Trong hướng dẫn này, chúng tôi sẽ tìm hiểu các phương pháp khác nhau để in một số lượng lớn bằng Python. Và sự tương phản giữa in số nguyên hoặc phao trong các tình huống đó. & Nbsp; & nbsp;print a large number in Python. And the contrast between printing integers or floats in those situations.
Khi bạn trải qua bài viết, vui lòng xem video giải thích của tôi:
Làm thế nào để in tất cả các chữ số của một số lượng lớn trong Python?
- Xây dựng vấn đề: Float vs Integer in
- Giá trị tối đa có thể của một số nguyên trong Python là bao nhiêu?
- Làm thế nào để bạn in số lượng lớn trong Python?
- Phương pháp 1: Chuyển đổi phao sang số nguyên
- Phương pháp 2: Mô -đun thập phân
- Phương pháp 3: Phân số
- Bản tóm tắt
Xây dựng vấn đề: Float vs Integer in
Giá trị tối đa có thể của một số nguyên trong Python là bao nhiêu?
>>> print[0.1] 0.1
Làm thế nào để bạn in số lượng lớn trong Python?
0.1000000000000000055511151231257827021181583404541015625
Phương pháp 1: Chuyển đổi phao sang số nguyên
>>> print[0.1000000000000000055511151231257827021181583404541015625] 0.1
Phương pháp 2: Mô -đun thập phân
Giá trị tối đa có thể của một số nguyên trong Python là bao nhiêu?
Làm thế nào để bạn in số lượng lớn trong Python?
Phương pháp 1: Chuyển đổi phao sang số nguyên
y = 99999**1000 print[y]
Phương pháp 2: Mô -đun thập phân
Phương pháp 3: Phân số
Bản tóm tắt
Làm thế nào để bạn in số lượng lớn trong Python?
Phương pháp 1: Chuyển đổi phao sang số nguyên
x=9.9999**1000 print[x]
Output:
Traceback [most recent call last]: File "", line 1, in x=9.9999**1000 OverflowError: [34, 'Result too large']
Phương pháp 2: Mô -đun thập phân
Phương pháp 3: Phân số
Bản tóm tắt
Python theo mặc định in một xấp xỉ trong trường hợp số float. Hầu hết mọi người không cần nhiều độ chính xác như vậy. Điều này là để giữ cho số lượng các chữ số có thể quản lý được bằng cách hiển thị giá trị tròn thay thế: thay vào đó:
>>> x=9.9999**100 >>> print[x]
Output:
9.990004948383415e+99
Nếu các số weren làm tròn thì đây sẽ là kết quả:
Phương pháp 1: Chuyển đổi phao sang số nguyên
Phương pháp 2: Mô -đun thập phân
Phương pháp 3: Phân số
>>> print[int[x]]
Output:
9990004948383414538969489466669439837918658430314936559225135051476998194588052528854885488023044096
Bản tóm tắt
Phương pháp 2: Mô -đun thập phân
Phương pháp 3: Phân số
Bản tóm tắt
0.10000000000000000555111512312578270211815834045410156250
Output:
Python theo mặc định in một xấp xỉ trong trường hợp số float. Hầu hết mọi người không cần nhiều độ chính xác như vậy. Điều này là để giữ cho số lượng các chữ số có thể quản lý được bằng cách hiển thị giá trị tròn thay thế: thay vào đó:Nếu các số weren làm tròn thì đây sẽ là kết quả:
Phương pháp 3: Phân số
Bản tóm tắt
0.10000000000000000555111512312578270211815834045410156252
Output:
0.10000000000000000555111512312578270211815834045410156253
Python theo mặc định in một xấp xỉ trong trường hợp số float. Hầu hết mọi người không cần nhiều độ chính xác như vậy. Điều này là để giữ cho số lượng các chữ số có thể quản lý được bằng cách hiển thị giá trị tròn thay thế: thay vào đó:
0.10000000000000000555111512312578270211815834045410156254
Output:
0.10000000000000000555111512312578270211815834045410156253
Bản tóm tắt
Python theo mặc định in một xấp xỉ trong trường hợp số float. Hầu hết mọi người không cần nhiều độ chính xác như vậy. Điều này là để giữ cho số lượng các chữ số có thể quản lý được bằng cách hiển thị giá trị tròn thay thế: thay vào đó:
- Nếu các số weren làm tròn thì đây sẽ là kết quả:
- Nếu bạn cố gắng in số float lớn, đây sẽ là kết quả bằng cách sử dụng hàm
0.1000000000000000055511151231257827021181583404541015625
6: - Để nói cho bạn sự thật, hầu hết các lập trình viên không làm việc với các ứng dụng kế toán hoặc toán học không bận tâm đến việc in tại sao in các phao lớn hoặc số nguyên là một vấn đề trong Python. Họ chỉ đơn giản là don có nhu cầu.
Trong trường hợp số nguyên, những loại số đó không có bất kỳ loại giới hạn nào đã in số lượng lớn. Chúng có thể có giá trị lớn như bộ nhớ có sẵn.