programming python

Hướng dẫn how do i find a repeated item in tuple python? - làm cách nào để tìm một mục lặp lại trong tuple python?
Cập nhật lần cuối vào ngày 19 tháng 8 năm 2022 21:50:46 [UTC/GMT +8 giờ]

Python tuple: Tập thể dục-9 với giải pháp

Viết một chương trình Python để tìm các mục lặp đi lặp lại của một tuple.

Giải pháp mẫu:-:-

Mã Python:

#create a tuple
tuplex = 2, 4, 5, 6, 2, 3, 4, 4, 7 
print[tuplex]
#return the number of times it appears in the tuple.
count = tuplex.count[4]
print[count]

Đầu ra mẫu:

[2, 4, 5, 6, 2, 3, 4, 4, 7]                                                                                   
3

Trình bày bằng hình ảnh:

Flowchart:


Trực quan hóa thực thi mã Python:

Công cụ sau đây trực quan hóa những gì máy tính đang làm từng bước khi nó thực hiện chương trình đã nói:

Trình chỉnh sửa mã Python:

Có một cách khác để giải quyết giải pháp này? Đóng góp mã của bạn [và nhận xét] thông qua Disqus.

Trước đây: Viết một chương trình Python để tạo dấu hai chấm của một tuple. Write a Python program to create the colon of a tuple.
Next: Write a Python program to check whether an element exists within a tuple.

Python: Lời khuyên trong ngày

Tạo NgRAM từ Itable:

>>> from itertools import islice
>>> def n_grams[a, n]:
...     z = [islice[a, i, None] for i in range[n]]
...     return zip[*z]
...
>>> a = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> n_grams[a, 3]
[[1, 2, 3], [2, 3, 4], [3, 4, 5], [4, 5, 6]]
>>> n_grams[a, 2]
[[1, 2], [2, 3], [3, 4], [4, 5], [5, 6]]
>>> n_grams[a, 4]
[[1, 2, 3, 4], [2, 3, 4, 5], [3, 4, 5, 6]]

Cách pythonic để làm điều này là sử dụng bộ sưu tập.

>>> from collections import Counter
>>> t = [1,1,1,1,1,2,2,2,3,3,4,5,6,7,8,9]
>>> c = Counter[t]
>>> c
Counter[{1: 5, 2: 3, 3: 2, 4: 1, 5: 1, 6: 1, 7: 1, 8: 1, 9: 1}]

Counter trả về một đối tượng giống như dict có thể được lặp đi lặp lại, cùng với các hoạt động khác.

#Điều này tìm thấy các mục lặp đi lặp lại trong một tuple .... TUP = [1,2,3,4,4,5,5,12,12,12,12,1,3,2,4, "My", "của tôi", "hi", "hi" Rep.Count [x]> 1: Rep.Remove [x] in ["Các mục lặp lại:", tuple [rep]]

Xem thảo luận

Cải thiện bài viết

Lưu bài viết

  • Đọc
  • Bàn luận

    • Xem thảo luận

    Cải thiện bài viết

    Lưu bài viết

    ĐọcMethod #1 : Using * operator The multiplication operator can be used to construct the duplicates of a container. This also can be extended to tuples even though tuples are immutable. 

    Python3

    Bàn luận

    Đôi khi, trong khi làm việc với dữ liệu, chúng ta có thể gặp vấn đề trong đó chúng ta cần sao chép, tức là xây dựng các bản sao của các bộ dữ liệu. Đây là ứng dụng quan trọng trong nhiều lĩnh vực lập trình máy tính. Hãy để thảo luận về những cách nhất định trong đó nhiệm vụ này có thể được thực hiện. Phương pháp số 1: Sử dụng * Toán tử Toán tử Toán tử nhân có thể được sử dụng để xây dựng các bản sao của một container. Điều này cũng có thể được mở rộng cho các bộ dữ liệu mặc dù các bộ dữ liệu là bất biến. & Nbsp;

    test_tup = [

    [2, 4, 5, 6, 2, 3, 4, 4, 7]                                                                                   
3
    0
    [2, 4, 5, 6, 2, 3, 4, 4, 7]                                                                                   
3
    1
    [2, 4, 5, 6, 2, 3, 4, 4, 7]                                                                                   
3
    2
    [2, 4, 5, 6, 2, 3, 4, 4, 7]                                                                                   
3
    3

