print["Minimum is", smallest]
52] và lớn hơn [nums = []

while True:
    num = input["Enter a number: "]
    if num == "done" : break
    try:
        fnum = float[num]

    except:
        print["Invalid input"]
        continue

    nums.append[fnum]

largest = max[nums]
smallest = min[nums]

print["Maximum is", largest]
print["Minimum is", smallest]
53], tương ứng. Ý nghĩa của sự hỗ trợ ở đây là gì? Khi Python tìm thấy một cái gì đó như nums = []

while True:
    num = input["Enter a number: "]
    if num == "done" : break
    try:
        fnum = float[num]

    except:
        print["Invalid input"]
        continue

    nums.append[fnum]

largest = max[nums]
smallest = min[nums]

print["Maximum is", largest]
print["Minimum is", smallest]
54 trong mã của bạn, nó sẽ làm nums = []

while True:
    num = input["Enter a number: "]
    if num == "done" : break
    try:
        fnum = float[num]

    except:
        print["Invalid input"]
        continue

    nums.append[fnum]

largest = max[nums]
smallest = min[nums]

print["Maximum is", largest]
print["Minimum is", smallest]
55.
>>>
nums = []

while True:
    num = input["Enter a number: "]
    if num == "done" : break
    try:
        fnum = float[num]

    except:
        print["Invalid input"]
        continue

    nums.append[fnum]

largest = max[nums]
smallest = min[nums]

print["Maximum is", largest]
print["Minimum is", smallest]
6
Cuộc gọi đến 
nums = []

while True:
    num = input["Enter a number: "]
    if num == "done" : break
    try:
        fnum = float[num]

    except:
        print["Invalid input"]
        continue

    nums.append[fnum]

largest = max[nums]
smallest = min[nums]

print["Maximum is", largest]
print["Minimum is", smallest]
32 chạy một câu lệnh dựa trên chuỗi một số lần nhất định. Trong các ví dụ này, tuyên bố được lặp lại ba lần. Cuộc gọi đến >>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9
0 trả về thời gian thực hiện nhỏ nhất từ ba lần lặp lại.
Bằng cách kết hợp 
>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9
0, nums = []

while True:
    num = input["Enter a number: "]
    if num == "done" : break
    try:
        fnum = float[num]

    except:
        print["Invalid input"]
        continue

    nums.append[fnum]

largest = max[nums]
smallest = min[nums]

print["Maximum is", largest]
print["Minimum is", smallest]
38 và các chức năng hẹn giờ Python khác, bạn có thể có ý tưởng về thuật toán nào của bạn là hiệu quả nhất về thời gian thực hiện. Ví dụ trên cho thấy rằng các toàn bộ danh sách có thể nhanh hơn một chút so với hàm nums = []

while True:
    num = input["Enter a number: "]
    if num == "done" : break
    try:
        fnum = float[num]

    except:
        print["Invalid input"]
        continue

    nums.append[fnum]

largest = max[nums]
smallest = min[nums]

print["Maximum is", largest]
print["Minimum is", smallest]
39 tích hợp khi nói đến việc xây dựng các danh sách mới.
>>>
nums = []

while True:
    num = input["Enter a number: "]
    if num == "done" : break
    try:
        fnum = float[num]

    except:
        print["Invalid input"]
        continue

    nums.append[fnum]

largest = max[nums]
smallest = min[nums]

print["Maximum is", largest]
print["Minimum is", smallest]
7
Cuộc gọi đến 
nums = []

while True:
    num = input["Enter a number: "]
    if num == "done" : break
    try:
        fnum = float[num]

    except:
        print["Invalid input"]
        continue

    nums.append[fnum]

largest = max[nums]
smallest = min[nums]

print["Maximum is", largest]
print["Minimum is", smallest]
32 chạy một câu lệnh dựa trên chuỗi một số lần nhất định. Trong các ví dụ này, tuyên bố được lặp lại ba lần. Cuộc gọi đến >>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9
0 trả về thời gian thực hiện nhỏ nhất từ ba lần lặp lại.

Bằng cách kết hợp >>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9
0, nums = []

while True:
    num = input["Enter a number: "]
    if num == "done" : break
    try:
        fnum = float[num]

    except:
        print["Invalid input"]
        continue

    nums.append[fnum]

largest = max[nums]
smallest = min[nums]

print["Maximum is", largest]
print["Minimum is", smallest]
38 và các chức năng hẹn giờ Python khác, bạn có thể có ý tưởng về thuật toán nào của bạn là hiệu quả nhất về thời gian thực hiện. Ví dụ trên cho thấy rằng các toàn bộ danh sách có thể nhanh hơn một chút so với hàm nums = []

while True:
    num = input["Enter a number: "]
    if num == "done" : break
    try:
        fnum = float[num]

    except:
        print["Invalid input"]
        continue

    nums.append[fnum]

largest = max[nums]
smallest = min[nums]

print["Maximum is", largest]
print["Minimum is", smallest]
39 tích hợp khi nói đến việc xây dựng các danh sách mới.

Khám phá vai trò của

nums = []

while True:
    num = input["Enter a number: "]
    if num == "done" : break
    try:
        fnum = float[num]

    except:
        print["Invalid input"]
        continue

    nums.append[fnum]

largest = max[nums]
smallest = min[nums]

print["Maximum is", largest]
print["Minimum is", smallest]

40 và nums = []

while True:
    num = input["Enter a number: "]
    if num == "done" : break
    try:
        fnum = float[num]

    except:
        print["Invalid input"]
        continue

    nums.append[fnum]

largest = max[nums]
smallest = min[nums]

print["Maximum is", largest]
print["Minimum is", smallest]
41 trong >>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9
0 và >>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9
1

  
Như bạn đã học được cho đến nay, các hàm 
>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9
0 và >>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9
1 tích hợp là đủ linh hoạt để hoạt động với các giá trị của các loại dữ liệu khác nhau, chẳng hạn như số và chuỗi. Bí mật đằng sau tính linh hoạt này là >>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9
0 và >>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9
1 nắm lấy triết lý đánh máy con vịt Python bằng cách dựa vào các phương pháp đặc biệt nums = []

while True:
    num = input["Enter a number: "]
    if num == "done" : break
    try:
        fnum = float[num]

    except:
        print["Invalid input"]
        continue

    nums.append[fnum]

largest = max[nums]
smallest = min[nums]

print["Maximum is", largest]
print["Minimum is", smallest]
40 và nums = []

while True:
    num = input["Enter a number: "]
    if num == "done" : break
    try:
        fnum = float[num]

    except:
        print["Invalid input"]
        continue

    nums.append[fnum]

largest = max[nums]
smallest = min[nums]

