Cho một danh sách, in giá trị thu được sau khi nhân tất cả các số trong danh sách. & NBSP;
Examples:
Input : list1 = [1, 2, 3] Output : 6 Explanation: 1*2*3=6
Input : list1 = [3, 2, 4] Output : 24
Phương pháp 1: Truyền tảiTraversal
Khởi tạo giá trị của sản phẩm thành 1 [không phải 0 là 0 nhân với bất cứ thứ gì trả về 0]. Traverse cho đến khi kết thúc danh sách, nhân mỗi số với sản phẩm. Giá trị được lưu trữ trong sản phẩm ở cuối sẽ cung cấp cho bạn câu trả lời cuối cùng của bạn.
Dưới đây là việc thực hiện Python của phương pháp trên: & nbsp; & nbsp;
Python
def
multiplyList[myList]:
result
__
Input : list1 = [3, 2, 4] Output : 240
Input : list1 = [3, 2, 4] Output : 242
Input : list1 = [3, 2, 4] Output : 243
Input : list1 = [3, 2, 4] Output : 244
Input : list1 = [3, 2, 4] Output : 245
Input : list1 = [3, 2, 4] Output : 246
result
=
result
6 240
6 241
6 243
6 244
6 245
=
6 247
Input : list1 = [3, 2, 4] Output : 240
6 249
6 240
6 249
6 242
6 243
6 244
=
6 247
6 242
6 249
6 240____29
6 241
6 243
6 243
6 244
6 243
6 246
Phương pháp 2: Sử dụng numpy.prod []Using numpy.prod[]
Chúng ta có thể sử dụng numpy.prod [] từ nhập khẩu numpy để có được sự nhân của tất cả các số trong danh sách. Nó trả về một số nguyên hoặc giá trị float tùy thuộc vào kết quả nhân.
Dưới đây là triển khai Python3 của cách tiếp cận trên: & nbsp; & nbsp;
Python3
6 247
6 248
6 245
=
6 247
Input : list1 = [3, 2, 4] Output : 240
6 249
6 240
6 249
6 242
6 243
6 244
=
6 247
6 242
6 249
6 240____29
6 241
6 243
Phương pháp 2: Sử dụng numpy.prod []
Chúng ta có thể sử dụng numpy.prod [] từ nhập khẩu numpy để có được sự nhân của tất cả các số trong danh sách. Nó trả về một số nguyên hoặc giá trị float tùy thuộc vào kết quả nhân.
6 243
46 243
6Output:
6 24
Dưới đây là triển khai Python3 của cách tiếp cận trên: & nbsp; & nbsp;Using lambda function: Using numpy.array
6 247
6 248“return” statement, it always contains an expression that is returned. We can also put a lambda definition anywhere a function is expected, and we don’t have to assign it to a variable at all. This is the simplicity of lambda functions. The reduce[] function in Python takes in a function and a list as an argument. The function is called with a lambda function and a list and a new reduced result is returned. This performs a repetitive operation over the pairs of the list.
Dưới đây là triển khai Python3 của cách tiếp cận trên: & nbsp; & nbsp;
Python3
6 247
6 248
6 245
=
6 247
Input : list1 = [3, 2, 4] Output : 240
6 249
6 240
6 249
6 242
6 243
6 244
=
6 247
6 242
6 249
6 240____29
6 241
6 243
Phương pháp 2: Sử dụng numpy.prod []
Chúng ta có thể sử dụng numpy.prod [] từ nhập khẩu numpy để có được sự nhân của tất cả các số trong danh sách. Nó trả về một số nguyên hoặc giá trị float tùy thuộc vào kết quả nhân.
6 243
4Dưới đây là triển khai Python3 của cách tiếp cận trên: & nbsp; & nbsp;
6
24
7 6
24
8Using prod function of math library: Using math.prod
multiplyList[myList]:
7=
multiplyList[myList]:
9
Dưới đây là triển khai Python3 của cách tiếp cận trên: & nbsp; & nbsp;
Python3
6 247
6 248
6 245
=
6 247
Input : list1 = [3, 2, 4] Output : 240
6 249
6 240
6 249
6 242
6 243
6 244
=
6 247
6 242
6 249
6 240____29
6 241
6 243
Phương pháp 2: Sử dụng numpy.prod []
Chúng ta có thể sử dụng numpy.prod [] từ nhập khẩu numpy để có được sự nhân của tất cả các số trong danh sách. Nó trả về một số nguyên hoặc giá trị float tùy thuộc vào kết quả nhân.
6 243
46 243
6Output:
6 24
Dưới đây là triển khai Python3 của cách tiếp cận trên: & nbsp; & nbsp;Using mul[] function of operator module.
6 247
6 248
Python3
multiplyList[myList]:
7=
multiplyList[myList]:
9
6 245
=
6 247
Input : list1 = [3, 2, 4] Output : 240
6 249
6 240
6 249
6 242
6 243
6 244
=
6 247
6 242
6 249
6 240____29
6 241
6 243
Phương pháp 2: Sử dụng numpy.prod []
Chúng ta có thể sử dụng numpy.prod [] từ nhập khẩu numpy để có được sự nhân của tất cả các số trong danh sách. Nó trả về một số nguyên hoặc giá trị float tùy thuộc vào kết quả nhân.
6 243
Input : list1 = [3, 2, 4] Output : 2474
Dưới đây là triển khai Python3 của cách tiếp cận trên: & nbsp; & nbsp; Using traversal by index
Python3
6 247
6 248
result
__
Input : list1 = [3, 2, 4] Output : 240
Input : list1 = [3, 2, 4] Output : 242
Input : list1 = [3, 2, 4] Output : 243
Input : list1 = [3, 2, 4] Output : 244
Input : list1 = [3, 2, 4] Output : 245
Input : list1 = [3, 2, 4] Output : 246
result
=
result
6 240
6 241
6 243
6 244
6 245
=
6 247
Input : list1 = [3, 2, 4] Output : 240
6 249
6 240
6 249
6 242
6 243
6 244
=
6 247
6 242
6 249
6 240____29
6 241
6 243
6 243
6 244
6 243
6 246
Phương pháp 2: Sử dụng numpy.prod []Using itertools.accumulate
Python
Chúng ta có thể sử dụng numpy.prod [] từ nhập khẩu numpy để có được sự nhân của tất cả các số trong danh sách. Nó trả về một số nguyên hoặc giá trị float tùy thuộc vào kết quả nhân.
6 245
=
6 247
Input : list1 = [3, 2, 4] Output : 240
6 249
6 240
6 249
6 242
6 243
6 244
=
6 247
6 242
6 249
6 240____29
6 241
6 243
Phương pháp 2: Sử dụng numpy.prod []
0=
6 2446
6 2455
Input : list1 = [3, 2, 4] Output : 2403
6 243
6 2461
6 2462
Input : list1 = [3, 2, 4] Output : 240
6 2464
6 243
6 2466
6 2462
Input : list1 = [3, 2, 4] Output : 240
6 2464
Output:
6 24