Hướng dẫn how do you plot a list of points in python? - làm thế nào để bạn vẽ một danh sách các điểm trong python?

Question

Tôi có một danh sách các cặp (a, b) mà tôi muốn vẽ với matplotlib trong Python là tọa độ X-Y thực tế. Hiện tại, nó đang tạo ra hai ô, trong đó chỉ số của danh sách cung cấp cho tọa độ X và các giá trị y của lô thứ nhất là a trong các cặp và các giá trị y của lô thứ hai là b trong các cặp.

Nội dung chính Show

Dữ liệu mẫu
Âm mưu không chính xác
Cốt truyện mong muốn
Làm thế nào để bạn vẽ nhiều dữ liệu trong Python?Naive method
Phương pháp 2: Sử dụng mảng Numpy
Phương pháp 3: Danh sách danh sách
Làm cách nào để vẽ một danh sách các điểm trong matplotlib?
Làm thế nào để bạn vẽ các điểm dữ liệu trong Python?
Làm thế nào để bạn vẽ nhiều dữ liệu trong Python?
Làm thế nào để bạn vẽ các điểm trên một biểu đồ?

Để làm rõ, dữ liệu của tôi trông như thế này: li = [(a,b), (c,d), ... , (t, u)] Tôi muốn thực hiện một lớp lót mà chỉ gọi plt.plot() không chính xác. Nếu tôi không yêu cầu một lớp lót, tôi có thể làm điều đó một cách tầm thường:

xs = [x[0] for x in li]
ys = [x[1] for x in li]
plt.plot(xs, ys)

Làm thế nào tôi có thể lấy matplotlib để vẽ các cặp này như tọa độ x-y?

Dữ liệu mẫu

# sample data
li = list(zip(range(1, 14), range(14, 27)))

li → [(1, 14), (2, 15), (3, 16), (4, 17), (5, 18), (6, 19), (7, 20), (8, 21), (9, 22), (10, 23), (11, 24), (12, 25), (13, 26)]

Âm mưu không chính xác

plt.plot(li)
plt.title('Incorrect Plot:\nEach index of the tuple plotted as separate lines')

Cốt truyện mong muốn

Điều này tạo ra cốt truyện chính xác, nhưng với nhiều dòng mã được sử dụng để giải nén
```
# sample data
li = list(zip(range(1, 14), range(14, 27)))

li → [(1, 14), (2, 15), (3, 16), (4, 17), (5, 18), (6, 19), (7, 20), (8, 21), (9, 22), (10, 23), (11, 24), (12, 25), (13, 26)]
```
0. Tôi cần giải nén và vẽ đồ thị với một dòng mã duy nhất, không phải là nhiều danh sách tổng hợp.

xs = [x[0] for x in li]
ys = [x[1] for x in li]
plt.plot(xs, ys)
plt.title('Correct Plot:\nBut uses to many lines to unpack li')

Hướng dẫn how do you plot a list of points in python? - làm thế nào để bạn vẽ một danh sách các điểm trong python?

Tạo một danh sách cho các tọa độ x ..

Tạo một danh sách cho tọa độ y ..

Vượt qua hai danh sách này để vẽ hàm ..

Làm thế nào để bạn vẽ các điểm dữ liệu trong Python?

Sử dụng plt.scatter () để vẽ các điểm gọi plt. Phân tán (x, y) với x như là một chuỗi các tọa độ x và y như một chuỗi tọa độ y tương ứng để vẽ các điểm.

Tạo một danh sách cho các tọa độ x ..

Tạo một danh sách cho tọa độ y ..

Vượt qua hai danh sách này để vẽ hàm ..

Prerequisites:

Matplotlib
numpy

Làm thế nào để bạn vẽ các điểm dữ liệu trong Python?

Sử dụng plt.scatter () để vẽ các điểm gọi plt. Phân tán (x, y) với x như là một chuỗi các tọa độ x và y như một chuỗi tọa độ y tương ứng để vẽ các điểm.

Làm thế nào để bạn vẽ nhiều dữ liệu trong Python?Naive method

Bạn có thể vẽ nhiều dòng từ dữ liệu được cung cấp bởi DataFrame trong Python bằng matplotlib. Bạn có thể làm điều đó bằng cách chỉ định các cột khác nhau của DataFrame là tham số trục x và y trong hàm matplotlib.pyplot.plot ().