print["Maximum is", largest]
print["Minimum is", smallest]
41.
Trong phần này, bạn sẽ học cách tìm các giá trị tối thiểu và tối đa trong dữ liệu của bạn. Bạn cũng sẽ học cách thực hiện các phiên bản của riêng bạn là 
>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9
0 và >>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9
1.
Hiểu mã đằng sau >>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9
0 và >>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9
1
Để tìm giá trị tối thiểu trong một danh sách nhỏ các số với tư cách là con người, bạn thường kiểm tra các số và ngầm so sánh tất cả chúng trong tâm trí bạn. Vâng, bộ não của bạn thật tuyệt vời! Tuy nhiên, máy tính không thông minh. Họ cần hướng dẫn chi tiết để hoàn thành bất kỳ nhiệm vụ.
Bạn phải nói với máy tính của mình để lặp lại tất cả các giá trị trong khi so sánh chúng theo cặp. Trong quá trình, máy tính phải lưu ý đến giá trị tối thiểu hiện tại trong mỗi cặp cho đến khi danh sách các giá trị được xử lý hoàn toàn.
Giải thích này có thể khó hình dung, vì vậy, đây là một chức năng Python thực hiện công việc:
>>>
nums = []

while True:
    num = input["Enter a number: "]
    if num == "done" : break
    try:
        fnum = float[num]

    except:
        print["Invalid input"]
        continue

    nums.append[fnum]

largest = max[nums]
smallest = min[nums]

print["Maximum is", largest]
print["Minimum is", smallest]
8
Trong đoạn mã này, bạn xác định 
min[iterable, *[, default, key]] -> minimum_value

max[iterable, *[, default, key]] -> maximum_value
07. Hàm này giả định rằng >>> min[3, 5, 9, 1, -5]
-5

>>> max[3, 5, 9, 1, -5]
9
1 không trống và các giá trị của nó theo thứ tự tùy ý.
Hàm coi giá trị đầu tiên là một 
min[iterable, *[, default, key]] -> minimum_value

max[iterable, *[, default, key]] -> maximum_value
09 dự kiến. Sau đó, vòng lặp >>> min[[3, "5.0", 9, 1.0, "-5"]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
TypeError: '' not supported between instances of 'str' and 'int'
8 lặp lại phần còn lại của các phần tử trong dữ liệu đầu vào.
Tuyên bố có điều kiện so sánh 
min[iterable, *[, default, key]] -> minimum_value

max[iterable, *[, default, key]] -> maximum_value
11 hiện tại với min[iterable, *[, default, key]] -> minimum_value

max[iterable, *[, default, key]] -> maximum_value
09 dự kiến trong lần lặp đầu tiên. Nếu min[iterable, *[, default, key]] -> minimum_value

max[iterable, *[, default, key]] -> maximum_value
11 hiện tại nhỏ hơn min[iterable, *[, default, key]] -> minimum_value

max[iterable, *[, default, key]] -> maximum_value
09, thì các bản cập nhật có điều kiện min[iterable, *[, default, key]] -> minimum_value

max[iterable, *[, default, key]] -> maximum_value
09 phù hợp.
Mỗi lần lặp mới so sánh 
min[iterable, *[, default, key]] -> minimum_value

max[iterable, *[, default, key]] -> maximum_value
11 hiện tại với min[iterable, *[, default, key]] -> minimum_value

max[iterable, *[, default, key]] -> maximum_value
09 được cập nhật. Khi hàm đạt đến cuối >>> min[3, 5, 9, 1, -5]
-5

>>> max[3, 5, 9, 1, -5]
9
1, min[iterable, *[, default, key]] -> minimum_value

max[iterable, *[, default, key]] -> maximum_value
09 sẽ giữ giá trị nhỏ nhất trong dữ liệu đầu vào.
Mát mẻ! Bạn đã mã hóa một hàm tìm thấy giá trị nhỏ nhất trong số lượng số lượng. Bây giờ xem lại 
min[iterable, *[, default, key]] -> minimum_value

max[iterable, *[, default, key]] -> maximum_value
07 và nghĩ về cách bạn mã hóa một hàm để tìm giá trị lớn nhất. Vâng, đó là nó! Bạn chỉ cần thay đổi toán tử so sánh từ nhỏ hơn [nums = []

while True:
    num = input["Enter a number: "]
    if num == "done" : break
    try:
        fnum = float[num]

    except:
        print["Invalid input"]
        continue

    nums.append[fnum]

largest = max[nums]
smallest = min[nums]

print["Maximum is", largest]
print["Minimum is", smallest]
52] thành lớn hơn [nums = []

while True:
    num = input["Enter a number: "]
    if num == "done" : break
    try:
        fnum = float[num]

    except:
        print["Invalid input"]
        continue

    nums.append[fnum]

largest = max[nums]
smallest = min[nums]

print["Maximum is", largest]
print["Minimum is", smallest]
53] và có thể đổi tên hàm và một số biến cục bộ để ngăn chặn sự nhầm lẫn.
Chức năng mới của bạn có thể trông giống như thế này:
>>>
nums = []

while True:
    num = input["Enter a number: "]
    if num == "done" : break
    try:
        fnum = float[num]

    except:
        print["Invalid input"]
        continue

    nums.append[fnum]

largest = max[nums]
smallest = min[nums]

print["Maximum is", largest]
print["Minimum is", smallest]
9
Trong đoạn mã này, bạn xác định 
min[iterable, *[, default, key]] -> minimum_value

max[iterable, *[, default, key]] -> maximum_value
07. Hàm này giả định rằng >>> min[3, 5, 9, 1, -5]
-5

>>> max[3, 5, 9, 1, -5]
9
1 không trống và các giá trị của nó theo thứ tự tùy ý.
Hàm coi giá trị đầu tiên là một 
min[iterable, *[, default, key]] -> minimum_value

max[iterable, *[, default, key]] -> maximum_value
09 dự kiến. Sau đó, vòng lặp >>> min[[3, "5.0", 9, 1.0, "-5"]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
TypeError: '' not supported between instances of 'str' and 'int'
8 lặp lại phần còn lại của các phần tử trong dữ liệu đầu vào.
Tuyên bố có điều kiện so sánh 
min[iterable, *[, default, key]] -> minimum_value

max[iterable, *[, default, key]] -> maximum_value
11 hiện tại với min[iterable, *[, default, key]] -> minimum_value

max[iterable, *[, default, key]] -> maximum_value
09 dự kiến trong lần lặp đầu tiên. Nếu min[iterable, *[, default, key]] -> minimum_value

max[iterable, *[, default, key]] -> maximum_value
11 hiện tại nhỏ hơn min[iterable, *[, default, key]] -> minimum_value

max[iterable, *[, default, key]] -> maximum_value
09, thì các bản cập nhật có điều kiện min[iterable, *[, default, key]] -> minimum_value

max[iterable, *[, default, key]] -> maximum_value
09 phù hợp.
Mỗi lần lặp mới so sánh 
min[iterable, *[, default, key]] -> minimum_value

max[iterable, *[, default, key]] -> maximum_value
11 hiện tại với min[iterable, *[, default, key]] -> minimum_value

max[iterable, *[, default, key]] -> maximum_value
09 được cập nhật. Khi hàm đạt đến cuối >>> min[3, 5, 9, 1, -5]
-5

