Hướng dẫn how do you multiply a list by value in python? - làm thế nào để bạn nhân một danh sách với giá trị trong python?

Question

Bạn chỉ có thể sử dụng danh sách hiểu biết:

Nội dung chính Show

Làm thế nào để bạn nhân một danh sách các phần tử với một số trong Python?
Làm thế nào để bạn thực hiện một danh sách nhân trong Python?
Danh sách có thể được nhân lên trong Python không?
Làm thế nào để bạn nhân danh sách với 2 yếu tố trong Python?

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
my_new_list = [i * 5 for i in my_list]

>>> print(my_new_list)
[5, 10, 15, 20, 25]

Lưu ý rằng việc hiểu danh sách nói chung là một cách hiệu quả hơn để thực hiện vòng lặp

my_new_list = []
for i in my_list:
    my_new_list.append(i * 5)

>>> print(my_new_list)
[5, 10, 15, 20, 25]

0:

my_new_list = []
for i in my_list:
    my_new_list.append(i * 5)

>>> print(my_new_list)
[5, 10, 15, 20, 25]

Thay thế, đây là một giải pháp sử dụng gói Pandas phổ biến:

import pandas as pd

s = pd.Series(my_list)

>>> s * 5
0     5
1    10
2    15
3    20
4    25
dtype: int64

Hoặc, nếu bạn chỉ muốn danh sách:

>>> (s * 5).tolist()
[5, 10, 15, 20, 25]

Cuối cùng, người ta có thể sử dụng

my_new_list = []
for i in my_list:
    my_new_list.append(i * 5)

>>> print(my_new_list)
[5, 10, 15, 20, 25]

1, mặc dù điều này thường được cau mày.

my_new_list = map(lambda x: x * 5, my_list)

Sử dụng

my_new_list = []
for i in my_list:
    my_new_list.append(i * 5)

>>> print(my_new_list)
[5, 10, 15, 20, 25]

1, tuy nhiên, thường kém hiệu quả. Mỗi bình luận từ Shadowranger về câu trả lời đã xóa cho câu hỏi này:

Lý do "không ai" sử dụng nó là, nói chung, đó là một sự bi quan hiệu suất. Lần duy nhất đáng để xem xét
my_new_list = []
for i in my_list:
    my_new_list.append(i * 5)

>>> print(my_new_list)
[5, 10, 15, 20, 25]
1 trong CPython là nếu bạn đang sử dụng chức năng tích hợp được triển khai trong C làm chức năng ánh xạ; Nếu không,
my_new_list = []
for i in my_list:
    my_new_list.append(i * 5)

>>> print(my_new_list)
[5, 10, 15, 20, 25]
1 sẽ chạy bằng hoặc chậm hơn so với ListComp hoặc GenExpr của Pythonic (cũng rõ ràng hơn về việc họ là người tạo ra những người lười biếng hay háo hức
my_new_list = []
for i in my_list:
    my_new_list.append(i * 5)

>>> print(my_new_list)
[5, 10, 15, 20, 25]
5; trong
my_new_list = []
for i in my_list:
    my_new_list.append(i * 5)

>>> print(my_new_list)
[5, 10, 15, 20, 25]
5). Nếu bạn đang sử dụng
my_new_list = []
for i in my_list:
    my_new_list.append(i * 5)

>>> print(my_new_list)
[5, 10, 15, 20, 25]
1 với chức năng
my_new_list = []
for i in my_list:
    my_new_list.append(i * 5)

>>> print(my_new_list)
[5, 10, 15, 20, 25]
9, hãy dừng lại, bạn đang làm sai.

Và một trong những bình luận khác của anh ấy được đăng cho câu trả lời này:

Xin đừng dạy mọi người sử dụng
my_new_list = []
for i in my_list:
    my_new_list.append(i * 5)

>>> print(my_new_list)
[5, 10, 15, 20, 25]
1 với
my_new_list = []
for i in my_list:
    my_new_list.append(i * 5)

>>> print(my_new_list)
[5, 10, 15, 20, 25]
9; Ngay lập tức bạn cần một
my_new_list = []
for i in my_list:
    my_new_list.append(i * 5)

