Hướng dẫn how do you sort a user input list in python? - làm cách nào để bạn sắp xếp danh sách đầu vào của người dùng trong python?

Tôi đang cố gắng để có được một đầu vào danh sách của người dùng và sau đó sắp xếp các yếu tố danh sách [là số nguyên] theo thứ tự tăng dần. Nhưng các phần tử được lưu trữ dưới dạng chuỗi và tôi không biết cách chuyển đổi từng phần tử thành loại

p.sort[key=int]
1. Ví dụ:

p = input["Enter comma separated numbers:"]
p = p.split[","]
p.sort[]
print[p]

Khi tôi nhập

-9,-3,-1,-100,-4

Tôi nhận được kết quả như:

['-1', '-100', '-3', '-4', '-9']

Nhưng đầu ra mong muốn là:

[-100, -9, -4, -3, -1]

Selcuk

53.7K12 Huy hiệu vàng95 Huy hiệu bạc100 Huy hiệu Đồng12 gold badges95 silver badges100 bronze badges

hỏi ngày 24 tháng 6 năm 2020 lúc 6:03Jun 24, 2020 at 6:03

0

Hãy thử

p.sort[key=int]
2 Thay vì dòng thứ hai của bạn, điều đó có hoạt động không?

Đã trả lời ngày 24 tháng 6 năm 2020 lúc 6:06Jun 24, 2020 at 6:06

zack256zack256zack256

Phim huy hiệu bạc 181151 silver badge5 bronze badges

0

p.sort[key=int]
3 của bạn là một danh sách bao gồm các chuỗi do đó chúng sẽ không được sắp xếp theo giá trị số của chúng. Thử cái này:

p.sort[key=int]

Nếu bạn cần một danh sách các số nguyên, hãy chuyển đổi chúng ngay từ đầu:

p = [int[i] for i in p.split[","]]

Đã trả lời ngày 24 tháng 6 năm 2020 lúc 6:07Jun 24, 2020 at 6:07

SelcukselcukSelcuk

53.7K12 Huy hiệu vàng95 Huy hiệu bạc100 Huy hiệu Đồng12 gold badges95 silver badges100 bronze badges

2

hỏi ngày 24 tháng 6 năm 2020 lúc 6:03

Hãy thử

p.sort[key=int]
2 Thay vì dòng thứ hai của bạn, điều đó có hoạt động không?

 for i in range[0,len[p]]:
        p[i] = int[p[i]]

Đã trả lời ngày 24 tháng 6 năm 2020 lúc 6:06

Phim huy hiệu bạc 18115Jun 24, 2020 at 6:15

Xem bây giờ hướng dẫn này có một khóa học video liên quan được tạo bởi nhóm Python thực sự. Xem cùng với hướng dẫn bằng văn bản để hiểu sâu hơn về sự hiểu biết của bạn: Sắp xếp dữ liệu bằng Python This tutorial has a related video course created by the Real Python team. Watch it together with the written tutorial to deepen your understanding: Sorting Data With Python

Sắp xếp [] trong Python là gì?

Phương thức Sort [] là một phương thức Python tích hợp, theo mặc định, sắp xếp danh sách theo thứ tự tăng dần. Tuy nhiên, bạn có thể sửa đổi thứ tự từ tăng dần sang giảm dần bằng cách chỉ định các tiêu chí sắp xếp.

Làm thế nào để bạn sắp xếp dữ liệu trong Python?

  • Để sắp xếp DataFrame dựa trên các giá trị trong một cột duy nhất, bạn sẽ sử dụng .sort_values ​​[]. Theo mặc định, điều này sẽ trả về một DataFrame mới được sắp xếp theo thứ tự tăng dần. Nó không sửa đổi DataFrame gốc.
  • Làm thế nào để bạn sắp xếp một danh sách số trong Python?
  • Sử dụng phương thức Danh sách Python [] để sắp xếp danh sách tại chỗ. Phương thức sort [] sắp xếp các phần tử chuỗi theo thứ tự bảng chữ cái và sắp xếp các phần tử số từ nhỏ nhất đến lớn nhất. Sử dụng sắp xếp [đảo ngược = true] để đảo ngược thứ tự sắp xếp mặc định.

Làm thế nào để bạn sắp xếp một danh sách theo thứ tự tăng dần Python?

