Hướng dẫn how do i get the file path from excel to python? - làm cách nào để lấy đường dẫn tệp từ excel sang python?

Khá nhiều, tôi có mã sau, tạo tệp Excel.

import xlsxwriter
myName = 'hello.xlsx'
wbk = xlsxwriter.Workbook[myName]

Tệp

import os
print [os.getcwd[]+"\\"+myName]

import os
print [os.getcwd[]+"\\"+myName]

Tuy nhiên, có cách nào để chỉ đường dẫn, chỉ sử dụng

import os
print [os.getcwd[]+"\\"+myName]

import os
print [os.getcwd[]+"\\"+myName]

Nếu

import pandas as pd

df = pd.read_excel [r'Path where the Excel file is stored\File name.xlsx']
print [df]

import pandas as pd

df = pd.read_excel [r'Path where the Excel file is stored\File name.xlsx']
print [df]

import os
print [os.getcwd[]+"\\"+myName]

Nếu bạn muốn nhập một tờ Excel cụ thể, bạn có thể sử dụng công thức sau:

import pandas as pd

df = pd.read_excel [r'Path where the Excel file is stored\File name.xlsx', sheet_name='your Excel sheet name']
print [df]

• Làm thế nào kéo dữ liệu từ excel đến python?
  • Nếu bạn có một tệp và bạn muốn phân tích dữ liệu trong đó, bạn cần thực hiện những điều sau đây theo thứ tự này:.
  • Nhập mô -đun Pandas ..
  • Mở tệp bảng tính [hoặc sổ làm việc].

• Chọn một tờ ..
  • Trích xuất các giá trị của các ô dữ liệu cụ thể ..
  • Python có thể truy cập các tệp excel không?

• Về mặt kỹ thuật, nhiều gói cho phép chúng tôi làm việc với các tệp Excel trong Python. Tuy nhiên, trong hướng dẫn này, chúng tôi sẽ sử dụng các thư viện Pandas và XLRD để tương tác với sổ làm việc Excel. Về cơ bản, bạn có thể nghĩ về một gấu trúc DataFrame như một bảng tính với các hàng và cột được lưu trữ trong các đối tượng loạt.

  • Học
  • Khóa học
  • Theo dõi nghề nghiệp
  • Các khóa học sắp tới
  • Giấy chứng nhận
  • Giấy chứng nhận theo dõi nghề nghiệp
  • Giấy chứng nhận khóa học

• Tài nguyên
• Tất cả tài nguyên
  • Ghi chú khóa học
  • Mẫu

Infographics

Bài kiểm tra thực hành

Blog

Câu chuyện thành công

Giá cả

0

Đào tạo trực tiếp

Đăng nhập Đăng ký

Việc kinh doanh

Kế hoạch nhóm

2

Đào tạo trực tiếp

Đăng nhập Đăng ký

Việc kinh doanh

Kế hoạch nhóm

1

Đào tạo trực tiếp

Việc kinh doanh

Giá cả

0

Việc kinh doanh

Nếu

import pandas as pd

df = pd.read_excel [r'Path where the Excel file is stored\File name.xlsx']
print [df]

import os
print [os.getcwd[]+"\\"+myName]

4. Lỗi phổ biến và khắc phục sự cố

1. Liệt kê các lỗi phổ biến mà bạn có thể gặp phải trong khi tải dữ liệu từ các tệp CSV vào Pandas DataFrame sẽ là:
2. Lý do: Tệp không tìm thấy lỗi thường xảy ra khi có sự cố với đường dẫn tệp [hoặc thư mục] hoặc tên tệp.
3. Khắc phục: Kiểm tra đường dẫn tệp, tên tệp và tiện ích mở rộng tệp.
   1. Lý do: Trong ____ 47 & nbsp; bắt đầu một lối thoát Unicode tám ký tự, chẳng hạn như & nbsp; ________ 48. Trong mã, lối thoát được theo sau bởi nhân vật, không hợp lệ.
      • Sử dụng chuỗi tiền tố với & nbsp; ________ 49 & nbsp; [để tạo một chuỗi thô]

        pandas.read_excel[io='filepath', sheet_name=0, header=0, usecols=None, nrows=None]

        0 hoặc,
   2. Bạn cần phải sao chép tất cả các dấu gạch chéo ngược

      pandas.read_excel[io='filepath', sheet_name=0, header=0, usecols=None, nrows=None]