>>> print(my_new_list)
[5, 10, 15, 20, 25]
9, bạn sẽ tốt hơn với danh sách hiểu hoặc biểu thức máy phát. Nếu bạn thông minh, bạn có thể làm cho
my_new_list = []
for i in my_list:
    my_new_list.append(i * 5)

>>> print(my_new_list)
[5, 10, 15, 20, 25]
1 hoạt động mà không cần
my_new_list = []
for i in my_list:
    my_new_list.append(i * 5)

>>> print(my_new_list)
[5, 10, 15, 20, 25]
9s nhiều, ví dụ: Trong trường hợp này,
import pandas as pd

s = pd.Series(my_list)

>>> s * 5
0     5
1    10
2    15
3    20
4    25
dtype: int64
5, mặc dù trong trường hợp cụ thể này, nhờ một số tối ưu hóa trong trình thông dịch mã byte cho toán học
import pandas as pd

s = pd.Series(my_list)

>>> s * 5
0     5
1    10
2    15
3    20
4    25
dtype: int64
6 đơn giản,
import pandas as pd

s = pd.Series(my_list)

>>> s * 5
0     5
1    10
2    15
3    20
4    25
dtype: int64
7 nhanh hơn, cũng như đơn giản hơn và đơn giản hơn.

Cho một danh sách, in giá trị thu được sau khi nhân tất cả các số trong danh sách. & NBSP;

Examples:

Input :  list1 = [1, 2, 3] 
Output : 6 
Explanation: 1*2*3=6

Input : list1 = [3, 2, 4] 
Output : 24

Phương pháp 1: Truyền tảiTraversal

Khởi tạo giá trị của sản phẩm thành 1 (không phải 0 là 0 nhân với bất cứ thứ gì trả về 0). Traverse cho đến khi kết thúc danh sách, nhân mỗi số với sản phẩm. Giá trị được lưu trữ trong sản phẩm ở cuối sẽ cung cấp cho bạn câu trả lời cuối cùng của bạn.

Dưới đây là việc thực hiện Python của phương pháp trên: & nbsp; & nbsp;

Python

import pandas as pd

s = pd.Series(my_list)

>>> s * 5
0     5
1    10
2    15
3    20
4    25
dtype: int64

8

import pandas as pd

s = pd.Series(my_list)

>>> s * 5
0     5
1    10
2    15
3    20
4    25
dtype: int64

9

>>> (s * 5).tolist()
[5, 10, 15, 20, 25]

0

>>> (s * 5).tolist()
[5, 10, 15, 20, 25]

1

>>> (s * 5).tolist()
[5, 10, 15, 20, 25]

2

>>> (s * 5).tolist()
[5, 10, 15, 20, 25]

3

>>> (s * 5).tolist()
[5, 10, 15, 20, 25]

0____10

>>> (s * 5).tolist()
[5, 10, 15, 20, 25]

6

>>> (s * 5).tolist()
[5, 10, 15, 20, 25]

7

>>> (s * 5).tolist()
[5, 10, 15, 20, 25]

8

>>> (s * 5).tolist()
[5, 10, 15, 20, 25]

9

>>> (s * 5).tolist()
[5, 10, 15, 20, 25]

1

>>> (s * 5).tolist()
[5, 10, 15, 20, 25]

2

>>> (s * 5).tolist()
[5, 10, 15, 20, 25]

1

my_new_list = map(lambda x: x * 5, my_list)

3

my_new_list = map(lambda x: x * 5, my_list)

4

>>> (s * 5).tolist()
[5, 10, 15, 20, 25]

0

my_new_list = map(lambda x: x * 5, my_list)

6

my_new_list = map(lambda x: x * 5, my_list)

7

my_new_list = map(lambda x: x * 5, my_list)

8

>>> (s * 5).tolist()
[5, 10, 15, 20, 25]

2

Input :  list1 = [1, 2, 3] 
Output : 6 
Explanation: 1*2*3=6

0

>>> (s * 5).tolist()
[5, 10, 15, 20, 25]

3

Input :  list1 = [1, 2, 3] 
Output : 6 
Explanation: 1*2*3=6

2

Input :  list1 = [1, 2, 3] 
Output : 6 
Explanation: 1*2*3=6

3

Input :  list1 = [1, 2, 3] 
Output : 6 
Explanation: 1*2*3=6

2255555555

Input :  list1 = [1, 2, 3] 
Output : 6 
Explanation: 1*2*3=6

7

>>> (s * 5).tolist()
[5, 10, 15, 20, 25]

