programming python

Hướng dẫn how do i store json data into a list in python? - làm cách nào để lưu trữ dữ liệu json vào một danh sách trong python?

Tôi đang cố gắng tạo một kết quả truy vấn API trong JSON và lưu trữ giá trị vào danh sách.

import requests
url = "//api_url/json/"
headers = {
    'auth': "0dXKLHO",
    }
response = requests.request['GET', url, headers=headers, verify=False]
json_data = response.json[]
details = []
for data in json_data["data"]["segment"]:
    output = [data['value']]
    details.append[output]
    print[details]

JSON thực tế là,

{
    "data": {
        "segments": [
            {
                "id": "1",
                "event_id": "1",
                "object_id": "0",
                "object_relation": null
                "value": "103"
            },
            {
                "id": "2",
                "event_id": "1",
                "object_id": "0",
                "object_relation": null
                "value": "104"
            },
            {
                "id": "3",
                "event_id": "1",
                "object_id": "0",
                "object_relation": null
                "value": "105"
            }
        ]
    }
}

Mã của tôi cung cấp cho tôi đầu ra sau,

['103']
['103','104']
['103','104','105']

Nhưng đầu ra dự kiến ​​nằm trong danh sách đơn,

['103','104','105']

Một số chương trình có thể yêu cầu các loại dữ liệu khác nhau được người dùng chấp nhận. Dù mục đích của chương trình là gì, bạn sẽ cần các cấu trúc dữ liệu như danh sách và từ điển để lưu trữ chúng. Bạn sẽ luôn muốn lưu dữ liệu mà người dùng nhập trước khi họ đóng chương trình của bạn. Cách đơn giản nhất để làm điều này là sử dụng mô -đun JSON để lưu trữ dữ liệu của bạn.

Trong hướng dẫn này, chúng tôi sẽ xem xét cách lưu trữ dữ liệu trong Python bằng mô -đun JSON. Chúng ta cũng sẽ học cách sử dụng các phương pháp 

{
    "data": {
        "segments": [
            {
                "id": "1",
                "event_id": "1",
                "object_id": "0",
                "object_relation": null
                "value": "103"
            },
            {
                "id": "2",
                "event_id": "1",
                "object_id": "0",
                "object_relation": null
                "value": "104"
            },
            {
                "id": "3",
                "event_id": "1",
                "object_id": "0",
                "object_relation": null
                "value": "105"
            }
        ]
    }
}
6 và 
{
    "data": {
        "segments": [
            {
                "id": "1",
                "event_id": "1",
                "object_id": "0",
                "object_relation": null
                "value": "103"
            },
            {
                "id": "2",
                "event_id": "1",
                "object_id": "0",
                "object_relation": null
                "value": "104"
            },
            {
                "id": "3",
                "event_id": "1",
                "object_id": "0",
                "object_relation": null
                "value": "105"
            }
        ]
    }
}
7, các phương pháp 
{
    "data": {
        "segments": [
            {
                "id": "1",
                "event_id": "1",
                "object_id": "0",
                "object_relation": null
                "value": "103"
            },
            {
                "id": "2",
                "event_id": "1",
                "object_id": "0",
                "object_relation": null
                "value": "104"
            },
            {
                "id": "3",
                "event_id": "1",
                "object_id": "0",
                "object_relation": null
                "value": "105"
            }
        ]
    }
}
8 và 
{
    "data": {
        "segments": [
            {
                "id": "1",
                "event_id": "1",
                "object_id": "0",
                "object_relation": null
                "value": "103"
            },
            {
                "id": "2",
                "event_id": "1",
                "object_id": "0",
                "object_relation": null
                "value": "104"
            },
            {
                "id": "3",
                "event_id": "1",
                "object_id": "0",
                "object_relation": null
                "value": "105"
            }
        ]
    }
}
9 và sự khác biệt của chúng. Cuối cùng, chúng ta sẽ xem xét làm thế nào để tuần tự hóa và hạ bệ JSON để phản đối trong Python.

Điều kiện tiên quyết

Có một số kiến ​​thức cơ bản về ngôn ngữ lập trình Python.

Tại sao lưu trữ dữ liệu trong Python bằng mô -đun JSON?

