Hướng dẫn how do you avoid floating errors in python? - làm cách nào để tránh lỗi nổi trong python?
Ý tôi là, có các mô -đun như
Làm thế nào bạn có thể ngăn chặn nổiTràn ra..... Nhất..... Mất độ chính xác trong việc chuyển đổi thành điểm nổi..... Thêm số lượng lớn các cường độ rất khác nhau..... Mẹo 1: Bất cứ khi nào có thể, hãy thêm số lượng lớn tương tự nhau trước khi cố gắng thêm vào số lượng lớn hơn .. Trừ các số có cường độ tương tự .. Những gì là nổiĐó là một vấn đề gây ra khi biểu diễn nội bộ của các số điểm nổi, sử dụng một số chữ số nhị phân cố định để biểu thị số thập phân.Rất khó để thể hiện một số số thập phân trong nhị phân, vì vậy trong nhiều trường hợp, nó dẫn đến các lỗi tròn nhỏ.a problem caused when the internal representation of floating-point numbers, which uses a fixed number of binary digits to represent a decimal number. It is difficult to represent some decimal number in binary, so in many cases, it leads to small roundoff errors.
Tại sao chúng ta nên tránh các điểm nổi?Các giá trị thập phân dấu nổi thường không có biểu diễn nhị phân chính xác.Đây là một tác dụng phụ của cách CPU đại diện cho dữ liệu điểm nổi.Vì lý do này, bạn có thể gặp một số mất độ chính xác và một số hoạt động nổi có thể tạo ra kết quả không mong muốn.. This is a side effect of how the CPU represents floating point data. For this reason, you may experience some loss of precision, and some floating-point operations may produce unexpected results. |