Python Danh sách Sắp xếp [] - Sắp xếp danh sách tăng dần hoặc giảm dần. Danh sách. Phương thức Sắp xếp [] sắp xếp các phần tử của danh sách theo thứ tự tăng dần hoặc giảm dần bằng cách sử dụng toán tử >>

>>> numbers = [6, 9, 3, 1]
>>> sorted[numbers]
[1, 3, 6, 9]
>>> numbers
[6, 9, 3, 1]

Thực hiện phân loại và đặt hàng Python cơ bản trên các cấu trúc dữ liệu

Phân biệt giữa

p.sort[key=int]
5 và
p.sort[key=int]
6

  1. Tùy chỉnh một thứ tự sắp xếp phức tạp trong mã của bạn dựa trên các yêu cầu duy nhất
  2. Đối với hướng dẫn này, bạn sẽ cần một sự hiểu biết cơ bản về danh sách và bộ dữ liệu cũng như các bộ. Những cấu trúc dữ liệu đó sẽ được sử dụng trong hướng dẫn này và một số hoạt động cơ bản sẽ được thực hiện trên chúng. Ngoài ra, hướng dẫn này sử dụng Python 3, vì vậy đầu ra ví dụ trong hướng dẫn này có thể thay đổi một chút nếu bạn sử dụng Python 2.
  3. Đặt hàng các giá trị với
    p.sort[key=int]
    
    5
  4. Khi
    p.sort[key=int]
    
    5 được gọi, nó cung cấp một danh sách được đặt hàng dưới dạng giá trị trả về.

Điểm cuối cùng này có nghĩa là

p.sort[key=int]
5 có thể được sử dụng trong danh sách và đầu ra có thể được gán ngay lập tức cho một biến:

>>>

>>> numbers = [6, 9, 3, 1]
>>> numbers_sorted = sorted[numbers]
>>> numbers_sorted
[1, 3, 6, 9]
>>> numbers
[6, 9, 3, 1]

Trong ví dụ này, hiện có một biến mới

p = [int[i] for i in p.split[","]]
9 đã lưu trữ đầu ra của
p.sort[key=int]
5.

Bạn có thể xác nhận tất cả các quan sát này bằng cách gọi

 for i in range[0,len[p]]:
        p[i] = int[p[i]]
1 trên
p.sort[key=int]
5. Các đối số tùy chọn
 for i in range[0,len[p]]:
        p[i] = int[p[i]]
3 và
 for i in range[0,len[p]]:
        p[i] = int[p[i]]
4 sẽ được đề cập sau trong hướng dẫn:

>>>

>>> # Python 3
>>> help[sorted]
Help on built-in function sorted in module builtins:

sorted[iterable, /, *, key=None, reverse=False]
    Return a new list containing all items from the iterable in ascending order.

    A custom key function can be supplied to customize the sort order, and the
    reverse flag can be set to request the result in descending order.

Trong ví dụ này, hiện có một biến mới

p = [int[i] for i in p.split[","]]
9 đã lưu trữ đầu ra của
p.sort[key=int]
5.

>>>

-9,-3,-1,-100,-4
0

Trong ví dụ này, hiện có một biến mới

p = [int[i] for i in p.split[","]]
9 đã lưu trữ đầu ra của
p.sort[key=int]
5.

>>>

-9,-3,-1,-100,-4
1

Trong ví dụ này, hiện có một biến mới

p = [int[i] for i in p.split[","]]
9 đã lưu trữ đầu ra của
p.sort[key=int]
5.

Bạn có thể xác nhận tất cả các quan sát này bằng cách gọi
 for i in range[0,len[p]]:
        p[i] = int[p[i]]
1 trên
p.sort[key=int]
5. Các đối số tùy chọn
 for i in range[0,len[p]]:
        p[i] = int[p[i]]
3 và
 for i in range[0,len[p]]:
        p[i] = int[p[i]]
4 sẽ được đề cập sau trong hướng dẫn:

p.sort[key=int]
5 có thể được sử dụng trên các bộ dữ liệu và bộ rất giống nhau:

>>>

-9,-3,-1,-100,-4
2

Trong ví dụ này, hiện có một biến mới

p = [int[i] for i in p.split[","]]
9 đã lưu trữ đầu ra của
p.sort[key=int]
5.

Bạn có thể xác nhận tất cả các quan sát này bằng cách gọi

 for i in range[0,len[p]]:
        p[i] = int[p[i]]
1 trên
p.sort[key=int]
5. Các đối số tùy chọn
 for i in range[0,len[p]]:
        p[i] = int[p[i]]
3 và
 for i in range[0,len[p]]:
        p[i] = int[p[i]]
4 sẽ được đề cập sau trong hướng dẫn:

>>>

-9,-3,-1,-100,-4
3

Trong ví dụ này, hiện có một biến mới

p = [int[i] for i in p.split[","]]
9 đã lưu trữ đầu ra của
p.sort[key=int]
5.

