Hướng dẫn how do you plot multiple graphs on the same window in python? - làm thế nào để bạn vẽ nhiều đồ thị trên cùng một cửa sổ trong python?

Một con số chỉ có một subplot#

from numpy import *
import math
import matplotlib.pyplot as plt

t = linspace(0,2*math.pi,400)
a = sin(t)
b = cos(t)
c = a + b

plt.plot(t, a, t, b, t, c)
plt.show()

from numpy import *
import math
import matplotlib.pyplot as plt

t = linspace(0,2*math.pi,400)
a = sin(t)
b = cos(t)
c = a + b

plt.plot(t, a, t, b, t, c)
plt.show()

from numpy import *
import math
import matplotlib.pyplot as plt

t = linspace(0,2*math.pi,400)
a = sin(t)
b = cos(t)
c = a + b

plt.plot(t, a, t, b, t, c)
plt.show()

Đây thực sự là cách đơn giản nhất và được khuyến nghị để tạo một hình và trục duy nhất.

Text(0.5, 1.0, 'A single plot')

Xếp các ô con theo một hướng#

Hai đối số tùy chọn đầu tiên của

from numpy import *
import math
import matplotlib.pyplot as plt

t = linspace(0,2*math.pi,400)
a = sin(t)
b = cos(t)
c = a + b

plt.plot(t, a, t, b, t, c)
plt.show()

Khi chỉ xếp theo một hướng,

from numpy import *
import math
import matplotlib.pyplot as plt

t = linspace(0,2*math.pi,400)
a = sin(t)
b = cos(t)
c = a + b

plt.plot(t, a, t, b, t, c)
plt.show()

[]

Nếu bạn đang tạo chỉ một vài trục, thật tiện lợi khi giải nén chúng ngay lập tức cho các biến chuyên dụng cho mỗi trục. Bằng cách đó, chúng ta có thể sử dụng

from numpy import *
import math
import matplotlib.pyplot as plt

t = linspace(0,2*math.pi,400)
a = sin(t)
b = cos(t)
c = a + b

plt.plot(t, a, t, b, t, c)
plt.show()

figure()
...
plot(t, a)
plot(t, b)
plot(t, c)

[]

Để có được các ô phụ bên cạnh, hãy truyền các tham số

figure()
...
plot(t, a)
plot(t, b)
plot(t, c)

[]

Xếp các ô con theo hai hướng#

Khi xếp chồng theo hai hướng,

from numpy import *
import math
import matplotlib.pyplot as plt

t = linspace(0,2*math.pi,400)
a = sin(t)
b = cos(t)
c = a + b

plt.plot(t, a, t, b, t, c)
plt.show()

Nếu bạn phải đặt các tham số cho mỗi Subplot, nó tiện dụng để lặp lại trên tất cả các ô con trong lưới 2D bằng cách sử dụng

figure()
...
plot(t, a)
plot(t, b)
plot(t, c)

from numpy import *
import math
import matplotlib.pyplot as plt

t = linspace(0, 2*math.pi, 400)
a = sin(t)
b = cos(t)
c = a + b

plt.plot(t, a, 'r') # plotting t, a separately 
plt.plot(t, b, 'b') # plotting t, b separately 
plt.plot(t, c, 'g') # plotting t, c separately 
plt.show()

Bạn cũng có thể sử dụng Tuple-Unpacking trong 2D để gán tất cả các ô con cho các biến chuyên dụng:

from numpy import *
import math
import matplotlib.pyplot as plt

t = linspace(0, 2*math.pi, 400)
a = sin(t)
b = cos(t)
c = a + b

plt.plot(t, a, 'r') # plotting t, a separately 
plt.plot(t, b, 'b') # plotting t, b separately 
plt.plot(t, c, 'g') # plotting t, c separately 
plt.show()

Chia sẻ trục#

Theo mặc định, mỗi trục được chia tỷ lệ riêng lẻ. Do đó, nếu các phạm vi khác nhau, các giá trị đánh dấu của các ô con không căn chỉnh.

from numpy import *
import math
import matplotlib.pyplot as plt

t = linspace(0, 2*math.pi, 400)
a = sin(t)
b = cos(t)
c = a + b

plt.plot(t, a, 'r') # plotting t, a separately 
plt.plot(t, b, 'b') # plotting t, b separately 
plt.plot(t, c, 'g') # plotting t, c separately 
plt.show()