      1
   3. Lý do: & nbsp; XLRD & NBSP; Gói không có sẵn trong môi trường Python
4. Khắc phục: & nbsp; install & nbsp; xlrd & nbsp; gói nếu bạn gặp lỗi trên

   pandas.read_excel[io='filepath', sheet_name=0, header=0, usecols=None, nrows=None]

   3

1. Pandas read_excel [] cú pháp

Chức năng cú pháp của dataFrame to_excel [] và một số tham số quan trọng là:

pandas.read_excel[io='filepath', sheet_name=0, header=0, usecols=None, nrows=None]

import os
print [os.getcwd[]+"\\"+myName]

import pandas as pd

df = pd.read_excel [r'Path where the Excel file is stored\File name.xlsx']
print [df]

import pandas as pd

df = pd.read_excel [r'Path where the Excel file is stored\File name.xlsx']
print [df]

import pandas as pd

df = pd.read_excel [r'Path where the Excel file is stored\File name.xlsx']
print [df]

import pandas as pd

df = pd.read_excel [r'Path where the Excel file is stored\File name.xlsx']
print [df]

import pandas as pd

df = pd.read_excel [r'Path where the Excel file is stored\File name.xlsx']
print [df]

import pandas as pd

df = pd.read_excel [r'Path where the Excel file is stored\File name.xlsx']
print [df]

import pandas as pd

df = pd.read_excel [r'Path where the Excel file is stored\File name.xlsx']
print [df]

import pandas as pd

df = pd.read_excel [r'Path where the Excel file is stored\File name.xlsx']
print [df]

import pandas as pd

df = pd.read_excel [r'Path where the Excel file is stored\File name.xlsx']
print [df]

import pandas as pd

df = pd.read_excel [r'Path where the Excel file is stored\File name.xlsx']
print [df]

import pandas as pd

df = pd.read_excel [r'Path where the Excel file is stored\File name.xlsx']
print [df]

Để biết danh sách đầy đủ của & nbsp; read_excel & nbsp; các tham số tham khảo & nbsp; tài liệu chính thức.read_excel parameters refer to official documentation.

2. Nhập tệp Excel bằng Python Pandas

Hãy để xem xét một ví dụ đầy đủ:

• Tạo một dataFrame & nbsp; từ đầu và lưu nó dưới dạng excel
• Nhập [hoặc tải] DataFrame từ tệp Excel đã lưu ở trên

import pandas as pd

# Create a dataframe
raw_data = {'first_name': ['Sam','Ziva','Kia','Robin'], 
        'degree': ['PhD','MBA','','MS'],
        'age': [25, 29, 19, 21]}
df = pd.DataFrame[raw_data]

df

#Save the dataframe to the current directory
df.to_excel[r'Example1.xlsx']

Chúng tôi có dữ liệu sau đây về sinh viên:

Đọc tệp Excel vào Pandas DataFrame [giải thích]

Bây giờ, hãy để Lừa xem các bước để nhập tệp Excel vào DataFrame.

Bước 1: & nbsp; Nhập đường dẫn và tên tệp nơi lưu trữ tệp excel. Có thể là một đường dẫn tệp hệ thống cục bộ hoặc đường dẫn URL.Enter the path and filename where the Excel file is stored. The could be a local system file path or URL path.

Ví dụ,

& nbsp;pd.read_excel[r‘D:\Python\Tutorial\Example1.csv‘]

Lưu ý rằng đường dẫn được tô sáng với 3 màu khác nhau:

• & Nbsp; phần màu xanh & nbsp; đại diện cho đường dẫn mà tệp excel được lưu.blue part represents the path where the Excel file is saved.
• Phần màu xanh lá cây tên của tệp bạn muốn nhập.green partis the name of the file you want to import.
• & Nbsp; phần màu tím & nbsp; đại diện cho loại tệp hoặc tiện ích mở rộng tệp excel. Sử dụng ‘.xlsx, trong trường hợp tệp excel & nbsp;.purple part represents the file type or Excel file extension. Use ‘.xlsx’ in case of an Excel file.

Sửa đổi mã python trên để phản ánh đường dẫn nơi lưu trữ tệp excel trên & nbsp; máy tính & nbsp của bạn.