Cách tiếp cận

Nhập mô -đun
Tạo mảng numpy cho tọa độ
Tạo một danh sách cho tọa độ y
Vượt qua hai danh sách này để vẽ hàm

Example:

Python3

# sample data
li = list(zip(range(1, 14), range(14, 27)))

li → [(1, 14), (2, 15), (3, 16), (4, 17), (5, 18), (6, 19), (7, 20), (8, 21), (9, 22), (10, 23), (11, 24), (12, 25), (13, 26)]

1

# sample data
li = list(zip(range(1, 14), range(14, 27)))

li → [(1, 14), (2, 15), (3, 16), (4, 17), (5, 18), (6, 19), (7, 20), (8, 21), (9, 22), (10, 23), (11, 24), (12, 25), (13, 26)]

2

# sample data
li = list(zip(range(1, 14), range(14, 27)))

li → [(1, 14), (2, 15), (3, 16), (4, 17), (5, 18), (6, 19), (7, 20), (8, 21), (9, 22), (10, 23), (11, 24), (12, 25), (13, 26)]

3

# sample data
li = list(zip(range(1, 14), range(14, 27)))

li → [(1, 14), (2, 15), (3, 16), (4, 17), (5, 18), (6, 19), (7, 20), (8, 21), (9, 22), (10, 23), (11, 24), (12, 25), (13, 26)]

4

# sample data
li = list(zip(range(1, 14), range(14, 27)))

li → [(1, 14), (2, 15), (3, 16), (4, 17), (5, 18), (6, 19), (7, 20), (8, 21), (9, 22), (10, 23), (11, 24), (12, 25), (13, 26)]

5

# sample data
li = list(zip(range(1, 14), range(14, 27)))

li → [(1, 14), (2, 15), (3, 16), (4, 17), (5, 18), (6, 19), (7, 20), (8, 21), (9, 22), (10, 23), (11, 24), (12, 25), (13, 26)]

6

# sample data
li = list(zip(range(1, 14), range(14, 27)))

li → [(1, 14), (2, 15), (3, 16), (4, 17), (5, 18), (6, 19), (7, 20), (8, 21), (9, 22), (10, 23), (11, 24), (12, 25), (13, 26)]

7

# sample data
li = list(zip(range(1, 14), range(14, 27)))

li → [(1, 14), (2, 15), (3, 16), (4, 17), (5, 18), (6, 19), (7, 20), (8, 21), (9, 22), (10, 23), (11, 24), (12, 25), (13, 26)]

8__

xs = [x[0] for x in li]
ys = [x[1] for x in li]
plt.plot(xs, ys)
plt.title('Correct Plot:\nBut uses to many lines to unpack li')

2

# sample data
li = list(zip(range(1, 14), range(14, 27)))

li → [(1, 14), (2, 15), (3, 16), (4, 17), (5, 18), (6, 19), (7, 20), (8, 21), (9, 22), (10, 23), (11, 24), (12, 25), (13, 26)]

4

# sample data
li = list(zip(range(1, 14), range(14, 27)))

li → [(1, 14), (2, 15), (3, 16), (4, 17), (5, 18), (6, 19), (7, 20), (8, 21), (9, 22), (10, 23), (11, 24), (12, 25), (13, 26)]

5

# sample data
li = list(zip(range(1, 14), range(14, 27)))

li → [(1, 14), (2, 15), (3, 16), (4, 17), (5, 18), (6, 19), (7, 20), (8, 21), (9, 22), (10, 23), (11, 24), (12, 25), (13, 26)]

8

# sample data
li = list(zip(range(1, 14), range(14, 27)))

li → [(1, 14), (2, 15), (3, 16), (4, 17), (5, 18), (6, 19), (7, 20), (8, 21), (9, 22), (10, 23), (11, 24), (12, 25), (13, 26)]

7

plt.plot(li)
plt.title('Incorrect Plot:\nEach index of the tuple plotted as separate lines')

0

# sample data
li = list(zip(range(1, 14), range(14, 27)))

li → [(1, 14), (2, 15), (3, 16), (4, 17), (5, 18), (6, 19), (7, 20), (8, 21), (9, 22), (10, 23), (11, 24), (12, 25), (13, 26)]

7

# sample data
li = list(zip(range(1, 14), range(14, 27)))

li → [(1, 14), (2, 15), (3, 16), (4, 17), (5, 18), (6, 19), (7, 20), (8, 21), (9, 22), (10, 23), (11, 24), (12, 25), (13, 26)]