>>> max[3, 5, 9, 1, -5]
9
1, min[iterable, *[, default, key]] -> minimum_value

max[iterable, *[, default, key]] -> maximum_value
09 sẽ giữ giá trị nhỏ nhất trong dữ liệu đầu vào.
Mát mẻ! Bạn đã mã hóa một hàm tìm thấy giá trị nhỏ nhất trong số lượng số lượng. Bây giờ xem lại min[iterable, *[, default, key]] -> minimum_value

max[iterable, *[, default, key]] -> maximum_value
07 và nghĩ về cách bạn mã hóa một hàm để tìm giá trị lớn nhất. Vâng, đó là nó! Bạn chỉ cần thay đổi toán tử so sánh từ nhỏ hơn [nums = []

while True:
    num = input["Enter a number: "]
    if num == "done" : break
    try:
        fnum = float[num]

    except:
        print["Invalid input"]
        continue

    nums.append[fnum]

largest = max[nums]
smallest = min[nums]

print["Maximum is", largest]
print["Minimum is", smallest]
52] thành lớn hơn [nums = []

while True:
    num = input["Enter a number: "]
    if num == "done" : break
    try:
        fnum = float[num]

    except:
        print["Invalid input"]
        continue

    nums.append[fnum]

largest = max[nums]
smallest = min[nums]

print["Maximum is", largest]
print["Minimum is", smallest]
53] và có thể đổi tên hàm và một số biến cục bộ để ngăn chặn sự nhầm lẫn.
Chức năng mới của bạn có thể trông giống như thế này:
Lưu ý rằng 
min[iterable, *[, default, key]] -> minimum_value

max[iterable, *[, default, key]] -> maximum_value
23 chia sẻ hầu hết mã của nó với min[iterable, *[, default, key]] -> minimum_value

max[iterable, *[, default, key]] -> maximum_value
07. Sự khác biệt quan trọng nhất, ngoài việc đặt tên, là min[iterable, *[, default, key]] -> minimum_value

max[iterable, *[, default, key]] -> maximum_value
23 sử dụng toán tử lớn hơn toán tử [nums = []

while True:
    num = input["Enter a number: "]
    if num == "done" : break
    try:
        fnum = float[num]

    except:
        print["Invalid input"]
        continue

    nums.append[fnum]

largest = max[nums]
smallest = min[nums]

print["Maximum is", largest]
print["Minimum is", smallest]
53] thay vì ít hơn toán tử [nums = []

while True:
    num = input["Enter a number: "]
    if num == "done" : break
    try:
        fnum = float[num]

    except:
        print["Invalid input"]
        continue

    nums.append[fnum]

largest = max[nums]
smallest = min[nums]

print["Maximum is", largest]
print["Minimum is", smallest]
52].
min[iterable, *[, default, key]] -> minimum_value

max[iterable, *[, default, key]] -> maximum_value
0
Là một bài tập, bạn có thể nghĩ cách tránh mã lặp đi lặp lại trong nguyên tắc 
min[iterable, *[, default, key]] -> minimum_value

max[iterable, *[, default, key]] -> maximum_value
07 và min[iterable, *[, default, key]] -> minimum_value

max[iterable, *[, default, key]] -> maximum_value
23 theo nguyên tắc khô [don Lặp lại]. Bằng cách này, bạn sẽ sẵn sàng mô phỏng hành vi hoàn chỉnh của >>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9
0 và >>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9
1 bằng cách sử dụng các kỹ năng Python của bạn, mà bạn sẽ giải quyết chỉ trong giây lát.

Trước khi lặn vào, bạn cần phải nhận thức được các yêu cầu kiến thức. Bạn sẽ kết hợp các chủ đề như báo cáo có điều kiện, xử lý ngoại lệ, trình biết danh sách, lặp lại xác định với các vòng >>> min[[3, "5.0", 9, 1.0, "-5"]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
TypeError: '' not supported between instances of 'str' and 'int'
8 và min[iterable, *[, default, key]] -> minimum_value

max[iterable, *[, default, key]] -> maximum_value
33 và các đối số tùy chọn trong các chức năng.Nếu bạn cảm thấy rằng bạn không biết mọi thứ về các chủ đề này, thì đừng lo lắng. Bạn sẽ học bằng cách làm. Nếu bạn bị mắc kẹt, thì bạn có thể quay lại và xem lại các tài nguyên được liên kết.Lập kế hoạch cho các phiên bản tùy chỉnh >>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9
0 và >>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9
1 của bạn
Để viết các triển khai tùy chỉnh của bạn là >>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9
0 và >>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9
1, bạn sẽ bắt đầu bằng cách mã hóa một hàm trợ giúp mà có thể tìm thấy giá trị nhỏ nhất hoặc lớn nhất trong dữ liệu đầu vào, tùy thuộc vào các đối số bạn sử dụng trong cuộc gọi. Tất nhiên, hàm trợ giúp sẽ đặc biệt phụ thuộc vào toán tử được sử dụng để so sánh các giá trị đầu vào. Chức năng trợ giúp của bạn sẽ có chữ ký sau: Ở đây, những gì mỗi đối số làm:
Tranh luận Sự mô tả Ở đây, những gì mỗi đối số làm:
Tranh luận Sự mô tả Yêu cầu
min[iterable, *[, default, key]] -> minimum_value

max[iterable, *[, default, key]] -> maximum_value
33 Cho phép bạn gọi chức năng với một số lượng khác hoặc bất kỳ số lượng đối số thông thường Yêu cầu
min[iterable, *[, default, key]] -> minimum_value

max[iterable, *[, default, key]] -> maximum_value
33
Cho phép bạn gọi chức năng với một số lượng khác hoặc bất kỳ số lượng đối số thông thường
Đúngoperator functions to find the minimum and maximum values, respectively. You’ll learn more about operator functions in a moment.
min[iterable, *[, default, key]] -> minimum_value

max[iterable, *[, default, key]] -> maximum_value
39
Để chuẩn hóa dữ liệu đầu vào, bạn cần kiểm tra xem người dùng có cung cấp một số không thể điều khiển được hoặc bất kỳ số lượng đối số thông thường nào không. Fun lên trình chỉnh sửa mã yêu thích của bạn hoặc IDE và tạo một tệp Python mới có tên là 
min[iterable, *[, default, key]] -> minimum_value

max[iterable, *[, default, key]] -> maximum_value
49. Sau đó thêm đoạn mã sau vào nó:
min[iterable, *[, default, key]] -> minimum_value

max[iterable, *[, default, key]] -> maximum_value
1
Ở đây, bạn xác định 
min[iterable, *[, default, key]] -> minimum_value

max[iterable, *[, default, key]] -> maximum_value
42. Phần đầu tiên của chức năng tiêu chuẩn hóa dữ liệu đầu vào để xử lý thêm. Bởi vì người dùng sẽ có thể gọi min[iterable, *[, default, key]] -> minimum_value

max[iterable, *[, default, key]] -> maximum_value
42 với một lần lặp lại hoặc có một số đối số thông thường, bạn cần kiểm tra độ dài của min[iterable, *[, default, key]] -> minimum_value