Lưu ý: Bạn có thể lưu hoặc đọc tệp Excel mà không cung cấp rõ ràng đường dẫn tệp [phần màu xanh] bằng cách đặt tệp trong thư mục làm việc hiện tại. Để tìm đường dẫn thư mục hiện tại, sử dụng mã bên dưới: You can save or read an Excel file without explicitly providing a file path [blue part] by placing the file in the current working directory. To find current directory path use below code:

# Current working directory
import os
print[os.getcwd[]]

# Display all files present in the current working directory
print[os.listdir[os.getcwd[]]]

D:\Python\Tutorial\
Example1.xlsx

Tìm hiểu cách đọc nhiều tệp trong một thư mục [thư mục] ở đây.here.

Bước 2: & NBSP; Nhập mã sau và thực hiện các thay đổi cần thiết cho đường dẫn của bạn để đọc tệp Excel. Enter the following code and make the necessary changes to your path to read the Excel file.

import pandas as pd

# Read the excel file
df = pd.read_excel[r'D:\Python\Tutorial\Example1.xlsx']

df

Ảnh chụp nhanh biểu diễn dữ liệu trong các tệp Excel

Ở phía bên trái của tệp excel hình ảnh được mở trong Microsoft Excel. Ở phía bên phải, cùng một tệp Excel được mở trong Juptyter Notebook bằng Pandas Read_Excel.left side of the image Excel file is opened in Microsoft Excel. On the right side same Excel file is opened in Juptyter Notebook using pandas read_excel.

3. Pandasread_excel Các ví dụ thông số quan trọngPandas read_excel Important Parameters Examples

3.1 Nhập bảng Excel cụ thể bằng cách sử dụng Python Pandas

Có thể có nhiều tờ trong một tập tin Excel. Gấu trúc cung cấp các phương pháp khác nhau để nhập một hoặc nhiều bảng excel trong tham số

import pandas as pd

df = pd.read_excel [r'Path where the Excel file is stored\File name.xlsx']
print [df]

• Mặc định là & nbsp; ________ 19: Đọc tờ 1 trong Excel dưới dạng A & NBSP; DataFrame
• Sử dụng

  import pandas as pd
  
  df = pd.read_excel [r'Path where the Excel file is stored\File name.xlsx']
  print [df]

  0: Để đọc tờ thứ 2 dưới dạng A & NBSP; DataFrame
• Sử dụng tên trang cụ thể:

  import pandas as pd
  
  df = pd.read_excel [r'Path where the Excel file is stored\File name.xlsx']
  print [df]

  1 để tải bảng có tên
• Tải nhiều tờ bằng cách sử dụng Dict: ________ 22 sẽ tải đầu tiên, thứ ba và tờ có tên là MySheet, như một từ điển của & nbsp;
• Không: Tải tất cả các tờ

1. Nhập bảng excel bằng số nguyên

Theo mặc định

import os
print [os.getcwd[]+"\\"+myName]

CÔ

Đọc tệp Excel vào Pandas DataFrame [giải thích]

Đọc tệp Excel vào Pandas DataFrame [giải thích]

Bây giờ, hãy để Lừa xem các bước để nhập tệp Excel vào DataFrame.

import os
print [os.getcwd[]+"\\"+myName]

Bước 1: & nbsp; Nhập đường dẫn và tên tệp nơi lưu trữ tệp excel. Có thể là một đường dẫn tệp hệ thống cục bộ hoặc đường dẫn URL.

import os
print [os.getcwd[]+"\\"+myName]

3.2 Chỉ nhập n hàng bảng excel bằng gấu trúc bằng cách sử dụng gấu trúc

Đôi khi tệp Excel khá lớn hoặc hệ thống của chúng tôi có các ràng buộc bộ nhớ. Trong trường hợp này, chúng ta chỉ có thể nhập n hàng trên bảng excel trên cùng bằng cách sử dụng tham số Pandas read_excel

import os
print [os.getcwd[]+"\\"+myName]

3.3 Nhập các cột cụ thể của tờ Excel

Có thể có hàng trăm cột trong bảng Excel, nhưng trong khi nhập, chúng tôi chỉ cần vài cột. Trong trường hợp này, chúng ta có thể vượt qua tham số

• Mặc định là

  import pandas as pd
  
  df = pd.read_excel [r'Path where the Excel file is stored\File name.xlsx']
  print [df]

  3, phân tích tất cả các cột.
• Nếu

  import pandas as pd
  
  df = pd.read_excel [r'Path where the Excel file is stored\File name.xlsx']
  print [df]

