Hướng dẫn how do you print 3 digits after a decimal in python? - làm thế nào để bạn in 3 chữ số sau số thập phân trong python?

Question

Tldr;)

Vấn đề làm tròn của đầu vào và đầu ra đã được giải quyết dứt khoát bằng Python 3.1 và bản sửa lỗi cũng được đưa vào Python 2.7.0.solved definitively by Python 3.1 and the fix is backported also to Python 2.7.0.

Nội dung chính Show

Bài kiểm tra
Tài liệu
Ví dụ 1: Mã python để chứng minh ceil (), trunc () và sàn ()
Ví dụ 2: Cách giới hạn phao đến hai số thập phân trong Python

Các số tròn có thể được chuyển đổi đảo ngược giữa phao và chuỗi qua lại: str -> float() -> repr() -> float() ... hoặc Decimal -> float -> str -> Decimal back and forth:
str -> float() -> repr() -> float() ... or Decimal -> float -> str -> Decimal

>>> 0.3
0.3
>>> float(repr(0.3)) == 0.3
True

Một loại Decimal không cần thiết để lưu trữ nữa.

Kết quả của các hoạt động số học phải được làm tròn một lần nữa vì các lỗi làm tròn có thể tích lũy không chính xác hơn so với điều đó có thể xảy ra sau khi phân tích một số. Không được cố định bởi thuật toán repr() được cải thiện (Python> = 3.1,> = 2.7.0): because rounding errors could accumulate more inaccuracy than that is possible after parsing one number. That is not fixed by the improved repr() algorithm (Python >= 3.1, >= 2.7.0):

>>> 0.1 + 0.2
0.30000000000000004
>>> 0.1, 0.2, 0.3
(0.1, 0.2, 0.3)

The output string function str(float(...)) was rounded to 12 valid digits in Python < 2.7x and < 3.1, to prevent excessive invalid digits similar to unfixed repr() output. That was still insufficientl after subtraction of very similar numbers and it was too much rounded after other operations. Python 2.7 and 3.1 use the same length of str() although the repr() is fixed. Some old versions of Numpy had also excessive invalid digits, even with fixed Python. The current Numpy is fixed. Python versions >= 3.2 have the same results of str() and repr() function and also output of similar functions in Numpy.

Bài kiểm tra

import random
from decimal import Decimal
for _ in range(1000000):
    x = random.random()
    assert x == float(repr(x)) == float(Decimal(repr(x)))  # Reversible repr()
    assert str(x) == repr(x)
    assert len(repr(round(x, 12))) <= 14         # no excessive decimal places.

Tài liệu

Xem Ghi chú phát hành Python 2.7 - Ngôn ngữ khác thay đổi đoạn thứ tư:

Chuyển đổi giữa các số dấu phẩy động và chuỗi hiện được làm tròn chính xác trên hầu hết các nền tảng. Những chuyển đổi này xảy ra ở nhiều nơi khác nhau: str () trên phao và số phức; các nhà xây dựng nổi và phức tạp; định dạng số; Các phao nối tiếp và khử tự động và các số phức tạp bằng các mô-đun ____10,
>>> 0.1 + 0.2
0.30000000000000004
>>> 0.1, 0.2, 0.3
(0.1, 0.2, 0.3)
1 và
>>> 0.1 + 0.2 0.30000000000000004 >>> 0.1, 0.2, 0.3 (0.1, 0.2, 0.3)
2; phân tích cú pháp phao và văn học tưởng tượng trong mã Python; và chuyển đổi thập phân sang phao. between floating-point numbers and strings are now correctly rounded on most platforms. These conversions occur in many different places: str() on floats and complex numbers; the float and complex constructors; numeric formatting; serializing and de-serializing floats and complex numbers using the
>>> 0.1 + 0.2
0.30000000000000004
>>> 0.1, 0.2, 0.3
(0.1, 0.2, 0.3)
0,
>>> 0.1 + 0.2
0.30000000000000004
>>> 0.1, 0.2, 0.3
(0.1, 0.2, 0.3)
1 and
>>> 0.1 + 0.2
0.30000000000000004
>>> 0.1, 0.2, 0.3
(0.1, 0.2, 0.3)
2 modules; parsing of float and imaginary literals in Python code; and Decimal-to-float conversion.
Liên quan đến điều này, phần repr () của số điểm nổi x hiện đang trả về kết quả dựa trên chuỗi thập phân ngắn nhất mà Lọ đảm bảo quay trở lại X dưới cách làm tròn chính xác (với chế độ làm tròn nửa vòng tròn). Trước đây, nó đã đưa ra một chuỗi dựa trên làm tròn x đến 17 chữ số thập phân.repr() of a floating-point number x now returns a result based on the shortest decimal string that’s guaranteed to round back to x under correct rounding (with round-half-to-even rounding mode). Previously it gave a string based on rounding x to 17 decimal digits.