max[iterable, *[, default, key]] -> maximum_value
52. Để thực hiện kiểm tra này, bạn sử dụng chức năng min[iterable, *[, default, key]] -> minimum_value

max[iterable, *[, default, key]] -> maximum_value
53 tích hợp.
Nếu 
min[iterable, *[, default, key]] -> minimum_value

max[iterable, *[, default, key]] -> maximum_value
52 chỉ giữ một giá trị, thì bạn cần kiểm tra xem đối số đó có phải là đối tượng không. Bạn sử dụng min[iterable, *[, default, key]] -> minimum_value

max[iterable, *[, default, key]] -> maximum_value
55, trong đó hoàn toàn kiểm tra và cũng biến đầu vào có thể lặp lại thành một danh sách.
Nếu 
min[iterable, *[, default, key]] -> minimum_value

max[iterable, *[, default, key]] -> maximum_value
55 tăng Small: 2, Large: 8 
21, thì bạn sẽ bắt nó và tự nâng Small: 2, Large: 8 
21 của riêng bạn để thông báo cho người dùng rằng đối tượng được cung cấp không thể hiểu được, giống như >>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9
0 và >>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9
1 làm ở dạng tiêu chuẩn của họ. Lưu ý rằng bạn sử dụng cú pháp min[iterable, *[, default, key]] -> minimum_value

max[iterable, *[, default, key]] -> maximum_value
61 để ẩn đi dấu vết của Small: 2, Large: 8 
21 ban đầu.
Chi nhánh 
min[iterable, *[, default, key]] -> minimum_value

max[iterable, *[, default, key]] -> maximum_value
63 chạy khi min[iterable, *[, default, key]] -> minimum_value

max[iterable, *[, default, key]] -> maximum_value
52 chứa nhiều hơn một giá trị, xử lý các trường hợp người dùng gọi hàm với một số đối số thông thường thay vì với một giá trị có thể lặp lại.
Nếu điều kiện này cuối cùng không tăng 
Small: 2, Large: 8 
21, thì min[iterable, *[, default, key]] -> minimum_value

max[iterable, *[, default, key]] -> maximum_value
66 sẽ giữ một danh sách các giá trị có thể trống. Ngay cả khi danh sách kết quả trống rỗng, thì giờ đây, nó đã sạch sẽ và sẵn sàng để tiếp tục quá trình tìm kiếm giá trị tối thiểu hoặc tối đa của nó.
Xử lý đối số >>> min[[3, "5.0", 9, 1.0, "-5"]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
TypeError: '' not supported between instances of 'str' and 'int'
1
Để tiếp tục viết 
min[iterable, *[, default, key]] -> minimum_value

max[iterable, *[, default, key]] -> maximum_value
42, bây giờ bạn có thể xử lý đối số >>> min[[3, "5.0", 9, 1.0, "-5"]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
TypeError: '' not supported between instances of 'str' and 'int'
1. Đi trước và thêm mã sau vào cuối hàm:
min[iterable, *[, default, key]] -> minimum_value

max[iterable, *[, default, key]] -> maximum_value
2
Trong đoạn mã này, bạn xác định một điều kiện để kiểm tra xem 
min[iterable, *[, default, key]] -> minimum_value

max[iterable, *[, default, key]] -> maximum_value
66 có giữ một danh sách trống không. Nếu trường hợp đó, thì bạn sẽ kiểm tra đối số >>> min[[3, "5.0", 9, 1.0, "-5"]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
TypeError: '' not supported between instances of 'str' and 'int'
1 để xem người dùng có cung cấp giá trị cho nó không. Nếu >>> min[[3, "5.0", 9, 1.0, "-5"]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
TypeError: '' not supported between instances of 'str' and 'int'
1 vẫn là min[iterable, *[, default, key]] -> minimum_value

max[iterable, *[, default, key]] -> maximum_value
73, thì Small: 2, Large: 8 
12 được nâng lên. Nếu không, >>> min[[3, "5.0", 9, 1.0, "-5"]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
TypeError: '' not supported between instances of 'str' and 'int'
1 được trả lại. Hành vi này mô phỏng hành vi tiêu chuẩn của >>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9
0 và >>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9
1 khi bạn gọi chúng bằng các vòng lặp trống.
Xử lý chức năng >>> min[[3, "5.0", 9, 1.0, "-5"]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
TypeError: '' not supported between instances of 'str' and 'int'
0 tùy chọn
Bây giờ bạn cần xử lý đối số 
>>> min[[3, "5.0", 9, 1.0, "-5"]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
TypeError: '' not supported between instances of 'str' and 'int'
0 và chuẩn bị dữ liệu để tìm các giá trị nhỏ nhất và lớn nhất theo >>> min[[3, "5.0", 9, 1.0, "-5"]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
TypeError: '' not supported between instances of 'str' and 'int'
0 được cung cấp. Đi trước và cập nhật min[iterable, *[, default, key]] -> minimum_value

max[iterable, *[, default, key]] -> maximum_value
42 với mã sau:
min[iterable, *[, default, key]] -> minimum_value

max[iterable, *[, default, key]] -> maximum_value
3
Bạn bắt đầu đoạn mã này với một điều kiện kiểm tra xem người dùng đã cung cấp chức năng 
>>> min[[3, "5.0", 9, 1.0, "-5"]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
TypeError: '' not supported between instances of 'str' and 'int'
0. Nếu họ trú ẩn, thì bạn sẽ tạo một danh sách các khóa trực tiếp từ min[iterable, *[, default, key]] -> minimum_value

max[iterable, *[, default, key]] -> maximum_value
66 ban đầu của bạn. Bạn sẽ sử dụng các khóa này làm khóa so sánh trong việc tính toán mức tối thiểu và tối đa.
Mặt khác, nếu người dùng đã cung cấp đối số 
>>> min[[3, "5.0", 9, 1.0, "-5"]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
TypeError: '' not supported between instances of 'str' and 'int'
0, thì bạn cần đảm bảo rằng đối số thực sự là một hàm hoặc đối tượng có thể gọi được. Để làm điều này, bạn sử dụng hàm min[iterable, *[, default, key]] -> minimum_value

max[iterable, *[, default, key]] -> maximum_value
85 tích hợp, trả về largest = 0
smallest = 0



while True:
    num = input["Enter a number: "]
    if num =="done": break
    try:
           fnum = float[num]
    except:
        print["Invalid input"]
        continue

    if largest == 0 or num >= largest: largest = num
    else: largest= largest
    if smallest == 0 or num >> min[[3, "5.0", 9, 1.0, "-5"]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
TypeError: '' not supported between instances of 'str' and 'int'
0 là một đối tượng có thể gọi được, thì bạn sẽ xây dựng danh sách các khóa so sánh bằng cách áp dụng >>> min[[3, "5.0", 9, 1.0, "-5"]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
TypeError: '' not supported between instances of 'str' and 'int'
0 cho mỗi giá trị trong dữ liệu đầu vào.
Cuối cùng, nếu 
>>> min[[3, "5.0", 9, 1.0, "-5"]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
TypeError: '' not supported between instances of 'str' and 'int'
0 không phải là một đối tượng có thể gọi được, thì mệnh đề min[iterable, *[, default, key]] -> minimum_value