    [2, 4, 5, 6, 2, 3, 4, 4, 7]                                                                                   
3
    4
    [2, 4, 5, 6, 2, 3, 4, 4, 7]                                                                                   
3
    5
    [2, 4, 5, 6, 2, 3, 4, 4, 7]                                                                                   
3
    6 
    [2, 4, 5, 6, 2, 3, 4, 4, 7]                                                                                   
3
    7
    [2, 4, 5, 6, 2, 3, 4, 4, 7]                                                                                   
3
    8 
    [2, 4, 5, 6, 2, 3, 4, 4, 7]                                                                                   
3
    9
    >>> from itertools import islice
>>> def n_grams[a, n]:
...     z = [islice[a, i, None] for i in range[n]]
...     return zip[*z]
...
>>> a = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> n_grams[a, 3]
[[1, 2, 3], [2, 3, 4], [3, 4, 5], [4, 5, 6]]
>>> n_grams[a, 2]
[[1, 2], [2, 3], [3, 4], [4, 5], [5, 6]]
>>> n_grams[a, 4]
[[1, 2, 3, 4], [2, 3, 4, 5], [3, 4, 5, 6]]
    0

    >>> from itertools import islice
>>> def n_grams[a, n]:
...     z = [islice[a, i, None] for i in range[n]]
...     return zip[*z]
...
>>> a = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> n_grams[a, 3]
[[1, 2, 3], [2, 3, 4], [3, 4, 5], [4, 5, 6]]
>>> n_grams[a, 2]
[[1, 2], [2, 3], [3, 4], [4, 5], [5, 6]]
>>> n_grams[a, 4]
[[1, 2, 3, 4], [2, 3, 4, 5], [3, 4, 5, 6]]
    1= 
    >>> from itertools import islice
>>> def n_grams[a, n]:
...     z = [islice[a, i, None] for i in range[n]]
...     return zip[*z]
...
>>> a = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> n_grams[a, 3]
[[1, 2, 3], [2, 3, 4], [3, 4, 5], [4, 5, 6]]
>>> n_grams[a, 2]
[[1, 2], [2, 3], [3, 4], [4, 5], [5, 6]]
>>> n_grams[a, 4]
[[1, 2, 3, 4], [2, 3, 4, 5], [3, 4, 5, 6]]
    3

    >>> from itertools import islice
>>> def n_grams[a, n]:
...     z = [islice[a, i, None] for i in range[n]]
...     return zip[*z]
...
>>> a = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> n_grams[a, 3]
[[1, 2, 3], [2, 3, 4], [3, 4, 5], [4, 5, 6]]
>>> n_grams[a, 2]
[[1, 2], [2, 3], [3, 4], [4, 5], [5, 6]]
>>> n_grams[a, 4]
[[1, 2, 3, 4], [2, 3, 4, 5], [3, 4, 5, 6]]
    4= 
    >>> from itertools import islice
>>> def n_grams[a, n]:
...     z = [islice[a, i, None] for i in range[n]]
...     return zip[*z]
...
>>> a = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> n_grams[a, 3]
[[1, 2, 3], [2, 3, 4], [3, 4, 5], [4, 5, 6]]
>>> n_grams[a, 2]
[[1, 2], [2, 3], [3, 4], [4, 5], [5, 6]]
>>> n_grams[a, 4]
[[1, 2, 3, 4], [2, 3, 4, 5], [3, 4, 5, 6]]
    6
    >>> from itertools import islice
>>> def n_grams[a, n]:
...     z = [islice[a, i, None] for i in range[n]]
...     return zip[*z]
...
>>> a = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> n_grams[a, 3]
[[1, 2, 3], [2, 3, 4], [3, 4, 5], [4, 5, 6]]
>>> n_grams[a, 2]
[[1, 2], [2, 3], [3, 4], [4, 5], [5, 6]]
>>> n_grams[a, 4]
[[1, 2, 3, 4], [2, 3, 4, 5], [3, 4, 5, 6]]
    7 
    >>> from itertools import islice
>>> def n_grams[a, n]:
...     z = [islice[a, i, None] for i in range[n]]
...     return zip[*z]
...
>>> a = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> n_grams[a, 3]
[[1, 2, 3], [2, 3, 4], [3, 4, 5], [4, 5, 6]]
>>> n_grams[a, 2]
[[1, 2], [2, 3], [3, 4], [4, 5], [5, 6]]
>>> n_grams[a, 4]
[[1, 2, 3, 4], [2, 3, 4, 5], [3, 4, 5, 6]]
    8

