Hướng dẫn how do you generate random permutations in python? - làm cách nào để tạo hoán vị ngẫu nhiên trong python?


Hoán vị ngẫu nhiên của các yếu tố

Một hoán vị đề cập đến một sự sắp xếp của các yếu tố. ví dụ. [3, 2, 1] là hoán vị của [1, 2, 3] và ngược lại.

Mô -đun ngẫu nhiên Numpy cung cấp hai phương pháp cho điều này:

>>> np.random.permutation([1, 4, 9, 12, 15])
array([15,  1,  9,  4, 12])
5 và
>>> np.random.permutation([1, 4, 9, 12, 15])
array([15,  1,  9,  4, 12])
6.


Xáo trộn mảng

Shuffle có nghĩa là thay đổi sự sắp xếp của các yếu tố tại chỗ. tức là trong chính mảng.

Thí dụ

Các phần tử xáo trộn ngẫu nhiên của mảng sau:

từ nhập khẩu Numpy Randomimport Numpy như NP
import numpy as np

mảng = np.array ([1, 2, 3, 4, 5]))

random.shuffle(arr)

print(arr)

Hãy tự mình thử »

Phương thức

>>> np.random.permutation([1, 4, 9, 12, 15])
array([15,  1,  9,  4, 12])
5 thực hiện các thay đổi đối với mảng ban đầu.


Tạo hoán vị của mảng

Thí dụ

Các phần tử xáo trộn ngẫu nhiên của mảng sau:

từ nhập khẩu Numpy Randomimport Numpy như NP
import numpy as np

mảng = np.array ([1, 2, 3, 4, 5]))

print(random.permutation(arr))

Hãy tự mình thử »

Phương thức

>>> np.random.permutation([1, 4, 9, 12, 15])
array([15,  1,  9,  4, 12])
5 thực hiện các thay đổi đối với mảng ban đầu.



________ 19 ________ 20 (x)(x)

Ngẫu nhiên hoán vị một chuỗi, hoặc trả về một phạm vi hoán vị.

Nếu X là một mảng đa chiều, nó chỉ được xáo trộn dọc theo chỉ số đầu tiên của nó.

Parameters:x: int hoặc mảng_Lhe : int or array_like

Nếu x là một số nguyên, ngẫu nhiên hoán vị

>>> arr = np.arange(9).reshape((3, 3))
>>> np.random.permutation(arr)
array([[6, 7, 8],
       [0, 1, 2],
       [3, 4, 5]])
1. Nếu X là một mảng, hãy tạo một bản sao và xáo trộn các yếu tố một cách ngẫu nhiên.

Returns:out:ndarray : ndarray

Trình tự hoán vị hoặc phạm vi mảng.

Ví dụ

>>> np.random.permutation(10)
array([1, 7, 4, 3, 0, 9, 2, 5, 8, 6])

>>> np.random.permutation([1, 4, 9, 12, 15])
array([15,  1,  9,  4, 12])

>>> arr = np.arange(9).reshape((3, 3))
>>> np.random.permutation(arr)
array([[6, 7, 8],
       [0, 1, 2],
       [3, 4, 5]])

random.permutation(x)#permutation(x)#

Một thuật toán đơn giản để tạo ra hoán vị của N các mục một cách đồng đều một cách ngẫu nhiên mà không cần thử lại, được gọi là Fisher, Yates Shuffle, là bắt đầu với bất kỳ hoán vị nào (ví dụ: hoán vị danh tính), sau đó đi qua các vị trí từ 0 đến n - 2 (Chúng tôi sử dụng một quy ước trong đó phần tử đầu tiên có chỉ số 0 và ...

Hoán vị ngẫu nhiên trong Python là gì?

Hán ngẫu nhiên của các yếu tố Một hoán vị đề cập đến sự sắp xếp các yếu tố. ví dụ. [3, 2, 1] là hoán vị của [1, 2, 3] và ngược lại. Mô -đun ngẫu nhiên Numpy cung cấp hai phương thức cho điều này: shuffle () và hoán vị ().