2

Input :  list1 = [1, 2, 3] 
Output : 6 
Explanation: 1*2*3=6

0__5555552553

Input :  list1 = [1, 2, 3] 
Output : 6 
Explanation: 1*2*3=6

222

Input : list1 = [3, 2, 4] 
Output : 24

6

Input : list1 = [3, 2, 4] 
Output : 24

7

Input : list1 = [3, 2, 4] 
Output : 24

6

Input : list1 = [3, 2, 4] 
Output : 24

9

Phương pháp 2: Sử dụng numpy.prod ()Using numpy.prod()

Chúng ta có thể sử dụng numpy.prod () từ nhập khẩu numpy để có được sự nhân của tất cả các số trong danh sách. Nó trả về một số nguyên hoặc giá trị float tùy thuộc vào kết quả nhân.

Dưới đây là triển khai Python3 của cách tiếp cận trên: & nbsp; & nbsp;

Python3

6
24

0

6
24

1

my_new_list = map(lambda x: x * 5, my_list)

8

>>> (s * 5).tolist()
[5, 10, 15, 20, 25]

2

Input :  list1 = [1, 2, 3] 
Output : 6 
Explanation: 1*2*3=6

0

>>> (s * 5).tolist()
[5, 10, 15, 20, 25]

3

Input :  list1 = [1, 2, 3] 
Output : 6 
Explanation: 1*2*3=6

2

Input :  list1 = [1, 2, 3] 
Output : 6 
Explanation: 1*2*3=6

3

Input :  list1 = [1, 2, 3] 
Output : 6 
Explanation: 1*2*3=6

2255555555

Input :  list1 = [1, 2, 3] 
Output : 6 
Explanation: 1*2*3=6

7

>>> (s * 5).tolist()
[5, 10, 15, 20, 25]

2

Input :  list1 = [1, 2, 3] 
Output : 6 
Explanation: 1*2*3=6

0__5555552553

Input :  list1 = [1, 2, 3] 
Output : 6 
Explanation: 1*2*3=6

222

Phương pháp 2: Sử dụng numpy.prod ()

Chúng ta có thể sử dụng numpy.prod () từ nhập khẩu numpy để có được sự nhân của tất cả các số trong danh sách. Nó trả về một số nguyên hoặc giá trị float tùy thuộc vào kết quả nhân.

Input : list1 = [3, 2, 4] 
Output : 24

6

6
24

7

Input : list1 = [3, 2, 4] 
Output : 24

6

6
24

9

Output:

6
24

Dưới đây là triển khai Python3 của cách tiếp cận trên: & nbsp; & nbsp;Using lambda function: Using numpy.array

6
24

0

6
24

1“return” statement, it always contains an expression that is returned. We can also put a lambda definition anywhere a function is expected, and we don’t have to assign it to a variable at all. This is the simplicity of lambda functions. The reduce() function in Python takes in a function and a list as an argument. The function is called with a lambda function and a list and a new reduced result is returned. This performs a repetitive operation over the pairs of the list.

Dưới đây là triển khai Python3 của cách tiếp cận trên: & nbsp; & nbsp;

Python3

6
24

0

6
24

1

my_new_list = map(lambda x: x * 5, my_list)

8

>>> (s * 5).tolist()
[5, 10, 15, 20, 25]

2

Input :  list1 = [1, 2, 3] 
Output : 6 
Explanation: 1*2*3=6

0

>>> (s * 5).tolist()
[5, 10, 15, 20, 25]

3

Input :  list1 = [1, 2, 3] 
Output : 6 
Explanation: 1*2*3=6

2

Input :  list1 = [1, 2, 3] 
Output : 6 
Explanation: 1*2*3=6

3

Input :  list1 = [1, 2, 3] 
Output : 6 
Explanation: 1*2*3=6

2255555555

Input :  list1 = [1, 2, 3] 
Output : 6 
Explanation: 1*2*3=6

7

>>> (s * 5).tolist()
[5, 10, 15, 20, 25]

2

Input :  list1 = [1, 2, 3] 
Output : 6 
Explanation: 1*2*3=6

0__5555552553

Input :  list1 = [1, 2, 3] 
Output : 6 
Explanation: 1*2*3=6

222

Phương pháp 2: Sử dụng numpy.prod ()

Chúng ta có thể sử dụng numpy.prod () từ nhập khẩu numpy để có được sự nhân của tất cả các số trong danh sách. Nó trả về một số nguyên hoặc giá trị float tùy thuộc vào kết quả nhân.

