Hướng dẫn how do i write to an existing csv file in python? - làm cách nào để ghi vào tệp csv hiện có trong python?

Xem thảo luận

Cải thiện bài viết

Lưu bài viết

Xem thảo luận

Cải thiện bài viết

Lưu bài viết

Đọcappend a list as a new row to the existing CSV file‘ and second way is ‘Append a dictionary as a new row to the existing CSV file.’

Bàn luận

event.csv

Để viết một tệp CSV, mô -đun CSV cung cấp hai nhà văn và tài liệu Dictriter khác nhau. Ở đây chúng tôi sẽ thảo luận về 2 cách để thực hiện nhiệm vụ này một cách hiệu quả. Đầu tiên sẽ là ‘nối một danh sách là một hàng mới vào tệp CSV hiện có‘ và cách thứ hai là ‘nối một từ điển như một hàng mới vào tệp CSV hiện có. existing CSV file using writer

Đầu tiên, hãy để một cái nhìn về nội dung tệp CSV hiện tại của chúng tôi.append a list as a new row into an existing CSV file. 

• Nối một hàng mới vào tệp CSV của người viết bằng cách sử dụng nhà văn
• Hãy cùng xem cách sử dụng lớp nhà văn để nối một danh sách làm hàng mới vào tệp CSV hiện có. & NBSP;
• Mở tệp CSV hiện tại của bạn trong chế độ Phụ lục Tạo đối tượng tệp cho tệp này.
• Chuyển đối tượng tệp này cho csv.writer () và nhận một đối tượng nhà văn.

Python3

Chuyển danh sách như một đối số vào hàm writerow () của đối tượng nhà văn. (Nó sẽ thêm một danh sách dưới dạng hàng mới vào tệp CSV).

Đóng đối tượng tệp

import csv

with open(r'names.csv', 'a', newline='') as csvfile:
    fieldnames = ['This','aNew']
    writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=fieldnames)

    writer.writerow({'This':'is', 'aNew':'Row'})

import csv

with open(r'names.csv', 'a', newline='') as csvfile:
    fieldnames = ['This','aNew']
    writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=fieldnames)

    writer.writerow({'This':'is', 'aNew':'Row'})

import csv

with open(r'names.csv', 'a', newline='') as csvfile:
    fieldnames = ['This','aNew']
    writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=fieldnames)

    writer.writerow({'This':'is', 'aNew':'Row'})

import csv

with open(r'names.csv', 'a', newline='') as csvfile:
    fieldnames = ['This','aNew']
    writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=fieldnames)

    writer.writerow({'This':'is', 'aNew':'Row'})

import csv   
fields=['first','second','third']
with open(r'name', 'a') as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerow(fields)

>>> f = open('workfile', 'w')
>>> print f 

>>> f = open('workfile', 'w')
>>> print f 

from csv

import csv   
fields=['first','second','third']
with open(r'name', 'a') as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerow(fields)

import csv   
fields=['first','second','third']
with open(r'name', 'a') as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerow(fields)

>>> f = open('workfile', 'w')
>>> print f 

>>> f = open('workfile', 'w')
>>> print f 

import csv   
fields=['first','second','third']
with open(r'name', 'a') as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerow(fields)

>>> f = open('workfile', 'w')
>>> print f 

>>> f = open('workfile', 'w')
>>> print f 

# read header automatically
with open(myFile, "r") as f:
    reader = csv.reader(f)
    for header in reader:
        break

# add row to CSV file
with open(myFile, "a", newline='') as f:
    writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=header)
    writer.writerow(myDict)

Output:

Is

>>> f = open('workfile', 'w')
>>> print f 

>>> f = open('workfile', 'w')
>>> print f 

import csv   
fields=['first','second','third']
with open(r'name', 'a') as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerow(fields)

>>> f = open('workfile', 'w')
>>> print f 

• Nối một hàng mới vào tệp CSV hiện có bằng cách sử dụng dictwriter
• Hãy cùng xem cách sử dụng lớp DictWriter để nối từ điển làm hàng mới vào tệp CSV hiện có. & NBSP;
• Mở tệp CSV của bạn trong chế độ phụ lục Tạo đối tượng tệp cho tệp này.
• Chuyển đối tượng tệp này cho csv.writer () và nhận một đối tượng nhà văn.