Hoán vị ngẫu nhiên numpy làm gì?Quick Start.

Tham sốSxint hoặc mảng_Lhexint or array_like

Nếu x là một số nguyên, ngẫu nhiên hoán vị

>>> arr = np.arange(9).reshape((3, 3))
>>> np.random.permutation(arr)
array([[6, 7, 8],
       [0, 1, 2],
       [3, 4, 5]])
1. Nếu X là một mảng, hãy tạo một bản sao và xáo trộn các yếu tố một cách ngẫu nhiên.

ReturnSoutNDarrayoutndarray

Trình tự hoán vị hoặc phạm vi mảng.

Ví dụ

>>> np.random.permutation(10)
array([1, 7, 4, 3, 0, 9, 2, 5, 8, 6]) # random

>>> np.random.permutation([1, 4, 9, 12, 15])
array([15,  1,  9,  4, 12]) # random

>>> arr = np.arange(9).reshape((3, 3))
>>> np.random.permutation(arr)
array([[6, 7, 8], # random
       [0, 1, 2],
       [3, 4, 5]])

Hướng dẫn how do you generate random permutations in python? - làm cách nào để tạo hoán vị ngẫu nhiên trong python?

Để tạo hoán vị ngẫu nhiên trong Python, thì bạn có thể sử dụng hoán vị ngẫu nhiên NP. Nếu tham số được cung cấp là một mảng đa chiều, nó chỉ được xáo trộn cùng với chỉ mục đầu tiên của nó. Nếu tham số là một số nguyên, ngẫu nhiên & nbsp; permute & nbsp; np.randomly permute np.

Np.random.permuting () là một hàm toán học ngẫu nhiên thấm một chuỗi hoặc trả về một phạm vi hoán vị. Phương thức hoán vị ngẫu nhiên () chấp nhận x, tham số int hoặc mảng_like và trả về chuỗi hoặc phạm vi mảng hoán vị.x, an int or array_like parameter, and returns the permuted sequence or array range.

Cú pháp

numpy.random.permutation(x)

Thông số

x: int hoặc mảng_LheIF x là giá trị số nguyên, nó ngẫu nhiên thấm np.arange (x). int or array_like
If x is the integer value, it randomly permutes np.arange(x).

Nếu x là mảng, hãy tạo một bản sao và xáo trộn các yếu tố một cách ngẫu nhiên.

Giá trị trả về

Hàm np.random.permuting () trả về trình tự hoặc phạm vi mảng.np.random.permutation() function returns permuted sequence or array range.

Các bước để tạo hoán vị ngẫu nhiên trong Numpy

Bước 1: Nhập thư viện Numpy

Tôi đang sử dụng Python 3.8, đây là lần mới nhất tại thời điểm hướng dẫn này.

Nếu bạn chưa cài đặt thư viện Numpy trong máy của mình, thì bạn có thể cài đặt nó bằng lệnh sau. & NBSP;

python3 -m pip install -U numpy

Trong quá khứ, nếu bạn đã sử dụng các gói như gấu trúc, thì rất có thể bạn đã cài đặt Numpy.

Bây giờ, hãy để Lôi di chuyển về phía trước và tạo một tệp dự án có tên & nbsp; app.py & nbsp; và bên trong tệp đó, nhập thư viện Numpy.app.py and inside that file, import NumPy library.

# app.py

import numpy as np

Bước 2: Xác định chức năng NP.Random.Permuting

Python np.random.permuting () hàm có một đối số. Hãy để vượt qua số nguyên 10 như một đối số.10 as an argument.

Điều đó có nghĩa là nó sẽ xuất ra 10 mục được tạo ngẫu nhiên trong mảng numpy.

Xem mã sau.

# app.py

import numpy as np

data = np.random.permutation(10)
print(data)

Đầu ra

>>> np.random.permutation([1, 4, 9, 12, 15])
array([15,  1,  9,  4, 12])
0

Vượt qua mảng như một đối số cho np.random.permuting ()

Trong ví dụ trên, chúng tôi đã vượt qua một chữ số (số nguyên) trong đối số.

