Hướng dẫn how do you find the difference between two string lists in python? - làm thế nào để bạn tìm thấy sự khác biệt giữa hai danh sách chuỗi trong python?

Trong trường hợp bạn muốn sự khác biệt đệ quy, tôi đã viết một gói cho Python: //github.com/sperman/deepdiff

Cài đặt

Cài đặt từ Pypi:

pip install deepdiff

Ví dụ sử dụng

Nhập khẩu

>>> from deepdiff import DeepDiff
>>> from pprint import pprint
>>> from __future__ import print_function # In case running on Python 2

Cùng một đối tượng trả về trống

>>> t1 = {1:1, 2:2, 3:3}
>>> t2 = t1
>>> print[DeepDiff[t1, t2]]
{}

Loại vật phẩm đã thay đổi

>>> t1 = {1:1, 2:2, 3:3}
>>> t2 = {1:1, 2:"2", 3:3}
>>> pprint[DeepDiff[t1, t2], indent=2]
{ 'type_changes': { 'root[2]': { 'newtype': ,
                                 'newvalue': '2',
                                 'oldtype': ,
                                 'oldvalue': 2}}}

Giá trị của một mặt hàng đã thay đổi

>>> t1 = {1:1, 2:2, 3:3}
>>> t2 = {1:1, 2:4, 3:3}
>>> pprint[DeepDiff[t1, t2], indent=2]
{'values_changed': {'root[2]': {'newvalue': 4, 'oldvalue': 2}}}

Mục được thêm và/hoặc bị xóa

>>> t1 = {1:1, 2:2, 3:3, 4:4}
>>> t2 = {1:1, 2:4, 3:3, 5:5, 6:6}
>>> ddiff = DeepDiff[t1, t2]
>>> pprint [ddiff]
{'dic_item_added': ['root[5]', 'root[6]'],
 'dic_item_removed': ['root[4]'],
 'values_changed': {'root[2]': {'newvalue': 4, 'oldvalue': 2}}}

Chuỗi chênh lệch

>>> t1 = {1:1, 2:2, 3:3, 4:{"a":"hello", "b":"world"}}
>>> t2 = {1:1, 2:4, 3:3, 4:{"a":"hello", "b":"world!"}}
>>> ddiff = DeepDiff[t1, t2]
>>> pprint [ddiff, indent = 2]
{ 'values_changed': { 'root[2]': {'newvalue': 4, 'oldvalue': 2},
                      "root[4]['b']": { 'newvalue': 'world!',
                                        'oldvalue': 'world'}}}

Chuỗi chênh lệch 2

>>> t1 = {1:1, 2:2, 3:3, 4:{"a":"hello", "b":"world!\nGoodbye!\n1\n2\nEnd"}}
>>> t2 = {1:1, 2:2, 3:3, 4:{"a":"hello", "b":"world\n1\n2\nEnd"}}
>>> ddiff = DeepDiff[t1, t2]
>>> pprint [ddiff, indent = 2]
{ 'values_changed': { "root[4]['b']": { 'diff': '--- \n'
                                                '+++ \n'
                                                '@@ -1,5 +1,4 @@\n'
                                                '-world!\n'
                                                '-Goodbye!\n'
                                                '+world\n'
                                                ' 1\n'
                                                ' 2\n'
                                                ' End',
                                        'newvalue': 'world\n1\n2\nEnd',
                                        'oldvalue': 'world!\n'
                                                    'Goodbye!\n'
                                                    '1\n'
                                                    '2\n'
                                                    'End'}}}

>>> 
>>> print [ddiff['values_changed']["root[4]['b']"]["diff"]]
--- 
+++ 
@@ -1,5 +1,4 @@
-world!
-Goodbye!
+world
 1
 2
 End

Loại thay đổi

>>> t1 = {1:1, 2:2, 3:3, 4:{"a":"hello", "b":[1, 2, 3]}}
>>> t2 = {1:1, 2:2, 3:3, 4:{"a":"hello", "b":"world\n\n\nEnd"}}
>>> ddiff = DeepDiff[t1, t2]
>>> pprint [ddiff, indent = 2]
{ 'type_changes': { "root[4]['b']": { 'newtype': ,
                                      'newvalue': 'world\n\n\nEnd',
                                      'oldtype': ,
                                      'oldvalue': [1, 2, 3]}}}