Python3

Chuyển danh sách như một đối số vào hàm writerow () của đối tượng nhà văn. (Nó sẽ thêm một danh sách dưới dạng hàng mới vào tệp CSV).

Đóng đối tượng tệp

df.to_csv('log.csv', mode='a', index=False, header=False)

df.to_csv('log.csv', mode='a', index=False, header=False)

import csv   
fields=['first','second','third']
with open(r'name', 'a') as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerow(fields)

df.to_csv('log.csv', mode='a', index=False, header=False)

import csv

with open(r'names.csv', 'a', newline='') as csvfile:
    fieldnames = ['This','aNew']
    writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=fieldnames)

    writer.writerow({'This':'is', 'aNew':'Row'})

from csv

import csv   
fields=['first','second','third']
with open(r'name', 'a') as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerow(fields)

import csv   
fields=['first','second','third']
with open(r'name', 'a') as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerow(fields)

# I like using the codecs opening in a with 
field_names = ['latitude', 'longitude', 'date', 'user', 'text']
with codecs.open(filename,"ab", encoding='utf-8') as logfile:
    logger = csv.DictWriter(logfile, fieldnames=field_names)
    logger.writeheader()

# some more code stuff 

    for video in aList:
        video_result = {}                                     
        video_result['date'] = video['snippet']['publishedAt']
        video_result['user'] = video['id']
        video_result['text'] = video['snippet']['description'].encode('utf8')
        logger.writerow(video_result) 

df.to_csv('log.csv', mode='a', index=False, header=False)

pose_x = 1 
pose_y = 2

with open('path-to-your-csv-file.csv', mode='a') as file_:
    file_.write("{},{}".format(pose_x, pose_y))
    file_.write("\n")  # Next line.

import csv

with open(r'names.csv', 'a', newline='') as csvfile:
    fieldnames = ['This','aNew']
    writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=fieldnames)

    writer.writerow({'This':'is', 'aNew':'Row'})

import csv   
fields=['first','second','third']
with open(r'name', 'a') as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerow(fields)

df.to_csv('log.csv', mode='a', index=False, header=False)

pose_x = 1 
pose_y = 2

with open('path-to-your-csv-file.csv', mode='a') as file_:
    file_.write("{},{}".format(pose_x, pose_y))
    file_.write("\n")  # Next line.

import csv

with open(r'names.csv', 'a', newline='') as csvfile:
    fieldnames = ['This','aNew']
    writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=fieldnames)

    writer.writerow({'This':'is', 'aNew':'Row'})

import csv

with open(r'names.csv', 'a', newline='') as csvfile:
    fieldnames = ['This','aNew']
    writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=fieldnames)

    writer.writerow({'This':'is', 'aNew':'Row'})

import csv

with open(r'names.csv', 'a', newline='') as csvfile:
    fieldnames = ['This','aNew']
    writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=fieldnames)

    writer.writerow({'This':'is', 'aNew':'Row'})

import csv

with open(r'names.csv', 'a', newline='') as csvfile:
    fieldnames = ['This','aNew']
    writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=fieldnames)

    writer.writerow({'This':'is', 'aNew':'Row'})

import csv

with open(r'names.csv', 'a', newline='') as csvfile:
    fieldnames = ['This','aNew']
    writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=fieldnames)

    writer.writerow({'This':'is', 'aNew':'Row'})

import csv   
fields=['first','second','third']
with open(r'name', 'a') as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerow(fields)

>>> f = open('workfile', 'w')
>>> print f 

>>> f = open('workfile', 'w')
>>> print f 

Is

>>> f = open('workfile', 'w')
>>> print f 

pose_x = 1 
pose_y = 2

with open('path-to-your-csv-file.csv', mode='a') as file_:
    file_.write("{},{}".format(pose_x, pose_y))
    file_.write("\n")  # Next line.

>>> f = open('workfile', 'w')
>>> print f 

>>> f = open('workfile', 'w')
>>> print f 

# read header automatically
with open(myFile, "r") as f:
    reader = csv.reader(f)
    for header in reader:
        break

# add row to CSV file
with open(myFile, "a", newline='') as f:
    writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=header)
    writer.writerow(myDict)

Output:

>>> f = open('workfile', 'w')
>>> print f 

>>> f = open('workfile', 'w')
>>> print f 

import csv   
fields=['first','second','third']
with open(r'name', 'a') as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerow(fields)

>>> f = open('workfile', 'w')
>>> print f