  1. Cho phép các nhà phát triển đổ các cấu trúc dữ liệu đơn giản vào một tệp và tải chúng khi cần
  2. Dữ liệu có thể được chia sẻ giữa các chương trình Python bằng JSON
  3. Định dạng JSON là nền tảng hoặc độc lập ngôn ngữ. Khi bạn lưu trữ dữ liệu ở định dạng JSON, bạn cũng có thể sử dụng chúng trong các ngôn ngữ lập trình khác
  4. Nó rất đơn giản để học và có định dạng di động

Sử dụng json.dump []

Để sử dụng chức năng 

{
    "data": {
        "segments": [
            {
                "id": "1",
                "event_id": "1",
                "object_id": "0",
                "object_relation": null
                "value": "103"
            },
            {
                "id": "2",
                "event_id": "1",
                "object_id": "0",
                "object_relation": null
                "value": "104"
            },
            {
                "id": "3",
                "event_id": "1",
                "object_id": "0",
                "object_relation": null
                "value": "105"
            }
        ]
    }
}
6 Nhập mô -đun 
['103']
['103','104']
['103','104','105']
1 trước. Để nhập mô -đun 
['103']
['103','104']
['103','104','105']
1, sử dụng 
['103']
['103','104']
['103','104','105']
3. 
{
    "data": {
        "segments": [
            {
                "id": "1",
                "event_id": "1",
                "object_id": "0",
                "object_relation": null
                "value": "103"
            },
            {
                "id": "2",
                "event_id": "1",
                "object_id": "0",
                "object_relation": null
                "value": "104"
            },
            {
                "id": "3",
                "event_id": "1",
                "object_id": "0",
                "object_relation": null
                "value": "105"
            }
        ]
    }
}
6 giúp ghi dữ liệu vào tệp JSON.

Syntax:

Hàm 

{
    "data": {
        "segments": [
            {
                "id": "1",
                "event_id": "1",
                "object_id": "0",
                "object_relation": null
                "value": "103"
            },
            {
                "id": "2",
                "event_id": "1",
                "object_id": "0",
                "object_relation": null
                "value": "104"
            },
            {
                "id": "3",
                "event_id": "1",
                "object_id": "0",
                "object_relation": null
                "value": "105"
            }
        ]
    }
}
6 có hai đối số:

  1. Dữ liệu cần được ghi vào tệp JSON.
  2. Một đối tượng tệp có thể được sử dụng để lưu dữ liệu

Hãy để phát triển một chương trình nhanh chóng để lưu một bộ số trong tệp JSON. Để lưu tập hợp số, chúng tôi sẽ sử dụng hàm 

{
    "data": {
        "segments": [
            {
                "id": "1",
                "event_id": "1",
                "object_id": "0",
                "object_relation": null
                "value": "103"
            },
            {
                "id": "2",
                "event_id": "1",
                "object_id": "0",
                "object_relation": null
                "value": "104"
            },
            {
                "id": "3",
                "event_id": "1",
                "object_id": "0",
                "object_relation": null
                "value": "105"
            }
        ]
    }
}
6:

import json

numbers = [10, 20, 30, 70, 191, 23]  #create a set of numbers
filename = 'numbers.json'          #use the file extension .json
with open[filename, 'w'] as file_object:  #open the file in write mode
 json.dump[numbers, file_object]   # json.dump[] function to stores the set of numbers in numbers.json file

Trong chương trình này, chúng tôi lưu trữ tập hợp các số trong 

['103']
['103','104']
['103','104','105']
7. Phần mở rộng 
['103']
['103','104']
['103','104','105']
8 cho thấy tệp chứa dữ liệu ở định dạng JSON.

Sau đó, chúng tôi truy cập tệp ở chế độ 

['103']
['103','104']
['103','104','105']
9 [chế độ ghi], để tạo dữ liệu được ghi vào tệp JSON. Cuối cùng, hàm 
{
    "data": {
        "segments": [
            {
                "id": "1",
                "event_id": "1",
                "object_id": "0",
                "object_relation": null
                "value": "103"
            },
            {
                "id": "2",
                "event_id": "1",
                "object_id": "0",
                "object_relation": null
                "value": "104"
            },
            {
                "id": "3",
                "event_id": "1",
                "object_id": "0",
                "object_relation": null
                "value": "105"
            }
        ]
    }
}
6 lưu trữ tập hợp các số trong tệp 
['103']
['103','104']
['103','104','105']
7.