Bạn có thể xác nhận tất cả các quan sát này bằng cách gọi
 for i in range[0,len[p]]:
        p[i] = int[p[i]]
1 trên
p.sort[key=int]
5. Các đối số tùy chọn
 for i in range[0,len[p]]:
        p[i] = int[p[i]]
3 và
 for i in range[0,len[p]]:
        p[i] = int[p[i]]
4 sẽ được đề cập sau trong hướng dẫn:

p.sort[key=int]
5 có thể được sử dụng trên các bộ dữ liệu và bộ rất giống nhau:

Lưu ý làm thế nào mặc dù đầu vào là một bộ và một tuple, đầu ra là một danh sách vì
p.sort[key=int]
5 trả về một danh sách mới theo định nghĩa. Đối tượng được trả về có thể được chuyển thành một loại mới nếu nó cần khớp với loại đầu vào. Hãy cẩn thận nếu cố gắng đưa danh sách kết quả trở lại một tập hợp, vì một bộ theo định nghĩa không được đặt hàng:

Giá trị

 for i in range[0,len[p]]:
        p[i] = int[p[i]]
7 khi được chuyển đến
 for i in range[0,len[p]]:
        p[i] = int[p[i]]
8 không được đặt hàng, như mong đợi. Biến khác,
 for i in range[0,len[p]]:
        p[i] = int[p[i]]
9, giữ lại thứ tự được sắp xếp.

>>>

-9,-3,-1,-100,-4
4

Phân loại chuỗi

>>>

-9,-3,-1,-100,-4
5

>>> numbers = [6, 9, 3, 1]
>>> sorted[numbers]
[1, 3, 6, 9]
>>> numbers
[6, 9, 3, 1]
0 Các loại sắp xếp tương tự như các vòng lặp khác, như danh sách và tuple. Ví dụ dưới đây cho thấy cách
p.sort[key=int]
5 lặp qua từng ký tự trong giá trị được truyền cho nó và đặt hàng chúng trong đầu ra:

p.sort[key=int]
5 sẽ coi một
>>> numbers = [6, 9, 3, 1]
>>> sorted[numbers]
[1, 3, 6, 9]
>>> numbers
[6, 9, 3, 1]
0 như một danh sách và lặp qua từng yếu tố. Trong
>>> numbers = [6, 9, 3, 1]
>>> sorted[numbers]
[1, 3, 6, 9]
>>> numbers
[6, 9, 3, 1]
0, mỗi phần tử có nghĩa là mỗi ký tự trong
>>> numbers = [6, 9, 3, 1]
>>> sorted[numbers]
[1, 3, 6, 9]
>>> numbers
[6, 9, 3, 1]
0.
p.sort[key=int]
5 sẽ không đối xử với một câu khác nhau, và nó sẽ sắp xếp từng ký tự, bao gồm cả khoảng trắng.

>>> numbers = [6, 9, 3, 1]
>>> sorted[numbers]
[1, 3, 6, 9]
>>> numbers
[6, 9, 3, 1]
7 có thể thay đổi hành vi này và làm sạch đầu ra, và
>>> numbers = [6, 9, 3, 1]
>>> sorted[numbers]
[1, 3, 6, 9]
>>> numbers
[6, 9, 3, 1]
8 có thể đặt tất cả lại với nhau. Chúng tôi sẽ bao gồm thứ tự cụ thể của đầu ra và tại sao nó lại như vậy:

>>>

-9,-3,-1,-100,-4
6

Câu gốc trong ví dụ này được chuyển đổi thành một danh sách các từ thay vì để lại nó dưới dạng

>>> numbers = [6, 9, 3, 1]
>>> sorted[numbers]
[1, 3, 6, 9]
>>> numbers
[6, 9, 3, 1]
0. Danh sách đó sau đó được sắp xếp và kết hợp để tạo thành một
>>> numbers = [6, 9, 3, 1]
>>> sorted[numbers]
[1, 3, 6, 9]
>>> numbers
[6, 9, 3, 1]
0 một lần nữa thay vì một danh sách.

Những hạn chế và gotchas với sự sắp xếp python

Điều đáng chú ý là một số hạn chế và hành vi kỳ lạ có thể phát sinh khi bạn sử dụng Python để sắp xếp các giá trị bên cạnh số nguyên.