Input : list1 = [3, 2, 4] 
Output : 24

6

6
24

7

Dưới đây là triển khai Python3 của cách tiếp cận trên: & nbsp; & nbsp;

6
24

0
6 24
1Using prod function of math library: Using math.prod

6
24

0

>>> (s * 5).tolist()
[5, 10, 15, 20, 25]

2

6
24

2

Dưới đây là triển khai Python3 của cách tiếp cận trên: & nbsp; & nbsp;

Python3

6
24

0

6
24

1

my_new_list = map(lambda x: x * 5, my_list)

8

>>> (s * 5).tolist()
[5, 10, 15, 20, 25]

2

Input :  list1 = [1, 2, 3] 
Output : 6 
Explanation: 1*2*3=6

0

>>> (s * 5).tolist()
[5, 10, 15, 20, 25]

3

Input :  list1 = [1, 2, 3] 
Output : 6 
Explanation: 1*2*3=6

2

Input :  list1 = [1, 2, 3] 
Output : 6 
Explanation: 1*2*3=6

3

Input :  list1 = [1, 2, 3] 
Output : 6 
Explanation: 1*2*3=6

2255555555

Input :  list1 = [1, 2, 3] 
Output : 6 
Explanation: 1*2*3=6

7

>>> (s * 5).tolist()
[5, 10, 15, 20, 25]

2

Input :  list1 = [1, 2, 3] 
Output : 6 
Explanation: 1*2*3=6

0__5555552553

Input :  list1 = [1, 2, 3] 
Output : 6 
Explanation: 1*2*3=6

222

Phương pháp 2: Sử dụng numpy.prod ()

Chúng ta có thể sử dụng numpy.prod () từ nhập khẩu numpy để có được sự nhân của tất cả các số trong danh sách. Nó trả về một số nguyên hoặc giá trị float tùy thuộc vào kết quả nhân.

Input : list1 = [3, 2, 4] 
Output : 24

6

6
24

7

Input : list1 = [3, 2, 4] 
Output : 24

6

6
24

9

Output:

6
24

Dưới đây là triển khai Python3 của cách tiếp cận trên: & nbsp; & nbsp;Using mul() function of operator module.

6
24

0

6
24

1

Python3

6
24

0

>>> (s * 5).tolist()
[5, 10, 15, 20, 25]

2

6
24

2

my_new_list = map(lambda x: x * 5, my_list)

8

>>> (s * 5).tolist()
[5, 10, 15, 20, 25]

2

Input :  list1 = [1, 2, 3] 
Output : 6 
Explanation: 1*2*3=6

0

>>> (s * 5).tolist()
[5, 10, 15, 20, 25]

3

Input :  list1 = [1, 2, 3] 
Output : 6 
Explanation: 1*2*3=6

2

Input :  list1 = [1, 2, 3] 
Output : 6 
Explanation: 1*2*3=6

3

Input :  list1 = [1, 2, 3] 
Output : 6 
Explanation: 1*2*3=6

2255555555

Input :  list1 = [1, 2, 3] 
Output : 6 
Explanation: 1*2*3=6

7

>>> (s * 5).tolist()
[5, 10, 15, 20, 25]

2

Input :  list1 = [1, 2, 3] 
Output : 6 
Explanation: 1*2*3=6

0__5555552553

Input :  list1 = [1, 2, 3] 
Output : 6 
Explanation: 1*2*3=6

222

Phương pháp 2: Sử dụng numpy.prod ()

Chúng ta có thể sử dụng numpy.prod () từ nhập khẩu numpy để có được sự nhân của tất cả các số trong danh sách. Nó trả về một số nguyên hoặc giá trị float tùy thuộc vào kết quả nhân.