Chương trình này không có đầu ra đầu cuối, nhưng khi chúng tôi mở tệp 

['103']
['103','104']
['103','104','105']
7, chúng tôi sẽ thấy dữ liệu sau:

[10, 20, 30, 70, 191, 23]

Sử dụng json.dumps []

{
    "data": {
        "segments": [
            {
                "id": "1",
                "event_id": "1",
                "object_id": "0",
                "object_relation": null
                "value": "103"
            },
            {
                "id": "2",
                "event_id": "1",
                "object_id": "0",
                "object_relation": null
                "value": "104"
            },
            {
                "id": "3",
                "event_id": "1",
                "object_id": "0",
                "object_relation": null
                "value": "105"
            }
        ]
    }
}
7 có thể được sử dụng để chuyển đổi đối tượng Python thành chuỗi JSON.

Syntax:

Hàm 

{
    "data": {
        "segments": [
            {
                "id": "1",
                "event_id": "1",
                "object_id": "0",
                "object_relation": null
                "value": "103"
            },
            {
                "id": "2",
                "event_id": "1",
                "object_id": "0",
                "object_relation": null
                "value": "104"
            },
            {
                "id": "3",
                "event_id": "1",
                "object_id": "0",
                "object_relation": null
                "value": "105"
            }
        ]
    }
}
7 có một tham số, là dữ liệu được chuyển đổi thành chuỗi JSON.

Hãy để một cái nhìn vào ví dụ dưới đây:

import json
data = {
    'Name' : 'Felix',
    'Occupation' : 'Doctor'
}
dict_1 = json.dumps[data] # converting dictionary to JSON
print[dict_1]   # {'Name' : 'Felix','Occupation' : 'Doctor'}

Sự khác biệt giữa json.dumps [] và json.dump []

  1. Phương thức 
    ['103','104','105']
    5 lấy hai tham số [dữ liệu và tệp], trong khi phương thức 
    ['103','104','105']
    6 chỉ lấy một tham số [dữ liệu]
  2. Phương thức 
    ['103','104','105']
    5 được kết hợp với các hoạt động tệp, không giống như phương thức 
    ['103','104','105']
    6.

Sử dụng json.load []

Chúng tôi sử dụng chức năng 

['103','104','105']
9 để đọc tệp JSON.

Hàm 

{
    "data": {
        "segments": [
            {
                "id": "1",
                "event_id": "1",
                "object_id": "0",
                "object_relation": null
                "value": "103"
            },
            {
                "id": "2",
                "event_id": "1",
                "object_id": "0",
                "object_relation": null
                "value": "104"
            },
            {
                "id": "3",
                "event_id": "1",
                "object_id": "0",
                "object_relation": null
                "value": "105"
            }
        ]
    }
}
8 có một đối số là đối tượng tệp.

Syntax:

Giả sử, chúng ta có một tệp JSON có tên 

import json

numbers = [10, 20, 30, 70, 191, 23]  #create a set of numbers
filename = 'numbers.json'          #use the file extension .json
with open[filename, 'w'] as file_object:  #open the file in write mode
 json.dump[numbers, file_object]   # json.dump[] function to stores the set of numbers in numbers.json file
1, chứa các đối tượng JSON.

{
    "name": "Felix",   
    "Subjects": ["English", "Political Science"]  
}

Hãy để viết một mã để đọc dữ liệu được lưu trữ trong tệp 

import json

numbers = [10, 20, 30, 70, 191, 23]  #create a set of numbers
filename = 'numbers.json'          #use the file extension .json
with open[filename, 'w'] as file_object:  #open the file in write mode
 json.dump[numbers, file_object]   # json.dump[] function to stores the set of numbers in numbers.json file
1 bằng hàm 
['103','104','105']
9.

import json  
  
with open[r,'student.json'] as file_object:  
  data = json.load[file_object]  
print[data]   # {"name": "Felix", "Subjects": ["English", "Political Science"]}

Hàm 

{
    "data": {
        "segments": [
            {
                "id": "1",
                "event_id": "1",
                "object_id": "0",
                "object_relation": null
                "value": "103"
            },
            {
                "id": "2",
                "event_id": "1",
                "object_id": "0",
                "object_relation": null
                "value": "104"
            },
            {
                "id": "3",
                "event_id": "1",
                "object_id": "0",
                "object_relation": null
                "value": "105"
            }
        ]
    }
}
8 phân tích tệp JSON và trả về một từ điển có tên 
import json

numbers = [10, 20, 30, 70, 191, 23]  #create a set of numbers
filename = 'numbers.json'          #use the file extension .json
with open[filename, 'w'] as file_object:  #open the file in write mode
 json.dump[numbers, file_object]   # json.dump[] function to stores the set of numbers in numbers.json file
5.