6

# sample data
li = list(zip(range(1, 14), range(14, 27)))

li → [(1, 14), (2, 15), (3, 16), (4, 17), (5, 18), (6, 19), (7, 20), (8, 21), (9, 22), (10, 23), (11, 24), (12, 25), (13, 26)]

7

plt.plot(li)
plt.title('Incorrect Plot:\nEach index of the tuple plotted as separate lines')

0

# sample data
li = list(zip(range(1, 14), range(14, 27)))

li → [(1, 14), (2, 15), (3, 16), (4, 17), (5, 18), (6, 19), (7, 20), (8, 21), (9, 22), (10, 23), (11, 24), (12, 25), (13, 26)]

7

# sample data
li = list(zip(range(1, 14), range(14, 27)))

li → [(1, 14), (2, 15), (3, 16), (4, 17), (5, 18), (6, 19), (7, 20), (8, 21), (9, 22), (10, 23), (11, 24), (12, 25), (13, 26)]

6____17

plt.plot(li)
plt.title('Incorrect Plot:\nEach index of the tuple plotted as separate lines')

222221718

matplotlib1

matplotlib2

Output:

Phương pháp 2: Sử dụng mảng Numpy

Hàm được sử dụng: Sắp xếp () arrange()

Cú pháp: np.arange (bắt đầu, kết thúc, bước)np.arange(start,end,step)

Parameters:
Bắt đầu: Giá trị bắt đầustarting value
Kết thúc: Giá trị kết thúc ending value
Bước: Kích thước bước, theo mặc định là 1. step size, by default it is 1.

Cách tiếp cận

Nhập mô -đun
Tạo mảng numpy cho tọa độ
Vượt qua các mảng này để vẽ

Example:

Python3

# sample data
li = list(zip(range(1, 14), range(14, 27)))

li → [(1, 14), (2, 15), (3, 16), (4, 17), (5, 18), (6, 19), (7, 20), (8, 21), (9, 22), (10, 23), (11, 24), (12, 25), (13, 26)]

1 matplotlib4

# sample data
li = list(zip(range(1, 14), range(14, 27)))

li → [(1, 14), (2, 15), (3, 16), (4, 17), (5, 18), (6, 19), (7, 20), (8, 21), (9, 22), (10, 23), (11, 24), (12, 25), (13, 26)]

1

# sample data
li = list(zip(range(1, 14), range(14, 27)))

li → [(1, 14), (2, 15), (3, 16), (4, 17), (5, 18), (6, 19), (7, 20), (8, 21), (9, 22), (10, 23), (11, 24), (12, 25), (13, 26)]

2

# sample data
li = list(zip(range(1, 14), range(14, 27)))

li → [(1, 14), (2, 15), (3, 16), (4, 17), (5, 18), (6, 19), (7, 20), (8, 21), (9, 22), (10, 23), (11, 24), (12, 25), (13, 26)]

3

# sample data
li = list(zip(range(1, 14), range(14, 27)))

li → [(1, 14), (2, 15), (3, 16), (4, 17), (5, 18), (6, 19), (7, 20), (8, 21), (9, 22), (10, 23), (11, 24), (12, 25), (13, 26)]

4 matplotlib9

# sample data
li = list(zip(range(1, 14), range(14, 27)))

li → [(1, 14), (2, 15), (3, 16), (4, 17), (5, 18), (6, 19), (7, 20), (8, 21), (9, 22), (10, 23), (11, 24), (12, 25), (13, 26)]

6

# sample data
li = list(zip(range(1, 14), range(14, 27)))

li → [(1, 14), (2, 15), (3, 16), (4, 17), (5, 18), (6, 19), (7, 20), (8, 21), (9, 22), (10, 23), (11, 24), (12, 25), (13, 26)]

7__62

xs = [x[0] for x in li]
ys = [x[1] for x in li]
plt.plot(xs, ys)
plt.title('Correct Plot:\nBut uses to many lines to unpack li')

2

# sample data
li = list(zip(range(1, 14), range(14, 27)))

li → [(1, 14), (2, 15), (3, 16), (4, 17), (5, 18), (6, 19), (7, 20), (8, 21), (9, 22), (10, 23), (11, 24), (12, 25), (13, 26)]

