Hướng dẫn how do i save multiple plots in python? - làm cách nào để lưu nhiều ô trong python?

Tại sao tôi có rất nhiều ve, và/hoặc tại sao chúng không đúng thứ tự?#

Một nguyên nhân phổ biến cho hành vi đánh dấu không mong muốn là truyền một danh sách các chuỗi thay vì các số hoặc đối tượng DateTime. Điều này có thể dễ dàng xảy ra mà không cần thông báo khi đọc trong một tệp văn bản được phân phối bằng dấu phẩy. Matplotlib coi danh sách các chuỗi là các biến phân loại [vẽ các biến phân loại] và theo mặc định đặt một dấu hiệu cho mỗi loại và vẽ chúng theo thứ tự chúng được cung cấp.Plotting categorical variables], and by default puts one tick per category, and plots them in the order in which they are supplied.

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

fig, ax = plt.subplots[1, 2, constrained_layout=True, figsize=[6, 2]]

ax[0].set_title['Ticks seem out of order / misplaced']
x = ['5', '20', '1', '9']  # strings
y = [5, 20, 1, 9]
ax[0].plot[x, y, 'd']
ax[0].tick_params[axis='x', labelcolor='red', labelsize=14]

ax[1].set_title['Many ticks']
x = [str[xx] for xx in np.arange[100]]  # strings
y = np.arange[100]
ax[1].plot[x, y]
ax[1].tick_params[axis='x', labelcolor='red', labelsize=14]

[Mã nguồn, PNG]

Giải pháp là chuyển đổi danh sách các chuỗi thành các số hoặc đối tượng DateTime [thường là

from os import path
data = numpy.array[Data_EMG]                 # convert complete dataset into numpy-array
x = pylab.linspace[EMG_start, EMG_stop, Amount_samples] # doesn´t change in loop anyway

outpath = "path/of/your/folder/"

fig, ax = plt.subplots[]        # generate figure with axes
image, = ax.plot[x,data[0]]     # initialize plot
ax.xlabel['Time[ms]']
ax.ylabel['EMG voltage[microV]']
plt.draw[]
fig.savefig[path.join[outpath,"dataname_0.png"]

for i in range[1, len[data]]:
    image.set_data[x,data[i]]
    plt.draw[]
    fig.savefig[path.join[outpath,"dataname_{0}.png".format[i]]

from os import path
data = numpy.array[Data_EMG]                 # convert complete dataset into numpy-array
x = pylab.linspace[EMG_start, EMG_stop, Amount_samples] # doesn´t change in loop anyway

outpath = "path/of/your/folder/"

fig, ax = plt.subplots[]        # generate figure with axes
image, = ax.plot[x,data[0]]     # initialize plot
ax.xlabel['Time[ms]']
ax.ylabel['EMG voltage[microV]']
plt.draw[]
fig.savefig[path.join[outpath,"dataname_0.png"]

for i in range[1, len[data]]:
    image.set_data[x,data[i]]
    plt.draw[]
    fig.savefig[path.join[outpath,"dataname_{0}.png".format[i]]

Để biết thêm thông tin, xem sửa chữa quá nhiều ve.Fixing too many ticks.

Xác định mức độ của các nghệ sĩ trong hình#

Đôi khi chúng ta muốn biết mức độ của một nghệ sĩ. Các đối tượng matplotlib

from os import path
data = numpy.array[Data_EMG]                 # convert complete dataset into numpy-array
x = pylab.linspace[EMG_start, EMG_stop, Amount_samples] # doesn´t change in loop anyway

outpath = "path/of/your/folder/"

fig, ax = plt.subplots[]        # generate figure with axes
image, = ax.plot[x,data[0]]     # initialize plot
ax.xlabel['Time[ms]']
ax.ylabel['EMG voltage[microV]']
plt.draw[]
fig.savefig[path.join[outpath,"dataname_0.png"]

for i in range[1, len[data]]:
    image.set_data[x,data[i]]
    plt.draw[]
    fig.savefig[path.join[outpath,"dataname_{0}.png".format[i]]

from os import path
data = numpy.array[Data_EMG]                 # convert complete dataset into numpy-array
x = pylab.linspace[EMG_start, EMG_stop, Amount_samples] # doesn´t change in loop anyway