Vấn đề liên quan

Thông tin thêm: Định dạng

>>> 0.1 + 0.2
0.30000000000000004
>>> 0.1, 0.2, 0.3
(0.1, 0.2, 0.3)

3 trước Python 2.7 tương tự như
>>> 0.1 + 0.2 0.30000000000000004 >>> 0.1, 0.2, 0.3 (0.1, 0.2, 0.3)
4 hiện tại. Cả hai loại đều sử dụng cùng độ chính xác gấp đôi của IEEE 754 với 52 bit mantissa. Một sự khác biệt lớn là
>>> 0.1 + 0.2 0.30000000000000004 >>> 0.1, 0.2, 0.3 (0.1, 0.2, 0.3)
5 được định dạng thường xuyên với số thập phân quá mức để không thể mất một chút, nhưng không có số IEEE 754 hợp lệ tồn tại trong khoảng 13.94999999999999 và 13.9500000000001. Kết quả là không tốt và chuyển đổi
>>> 0.1 + 0.2 0.30000000000000004 >>> 0.1, 0.2, 0.3 (0.1, 0.2, 0.3)
6 không thể đảo ngược với Numpy. Mặt khác:
>>> 0.1 + 0.2 0.30000000000000004 >>> 0.1, 0.2, 0.3 (0.1, 0.2, 0.3)
7 được định dạng để mọi chữ số đều quan trọng; Trình tự là không có khoảng trống và chuyển đổi có thể đảo ngược. Đơn giản: Nếu bạn có thể có số Numpy.Loat64, hãy chuyển đổi nó thành phao bình thường để được định dạng cho con người, không phải cho bộ xử lý số, nếu không thì không có gì cần thiết hơn với Python 2.7+. The formatting of

>>> 0.1 + 0.2
0.30000000000000004
>>> 0.1, 0.2, 0.3
(0.1, 0.2, 0.3)

3 before Python 2.7 was similar to the current

>>> 0.1 + 0.2
0.30000000000000004
>>> 0.1, 0.2, 0.3
(0.1, 0.2, 0.3)

4. Both types use the same 64 bit IEEE 754 double precision with 52 bit mantissa. A big difference is that

>>> 0.1 + 0.2
0.30000000000000004
>>> 0.1, 0.2, 0.3
(0.1, 0.2, 0.3)

5 is formatted frequently with an excessive decimal number so that no bit can be lost, but no valid IEEE 754 number exists between 13.949999999999999 and 13.950000000000001. The result is not nice and the conversion

>>> 0.1 + 0.2
0.30000000000000004
>>> 0.1, 0.2, 0.3
(0.1, 0.2, 0.3)

6 is not reversible with numpy. On the other hand:

>>> 0.1 + 0.2
0.30000000000000004
>>> 0.1, 0.2, 0.3
(0.1, 0.2, 0.3)

7 is formatted so that every digit is important; the sequence is without gaps and the conversion is reversible. Simply: If you perhaps have a numpy.float64 number, convert it to normal float in order to be formatted for humans, not for numeric processors, otherwise nothing more is necessary with Python 2.7+.

Cải thiện bài viết

Lưu bài viết

Python trong định nghĩa của nó cho phép xử lý độ chính xác của các số điểm nổi theo nhiều cách bằng cách sử dụng các chức năng khác nhau. Hầu hết trong số chúng được xác định theo mô -đun toán học của người Viking. Trong bài viết này, chúng tôi sẽ sử dụng các tính toán có độ chính xác cao trong Python với thập phân trong Python.handling the precision of floating-point numbers in several ways using different functions. Most of them are defined under the “math” module. In this article, we will use high-precision calculations in Python with Decimal in Python.

