Hướng dẫn how do you find the minimum value in python without inbuilt function? - làm thế nào để bạn tìm thấy giá trị nhỏ nhất trong python mà không có hàm sẵn có?

Tất nhiên, sử dụng

>>> min[[3, 5, 9, 1, -5]]
-5

>>> min[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: min[] arg is an empty sequence

>>> max[[3, 5, 9, 1, -5]]
9

>>> max[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: max[] arg is an empty sequence

6 sẽ đáng tin cậy, viết nhanh và hiệu suất cao cho các danh sách có kích thước vừa phải vì nó được tích hợp. Đối với các danh sách lớn, một thuật toán O [n] sẽ nhanh hơn, ví dụ:

def minmax1 [x]:
    # this function fails if the list length is 0 
    minimum = maximum = x[0]
    for i in x[1:]:
        if i < minimum: 
            minimum = i 
        else: 
            if i > maximum: maximum = i
    return [minimum,maximum]

print[minmax1[[9,8,7,6,5,4,3,2,1,11,12,13,14,15,16,17,18,19]]]
print[minmax1[[1]]]
print[minmax1[[2, 0, 2, 7, 5, -1, -2]]]

... mà đầu ra là:

[1, 19]
[1, 1]
[-2, 7]

Tôi đã quan tâm để kiểm tra hiệu suất của hai lựa chọn thay thế. Trên PC của tôi chạy Windows XP và Python 3.2.3 của tôi, tôi thấy rằng phương pháp sắp xếp nhanh hơn hàm

>>> min[[3, 5, 9, 1, -5]]
-5

>>> min[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: min[] arg is an empty sequence

>>> max[[3, 5, 9, 1, -5]]
9

>>> max[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: max[] arg is an empty sequence

7 được xác định ở trên cho danh sách ít hơn 500 yếu tố, nhưng đối với danh sách dài hơn, O [N]

>>> min[[3, 5, 9, 1, -5]]
-5

>>> min[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: min[] arg is an empty sequence

>>> max[[3, 5, 9, 1, -5]]
9

>>> max[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: max[] arg is an empty sequence

7 nhanh hơn. Mã kiểm tra thời gian của tôi như sau:

def minmax_sort[x]:
    x = sorted[x]
    return [x[0],x[-1]]

import timeit

aa = list[range[0,100]]
a = aa
while [1]:
    stime = min[timeit.repeat['minmax_sort[a]', "from __main__ import minmax_sort,a",number=1000]]
    mtime = min[timeit.repeat['minmax1[a]', "from __main__ import minmax,a",number=1000]]
    if [stime > mtime]:
        break
    else:
        a = a + aa
print[len[a]]

Các chức năng

>>> min[[3, 5, 9, 1, -5]]
-5

>>> min[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: min[] arg is an empty sequence

>>> max[[3, 5, 9, 1, -5]]
9

>>> max[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: max[] arg is an empty sequence

9 và

>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

0 tích hợp của Python có ích khi bạn cần tìm các giá trị nhỏ nhất và lớn nhất trong một cuộc tranh luận thông thường hoặc trong một loạt các đối số thông thường. Mặc dù những điều này có vẻ giống như các tính toán khá cơ bản, chúng hóa ra có nhiều trường hợp sử dụng thú vị trong lập trình trong thế giới thực. Bạn sẽ thử một số trường hợp sử dụng ở đây.smallest and largest values in an iterable or in a series of regular arguments. Even though these might seem like fairly basic computations, they turn out to have many interesting use cases in real-world programing. You’ll try out some of those use cases here.

Trong hướng dẫn này, bạn sẽ học cách:

Sử dụng Python từ

>>> min[[3, 5, 9, 1, -5]]
-5

>>> min[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: min[] arg is an empty sequence

>>> max[[3, 5, 9, 1, -5]]
9

>>> max[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: max[] arg is an empty sequence

9 và

>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

0 để tìm các giá trị nhỏ nhất và lớn nhất trong dữ liệu của bạnsmallest and largest values in your data

Gọi cho

>>> min[[3, 5, 9, 1, -5]]
-5

>>> min[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: min[] arg is an empty sequence

>>> max[[3, 5, 9, 1, -5]]
9

>>> max[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: max[] arg is an empty sequence

9 và

>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

0 với một lần lặp lại hoặc với bất kỳ số lượng đối số thông thường nàoiterable or with any number of regular arguments

Sử dụng

>>> min[[3, 5, 9, 1, -5]]
-5

>>> min[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: min[] arg is an empty sequence

>>> max[[3, 5, 9, 1, -5]]
9

>>> max[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: max[] arg is an empty sequence

9 và

>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

0 với chuỗi và từ điểnstrings and dictionaries

Tùy chỉnh hành vi của

>>> min[[3, 5, 9, 1, -5]]
-5

>>> min[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: min[] arg is an empty sequence

>>> max[[3, 5, 9, 1, -5]]
9

>>> max[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: max[] arg is an empty sequence

9 và

>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

0 với

>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

9 và

>>> min[[3, "5.0", 9, 1.0, "-5"]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
TypeError: '' not supported between instances of 'str' and 'int'

0
>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]] -5 >>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]] 9
9 and >>> min[[3, "5.0", 9, 1.0, "-5"]] Traceback [most recent call last]: ... TypeError: '' not supported between instances of 'str' and 'int'
0 arguments

Feed Tolefersions và Trình tạo biểu thức vào

>>> min[[3, 5, 9, 1, -5]]
-5

>>> min[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: min[] arg is an empty sequence

>>> max[[3, 5, 9, 1, -5]]
9

>>> max[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: max[] arg is an empty sequence

9 và

>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

0comprehensions and generator expressions as arguments to

>>> min[[3, 5, 9, 1, -5]]
-5

>>> min[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: min[] arg is an empty sequence

>>> max[[3, 5, 9, 1, -5]]
9

>>> max[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: max[] arg is an empty sequence

9 and

>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

Ngoài ra, bạn đã mã hóa một số ít các ví dụ thực tế bằng cách sử dụng

>>> min[[3, 5, 9, 1, -5]]
-5

>>> min[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: min[] arg is an empty sequence

>>> max[[3, 5, 9, 1, -5]]
9

>>> max[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: max[] arg is an empty sequence

9 và

>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

0 để tiếp cận các vấn đề trong thế giới thực mà bạn có thể gặp phải trong khi mã hóa. Bạn cũng là một phiên bản tùy chỉnh bằng văn bản của

>>> min[[3, 5, 9, 1, -5]]
-5

>>> min[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: min[] arg is an empty sequence

>>> max[[3, 5, 9, 1, -5]]
9

>>> max[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: max[] arg is an empty sequence

9 và

>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

0 trong Pure Python, một bài tập học tập đẹp giúp bạn hiểu logic đằng sau các chức năng tích hợp này.

Các chức năng

>>> min[[3, 5, 9, 1, -5]]
-5

>>> min[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: min[] arg is an empty sequence

>>> max[[3, 5, 9, 1, -5]]
9

>>> max[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: max[] arg is an empty sequence

9 và

>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

Trong hướng dẫn này, bạn sẽ học cách:

Sử dụng Python từ

>>> min[[3, 5, 9, 1, -5]]
-5

>>> min[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: min[] arg is an empty sequence

>>> max[[3, 5, 9, 1, -5]]
9

>>> max[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: max[] arg is an empty sequence

9 và

>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

0 để tìm các giá trị nhỏ nhất và lớn nhất trong dữ liệu của bạn

Gọi cho

>>> min[[3, 5, 9, 1, -5]]
-5

>>> min[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: min[] arg is an empty sequence

>>> max[[3, 5, 9, 1, -5]]
9

>>> max[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: max[] arg is an empty sequence

9 và

>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

0 với một lần lặp lại hoặc với bất kỳ số lượng đối số thông thường nào

Điều chỉnh hành vi của

>>> min[[3, 5, 9, 1, -5]]
-5

>>> min[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: min[] arg is an empty sequence

>>> max[[3, 5, 9, 1, -5]]
9

>>> max[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: max[] arg is an empty sequence

9 và

>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

0 với các đối số

>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

9 và

>>> min[[3, "5.0", 9, 1.0, "-5"]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
TypeError: '' not supported between instances of 'str' and 'int'

Sử dụng các biểu thức toàn diện và trình tạo làm đối số cho

>>> min[[3, 5, 9, 1, -5]]
-5

>>> min[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: min[] arg is an empty sequence

>>> max[[3, 5, 9, 1, -5]]
9

>>> max[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: max[] arg is an empty sequence

9 và

>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

Khi bạn có kiến thức này trong vành đai của mình, thì bạn sẽ sẵn sàng viết một loạt các ví dụ thực tế sẽ thể hiện tính hữu ích của

>>> min[[3, 5, 9, 1, -5]]
-5

>>> min[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: min[] arg is an empty sequence

>>> max[[3, 5, 9, 1, -5]]
9

>>> max[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: max[] arg is an empty sequence

9 và

>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

0. Cuối cùng, bạn sẽ mã hóa các phiên bản của riêng mình là

>>> min[[3, 5, 9, 1, -5]]
-5

>>> min[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: min[] arg is an empty sequence

>>> max[[3, 5, 9, 1, -5]]
9

>>> max[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: max[] arg is an empty sequence

9 và

>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

0 trong Pure Python, điều này có thể giúp bạn hiểu cách các chức năng này hoạt động trong nội bộ.

min[iterable, *[, default, key]] -> minimum_value

max[iterable, *[, default, key]] -> maximum_value

Cả hai hàm đều có một đối số yêu cầu gọi là

>>> min[3, 5, 9, 1, -5]
-5

>>> max[3, 5, 9, 1, -5]
9

0 và trả về các giá trị tối thiểu và tối đa tương ứng. Họ cũng lấy hai đối số chỉ từ khóa tùy chọn:

>>> min[[3, "5.0", 9, 1.0, "-5"]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
TypeError: '' not supported between instances of 'str' and 'int'

0 và

>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

Ở đây, một bản tóm tắt về những gì các đối số cho

>>> min[[3, 5, 9, 1, -5]]
-5

>>> min[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: min[] arg is an empty sequence

>>> max[[3, 5, 9, 1, -5]]
9

>>> max[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: max[] arg is an empty sequence

9 và

>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

0 làm:

Tranh luậnSự mô tảYêu cầu

`>>> min[3, 5, 9, 1, -5] -5 >>> max[3, 5, 9, 1, -5] 9` 0	Lấy một đối tượng có thể đi được, như một danh sách, tuple, từ điển hoặc chuỗi	Đúng
`>>> min[[3, "5.0", 9, 1.0, "-5"]] Traceback [most recent call last]: ... TypeError: '' not supported between instances of 'str' and 'int'` 0	Giữ một giá trị để trả về nếu có thể đầu vào có thể trống	Không
`>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]] -5 >>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]] 9` 9	Chấp nhận chức năng đơn lẻ để tùy chỉnh các tiêu chí so sánh	Không

>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

Chấp nhận chức năng đơn lẻ để tùy chỉnh các tiêu chí so sánh

>>> min[[3, 5, 9, 1, -5]]
-5

>>> min[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: min[] arg is an empty sequence

>>> max[[3, 5, 9, 1, -5]]
9

>>> max[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: max[] arg is an empty sequence

Sau đó trong hướng dẫn này, bạn sẽ tìm hiểu thêm về các đối số

>>> min[[3, "5.0", 9, 1.0, "-5"]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
TypeError: '' not supported between instances of 'str' and 'int'

0 và

>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

9 tùy chọn. Hiện tại, chỉ cần tập trung vào đối số

>>> min[3, 5, 9, 1, -5]
-5

>>> max[3, 5, 9, 1, -5]
9

0, đây là một đối số bắt buộc, tận dụng hành vi tiêu chuẩn của

>>> min[[3, 5, 9, 1, -5]]
-5

>>> min[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: min[] arg is an empty sequence

>>> max[[3, 5, 9, 1, -5]]
9

>>> max[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: max[] arg is an empty sequence

9 và

>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

0 trong Python:

>>>

Chấp nhận chức năng đơn lẻ để tùy chỉnh các tiêu chí so sánh

>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

Sau đó trong hướng dẫn này, bạn sẽ tìm hiểu thêm về các đối số

>>> min[[3, "5.0", 9, 1.0, "-5"]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
TypeError: '' not supported between instances of 'str' and 'int'

0 và

>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

9 tùy chọn. Hiện tại, chỉ cần tập trung vào đối số

>>> min[3, 5, 9, 1, -5]
-5

>>> max[3, 5, 9, 1, -5]
9

0, đây là một đối số bắt buộc, tận dụng hành vi tiêu chuẩn của

>>> min[[3, 5, 9, 1, -5]]
-5

>>> min[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: min[] arg is an empty sequence

>>> max[[3, 5, 9, 1, -5]]
9

>>> max[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: max[] arg is an empty sequence

9 và

>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

0 trong Python:

>>>

Chấp nhận chức năng đơn lẻ để tùy chỉnh các tiêu chí so sánh

>>> min[[3, "5.0", 9, 1.0, "-5"]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
TypeError: '' not supported between instances of 'str' and 'int'

Sau đó trong hướng dẫn này, bạn sẽ tìm hiểu thêm về các đối số

>>> min[[3, "5.0", 9, 1.0, "-5"]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
TypeError: '' not supported between instances of 'str' and 'int'

0 và

>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

9 tùy chọn. Hiện tại, chỉ cần tập trung vào đối số

>>> min[3, 5, 9, 1, -5]
-5

>>> max[3, 5, 9, 1, -5]
9

0, đây là một đối số bắt buộc, tận dụng hành vi tiêu chuẩn của

>>> min[[3, 5, 9, 1, -5]]
-5

>>> min[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: min[] arg is an empty sequence

>>> max[[3, 5, 9, 1, -5]]
9

>>> max[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: max[] arg is an empty sequence

9 và

>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

0 trong Python:

>>>

Trong các ví dụ này, bạn gọi

>>> min[[3, 5, 9, 1, -5]]
-5

>>> min[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: min[] arg is an empty sequence

>>> max[[3, 5, 9, 1, -5]]
9

>>> max[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: max[] arg is an empty sequence

9 và

>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

0 với danh sách các số nguyên và sau đó với một danh sách trống. Cuộc gọi đầu tiên đến

>>> min[[3, 5, 9, 1, -5]]
-5

>>> min[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: min[] arg is an empty sequence

>>> max[[3, 5, 9, 1, -5]]
9

>>> max[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: max[] arg is an empty sequence

9 trả về số nhỏ nhất trong danh sách đầu vào,

>>> min["abcdefghijklmnopqrstuvwxyz"]
'a'

>>> max["abcdefghijklmnopqrstuvwxyz"]
'z'

>>> min["abcdWXYZ"]
'W'

>>> max["abcdWXYZ"]
'd'

6. Ngược lại, cuộc gọi đầu tiên đến

>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

0 trả về số lớn nhất trong danh sách hoặc

>>> min["abcdefghijklmnopqrstuvwxyz"]
'a'

>>> max["abcdefghijklmnopqrstuvwxyz"]
'z'