Input : list1 = [3, 2, 4] 
Output : 24

6

my_new_list = []
for i in my_list:
    my_new_list.append(i * 5)

>>> print(my_new_list)
[5, 10, 15, 20, 25]

97

Dưới đây là triển khai Python3 của cách tiếp cận trên: & nbsp; & nbsp; Using traversal by index

Python3

6
24

0

6
24

1

>>> (s * 5).tolist()
[5, 10, 15, 20, 25]

0

>>> (s * 5).tolist()
[5, 10, 15, 20, 25]

1

>>> (s * 5).tolist()
[5, 10, 15, 20, 25]

2

>>> (s * 5).tolist()
[5, 10, 15, 20, 25]

3

>>> (s * 5).tolist()
[5, 10, 15, 20, 25]

0____10

>>> (s * 5).tolist()
[5, 10, 15, 20, 25]

6

>>> (s * 5).tolist()
[5, 10, 15, 20, 25]

7

>>> (s * 5).tolist()
[5, 10, 15, 20, 25]

8

>>> (s * 5).tolist()
[5, 10, 15, 20, 25]

9

>>> (s * 5).tolist()
[5, 10, 15, 20, 25]

1

>>> (s * 5).tolist()
[5, 10, 15, 20, 25]

2

>>> (s * 5).tolist()
[5, 10, 15, 20, 25]

1

my_new_list = map(lambda x: x * 5, my_list)

3

my_new_list = map(lambda x: x * 5, my_list)

4

>>> (s * 5).tolist()
[5, 10, 15, 20, 25]

0

my_new_list = map(lambda x: x * 5, my_list)

6

my_new_list = map(lambda x: x * 5, my_list)

7

my_new_list = map(lambda x: x * 5, my_list)

8

>>> (s * 5).tolist()
[5, 10, 15, 20, 25]

2

Input :  list1 = [1, 2, 3] 
Output : 6 
Explanation: 1*2*3=6

0

>>> (s * 5).tolist()
[5, 10, 15, 20, 25]

3

Input :  list1 = [1, 2, 3] 
Output : 6 
Explanation: 1*2*3=6

2

Input :  list1 = [1, 2, 3] 
Output : 6 
Explanation: 1*2*3=6

3

Input :  list1 = [1, 2, 3] 
Output : 6 
Explanation: 1*2*3=6

2255555555

Input :  list1 = [1, 2, 3] 
Output : 6 
Explanation: 1*2*3=6

7

>>> (s * 5).tolist()
[5, 10, 15, 20, 25]

2

Input :  list1 = [1, 2, 3] 
Output : 6 
Explanation: 1*2*3=6

0__5555552553

Input :  list1 = [1, 2, 3] 
Output : 6 
Explanation: 1*2*3=6

222

Input : list1 = [3, 2, 4] 
Output : 24

6

Input : list1 = [3, 2, 4] 
Output : 24

7

Input : list1 = [3, 2, 4] 
Output : 24

6

Input : list1 = [3, 2, 4] 
Output : 24

9

Phương pháp 7: Sử dụng itertools. tích lũyUsing itertools.accumulate

Python

my_new_list = []
for i in my_list:
    my_new_list.append(i * 5)

>>> print(my_new_list)
[5, 10, 15, 20, 25]

00

import pandas as pd

s = pd.Series(my_list)

>>> s * 5
0     5
1    10
2    15
3    20
4    25
dtype: int64

46

6
24

0

import pandas as pd

s = pd.Series(my_list)

>>> s * 5
0     5
1    10
2    15
3    20
4    25
dtype: int64

48

my_new_list = map(lambda x: x * 5, my_list)

8

>>> (s * 5).tolist()
[5, 10, 15, 20, 25]

2

Input :  list1 = [1, 2, 3] 
Output : 6 
Explanation: 1*2*3=6

0

>>> (s * 5).tolist()
[5, 10, 15, 20, 25]

3

Input :  list1 = [1, 2, 3] 
Output : 6 
Explanation: 1*2*3=6

2

Input :  list1 = [1, 2, 3] 
Output : 6 
Explanation: 1*2*3=6

3

Input :  list1 = [1, 2, 3] 
Output : 6 
Explanation: 1*2*3=6

2255555555

Input :  list1 = [1, 2, 3] 
Output : 6 
Explanation: 1*2*3=6

7

>>> (s * 5).tolist()
[5, 10, 15, 20, 25]