Ví dụ 1: Mã python để chứng minh ceil (), trunc () và sàn ()

Trong ví dụ này, chúng tôi sẽ bao gồm một số phương pháp toán học. chẳng hạn như phương thức trunc (), phương thức ceil () và phương thức sàn ().

Trunc (): Hàm này được sử dụng để loại bỏ tất cả các phần thập phân của số điểm nổi và trả về số nguyên mà không có phần thập phân.This function is used to eliminate all decimal parts of the floating-point number and return the integer without the decimal part.
CLE (): Hàm này được sử dụng để in số nguyên nhỏ nhất lớn hơn số đã cho.This function is used to print the least integer greater than the given number.
Tầng (): Hàm này được sử dụng để in số nguyên lớn nhất nhỏ hơn số nguyên đã cho.This function is used to print the greatest integer smaller than the given integer.

Python3

>>> 0.1 + 0.2
0.30000000000000004
>>> 0.1, 0.2, 0.3
(0.1, 0.2, 0.3)

8

>>> 0.1 + 0.2
0.30000000000000004
>>> 0.1, 0.2, 0.3
(0.1, 0.2, 0.3)

9

import random
from decimal import Decimal
for _ in range(1000000):
    x = random.random()
    assert x == float(repr(x)) == float(Decimal(repr(x)))  # Reversible repr()
    assert str(x) == repr(x)
    assert len(repr(round(x, 12))) <= 14         # no excessive decimal places.

0

import random
from decimal import Decimal
for _ in range(1000000):
    x = random.random()
    assert x == float(repr(x)) == float(Decimal(repr(x)))  # Reversible repr()
    assert str(x) == repr(x)
    assert len(repr(round(x, 12))) <= 14         # no excessive decimal places.

1

import random
from decimal import Decimal
for _ in range(1000000):
    x = random.random()
    assert x == float(repr(x)) == float(Decimal(repr(x)))  # Reversible repr()
    assert str(x) == repr(x)
    assert len(repr(round(x, 12))) <= 14         # no excessive decimal places.

2

import random
from decimal import Decimal
for _ in range(1000000):
    x = random.random()
    assert x == float(repr(x)) == float(Decimal(repr(x)))  # Reversible repr()
    assert str(x) == repr(x)
    assert len(repr(round(x, 12))) <= 14         # no excessive decimal places.

3

import random
from decimal import Decimal
for _ in range(1000000):
    x = random.random()
    assert x == float(repr(x)) == float(Decimal(repr(x)))  # Reversible repr()
    assert str(x) == repr(x)
    assert len(repr(round(x, 12))) <= 14         # no excessive decimal places.

4

import random
from decimal import Decimal
for _ in range(1000000):
    x = random.random()
    assert x == float(repr(x)) == float(Decimal(repr(x)))  # Reversible repr()
    assert str(x) == repr(x)
    assert len(repr(round(x, 12))) <= 14         # no excessive decimal places.

5

import random
from decimal import Decimal
for _ in range(1000000):
    x = random.random()
    assert x == float(repr(x)) == float(Decimal(repr(x)))  # Reversible repr()
    assert str(x) == repr(x)
    assert len(repr(round(x, 12))) <= 14         # no excessive decimal places.

6

import random
from decimal import Decimal
for _ in range(1000000):
    x = random.random()
    assert x == float(repr(x)) == float(Decimal(repr(x)))  # Reversible repr()
    assert str(x) == repr(x)
    assert len(repr(round(x, 12))) <= 14         # no excessive decimal places.

1

import random
from decimal import Decimal
for _ in range(1000000):
    x = random.random()
    assert x == float(repr(x)) == float(Decimal(repr(x)))  # Reversible repr()
    assert str(x) == repr(x)
    assert len(repr(round(x, 12))) <= 14         # no excessive decimal places.

8

import random
from decimal import Decimal
for _ in range(1000000):
    x = random.random()
    assert x == float(repr(x)) == float(Decimal(repr(x)))  # Reversible repr()
    assert str(x) == repr(x)
    assert len(repr(round(x, 12))) <= 14         # no excessive decimal places.

3

The integral value of number is : 3
The smallest integer greater than number is : 4
The greatest integer smaller than number is : 3

0

import random
from decimal import Decimal
for _ in range(1000000):
    x = random.random()
    assert x == float(repr(x)) == float(Decimal(repr(x)))  # Reversible repr()
    assert str(x) == repr(x)
    assert len(repr(round(x, 12))) <= 14         # no excessive decimal places.