Hãy cùng vượt qua một loạt các số nguyên trong đối số và xem đầu ra.

>>> np.random.permutation([1, 4, 9, 12, 15])
array([15,  1,  9,  4, 12])
1

Đầu ra

>>> np.random.permutation([1, 4, 9, 12, 15])
array([15,  1,  9,  4, 12])
2

Nó chia sẻ lại danh sách và đưa ra đầu ra.

Truyền ma trận như một đối số cho np.random.permuting ()

Numpy.arange () là một hàm numpy tích hợp trả về đối tượng ndarray chứa các giá trị cách đều nhau trong một khoảng thời gian xác định. Ví dụ: nếu bạn muốn tạo các giá trị từ 1 đến 10, bạn có thể sử dụng hàm numpy.arange ().is a built-in numpy function that returns the ndarray object containing evenly spaced values within a defined interval. For example, if you want to create values from 1 to 10, you can use numpy.arange() function.

Bây giờ, chúng ta sẽ sử dụng hàm arange () để tạo các giá trị và sau đó định hình lại nó vào ma trận và sau đó chuyển ma trận đến hàm np.random.permuting ().

Xem mã sau.

>>> np.random.permutation([1, 4, 9, 12, 15])
array([15,  1,  9,  4, 12])
3

Đầu ra

>>> np.random.permutation([1, 4, 9, 12, 15])
array([15,  1,  9,  4, 12])
4

Mỗi lần bạn chạy mã trên, bạn sẽ nhận được đầu ra ngẫu nhiên khác nhau.

Đó là ví dụ cho np.random.permut ().

Xem thêm

Numpy Cleil ()

Sàn Numpy ()

Chỉ số Numpy

Làm thế nào để bạn tạo ra các hoán vị ngẫu nhiên?

Một thuật toán đơn giản để tạo ra hoán vị của N các mục một cách đồng đều một cách ngẫu nhiên mà không cần thử lại, được gọi là Fisher, Yates Shuffle, là bắt đầu với bất kỳ hoán vị nào (ví dụ: hoán vị danh tính), sau đó đi qua các vị trí từ 0 đến n - 2 (Chúng tôi sử dụng một quy ước trong đó phần tử đầu tiên có chỉ số 0 và ...

Hoán vị ngẫu nhiên trong Python là gì?

Hán ngẫu nhiên của các yếu tố Một hoán vị đề cập đến sự sắp xếp các yếu tố.ví dụ.[3, 2, 1] là hoán vị của [1, 2, 3] và ngược lại.Mô -đun ngẫu nhiên Numpy cung cấp hai phương thức cho điều này: shuffle () và hoán vị ().an arrangement of elements. e.g. [3, 2, 1] is a permutation of [1, 2, 3] and vice-versa. The NumPy Random module provides two methods for this: shuffle() and permutation() .

Hoán vị ngẫu nhiên numpy làm gì?

Với sự giúp đỡ của Numpy.ngẫu nhiên.Phương thức hoán vị (), chúng ta có thể lấy các mẫu ngẫu nhiên của chuỗi hoán vị và trình tự trả lại bằng cách sử dụng phương pháp này.Trả về: Trả về chuỗi ngẫu nhiên của các giá trị hoán vị.get the random samples of sequence of permutation and return sequence by using this method. Return : Return the random sequence of permuted values.

Làm thế nào để bạn tạo ra một hoán vị ngẫu nhiên là 1 N?

Cách tiếp cận: Tạo một mảng các yếu tố N và khởi tạo các yếu tố là 1, 2, 3, 4, thì, n sau đó xáo trộn các phần tử mảng bằng thuật toán Shuffle của Fisher-Yates.Thuật toán Shuffle của Fisher, hoạt động trong O (N) độ phức tạp thời gian.Create an array of N elements and initialize the elements as 1, 2, 3, 4, …, N then shuffle the array elements using Fisher-Yates shuffle Algorithm. Fisher–Yates shuffle Algorithm works in O(n) time complexity.