>>> min["abcdWXYZ"]
'W'

>>> max["abcdWXYZ"]
'd'

8. Nếu bạn chuyển một trình lặp trống đến

>>> min[[3, 5, 9, 1, -5]]
-5

>>> min[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: min[] arg is an empty sequence

>>> max[[3, 5, 9, 1, -5]]
9

>>> max[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: max[] arg is an empty sequence

9 hoặc

>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

0, thì bạn sẽ nhận được một

[1, 19]
[1, 1]
[-2, 7]

01 bởi vì không có gì để làm trên một khoảng trống có thể trống.

min[arg_1, arg_2[, ..., arg_n], *[, key]] -> minimum_value

max[arg_1, arg_2[, ..., arg_n], *[, key]] -> maximum_value

Một chi tiết quan trọng cần lưu ý về

>>> min[[3, 5, 9, 1, -5]]
-5

>>> min[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: min[] arg is an empty sequence

>>> max[[3, 5, 9, 1, -5]]
9

>>> max[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: max[] arg is an empty sequence

9 và

>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

0 là tất cả các giá trị trong đầu vào có thể so sánh được. Nếu không, bạn gặp lỗi. Ví dụ: các giá trị số hoạt động ổn:

Tranh luậnSự mô tảYêu cầu

`>>> min[3, 5, 9, 1, -5] -5 >>> max[3, 5, 9, 1, -5] 9` 0	Lấy một đối tượng có thể đi được, như một danh sách, tuple, từ điển hoặc chuỗi	Đúng
`>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]] -5 >>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]] 9` 9	Chấp nhận chức năng đơn lẻ để tùy chỉnh các tiêu chí so sánh	Không

>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

Chấp nhận chức năng đơn lẻ để tùy chỉnh các tiêu chí so sánh

>>> min[3, 5, 9, 1, -5]
-5

>>> max[3, 5, 9, 1, -5]
9

Sau đó trong hướng dẫn này, bạn sẽ tìm hiểu thêm về các đối số

>>> min[[3, "5.0", 9, 1.0, "-5"]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
TypeError: '' not supported between instances of 'str' and 'int'

0 và

>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

9 tùy chọn. Hiện tại, chỉ cần tập trung vào đối số

>>> min[3, 5, 9, 1, -5]
-5

>>> max[3, 5, 9, 1, -5]
9

0, đây là một đối số bắt buộc, tận dụng hành vi tiêu chuẩn của

>>> min[[3, 5, 9, 1, -5]]
-5

>>> min[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: min[] arg is an empty sequence

>>> max[[3, 5, 9, 1, -5]]
9

>>> max[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: max[] arg is an empty sequence

9 và

>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

0 trong Python:

>>>

Trong các ví dụ này, bạn gọi

>>> min[[3, 5, 9, 1, -5]]
-5

>>> min[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: min[] arg is an empty sequence

>>> max[[3, 5, 9, 1, -5]]
9

>>> max[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: max[] arg is an empty sequence

9 và

>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

0 với danh sách các số nguyên và sau đó với một danh sách trống. Cuộc gọi đầu tiên đến

>>> min[[3, 5, 9, 1, -5]]
-5

>>> min[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: min[] arg is an empty sequence

>>> max[[3, 5, 9, 1, -5]]
9

>>> max[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: max[] arg is an empty sequence

9 trả về số nhỏ nhất trong danh sách đầu vào,

>>> min["abcdefghijklmnopqrstuvwxyz"]
'a'

>>> max["abcdefghijklmnopqrstuvwxyz"]
'z'

>>> min["abcdWXYZ"]
'W'

>>> max["abcdWXYZ"]
'd'

6. Ngược lại, cuộc gọi đầu tiên đến

>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

0 trả về số lớn nhất trong danh sách hoặc

>>> min["abcdefghijklmnopqrstuvwxyz"]
'a'

>>> max["abcdefghijklmnopqrstuvwxyz"]
'z'

>>> min["abcdWXYZ"]
'W'

>>> max["abcdWXYZ"]
'd'

8. Nếu bạn chuyển một trình lặp trống đến

>>> min[[3, 5, 9, 1, -5]]
-5

>>> min[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: min[] arg is an empty sequence

>>> max[[3, 5, 9, 1, -5]]
9

>>> max[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: max[] arg is an empty sequence

9 hoặc

>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

0, thì bạn sẽ nhận được một

[1, 19]
[1, 1]
[-2, 7]

01 bởi vì không có gì để làm trên một khoảng trống có thể trống.

Một chi tiết quan trọng cần lưu ý về

>>> min[[3, 5, 9, 1, -5]]
-5

>>> min[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: min[] arg is an empty sequence

>>> max[[3, 5, 9, 1, -5]]
9

>>> max[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: max[] arg is an empty sequence

9 và

>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

0 là tất cả các giá trị trong đầu vào có thể so sánh được. Nếu không, bạn gặp lỗi. Ví dụ: các giá trị số hoạt động ổn:

Các ví dụ này kết hợp các số

[1, 19]
[1, 1]
[-2, 7]

04 và

[1, 19]
[1, 1]
[-2, 7]

05 trong các cuộc gọi đến

>>> min[[3, 5, 9, 1, -5]]
-5

>>> min[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: min[] arg is an empty sequence

>>> max[[3, 5, 9, 1, -5]]
9

>>> max[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: max[] arg is an empty sequence

9 và

>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

0. Bạn nhận được kết quả dự kiến trong cả hai trường hợp vì các loại dữ liệu này có thể so sánh được.

Chấp nhận chức năng đơn lẻ để tùy chỉnh các tiêu chí so sánh

>>> min["abcdefghijklmnopqrstuvwxyz"]
'a'

>>> max["abcdefghijklmnopqrstuvwxyz"]
'z'

>>> min["abcdWXYZ"]
'W'

>>> max["abcdWXYZ"]
'd'

Sau đó trong hướng dẫn này, bạn sẽ tìm hiểu thêm về các đối số

>>> min[[3, "5.0", 9, 1.0, "-5"]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
TypeError: '' not supported between instances of 'str' and 'int'

0 và

>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

9 tùy chọn. Hiện tại, chỉ cần tập trung vào đối số

>>> min[3, 5, 9, 1, -5]
-5

>>> max[3, 5, 9, 1, -5]
9

0, đây là một đối số bắt buộc, tận dụng hành vi tiêu chuẩn của

>>> min[[3, 5, 9, 1, -5]]
-5

>>> min[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: min[] arg is an empty sequence

>>> max[[3, 5, 9, 1, -5]]
9

>>> max[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: max[] arg is an empty sequence

9 và

>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

0 trong Python:

>>>

Với các bộ ký tự khác như UTF-8,

>>> min[[3, 5, 9, 1, -5]]
-5

>>> min[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: min[] arg is an empty sequence

>>> max[[3, 5, 9, 1, -5]]
9

>>> max[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: max[] arg is an empty sequence

9 và

>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

0 hoạt động tương tự:

>>>

[1, 19]
[1, 1]
[-2, 7]

Đằng sau hậu trường,

>>> min[[3, 5, 9, 1, -5]]
-5

>>> min[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: min[] arg is an empty sequence

>>> max[[3, 5, 9, 1, -5]]
9

>>> max[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: max[] arg is an empty sequence

9 và

>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

0 sử dụng giá trị số của ký tự để tìm các ký tự tối thiểu và tối đa trong chuỗi đầu vào. Ví dụ, trong bảng ký tự Unicode, chữ hoa

[1, 19]
[1, 1]
[-2, 7]

46 có giá trị số nhỏ hơn so với chữ thường

[1, 19]
[1, 1]
[-2, 7]

47:

>>>

[1, 19]
[1, 1]
[-2, 7]

Đằng sau hậu trường,

>>> min[[3, 5, 9, 1, -5]]
-5

>>> min[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: min[] arg is an empty sequence

>>> max[[3, 5, 9, 1, -5]]
9

>>> max[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: max[] arg is an empty sequence

9 và

>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

0 sử dụng giá trị số của ký tự để tìm các ký tự tối thiểu và tối đa trong chuỗi đầu vào. Ví dụ, trong bảng ký tự Unicode, chữ hoa

[1, 19]
[1, 1]
[-2, 7]

46 có giá trị số nhỏ hơn so với chữ thường

[1, 19]
[1, 1]
[-2, 7]

47:Unicode code point of that character. In these examples, the code point for the uppercase

[1, 19]
[1, 1]
[-2, 7]

49 is lower than the code point for the lowercase

[1, 19]
[1, 1]
[-2, 7]

50.

Chức năng

[1, 19]
[1, 1]
[-2, 7]

48 tích hợp của Python có một ký tự Unicode duy nhất và trả về một số nguyên đại diện cho điểm mã Unicode của ký tự đó. Trong các ví dụ này, điểm mã cho chữ hoa

[1, 19]
[1, 1]
[-2, 7]

49 thấp hơn điểm mã cho chữ thường

[1, 19]
[1, 1]
[-2, 7]

50.

>>>

[1, 19]
[1, 1]
[-2, 7]

Đằng sau hậu trường,

>>> min[[3, 5, 9, 1, -5]]
-5

>>> min[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: min[] arg is an empty sequence

>>> max[[3, 5, 9, 1, -5]]
9

>>> max[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: max[] arg is an empty sequence

9 và

>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

0 sử dụng giá trị số của ký tự để tìm các ký tự tối thiểu và tối đa trong chuỗi đầu vào. Ví dụ, trong bảng ký tự Unicode, chữ hoa

[1, 19]
[1, 1]
[-2, 7]

46 có giá trị số nhỏ hơn so với chữ thường

[1, 19]
[1, 1]
[-2, 7]

47:

Chức năng

[1, 19]
[1, 1]
[-2, 7]

[1, 19]
[1, 1]
[-2, 7]

49 thấp hơn điểm mã cho chữ thường

[1, 19]
[1, 1]
[-2, 7]

50.

>>>

[1, 19]
[1, 1]
[-2, 7]

Đằng sau hậu trường,

>>> min[[3, 5, 9, 1, -5]]
-5

>>> min[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: min[] arg is an empty sequence

>>> max[[3, 5, 9, 1, -5]]
9

>>> max[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: max[] arg is an empty sequence

9 và

>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

0 sử dụng giá trị số của ký tự để tìm các ký tự tối thiểu và tối đa trong chuỗi đầu vào. Ví dụ, trong bảng ký tự Unicode, chữ hoa

[1, 19]
[1, 1]
[-2, 7]

46 có giá trị số nhỏ hơn so với chữ thường

[1, 19]
[1, 1]
[-2, 7]

47:

Chức năng

[1, 19]
[1, 1]
[-2, 7]

[1, 19]
[1, 1]
[-2, 7]

49 thấp hơn điểm mã cho chữ thường

[1, 19]
[1, 1]
[-2, 7]

50.

Bằng cách này, khi bạn gọi

>>> min[[3, 5, 9, 1, -5]]
-5

>>> min[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: min[] arg is an empty sequence

>>> max[[3, 5, 9, 1, -5]]
9

>>> max[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: max[] arg is an empty sequence

9 và

>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

0 với cả hai chữ cái, bạn sẽ nhận được kết quả phù hợp với thứ tự của các điểm mã Unicode cơ bản của các chữ cái sau:

Điều gì làm cho

[1, 19]
[1, 1]
[-2, 7]

49 nhỏ hơn

[1, 19]
[1, 1]
[-2, 7]

50? Câu trả lời nhanh là điểm mã unicode thư. Tất cả các ký tự mà bạn có thể nhập trên bàn phím của mình và nhiều ký tự khác, có các điểm mã của riêng họ trong bảng Unicode. Python sử dụng các điểm mã này để xác định ký tự tối thiểu và tối đa khi sử dụng

>>> min[[3, 5, 9, 1, -5]]
-5

>>> min[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: min[] arg is an empty sequence

>>> max[[3, 5, 9, 1, -5]]
9

>>> max[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: max[] arg is an empty sequence

9 và

>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

Cuối cùng, bạn cũng có thể gọi

>>> min[[3, 5, 9, 1, -5]]
-5

>>> min[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: min[] arg is an empty sequence

>>> max[[3, 5, 9, 1, -5]]
9

>>> max[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: max[] arg is an empty sequence

9 và

>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

0 với các chuỗi lặp hoặc với nhiều đối số chuỗi. Một lần nữa, cả hai hàm sẽ xác định giá trị trả về của chúng bằng cách so sánh các chuỗi theo thứ tự bảng chữ cái:

>>>

[1, 19]
[1, 1]
[-2, 7]

Để tìm chuỗi nhỏ nhất hoặc lớn nhất trong một chuỗi có thể lặp lại,

>>> min[[3, 5, 9, 1, -5]]
-5

>>> min[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: min[] arg is an empty sequence

>>> max[[3, 5, 9, 1, -5]]
9

>>> max[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: max[] arg is an empty sequence

9 và

>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

0 so sánh tất cả các chuỗi theo bảng chữ cái dựa trên các điểm mã của các ký tự ban đầu.

>>>

[1, 19]
[1, 1]
[-2, 7]

Trong ví dụ đầu tiên, chữ hoa

[1, 19]
[1, 1]
[-2, 7]

61 xuất hiện trước

[1, 19]
[1, 1]
[-2, 7]

62,

[1, 19]
[1, 1]
[-2, 7]

50 và

[1, 19]
[1, 1]
[-2, 7]

64 trong bảng Unicode. Vì vậy,

>>> min[[3, 5, 9, 1, -5]]
-5

>>> min[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: min[] arg is an empty sequence

>>> max[[3, 5, 9, 1, -5]]
9

>>> max[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: max[] arg is an empty sequence

9 ngay lập tức kết luận rằng

[1, 19]
[1, 1]
[-2, 7]

66 là chuỗi nhỏ nhất. Trong ví dụ thứ hai, chữ thường

[1, 19]
[1, 1]
[-2, 7]

64 xuất hiện sau tất cả các chuỗi ban đầu khác.

Lưu ý rằng có hai từ bắt đầu bằng

[1, 19]
[1, 1]
[-2, 7]

64,

[1, 19]
[1, 1]
[-2, 7]

69 và

[1, 19]
[1, 1]
[-2, 7]

70. Vì vậy, Python tiến hành nhìn vào chữ cái thứ hai của mỗi từ. Kết quả là

>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

0 trả về

[1, 19]
[1, 1]
[-2, 7]

70 vì

[1, 19]
[1, 1]
[-2, 7]

73 xuất hiện sau

[1, 19]
[1, 1]
[-2, 7]

74.