max[iterable, *[, default, key]] -> maximum_value
63 chạy, tăng Small: 2, Large: 8 
21, giống như >>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9
0 và >>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9
1 làm trong một tình huống tương tự.
Tìm giá trị tối thiểu và tối đa
Bước cuối cùng để hoàn thành hàm 
min[iterable, *[, default, key]] -> minimum_value

max[iterable, *[, default, key]] -> maximum_value
42 của bạn là tìm các giá trị tối thiểu và tối đa trong dữ liệu đầu vào, giống như >>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9
0 và >>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9
1 làm. Đi trước và kết thúc min[iterable, *[, default, key]] -> minimum_value

max[iterable, *[, default, key]] -> maximum_value
42 với mã sau:
min[iterable, *[, default, key]] -> minimum_value

max[iterable, *[, default, key]] -> maximum_value
4
Bạn đặt các biến 
min[iterable, *[, default, key]] -> minimum_value

max[iterable, *[, default, key]] -> maximum_value
99 và >>> min[[3, 5, 9, 1, -5]]
-5

>>> min[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: min[] arg is an empty sequence

>>> max[[3, 5, 9, 1, -5]]
9

>>> max[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: max[] arg is an empty sequence
00 thành giá trị đầu tiên trong >>> min[[3, 5, 9, 1, -5]]
-5

>>> min[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: min[] arg is an empty sequence

>>> max[[3, 5, 9, 1, -5]]
9

>>> max[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: max[] arg is an empty sequence
01 và trong min[iterable, *[, default, key]] -> minimum_value

max[iterable, *[, default, key]] -> maximum_value
66, tương ứng. Các biến này sẽ cung cấp khóa và giá trị ban đầu để tính toán tối thiểu và tối đa.
Sau đó, bạn lặp qua các khóa và giá trị còn lại trong một lần sử dụng hàm 
>>> min[[3, 5, 9, 1, -5]]
-5

>>> min[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: min[] arg is an empty sequence

>>> max[[3, 5, 9, 1, -5]]
9

>>> max[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: max[] arg is an empty sequence
03 tích hợp. Hàm này sẽ mang lại các bộ dữ liệu giá trị khóa bằng cách kết hợp các giá trị trong danh sách >>> min[[3, 5, 9, 1, -5]]
-5

>>> min[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: min[] arg is an empty sequence

>>> max[[3, 5, 9, 1, -5]]
9

>>> max[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: max[] arg is an empty sequence
01 và min[iterable, *[, default, key]] -> minimum_value

max[iterable, *[, default, key]] -> maximum_value
66 của bạn.
Có điều kiện bên trong vòng lặp gọi 
min[iterable, *[, default, key]] -> minimum_value

max[iterable, *[, default, key]] -> maximum_value
39 để so sánh >>> min[[3, "5.0", 9, 1.0, "-5"]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
TypeError: '' not supported between instances of 'str' and 'int'
0 hiện tại với phím tối thiểu hoặc phím tối đa được lưu trữ trong min[iterable, *[, default, key]] -> minimum_value

max[iterable, *[, default, key]] -> maximum_value
99. Tại thời điểm này, đối số min[iterable, *[, default, key]] -> minimum_value

max[iterable, *[, default, key]] -> maximum_value
39 sẽ giữ >>> min[[3, 5, 9, 1, -5]]
-5

>>> min[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: min[] arg is an empty sequence

>>> max[[3, 5, 9, 1, -5]]
9

>>> max[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: max[] arg is an empty sequence
10 hoặc >>> min[[3, 5, 9, 1, -5]]
-5

>>> min[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: min[] arg is an empty sequence

>>> max[[3, 5, 9, 1, -5]]
9

>>> max[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: max[] arg is an empty sequence
11 từ mô -đun min[iterable, *[, default, key]] -> minimum_value

max[iterable, *[, default, key]] -> maximum_value
39, tùy thuộc vào việc bạn muốn tìm giá trị tối thiểu hoặc tối đa, tương ứng.
Ví dụ: khi bạn muốn tìm giá trị nhỏ nhất trong dữ liệu đầu vào, 
min[iterable, *[, default, key]] -> minimum_value

max[iterable, *[, default, key]] -> maximum_value
39 sẽ giữ hàm >>> min[[3, 5, 9, 1, -5]]
-5

>>> min[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: min[] arg is an empty sequence

>>> max[[3, 5, 9, 1, -5]]
9

>>> max[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: max[] arg is an empty sequence
10. Khi bạn muốn tìm giá trị lớn nhất, min[iterable, *[, default, key]] -> minimum_value

max[iterable, *[, default, key]] -> maximum_value
39 sẽ giữ >>> min[[3, 5, 9, 1, -5]]
-5

>>> min[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: min[] arg is an empty sequence

>>> max[[3, 5, 9, 1, -5]]
9

>>> max[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: max[] arg is an empty sequence
11.
Mỗi lần lặp vòng lặp đều so sánh 
>>> min[[3, "5.0", 9, 1.0, "-5"]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
TypeError: '' not supported between instances of 'str' and 'int'
0 hiện tại với khóa tối thiểu hoặc tối đa dự kiến và cập nhật các giá trị của min[iterable, *[, default, key]] -> minimum_value

max[iterable, *[, default, key]] -> maximum_value
99 và >>> min[[3, 5, 9, 1, -5]]
-5

>>> min[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: min[] arg is an empty sequence

>>> max[[3, 5, 9, 1, -5]]
9

>>> max[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: max[] arg is an empty sequence
00 phù hợp. Ở cuối vòng lặp, các biến này sẽ giữ khóa tối thiểu hoặc tối đa và giá trị tương ứng của nó. Cuối cùng, bạn chỉ cần trả về giá trị trong >>> min[[3, 5, 9, 1, -5]]
-5

>>> min[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: min[] arg is an empty sequence

>>> max[[3, 5, 9, 1, -5]]
9

>>> max[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: max[] arg is an empty sequence
00.
Mã hóa các chức năng tùy chỉnh >>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9
0 và >>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9
1 của bạn
Với chức năng trợ giúp 
min[iterable, *[, default, key]] -> minimum_value

max[iterable, *[, default, key]] -> maximum_value
42 tại chỗ, bạn có thể xác định các phiên bản tùy chỉnh của mình là >>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9
0 và >>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9
1. Đi trước và thêm các chức năng sau vào cuối tệp min[iterable, *[, default, key]] -> minimum_value

max[iterable, *[, default, key]] -> maximum_value
49 của bạn:
min[iterable, *[, default, key]] -> minimum_value

max[iterable, *[, default, key]] -> maximum_value
5
Trong đoạn mã này, trước tiên bạn nhập 
>>> min[[3, 5, 9, 1, -5]]
-5