4 matplotlib9a9

# sample data
li = list(zip(range(1, 14), range(14, 27)))

li → [(1, 14), (2, 15), (3, 16), (4, 17), (5, 18), (6, 19), (7, 20), (8, 21), (9, 22), (10, 23), (11, 24), (12, 25), (13, 26)]

7b1

# sample data
li = list(zip(range(1, 14), range(14, 27)))

li → [(1, 14), (2, 15), (3, 16), (4, 17), (5, 18), (6, 19), (7, 20), (8, 21), (9, 22), (10, 23), (11, 24), (12, 25), (13, 26)]

7b3

# sample data
li = list(zip(range(1, 14), range(14, 27)))

li → [(1, 14), (2, 15), (3, 16), (4, 17), (5, 18), (6, 19), (7, 20), (8, 21), (9, 22), (10, 23), (11, 24), (12, 25), (13, 26)]

6a5

matplotlib1

matplotlib2

Output:

Phương pháp 3: Danh sách danh sách

Tạo danh sách danh sách tất cả các điểm sẽ được vẽ cũng có thể là một trong những cách để đạt được yêu cầu của chúng tôi. Sau khi tạo một danh sách như vậy, nó không thể được truyền trực tiếp để vẽ, trước tiên, một chuyển đổi cần phải thực hiện để có được tọa độ X và Y.

Cách tiếp cận

Nhập mô -đun
Tạo danh sách các danh sách cho tọa độ
Lấy chuyển vị
Chuyển tọa độ cho cốt truyện

Thí dụ

Python3

# sample data
li = list(zip(range(1, 14), range(14, 27)))

li → [(1, 14), (2, 15), (3, 16), (4, 17), (5, 18), (6, 19), (7, 20), (8, 21), (9, 22), (10, 23), (11, 24), (12, 25), (13, 26)]

1 matplotlib4

# sample data
li = list(zip(range(1, 14), range(14, 27)))

li → [(1, 14), (2, 15), (3, 16), (4, 17), (5, 18), (6, 19), (7, 20), (8, 21), (9, 22), (10, 23), (11, 24), (12, 25), (13, 26)]

1

# sample data
li = list(zip(range(1, 14), range(14, 27)))

li → [(1, 14), (2, 15), (3, 16), (4, 17), (5, 18), (6, 19), (7, 20), (8, 21), (9, 22), (10, 23), (11, 24), (12, 25), (13, 26)]

2

# sample data
li = list(zip(range(1, 14), range(14, 27)))

li → [(1, 14), (2, 15), (3, 16), (4, 17), (5, 18), (6, 19), (7, 20), (8, 21), (9, 22), (10, 23), (11, 24), (12, 25), (13, 26)]

3

# sample data
li = list(zip(range(1, 14), range(14, 27)))

li → [(1, 14), (2, 15), (3, 16), (4, 17), (5, 18), (6, 19), (7, 20), (8, 21), (9, 22), (10, 23), (11, 24), (12, 25), (13, 26)]

4 matplotlib9

# sample data
li = list(zip(range(1, 14), range(14, 27)))

li → [(1, 14), (2, 15), (3, 16), (4, 17), (5, 18), (6, 19), (7, 20), (8, 21), (9, 22), (10, 23), (11, 24), (12, 25), (13, 26)]

6

# sample data
li = list(zip(range(1, 14), range(14, 27)))

li → [(1, 14), (2, 15), (3, 16), (4, 17), (5, 18), (6, 19), (7, 20), (8, 21), (9, 22), (10, 23), (11, 24), (12, 25), (13, 26)]

7__62

li = [(a,b), (c,d), ... , (t, u)]5

# sample data
li = list(zip(range(1, 14), range(14, 27)))

li → [(1, 14), (2, 15), (3, 16), (4, 17), (5, 18), (6, 19), (7, 20), (8, 21), (9, 22), (10, 23), (11, 24), (12, 25), (13, 26)]

5

# sample data
li = list(zip(range(1, 14), range(14, 27)))

li → [(1, 14), (2, 15), (3, 16), (4, 17), (5, 18), (6, 19), (7, 20), (8, 21), (9, 22), (10, 23), (11, 24), (12, 25), (13, 26)]

6

# sample data
li = list(zip(range(1, 14), range(14, 27)))

li → [(1, 14), (2, 15), (3, 16), (4, 17), (5, 18), (6, 19), (7, 20), (8, 21), (9, 22), (10, 23), (11, 24), (12, 25), (13, 26)]