>>>

[1, 19]
[1, 1]
[-2, 7]

Xử lý từ điển với

>>> min[[3, 5, 9, 1, -5]]
-5

>>> min[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: min[] arg is an empty sequence

>>> max[[3, 5, 9, 1, -5]]
9

>>> max[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: max[] arg is an empty sequence

9 và

>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

Khi nói đến việc xử lý từ điển Python với

>>> min[[3, 5, 9, 1, -5]]
-5

>>> min[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: min[] arg is an empty sequence

>>> max[[3, 5, 9, 1, -5]]
9

>>> max[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: max[] arg is an empty sequence

9 và

>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

0, bạn cần xem xét rằng nếu bạn sử dụng trực tiếp từ điển, thì cả hai chức năng sẽ hoạt động trên các khóa:

>>>

[1, 19]
[1, 1]
[-2, 7]

Trong các ví dụ này,

>>> min[[3, 5, 9, 1, -5]]
-5

>>> min[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: min[] arg is an empty sequence

>>> max[[3, 5, 9, 1, -5]]
9

>>> max[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: max[] arg is an empty sequence

9 trả về khóa nhỏ nhất theo thứ tự chữ cái trong

[1, 19]
[1, 1]
[-2, 7]

80 và

>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

0 trả về cái lớn nhất. Bạn có thể nhận được kết quả tương tự bằng phương thức

[1, 19]
[1, 1]
[-2, 7]

82 trên từ điển đầu vào của mình:

Sự khác biệt duy nhất giữa ví dụ sau này và cái trước là ở đây, mã rõ ràng hơn và rõ ràng hơn về những gì bạn đang làm. Bất cứ ai đọc mã của bạn sẽ nhanh chóng nhận ra rằng bạn muốn tìm các khóa nhỏ nhất và lớn nhất trong từ điển đầu vào.

Một yêu cầu phổ biến khác sẽ là tìm các giá trị nhỏ nhất và lớn nhất trong từ điển. Để tiếp tục với ví dụ

[1, 19]
[1, 1]
[-2, 7]

80, giả sử bạn muốn biết mức giá nhỏ nhất và lớn nhất. Trong tình huống này, bạn có thể sử dụng phương pháp

[1, 19]
[1, 1]
[-2, 7]

84:

Trong các ví dụ này,

>>> min[[3, 5, 9, 1, -5]]
-5

>>> min[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: min[] arg is an empty sequence

>>> max[[3, 5, 9, 1, -5]]
9

>>> max[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: max[] arg is an empty sequence

9 đi qua tất cả các giá trị trong

[1, 19]
[1, 1]
[-2, 7]

80 và tìm thấy giá tối thiểu. Tương tự,

>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

0 lặp lại các giá trị của

[1, 19]
[1, 1]
[-2, 7]

80 và trả về giá tối đa.

Cuối cùng, bạn cũng có thể sử dụng phương thức

[1, 19]
[1, 1]
[-2, 7]

89 trên từ điển đầu vào để tìm các cặp giá trị khóa tối thiểu và tối đa:keyword-only arguments.

Đối số

>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

9 cho

>>> min[[3, 5, 9, 1, -5]]
-5

>>> min[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: min[] arg is an empty sequence

>>> max[[3, 5, 9, 1, -5]]
9

>>> max[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: max[] arg is an empty sequence

9 hoặc

>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

0 cho phép bạn cung cấp chức năng đơn lẻ sẽ được áp dụng cho mọi giá trị trong dữ liệu đầu vào. Mục tiêu là sửa đổi các tiêu chí so sánh để sử dụng trong việc tìm kiếm giá trị tối thiểu hoặc tối đa.

Như một ví dụ về cách tính năng này có thể hữu ích, hãy nói rằng bạn có một danh sách các số dưới dạng chuỗi và muốn tìm các số nhỏ nhất và lớn nhất. Nếu bạn xử lý danh sách trực tiếp với

>>> min[[3, 5, 9, 1, -5]]
-5

>>> min[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: min[] arg is an empty sequence

>>> max[[3, 5, 9, 1, -5]]
9

>>> max[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: max[] arg is an empty sequence

9 và

>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

0, thì bạn sẽ nhận được kết quả sau:

>>>

[1, 19]
[1, 1]
[-2, 7]

Đây có thể không phải là kết quả mà bạn cần hoặc mong đợi. Bạn có thể nhận được các chuỗi nhỏ nhất và lớn nhất dựa trên các quy tắc so sánh chuỗi Python thay vì dựa trên giá trị số thực tế của mỗi chuỗi.

Trong trường hợp đó, giải pháp là chuyển chức năng

def minmax_sort[x]:
    x = sorted[x]
    return [x[0],x[-1]]

import timeit

aa = list[range[0,100]]
a = aa
while [1]:
    stime = min[timeit.repeat['minmax_sort[a]', "from __main__ import minmax_sort,a",number=1000]]
    mtime = min[timeit.repeat['minmax1[a]', "from __main__ import minmax,a",number=1000]]
    if [stime > mtime]:
        break
    else:
        a = a + aa
print[len[a]]

11 tích hợp như đối số

>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

9 cho

>>> min[[3, 5, 9, 1, -5]]
-5

>>> min[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: min[] arg is an empty sequence

>>> max[[3, 5, 9, 1, -5]]
9

>>> max[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: max[] arg is an empty sequence

9 và

>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

0, như trong các ví dụ sau:

>>>

[1, 19]
[1, 1]
[-2, 7]

Trong trường hợp đó, giải pháp là chuyển chức năng

def minmax_sort[x]:
    x = sorted[x]
    return [x[0],x[-1]]

import timeit

aa = list[range[0,100]]
a = aa
while [1]:
    stime = min[timeit.repeat['minmax_sort[a]', "from __main__ import minmax_sort,a",number=1000]]
    mtime = min[timeit.repeat['minmax1[a]', "from __main__ import minmax,a",number=1000]]
    if [stime > mtime]:
        break
    else:
        a = a + aa
print[len[a]]

11 tích hợp như đối số

>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

9 cho

>>> min[[3, 5, 9, 1, -5]]
-5

>>> min[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: min[] arg is an empty sequence

>>> max[[3, 5, 9, 1, -5]]
9

>>> max[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: max[] arg is an empty sequence

9 và

>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

0, như trong các ví dụ sau:

Tuyệt quá! Bây giờ kết quả của

>>> min[[3, 5, 9, 1, -5]]
-5

>>> min[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: min[] arg is an empty sequence

>>> max[[3, 5, 9, 1, -5]]
9

>>> max[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: max[] arg is an empty sequence

9 hoặc

>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

0 phụ thuộc vào các giá trị số của các chuỗi cơ bản. Lưu ý rằng bạn không cần phải gọi

def minmax_sort[x]:
    x = sorted[x]
    return [x[0],x[-1]]

import timeit

aa = list[range[0,100]]
a = aa
while [1]:
    stime = min[timeit.repeat['minmax_sort[a]', "from __main__ import minmax_sort,a",number=1000]]
    mtime = min[timeit.repeat['minmax1[a]', "from __main__ import minmax,a",number=1000]]
    if [stime > mtime]:
        break
    else:
        a = a + aa
print[len[a]]

11. Bạn chỉ cần vượt qua

[1, 19]
[1, 1]
[-2, 7]

04 mà không có cặp dấu ngoặc đơn vì

>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

9 mong đợi một đối tượng hàm, hoặc chính xác hơn là một đối tượng có thể gọi được.

>>>

def minmax_sort[x]:
    x = sorted[x]
    return [x[0],x[-1]]

import timeit

aa = list[range[0,100]]
a = aa
while [1]:
    stime = min[timeit.repeat['minmax_sort[a]', "from __main__ import minmax_sort,a",number=1000]]
    mtime = min[timeit.repeat['minmax1[a]', "from __main__ import minmax,a",number=1000]]
    if [stime > mtime]:
        break
    else:
        a = a + aa
print[len[a]]

Trong trường hợp đó, giải pháp là chuyển chức năng

def minmax_sort[x]:
    x = sorted[x]
    return [x[0],x[-1]]

import timeit

aa = list[range[0,100]]
a = aa
while [1]:
    stime = min[timeit.repeat['minmax_sort[a]', "from __main__ import minmax_sort,a",number=1000]]
    mtime = min[timeit.repeat['minmax1[a]', "from __main__ import minmax,a",number=1000]]
    if [stime > mtime]:
        break
    else:
        a = a + aa
print[len[a]]

11 tích hợp như đối số

>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

9 cho

>>> min[[3, 5, 9, 1, -5]]
-5

>>> min[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: min[] arg is an empty sequence

>>> max[[3, 5, 9, 1, -5]]
9

>>> max[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: max[] arg is an empty sequence

9 và

>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

0, như trong các ví dụ sau:

Tuyệt quá! Bây giờ kết quả của

>>> min[[3, 5, 9, 1, -5]]
-5

>>> min[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: min[] arg is an empty sequence

>>> max[[3, 5, 9, 1, -5]]
9

>>> max[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: max[] arg is an empty sequence

9 hoặc

>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

0 phụ thuộc vào các giá trị số của các chuỗi cơ bản. Lưu ý rằng bạn không cần phải gọi

def minmax_sort[x]:
    x = sorted[x]
    return [x[0],x[-1]]

import timeit

aa = list[range[0,100]]
a = aa
while [1]:
    stime = min[timeit.repeat['minmax_sort[a]', "from __main__ import minmax_sort,a",number=1000]]
    mtime = min[timeit.repeat['minmax1[a]', "from __main__ import minmax,a",number=1000]]
    if [stime > mtime]:
        break
    else:
        a = a + aa
print[len[a]]

11. Bạn chỉ cần vượt qua

[1, 19]
[1, 1]
[-2, 7]

04 mà không có cặp dấu ngoặc đơn vì

>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

9 mong đợi một đối tượng hàm, hoặc chính xác hơn là một đối tượng có thể gọi được.list comprehension or generator expression as an argument. This feature comes in handy when you need to transform the input data right before finding the minimum or maximum transformed value.

Đối số chỉ từ khóa thứ hai cho phép bạn tùy chỉnh hành vi tiêu chuẩn của

>>> min[[3, 5, 9, 1, -5]]
-5

>>> min[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: min[] arg is an empty sequence

>>> max[[3, 5, 9, 1, -5]]
9

>>> max[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: max[] arg is an empty sequence

9 hoặc

>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

0 là

>>> min[[3, "5.0", 9, 1.0, "-5"]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
TypeError: '' not supported between instances of 'str' and 'int'

0. Hãy nhớ rằng đối số này chỉ có sẵn khi bạn gọi hàm với một điều có thể xảy ra như một đối số.

>>>

def minmax_sort[x]:
    x = sorted[x]
    return [x[0],x[-1]]

import timeit

aa = list[range[0,100]]
a = aa
while [1]:
    stime = min[timeit.repeat['minmax_sort[a]', "from __main__ import minmax_sort,a",number=1000]]
    mtime = min[timeit.repeat['minmax1[a]', "from __main__ import minmax,a",number=1000]]
    if [stime > mtime]:
        break
    else:
        a = a + aa
print[len[a]]

Trong trường hợp đó, giải pháp là chuyển chức năng

def minmax_sort[x]:
    x = sorted[x]
    return [x[0],x[-1]]

import timeit

aa = list[range[0,100]]
a = aa
while [1]:
    stime = min[timeit.repeat['minmax_sort[a]', "from __main__ import minmax_sort,a",number=1000]]
    mtime = min[timeit.repeat['minmax1[a]', "from __main__ import minmax,a",number=1000]]
    if [stime > mtime]:
        break
    else:
        a = a + aa
print[len[a]]

11 tích hợp như đối số

>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

9 cho

>>> min[[3, 5, 9, 1, -5]]
-5

>>> min[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: min[] arg is an empty sequence

>>> max[[3, 5, 9, 1, -5]]
9

>>> max[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: max[] arg is an empty sequence

9 và

>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

0, như trong các ví dụ sau:

>>>

Trong trường hợp đó, giải pháp là chuyển chức năng

def minmax_sort[x]:
    x = sorted[x]
    return [x[0],x[-1]]

import timeit

aa = list[range[0,100]]
a = aa
while [1]:
    stime = min[timeit.repeat['minmax_sort[a]', "from __main__ import minmax_sort,a",number=1000]]
    mtime = min[timeit.repeat['minmax1[a]', "from __main__ import minmax,a",number=1000]]
    if [stime > mtime]:
        break
    else:
        a = a + aa
print[len[a]]

11 tích hợp như đối số

>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

9 cho

>>> min[[3, 5, 9, 1, -5]]
-5

>>> min[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: min[] arg is an empty sequence

>>> max[[3, 5, 9, 1, -5]]
9

>>> max[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: max[] arg is an empty sequence

9 và

>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

0, như trong các ví dụ sau:

Tuyệt quá! Bây giờ kết quả của

>>> min[[3, 5, 9, 1, -5]]
-5

>>> min[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: min[] arg is an empty sequence

>>> max[[3, 5, 9, 1, -5]]
9

>>> max[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: max[] arg is an empty sequence

9 hoặc

>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

0 phụ thuộc vào các giá trị số của các chuỗi cơ bản. Lưu ý rằng bạn không cần phải gọi

def minmax_sort[x]:
    x = sorted[x]
    return [x[0],x[-1]]

import timeit

aa = list[range[0,100]]
a = aa
while [1]:
    stime = min[timeit.repeat['minmax_sort[a]', "from __main__ import minmax_sort,a",number=1000]]
    mtime = min[timeit.repeat['minmax1[a]', "from __main__ import minmax,a",number=1000]]
    if [stime > mtime]:
        break
    else:
        a = a + aa
print[len[a]]

11. Bạn chỉ cần vượt qua

[1, 19]
[1, 1]
[-2, 7]

04 mà không có cặp dấu ngoặc đơn vì

>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

9 mong đợi một đối tượng hàm, hoặc chính xác hơn là một đối tượng có thể gọi được.generator expression instead.

Đối số chỉ từ khóa thứ hai cho phép bạn tùy chỉnh hành vi tiêu chuẩn của

>>> min[[3, 5, 9, 1, -5]]
-5

>>> min[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: min[] arg is an empty sequence

>>> max[[3, 5, 9, 1, -5]]
9

>>> max[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: max[] arg is an empty sequence

9 hoặc

>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

0 là

>>> min[[3, "5.0", 9, 1.0, "-5"]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
TypeError: '' not supported between instances of 'str' and 'int'

0. Hãy nhớ rằng đối số này chỉ có sẵn khi bạn gọi hàm với một điều có thể xảy ra như một đối số.

>>>

def minmax_sort[x]:
    x = sorted[x]
    return [x[0],x[-1]]

import timeit

aa = list[range[0,100]]
a = aa
while [1]:
    stime = min[timeit.repeat['minmax_sort[a]', "from __main__ import minmax_sort,a",number=1000]]
    mtime = min[timeit.repeat['minmax1[a]', "from __main__ import minmax,a",number=1000]]
    if [stime > mtime]:
        break
    else:
        a = a + aa
print[len[a]]

Công việc của

>>> min[[3, "5.0", 9, 1.0, "-5"]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
TypeError: '' not supported between instances of 'str' and 'int'

0 là cung cấp giá trị mặc định phù hợp vì giá trị trả về của

>>> min[[3, 5, 9, 1, -5]]
-5

>>> min[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: min[] arg is an empty sequence

>>> max[[3, 5, 9, 1, -5]]
9

>>> max[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: max[] arg is an empty sequence

9 hoặc

>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

0 khi nó được gọi với một khoảng trống có thể trống:

Trong các ví dụ này, đầu vào có thể lặp lại là một danh sách trống. Hành vi tiêu chuẩn là dành cho

>>> min[[3, 5, 9, 1, -5]]
-5

>>> min[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: min[] arg is an empty sequence

>>> max[[3, 5, 9, 1, -5]]
9

>>> max[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: max[] arg is an empty sequence

9 hoặc

>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

0 để nâng cao

[1, 19]
[1, 1]
[-2, 7]

01 phàn nàn về đối số trình tự trống. Tuy nhiên, vì bạn cung cấp giá trị cho

>>> min[[3, "5.0", 9, 1.0, "-5"]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
TypeError: '' not supported between instances of 'str' and 'int'

0, cả hai chức năng hiện trả về giá trị này thay vì tăng một ngoại lệ và phá mã của bạn.