3

import random
from decimal import Decimal
for _ in range(1000000):
    x = random.random()
    assert x == float(repr(x)) == float(Decimal(repr(x)))  # Reversible repr()
    assert str(x) == repr(x)
    assert len(repr(round(x, 12))) <= 14         # no excessive decimal places.

4

The integral value of number is : 3
The smallest integer greater than number is : 4
The greatest integer smaller than number is : 3

3

import random
from decimal import Decimal
for _ in range(1000000):
    x = random.random()
    assert x == float(repr(x)) == float(Decimal(repr(x)))  # Reversible repr()
    assert str(x) == repr(x)
    assert len(repr(round(x, 12))) <= 14         # no excessive decimal places.

6

import random
from decimal import Decimal
for _ in range(1000000):
    x = random.random()
    assert x == float(repr(x)) == float(Decimal(repr(x)))  # Reversible repr()
    assert str(x) == repr(x)
    assert len(repr(round(x, 12))) <= 14         # no excessive decimal places.

1

import random
from decimal import Decimal
for _ in range(1000000):
    x = random.random()
    assert x == float(repr(x)) == float(Decimal(repr(x)))  # Reversible repr()
    assert str(x) == repr(x)
    assert len(repr(round(x, 12))) <= 14         # no excessive decimal places.

8

import random
from decimal import Decimal
for _ in range(1000000):
    x = random.random()
    assert x == float(repr(x)) == float(Decimal(repr(x)))  # Reversible repr()
    assert str(x) == repr(x)
    assert len(repr(round(x, 12))) <= 14         # no excessive decimal places.

3

The integral value of number is : 3
The smallest integer greater than number is : 4
The greatest integer smaller than number is : 3

8

import random
from decimal import Decimal
for _ in range(1000000):
    x = random.random()
    assert x == float(repr(x)) == float(Decimal(repr(x)))  # Reversible repr()
    assert str(x) == repr(x)
    assert len(repr(round(x, 12))) <= 14         # no excessive decimal places.

3

import random
from decimal import Decimal
for _ in range(1000000):
    x = random.random()
    assert x == float(repr(x)) == float(Decimal(repr(x)))  # Reversible repr()
    assert str(x) == repr(x)
    assert len(repr(round(x, 12))) <= 14         # no excessive decimal places.

4

The value of number till 2 decimal place(using %) is : 3.45
The value of number till 3 decimal place(using format()) is : 3.453
The value of number till 2 decimal place(using round()) is : 3.45

1

import random
from decimal import Decimal
for _ in range(1000000):
    x = random.random()
    assert x == float(repr(x)) == float(Decimal(repr(x)))  # Reversible repr()
    assert str(x) == repr(x)
    assert len(repr(round(x, 12))) <= 14         # no excessive decimal places.

6

import random
from decimal import Decimal
for _ in range(1000000):
    x = random.random()
    assert x == float(repr(x)) == float(Decimal(repr(x)))  # Reversible repr()
    assert str(x) == repr(x)
    assert len(repr(round(x, 12))) <= 14         # no excessive decimal places.

1

import random
from decimal import Decimal
for _ in range(1000000):
    x = random.random()
    assert x == float(repr(x)) == float(Decimal(repr(x)))  # Reversible repr()
    assert str(x) == repr(x)
    assert len(repr(round(x, 12))) <= 14         # no excessive decimal places.

8

import random
from decimal import Decimal
for _ in range(1000000):
    x = random.random()
    assert x == float(repr(x)) == float(Decimal(repr(x)))  # Reversible repr()
    assert str(x) == repr(x)
    assert len(repr(round(x, 12))) <= 14         # no excessive decimal places.

3

The value of number till 2 decimal place(using %) is : 3.45
The value of number till 3 decimal place(using format()) is : 3.453
The value of number till 2 decimal place(using round()) is : 3.45

6

Output:

The integral value of number is : 3
The smallest integer greater than number is : 4
The greatest integer smaller than number is : 3

Ví dụ 2: Cách giới hạn phao đến hai số thập phân trong Python

Trong ví dụ này, chúng ta sẽ thấy cách giới hạn phao đến hai dấu thập phân trong Python. Trong python float chính xác đến 2 phao trong python và python float chính xác đến 3. Có nhiều cách để đặt độ chính xác của các giá trị dấu phẩy động. Một số trong số họ được thảo luận dưới đây.