    The original tuple : [1, 3]
The duplicated tuple elements are : [[1, 3], [1, 3], [1, 3], [1, 3]]

    [2, 4, 5, 6, 2, 3, 4, 4, 7]                                                                                   
3
    4
    >>> from collections import Counter
>>> t = [1,1,1,1,1,2,2,2,3,3,4,5,6,7,8,9]
>>> c = Counter[t]
>>> c
Counter[{1: 5, 2: 3, 3: 2, 4: 1, 5: 1, 6: 1, 7: 1, 8: 1, 9: 1}]
    03016 
    >>> from collections import Counter
>>> t = [1,1,1,1,1,2,2,2,3,3,4,5,6,7,8,9]
>>> c = Counter[t]
>>> c
Counter[{1: 5, 2: 3, 3: 2, 4: 1, 5: 1, 6: 1, 7: 1, 8: 1, 9: 1}]
    2
    [2, 4, 5, 6, 2, 3, 4, 4, 7]                                                                                   
3
    8 
    [2, 4, 5, 6, 2, 3, 4, 4, 7]                                                                                   
3
    9
    >>> from collections import Counter
>>> t = [1,1,1,1,1,2,2,2,3,3,4,5,6,7,8,9]
>>> c = Counter[t]
>>> c
Counter[{1: 5, 2: 3, 3: 2, 4: 1, 5: 1, 6: 1, 7: 1, 8: 1, 9: 1}]
    5Method #2 : Using repeat[] The internal function of itertools library, repeat[] can be used to achieve the solution to the above problem. 

    Python3

    Đầu ra: & nbsp;

    Bàn luận

    Đôi khi, trong khi làm việc với dữ liệu, chúng ta có thể gặp vấn đề trong đó chúng ta cần sao chép, tức là xây dựng các bản sao của các bộ dữ liệu. Đây là ứng dụng quan trọng trong nhiều lĩnh vực lập trình máy tính. Hãy để thảo luận về những cách nhất định trong đó nhiệm vụ này có thể được thực hiện. Phương pháp số 1: Sử dụng * Toán tử Toán tử Toán tử nhân có thể được sử dụng để xây dựng các bản sao của một container. Điều này cũng có thể được mở rộng cho các bộ dữ liệu mặc dù các bộ dữ liệu là bất biến. & Nbsp;

    test_tup = [

    [2, 4, 5, 6, 2, 3, 4, 4, 7]                                                                                   
3
    0
    [2, 4, 5, 6, 2, 3, 4, 4, 7]                                                                                   
3
    1
    [2, 4, 5, 6, 2, 3, 4, 4, 7]                                                                                   
3
    2
    [2, 4, 5, 6, 2, 3, 4, 4, 7]                                                                                   
3
    3

    [2, 4, 5, 6, 2, 3, 4, 4, 7]                                                                                   
3
    4
    [2, 4, 5, 6, 2, 3, 4, 4, 7]                                                                                   
3
    5
    [2, 4, 5, 6, 2, 3, 4, 4, 7]                                                                                   
3
    6 
    [2, 4, 5, 6, 2, 3, 4, 4, 7]                                                                                   
3
    7
    [2, 4, 5, 6, 2, 3, 4, 4, 7]                                                                                   
3
    8 
    [2, 4, 5, 6, 2, 3, 4, 4, 7]                                                                                   
3
    9
    >>> from itertools import islice
>>> def n_grams[a, n]:
...     z = [islice[a, i, None] for i in range[n]]
...     return zip[*z]
...
>>> a = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> n_grams[a, 3]
[[1, 2, 3], [2, 3, 4], [3, 4, 5], [4, 5, 6]]
>>> n_grams[a, 2]
[[1, 2], [2, 3], [3, 4], [4, 5], [5, 6]]
>>> n_grams[a, 4]
[[1, 2, 3, 4], [2, 3, 4, 5], [3, 4, 5, 6]]
    0