Danh sách sự khác biệt

>>> t1 = {1:1, 2:2, 3:3, 4:{"a":"hello", "b":[1, 2, 3, 4]}}
>>> t2 = {1:1, 2:2, 3:3, 4:{"a":"hello", "b":[1, 2]}}
>>> ddiff = DeepDiff[t1, t2]
>>> pprint [ddiff, indent = 2]
{'iterable_item_removed': {"root[4]['b'][2]": 3, "root[4]['b'][3]": 4}}

Danh sách chênh lệch 2:

>>> from deepdiff import DeepDiff
>>> from pprint import pprint
>>> from __future__ import print_function # In case running on Python 2
0

Danh sách sự khác biệt bỏ qua thứ tự hoặc sao chép: [với cùng một từ điển như trên]

>>> from deepdiff import DeepDiff
>>> from pprint import pprint
>>> from __future__ import print_function # In case running on Python 2
1

Danh sách có chứa từ điển:

>>> from deepdiff import DeepDiff
>>> from pprint import pprint
>>> from __future__ import print_function # In case running on Python 2
2

Sets:

>>> from deepdiff import DeepDiff
>>> from pprint import pprint
>>> from __future__ import print_function # In case running on Python 2
3

Có tên là Tuples:

>>> from deepdiff import DeepDiff
>>> from pprint import pprint
>>> from __future__ import print_function # In case running on Python 2
4

Đối tượng tùy chỉnh:

>>> from deepdiff import DeepDiff
>>> from pprint import pprint
>>> from __future__ import print_function # In case running on Python 2
5

Thuộc tính đối tượng được thêm vào:

>>> from deepdiff import DeepDiff
>>> from pprint import pprint
>>> from __future__ import print_function # In case running on Python 2
6

Làm thế nào để bạn so sánh hai danh sách để tìm sự khác biệt?

So sánh hai danh sách trong Excel..
Phương pháp 1: So sánh hai danh sách bằng toán tử dấu hiệu bằng nhau ..
Phương pháp 2: Kết hợp dữ liệu bằng cách sử dụng kỹ thuật khác biệt hàng ..
Phương pháp 3: Kết hợp chênh lệch hàng bằng cách sử dụng nếu điều kiện ..
Phương pháp 4: Kết hợp dữ liệu ngay cả khi có sự khác biệt hàng ..
Phương pháp 5: Đánh dấu tất cả các dữ liệu phù hợp bằng cách sử dụng định dạng có điều kiện ..

Làm thế nào để bạn so sánh các giá trị trong hai danh sách trong Python?

Hàm cmp [] là một phương thức tích hợp trong python được sử dụng để so sánh các yếu tố của hai danh sách.Hàm cũng được sử dụng để so sánh hai phần tử và trả về một giá trị dựa trên các đối số được truyền.Giá trị này có thể là 1, 0 hoặc -1. is a built-in method in Python used to compare the elements of two lists. The function is also used to compare two elements and return a value based on the arguments passed. This value can be 1, 0 or -1.

Làm thế nào để bạn so sánh hai mảng chuỗi trong Python?

Để thực hiện so sánh phần tử của hai mảng chuỗi bằng toán tử so sánh, hãy sử dụng phương thức numpy.compare_chararrays [] trong Python Numpy.ARR1 và ARR2 là hai mảng chuỗi đầu vào có cùng hình dạng được so sánh.use the numpy. compare_chararrays[] method in Python Numpy. The arr1 and arr2 are the two input string arrays of the same shape to be compared.

Bạn có thể trừ hai danh sách trong Python không?

Sử dụng Numpy để trừ hai Python liệt kê một trong các phương thức mà Numpy cung cấp là phương thức trừ [].Phương thức lấy hai mảng s numpy làm đầu vào và cung cấp các phép trừ yếu tố giữa hai danh sách. One of the methods that numpy provides is the subtract[] method. The method takes two numpy array s as input and provides element-wise subtractions between the two lists.

Bài Viết Liên Quan

Chủ Đề