Hướng dẫn find multiple conditions mongodb - tìm nhiều điều kiện mongodb

Question

Tôi có dữ liệu với nhiều tài liệu:

{
 "_id" : ObjectId("57b68dbbc19c0bd86d62e486"),
 "empId" : "1"
 "type" : "WebUser",
 "city" : "Pune"
}
{
 "_id" : ObjectId("57b68dbbc19c0bd86d62e487"),
 "empId" : "2"
 "type" : "Admin",
 "city" : "Mumbai"
}
{
 "_id" : ObjectId("57b68dbbc19c0bd86d62e488"),
 "empId" : "3"
 "type" : "Admin",
 "city" : "Pune"
}
{
 "_id" : ObjectId("57b68dbbc19c0bd86d62e489"),
 "empId" : "4"
 "type" : "User",
 "city" : "Mumbai"
}

Tôi muốn lấy dữ liệu theo nhiều điều kiện của mình:

condition 1:- {"type" : "WebUser", "city" : "Pune"}

condition 2:- {"type" : "WebUser", "city" : "Pune"} & {"type" : "User", "city" : "Mumbai"}

Tôi muốn kết quả dưới đây khi chạy điều kiện 1:

    {
     "_id" : ObjectId("57b68dbbc19c0bd86d62e486"),
     "empId" : "1"
     "type" : "WebUser",
     "city" : "Pune"
    }

Khi tôi chạy điều kiện thứ hai:

{
  "_id" : ObjectId("57b68dbbc19c0bd86d62e486"),
  "empId" : "1"
  "type" : "WebUser",
  "city" : "Pune"
}
{
  "_id" : ObjectId("57b68dbbc19c0bd86d62e489"),
  "empId" : "4"
  "type" : "User",
  "city" : "Mumbai"
}

Tôi muốn kết quả ở trên bởi một truy vấn,

Hiện tại tôi đang sử dụng truy vấn tổng hợp dưới đây,

 db.emp.aggregate([
     { $match: { '$and': [
         {"type" : "WebUser", "city" : "Pune"}, 
         {"type" : "User", "city" : "Mumbai"}
     ] } },
     { $group: { _id: 1, ids: { $push: "$empId" } } }
 ])

Trên truy vấn làm việc cho điều kiện đầu tiên & thất bại cho người khác. Làm ơn giúp tôi.

Giá trị trường

{
  "_id" : ObjectId("57b68dbbc19c0bd86d62e486"),
  "empId" : "1"
  "type" : "WebUser",
  "city" : "Pune"
}
{
  "_id" : ObjectId("57b68dbbc19c0bd86d62e489"),
  "empId" : "4"
  "type" : "User",
  "city" : "Mumbai"
}

3 nhỏ hơn

{
  "_id" : ObjectId("57b68dbbc19c0bd86d62e486"),
  "empId" : "1"
  "type" : "WebUser",
  "city" : "Pune"
}
{
  "_id" : ObjectId("57b68dbbc19c0bd86d62e489"),
  "empId" : "4"
  "type" : "User",
  "city" : "Mumbai"
}

4 hoặc lớn hơn

{
  "_id" : ObjectId("57b68dbbc19c0bd86d62e486"),
  "empId" : "1"
  "type" : "WebUser",
  "city" : "Pune"
}
{
  "_id" : ObjectId("57b68dbbc19c0bd86d62e489"),
  "empId" : "4"
  "type" : "User",
  "city" : "Mumbai"
}

5 và → MongoDB Manual

Giá trị trường

{
  "_id" : ObjectId("57b68dbbc19c0bd86d62e486"),
  "empId" : "1"
  "type" : "WebUser",
  "city" : "Pune"
}
{
  "_id" : ObjectId("57b68dbbc19c0bd86d62e489"),
  "empId" : "4"
  "type" : "User",
  "city" : "Mumbai"
}

6 bằng

{
  "_id" : ObjectId("57b68dbbc19c0bd86d62e486"),
  "empId" : "1"
  "type" : "WebUser",
  "city" : "Pune"
}
{
  "_id" : ObjectId("57b68dbbc19c0bd86d62e489"),
  "empId" : "4"
  "type" : "User",
  "city" : "Mumbai"
}

7 hoặc giá trị trường

    {
     "_id" : ObjectId("57b68dbbc19c0bd86d62e486"),
     "empId" : "1"
     "type" : "WebUser",
     "city" : "Pune"
    }

8 nhỏ hơn

{
  "_id" : ObjectId("57b68dbbc19c0bd86d62e486"),
  "empId" : "1"
  "type" : "WebUser",
  "city" : "Pune"
}
{
  "_id" : ObjectId("57b68dbbc19c0bd86d62e489"),
  "empId" : "4"
  "type" : "User",
  "city" : "Mumbai"
}

9.