    >>> from itertools import islice
>>> def n_grams[a, n]:
...     z = [islice[a, i, None] for i in range[n]]
...     return zip[*z]
...
>>> a = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> n_grams[a, 3]
[[1, 2, 3], [2, 3, 4], [3, 4, 5], [4, 5, 6]]
>>> n_grams[a, 2]
[[1, 2], [2, 3], [3, 4], [4, 5], [5, 6]]
>>> n_grams[a, 4]
[[1, 2, 3, 4], [2, 3, 4, 5], [3, 4, 5, 6]]
    1= 
    >>> from itertools import islice
>>> def n_grams[a, n]:
...     z = [islice[a, i, None] for i in range[n]]
...     return zip[*z]
...
>>> a = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> n_grams[a, 3]
[[1, 2, 3], [2, 3, 4], [3, 4, 5], [4, 5, 6]]
>>> n_grams[a, 2]
[[1, 2], [2, 3], [3, 4], [4, 5], [5, 6]]
>>> n_grams[a, 4]
[[1, 2, 3, 4], [2, 3, 4, 5], [3, 4, 5, 6]]
    3

    >>> from itertools import islice
>>> def n_grams[a, n]:
...     z = [islice[a, i, None] for i in range[n]]
...     return zip[*z]
...
>>> a = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> n_grams[a, 3]
[[1, 2, 3], [2, 3, 4], [3, 4, 5], [4, 5, 6]]
>>> n_grams[a, 2]
[[1, 2], [2, 3], [3, 4], [4, 5], [5, 6]]
>>> n_grams[a, 4]
[[1, 2, 3, 4], [2, 3, 4, 5], [3, 4, 5, 6]]
    4= 
    >>> from itertools import islice
>>> def n_grams[a, n]:
...     z = [islice[a, i, None] for i in range[n]]
...     return zip[*z]
...
>>> a = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> n_grams[a, 3]
[[1, 2, 3], [2, 3, 4], [3, 4, 5], [4, 5, 6]]
>>> n_grams[a, 2]
[[1, 2], [2, 3], [3, 4], [4, 5], [5, 6]]
>>> n_grams[a, 4]
[[1, 2, 3, 4], [2, 3, 4, 5], [3, 4, 5, 6]]
    6
    >>> from itertools import islice
>>> def n_grams[a, n]:
...     z = [islice[a, i, None] for i in range[n]]
...     return zip[*z]
...
>>> a = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> n_grams[a, 3]
[[1, 2, 3], [2, 3, 4], [3, 4, 5], [4, 5, 6]]
>>> n_grams[a, 2]
[[1, 2], [2, 3], [3, 4], [4, 5], [5, 6]]
>>> n_grams[a, 4]
[[1, 2, 3, 4], [2, 3, 4, 5], [3, 4, 5, 6]]
    7 
    >>> from itertools import islice
>>> def n_grams[a, n]:
...     z = [islice[a, i, None] for i in range[n]]
...     return zip[*z]
...
>>> a = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> n_grams[a, 3]
[[1, 2, 3], [2, 3, 4], [3, 4, 5], [4, 5, 6]]
>>> n_grams[a, 2]
[[1, 2], [2, 3], [3, 4], [4, 5], [5, 6]]
>>> n_grams[a, 4]
[[1, 2, 3, 4], [2, 3, 4, 5], [3, 4, 5, 6]]
    8

    The original tuple : [1, 3]
The duplicated tuple elements are : [[1, 3], [1, 3], [1, 3], [1, 3]]

    [2, 4, 5, 6, 2, 3, 4, 4, 7]                                                                                   
3
    4
    >>> from collections import Counter
>>> t = [1,1,1,1,1,2,2,2,3,3,4,5,6,7,8,9]
>>> c = Counter[t]
>>> c
Counter[{1: 5, 2: 3, 3: 2, 4: 1, 5: 1, 6: 1, 7: 1, 8: 1, 9: 1}]
    03016 
    >>> from collections import Counter
>>> t = [1,1,1,1,1,2,2,2,3,3,4,5,6,7,8,9]
>>> c = Counter[t]
>>> c
Counter[{1: 5, 2: 3, 3: 2, 4: 1, 5: 1, 6: 1, 7: 1, 8: 1, 9: 1}]
    2
    [2, 4, 5, 6, 2, 3, 4, 4, 7]                                                                                   
3
    8 
    [2, 4, 5, 6, 2, 3, 4, 4, 7]                                                                                   
3
    9
    >>> from collections import Counter
>>> t = [1,1,1,1,1,2,2,2,3,3,4,5,6,7,8,9]
>>> c = Counter[t]
>>> c
Counter[{1: 5, 2: 3, 3: 2, 4: 1, 5: 1, 6: 1, 7: 1, 8: 1, 9: 1}]
    5