Sử dụng

>>> min[[3, 5, 9, 1, -5]]
-5

>>> min[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: min[] arg is an empty sequence

>>> max[[3, 5, 9, 1, -5]]
9

>>> max[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: max[] arg is an empty sequence

9 và

>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

0 với các biểu thức toàn diện và trình tạo

Bây giờ bạn đã sẵn sàng để bắt đầu mã hóa một vài ví dụ thực tế sẽ chỉ cho bạn cách sử dụng

>>> min[[3, 5, 9, 1, -5]]
-5

>>> min[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: min[] arg is an empty sequence

>>> max[[3, 5, 9, 1, -5]]
9

>>> max[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: max[] arg is an empty sequence

9 và

>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

0 trong mã của riêng bạn.

Loại bỏ các số nhỏ nhất và lớn nhất trong danh sách

Để khởi động mọi thứ, bạn sẽ bắt đầu với một ví dụ ngắn về cách xóa các giá trị tối thiểu và tối đa khỏi danh sách các số. Để làm điều đó, bạn có thể gọi

def minmax_sort[x]:
    x = sorted[x]
    return [x[0],x[-1]]

import timeit

aa = list[range[0,100]]
a = aa
while [1]:
    stime = min[timeit.repeat['minmax_sort[a]', "from __main__ import minmax_sort,a",number=1000]]
    mtime = min[timeit.repeat['minmax1[a]', "from __main__ import minmax,a",number=1000]]
    if [stime > mtime]:
        break
    else:
        a = a + aa
print[len[a]]

58 trong danh sách đầu vào của mình. Tùy thuộc vào nhu cầu của bạn, bạn sẽ sử dụng

>>> min[[3, 5, 9, 1, -5]]
-5

>>> min[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: min[] arg is an empty sequence

>>> max[[3, 5, 9, 1, -5]]
9

>>> max[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: max[] arg is an empty sequence

9 hoặc

>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

0 để chọn giá trị mà bạn sẽ xóa khỏi danh sách cơ bản:

>>>

def minmax_sort[x]:
    x = sorted[x]
    return [x[0],x[-1]]

import timeit

aa = list[range[0,100]]
a = aa
while [1]:
    stime = min[timeit.repeat['minmax_sort[a]', "from __main__ import minmax_sort,a",number=1000]]
    mtime = min[timeit.repeat['minmax1[a]', "from __main__ import minmax,a",number=1000]]
    if [stime > mtime]:
        break
    else:
        a = a + aa
print[len[a]]

Trong các ví dụ này, các giá trị tối thiểu và tối đa trong

def minmax_sort[x]:
    x = sorted[x]
    return [x[0],x[-1]]

import timeit

aa = list[range[0,100]]
a = aa
while [1]:
    stime = min[timeit.repeat['minmax_sort[a]', "from __main__ import minmax_sort,a",number=1000]]
    mtime = min[timeit.repeat['minmax1[a]', "from __main__ import minmax,a",number=1000]]
    if [stime > mtime]:
        break
    else:
        a = a + aa
print[len[a]]

61 có thể là các điểm dữ liệu ngoại lệ mà bạn muốn xóa để chúng không ảnh hưởng đến phân tích thêm của bạn. Ở đây,

>>> min[[3, 5, 9, 1, -5]]
-5

>>> min[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: min[] arg is an empty sequence

>>> max[[3, 5, 9, 1, -5]]
9

>>> max[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: max[] arg is an empty sequence

9 và

>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

0 cung cấp các đối số cho

def minmax_sort[x]:
    x = sorted[x]
    return [x[0],x[-1]]

import timeit

aa = list[range[0,100]]
a = aa
while [1]:
    stime = min[timeit.repeat['minmax_sort[a]', "from __main__ import minmax_sort,a",number=1000]]
    mtime = min[timeit.repeat['minmax1[a]', "from __main__ import minmax,a",number=1000]]
    if [stime > mtime]:
        break
    else:
        a = a + aa
print[len[a]]

58.

Danh sách xây dựng các giá trị tối thiểu và tối đa

Bây giờ nói rằng bạn có một danh sách các danh sách đại diện cho một ma trận các giá trị số và bạn cần xây dựng danh sách chứa các giá trị nhỏ nhất và lớn nhất từ mỗi hàng trong ma trận đầu vào. Để làm điều này, bạn có thể sử dụng

>>> min[[3, 5, 9, 1, -5]]
-5

>>> min[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: min[] arg is an empty sequence

>>> max[[3, 5, 9, 1, -5]]
9

>>> max[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: max[] arg is an empty sequence

9 và

>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

0 cùng với danh sách hiểu biết:

>>>

def minmax_sort[x]:
    x = sorted[x]
    return [x[0],x[-1]]

import timeit

aa = list[range[0,100]]
a = aa
while [1]:
    stime = min[timeit.repeat['minmax_sort[a]', "from __main__ import minmax_sort,a",number=1000]]
    mtime = min[timeit.repeat['minmax1[a]', "from __main__ import minmax,a",number=1000]]
    if [stime > mtime]:
        break
    else:
        a = a + aa
print[len[a]]

Trong các ví dụ này, các giá trị tối thiểu và tối đa trong

def minmax_sort[x]:
    x = sorted[x]
    return [x[0],x[-1]]

import timeit

aa = list[range[0,100]]
a = aa
while [1]:
    stime = min[timeit.repeat['minmax_sort[a]', "from __main__ import minmax_sort,a",number=1000]]
    mtime = min[timeit.repeat['minmax1[a]', "from __main__ import minmax,a",number=1000]]
    if [stime > mtime]:
        break
    else:
        a = a + aa
print[len[a]]

61 có thể là các điểm dữ liệu ngoại lệ mà bạn muốn xóa để chúng không ảnh hưởng đến phân tích thêm của bạn. Ở đây,

>>> min[[3, 5, 9, 1, -5]]
-5

>>> min[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: min[] arg is an empty sequence

>>> max[[3, 5, 9, 1, -5]]
9

>>> max[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: max[] arg is an empty sequence

9 và

>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

0 cung cấp các đối số cho

def minmax_sort[x]:
    x = sorted[x]
    return [x[0],x[-1]]

import timeit

aa = list[range[0,100]]
a = aa
while [1]:
    stime = min[timeit.repeat['minmax_sort[a]', "from __main__ import minmax_sort,a",number=1000]]
    mtime = min[timeit.repeat['minmax1[a]', "from __main__ import minmax,a",number=1000]]
    if [stime > mtime]:
        break
    else:
        a = a + aa
print[len[a]]

58.

Danh sách xây dựng các giá trị tối thiểu và tối đa

>>> min[[3, 5, 9, 1, -5]]
-5

>>> min[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: min[] arg is an empty sequence

>>> max[[3, 5, 9, 1, -5]]
9

>>> max[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: max[] arg is an empty sequence

9 và

>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

0 cùng với danh sách hiểu biết:

Độ hiểu hiểu đầu tiên lặp lại trên các nhóm phụ trong

def minmax_sort[x]:
    x = sorted[x]
    return [x[0],x[-1]]

import timeit

aa = list[range[0,100]]
a = aa
while [1]:
    stime = min[timeit.repeat['minmax_sort[a]', "from __main__ import minmax_sort,a",number=1000]]
    mtime = min[timeit.repeat['minmax1[a]', "from __main__ import minmax,a",number=1000]]
    if [stime > mtime]:
        break
    else:
        a = a + aa
print[len[a]]

67 và sử dụng

>>> min[[3, 5, 9, 1, -5]]
-5

>>> min[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: min[] arg is an empty sequence

>>> max[[3, 5, 9, 1, -5]]
9

>>> max[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: max[] arg is an empty sequence

9 để xây dựng một danh sách chứa giá trị nhỏ nhất từ mỗi người phụ. Sự hiểu biết thứ hai thực hiện một nhiệm vụ tương tự nhưng sử dụng

>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

0 để tạo một danh sách chứa các giá trị lớn nhất từ các nhóm phụ trong

def minmax_sort[x]:
    x = sorted[x]
    return [x[0],x[-1]]

import timeit

aa = list[range[0,100]]
a = aa
while [1]:
    stime = min[timeit.repeat['minmax_sort[a]', "from __main__ import minmax_sort,a",number=1000]]
    mtime = min[timeit.repeat['minmax1[a]', "from __main__ import minmax,a",number=1000]]
    if [stime > mtime]:
        break
    else:
        a = a + aa
print[len[a]]

67.

Mặc dù

>>> min[[3, 5, 9, 1, -5]]
-5

>>> min[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: min[] arg is an empty sequence

>>> max[[3, 5, 9, 1, -5]]
9

>>> max[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: max[] arg is an empty sequence

9 và

>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

0 cung cấp một cách nhanh chóng để đối phó với các ví dụ trong phần này, thư viện Numpy rất được khuyến khích khi xử lý ma trận trong Python vì Numpy có các công cụ cụ thể và tối ưu hóa cho công việc.

>>>

def minmax_sort[x]:
    x = sorted[x]
    return [x[0],x[-1]]

import timeit

aa = list[range[0,100]]
a = aa
while [1]:
    stime = min[timeit.repeat['minmax_sort[a]', "from __main__ import minmax_sort,a",number=1000]]
    mtime = min[timeit.repeat['minmax1[a]', "from __main__ import minmax,a",number=1000]]
    if [stime > mtime]:
        break
    else:
        a = a + aa
print[len[a]]

Trong các ví dụ này, các giá trị tối thiểu và tối đa trong

def minmax_sort[x]:
    x = sorted[x]
    return [x[0],x[-1]]

import timeit

aa = list[range[0,100]]
a = aa
while [1]:
    stime = min[timeit.repeat['minmax_sort[a]', "from __main__ import minmax_sort,a",number=1000]]
    mtime = min[timeit.repeat['minmax1[a]', "from __main__ import minmax,a",number=1000]]
    if [stime > mtime]:
        break
    else:
        a = a + aa
print[len[a]]

61 có thể là các điểm dữ liệu ngoại lệ mà bạn muốn xóa để chúng không ảnh hưởng đến phân tích thêm của bạn. Ở đây,

>>> min[[3, 5, 9, 1, -5]]
-5

>>> min[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: min[] arg is an empty sequence

>>> max[[3, 5, 9, 1, -5]]
9

>>> max[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: max[] arg is an empty sequence

9 và

>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

0 cung cấp các đối số cho

def minmax_sort[x]:
    x = sorted[x]
    return [x[0],x[-1]]

import timeit

aa = list[range[0,100]]
a = aa
while [1]:
    stime = min[timeit.repeat['minmax_sort[a]', "from __main__ import minmax_sort,a",number=1000]]
    mtime = min[timeit.repeat['minmax1[a]', "from __main__ import minmax,a",number=1000]]
    if [stime > mtime]:
        break
    else:
        a = a + aa
print[len[a]]

58.

Danh sách xây dựng các giá trị tối thiểu và tối đa

>>>

def minmax_sort[x]:
    x = sorted[x]
    return [x[0],x[-1]]

import timeit

aa = list[range[0,100]]
a = aa
while [1]:
    stime = min[timeit.repeat['minmax_sort[a]', "from __main__ import minmax_sort,a",number=1000]]
    mtime = min[timeit.repeat['minmax1[a]', "from __main__ import minmax,a",number=1000]]
    if [stime > mtime]:
        break
    else:
        a = a + aa
print[len[a]]

Trong các ví dụ này, các giá trị tối thiểu và tối đa trong

def minmax_sort[x]:
    x = sorted[x]
    return [x[0],x[-1]]

import timeit

aa = list[range[0,100]]
a = aa
while [1]:
    stime = min[timeit.repeat['minmax_sort[a]', "from __main__ import minmax_sort,a",number=1000]]
    mtime = min[timeit.repeat['minmax1[a]', "from __main__ import minmax,a",number=1000]]
    if [stime > mtime]:
        break
    else:
        a = a + aa
print[len[a]]

61 có thể là các điểm dữ liệu ngoại lệ mà bạn muốn xóa để chúng không ảnh hưởng đến phân tích thêm của bạn. Ở đây,

>>> min[[3, 5, 9, 1, -5]]
-5

>>> min[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: min[] arg is an empty sequence

>>> max[[3, 5, 9, 1, -5]]
9

>>> max[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: max[] arg is an empty sequence

9 và

>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

0 cung cấp các đối số cho

def minmax_sort[x]:
    x = sorted[x]
    return [x[0],x[-1]]

import timeit

aa = list[range[0,100]]
a = aa
while [1]:
    stime = min[timeit.repeat['minmax_sort[a]', "from __main__ import minmax_sort,a",number=1000]]
    mtime = min[timeit.repeat['minmax1[a]', "from __main__ import minmax,a",number=1000]]
    if [stime > mtime]:
        break
    else:
        a = a + aa
print[len[a]]

58.

Danh sách xây dựng các giá trị tối thiểu và tối đa

>>>

def minmax_sort[x]:
    x = sorted[x]
    return [x[0],x[-1]]

import timeit

aa = list[range[0,100]]
a = aa
while [1]:
    stime = min[timeit.repeat['minmax_sort[a]', "from __main__ import minmax_sort,a",number=1000]]
    mtime = min[timeit.repeat['minmax1[a]', "from __main__ import minmax,a",number=1000]]
    if [stime > mtime]:
        break
    else:
        a = a + aa
print[len[a]]

Trong các ví dụ này, các giá trị tối thiểu và tối đa trong

def minmax_sort[x]:
    x = sorted[x]
    return [x[0],x[-1]]

import timeit

aa = list[range[0,100]]
a = aa
while [1]:
    stime = min[timeit.repeat['minmax_sort[a]', "from __main__ import minmax_sort,a",number=1000]]
    mtime = min[timeit.repeat['minmax1[a]', "from __main__ import minmax,a",number=1000]]
    if [stime > mtime]:
        break
    else:
        a = a + aa
print[len[a]]

61 có thể là các điểm dữ liệu ngoại lệ mà bạn muốn xóa để chúng không ảnh hưởng đến phân tích thêm của bạn. Ở đây,

>>> min[[3, 5, 9, 1, -5]]
-5

>>> min[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: min[] arg is an empty sequence

>>> max[[3, 5, 9, 1, -5]]
9

>>> max[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: max[] arg is an empty sequence

9 và

>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

0 cung cấp các đối số cho

def minmax_sort[x]:
    x = sorted[x]
    return [x[0],x[-1]]

import timeit

aa = list[range[0,100]]
a = aa
while [1]:
    stime = min[timeit.repeat['minmax_sort[a]', "from __main__ import minmax_sort,a",number=1000]]
    mtime = min[timeit.repeat['minmax1[a]', "from __main__ import minmax,a",number=1000]]
    if [stime > mtime]:
        break
    else:
        a = a + aa
print[len[a]]

58.