Sử dụng json.loads []

Chúng tôi sử dụng phương thức 

{
    "data": {
        "segments": [
            {
                "id": "1",
                "event_id": "1",
                "object_id": "0",
                "object_relation": null
                "value": "103"
            },
            {
                "id": "2",
                "event_id": "1",
                "object_id": "0",
                "object_relation": null
                "value": "104"
            },
            {
                "id": "3",
                "event_id": "1",
                "object_id": "0",
                "object_relation": null
                "value": "105"
            }
        ]
    }
}
9 để phân tích chuỗi JSON và trả về một đối tượng Python như từ điển. Phương thức 
{
    "data": {
        "segments": [
            {
                "id": "1",
                "event_id": "1",
                "object_id": "0",
                "object_relation": null
                "value": "103"
            },
            {
                "id": "2",
                "event_id": "1",
                "object_id": "0",
                "object_relation": null
                "value": "104"
            },
            {
                "id": "3",
                "event_id": "1",
                "object_id": "0",
                "object_relation": null
                "value": "105"
            }
        ]
    }
}
9 lấy nội dung tệp làm chuỗi.

Syntax:

Example:

import json
  
# JSON string:
dict_1 = {
    "Name": "Felix Maina",
    "Contact Number": 0712345678,
    "Email": "",
    }
  
# parse dict_1:
y = json.loads[dict_1]
# the result is a Python dictionary:
print[y]   #{ "Name": "Felix Maina", "Contact Number": 0712345678,"Email": "", }

Ở đây, chuỗi 

import json

numbers = [10, 20, 30, 70, 191, 23]  #create a set of numbers
filename = 'numbers.json'          #use the file extension .json
with open[filename, 'w'] as file_object:  #open the file in write mode
 json.dump[numbers, file_object]   # json.dump[] function to stores the set of numbers in numbers.json file
8 được phân tích cú pháp bằng phương pháp 
{
    "data": {
        "segments": [
            {
                "id": "1",
                "event_id": "1",
                "object_id": "0",
                "object_relation": null
                "value": "103"
            },
            {
                "id": "2",
                "event_id": "1",
                "object_id": "0",
                "object_relation": null
                "value": "104"
            },
            {
                "id": "3",
                "event_id": "1",
                "object_id": "0",
                "object_relation": null
                "value": "105"
            }
        ]
    }
}
9 trả về từ điển có tên 
[10, 20, 30, 70, 191, 23]
0.

Lưu ý: Sự khác biệt chính giữa 

{
    "data": {
        "segments": [
            {
                "id": "1",
                "event_id": "1",
                "object_id": "0",
                "object_relation": null
                "value": "103"
            },
            {
                "id": "2",
                "event_id": "1",
                "object_id": "0",
                "object_relation": null
                "value": "104"
            },
            {
                "id": "3",
                "event_id": "1",
                "object_id": "0",
                "object_relation": null
                "value": "105"
            }
        ]
    }
}
9 và 
{
    "data": {
        "segments": [
            {
                "id": "1",
                "event_id": "1",
                "object_id": "0",
                "object_relation": null
                "value": "103"
            },
            {
                "id": "2",
                "event_id": "1",
                "object_id": "0",
                "object_relation": null
                "value": "104"
            },
            {
                "id": "3",
                "event_id": "1",
                "object_id": "0",
                "object_relation": null
                "value": "105"
            }
        ]
    }
}
8 là 
{
    "data": {
        "segments": [
            {
                "id": "1",
                "event_id": "1",
                "object_id": "0",
                "object_relation": null
                "value": "103"
            },
            {
                "id": "2",
                "event_id": "1",
                "object_id": "0",
                "object_relation": null
                "value": "104"
            },
            {
                "id": "3",
                "event_id": "1",
                "object_id": "0",
                "object_relation": null
                "value": "105"
            }
        ]
    }
}
9 đọc các chuỗi trong khi 
{
    "data": {
        "segments": [
            {
                "id": "1",
                "event_id": "1",
                "object_id": "0",
                "object_relation": null
                "value": "103"
            },
            {
                "id": "2",
                "event_id": "1",
                "object_id": "0",
                "object_relation": null
                "value": "104"
            },
            {
                "id": "3",
                "event_id": "1",
                "object_id": "0",
                "object_relation": null
                "value": "105"
            }
        ]
    }
}
8 được sử dụng để đọc các tệp.