7

plt.plot(li)
plt.title('Incorrect Plot:\nEach index of the tuple plotted as separate lines')

2plt.plot()0

li = [(a,b), (c,d), ... , (t, u)]5

# sample data
li = list(zip(range(1, 14), range(14, 27)))

li → [(1, 14), (2, 15), (3, 16), (4, 17), (5, 18), (6, 19), (7, 20), (8, 21), (9, 22), (10, 23), (11, 24), (12, 25), (13, 26)]

5

# sample data
li = list(zip(range(1, 14), range(14, 27)))

li → [(1, 14), (2, 15), (3, 16), (4, 17), (5, 18), (6, 19), (7, 20), (8, 21), (9, 22), (10, 23), (11, 24), (12, 25), (13, 26)]

8

# sample data
li = list(zip(range(1, 14), range(14, 27)))

li → [(1, 14), (2, 15), (3, 16), (4, 17), (5, 18), (6, 19), (7, 20), (8, 21), (9, 22), (10, 23), (11, 24), (12, 25), (13, 26)]

7

# sample data
li = list(zip(range(1, 14), range(14, 27)))

li → [(1, 14), (2, 15), (3, 16), (4, 17), (5, 18), (6, 19), (7, 20), (8, 21), (9, 22), (10, 23), (11, 24), (12, 25), (13, 26)]

8plt.plot()0

xs = [x[0] for x in li]
ys = [x[1] for x in li]
plt.plot(xs, ys)
plt.title('Correct Plot:\nBut uses to many lines to unpack li')

2

# sample data
li = list(zip(range(1, 14), range(14, 27)))

li → [(1, 14), (2, 15), (3, 16), (4, 17), (5, 18), (6, 19), (7, 20), (8, 21), (9, 22), (10, 23), (11, 24), (12, 25), (13, 26)]

4 matplotlib9a9

# sample data
li = list(zip(range(1, 14), range(14, 27)))

li → [(1, 14), (2, 15), (3, 16), (4, 17), (5, 18), (6, 19), (7, 20), (8, 21), (9, 22), (10, 23), (11, 24), (12, 25), (13, 26)]

7b1

# sample data
li = list(zip(range(1, 14), range(14, 27)))

li → [(1, 14), (2, 15), (3, 16), (4, 17), (5, 18), (6, 19), (7, 20), (8, 21), (9, 22), (10, 23), (11, 24), (12, 25), (13, 26)]

7b3

# sample data
li = list(zip(range(1, 14), range(14, 27)))

li → [(1, 14), (2, 15), (3, 16), (4, 17), (5, 18), (6, 19), (7, 20), (8, 21), (9, 22), (10, 23), (11, 24), (12, 25), (13, 26)]

6a5

li = [(a,b), (c,d), ... , (t, u)]5

# sample data
li = list(zip(range(1, 14), range(14, 27)))

li → [(1, 14), (2, 15), (3, 16), (4, 17), (5, 18), (6, 19), (7, 20), (8, 21), (9, 22), (10, 23), (11, 24), (12, 25), (13, 26)]

5

plt.plot(li)
plt.title('Incorrect Plot:\nEach index of the tuple plotted as separate lines')

2

# sample data
li = list(zip(range(1, 14), range(14, 27)))

li → [(1, 14), (2, 15), (3, 16), (4, 17), (5, 18), (6, 19), (7, 20), (8, 21), (9, 22), (10, 23), (11, 24), (12, 25), (13, 26)]

7

plt.plot(li)
plt.title('Incorrect Plot:\nEach index of the tuple plotted as separate lines')

6plt.plot()0

li = [(a,b), (c,d), ... , (t, u)]5

# sample data
li = list(zip(range(1, 14), range(14, 27)))

li → [(1, 14), (2, 15), (3, 16), (4, 17), (5, 18), (6, 19), (7, 20), (8, 21), (9, 22), (10, 23), (11, 24), (12, 25), (13, 26)]

5

plt.plot(li)
plt.title('Incorrect Plot:\nEach index of the tuple plotted as separate lines')

4

# sample data
li = list(zip(range(1, 14), range(14, 27)))

li → [(1, 14), (2, 15), (3, 16), (4, 17), (5, 18), (6, 19), (7, 20), (8, 21), (9, 22), (10, 23), (11, 24), (12, 25), (13, 26)]