Danh sách xây dựng các giá trị tối thiểu và tối đa

>>> min[[3, 5, 9, 1, -5]]
-5

>>> min[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: min[] arg is an empty sequence

>>> max[[3, 5, 9, 1, -5]]
9

>>> max[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: max[] arg is an empty sequence

9 và

>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

0 cùng với danh sách hiểu biết:

Độ hiểu hiểu đầu tiên lặp lại trên các nhóm phụ trong

def minmax_sort[x]:
    x = sorted[x]
    return [x[0],x[-1]]

import timeit

aa = list[range[0,100]]
a = aa
while [1]:
    stime = min[timeit.repeat['minmax_sort[a]', "from __main__ import minmax_sort,a",number=1000]]
    mtime = min[timeit.repeat['minmax1[a]', "from __main__ import minmax,a",number=1000]]
    if [stime > mtime]:
        break
    else:
        a = a + aa
print[len[a]]

67 và sử dụng

>>> min[[3, 5, 9, 1, -5]]
-5

>>> min[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: min[] arg is an empty sequence

>>> max[[3, 5, 9, 1, -5]]
9

>>> max[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: max[] arg is an empty sequence

9 để xây dựng một danh sách chứa giá trị nhỏ nhất từ mỗi người phụ. Sự hiểu biết thứ hai thực hiện một nhiệm vụ tương tự nhưng sử dụng

>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

0 để tạo một danh sách chứa các giá trị lớn nhất từ các nhóm phụ trong

def minmax_sort[x]:
    x = sorted[x]
    return [x[0],x[-1]]

import timeit

aa = list[range[0,100]]
a = aa
while [1]:
    stime = min[timeit.repeat['minmax_sort[a]', "from __main__ import minmax_sort,a",number=1000]]
    mtime = min[timeit.repeat['minmax1[a]', "from __main__ import minmax,a",number=1000]]
    if [stime > mtime]:
        break
    else:
        a = a + aa
print[len[a]]

67.

>>>

def minmax_sort[x]:
    x = sorted[x]
    return [x[0],x[-1]]

import timeit

aa = list[range[0,100]]
a = aa
while [1]:
    stime = min[timeit.repeat['minmax_sort[a]', "from __main__ import minmax_sort,a",number=1000]]
    mtime = min[timeit.repeat['minmax1[a]', "from __main__ import minmax,a",number=1000]]
    if [stime > mtime]:
        break
    else:
        a = a + aa
print[len[a]]

Trong các ví dụ này, các giá trị tối thiểu và tối đa trong

def minmax_sort[x]:
    x = sorted[x]
    return [x[0],x[-1]]

import timeit

aa = list[range[0,100]]
a = aa
while [1]:
    stime = min[timeit.repeat['minmax_sort[a]', "from __main__ import minmax_sort,a",number=1000]]
    mtime = min[timeit.repeat['minmax1[a]', "from __main__ import minmax,a",number=1000]]
    if [stime > mtime]:
        break
    else:
        a = a + aa
print[len[a]]

61 có thể là các điểm dữ liệu ngoại lệ mà bạn muốn xóa để chúng không ảnh hưởng đến phân tích thêm của bạn. Ở đây,

>>> min[[3, 5, 9, 1, -5]]
-5

>>> min[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: min[] arg is an empty sequence

>>> max[[3, 5, 9, 1, -5]]
9

>>> max[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: max[] arg is an empty sequence

9 và

>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

0 cung cấp các đối số cho

def minmax_sort[x]:
    x = sorted[x]
    return [x[0],x[-1]]

import timeit

aa = list[range[0,100]]
a = aa
while [1]:
    stime = min[timeit.repeat['minmax_sort[a]', "from __main__ import minmax_sort,a",number=1000]]
    mtime = min[timeit.repeat['minmax1[a]', "from __main__ import minmax,a",number=1000]]
    if [stime > mtime]:
        break
    else:
        a = a + aa
print[len[a]]

58.

Danh sách xây dựng các giá trị tối thiểu và tối đa

Trong ví dụ này, bạn cần một hàm

def minmax_sort[x]:
    x = sorted[x]
    return [x[0],x[-1]]

import timeit

aa = list[range[0,100]]
a = aa
while [1]:
    stime = min[timeit.repeat['minmax_sort[a]', "from __main__ import minmax_sort,a",number=1000]]
    mtime = min[timeit.repeat['minmax1[a]', "from __main__ import minmax,a",number=1000]]
    if [stime > mtime]:
        break
    else:
        a = a + aa
print[len[a]]

96 vì

>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

9 mong đợi một chức năng đối số đơn, trong khi

min[iterable, *[, default, key]] -> minimum_value

max[iterable, *[, default, key]] -> maximum_value

00 yêu cầu hai đối số. Vì vậy, hàm

def minmax_sort[x]:
    x = sorted[x]
    return [x[0],x[-1]]

import timeit

aa = list[range[0,100]]
a = aa
while [1]:
    stime = min[timeit.repeat['minmax_sort[a]', "from __main__ import minmax_sort,a",number=1000]]
    mtime = min[timeit.repeat['minmax1[a]', "from __main__ import minmax,a",number=1000]]
    if [stime > mtime]:
        break
    else:
        a = a + aa
print[len[a]]

96 có một đối số duy nhất,

min[iterable, *[, default, key]] -> minimum_value

max[iterable, *[, default, key]] -> maximum_value

02, và sau đó giải nén nó thành hai đối số để đưa vào

min[iterable, *[, default, key]] -> minimum_value

max[iterable, *[, default, key]] -> maximum_value

00.

Xác định các sản phẩm giá rẻ và đắt tiền

Bây giờ nói rằng bạn có một từ điển với tên và giá của một số sản phẩm và bạn muốn xác định các sản phẩm rẻ nhất và đắt nhất. Trong tình huống này, bạn có thể sử dụng

[1, 19]
[1, 1]
[-2, 7]

89 và chức năng

def minmax_sort[x]:
    x = sorted[x]
    return [x[0],x[-1]]

import timeit

aa = list[range[0,100]]
a = aa
while [1]:
    stime = min[timeit.repeat['minmax_sort[a]', "from __main__ import minmax_sort,a",number=1000]]
    mtime = min[timeit.repeat['minmax1[a]', "from __main__ import minmax,a",number=1000]]
    if [stime > mtime]:
        break
    else:
        a = a + aa
print[len[a]]

96 thích hợp như đối số

>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

>>>

min[iterable, *[, default, key]] -> minimum_value

max[iterable, *[, default, key]] -> maximum_value

Trong ví dụ này, hàm

def minmax_sort[x]:
    x = sorted[x]
    return [x[0],x[-1]]

import timeit

aa = list[range[0,100]]
a = aa
while [1]:
    stime = min[timeit.repeat['minmax_sort[a]', "from __main__ import minmax_sort,a",number=1000]]
    mtime = min[timeit.repeat['minmax1[a]', "from __main__ import minmax,a",number=1000]]
    if [stime > mtime]:
        break
    else:
        a = a + aa
print[len[a]]

96 lấy một cặp giá trị khóa làm đối số và trả về giá trị tương ứng để

>>> min[[3, 5, 9, 1, -5]]
-5

>>> min[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: min[] arg is an empty sequence

>>> max[[3, 5, 9, 1, -5]]
9

>>> max[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: max[] arg is an empty sequence

9 và

>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

0 có tiêu chí so sánh thích hợp. Do đó, bạn có được một bộ phận với các sản phẩm rẻ nhất và đắt nhất trong dữ liệu đầu vào.

Tìm số số nguyên coprime

Một ví dụ thú vị khác về việc sử dụng

>>> min[[3, 5, 9, 1, -5]]
-5

>>> min[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: min[] arg is an empty sequence

>>> max[[3, 5, 9, 1, -5]]
9

>>> max[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: max[] arg is an empty sequence

9 để giải quyết vấn đề trong thế giới thực là khi bạn cần tìm ra nếu hai số là coprime. Nói cách khác, bạn cần biết liệu số của bạn có chỉ là một ước số chung là

min[iterable, *[, default, key]] -> minimum_value

max[iterable, *[, default, key]] -> maximum_value

11 hay không.

Trong tình huống đó, bạn có thể mã hóa một hàm giá trị boolean hoặc định vị như sau:predicate function like the following:

>>>

min[iterable, *[, default, key]] -> minimum_value

max[iterable, *[, default, key]] -> maximum_value

Trong ví dụ này, hàm

def minmax_sort[x]:
    x = sorted[x]
    return [x[0],x[-1]]

import timeit

aa = list[range[0,100]]
a = aa
while [1]:
    stime = min[timeit.repeat['minmax_sort[a]', "from __main__ import minmax_sort,a",number=1000]]
    mtime = min[timeit.repeat['minmax1[a]', "from __main__ import minmax,a",number=1000]]
    if [stime > mtime]:
        break
    else:
        a = a + aa
print[len[a]]

96 lấy một cặp giá trị khóa làm đối số và trả về giá trị tương ứng để

>>> min[[3, 5, 9, 1, -5]]
-5

>>> min[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: min[] arg is an empty sequence

>>> max[[3, 5, 9, 1, -5]]
9

>>> max[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: max[] arg is an empty sequence

9 và

>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

0 có tiêu chí so sánh thích hợp. Do đó, bạn có được một bộ phận với các sản phẩm rẻ nhất và đắt nhất trong dữ liệu đầu vào.

Tìm số số nguyên coprime

Một ví dụ thú vị khác về việc sử dụng

>>> min[[3, 5, 9, 1, -5]]
-5

>>> min[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: min[] arg is an empty sequence

>>> max[[3, 5, 9, 1, -5]]
9

>>> max[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: max[] arg is an empty sequence

min[iterable, *[, default, key]] -> minimum_value

max[iterable, *[, default, key]] -> maximum_value

11 hay không.

Trong tình huống đó, bạn có thể mã hóa một hàm giá trị boolean hoặc định vị như sau:

>>>

min[iterable, *[, default, key]] -> minimum_value

max[iterable, *[, default, key]] -> maximum_value

Trong ví dụ này, hàm

def minmax_sort[x]:
    x = sorted[x]
    return [x[0],x[-1]]

import timeit

aa = list[range[0,100]]
a = aa
while [1]:
    stime = min[timeit.repeat['minmax_sort[a]', "from __main__ import minmax_sort,a",number=1000]]
    mtime = min[timeit.repeat['minmax1[a]', "from __main__ import minmax,a",number=1000]]
    if [stime > mtime]:
        break
    else:
        a = a + aa
print[len[a]]

96 lấy một cặp giá trị khóa làm đối số và trả về giá trị tương ứng để

>>> min[[3, 5, 9, 1, -5]]
-5

>>> min[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: min[] arg is an empty sequence

>>> max[[3, 5, 9, 1, -5]]
9

>>> max[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: max[] arg is an empty sequence

9 và

>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

0 có tiêu chí so sánh thích hợp. Do đó, bạn có được một bộ phận với các sản phẩm rẻ nhất và đắt nhất trong dữ liệu đầu vào.

Tìm số số nguyên coprime

Một ví dụ thú vị khác về việc sử dụng

>>> min[[3, 5, 9, 1, -5]]
-5

>>> min[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: min[] arg is an empty sequence

>>> max[[3, 5, 9, 1, -5]]
9

>>> max[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: max[] arg is an empty sequence

min[iterable, *[, default, key]] -> minimum_value

max[iterable, *[, default, key]] -> maximum_value

11 hay không.

Trong tình huống đó, bạn có thể mã hóa một hàm giá trị boolean hoặc định vị như sau:

Trong đoạn mã này, bạn xác định

min[iterable, *[, default, key]] -> minimum_value

max[iterable, *[, default, key]] -> maximum_value

12 là hàm vị ngữ trả về

[1, 19]
[1, 1]
[-2, 7]

95 nếu các số đầu vào là coprime. Nếu các số aren coprime, thì hàm sẽ trả về

min[iterable, *[, default, key]] -> minimum_value

max[iterable, *[, default, key]] -> maximum_value

14.rich comparison methods. Specifically,

min[iterable, *[, default, key]] -> minimum_value

max[iterable, *[, default, key]] -> maximum_value

29 and

min[iterable, *[, default, key]] -> minimum_value

max[iterable, *[, default, key]] -> maximum_value

30 support the less than [

min[iterable, *[, default, key]] -> minimum_value

max[iterable, *[, default, key]] -> maximum_value

41] and greater than [

min[iterable, *[, default, key]] -> minimum_value

max[iterable, *[, default, key]] -> maximum_value

42] operators, respectively. What’s the meaning of support here? When Python finds something like

min[iterable, *[, default, key]] -> minimum_value

max[iterable, *[, default, key]] -> maximum_value

43 in your code, it internally does

min[iterable, *[, default, key]] -> minimum_value

max[iterable, *[, default, key]] -> maximum_value

44.

Thành phần chính của chức năng là một vòng

>>> min[[3, "5.0", 9, 1.0, "-5"]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
TypeError: '' not supported between instances of 'str' and 'int'

7 lặp đi lặp lại trên

min[iterable, *[, default, key]] -> minimum_value

max[iterable, *[, default, key]] -> maximum_value

16 của các giá trị. Để đặt giới hạn trên cho đối tượng

min[iterable, *[, default, key]] -> minimum_value

max[iterable, *[, default, key]] -> maximum_value

16 này, bạn sử dụng

>>> min[[3, 5, 9, 1, -5]]
-5

>>> min[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: min[] arg is an empty sequence

>>> max[[3, 5, 9, 1, -5]]
9

>>> max[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: max[] arg is an empty sequence

9 với các số đầu vào làm đối số. Một lần nữa, bạn đã sử dụng

>>> min[[3, 5, 9, 1, -5]]
-5

>>> min[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: min[] arg is an empty sequence

>>> max[[3, 5, 9, 1, -5]]
9

>>> max[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: max[] arg is an empty sequence

9 để đặt giới hạn trên của một số khoảng.

>>>

Trong ví dụ này, hàm

def minmax_sort[x]:
    x = sorted[x]
    return [x[0],x[-1]]

import timeit

aa = list[range[0,100]]
a = aa
while [1]:
    stime = min[timeit.repeat['minmax_sort[a]', "from __main__ import minmax_sort,a",number=1000]]
    mtime = min[timeit.repeat['minmax1[a]', "from __main__ import minmax,a",number=1000]]
    if [stime > mtime]:
        break
    else:
        a = a + aa
print[len[a]]

96 lấy một cặp giá trị khóa làm đối số và trả về giá trị tương ứng để

>>> min[[3, 5, 9, 1, -5]]
-5

>>> min[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: min[] arg is an empty sequence

>>> max[[3, 5, 9, 1, -5]]
9

>>> max[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: max[] arg is an empty sequence

9 và

>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

0 có tiêu chí so sánh thích hợp. Do đó, bạn có được một bộ phận với các sản phẩm rẻ nhất và đắt nhất trong dữ liệu đầu vào.