Syntax:

condition 1:- {"type" : "WebUser", "city" : "Pune"}

condition 2:- {"type" : "WebUser", "city" : "Pune"} & {"type" : "User", "city" : "Mumbai"}

1

Truy vấn không thể sử dụng thao tác

condition 1:- {"type" : "WebUser", "city" : "Pune"}

condition 2:- {"type" : "WebUser", "city" : "Pune"} & {"type" : "User", "city" : "Mumbai"}

3 ngầm vì nó sử dụng toán tử

 db.emp.aggregate([
     { $match: { '$and': [
         {"type" : "WebUser", "city" : "Pune"}, 
         {"type" : "User", "city" : "Mumbai"}
     ] } },
     { $group: { _id: 1, ids: { $push: "$empId" } } }
 ])

1 nhiều lần. performs a logical

condition 1:- {"type" : "WebUser", "city" : "Pune"}

condition 2:- {"type" : "WebUser", "city" : "Pune"} & {"type" : "User", "city" : "Mumbai"}

3 operation on an array of one or more expressions (

condition 1:- {"type" : "WebUser", "city" : "Pune"}

condition 2:- {"type" : "WebUser", "city" : "Pune"} & {"type" : "User", "city" : "Mumbai"}

4,

condition 1:- {"type" : "WebUser", "city" : "Pune"}

condition 2:- {"type" : "WebUser", "city" : "Pune"} & {"type" : "User", "city" : "Mumbai"}

5, and so on) and selects the documents that satisfy all the expressions.

Mẹo

Tài liệu về nhà → Hướng dẫn sử dụng MongoDB

condition 1:- {"type" : "WebUser", "city" : "Pune"}

condition 2:- {"type" : "WebUser", "city" : "Pune"} & {"type" : "User", "city" : "Mumbai"}

0Snntax:

condition 1:- {"type" : "WebUser", "city" : "Pune"}

condition 2:- {"type" : "WebUser", "city" : "Pune"} & {"type" : "User", "city" : "Mumbai"}

1

condition 1:- {"type" : "WebUser", "city" : "Pune"}

condition 2:- {"type" : "WebUser", "city" : "Pune"} & {"type" : "User", "city" : "Mumbai"}

0 thực hiện hoạt động logic

condition 1:- {"type" : "WebUser", "city" : "Pune"}

condition 2:- {"type" : "WebUser", "city" : "Pune"} & {"type" : "User", "city" : "Mumbai"}

3 trên một mảng gồm một hoặc nhiều biểu thức (

condition 1:- {"type" : "WebUser", "city" : "Pune"}

condition 2:- {"type" : "WebUser", "city" : "Pune"} & {"type" : "User", "city" : "Mumbai"}

4,

condition 1:- {"type" : "WebUser", "city" : "Pune"}

condition 2:- {"type" : "WebUser", "city" : "Pune"} & {"type" : "User", "city" : "Mumbai"}

5, v.v.) và chọn các tài liệu đáp ứng tất cả các biểu thức.

Ghi chú

Ví dụ: truy vấn sau luôn tạo ra lỗi nếu

    {
     "_id" : ObjectId("57b68dbbc19c0bd86d62e486"),
     "empId" : "1"
     "type" : "WebUser",
     "city" : "Pune"
    }

2 là

    {
     "_id" : ObjectId("57b68dbbc19c0bd86d62e486"),
     "empId" : "1"
     "type" : "WebUser",
     "city" : "Pune"
    }

3:

db.example.find( {
   $expr: { $eq: [ { $divide: [ 1, "$x" ] }, 3 ] }
} )

Truy vấn sau, chứa nhiều biểu thức được cung cấp cho

condition 1:- {"type" : "WebUser", "city" : "Pune"}

condition 2:- {"type" : "WebUser", "city" : "Pune"} & {"type" : "User", "city" : "Mumbai"}

0, có thể gây ra lỗi nếu có bất kỳ tài liệu nào trong đó

    {
     "_id" : ObjectId("57b68dbbc19c0bd86d62e486"),
     "empId" : "1"
     "type" : "WebUser",
     "city" : "Pune"
    }

2 là

    {
     "_id" : ObjectId("57b68dbbc19c0bd86d62e486"),
     "empId" : "1"
     "type" : "WebUser",
     "city" : "Pune"
    }