outpath = "path/of/your/folder/"

fig, ax = plt.subplots[]        # generate figure with axes
image, = ax.plot[x,data[0]]     # initialize plot
ax.xlabel['Time[ms]']
ax.ylabel['EMG voltage[microV]']
plt.draw[]
fig.savefig[path.join[outpath,"dataname_0.png"]

for i in range[1, len[data]]:
    image.set_data[x,data[i]]
    plt.draw[]
    fig.savefig[path.join[outpath,"dataname_{0}.png".format[i]]

from os import path
data = numpy.array[Data_EMG]                 # convert complete dataset into numpy-array
x = pylab.linspace[EMG_start, EMG_stop, Amount_samples] # doesn´t change in loop anyway

outpath = "path/of/your/folder/"

fig, ax = plt.subplots[]        # generate figure with axes
image, = ax.plot[x,data[0]]     # initialize plot
ax.xlabel['Time[ms]']
ax.ylabel['EMG voltage[microV]']
plt.draw[]
fig.savefig[path.join[outpath,"dataname_0.png"]

for i in range[1, len[data]]:
    image.set_data[x,data[i]]
    plt.draw[]
    fig.savefig[path.join[outpath,"dataname_{0}.png".format[i]]

from os import path
data = numpy.array[Data_EMG]                 # convert complete dataset into numpy-array
x = pylab.linspace[EMG_start, EMG_stop, Amount_samples] # doesn´t change in loop anyway

outpath = "path/of/your/folder/"

fig, ax = plt.subplots[]        # generate figure with axes
image, = ax.plot[x,data[0]]     # initialize plot
ax.xlabel['Time[ms]']
ax.ylabel['EMG voltage[microV]']
plt.draw[]
fig.savefig[path.join[outpath,"dataname_0.png"]

for i in range[1, len[data]]:
    image.set_data[x,data[i]]
    plt.draw[]
    fig.savefig[path.join[outpath,"dataname_{0}.png".format[i]]

Kiểm tra xem một con số trống chưa#

Trống rỗng thực sự có thể có nghĩa là những điều khác nhau. Con số có chứa bất kỳ nghệ sĩ nào không? Liệu một con số có trống

from os import path
data = numpy.array[Data_EMG]                 # convert complete dataset into numpy-array
x = pylab.linspace[EMG_start, EMG_stop, Amount_samples] # doesn´t change in loop anyway

outpath = "path/of/your/folder/"

fig, ax = plt.subplots[]        # generate figure with axes
image, = ax.plot[x,data[0]]     # initialize plot
ax.xlabel['Time[ms]']
ax.ylabel['EMG voltage[microV]']
plt.draw[]
fig.savefig[path.join[outpath,"dataname_0.png"]

for i in range[1, len[data]]:
    image.set_data[x,data[i]]
    plt.draw[]
    fig.savefig[path.join[outpath,"dataname_{0}.png".format[i]]

Với mục đích ở đây, chúng tôi định nghĩa trống rỗng là: "Hình không chứa bất kỳ nghệ sĩ nào ngoại trừ đó là bản vá nền." Ngoại lệ cho nền là cần thiết, bởi vì theo mặc định, mỗi hình đều chứa

from os import path
data = numpy.array[Data_EMG]                 # convert complete dataset into numpy-array
x = pylab.linspace[EMG_start, EMG_stop, Amount_samples] # doesn´t change in loop anyway

outpath = "path/of/your/folder/"

fig, ax = plt.subplots[]        # generate figure with axes
image, = ax.plot[x,data[0]]     # initialize plot
ax.xlabel['Time[ms]']
ax.ylabel['EMG voltage[microV]']
plt.draw[]
fig.savefig[path.join[outpath,"dataname_0.png"]

for i in range[1, len[data]]:
    image.set_data[x,data[i]]
    plt.draw[]
    fig.savefig[path.join[outpath,"dataname_{0}.png".format[i]]

def is_empty[figure]:
    """
    Return whether the figure contains no Artists [other than the default
    background patch].
    """
    contained_artists = figure.get_children[]
    return len[contained_artists]