Tìm số số nguyên coprime

Một ví dụ thú vị khác về việc sử dụng

>>> min[[3, 5, 9, 1, -5]]
-5

>>> min[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: min[] arg is an empty sequence

>>> max[[3, 5, 9, 1, -5]]
9

>>> max[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: max[] arg is an empty sequence

min[iterable, *[, default, key]] -> minimum_value

max[iterable, *[, default, key]] -> maximum_value

11 hay không.

min[iterable, *[, default, key]] -> minimum_value

max[iterable, *[, default, key]] -> maximum_value

Trong tình huống đó, bạn có thể mã hóa một hàm giá trị boolean hoặc định vị như sau:

Trong đoạn mã này, bạn xác định

min[iterable, *[, default, key]] -> minimum_value

max[iterable, *[, default, key]] -> maximum_value

12 là hàm vị ngữ trả về

[1, 19]
[1, 1]
[-2, 7]

95 nếu các số đầu vào là coprime. Nếu các số aren coprime, thì hàm sẽ trả về

min[iterable, *[, default, key]] -> minimum_value

max[iterable, *[, default, key]] -> maximum_value

14.

>>>

min[iterable, *[, default, key]] -> minimum_value

max[iterable, *[, default, key]] -> maximum_value

Mát mẻ! Bạn có thể xử lý các đối tượng

min[iterable, *[, default, key]] -> minimum_value

max[iterable, *[, default, key]] -> maximum_value

57 với

>>> min[[3, 5, 9, 1, -5]]
-5

>>> min[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: min[] arg is an empty sequence

>>> max[[3, 5, 9, 1, -5]]
9

>>> max[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: max[] arg is an empty sequence

9 và

>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

0 vì lớp cung cấp triển khai

min[iterable, *[, default, key]] -> minimum_value

max[iterable, *[, default, key]] -> maximum_value

29 và

min[iterable, *[, default, key]] -> minimum_value

max[iterable, *[, default, key]] -> maximum_value

30. Lời kêu gọi

>>> min[[3, 5, 9, 1, -5]]
-5

>>> min[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: min[] arg is an empty sequence

>>> max[[3, 5, 9, 1, -5]]
9

>>> max[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: max[] arg is an empty sequence

9 trả lại người trẻ nhất và cuộc gọi đến

>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

0 trả về người già nhất.

Lưu ý rằng nếu một lớp tùy chỉnh đã cho không cung cấp các phương thức này, thì các trường hợp của nó đã giành được hỗ trợ

>>> min[[3, 5, 9, 1, -5]]
-5

>>> min[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: min[] arg is an empty sequence

>>> max[[3, 5, 9, 1, -5]]
9

>>> max[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: max[] arg is an empty sequence

9 và

>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

>>>

min[iterable, *[, default, key]] -> minimum_value

max[iterable, *[, default, key]] -> maximum_value

Bởi vì lớp

min[iterable, *[, default, key]] -> minimum_value

max[iterable, *[, default, key]] -> maximum_value

78 này không cung cấp các triển khai phù hợp của

min[iterable, *[, default, key]] -> minimum_value

max[iterable, *[, default, key]] -> maximum_value

29 và

min[iterable, *[, default, key]] -> minimum_value

max[iterable, *[, default, key]] -> maximum_value

30,

>>> min[[3, 5, 9, 1, -5]]
-5

>>> min[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: min[] arg is an empty sequence

>>> max[[3, 5, 9, 1, -5]]
9

>>> max[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: max[] arg is an empty sequence

9 và

>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

0 trả lời với

[1, 19]
[1, 1]
[-2, 7]

10. Thông báo lỗi cho bạn biết rằng các hoạt động so sánh được hỗ trợ trong lớp hiện tại của bạn.

Mô phỏng Python từ

>>> min[[3, 5, 9, 1, -5]]
-5

>>> min[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: min[] arg is an empty sequence

>>> max[[3, 5, 9, 1, -5]]
9

>>> max[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: max[] arg is an empty sequence

9 và

>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

Cho đến thời điểm này, bạn đã học được cách hoạt động của Python, ____49 và

>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

0. Bạn đã sử dụng chúng để tìm các giá trị nhỏ nhất và lớn nhất trong số một số số, chuỗi và hơn thế nữa. Bạn biết cách gọi các chức năng này với một điều duy nhất là một đối số hoặc với một số lượng đối số thông thường không được xác định. Cuối cùng, bạn đã mã hóa một loạt các ví dụ thực tế tiếp cận các vấn đề trong thế giới thực bằng cách sử dụng

>>> min[[3, 5, 9, 1, -5]]
-5

>>> min[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: min[] arg is an empty sequence

>>> max[[3, 5, 9, 1, -5]]
9

>>> max[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: max[] arg is an empty sequence

9 và

>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

Mặc dù Python vui lòng cung cấp cho bạn

>>> min[[3, 5, 9, 1, -5]]
-5

>>> min[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: min[] arg is an empty sequence

>>> max[[3, 5, 9, 1, -5]]
9

>>> max[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: max[] arg is an empty sequence

9 và

>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

0 để tìm các giá trị nhỏ nhất và lớn nhất trong dữ liệu của bạn, nhưng học cách thực hiện tính toán này từ đầu là một bài tập hữu ích có thể cải thiện tư duy logic và kỹ năng lập trình của bạn.

Trong phần này, bạn sẽ học cách tìm các giá trị tối thiểu và tối đa trong dữ liệu của bạn. Bạn cũng sẽ học cách thực hiện các phiên bản

>>> min[[3, 5, 9, 1, -5]]
-5

>>> min[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: min[] arg is an empty sequence

>>> max[[3, 5, 9, 1, -5]]
9

>>> max[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: max[] arg is an empty sequence

9 và

>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

0 của riêng bạn.

Hiểu mã đằng sau

>>> min[[3, 5, 9, 1, -5]]
-5

>>> min[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: min[] arg is an empty sequence

>>> max[[3, 5, 9, 1, -5]]
9

>>> max[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: max[] arg is an empty sequence

9 và

>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

Để tìm giá trị tối thiểu trong một danh sách nhỏ các số với tư cách là con người, bạn thường kiểm tra các số và ngầm so sánh tất cả chúng trong tâm trí bạn. Vâng, bộ não của bạn thật tuyệt vời! Tuy nhiên, máy tính không thông minh. Họ cần hướng dẫn chi tiết để hoàn thành bất kỳ nhiệm vụ.

Bạn phải nói với máy tính của mình để lặp lại tất cả các giá trị trong khi so sánh chúng theo cặp. Trong quá trình, máy tính phải lưu ý đến giá trị tối thiểu hiện tại trong mỗi cặp cho đến khi danh sách các giá trị được xử lý hoàn toàn.

Giải thích này có thể khó hình dung, vì vậy, đây là một chức năng Python thực hiện công việc:

>>>

min[iterable, *[, default, key]] -> minimum_value

max[iterable, *[, default, key]] -> maximum_value

Trong đoạn mã này, bạn xác định

min[iterable, *[, default, key]] -> minimum_value

max[iterable, *[, default, key]] -> maximum_value

96. Hàm này giả định rằng

>>> min[3, 5, 9, 1, -5]
-5

>>> max[3, 5, 9, 1, -5]
9

0 không trống và các giá trị của nó theo thứ tự tùy ý.

Hàm coi giá trị đầu tiên là một

min[iterable, *[, default, key]] -> minimum_value

max[iterable, *[, default, key]] -> maximum_value

98 dự kiến. Sau đó, vòng lặp

>>> min[[3, "5.0", 9, 1.0, "-5"]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
TypeError: '' not supported between instances of 'str' and 'int'

7 lặp lại phần còn lại của các phần tử trong dữ liệu đầu vào.

Tuyên bố có điều kiện so sánh

>>> min[[3, 5, 9, 1, -5]]
-5

>>> min[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: min[] arg is an empty sequence

>>> max[[3, 5, 9, 1, -5]]
9

>>> max[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: max[] arg is an empty sequence

00 hiện tại với

min[iterable, *[, default, key]] -> minimum_value

max[iterable, *[, default, key]] -> maximum_value

98 dự kiến trong lần lặp đầu tiên. Nếu

>>> min[[3, 5, 9, 1, -5]]
-5

>>> min[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: min[] arg is an empty sequence

>>> max[[3, 5, 9, 1, -5]]
9

>>> max[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: max[] arg is an empty sequence

00 hiện tại nhỏ hơn

min[iterable, *[, default, key]] -> minimum_value

max[iterable, *[, default, key]] -> maximum_value

98, thì các bản cập nhật có điều kiện

min[iterable, *[, default, key]] -> minimum_value

max[iterable, *[, default, key]] -> maximum_value

98 phù hợp.

Mỗi lần lặp mới so sánh

>>> min[[3, 5, 9, 1, -5]]
-5

>>> min[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: min[] arg is an empty sequence

>>> max[[3, 5, 9, 1, -5]]
9

>>> max[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: max[] arg is an empty sequence

00 hiện tại với

min[iterable, *[, default, key]] -> minimum_value

max[iterable, *[, default, key]] -> maximum_value

98 được cập nhật. Khi hàm đạt đến cuối

>>> min[3, 5, 9, 1, -5]
-5

>>> max[3, 5, 9, 1, -5]
9

min[iterable, *[, default, key]] -> minimum_value

max[iterable, *[, default, key]] -> maximum_value

98 sẽ giữ giá trị nhỏ nhất trong dữ liệu đầu vào.

Mát mẻ! Bạn đã mã hóa một hàm tìm thấy giá trị nhỏ nhất trong số lượng số lượng. Bây giờ xem lại

min[iterable, *[, default, key]] -> minimum_value

max[iterable, *[, default, key]] -> maximum_value

96 và nghĩ về cách bạn mã hóa một hàm để tìm giá trị lớn nhất. Vâng, đó là nó! Bạn chỉ cần thay đổi toán tử so sánh từ nhỏ hơn [

min[iterable, *[, default, key]] -> minimum_value

max[iterable, *[, default, key]] -> maximum_value

41] thành lớn hơn [

min[iterable, *[, default, key]] -> minimum_value

max[iterable, *[, default, key]] -> maximum_value

42] và có thể đổi tên hàm và một số biến cục bộ để ngăn chặn sự nhầm lẫn.

Chức năng mới của bạn có thể trông giống như thế này:

>>>

min[iterable, *[, default, key]] -> minimum_value

max[iterable, *[, default, key]] -> maximum_value

Lưu ý rằng

>>> min[[3, 5, 9, 1, -5]]
-5

>>> min[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: min[] arg is an empty sequence

>>> max[[3, 5, 9, 1, -5]]
9

>>> max[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: max[] arg is an empty sequence

12 chia sẻ hầu hết mã của nó với

min[iterable, *[, default, key]] -> minimum_value

max[iterable, *[, default, key]] -> maximum_value

96. Sự khác biệt quan trọng nhất, ngoài việc đặt tên, là

>>> min[[3, 5, 9, 1, -5]]
-5

>>> min[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: min[] arg is an empty sequence

>>> max[[3, 5, 9, 1, -5]]
9

>>> max[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: max[] arg is an empty sequence

12 sử dụng toán tử lớn hơn toán tử [

min[iterable, *[, default, key]] -> minimum_value

max[iterable, *[, default, key]] -> maximum_value

42] thay vì ít hơn toán tử [

min[iterable, *[, default, key]] -> minimum_value

max[iterable, *[, default, key]] -> maximum_value

41].

Là một bài tập, bạn có thể nghĩ cách tránh mã lặp đi lặp lại trong nguyên tắc

min[iterable, *[, default, key]] -> minimum_value

max[iterable, *[, default, key]] -> maximum_value

96 và

>>> min[[3, 5, 9, 1, -5]]
-5

>>> min[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: min[] arg is an empty sequence

>>> max[[3, 5, 9, 1, -5]]
9

>>> max[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: max[] arg is an empty sequence

12 tuân theo nguyên tắc khô [don Lặp lại]. Bằng cách này, bạn sẽ sẵn sàng mô phỏng hành vi hoàn chỉnh của

>>> min[[3, 5, 9, 1, -5]]
-5

>>> min[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: min[] arg is an empty sequence

>>> max[[3, 5, 9, 1, -5]]
9

>>> max[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: max[] arg is an empty sequence

9 và

>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

0 bằng cách sử dụng các kỹ năng Python của bạn, mà bạn sẽ giải quyết chỉ trong giây lát.

Trước khi lặn vào, bạn cần phải nhận thức được các yêu cầu kiến thức. Bạn sẽ kết hợp các chủ đề như báo cáo có điều kiện, xử lý ngoại lệ, trình biết danh sách, lặp lại xác định với các vòng

>>> min[[3, "5.0", 9, 1.0, "-5"]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
TypeError: '' not supported between instances of 'str' and 'int'

7 và

>>> min[[3, 5, 9, 1, -5]]
-5

>>> min[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: min[] arg is an empty sequence

>>> max[[3, 5, 9, 1, -5]]
9

>>> max[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: max[] arg is an empty sequence

22 và các đối số tùy chọn trong các chức năng.

Nếu bạn cảm thấy rằng bạn không biết mọi thứ về các chủ đề này, thì đừng lo lắng. Bạn sẽ học bằng cách làm. Nếu bạn bị mắc kẹt, thì bạn có thể quay lại và xem lại các tài nguyên được liên kết.

Lập kế hoạch cho các phiên bản tùy chỉnh

>>> min[[3, 5, 9, 1, -5]]
-5

>>> min[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: min[] arg is an empty sequence

>>> max[[3, 5, 9, 1, -5]]
9

>>> max[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: max[] arg is an empty sequence

9 và

>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

0 của bạn

Để viết các triển khai tùy chỉnh của bạn là

>>> min[[3, 5, 9, 1, -5]]
-5

>>> min[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: min[] arg is an empty sequence

>>> max[[3, 5, 9, 1, -5]]
9

>>> max[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: max[] arg is an empty sequence

9 và

>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

0, bạn sẽ bắt đầu bằng cách mã hóa một hàm trợ giúp mà có thể tìm thấy giá trị nhỏ nhất hoặc lớn nhất trong dữ liệu đầu vào, tùy thuộc vào các đối số bạn sử dụng trong cuộc gọi. Tất nhiên, hàm trợ giúp sẽ đặc biệt phụ thuộc vào toán tử được sử dụng để so sánh các giá trị đầu vào.