3:

db.example.find( {
   $and: [
      { x: { $ne: 0 } },
      { $expr: { $eq: [ { $divide: [ 1, "$x" ] }, 3 ] } }
   ]
} )

Xem xét truy vấn này:

db.inventory.find( { $and: [ { price: { $ne: 1.99 } }, { price: { $exists: true } } ] } )

Truy vấn chọn tất cả các tài liệu trong bộ sưu tập

    {
     "_id" : ObjectId("57b68dbbc19c0bd86d62e486"),
     "empId" : "1"
     "type" : "WebUser",
     "city" : "Pune"
    }

7 trong đó:

Giá trị trường

    {
     "_id" : ObjectId("57b68dbbc19c0bd86d62e486"),
     "empId" : "1"
     "type" : "WebUser",
     "city" : "Pune"
    }

8 không bằng

    {
     "_id" : ObjectId("57b68dbbc19c0bd86d62e486"),
     "empId" : "1"
     "type" : "WebUser",
     "city" : "Pune"
    }

9 vàand

Trường

    {
     "_id" : ObjectId("57b68dbbc19c0bd86d62e486"),
     "empId" : "1"
     "type" : "WebUser",
     "city" : "Pune"
    }

8 tồn tại.

Truy vấn có thể được viết lại với thao tác

condition 1:- {"type" : "WebUser", "city" : "Pune"}

condition 2:- {"type" : "WebUser", "city" : "Pune"} & {"type" : "User", "city" : "Mumbai"}

3 ngầm kết hợp các biểu thức toán tử cho trường

    {
     "_id" : ObjectId("57b68dbbc19c0bd86d62e486"),
     "empId" : "1"
     "type" : "WebUser",
     "city" : "Pune"
    }

8:

db.inventory.find( { price: { $ne: 1.99, $exists: true } } )

Xem xét truy vấn này:

db.inventory.find( {
    $and: [
        { $or: [ { qty: { $lt : 10 } }, { qty : { $gt: 50 } } ] },
        { $or: [ { sale: true }, { price : { $lt : 5 } } ] }
    ]
} )

Truy vấn chọn tất cả các tài liệu trong bộ sưu tập

    {
     "_id" : ObjectId("57b68dbbc19c0bd86d62e486"),
     "empId" : "1"
     "type" : "WebUser",
     "city" : "Pune"
    }

7 trong đó:

Giá trị trường

    {
     "_id" : ObjectId("57b68dbbc19c0bd86d62e486"),
     "empId" : "1"
     "type" : "WebUser",
     "city" : "Pune"
    }

8 không bằng

    {
     "_id" : ObjectId("57b68dbbc19c0bd86d62e486"),
     "empId" : "1"
     "type" : "WebUser",
     "city" : "Pune"
    }

9 vàand

Trường

    {
     "_id" : ObjectId("57b68dbbc19c0bd86d62e486"),
     "empId" : "1"
     "type" : "WebUser",
     "city" : "Pune"
    }

8 tồn tại.or the

    {
     "_id" : ObjectId("57b68dbbc19c0bd86d62e486"),
     "empId" : "1"
     "type" : "WebUser",
     "city" : "Pune"
    }

8 field value is less than

{
  "_id" : ObjectId("57b68dbbc19c0bd86d62e486"),
  "empId" : "1"
  "type" : "WebUser",
  "city" : "Pune"
}
{
  "_id" : ObjectId("57b68dbbc19c0bd86d62e489"),
  "empId" : "4"
  "type" : "User",
  "city" : "Mumbai"
}

9.

Truy vấn có thể được viết lại với thao tác

condition 1:- {"type" : "WebUser", "city" : "Pune"}

condition 2:- {"type" : "WebUser", "city" : "Pune"} & {"type" : "User", "city" : "Mumbai"}

3 ngầm kết hợp các biểu thức toán tử cho trường

    {
     "_id" : ObjectId("57b68dbbc19c0bd86d62e486"),
     "empId" : "1"
     "type" : "WebUser",
     "city" : "Pune"
    }

8:

Truy vấn chọn tất cả các tài liệu trong đó:

programming mongodb Projection MongoDB MongoDB select fields And MongoDB And Mongoose Query MongoDB MongoDB where

Hướng dẫn find multiple conditions mongodb - tìm nhiều điều kiện mongodb

Mẹo

Truy vấn chọn tất cả các tài liệu trong đó:

Bài Viết Liên Quan

Quảng Cáo

Có thể bạn quan tâm

Toplist được quan tâm

Quảng cáo

Xem Nhiều

Quảng cáo

Chúng tôi

Điều khoản

Trợ giúp

Mạng xã hội