    Python3

    Bàn luận

    Đôi khi, trong khi làm việc với dữ liệu, chúng ta có thể gặp vấn đề trong đó chúng ta cần sao chép, tức là xây dựng các bản sao của các bộ dữ liệu. Đây là ứng dụng quan trọng trong nhiều lĩnh vực lập trình máy tính. Hãy để thảo luận về những cách nhất định trong đó nhiệm vụ này có thể được thực hiện. Phương pháp số 1: Sử dụng * Toán tử Toán tử Toán tử nhân có thể được sử dụng để xây dựng các bản sao của một container. Điều này cũng có thể được mở rộng cho các bộ dữ liệu mặc dù các bộ dữ liệu là bất biến. & Nbsp;

    test_tup = [

    [2, 4, 5, 6, 2, 3, 4, 4, 7]                                                                                   
3
    0
    [2, 4, 5, 6, 2, 3, 4, 4, 7]                                                                                   
3
    1
    [2, 4, 5, 6, 2, 3, 4, 4, 7]                                                                                   
3
    2
    [2, 4, 5, 6, 2, 3, 4, 4, 7]                                                                                   
3
    3

    =4==6

    [2, 4, 5, 6, 2, 3, 4, 4, 7]                                                                                   
3
    4
    [2, 4, 5, 6, 2, 3, 4, 4, 7]                                                                                   
3
    5
    [2, 4, 5, 6, 2, 3, 4, 4, 7]                                                                                   
3
    6 
    [2, 4, 5, 6, 2, 3, 4, 4, 7]                                                                                   
3
    7
    [2, 4, 5, 6, 2, 3, 4, 4, 7]                                                                                   
3
    8 
    [2, 4, 5, 6, 2, 3, 4, 4, 7]                                                                                   
3
    9
    >>> from itertools import islice
>>> def n_grams[a, n]:
...     z = [islice[a, i, None] for i in range[n]]
...     return zip[*z]
...
>>> a = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> n_grams[a, 3]
[[1, 2, 3], [2, 3, 4], [3, 4, 5], [4, 5, 6]]
>>> n_grams[a, 2]
[[1, 2], [2, 3], [3, 4], [4, 5], [5, 6]]
>>> n_grams[a, 4]
[[1, 2, 3, 4], [2, 3, 4, 5], [3, 4, 5, 6]]
    0

    [4[5

    =4=

    [2, 4, 5, 6, 2, 3, 4, 4, 7]                                                                                   
3
    6[9

    >>> from itertools import islice
>>> def n_grams[a, n]:
...     z = [islice[a, i, None] for i in range[n]]
...     return zip[*z]
...
>>> a = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> n_grams[a, 3]
[[1, 2, 3], [2, 3, 4], [3, 4, 5], [4, 5, 6]]
>>> n_grams[a, 2]
[[1, 2], [2, 3], [3, 4], [4, 5], [5, 6]]
>>> n_grams[a, 4]
[[1, 2, 3, 4], [2, 3, 4, 5], [3, 4, 5, 6]]
    1= 
    >>> from itertools import islice
>>> def n_grams[a, n]:
...     z = [islice[a, i, None] for i in range[n]]
...     return zip[*z]
...
>>> a = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> n_grams[a, 3]
[[1, 2, 3], [2, 3, 4], [3, 4, 5], [4, 5, 6]]
>>> n_grams[a, 2]
[[1, 2], [2, 3], [3, 4], [4, 5], [5, 6]]
>>> n_grams[a, 4]
[[1, 2, 3, 4], [2, 3, 4, 5], [3, 4, 5, 6]]
    3