Tuần tự hóa dữ liệu JSON trong Python

Tuần tự hóa là quá trình chuyển đổi một loại dữ liệu gốc sang định dạng JSON.

Mô -đun 

[10, 20, 30, 70, 191, 23]
5 chuyển đổi một đối tượng từ điển Python thành một đối tượng JSON. Các phương pháp 
{
    "data": {
        "segments": [
            {
                "id": "1",
                "event_id": "1",
                "object_id": "0",
                "object_relation": null
                "value": "103"
            },
            {
                "id": "2",
                "event_id": "1",
                "object_id": "0",
                "object_relation": null
                "value": "104"
            },
            {
                "id": "3",
                "event_id": "1",
                "object_id": "0",
                "object_relation": null
                "value": "105"
            }
        ]
    }
}
6 và 
{
    "data": {
        "segments": [
            {
                "id": "1",
                "event_id": "1",
                "object_id": "0",
                "object_relation": null
                "value": "103"
            },
            {
                "id": "2",
                "event_id": "1",
                "object_id": "0",
                "object_relation": null
                "value": "104"
            },
            {
                "id": "3",
                "event_id": "1",
                "object_id": "0",
                "object_relation": null
                "value": "105"
            }
        ]
    }
}
7 được sử dụng để tuần tự hóa dữ liệu Python thành định dạng JSON.

Hãy cùng xem một ví dụ bằng phương pháp 

{
    "data": {
        "segments": [
            {
                "id": "1",
                "event_id": "1",
                "object_id": "0",
                "object_relation": null
                "value": "103"
            },
            {
                "id": "2",
                "event_id": "1",
                "object_id": "0",
                "object_relation": null
                "value": "104"
            },
            {
                "id": "3",
                "event_id": "1",
                "object_id": "0",
                "object_relation": null
                "value": "105"
            }
        ]
    }
}
6:

{
    "data": {
        "segments": [
            {
                "id": "1",
                "event_id": "1",
                "object_id": "0",
                "object_relation": null
                "value": "103"
            },
            {
                "id": "2",
                "event_id": "1",
                "object_id": "0",
                "object_relation": null
                "value": "104"
            },
            {
                "id": "3",
                "event_id": "1",
                "object_id": "0",
                "object_relation": null
                "value": "105"
            }
        ]
    }
}
0

Tại đây, chúng tôi chuyển đổi một từ điển Python thành tệp được định dạng JSON có tên 

[10, 20, 30, 70, 191, 23]
9.

Phương thức 

{
    "data": {
        "segments": [
            {
                "id": "1",
                "event_id": "1",
                "object_id": "0",
                "object_relation": null
                "value": "103"
            },
            {
                "id": "2",
                "event_id": "1",
                "object_id": "0",
                "object_relation": null
                "value": "104"
            },
            {
                "id": "3",
                "event_id": "1",
                "object_id": "0",
                "object_relation": null
                "value": "105"
            }
        ]
    }
}
7 chuyển đổi một đối tượng Python thành chuỗi JSON như được minh họa dưới đây:

{
    "data": {
        "segments": [
            {
                "id": "1",
                "event_id": "1",
                "object_id": "0",
                "object_relation": null
                "value": "103"
            },
            {
                "id": "2",
                "event_id": "1",
                "object_id": "0",
                "object_relation": null
                "value": "104"
            },
            {
                "id": "3",
                "event_id": "1",
                "object_id": "0",
                "object_relation": null
                "value": "105"
            }
        ]
    }
}
1

Deserialize JSON để phản đối trong Python

Hủy bỏ là quá trình chuyển đổi dữ liệu JSON thành một loại dữ liệu gốc. Tại đây, chúng tôi chuyển đổi dữ liệu JSON trở lại từ điển trong Python.