Bạn có thể sử dụng chia sẻ hoặc chia sẻ để căn chỉnh trục ngang hoặc dọc.

from numpy import *
import math
import matplotlib.pyplot as plt

t = linspace(0, 2*math.pi, 400)
a = sin(t)
b = cos(t)
c = a + b

plt.plot(t, a, 'r') # plotting t, a separately 
plt.plot(t, b, 'b') # plotting t, b separately 
plt.plot(t, c, 'g') # plotting t, c separately 
plt.show()

Đặt chia sẻ hoặc chia sẻ thành

figure()
...
plot(t, a)
plot(t, b)
plot(t, c)

figure()
...
plot(t, a)
plot(t, b)
plot(t, c)

from numpy import *
import math
import matplotlib.pyplot as plt

t = linspace(0, 2*math.pi, 400)
a = sin(t)
b = cos(t)
c = a + b

plt.plot(t, a, 'r') # plotting t, a separately 
plt.plot(t, b, 'b') # plotting t, b separately 
plt.plot(t, c, 'g') # plotting t, c separately 
plt.show()

Đối với các ô phụ đang chia sẻ trục, một bộ nhãn Tick là đủ. Nhãn đánh dấu của các trục bên trong được tự động xóa bởi Sharex và Sharey. Vẫn còn một khoảng trống không sử dụng giữa các ô con.

Để kiểm soát chính xác vị trí của các ô con, người ta có thể tạo rõ ràng

from numpy import *
import math
import matplotlib.pyplot as plt

t = linspace(0,2*math.pi,400)
a = sin(t)
b = cos(t)
c = a + b

plt.plot(t, a, t, b, t, c)
plt.show()

figure()
...
plot(t, a)
plot(t, b)
plot(t, c)

figure()
...
plot(t, a)
plot(t, b)
plot(t, c)

figure()
...
plot(t, a)
plot(t, b)
plot(t, c)

from matplotlib import pyplot as plt
plt.figure()
for item in range(0, 10, 1): 
    plt.plot(fpr[item], tpr[item])
plt.show()

Ngoài

figure()
...
plot(t, a)
plot(t, b)
plot(t, c)

from matplotlib import pyplot as plt
plt.figure()
for item in range(0, 10, 1): 
    plt.plot(fpr[item], tpr[item])
plt.show()

from numpy import *
import math
import matplotlib.pyplot as plt

t = linspace(0, 2*math.pi, 400)
a = sin(t)
b = cos(t)
c = a + b

plt.plot(t, a, 'r') # plotting t, a separately 
plt.plot(t, b, 'b') # plotting t, b separately 
plt.plot(t, c, 'g') # plotting t, c separately 
plt.show()

Nếu bạn muốn một cấu trúc chia sẻ phức tạp hơn, trước tiên bạn có thể tạo lưới các trục không chia sẻ, sau đó gọi

from matplotlib import pyplot as plt
plt.figure()
for item in range(0, 10, 1): 
    plt.plot(fpr[item], tpr[item])
plt.show()

from matplotlib import pyplot as plt
plt.figure()
for item in range(0, 10, 1): 
    plt.plot(fpr[item], tpr[item])
plt.show()

from numpy import *
import math
import matplotlib.pyplot as plt

t = linspace(0, 2*math.pi, 400)
a = sin(t)
b = cos(t)
c = a + b

plt.plot(t, a, 'r') # plotting t, a separately 
plt.plot(t, b, 'b') # plotting t, b separately 
plt.plot(t, c, 'g') # plotting t, c separately 
plt.show()

Trục cực#

Tham số subplot_kw của

from numpy import *
import math
import matplotlib.pyplot as plt

t = linspace(0,2*math.pi,400)
a = sin(t)
b = cos(t)
c = a + b

plt.plot(t, a, t, b, t, c)
plt.show()

from numpy import *
import math
import matplotlib.pyplot as plt

t = linspace(0,2*math.pi,400)
a = sin(t)
b = cos(t)
c = a + b

plt.plot(t, a, t, b, t, c)
plt.show()

Tổng thời gian chạy của tập lệnh: (0 phút 7.774 giây) ( 0 minutes 7.774 seconds)

Phòng trưng bày được tạo ra bởi Sphinx-Gallery