Hướng dẫn how do you add numbers to a series in python? - làm thế nào để bạn thêm số vào một chuỗi trong python?

Series.sum (trục = none, skipna = true, level = none, numeric_only = none, min_count = 0, ** kwargs) [nguồn]#sum(axis=None, skipna=True, level=None, numeric_only=None, min_count=0, **kwargs)[source]#

Trả về tổng của các giá trị qua trục được yêu cầu.

Điều này tương đương với phương pháp numpy.sum.

ParameterSaxis {index (0)}axis{index (0)}

Trục cho chức năng được áp dụng trên. Đối với chuỗi tham số này không được sử dụng và mặc định là 0.

bỏ qua, mặc định đúngbool, default True

Loại trừ các giá trị Na/null khi tính toán kết quả.

tên cấp độ hoặc tên cấp, không có gì mặc địnhint or level name, default None

Nếu trục là đa dạng (phân cấp), hãy tính theo một cấp độ cụ thể, sụp đổ vào vô hướng.

Không dùng nữa kể từ phiên bản 1.3.0: Từ khóa cấp độ không được dùng nữa. Sử dụng groupby thay thế.The level keyword is deprecated. Use groupby instead.

numeric_onlybool, mặc định không cóbool, default None

Chỉ bao gồm float, int, các cột boolean. Nếu không có, sẽ cố gắng sử dụng mọi thứ, sau đó chỉ sử dụng dữ liệu số. Không được thực hiện cho loạt.

Không dùng nữa kể từ phiên bản 1.5.0: Chỉ định numeric_only=None không được dùng nữa. Giá trị mặc định sẽ là False trong phiên bản pandas trong tương lai.Specifying numeric_only=None is deprecated. The default value will be False in a future version of pandas.

min_countint, mặc định 0int, default 0

Số lượng giá trị hợp lệ cần thiết để thực hiện hoạt động. Nếu có ít hơn min_count giá trị không NA có mặt, kết quả sẽ là NA.

**kwargs

Các đối số từ khóa bổ sung sẽ được chuyển đến hàm.

ReturnSscalar hoặc series (nếu cấp độ được chỉ định)

Ví dụ

>>> idx = pd.MultiIndex.from_arrays([
...     ['warm', 'warm', 'cold', 'cold'],
...     ['dog', 'falcon', 'fish', 'spider']],
...     names=['blooded', 'animal'])
>>> s = pd.Series([4, 2, 0, 8], name='legs', index=idx)
>>> s
blooded  animal
warm     dog       4
         falcon    2
cold     fish      0
         spider    8
Name: legs, dtype: int64

Theo mặc định, tổng của một chuỗi trống hoặc toàn bộ là 0.

>>> pd.Series([], dtype="float64").sum()  # min_count=0 is the default
0.0

Điều này có thể được kiểm soát với tham số min_count. Ví dụ: nếu bạn thích tổng số của một chuỗi trống là nan, hãy vượt qua

>>> pd.Series([], dtype="float64").sum()  # min_count=0 is the default
0.0
1.

>>> pd.Series([], dtype="float64").sum(min_count=1)
nan

Nhờ tham số

>>> pd.Series([], dtype="float64").sum()  # min_count=0 is the default
0.0
2, min_count xử lý chuỗi toàn bộ và trống giống hệt nhau.

>>> pd.Series([np.nan]).sum()
0.0

>>> pd.Series([np.nan]).sum(min_count=1)
nan

Làm thế nào để bạn nối một loạt?

Chức năng nối () để nối các đối tượng chuỗi được truyền ở cuối đối tượng loạt này.Bỏ qua chỉ số ban đầu của hai đối tượng Series.Bây giờ chúng tôi sẽ sử dụng loạt.Chức năng nối () để nối SR2 ở cuối sê -ri SR1.. Ignore the original index of the two series objects. Now we will use Series. append() function to append sr2 at the end of sr1 series.

Làm thế nào để bạn tổng hợp các yếu tố trong loạt gandas?

Pandas dataFrame sum () Phương thức Phương thức SUM () thêm tất cả các giá trị trong mỗi cột và trả về tổng cho mỗi cột.Bằng cách chỉ định trục cột (trục = 'cột'), phương thức SUM () tìm kiếm thông minh cột và trả về tổng của mỗi hàng.The sum() method adds all values in each column and returns the sum for each column. By specifying the column axis ( axis='columns' ), the sum() method searches column-wise and returns the sum of each row.

Chức năng nào được sử dụng để thêm vào loạt?

Hàm add () được sử dụng để thêm chuỗi và phần tử khác, thêm toán tử nhị phân).add() function is used to add series and other, element-wise (binary operator add).

Làm thế nào để bạn tổng hợp hai loạt trong Python?

Sau đây là một số cách:..
Phương pháp 1: Sử dụng gấu trúc.Concat () ..
Phương pháp 2: Sử dụng chuỗi.nối () ..
Phương pháp 3: Sử dụng gấu trúc.Hợp nhất () ..
Phương pháp 4: Sử dụng DataFrame.tham gia()..