Chúng tôi sử dụng phương thức 

{
    "data": {
        "segments": [
            {
                "id": "1",
                "event_id": "1",
                "object_id": "0",
                "object_relation": null
                "value": "103"
            },
            {
                "id": "2",
                "event_id": "1",
                "object_id": "0",
                "object_relation": null
                "value": "104"
            },
            {
                "id": "3",
                "event_id": "1",
                "object_id": "0",
                "object_relation": null
                "value": "105"
            }
        ]
    }
}
9 để giảm dữ liệu JSON vào đối tượng Python. Phương pháp 
{
    "data": {
        "segments": [
            {
                "id": "1",
                "event_id": "1",
                "object_id": "0",
                "object_relation": null
                "value": "103"
            },
            {
                "id": "2",
                "event_id": "1",
                "object_id": "0",
                "object_relation": null
                "value": "104"
            },
            {
                "id": "3",
                "event_id": "1",
                "object_id": "0",
                "object_relation": null
                "value": "105"
            }
        ]
    }
}
8 cũng được sử dụng để giảm dần tệp được định dạng JSON vào một đối tượng Python.

Ví dụ: Hủy bỏ bằng cách sử dụng 

import json
data = {
    'Name' : 'Felix',
    'Occupation' : 'Doctor'
}
dict_1 = json.dumps[data] # converting dictionary to JSON
print[dict_1]   # {'Name' : 'Felix','Occupation' : 'Doctor'}
3 # Nhập mô -đun: Deserialization using the 
import json
data = {
    'Name' : 'Felix',
    'Occupation' : 'Doctor'
}
dict_1 = json.dumps[data] # converting dictionary to JSON
print[dict_1]   # {'Name' : 'Felix','Occupation' : 'Doctor'}
3 # importing the module

{
    "data": {
        "segments": [
            {
                "id": "1",
                "event_id": "1",
                "object_id": "0",
                "object_relation": null
                "value": "103"
            },
            {
                "id": "2",
                "event_id": "1",
                "object_id": "0",
                "object_relation": null
                "value": "104"
            },
            {
                "id": "3",
                "event_id": "1",
                "object_id": "0",
                "object_relation": null
                "value": "105"
            }
        ]
    }
}
2

Output::

{
    "data": {
        "segments": [
            {
                "id": "1",
                "event_id": "1",
                "object_id": "0",
                "object_relation": null
                "value": "103"
            },
            {
                "id": "2",
                "event_id": "1",
                "object_id": "0",
                "object_relation": null
                "value": "104"
            },
            {
                "id": "3",
                "event_id": "1",
                "object_id": "0",
                "object_relation": null
                "value": "105"
            }
        ]
    }
}
3

Hãy để tạo một tệp và đặt tên cho nó 

import json
data = {
    'Name' : 'Felix',
    'Occupation' : 'Doctor'
}
dict_1 = json.dumps[data] # converting dictionary to JSON
print[dict_1]   # {'Name' : 'Felix','Occupation' : 'Doctor'}
4. Tệp này sẽ có dữ liệu sau:

{
    "data": {
        "segments": [
            {
                "id": "1",
                "event_id": "1",
                "object_id": "0",
                "object_relation": null
                "value": "103"
            },
            {
                "id": "2",
                "event_id": "1",
                "object_id": "0",
                "object_relation": null
                "value": "104"
            },
            {
                "id": "3",
                "event_id": "1",
                "object_id": "0",
                "object_relation": null
                "value": "105"
            }
        ]
    }
}
4

Bây giờ, hãy để Deserialize hóa tệp này bằng hàm 

import json
data = {
    'Name' : 'Felix',
    'Occupation' : 'Doctor'
}
dict_1 = json.dumps[data] # converting dictionary to JSON
print[dict_1]   # {'Name' : 'Felix','Occupation' : 'Doctor'}
5:

{
    "data": {
        "segments": [
            {
                "id": "1",
                "event_id": "1",
                "object_id": "0",
                "object_relation": null
                "value": "103"
            },
            {
                "id": "2",
                "event_id": "1",
                "object_id": "0",
                "object_relation": null
                "value": "104"
            },
            {
                "id": "3",
                "event_id": "1",
                "object_id": "0",
                "object_relation": null
                "value": "105"
            }
        ]
    }
}
5