Chức năng trợ giúp của bạn sẽ có chữ ký sau:

min[iterable, *[, default, key]] -> minimum_value

max[iterable, *[, default, key]] -> maximum_value

Ở đây, những gì mỗi đối số làm:

Tranh luậnSự mô tảYêu cầu

`>>> min[[3, 5, 9, 1, -5]] -5 >>> min[[]] Traceback [most recent call last]: ... ValueError: min[] arg is an empty sequence >>> max[[3, 5, 9, 1, -5]] 9 >>> max[[]] Traceback [most recent call last]: ... ValueError: max[] arg is an empty sequence` 22	Cho phép bạn gọi chức năng với một số lượng khác hoặc bất kỳ số lượng đối số thông thường	Đúng
`>>> min[[3, 5, 9, 1, -5]] -5 >>> min[[]] Traceback [most recent call last]: ... ValueError: min[] arg is an empty sequence >>> max[[3, 5, 9, 1, -5]] 9 >>> max[[]] Traceback [most recent call last]: ... ValueError: max[] arg is an empty sequence` 28	Giữ chức năng toán tử so sánh thích hợp để tính toán trong tay	Đúng
`>>> min[[3, 5, 9, 1, -5]] -5 >>> min[[]] Traceback [most recent call last]: ... ValueError: min[] arg is an empty sequence >>> max[[3, 5, 9, 1, -5]] 9 >>> max[[]] Traceback [most recent call last]: ... ValueError: max[] arg is an empty sequence` 28	Giữ chức năng toán tử so sánh thích hợp để tính toán trong tay	`>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]] -5 >>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]] 9` 9
Có chức năng đơn lẻ để sửa đổi chức năng so sánh tiêu chí và hành vi	Không	`>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]] -5 >>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]] 9` 9

Có chức năng đơn lẻ để sửa đổi chức năng so sánh tiêu chí và hành vi

Không

>>> min[[3, "5.0", 9, 1.0, "-5"]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
TypeError: '' not supported between instances of 'str' and 'int'

0operator functions to find the minimum and maximum values, respectively. You’ll learn more about operator functions in a moment.

Lưu trữ một giá trị mặc định để trả về khi bạn gọi hàm với một khoảng trống có thể trống

Phần thân của

>>> min[[3, 5, 9, 1, -5]]
-5

>>> min[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: min[] arg is an empty sequence

>>> max[[3, 5, 9, 1, -5]]
9

>>> max[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: max[] arg is an empty sequence

31 sẽ bắt đầu bằng cách xử lý

>>> min[[3, 5, 9, 1, -5]]
-5

>>> min[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: min[] arg is an empty sequence

>>> max[[3, 5, 9, 1, -5]]
9

>>> max[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: max[] arg is an empty sequence

22 để xây dựng danh sách các giá trị. Có một danh sách các giá trị được tiêu chuẩn hóa sẽ cho phép bạn viết thuật toán cần thiết để tìm các giá trị tối thiểu và tối đa trong dữ liệu đầu vào.

>>> min[[3, 5, 9, 1, -5]]
-5

>>> min[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: min[] arg is an empty sequence

>>> max[[3, 5, 9, 1, -5]]
9

>>> max[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: max[] arg is an empty sequence

Sau đó, chức năng cần phải đối phó với các đối số

>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

9 và

>>> min[[3, "5.0", 9, 1.0, "-5"]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
TypeError: '' not supported between instances of 'str' and 'int'

0 trước khi tính toán mức tối thiểu và tối đa, đó là bước cuối cùng bên trong

>>> min[[3, 5, 9, 1, -5]]
-5

>>> min[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: min[] arg is an empty sequence

>>> max[[3, 5, 9, 1, -5]]
9

>>> max[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: max[] arg is an empty sequence

31.

Với

>>> min[[3, 5, 9, 1, -5]]
-5

>>> min[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: min[] arg is an empty sequence

>>> max[[3, 5, 9, 1, -5]]
9

>>> max[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: max[] arg is an empty sequence

31 tại chỗ, bước cuối cùng là xác định hai hàm độc lập trên đầu nó. Các chức năng này sẽ sử dụng các hàm vận hành so sánh thích hợp để tìm các giá trị tối thiểu và tối đa tương ứng. Bạn sẽ tìm hiểu thêm về các chức năng của nhà điều hành trong một khoảnh khắc.

Tiêu chuẩn hóa dữ liệu đầu vào từ

>>> min[[3, 5, 9, 1, -5]]
-5

>>> min[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: min[] arg is an empty sequence

>>> max[[3, 5, 9, 1, -5]]
9

>>> max[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: max[] arg is an empty sequence

Để chuẩn hóa dữ liệu đầu vào, bạn cần kiểm tra xem người dùng có cung cấp một số không thể điều khiển được hoặc bất kỳ số lượng đối số thông thường nào không. Fun lên trình chỉnh sửa mã yêu thích của bạn hoặc IDE và tạo một tệp Python mới có tên là

>>> min[[3, 5, 9, 1, -5]]
-5

>>> min[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: min[] arg is an empty sequence

>>> max[[3, 5, 9, 1, -5]]
9

>>> max[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: max[] arg is an empty sequence

38. Sau đó thêm đoạn mã sau vào nó:

Ở đây, bạn xác định

>>> min[[3, 5, 9, 1, -5]]
-5

>>> min[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: min[] arg is an empty sequence

>>> max[[3, 5, 9, 1, -5]]
9

>>> max[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: max[] arg is an empty sequence

31. Phần đầu tiên của chức năng tiêu chuẩn hóa dữ liệu đầu vào để xử lý thêm. Vì người dùng sẽ có thể gọi

>>> min[[3, 5, 9, 1, -5]]
-5

>>> min[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: min[] arg is an empty sequence

>>> max[[3, 5, 9, 1, -5]]
9

>>> max[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: max[] arg is an empty sequence

31 với một lần lặp lại hoặc có một số đối số thông thường, bạn cần kiểm tra độ dài của

>>> min[[3, 5, 9, 1, -5]]
-5

>>> min[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: min[] arg is an empty sequence

>>> max[[3, 5, 9, 1, -5]]
9

>>> max[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: max[] arg is an empty sequence

41. Để thực hiện kiểm tra này, bạn sử dụng chức năng

>>> min[[3, 5, 9, 1, -5]]
-5

>>> min[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: min[] arg is an empty sequence

>>> max[[3, 5, 9, 1, -5]]
9

>>> max[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: max[] arg is an empty sequence

42 tích hợp.

Nếu

>>> min[[3, 5, 9, 1, -5]]
-5

>>> min[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: min[] arg is an empty sequence

>>> max[[3, 5, 9, 1, -5]]
9

>>> max[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: max[] arg is an empty sequence

41 chỉ giữ một giá trị, thì bạn cần kiểm tra xem đối số đó có phải là đối tượng không. Bạn sử dụng

>>> min[[3, 5, 9, 1, -5]]
-5

>>> min[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: min[] arg is an empty sequence

>>> max[[3, 5, 9, 1, -5]]
9

>>> max[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: max[] arg is an empty sequence

44, trong đó hoàn toàn kiểm tra và cũng biến đầu vào có thể lặp lại thành một danh sách.

Nếu

>>> min[[3, 5, 9, 1, -5]]
-5

>>> min[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: min[] arg is an empty sequence

>>> max[[3, 5, 9, 1, -5]]
9

>>> max[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: max[] arg is an empty sequence

44 tăng

[1, 19]
[1, 1]
[-2, 7]

10, thì bạn sẽ bắt nó và tự nâng

[1, 19]
[1, 1]
[-2, 7]

10 của riêng bạn để thông báo cho người dùng rằng đối tượng được cung cấp không thể hiểu được, giống như

>>> min[[3, 5, 9, 1, -5]]
-5

>>> min[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: min[] arg is an empty sequence

>>> max[[3, 5, 9, 1, -5]]
9

>>> max[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: max[] arg is an empty sequence

9 và

>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

0 làm ở dạng tiêu chuẩn của họ. Lưu ý rằng bạn sử dụng cú pháp

>>> min[[3, 5, 9, 1, -5]]
-5

>>> min[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: min[] arg is an empty sequence

>>> max[[3, 5, 9, 1, -5]]
9

>>> max[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: max[] arg is an empty sequence

50 để ẩn đi dấu vết của

[1, 19]
[1, 1]
[-2, 7]

10 ban đầu.

>>> min[[3, 5, 9, 1, -5]]
-5

>>> min[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: min[] arg is an empty sequence

>>> max[[3, 5, 9, 1, -5]]
9

>>> max[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: max[] arg is an empty sequence

Chi nhánh

>>> min[[3, 5, 9, 1, -5]]
-5

>>> min[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: min[] arg is an empty sequence

>>> max[[3, 5, 9, 1, -5]]
9

>>> max[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: max[] arg is an empty sequence

52 chạy khi

>>> min[[3, 5, 9, 1, -5]]
-5

>>> min[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: min[] arg is an empty sequence

>>> max[[3, 5, 9, 1, -5]]
9

>>> max[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: max[] arg is an empty sequence

41 chứa nhiều hơn một giá trị, xử lý các trường hợp người dùng gọi hàm với một số đối số thông thường thay vì với một giá trị có thể lặp lại.

Nếu điều kiện này cuối cùng không tăng

[1, 19]
[1, 1]
[-2, 7]

10, thì

>>> min[[3, 5, 9, 1, -5]]
-5

>>> min[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: min[] arg is an empty sequence

>>> max[[3, 5, 9, 1, -5]]
9

>>> max[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: max[] arg is an empty sequence

55 sẽ giữ một danh sách các giá trị có thể trống. Ngay cả khi danh sách kết quả trống rỗng, thì giờ đây, nó đã sạch sẽ và sẵn sàng để tiếp tục quá trình tìm kiếm giá trị tối thiểu hoặc tối đa của nó.

Xử lý đối số

>>> min[[3, "5.0", 9, 1.0, "-5"]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
TypeError: '' not supported between instances of 'str' and 'int'

>>> min[[3, 5, 9, 1, -5]]
-5

>>> min[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: min[] arg is an empty sequence

>>> max[[3, 5, 9, 1, -5]]
9

>>> max[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: max[] arg is an empty sequence

Để tiếp tục viết

>>> min[[3, 5, 9, 1, -5]]
-5

>>> min[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: min[] arg is an empty sequence

>>> max[[3, 5, 9, 1, -5]]
9

>>> max[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: max[] arg is an empty sequence

31, bây giờ bạn có thể xử lý đối số

>>> min[[3, "5.0", 9, 1.0, "-5"]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
TypeError: '' not supported between instances of 'str' and 'int'

0. Đi trước và thêm mã sau vào cuối hàm:

Trong đoạn mã này, bạn xác định một điều kiện để kiểm tra xem

>>> min[[3, 5, 9, 1, -5]]
-5

>>> min[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: min[] arg is an empty sequence

>>> max[[3, 5, 9, 1, -5]]
9

>>> max[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: max[] arg is an empty sequence

55 có giữ một danh sách trống không. Nếu trường hợp đó, thì bạn sẽ kiểm tra đối số

>>> min[[3, "5.0", 9, 1.0, "-5"]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
TypeError: '' not supported between instances of 'str' and 'int'

0 để xem người dùng có cung cấp giá trị cho nó không. Nếu

>>> min[[3, "5.0", 9, 1.0, "-5"]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
TypeError: '' not supported between instances of 'str' and 'int'

0 vẫn là

>>> min[[3, 5, 9, 1, -5]]
-5

>>> min[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: min[] arg is an empty sequence

>>> max[[3, 5, 9, 1, -5]]
9

>>> max[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: max[] arg is an empty sequence

62, thì

[1, 19]
[1, 1]
[-2, 7]

01 được nâng lên. Nếu không,

>>> min[[3, "5.0", 9, 1.0, "-5"]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
TypeError: '' not supported between instances of 'str' and 'int'

0 được trả lại. Hành vi này mô phỏng hành vi tiêu chuẩn của

>>> min[[3, 5, 9, 1, -5]]
-5

>>> min[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: min[] arg is an empty sequence

>>> max[[3, 5, 9, 1, -5]]
9

>>> max[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: max[] arg is an empty sequence

9 và

>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

0 khi bạn gọi chúng bằng các vòng lặp trống.

Xử lý chức năng

>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

9 tùy chọn

Bây giờ bạn cần xử lý đối số

>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

9 và chuẩn bị dữ liệu để tìm các giá trị nhỏ nhất và lớn nhất theo

>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

9 được cung cấp. Đi trước và cập nhật

>>> min[[3, 5, 9, 1, -5]]
-5

>>> min[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: min[] arg is an empty sequence

>>> max[[3, 5, 9, 1, -5]]
9

>>> max[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: max[] arg is an empty sequence

31 với mã sau:

Tìm giá trị tối thiểu và tối đa

Bước cuối cùng để hoàn thành hàm

>>> min[[3, 5, 9, 1, -5]]
-5

>>> min[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: min[] arg is an empty sequence

>>> max[[3, 5, 9, 1, -5]]
9

>>> max[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: max[] arg is an empty sequence

31 của bạn là tìm các giá trị tối thiểu và tối đa trong dữ liệu đầu vào, giống như

>>> min[[3, 5, 9, 1, -5]]
-5

>>> min[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: min[] arg is an empty sequence

>>> max[[3, 5, 9, 1, -5]]
9

>>> max[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: max[] arg is an empty sequence

9 và

>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

0 làm. Đi trước và kết thúc

>>> min[[3, 5, 9, 1, -5]]
-5

>>> min[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: min[] arg is an empty sequence

>>> max[[3, 5, 9, 1, -5]]
9

>>> max[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: max[] arg is an empty sequence

31 với mã sau:

>>> min[[3, 5, 9, 1, -5]]
-5

>>> min[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: min[] arg is an empty sequence

>>> max[[3, 5, 9, 1, -5]]
9

>>> max[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: max[] arg is an empty sequence

Bạn đặt các biến

>>> min[[3, 5, 9, 1, -5]]
-5

>>> min[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: min[] arg is an empty sequence

>>> max[[3, 5, 9, 1, -5]]
9

>>> max[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: max[] arg is an empty sequence

88 và

>>> min[[3, 5, 9, 1, -5]]
-5

>>> min[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: min[] arg is an empty sequence

>>> max[[3, 5, 9, 1, -5]]
9

>>> max[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: max[] arg is an empty sequence

89 thành giá trị đầu tiên trong

>>> min[[3, 5, 9, 1, -5]]
-5

>>> min[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: min[] arg is an empty sequence

>>> max[[3, 5, 9, 1, -5]]
9

>>> max[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: max[] arg is an empty sequence

90 và trong

>>> min[[3, 5, 9, 1, -5]]
-5

>>> min[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: min[] arg is an empty sequence

>>> max[[3, 5, 9, 1, -5]]
9

>>> max[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: max[] arg is an empty sequence

55, tương ứng. Các biến này sẽ cung cấp khóa và giá trị ban đầu để tính toán tối thiểu và tối đa.

