Hướng dẫn how do you solve list comprehension in python? - làm thế nào để bạn giải quyết việc hiểu danh sách trong python?

Danh sách hiểu so với vòng lặp trong Python

Giả sử, chúng tôi muốn tách các chữ cái của từ

['h', 'u', 'm', 'a', 'n']

Ví dụ 1: Lặp lại qua một chuỗi sử dụng cho vòng lặp

h_letters = []

for letter in 'human':
    h_letters.append(letter)

print(h_letters)

Khi chúng tôi chạy chương trình, đầu ra sẽ là:

['h', 'u', 'm', 'a', 'n']

Tuy nhiên, Python có một cách dễ dàng hơn để giải quyết vấn đề này bằng cách sử dụng danh sách hiểu. Danh sách hiểu là một cách thanh lịch để xác định và tạo danh sách dựa trên danh sách hiện có.

Hãy để xem cách chương trình trên có thể được viết bằng cách sử dụng toàn bộ danh sách.

Ví dụ 2: Lặp lại qua chuỗi bằng cách sử dụng danh sách hiểu

h_letters = [ letter for letter in 'human' ]
print( h_letters)

Khi chúng tôi chạy chương trình, đầu ra sẽ là:

['h', 'u', 'm', 'a', 'n']

Tuy nhiên, Python có một cách dễ dàng hơn để giải quyết vấn đề này bằng cách sử dụng danh sách hiểu. Danh sách hiểu là một cách thanh lịch để xác định và tạo danh sách dựa trên danh sách hiện có.

Hãy để xem cách chương trình trên có thể được viết bằng cách sử dụng toàn bộ danh sách.

[expression for item in list]

Ví dụ 2: Lặp lại qua chuỗi bằng cách sử dụng danh sách hiểu

Trong ví dụ trên, một danh sách mới được gán cho biến H_Letters và danh sách chứa các mục của chuỗi 'con người'. Chúng tôi gọi hàm

['h', 'u', 'm', 'a', 'n']

Cú pháp của danh sách hiểu

Bây giờ chúng ta có thể xác định nơi sử dụng toàn bộ danh sách.

Nếu bạn nhận thấy,

['h', 'u', 'm', 'a', 'n']

Bạn có thể làm điều đó bằng cách sử dụng các vòng lặp. Tuy nhiên, không phải mọi vòng lặp đều có thể được viết lại dưới dạng hiểu biết danh sách. Nhưng khi bạn học và cảm thấy thoải mái với các toàn bộ danh sách, bạn sẽ thấy mình thay thế ngày càng nhiều vòng lặp bằng cú pháp thanh lịch này.

letters = list(map(lambda x: x, 'human'))
print(letters)

Liệt kê toàn diện so với các chức năng Lambda

['h','u','m','a','n']

Danh sách toàn diện không phải là cách duy nhất để làm việc trong danh sách. Các chức năng tích hợp khác nhau và các chức năng Lambda có thể tạo và sửa đổi danh sách trong các dòng mã ít hơn.

Ví dụ 3: Sử dụng các hàm Lambda bên trong danh sách

Khi chúng tôi chạy chương trình, đầu ra sẽ

Tuy nhiên, sự hiểu biết danh sách thường dễ đọc của con người hơn các chức năng Lambda. Nó dễ dàng hơn để hiểu những gì lập trình viên đã cố gắng thực hiện khi sử dụng toàn bộ danh sách.

number_list = [ x for x in range(20) if x % 2 == 0]
print(number_list)

Điều kiện trong danh sách hiểu

[0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18]

Danh sách các hệ thống có thể sử dụng câu lệnh có điều kiện để sửa đổi danh sách hiện có (hoặc các bộ dữ liệu khác). Chúng tôi sẽ tạo danh sách sử dụng toán tử toán học, số nguyên và phạm vi ().

Ví dụ 4: Sử dụng nếu có danh sách hiểu

num_list = [y for y in range(100) if y % 2 == 0 if y % 5 == 0]
print(num_list)

Điều kiện trong danh sách hiểu

['h', 'u', 'm', 'a', 'n']

Danh sách các hệ thống có thể sử dụng câu lệnh có điều kiện để sửa đổi danh sách hiện có (hoặc các bộ dữ liệu khác). Chúng tôi sẽ tạo danh sách sử dụng toán tử toán học, số nguyên và phạm vi ().

1. Ví dụ 4: Sử dụng nếu có danh sách hiểu
2. Khi chúng tôi chạy chương trình trên, đầu ra sẽ là:

Danh sách, number_list, sẽ được điền bởi các mục trong phạm vi từ 0-19 nếu giá trị của vật phẩm chia hết cho 2.

Ví dụ 5: Nested nếu có danh sách hiểu

['h', 'u', 'm', 'a', 'n']

Điều kiện trong danh sách hiểu

['h', 'u', 'm', 'a', 'n']

Danh sách các hệ thống có thể sử dụng câu lệnh có điều kiện để sửa đổi danh sách hiện có (hoặc các bộ dữ liệu khác). Chúng tôi sẽ tạo danh sách sử dụng toán tử toán học, số nguyên và phạm vi ().

Ví dụ 4: Sử dụng nếu có danh sách hiểu

Khi chúng tôi chạy chương trình trên, đầu ra sẽ là:

Danh sách, number_list, sẽ được điền bởi các mục trong phạm vi từ 0-19 nếu giá trị của vật phẩm chia hết cho 2.

['h', 'u', 'm', 'a', 'n']

Ví dụ 5: Nested nếu có danh sách hiểu

['h', 'u', 'm', 'a', 'n']

Ở đây, danh sách kiểm tra hiểu biết:

Y có phải chia cho 2 hay không?

Y có phải chia 5 hay không?

['h', 'u', 'm', 'a', 'n']

Điều kiện trong danh sách hiểu

['h', 'u', 'm', 'a', 'n']

Danh sách các hệ thống có thể sử dụng câu lệnh có điều kiện để sửa đổi danh sách hiện có (hoặc các bộ dữ liệu khác). Chúng tôi sẽ tạo danh sách sử dụng toán tử toán học, số nguyên và phạm vi ().

Ví dụ 4: Sử dụng nếu có danh sách hiểu The nested loops in list comprehension don’t work like normal nested loops. In the above program,

h_letters = [ letter for letter in 'human' ]
print( h_letters)

h_letters = [ letter for letter in 'human' ]
print( h_letters)

h_letters = [ letter for letter in 'human' ]
print( h_letters)

Khi chúng tôi chạy chương trình trên, đầu ra sẽ là:

• Danh sách, number_list, sẽ được điền bởi các mục trong phạm vi từ 0-19 nếu giá trị của vật phẩm chia hết cho 2.
• Ví dụ 5: Nested nếu có danh sách hiểu
• Ở đây, danh sách kiểm tra hiểu biết:
• Y có phải chia cho 2 hay không?

Làm thế nào để danh sách hiểu hoạt động trong Python?

Sự hiểu biết danh sách duy nhất trong Python là gì?

Danh sách hiểu biết là gì và nó hữu ích như thế nào?

Tại sao nó được gọi là danh sách hiểu Python?