Sử dụng phần trăm%:- toán tử%của%được sử dụng để định dạng cũng như đặt độ chính xác trong Python. Điều này tương tự như tuyên bố của printff trong lập trình C.“%” operator is used to format as well as set precision in python. This is similar to “printf” statement in C programming.
& nbsp; sử dụng định dạng ():- Đây là một cách khác để định dạng chuỗi để cài đặt độ chính xác. This is yet another way to format the string for setting precision.
& nbsp; sử dụng vòng (x, n):- Hàm này có 2 đối số, số và số cho đến khi chúng tôi muốn một phần thập phân được làm tròn. & nbsp; This function takes 2 arguments, number, and the number till which we want decimal part rounded.

Python3

import random
from decimal import Decimal
for _ in range(1000000):
    x = random.random()
    assert x == float(repr(x)) == float(Decimal(repr(x)))  # Reversible repr()
    assert str(x) == repr(x)
    assert len(repr(round(x, 12))) <= 14         # no excessive decimal places.

0

import random
from decimal import Decimal
for _ in range(1000000):
    x = random.random()
    assert x == float(repr(x)) == float(Decimal(repr(x)))  # Reversible repr()
    assert str(x) == repr(x)
    assert len(repr(round(x, 12))) <= 14         # no excessive decimal places.

1

import random
from decimal import Decimal
for _ in range(1000000):
    x = random.random()
    assert x == float(repr(x)) == float(Decimal(repr(x)))  # Reversible repr()
    assert str(x) == repr(x)
    assert len(repr(round(x, 12))) <= 14         # no excessive decimal places.

2

import random
from decimal import Decimal
for _ in range(1000000):
    x = random.random()
    assert x == float(repr(x)) == float(Decimal(repr(x)))  # Reversible repr()
    assert str(x) == repr(x)
    assert len(repr(round(x, 12))) <= 14         # no excessive decimal places.

3

import random
from decimal import Decimal
for _ in range(1000000):
    x = random.random()
    assert x == float(repr(x)) == float(Decimal(repr(x)))  # Reversible repr()
    assert str(x) == repr(x)
    assert len(repr(round(x, 12))) <= 14         # no excessive decimal places.

4str -> float() -> repr() -> float() ...2

import random
from decimal import Decimal
for _ in range(1000000):
    x = random.random()
    assert x == float(repr(x)) == float(Decimal(repr(x)))  # Reversible repr()
    assert str(x) == repr(x)
    assert len(repr(round(x, 12))) <= 14         # no excessive decimal places.

6

import random
from decimal import Decimal
for _ in range(1000000):
    x = random.random()
    assert x == float(repr(x)) == float(Decimal(repr(x)))  # Reversible repr()
    assert str(x) == repr(x)
    assert len(repr(round(x, 12))) <= 14         # no excessive decimal places.

1

import random
from decimal import Decimal
for _ in range(1000000):
    x = random.random()
    assert x == float(repr(x)) == float(Decimal(repr(x)))  # Reversible repr()
    assert str(x) == repr(x)
    assert len(repr(round(x, 12))) <= 14         # no excessive decimal places.

8

Ví dụ 2: Cách giới hạn phao đến hai số thập phân trong Python

import random
from decimal import Decimal
for _ in range(1000000):
    x = random.random()
    assert x == float(repr(x)) == float(Decimal(repr(x)))  # Reversible repr()
    assert str(x) == repr(x)
    assert len(repr(round(x, 12))) <= 14         # no excessive decimal places.

3

import random
from decimal import Decimal
for _ in range(1000000):
    x = random.random()
    assert x == float(repr(x)) == float(Decimal(repr(x)))  # Reversible repr()
    assert str(x) == repr(x)
    assert len(repr(round(x, 12))) <= 14         # no excessive decimal places.

4Decimal -> float -> str -> Decimal3

import random
from decimal import Decimal
for _ in range(1000000):
    x = random.random()
    assert x == float(repr(x)) == float(Decimal(repr(x)))  # Reversible repr()
    assert str(x) == repr(x)
    assert len(repr(round(x, 12))) <= 14         # no excessive decimal places.