    >>> from itertools import islice
>>> def n_grams[a, n]:
...     z = [islice[a, i, None] for i in range[n]]
...     return zip[*z]
...
>>> a = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> n_grams[a, 3]
[[1, 2, 3], [2, 3, 4], [3, 4, 5], [4, 5, 6]]
>>> n_grams[a, 2]
[[1, 2], [2, 3], [3, 4], [4, 5], [5, 6]]
>>> n_grams[a, 4]
[[1, 2, 3, 4], [2, 3, 4, 5], [3, 4, 5, 6]]
    4= 
    >>> from itertools import islice
>>> def n_grams[a, n]:
...     z = [islice[a, i, None] for i in range[n]]
...     return zip[*z]
...
>>> a = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> n_grams[a, 3]
[[1, 2, 3], [2, 3, 4], [3, 4, 5], [4, 5, 6]]
>>> n_grams[a, 2]
[[1, 2], [2, 3], [3, 4], [4, 5], [5, 6]]
>>> n_grams[a, 4]
[[1, 2, 3, 4], [2, 3, 4, 5], [3, 4, 5, 6]]
    6
    >>> from itertools import islice
>>> def n_grams[a, n]:
...     z = [islice[a, i, None] for i in range[n]]
...     return zip[*z]
...
>>> a = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> n_grams[a, 3]
[[1, 2, 3], [2, 3, 4], [3, 4, 5], [4, 5, 6]]
>>> n_grams[a, 2]
[[1, 2], [2, 3], [3, 4], [4, 5], [5, 6]]
>>> n_grams[a, 4]
[[1, 2, 3, 4], [2, 3, 4, 5], [3, 4, 5, 6]]
    7 
    >>> from itertools import islice
>>> def n_grams[a, n]:
...     z = [islice[a, i, None] for i in range[n]]
...     return zip[*z]
...
>>> a = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> n_grams[a, 3]
[[1, 2, 3], [2, 3, 4], [3, 4, 5], [4, 5, 6]]
>>> n_grams[a, 2]
[[1, 2], [2, 3], [3, 4], [4, 5], [5, 6]]
>>> n_grams[a, 4]
[[1, 2, 3, 4], [2, 3, 4, 5], [3, 4, 5, 6]]
    8

    The original tuple : [1, 3]
The duplicated tuple elements are : [[1, 3], [1, 3], [1, 3], [1, 3]]


    Làm thế nào để bạn tìm thấy các mục lặp đi lặp lại trong một tuple?

    Viết một chương trình Python để tìm các mục lặp đi lặp lại của một tuple ...
    Giải pháp mẫu:-.
    Mã Python: #Create a tuple tuplex = 2, 4, 5, 6, 2, 3, 4, 4, 7 in [tuplex] #return số lần nó xuất hiện trong tuple. ....
    Trình bày bằng hình ảnh:.
    Sơ đồ: ... .
    Trình chỉnh sửa mã Python: ....
    Có một cách khác để giải quyết giải pháp này ?.

    Làm thế nào để bạn đếm các yếu tố lặp đi lặp lại trong Tuple Python?

    Python Tuple Count [] Phương thức đếm [] trả về số lần phần tử được chỉ định xuất hiện trong bộ tuple.count[] The count[] method returns the number of times the specified element appears in the tuple.

    Tuple có thể lặp lại các yếu tố không?

    Tuples cho phép các thành viên trùng lặp và được lập chỉ mục.Danh sách danh sách chứa một tập hợp các đối tượng được đặt hàng và có thể thay đổi [có thể thay đổi], chúng được lập chỉ mục và cho phép các thành viên trùng lặp.Các bộ là một bộ sưu tập không được đặt hàng và không được đặt.Chúng có thể thay đổi [có thể thay đổi] nhưng không cho phép các giá trị trùng lặp được giữ.. Lists Lists hold a collection of objects that are ordered and mutable [changeable], they are indexed and allow duplicate members. Sets Sets are a collection that is unordered and unindexed. They are mutable [changeable] but do not allow duplicate values to be held.

    Tuple có loại bỏ các bản sao không?

    Phương thức số 1: Sử dụng Set [] + Tuple [] Đây là cách thẳng tiến nhất để loại bỏ các bản sao.Trong đó, chúng tôi chuyển đổi bộ tuple thành một tập hợp, loại bỏ các bản sao và sau đó chuyển đổi lại bằng Tuple [].Using set[] + tuple[] This is the most straight forward way to remove duplicates. In this, we convert the tuple to a set, removing duplicates and then converting it back again using tuple[].