>>> min[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: min[] arg is an empty sequence

>>> max[[3, 5, 9, 1, -5]]
9

>>> max[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: max[] arg is an empty sequence
11 và >>> min[[3, 5, 9, 1, -5]]
-5

>>> min[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: min[] arg is an empty sequence

>>> max[[3, 5, 9, 1, -5]]
9

>>> max[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: max[] arg is an empty sequence
10 từ mô -đun min[iterable, *[, default, key]] -> minimum_value

max[iterable, *[, default, key]] -> maximum_value
39. Các chức năng này tương đương chức năng của các toán tử lớn hơn [nums = []

while True:
    num = input["Enter a number: "]
    if num == "done" : break
    try:
        fnum = float[num]

    except:
        print["Invalid input"]
        continue

    nums.append[fnum]

largest = max[nums]
smallest = min[nums]

print["Maximum is", largest]
print["Minimum is", smallest]
53] và nhỏ hơn [nums = []

while True:
    num = input["Enter a number: "]
    if num == "done" : break
    try:
        fnum = float[num]

    except:
        print["Invalid input"]
        continue

    nums.append[fnum]

largest = max[nums]
smallest = min[nums]

print["Maximum is", largest]
print["Minimum is", smallest]
52], tương ứng. Ví dụ: biểu thức boolean nums = []

while True:
    num = input["Enter a number: "]
    if num == "done" : break
    try:
        fnum = float[num]

    except:
        print["Invalid input"]
        continue

    nums.append[fnum]

largest = max[nums]
smallest = min[nums]

print["Maximum is", largest]
print["Minimum is", smallest]
54 tương đương với chức năng gọi >>> min[[3, 5, 9, 1, -5]]
-5

>>> min[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: min[] arg is an empty sequence

>>> max[[3, 5, 9, 1, -5]]
9

>>> max[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: max[] arg is an empty sequence
33. Bạn sẽ sử dụng các chức năng này để cung cấp đối số min[iterable, *[, default, key]] -> minimum_value

max[iterable, *[, default, key]] -> maximum_value
39 cho min[iterable, *[, default, key]] -> minimum_value

max[iterable, *[, default, key]] -> maximum_value
42 của bạn.
Giống như 
>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9
0 và >>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9
1, >>> min[[3, 5, 9, 1, -5]]
-5

>>> min[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: min[] arg is an empty sequence

>>> max[[3, 5, 9, 1, -5]]
9

>>> max[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: max[] arg is an empty sequence
38 và >>> min[[3, 5, 9, 1, -5]]
-5

>>> min[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: min[] arg is an empty sequence

>>> max[[3, 5, 9, 1, -5]]
9

>>> max[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: max[] arg is an empty sequence
39 lấy min[iterable, *[, default, key]] -> minimum_value

max[iterable, *[, default, key]] -> maximum_value
33, >>> min[[3, "5.0", 9, 1.0, "-5"]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
TypeError: '' not supported between instances of 'str' and 'int'
0 và >>> min[[3, "5.0", 9, 1.0, "-5"]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
TypeError: '' not supported between instances of 'str' and 'int'
1 làm đối số và trả về các giá trị tối thiểu và tối đa, tương ứng. Để thực hiện tính toán, các chức năng này gọi min[iterable, *[, default, key]] -> minimum_value

max[iterable, *[, default, key]] -> maximum_value
42 với các đối số cần thiết và với hàm so sánh thích hợp min[iterable, *[, default, key]] -> minimum_value

max[iterable, *[, default, key]] -> maximum_value
39.
Trong 
>>> min[[3, 5, 9, 1, -5]]
-5

>>> min[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: min[] arg is an empty sequence

>>> max[[3, 5, 9, 1, -5]]
9

>>> max[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: max[] arg is an empty sequence
38, bạn sử dụng >>> min[[3, 5, 9, 1, -5]]
-5

>>> min[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: min[] arg is an empty sequence

>>> max[[3, 5, 9, 1, -5]]
9

>>> max[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: max[] arg is an empty sequence
10 để tìm giá trị nhỏ nhất trong dữ liệu đầu vào. Trong >>> min[[3, 5, 9, 1, -5]]
-5

>>> min[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: min[] arg is an empty sequence

>>> max[[3, 5, 9, 1, -5]]
9

>>> max[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: max[] arg is an empty sequence
39, bạn sử dụng >>> min[[3, 5, 9, 1, -5]]
-5

>>> min[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: min[] arg is an empty sequence

>>> max[[3, 5, 9, 1, -5]]
9

>>> max[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: max[] arg is an empty sequence
11 để có được giá trị lớn nhất.
Nhấp vào phần Thu gọn bên dưới nếu bạn muốn lấy toàn bộ nội dung của tệp 
min[iterable, *[, default, key]] -> minimum_value

max[iterable, *[, default, key]] -> maximum_value
49 của mình:
min[iterable, *[, default, key]] -> minimum_value

max[iterable, *[, default, key]] -> maximum_value
6
Mát mẻ! Bạn đã hoàn thành mã hóa các phiên bản của riêng mình là 
>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9
0 và >>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9
1 trong Python. Bây giờ hãy tiếp tục và cho họ một thử!

`Sự kết luận`

Bây giờ bạn đã biết cách sử dụng các hàm

>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

0 và >>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9
1 tích hợp của Python để tìm các giá trị nhỏ nhất và lớn nhất trong một loạt hoặc trong một loạt hai hoặc nhiều đối số thông thường. Bạn cũng đã tìm hiểu về một vài đặc điểm khác của >>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9
0 và >>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9
1 có thể làm cho chúng hữu ích trong chương trình hàng ngày của bạn.smallest and largest values in an iterable or in a series of two or more regular arguments. You also learned about a few other characteristics of >>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9
0 and >>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9
1 that can make them useful in your day-to-day programming.
Trong hướng dẫn này, bạn đã học được cách:
Tìm các giá trị nhỏ nhất và lớn nhất bằng cách sử dụng Python từ >>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9
0 và >>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9
1, tương ứngsmallest and largest values using Python’s >>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9
0 and >>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9
1, respectively
Gọi >>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9
0 và >>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9
1 với một điều duy nhất và với một số đối số thông thườngiterable and with several regular arguments
Sử dụng >>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9
0 và >>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9
1 với chuỗi và từ điểnstrings and dictionaries
Tùy chỉnh hành vi của >>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9
0 và >>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9
1 với >>> min[[3, "5.0", 9, 1.0, "-5"]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
TypeError: '' not supported between instances of 'str' and 'int'
0 và >>> min[[3, "5.0", 9, 1.0, "-5"]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
TypeError: '' not supported between instances of 'str' and 'int'
1>>> min[[3, "5.0", 9, 1.0, "-5"]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
TypeError: '' not supported between instances of 'str' and 'int'
0 and
>>> min[[3, "5.0", 9, 1.0, "-5"]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
TypeError: '' not supported between instances of 'str' and 'int'
1
Lấy thông tin và biểu thức máy phát vào >>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9
0 và >>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9
1comprehensions and generator expressions into >>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9
0 and >>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9
1
Ngoài ra, bạn đã mã hóa một số ít các ví dụ thực tế bằng cách sử dụng 
>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9
0 và >>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9
1 để tiếp cận các vấn đề trong thế giới thực mà bạn có thể gặp phải trong khi mã hóa. Bạn cũng là một phiên bản tùy chỉnh bằng văn bản của >>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9
0 và >>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9
1 trong Pure Python, một bài tập học tập đẹp giúp bạn hiểu logic đằng sau các chức năng tích hợp này.real-world problems that you might run into while coding. You’ve also a written custom version of >>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9
0 and >>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9
1 in pure Python, a nice learning exercise that helped you understand the logic behind these built-in functions.