Sự kết luận

Trong bài viết này, chúng tôi đã học được như sau:

  • Lý do lưu trữ dữ liệu trong Python bằng mô -đun JSON
  • Sử dụng 
    {
    "data": {
        "segments": [
            {
                "id": "1",
                "event_id": "1",
                "object_id": "0",
                "object_relation": null
                "value": "103"
            },
            {
                "id": "2",
                "event_id": "1",
                "object_id": "0",
                "object_relation": null
                "value": "104"
            },
            {
                "id": "3",
                "event_id": "1",
                "object_id": "0",
                "object_relation": null
                "value": "105"
            }
        ]
    }
}
    6, 
    {
    "data": {
        "segments": [
            {
                "id": "1",
                "event_id": "1",
                "object_id": "0",
                "object_relation": null
                "value": "103"
            },
            {
                "id": "2",
                "event_id": "1",
                "object_id": "0",
                "object_relation": null
                "value": "104"
            },
            {
                "id": "3",
                "event_id": "1",
                "object_id": "0",
                "object_relation": null
                "value": "105"
            }
        ]
    }
}
    7 và sự khác biệt của chúng
  • Sử dụng 
    {
    "data": {
        "segments": [
            {
                "id": "1",
                "event_id": "1",
                "object_id": "0",
                "object_relation": null
                "value": "103"
            },
            {
                "id": "2",
                "event_id": "1",
                "object_id": "0",
                "object_relation": null
                "value": "104"
            },
            {
                "id": "3",
                "event_id": "1",
                "object_id": "0",
                "object_relation": null
                "value": "105"
            }
        ]
    }
}
    8, 
    {
    "data": {
        "segments": [
            {
                "id": "1",
                "event_id": "1",
                "object_id": "0",
                "object_relation": null
                "value": "103"
            },
            {
                "id": "2",
                "event_id": "1",
                "object_id": "0",
                "object_relation": null
                "value": "104"
            },
            {
                "id": "3",
                "event_id": "1",
                "object_id": "0",
                "object_relation": null
                "value": "105"
            }
        ]
    }
}
    9 và sự khác biệt của chúng
  • Tuần tự hóa và giải phóng dữ liệu JSON trong Python

đọc thêm

Để biết thêm thông tin về mô -đun JSON trong Python, hãy xem các liên kết dưới đây:

  • Mô -đun Python JSON
  • Giới thiệu về Mô -đun JSON trong Python

Đóng góp đánh giá ngang hàng của: Srishilesh P S

Làm cách nào để thêm JSON vào một danh sách trong Python?

Phương pháp 1: Sử dụng JSON ...
Nhập thư viện JSON với JSON nhập khẩu. ....
Đọc tệp JSON trong cấu trúc dữ liệu bằng Data = JSON. ....
Cập nhật cấu trúc dữ liệu Python với mục nhập mới [ví dụ: từ điển mới để nối vào danh sách]. ....
Viết dữ liệu JSON được cập nhật trở lại tệp JSON bằng JSON ..

Làm cách nào để lưu dữ liệu JSON trong Python?

Lưu tệp JSON trong Python Python hỗ trợ JSON thông qua gói tích hợp có tên JSON.Văn bản trong JSON được thực hiện thông qua chuỗi trích dẫn có chứa giá trị trong ánh xạ giá trị khóa trong {}.Mô -đun này cung cấp một phương thức gọi là dump [] chuyển đổi các đối tượng python thành các đối tượng JSON thích hợp.dump[] which converts the Python objects into appropriate json objects.

Tệp JSON có thể là một danh sách không?

JSON được xây dựng trên hai cấu trúc: Trong hầu hết các ngôn ngữ, điều này được thực hiện như một mảng, vectơ, danh sách hoặc trình tự.In most languages, this is realized as an array, vector, list, or sequence.

Làm cách nào để lưu một python json vào csv?

Chuyển đổi CSV thành JSON với Python..
Nhập các gói CSV và nhập JSON ..
Tạo một đường dẫn tệp đến tệp CSV của bạn: CSVFilePath = 'CSV_FILE_NAME.CSV'.
Tạo một đường dẫn tệp đến tệp json của bạn: jsonfilepath = 'json_file_name.json'.
Tạo một từ điển trống để lưu trữ dữ liệu JSON được chuyển đổi của bạn: data = {}.
Mở và đọc CSV:.