2

Input :  list1 = [1, 2, 3] 
Output : 6 
Explanation: 1*2*3=6

0__5555552553

Input :  list1 = [1, 2, 3] 
Output : 6 
Explanation: 1*2*3=6

222

Phương pháp 7: Sử dụng itertools. tích lũy

Python

Input : list1 = [3, 2, 4] 
Output : 24

6

import pandas as pd

s = pd.Series(my_list)

>>> s * 5
0     5
1    10
2    15
3    20
4    25
dtype: int64

84

import pandas as pd

s = pd.Series(my_list)

>>> s * 5
0     5
1    10
2    15
3    20
4    25
dtype: int64

85

>>> (s * 5).tolist()
[5, 10, 15, 20, 25]

3

import pandas as pd

s = pd.Series(my_list)

>>> s * 5
0     5
1    10
2    15
3    20
4    25
dtype: int64

87

Input : list1 = [3, 2, 4] 
Output : 24

6

import pandas as pd

s = pd.Series(my_list)

>>> s * 5
0     5
1    10
2    15
3    20
4    25
dtype: int64

89

import pandas as pd

s = pd.Series(my_list)

>>> s * 5
0     5
1    10
2    15
3    20
4    25
dtype: int64

85

>>> (s * 5).tolist()
[5, 10, 15, 20, 25]

3

import pandas as pd

s = pd.Series(my_list)

>>> s * 5
0     5
1    10
2    15
3    20
4    25
dtype: int64

87

Output:

6
24

Làm thế nào để bạn nhân một danh sách các phần tử với một số trong Python?

Chúng ta có thể sử dụng numpy.prod () từ nhập khẩu numpy để có được sự nhân của tất cả các số trong danh sách. Nó trả về một số nguyên hoặc giá trị float tùy thuộc vào kết quả nhân.use numpy. prod() from import numpy to get the multiplication of all the numbers in the list. It returns an integer or a float value depending on the multiplication result.

Làm thế nào để bạn thực hiện một danh sách nhân trong Python?

Câu trả lời nhanh: Sử dụng Numpy..

Nhân hai danh sách Python với một số bằng cách sử dụng Numpy ..

Nhân hai danh sách python với một số bằng cách sử dụng một vòng lặp ..

Nhân hai danh sách python với một số bằng cách sử dụng danh sách hiểu ..

Nhân hai danh sách Python thông minh bằng cách sử dụng Numpy ..

Nhân hai danh sách Python theo cách thông minh bằng cách sử dụng một vòng và zip ..

Danh sách có thể được nhân lên trong Python không?

Danh sách và chuỗi có rất nhiều điểm chung.Chúng là cả hai chuỗi và, giống như trăn, chúng sẽ lâu hơn khi bạn cho chúng ăn.Giống như một chuỗi, chúng ta có thể kết hợp và nhân danh sách Python.we can concatenate and multiply a Python list.

Làm thế nào để bạn nhân danh sách với 2 yếu tố trong Python?

Nhân hai danh sách sử dụng cho vòng lặp cho mục đích này, chúng ta có thể sử dụng chức năng ZIP.Hàm zip () trong Python có thể kết hợp nội dung từ 2 hoặc nhiều vòng lặp.Chức năng zip trả về đầu ra có khóa kéo.Sau đó, chúng ta có thể chỉ cần lưu trữ đầu ra trong kết quả và hiển thị nó trên bảng điều khiển.use Zip Function. The zip() function in python can combine the contents of 2 or more iterables. Zip Function returns a zipped output. We can then simply store the output in Result and Display it on the console.

programming python Element wise Python Multiply 2 list

Hướng dẫn how do you multiply a list by value in python? - làm thế nào để bạn nhân một danh sách với giá trị trong python?

Python

Python3

Python3

Python3

Python3

Python3

Python

Làm thế nào để bạn nhân một danh sách các phần tử với một số trong Python?

Làm thế nào để bạn thực hiện một danh sách nhân trong Python?

Danh sách có thể được nhân lên trong Python không?

Làm thế nào để bạn nhân danh sách với 2 yếu tố trong Python?

Bài Viết Liên Quan

Quảng Cáo

Có thể bạn quan tâm

Toplist được quan tâm

Quảng cáo

Xem Nhiều

Quảng cáo

Chúng tôi

Điều khoản

Trợ giúp

Mạng xã hội