 
			Làm thế nào để bạn tìm thấy những con số nhỏ nhất và lớn nhất trong Python?
			Sử dụng Python's Min [] và Max [] để tìm các giá trị nhỏ nhất và lớn nhất trong dữ liệu của bạn.Gọi Min [] và Max [] với một lần lặp lại hoặc với bất kỳ số lượng đối số thông thường nào.Sử dụng Min [] và Max [] với chuỗi và từ điển.. Call min[] and max[] with a single iterable or with any number of regular arguments. Use min[] and max[] with strings and dictionaries.
		
			Làm thế nào để bạn tìm thấy số lớn nhất trong danh sách sử dụng cho các vòng lặp trong Python?
			Hàm Max [] - Tìm phần tử lớn nhất của danh sách.Trong Python, có một hàm tích hợp tối đa [] bạn có thể sử dụng để tìm số lớn nhất trong danh sách.Để sử dụng nó, hãy gọi Max [] trên danh sách các số.Sau đó, nó trả về số lớn nhất trong danh sách đó.call the max[] on a list of numbers. It then returns the greatest number in that list.
		
			Làm thế nào để bạn tìm thấy số lớn nhất và nhỏ nhất trong một mảng trong Python?
			Thuật toán để tìm các số nhỏ nhất và lớn nhất trong một mảng..
 Nhập các phần tử mảng ..
 Khởi tạo nhỏ = lớn = mảng [0].
 Lặp lại từ i = 2 đến n ..
 if [mảng [i]> lớn].
 lớn = mảng [i].
 if [mảng [i] 											



							
						

  

				
				
					

                 
	Bài Viết Liên Quan
	
	 	
		
		   
		   
		   
		
		
			Hướng dẫn sha256 hash in php - sha256 băm trong php

		
	

		
		
		   
		   
		   
		
		
			Hướng dẫn python vs stata speed - python và tốc độ stata

		
	

		
		
		   
		   
		   
		
		
			Xổ số ngày 8 tháng 9 năm 2023

		
	

		
		
		   
		   
		   
		
		
			Hướng dẫn convert to local time from utc javascript - chuyển đổi sang giờ địa phương từ utc javascript

		
	

		
		
		   
		   
		   
		
		
			Hướng dẫn what is a statement in python? - một câu lệnh trong python là gì?

		
	

		
		
		   
		   
		   
		
		
			Hướng dẫn how do i find duplicates in excel without deleting in two columns? - Làm cách nào để tìm các bản sao trong excel mà không cần xóa trong hai cột?

		
	

		
		
		   
		   
		   
		
		
			Hướng dẫn is numpy built in python? - numpy có được xây dựng trong python không?

		
	

		
		
		   
		   
		   
		
		
			Hướng dẫn bluehost php time limit - giới hạn thời gian bluehost php

		
	

		
		
		   
		   
		   
		
		
			Festival hoa đà lạt 2023 diễn ra khi nào

		
	

		
		
		   
		   
		   
		
		
			Cài đặt vmware tools trên kali linux

		
	

		
		
		   
		   
		   
		
		
			Hướng dẫn bài tập function php

		
	

		
		
		   
		   
		   
		
		
			Hướng dẫn why is mysql showing unconnected? - tại sao mysql hiển thị không được kết nối?

		
	

		
		
		   
		   
		   
		
		
			Hướng dẫn what is < operator in python? - toán tử < trong python là gì?

		
	

		
		
		   
		   
		   
		
		
			Danh sách kênh k+ 2023

		
	

		
		
		   
		   
		   
		
		
			Hướng dẫn what is php multidimensional array? - mảng đa chiều php là gì?

		
	

		
		
		   
		   
		   
		
		
			Hướng dẫn get file name from path python - lấy tên tệp từ python đường dẫn

		
	

		
		
		   
		   
		   
		
		
			Hướng dẫn if statement in string javascript - câu lệnh if trong chuỗi javascript

		
	

		
		
		   
		   
		   
		
		
			Hướng dẫn định dạng trong python

		
	

		
		
		   
		   
		   
		
		
			Hướng dẫn how do i find the longest list in python? - làm cách nào để tìm danh sách dài nhất trong python?

		
	

		
		
		   
		   
		   
		
		
			Hướng dẫn what is the difference between append and python? - sự khác biệt giữa append và python là gì?

		
	

	
	




Toplist mới

 
	
	 
		#1
		
			Top 9 tập bản đồ lớp 8 bài 31 2023
			6 tháng trước
		
	



	
	 
		#2
		
			Top 6 kết quả thi hsg đà nẵng 2022 2023
			6 tháng trước
		
	



	
	 
		#3
		
			Top 9 tủ nhựa đài loan 4 cánh 3d 2023
			6 tháng trước
		
	



	
	 
		#4
		
			Top 9 chất khí có thể làm mất màu dung dịch nước brom là: a. so2. b. co2. c. o2. d. hcl. 2023
			6 tháng trước
		
	



	
	 
		#5
		
			Top 8 tìm việc làm tiện, phay bảo q7 2023
			6 tháng trước
		
	



	
	 
		#6
		
			Top 3 tôi xuyên thành tiểu kiều the của lão đại phản 2 2023
			6 tháng trước
		
	



	
	 
		#7
		
			Top 9 đổi mới phong cách, thái độ phục vụ của cán bộ y tế hướng tới sự hài lòng của người bệnh 2023
			6 tháng trước
		
	



	
	 
		#8
		
			Top 2 bài the dục phát triển chung lớp 6 2022 2023
			6 tháng trước
		
	



	
	 
		#9
		
			Top 3 bài giảng vũ điệu sắc màu (lớp 4) 2023
			6 tháng trước
		
	






		


	Bài mới nhất
	
	 	
		
		   
		   
		   
		
		
			Lỗi font chữ trong tiêu đề thư trong outlook 2007 năm 2024

		
	

		
		
		   
		   
		   
		
		
			Lý luận mác lênin có phải đã lỗi thời năm 2024

		
	

		
		
		   
		   
		   
		
		
			Lỗi không cài dat dirve may in sp7000 năm 2024

		
	

		
		
		   
		   
		   
		
		
			Lỗi trùng chưng minh thư của người phụ thuộc năm 2024

		
	

		
		
		   
		   
		   
		
