Hướng dẫn how do you know if a variable is categorical or continuous in python? - làm thế nào để bạn biết nếu một biến là phân loại hoặc liên tục trong python?
Tôi có một bộ dữ liệu có một số Show Tôi muốn xác định rằng làm thế nào chúng ta có thể đánh giá một biến nếu nó là phân loại hoặc số khác với phương pháp số lượng giá trị duy nhất, ví dụ, một trong những loại bệnh biến đổi của tôi có 31 giá trị duy nhất trong khi
Đã hỏi ngày 21 tháng 2 năm 2019 lúc 6:09Feb 21, 2019 at 6:09
4 Câu trả lời ngắn gọn là: Kiến thức của bạn về miền vấn đề / miền ứng dụng sẽ cho bạn biết. Có một số khác biệt mà bạn tìm kiếm, nhưng để áp dụng những khác biệt này, bạn vẫn sẽ phải sử dụng một số kiến thức miền (đôi khi là lẽ thường). Sau đây là một số khác biệt sẽ giúp bạn phân biệt:
Đã trả lời ngày 21 tháng 2 năm 2019 lúc 7:10Feb 21, 2019 at 7:10
Fountainheadfountainheadfountainhead Phim huy hiệu vàng 3,52411 gold badge8 silver badges17 bronze badges Is
Đã trả lời ngày 21 tháng 2 năm 2019 lúc 7:05Feb 21, 2019 at 7:05
1 Tham gia cộng đồng Dzone và có được trải nghiệm thành viên đầy đủ. Tham gia miễn phí Trước khi tạo bất kỳ mô hình học máy nào trên bộ dữ liệu bảng, thông thường chúng tôi kiểm tra xem có mối quan hệ giữa các biến độc lập và mục tiêu hay không. Điều này có thể được thực hiện bằng cách đo lường mối tương quan giữa hai biến. Trong Python, Pandas cung cấp một hàm, & nbsp; ________ 9, & nbsp; để tìm mối tương quan giữa các biến số., to find the correlation between numeric variables only. Trong bài viết này, chúng ta sẽ xem làm thế nào để tìm ra mối tương quan giữa các biến phân loại và liên tục. Trường hợp 1: Khi một biến độc lập chỉ có hai giá trịĐiểm tương quan biserialNếu một biến phân loại chỉ có hai giá trị (nghĩa là true/false), thì chúng ta có thể chuyển đổi nó thành một số & nbsp; kiểu dữ liệu (0 và 1). Vì nó trở thành một biến số, chúng ta có thể tìm ra mối tương quan bằng cách sử dụng chức năng & nbsp; ____ 9 & nbsp; Chúng ta hãy tạo một khung dữ liệu sẽ bao gồm hai cột: loại nhân viên (trốngpe) & nbsp; và tiền lương.Employee Type (EmpType) and Salary. Cố tình, chúng tôi sẽ chỉ định nhiều tiền lương hơn cho trốngPE1. Bằng cách này, chúng tôi sẽ nhận được một số mối tương quan giữa trống và tiền lương. Tạo DataFrame với các thuộc tính sau:
Đầu ra
Mối tương quan giữa rỗng và lương là 0,7. Vì vậy, chúng tôi có thể xác định nó có tương quan. & NBSP; Trường hợp 2: Khi các biến độc lập có nhiều hơn hai giá trịANOVA (Phân tích phương sai)Chúng tôi sẽ chỉ định nhiều tiền lương hơn cho & nbsp; ____ 11, mức lương trung bình cho & nbsp; ____ 12 và mức lương thấp cho & nbsp; ____ 15. Bằng cách này, chúng tôi sẽ nhận được một số mối tương quan giữa trống và tiền lương.
Đầu ra chúng tôi nhận được là: 1443.6261 & nbsp;
Bạn có thể tải xuống và chạy đầy đủ mã từ liên kết này. Tương quan (hình học dự án) Python (ngôn ngữ) Python (language) Ý kiến được thể hiện bởi những người đóng góp Dzone là của riêng họ. |