  4, thì hãy cung cấp một danh sách các cột Excel được phân tách bằng dấu phẩy [Hồi A, B, D, E Tiết] hoặc phạm vi của các cột Excel [ví dụ: A A: Fiêu hoặc A, B, E: Fiêu]. Phạm vi bao gồm cả hai bên.
• Nếu

  import pandas as pd
  
  df = pd.read_excel [r'Path where the Excel file is stored\File name.xlsx']
  print [df]

  5, hãy chỉ ra danh sách các số cột được phân tích cú pháp, ví dụ: [0,2,5].
• Nếu

  import pandas as pd
  
  df = pd.read_excel [r'Path where the Excel file is stored\File name.xlsx']
  print [df]

  6, hãy cung cấp danh sách các tên cột được phân tích cú pháp, ví dụ: [Một A, B, D, E Tiết].

import os
print [os.getcwd[]+"\\"+myName]

Có thể có hàng trăm cột trong bảng Excel, nhưng trong khi nhập, chúng tôi chỉ cần vài cột. Trong trường hợp này, chúng ta có thể vượt qua tham số

9. Các cách khác nhau để sử dụng tham số

9 ở bên dưới:

Mặc định là

import pandas as pd

df = pd.read_excel [r'Path where the Excel file is stored\File name.xlsx']
print [df]

1. import pandas as pd
   
   df = pd.read_excel [r'Path where the Excel file is stored\File name.xlsx', sheet_name='your Excel sheet name']
   print [df]

   5
   • Nếu

     import pandas as pd
     
     df = pd.read_excel [r'Path where the Excel file is stored\File name.xlsx']
     print [df]

     4, thì hãy cung cấp một danh sách các cột Excel được phân tách bằng dấu phẩy [Hồi A, B, D, E Tiết] hoặc phạm vi của các cột Excel [ví dụ: A A: Fiêu hoặc A, B, E: Fiêu]. Phạm vi bao gồm cả hai bên. File Not Found error typically occurs when there is an issue with the file path [or directory] or file name.
   • Nếu

     import pandas as pd
     
     df = pd.read_excel [r'Path where the Excel file is stored\File name.xlsx']
     print [df]

     5, hãy chỉ ra danh sách các số cột được phân tích cú pháp, ví dụ: [0,2,5]. Check file path, file name, and file extension.

2. import pandas as pd
   
   df = pd.read_excel [r'Path where the Excel file is stored\File name.xlsx', sheet_name='your Excel sheet name']
   print [df]

   6
   • Nếu

     import pandas as pd
     
     df = pd.read_excel [r'Path where the Excel file is stored\File name.xlsx']
     print [df]

     6, hãy cung cấp danh sách các tên cột được phân tích cú pháp, ví dụ: [Một A, B, D, E Tiết]. In

     import pandas as pd
     
     df = pd.read_excel [r'Path where the Excel file is stored\File name.xlsx', sheet_name='your Excel sheet name']
     print [df]

     7 starts an eight-character Unicode escape, such as 

     import pandas as pd
     
     df = pd.read_excel [r'Path where the Excel file is stored\File name.xlsx', sheet_name='your Excel sheet name']
     print [df]

     8. In the code, the escape is followed by the character ‘s’, which is invalid.
   • Fix:

     • import os
       print [os.getcwd[]+"\\"+myName]
       

       5
     • Kia

3. pandas.read_excel[io='filepath', sheet_name=0, header=0, usecols=None, nrows=None]

   2
   • Robin  xlrd package is not available in the python environment
   • 4. Lỗi phổ biến và khắc phục sự cố  Install xlrd package if you get the above error

     pandas.read_excel[io='filepath', sheet_name=0, header=0, usecols=None, nrows=None]

     3

Liệt kê các lỗi phổ biến mà bạn có thể gặp phải trong khi tải dữ liệu từ các tệp CSV vào Pandas DataFrame sẽ là:

Lý do: Tệp không tìm thấy lỗi thường xảy ra khi có sự cố với đường dẫn tệp [hoặc thư mục] hoặc tên tệp.read_excel function.

Khắc phục: Kiểm tra đường dẫn tệp, tên tệp và tiện ích mở rộng tệp.read data from csv files, and write data to CSV filesusing Python.

Làm thế nào kéo dữ liệu từ excel đến python?

Python có thể truy cập các tệp excel không?