Bài Viết Liên Quan

Hướng dẫn how do you get text in playwright python? - làm thế nào để bạn nhận được văn bản trong python nhà viết kịch?
Hướng dẫn palindrome number in python using function - số palindrome trong python sử dụng hàm
Hướng dẫn reverse each word in a string python - đảo ngược từng từ trong một chuỗi python
Xe future mới 2023
Hướng dẫn n choose k python recursive - n chọn k python đệ quy
Hướng dẫn data structures implementation in python github - triển khai cấu trúc dữ liệu trong python github
Tài liệu ôn thi công chức thống kê 2023
Hướng dẫn why my python idle is not opening? - tại sao python của tôi nhàn rỗi không mở?
Hướng dẫn how many types of python interpreters are there? - Có bao nhiêu loại trình thông dịch python?
Hướng dẫn octave matlab to python - octave matlab sang python
Hướng dẫn how do you go to line 2 in python? - làm thế nào để bạn đi đến dòng 2 trong python?
Hướng dẫn dùng log 10 trong PHP
Đội tuyển việt nam tại asian cup 2023
Hướng dẫn is python hard to learn for beginners? - Python có khó học cho người mới bắt đầu không?
Hướng dẫn mongodb count documents - số lượng tài liệu mongodb
Hướng dẫn add to cart source code in html - thêm vào mã nguồn giỏ hàng trong html
Hướng dẫn how do you represent a tabular data in python? - làm thế nào để bạn biểu diễn dữ liệu dạng bảng trong python?
Hướng dẫn python convert string to ascii - python chuyển đổi chuỗi thành ascii
Chuyển nhượng real madrid 2023
Hướng dẫn how do i get alerts in javascript? - làm cách nào để nhận thông báo trong javascript?

Toplist mới

#1
Top 9 tập bản đồ lớp 8 bài 31 2023
6 tháng trước
#2
Top 6 kết quả thi hsg đà nẵng 2022 2023
6 tháng trước
#3
Top 9 tủ nhựa đài loan 4 cánh 3d 2023
6 tháng trước
#4
Top 9 chất khí có thể làm mất màu dung dịch nước brom là: a. so2. b. co2. c. o2. d. hcl. 2023
6 tháng trước
#5
Top 8 tìm việc làm tiện, phay bảo q7 2023
6 tháng trước
#6
Top 3 tôi xuyên thành tiểu kiều the của lão đại phản 2 2023
6 tháng trước
#7
Top 9 đổi mới phong cách, thái độ phục vụ của cán bộ y tế hướng tới sự hài lòng của người bệnh 2023
6 tháng trước
#8
Top 2 bài the dục phát triển chung lớp 6 2022 2023
6 tháng trước
#9
Top 3 bài giảng vũ điệu sắc màu (lớp 4) 2023
6 tháng trước

Bài mới nhất

Top tướng đi mid xanh gánh cả team năm 2024
Baán miếng dán apple watch le văn sỹ năm 2024
Các dang bài tập nâng cao đại 9 kì 2 năm 2024
Top xe 47 chỗ xịn nhất hà nội năm 2024
Cách fix lỗi không thể vào trận trong pupg năm 2024
Các bài tập toán 4 violet tập 1 năm 2024
Lấy trị tuyệt đối trong tiếng anh là gì năm 2024
Bài tập lập công thức hóa học lớp 8 violet năm 2024
Vở bài tập toán lớp 3 trang 37 năm 2024
Bài tập truyền nhiệt qua vách phẳng nhiều lớp năm 2024

Chủ Đề

programming Hỏi Đáp Toplist Là gì Mẹo Hay Địa Điểm Hay Học Tốt mẹo hay Công Nghệ Nghĩa của từ Bao nhiêu Khỏe Đẹp đánh giá Top List bao nhieu bao nhiêu hướng dẫn Xây Đựng So Sánh Bài tập Tiếng anh So sánh Sản phẩm tốt Ngôn ngữ Bài Tập javascript Thế nào Ở đâu Hướng dẫn Dịch Máy tính Tại sao Đại học Món Ngon Khoa Học