		
			Viết một đoạn văn tả cây bóng mát năm 2024

		
	

		
		
		   
		   
		   
		
		
			Giải bài 12 sbt toán 9 tập 1 trang 62 năm 2024

		
	

		
		
		   
		   
		   
		
		
			Top 10 headhunt tuyen dung bat dong san hieu qua năm 2024

		
	

		
		
		   
		   
		   
		
		
			Vé máy bay từ buôn mê thuột đi thanh hóa năm 2024

		
	

		
		
		   
		   
		   
		
		
			Bài tập đệ quy quay lui trong c năm 2024

		
	

		
		
		   
		   
		   
		
		
			Bài văn tưởng tượng biến thành con meo trong 3ngay năm 2024

		
	

	
	
                 
	Chủ Đề
	
	
	
		  programming
		  Hỏi Đáp
		  Toplist
		  Là gì
		  Mẹo Hay
		  Địa Điểm Hay
		  Học Tốt
		  mẹo hay
		  Công Nghệ
		  Nghĩa của từ
		  Bao nhiêu
		  Khỏe Đẹp
		  đánh giá
		  Top List
		  bao nhieu
		  bao nhiêu
		  hướng dẫn
		  Xây Đựng
		  So Sánh
		  Bài tập
		  So sánh
		  Tiếng anh
		  Sản phẩm tốt
		  Ngôn ngữ
		  Bài Tập
		  javascript
		  Ở đâu
		  Thế nào
		  Hướng dẫn
		  Dịch 
		  Máy tính
		  Tại sao
		  Đại học
		  Món Ngon
		  Khoa Học

Để viết các triển khai tùy chỉnh của bạn là `>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]] -5 >>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]] 9` 0 và `>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]] -5 >>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]] 9` 1, bạn sẽ bắt đầu bằng cách mã hóa một hàm trợ giúp mà có thể tìm thấy giá trị nhỏ nhất hoặc lớn nhất trong dữ liệu đầu vào, tùy thuộc vào các đối số bạn sử dụng trong cuộc gọi. Tất nhiên, hàm trợ giúp sẽ đặc biệt phụ thuộc vào toán tử được sử dụng để so sánh các giá trị đầu vào.	Chức năng trợ giúp của bạn sẽ có chữ ký sau:	Ở đây, những gì mỗi đối số làm:
Tranh luận	Sự mô tả	Ở đây, những gì mỗi đối số làm:
Tranh luận	Sự mô tả	Yêu cầu
`min[iterable, [, default, key]] -> minimum_value max[iterable, [, default, key]] -> maximum_value` 33	Cho phép bạn gọi chức năng với một số lượng khác hoặc bất kỳ số lượng đối số thông thường	Yêu cầu

Viết một chương trình Python để tìm số lượng lớn nhất và nhỏ nhất trong Python sử dụng cho vòng lặp

Về Roopendra

Bắt đầu với các chức năng Python từ >>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]] -5 >>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]] 9 0 và >>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]] -5 >>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]] 9 1

Gọi >>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]] -5 >>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]] 9 0 và >>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]] -5 >>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]] 9 1 với một đối số có thể lặp lại

Gọi >>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]] -5 >>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]] 9 0 và >>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]] -5 >>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]] 9 1 với nhiều đối số

Gọi >>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]] -5 >>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]] 9 0 và >>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]] -5 >>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]] 9 1 với nhiều đối số

Xử lý từ điển với >>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]] -5 >>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]] 9 0 và >>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]] -5 >>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]] 9 1

Sử dụng >>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]] -5 >>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]] 9 0 và >>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]] -5 >>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]] 9 1 với các biểu thức toàn diện và trình tạo

Sử dụng >>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]] -5 >>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]] 9 0 và >>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]] -5 >>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]] 9 1 với các biểu thức toàn diện và trình tạo

Cắt các giá trị vào các cạnh của một khoảng thời gian

Thời gian các triển khai khác nhau của mã của bạn

Hiểu mã đằng sau >>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]] -5 >>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]] 9 0 và >>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]] -5 >>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]] 9 1

min[iterable, *[, default, key]] -> minimum_value max[iterable, *[, default, key]] -> maximum_value 39

Xử lý đối số >>> min[[3, "5.0", 9, 1.0, "-5"]] Traceback [most recent call last]: ... TypeError: '' not supported between instances of 'str' and 'int' 1

Xử lý chức năng >>> min[[3, "5.0", 9, 1.0, "-5"]] Traceback [most recent call last]: ... TypeError: '' not supported between instances of 'str' and 'int' 0 tùy chọn

Tìm giá trị tối thiểu và tối đa

Mã hóa các chức năng tùy chỉnh >>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]] -5 >>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]] 9 0 và >>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]] -5 >>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]] 9 1 của bạn

Sự kết luận

Làm thế nào để bạn tìm thấy những con số nhỏ nhất và lớn nhất trong Python?

Làm thế nào để bạn tìm thấy số lớn nhất trong danh sách sử dụng cho các vòng lặp trong Python?

Làm thế nào để bạn tìm thấy số lớn nhất và nhỏ nhất trong một mảng trong Python?

Bài Viết Liên Quan

Toplist mới

Bài mới nhất

Chủ Đề

Bắt đầu với các chức năng Python từ
`>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]] -5 >>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]] 9`
0 và
`>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]] -5 >>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]] 9`
1

Gọi
`>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]] -5 >>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]] 9`
0 và
`>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]] -5 >>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]] 9`
1 với một đối số có thể lặp lại

Gọi
`>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]] -5 >>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]] 9`
0 và
`>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]] -5 >>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]] 9`
1 với nhiều đối số

Gọi
`>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]] -5 >>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]] 9`
0 và
`>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]] -5 >>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]] 9`
1 với nhiều đối số

Xử lý từ điển với
`>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]] -5 >>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]] 9`
0 và
`>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]] -5 >>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]] 9`
1

`Sử dụng >>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]] -5 >>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]] 9 0 và >>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]] -5 >>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]] 9 1 với các biểu thức toàn diện và trình tạo`

`Sử dụng >>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]] -5 >>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]] 9 0 và >>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]] -5 >>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]] 9 1 với các biểu thức toàn diện và trình tạo`

Hiểu mã đằng sau
`>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]] -5 >>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]] 9`
0 và
`>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]] -5 >>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]] 9`
1

`min[iterable, [, default, key]] -> minimum_value max[iterable, [, default, key]] -> maximum_value`
39

Xử lý đối số
`>>> min[[3, "5.0", 9, 1.0, "-5"]] Traceback [most recent call last]: ... TypeError: '' not supported between instances of 'str' and 'int'`
1

Xử lý chức năng
`>>> min[[3, "5.0", 9, 1.0, "-5"]] Traceback [most recent call last]: ... TypeError: '' not supported between instances of 'str' and 'int'`
0 tùy chọn

Mã hóa các chức năng tùy chỉnh
`>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]] -5 >>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]] 9`
0 và
`>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]] -5 >>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]] 9`
1 của bạn

`Sự kết luận`