6

import random
from decimal import Decimal
for _ in range(1000000):
    x = random.random()
    assert x == float(repr(x)) == float(Decimal(repr(x)))  # Reversible repr()
    assert str(x) == repr(x)
    assert len(repr(round(x, 12))) <= 14         # no excessive decimal places.

1

import random
from decimal import Decimal
for _ in range(1000000):
    x = random.random()
    assert x == float(repr(x)) == float(Decimal(repr(x)))  # Reversible repr()
    assert str(x) == repr(x)
    assert len(repr(round(x, 12))) <= 14         # no excessive decimal places.

8

import random
from decimal import Decimal
for _ in range(1000000):
    x = random.random()
    assert x == float(repr(x)) == float(Decimal(repr(x)))  # Reversible repr()
    assert str(x) == repr(x)
    assert len(repr(round(x, 12))) <= 14         # no excessive decimal places.

3

import random
from decimal import Decimal
for _ in range(1000000):
    x = random.random()
    assert x == float(repr(x)) == float(Decimal(repr(x)))  # Reversible repr()
    assert str(x) == repr(x)
    assert len(repr(round(x, 12))) <= 14         # no excessive decimal places.

4Decimal -> float -> str -> Decimal9Decimal0Decimal1Decimal2

import random
from decimal import Decimal
for _ in range(1000000):
    x = random.random()
    assert x == float(repr(x)) == float(Decimal(repr(x)))  # Reversible repr()
    assert str(x) == repr(x)
    assert len(repr(round(x, 12))) <= 14         # no excessive decimal places.

3

import random
from decimal import Decimal
for _ in range(1000000):
    x = random.random()
    assert x == float(repr(x)) == float(Decimal(repr(x)))  # Reversible repr()
    assert str(x) == repr(x)
    assert len(repr(round(x, 12))) <= 14         # no excessive decimal places.

4Decimal5

import random
from decimal import Decimal
for _ in range(1000000):
    x = random.random()
    assert x == float(repr(x)) == float(Decimal(repr(x)))  # Reversible repr()
    assert str(x) == repr(x)
    assert len(repr(round(x, 12))) <= 14         # no excessive decimal places.

6

import random
from decimal import Decimal
for _ in range(1000000):
    x = random.random()
    assert x == float(repr(x)) == float(Decimal(repr(x)))  # Reversible repr()
    assert str(x) == repr(x)
    assert len(repr(round(x, 12))) <= 14         # no excessive decimal places.

1

import random
from decimal import Decimal
for _ in range(1000000):
    x = random.random()
    assert x == float(repr(x)) == float(Decimal(repr(x)))  # Reversible repr()
    assert str(x) == repr(x)
    assert len(repr(round(x, 12))) <= 14         # no excessive decimal places.

8

import random
from decimal import Decimal
for _ in range(1000000):
    x = random.random()
    assert x == float(repr(x)) == float(Decimal(repr(x)))  # Reversible repr()
    assert str(x) == repr(x)
    assert len(repr(round(x, 12))) <= 14         # no excessive decimal places.

3

import random
from decimal import Decimal
for _ in range(1000000):
    x = random.random()
    assert x == float(repr(x)) == float(Decimal(repr(x)))  # Reversible repr()
    assert str(x) == repr(x)
    assert len(repr(round(x, 12))) <= 14         # no excessive decimal places.

4repr()1repr()2repr()3repr()4

Đầu ra: & nbsp;

The value of number till 2 decimal place(using %) is : 3.45
The value of number till 3 decimal place(using format()) is : 3.453
The value of number till 2 decimal place(using round()) is : 3.45

programming python Round a list Decimal Python

Hướng dẫn how do you print 3 digits after a decimal in python? - làm thế nào để bạn in 3 chữ số sau số thập phân trong python?

Tldr;)

Bài kiểm tra

Tài liệu

Ví dụ 1: Mã python để chứng minh ceil (), trunc () và sàn ()

Python3

Ví dụ 2: Cách giới hạn phao đến hai số thập phân trong Python

Python3

Bài Viết Liên Quan

Quảng Cáo

Có thể bạn quan tâm

Toplist được quan tâm

Quảng cáo

Xem Nhiều

Quảng cáo

Chúng tôi

Điều khoản

Trợ giúp

Mạng xã hội