    Bài Viết Liên Quan

    Hướng dẫn how do i change a1 name in excel? - làm cách nào để thay đổi tên a1 trong excel?
    Hướng dẫn python check if two files are the same - python kiểm tra xem hai tệp có giống nhau không
    Hướng dẫn how to print multiple copies with sequence page numbers in excel - cách in nhiều bản sao với số trang thứ tự trong excel
    Lead phiên bản tiêu chuẩn 2023
    Hướng dẫn css hidden text - css văn bản ẩn
    Hướng dẫn hypothesis testing examples python - ví dụ kiểm tra giả thuyết python
    Hướng dẫn matlab format excel file - tệp excel định dạng matlab
    Hướng dẫn what is a html element - phần tử html là gì
    Hướng dẫn javascript quotes - trích dẫn javascript
    Đại học tài nguyên môi trường tuyển sinh 2023
    Hướng dẫn how do i space all cells in google sheets the same size? - làm cách nào để tạo khoảng trống cho tất cả các ô trong trang tính của google có cùng kích thước?
    Hướng dẫn what is the class used in python to create a simple linear? - lớp được sử dụng trong python để tạo một tuyến tính đơn giản là gì?
    Hướng dẫn crawl data python scrapy - thu thập dữ liệu liệu pháp trăn
    Hướng dẫn curve fit with error bars python - đường cong phù hợp với các thanh lỗi python
    Hướng dẫn dùng boolean example trong PHP
    Hướng dẫn how do you input wait in python? - làm thế nào để bạn nhập đợi trong python?
    Hướng dẫn which of the following is not a valid identifier in python - cái nào sau đây không phải là số nhận dạng hợp lệ trong python
    Hướng dẫn how do you write a multiline code in python? - làm thế nào để bạn viết một mã đa dòng trong python?
    Hướng dẫn explain control and looping statement in php - giải thích điều khiển và câu lệnh lặp trong php
    Mobifone tuyển dụng 2023

    Toplist mới

    #1
    Top 9 tập bản đồ lớp 8 bài 31 2023
    6 tháng trước
    #2
    Top 6 kết quả thi hsg đà nẵng 2022 2023
    6 tháng trước
    #3
    Top 9 tủ nhựa đài loan 4 cánh 3d 2023
    6 tháng trước
    #4
    Top 9 chất khí có thể làm mất màu dung dịch nước brom là: a. so2. b. co2. c. o2. d. hcl. 2023
    6 tháng trước
    #5
    Top 8 tìm việc làm tiện, phay bảo q7 2023
    6 tháng trước
    #6
    Top 3 tôi xuyên thành tiểu kiều the của lão đại phản 2 2023
    6 tháng trước
    #7
    Top 9 đổi mới phong cách, thái độ phục vụ của cán bộ y tế hướng tới sự hài lòng của người bệnh 2023
    6 tháng trước
    #8
    Top 2 bài the dục phát triển chung lớp 6 2022 2023
    6 tháng trước
    #9
    Top 3 bài giảng vũ điệu sắc màu (lớp 4) 2023
    6 tháng trước

    Bài mới nhất

    Vợ chồng sinh năm 1988 nên sinh con năm nào năm 2024
    Top tướng đi mid xanh gánh cả team năm 2024
    Baán miếng dán apple watch le văn sỹ năm 2024
    Chổi lau nhà tiếng trung là gì năm 2024
    Đề thi toán lớp 2 học kỳ i năm 2024
    Top phim thời chiến trung quốc hay nhất năm 2024
    Những kiến thức cơ bản của hóa học lớp 8 năm 2024
    Lỗi đánh chữ ở phần mềm kê khai thuế 3.8.6 năm 2024
    Các dang bài tập nâng cao đại 9 kì 2 năm 2024
    Công ty du lịch hoàng gia thanh hóa năm 2024

    Chủ Đề

    programming Hỏi Đáp Toplist Là gì Mẹo Hay Địa Điểm Hay Học Tốt mẹo hay Công Nghệ Nghĩa của từ Bao nhiêu Khỏe Đẹp đánh giá Top List bao nhieu bao nhiêu hướng dẫn Xây Đựng So Sánh Bài tập Tiếng anh So sánh Sản phẩm tốt Ngôn ngữ Bài Tập javascript Thế nào Ở đâu Hướng dẫn Dịch Máy tính Tại sao Đại học Món Ngon Khoa Học