Sau đó, bạn lặp qua các khóa và giá trị còn lại trong một lần sử dụng hàm

>>> min[[3, 5, 9, 1, -5]]
-5

>>> min[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: min[] arg is an empty sequence

>>> max[[3, 5, 9, 1, -5]]
9

>>> max[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: max[] arg is an empty sequence

92 tích hợp. Hàm này sẽ mang lại các bộ dữ liệu giá trị khóa bằng cách kết hợp các giá trị trong danh sách

>>> min[[3, 5, 9, 1, -5]]
-5

>>> min[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: min[] arg is an empty sequence

>>> max[[3, 5, 9, 1, -5]]
9

>>> max[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: max[] arg is an empty sequence

90 và

>>> min[[3, 5, 9, 1, -5]]
-5

>>> min[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: min[] arg is an empty sequence

>>> max[[3, 5, 9, 1, -5]]
9

>>> max[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: max[] arg is an empty sequence

55 của bạn.

Có điều kiện bên trong vòng lặp gọi

>>> min[[3, 5, 9, 1, -5]]
-5

>>> min[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: min[] arg is an empty sequence

>>> max[[3, 5, 9, 1, -5]]
9

>>> max[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: max[] arg is an empty sequence

28 để so sánh

>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

9 hiện tại với phím tối thiểu hoặc phím tối đa được lưu trữ trong

>>> min[[3, 5, 9, 1, -5]]
-5

>>> min[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: min[] arg is an empty sequence

>>> max[[3, 5, 9, 1, -5]]
9

>>> max[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: max[] arg is an empty sequence

88. Tại thời điểm này, đối số

>>> min[[3, 5, 9, 1, -5]]
-5

>>> min[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: min[] arg is an empty sequence

>>> max[[3, 5, 9, 1, -5]]
9

>>> max[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: max[] arg is an empty sequence

28 sẽ giữ

>>> min[[3, 5, 9, 1, -5]]
-5

>>> min[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: min[] arg is an empty sequence

>>> max[[3, 5, 9, 1, -5]]
9

>>> max[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: max[] arg is an empty sequence

99 hoặc

>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

00 từ mô -đun

>>> min[[3, 5, 9, 1, -5]]
-5

>>> min[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: min[] arg is an empty sequence

>>> max[[3, 5, 9, 1, -5]]
9

>>> max[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: max[] arg is an empty sequence

28, tùy thuộc vào việc bạn muốn tìm giá trị tối thiểu hoặc tối đa, tương ứng.

Ví dụ: khi bạn muốn tìm giá trị nhỏ nhất trong dữ liệu đầu vào,

>>> min[[3, 5, 9, 1, -5]]
-5

>>> min[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: min[] arg is an empty sequence

>>> max[[3, 5, 9, 1, -5]]
9

>>> max[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: max[] arg is an empty sequence

28 sẽ giữ hàm

>>> min[[3, 5, 9, 1, -5]]
-5

>>> min[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: min[] arg is an empty sequence

>>> max[[3, 5, 9, 1, -5]]
9

>>> max[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: max[] arg is an empty sequence

99. Khi bạn muốn tìm giá trị lớn nhất,

>>> min[[3, 5, 9, 1, -5]]
-5

>>> min[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: min[] arg is an empty sequence

>>> max[[3, 5, 9, 1, -5]]
9

>>> max[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: max[] arg is an empty sequence

28 sẽ giữ

>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

00.

Mỗi lần lặp vòng lặp đều so sánh

>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

9 hiện tại với khóa tối thiểu hoặc tối đa dự kiến và cập nhật các giá trị của

>>> min[[3, 5, 9, 1, -5]]
-5

>>> min[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: min[] arg is an empty sequence

>>> max[[3, 5, 9, 1, -5]]
9

>>> max[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: max[] arg is an empty sequence

88 và

>>> min[[3, 5, 9, 1, -5]]
-5

>>> min[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: min[] arg is an empty sequence

>>> max[[3, 5, 9, 1, -5]]
9

>>> max[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: max[] arg is an empty sequence

89. Ở cuối vòng lặp, các biến này sẽ giữ khóa tối thiểu hoặc tối đa và giá trị tương ứng của nó. Cuối cùng, bạn chỉ cần trả về giá trị trong

>>> min[[3, 5, 9, 1, -5]]
-5

>>> min[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: min[] arg is an empty sequence

>>> max[[3, 5, 9, 1, -5]]
9

>>> max[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: max[] arg is an empty sequence

89.

Mã hóa các chức năng tùy chỉnh

>>> min[[3, 5, 9, 1, -5]]
-5

>>> min[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: min[] arg is an empty sequence

>>> max[[3, 5, 9, 1, -5]]
9

>>> max[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: max[] arg is an empty sequence

9 và

>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

0 của bạn

Với chức năng trợ giúp

>>> min[[3, 5, 9, 1, -5]]
-5

>>> min[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: min[] arg is an empty sequence

>>> max[[3, 5, 9, 1, -5]]
9

>>> max[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: max[] arg is an empty sequence

31 tại chỗ, bạn có thể xác định các phiên bản tùy chỉnh của mình là

>>> min[[3, 5, 9, 1, -5]]
-5

>>> min[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: min[] arg is an empty sequence

>>> max[[3, 5, 9, 1, -5]]
9

>>> max[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: max[] arg is an empty sequence

9 và

>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

0. Đi trước và thêm các chức năng sau vào cuối tệp

>>> min[[3, 5, 9, 1, -5]]
-5

>>> min[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: min[] arg is an empty sequence

>>> max[[3, 5, 9, 1, -5]]
9

>>> max[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: max[] arg is an empty sequence

38 của bạn:

>>> min[[3, 5, 9, 1, -5]]
-5

>>> min[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: min[] arg is an empty sequence

>>> max[[3, 5, 9, 1, -5]]
9

>>> max[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: max[] arg is an empty sequence

Trong đoạn mã này, trước tiên bạn nhập

>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

00 và

>>> min[[3, 5, 9, 1, -5]]
-5

>>> min[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: min[] arg is an empty sequence

>>> max[[3, 5, 9, 1, -5]]
9

>>> max[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: max[] arg is an empty sequence

99 từ mô -đun

>>> min[[3, 5, 9, 1, -5]]
-5

>>> min[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: min[] arg is an empty sequence

>>> max[[3, 5, 9, 1, -5]]
9

>>> max[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: max[] arg is an empty sequence

28. Các chức năng này tương đương chức năng của các toán tử lớn hơn [

min[iterable, *[, default, key]] -> minimum_value

max[iterable, *[, default, key]] -> maximum_value

42] và nhỏ hơn [

min[iterable, *[, default, key]] -> minimum_value

max[iterable, *[, default, key]] -> maximum_value

41], tương ứng. Ví dụ: biểu thức boolean

min[iterable, *[, default, key]] -> minimum_value

max[iterable, *[, default, key]] -> maximum_value

43 tương đương với chức năng gọi

>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

22. Bạn sẽ sử dụng các chức năng này để cung cấp đối số

>>> min[[3, 5, 9, 1, -5]]
-5

>>> min[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: min[] arg is an empty sequence

>>> max[[3, 5, 9, 1, -5]]
9

>>> max[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: max[] arg is an empty sequence

28 cho

>>> min[[3, 5, 9, 1, -5]]
-5

>>> min[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: min[] arg is an empty sequence

>>> max[[3, 5, 9, 1, -5]]
9

>>> max[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: max[] arg is an empty sequence

31 của bạn.

Giống như

>>> min[[3, 5, 9, 1, -5]]
-5

>>> min[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: min[] arg is an empty sequence

>>> max[[3, 5, 9, 1, -5]]
9

>>> max[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: max[] arg is an empty sequence

9 và

>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

27 và

>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

28 lấy

>>> min[[3, 5, 9, 1, -5]]
-5

>>> min[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: min[] arg is an empty sequence

>>> max[[3, 5, 9, 1, -5]]
9

>>> max[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: max[] arg is an empty sequence

22,

>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

9 và

>>> min[[3, "5.0", 9, 1.0, "-5"]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
TypeError: '' not supported between instances of 'str' and 'int'

0 làm đối số và trả về các giá trị tối thiểu và tối đa, tương ứng. Để thực hiện tính toán, các chức năng này gọi

>>> min[[3, 5, 9, 1, -5]]
-5

>>> min[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: min[] arg is an empty sequence

>>> max[[3, 5, 9, 1, -5]]
9

>>> max[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: max[] arg is an empty sequence

31 với các đối số cần thiết và với hàm so sánh thích hợp

>>> min[[3, 5, 9, 1, -5]]
-5

>>> min[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: min[] arg is an empty sequence

>>> max[[3, 5, 9, 1, -5]]
9

>>> max[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: max[] arg is an empty sequence

28.

Trong

>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

27, bạn sử dụng

>>> min[[3, 5, 9, 1, -5]]
-5

>>> min[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: min[] arg is an empty sequence

>>> max[[3, 5, 9, 1, -5]]
9

>>> max[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: max[] arg is an empty sequence

99 để tìm giá trị nhỏ nhất trong dữ liệu đầu vào. Trong

>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

28, bạn sử dụng

>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

00 để có được giá trị lớn nhất.

Nhấp vào phần Thu gọn bên dưới nếu bạn muốn lấy toàn bộ nội dung của tệp

>>> min[[3, 5, 9, 1, -5]]
-5

>>> min[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: min[] arg is an empty sequence

>>> max[[3, 5, 9, 1, -5]]
9

>>> max[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: max[] arg is an empty sequence

38 của mình:

>>> min[[3, 5, 9, 1, -5]]
-5

>>> min[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: min[] arg is an empty sequence

>>> max[[3, 5, 9, 1, -5]]
9

>>> max[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: max[] arg is an empty sequence

Mát mẻ! Bạn đã hoàn thành mã hóa các phiên bản của riêng mình là

>>> min[[3, 5, 9, 1, -5]]
-5

>>> min[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: min[] arg is an empty sequence

>>> max[[3, 5, 9, 1, -5]]
9

>>> max[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: max[] arg is an empty sequence

9 và

>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

0 trong Python. Bây giờ hãy tiếp tục và cho họ một thử!

Sự kết luận

Bây giờ bạn đã biết cách sử dụng các hàm

>>> min[[3, 5, 9, 1, -5]]
-5

>>> min[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: min[] arg is an empty sequence

>>> max[[3, 5, 9, 1, -5]]
9

>>> max[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: max[] arg is an empty sequence

9 và

>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

0 Python, tích hợp để tìm các giá trị nhỏ nhất và lớn nhất trong một loạt hoặc trong một loạt hai hoặc nhiều đối số thông thường. Bạn cũng đã tìm hiểu về một vài đặc điểm khác của

>>> min[[3, 5, 9, 1, -5]]
-5

>>> min[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: min[] arg is an empty sequence

>>> max[[3, 5, 9, 1, -5]]
9

>>> max[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: max[] arg is an empty sequence

9 và

>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

0 có thể làm cho chúng hữu ích trong chương trình hàng ngày của bạn.smallest and largest values in an iterable or in a series of two or more regular arguments. You also learned about a few other characteristics of

>>> min[[3, 5, 9, 1, -5]]
-5

>>> min[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: min[] arg is an empty sequence

>>> max[[3, 5, 9, 1, -5]]
9

>>> max[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: max[] arg is an empty sequence

9 and

>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

0 that can make them useful in your day-to-day programming.

Trong hướng dẫn này, bạn đã học được cách:

Tìm các giá trị nhỏ nhất và lớn nhất bằng cách sử dụng Python từ

>>> min[[3, 5, 9, 1, -5]]
-5

>>> min[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: min[] arg is an empty sequence

>>> max[[3, 5, 9, 1, -5]]
9

>>> max[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: max[] arg is an empty sequence

9 và

>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

0, tương ứngsmallest and largest values using Python’s

>>> min[[3, 5, 9, 1, -5]]
-5

>>> min[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: min[] arg is an empty sequence

>>> max[[3, 5, 9, 1, -5]]
9

>>> max[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: max[] arg is an empty sequence

9 and

>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

0, respectively

Gọiiterable and with several regular arguments

Sử dụng

>>> min[[3, 5, 9, 1, -5]]
-5

>>> min[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: min[] arg is an empty sequence

>>> max[[3, 5, 9, 1, -5]]
9

>>> max[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: max[] arg is an empty sequence

9 và

>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

0 với chuỗi và từ điểnstrings and dictionaries

Tùy chỉnh hành vi của

>>> min[[3, 5, 9, 1, -5]]
-5

>>> min[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: min[] arg is an empty sequence

>>> max[[3, 5, 9, 1, -5]]
9

>>> max[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: max[] arg is an empty sequence

9 và

>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

0 với

>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

9 và

>>> min[[3, "5.0", 9, 1.0, "-5"]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
TypeError: '' not supported between instances of 'str' and 'int'

Feed Tolefersions và Trình tạo biểu thức vào

>>> min[[3, 5, 9, 1, -5]]
-5

>>> min[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: min[] arg is an empty sequence

>>> max[[3, 5, 9, 1, -5]]
9

>>> max[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: max[] arg is an empty sequence

9 và

>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

0comprehensions and generator expressions into

>>> min[[3, 5, 9, 1, -5]]
-5

>>> min[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: min[] arg is an empty sequence

>>> max[[3, 5, 9, 1, -5]]
9

>>> max[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: max[] arg is an empty sequence

9 and

>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

Ngoài ra, bạn đã mã hóa một số ít các ví dụ thực tế bằng cách sử dụng

>>> min[[3, 5, 9, 1, -5]]
-5

>>> min[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: min[] arg is an empty sequence

>>> max[[3, 5, 9, 1, -5]]
9

>>> max[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: max[] arg is an empty sequence

9 và

>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

0 để tiếp cận các vấn đề trong thế giới thực mà bạn có thể gặp phải trong khi mã hóa. Bạn cũng là một phiên bản tùy chỉnh bằng văn bản của

>>> min[[3, 5, 9, 1, -5]]
-5

>>> min[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: min[] arg is an empty sequence

>>> max[[3, 5, 9, 1, -5]]
9

>>> max[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: max[] arg is an empty sequence

9 và

>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

0 trong Pure Python, một bài tập học tập đẹp giúp bạn hiểu logic đằng sau các chức năng tích hợp này.real-world problems that you might run into while coding. You’ve also a written custom version of

>>> min[[3, 5, 9, 1, -5]]
-5

>>> min[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: min[] arg is an empty sequence

>>> max[[3, 5, 9, 1, -5]]
9

>>> max[[]]
Traceback [most recent call last]:
    ...
ValueError: max[] arg is an empty sequence

9 and

>>> min[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
-5

>>> max[[3, 5.0, 9, 1.0, -5]]
9

0 in pure Python, a nice learning exercise that helped you understand the logic behind these built-in functions.

Trong hướng dẫn này, bạn sẽ học cách:

>>>

>>>

Loại bỏ các số nhỏ nhất và lớn nhất trong danh sách

Danh sách xây dựng các giá trị tối thiểu và tối đa

Xác định các sản phẩm giá rẻ và đắt tiền

Tìm số số nguyên coprime

Lưu trữ một giá trị mặc định để trả về khi bạn gọi hàm với một khoảng trống có thể trống

Tìm giá trị tối thiểu và tối đa

Sự kết luận

Bài Viết Liên Quan

Toplist mới

Bài mới nhất

Chủ Đề