7b1plt.plot()0

li = [(a,b), (c,d), ... , (t, u)]5

# sample data
li = list(zip(range(1, 14), range(14, 27)))

li → [(1, 14), (2, 15), (3, 16), (4, 17), (5, 18), (6, 19), (7, 20), (8, 21), (9, 22), (10, 23), (11, 24), (12, 25), (13, 26)]

5

plt.plot(li)
plt.title('Incorrect Plot:\nEach index of the tuple plotted as separate lines')

6

# sample data
li = list(zip(range(1, 14), range(14, 27)))

li → [(1, 14), (2, 15), (3, 16), (4, 17), (5, 18), (6, 19), (7, 20), (8, 21), (9, 22), (10, 23), (11, 24), (12, 25), (13, 26)]

7

plt.plot(li)
plt.title('Incorrect Plot:\nEach index of the tuple plotted as separate lines')

0

xs = [x[0] for x in li]
ys = [x[1] for x in li]
plt.plot(xs, ys)
plt.title('Correct Plot:\nBut uses to many lines to unpack li')

1

# sample data
li = list(zip(range(1, 14), range(14, 27)))

li → [(1, 14), (2, 15), (3, 16), (4, 17), (5, 18), (6, 19), (7, 20), (8, 21), (9, 22), (10, 23), (11, 24), (12, 25), (13, 26)]

21

matplotlib1

matplotlib2

Output:

Làm cách nào để vẽ một danh sách các điểm trong matplotlib?

Approach..

Nhập mô -đun ..

Tạo một danh sách cho các tọa độ x ..

Tạo một danh sách cho tọa độ y ..

Vượt qua hai danh sách này để vẽ hàm ..

Làm thế nào để bạn vẽ các điểm dữ liệu trong Python?

Sử dụng plt.scatter () để vẽ các điểm gọi plt.Phân tán (x, y) với x như là một chuỗi các tọa độ x và y như một chuỗi tọa độ y tương ứng để vẽ các điểm. scatter() to plot points Call plt. scatter(x, y) with x as a sequence of x-coordinates and y as a corresponding sequence of y-coordinates to plot the points.

Làm thế nào để bạn vẽ nhiều dữ liệu trong Python?

Bạn có thể vẽ nhiều dòng từ dữ liệu được cung cấp bởi DataFrame trong Python bằng matplotlib.Bạn có thể làm điều đó bằng cách chỉ định các cột khác nhau của DataFrame là tham số trục x và y trong hàm matplotlib.pyplot.plot ().specifying different columns of the dataframe as the x and y-axis parameters in the matplotlib. pyplot. plot() function.

Làm thế nào để bạn vẽ các điểm trên một biểu đồ?

Để vẽ đồ thị một điểm, trước tiên hãy xác định vị trí của nó trên trục x, sau đó tìm vị trí của nó trên trục y và cuối cùng vẽ sơ đồ nơi chúng gặp nhau.Điểm trung tâm của biểu đồ được gọi là gốc và được viết là điểm (0, 0) vì nó nằm ở điểm 0 trên trục x và điểm 0 trên trục y.first locate its position on the x-axis, then find its location on the y-axis, and finally plot where these meet. The center point of the graph is called the origin and is written as the point (0, 0) because it's located at the zero point on the x-axis and the zero point on the y-axis.

programming python Plot function matplotlib Plot list Python Plot Python Plot point Python Scatter plot Python Line plot Python Matplotlib Python

Hướng dẫn how do you plot a list of points in python? - làm thế nào để bạn vẽ một danh sách các điểm trong python?

Dữ liệu mẫu

Âm mưu không chính xác

Cốt truyện mong muốn

Làm thế nào để bạn vẽ nhiều dữ liệu trong Python?Naive method

Python3

Phương pháp 2: Sử dụng mảng Numpy

Python3

Phương pháp 3: Danh sách danh sách

Python3

Làm cách nào để vẽ một danh sách các điểm trong matplotlib?

Làm thế nào để bạn vẽ các điểm dữ liệu trong Python?

Làm thế nào để bạn vẽ nhiều dữ liệu trong Python?

Làm thế nào để bạn vẽ các điểm trên một biểu đồ?

Bài Viết Liên Quan

Quảng Cáo

Có thể bạn quan tâm

Toplist được quan tâm

Quảng cáo

Xem Nhiều

Quảng cáo

Chúng tôi

Điều khoản

Trợ giúp

Mạng xã hội