>>>

-9,-3,-1,-100,-4
7

Danh sách với các loại dữ liệu không thể so sánh có thể là

p.sort[key=int]
5

Có những loại dữ liệu có thể được so sánh với nhau bằng cách sử dụng

p.sort[key=int]
5 vì chúng quá khác nhau. Python sẽ trả về một lỗi nếu bạn cố gắng sử dụng
p.sort[key=int]
5 trên danh sách chứa dữ liệu không thể so sánh. Trong ví dụ này, một
>>> numbers = [6, 9, 3, 1]
>>> numbers_sorted = sorted[numbers]
>>> numbers_sorted
[1, 3, 6, 9]
>>> numbers
[6, 9, 3, 1]
4 và
p.sort[key=int]
1 trong cùng một danh sách có thể được sắp xếp vì sự không tương thích của chúng:sort stability. In Python, when you sort equal values, they will retain their original order in the output. Even though the
>>> # Python 3
>>> help[sorted]
Help on built-in function sorted in module builtins:

sorted[iterable, /, *, key=None, reverse=False]
    Return a new list containing all items from the iterable in ascending order.

    A custom key function can be supplied to customize the sort order, and the
    reverse flag can be set to request the result in descending order.
0 moved, all the other values are equal so they retain their original order relative to each other. In the example below, all the values are considered equal and will retain their original positions:

>>>

-9,-3,-1,-100,-4
8

Lỗi này cho thấy lý do tại sao Python có thể sắp xếp các giá trị được đưa ra cho nó. Nó cố gắng đặt các giá trị theo thứ tự bằng cách sử dụng ít hơn toán tử [

>>> numbers = [6, 9, 3, 1]
>>> numbers_sorted = sorted[numbers]
>>> numbers_sorted
[1, 3, 6, 9]
>>> numbers
[6, 9, 3, 1]
6] để xác định giá trị nào thấp hơn theo thứ tự sắp xếp. Bạn có thể sao chép lỗi này bằng cách so sánh thủ công hai giá trị:

Khi bạn sắp xếp các chuỗi, trường hợp quan trọng

p.sort[key=int]
5 có thể được sử dụng trên danh sách các chuỗi để sắp xếp các giá trị theo thứ tự tăng dần, dường như là theo bảng chữ cái theo mặc định:

>>>

-9,-3,-1,-100,-4
9

Tuy nhiên, Python đang sử dụng điểm mã Unicode của chữ cái đầu tiên trong mỗi chuỗi để xác định thứ tự sắp xếp tăng dần. Điều này có nghĩa là

p.sort[key=int]
5 sẽ không đối xử với tên
-9,-3,-1,-100,-4
15 và
-9,-3,-1,-100,-4
16 giống nhau. Ví dụ này sử dụng
-9,-3,-1,-100,-4
17 để trả về điểm mã Unicode của chữ cái đầu tiên trong mỗi chuỗi:

>>>

['-1', '-100', '-3', '-4', '-9']
0

Tuy nhiên, Python đang sử dụng điểm mã Unicode của chữ cái đầu tiên trong mỗi chuỗi để xác định thứ tự sắp xếp tăng dần. Điều này có nghĩa là

p.sort[key=int]
5 sẽ không đối xử với tên
-9,-3,-1,-100,-4
15 và
-9,-3,-1,-100,-4
16 giống nhau. Ví dụ này sử dụng
-9,-3,-1,-100,-4
17 để trả về điểm mã Unicode của chữ cái đầu tiên trong mỗi chuỗi:

-9,-3,-1,-100,-4
18 đang trả về ký tự đầu tiên trong mỗi phần tử của
-9,-3,-1,-100,-4
19 và
-9,-3,-1,-100,-4
17 đang cung cấp điểm mã Unicode. Mặc dù
-9,-3,-1,-100,-4
21 xuất hiện trước
-9,-3,-1,-100,-4
22 trong bảng chữ cái, nhưng điểm mã cho
-9,-3,-1,-100,-4
22 xuất hiện trước
-9,-3,-1,-100,-4
21, do đó, đầu ra được sắp xếp có
-9,-3,-1,-100,-4
22 trước.

>>>

Tuy nhiên, Python đang sử dụng điểm mã Unicode của chữ cái đầu tiên trong mỗi chuỗi để xác định thứ tự sắp xếp tăng dần. Điều này có nghĩa là
p.sort[key=int]
5 sẽ không đối xử với tên
-9,-3,-1,-100,-4
15 và
-9,-3,-1,-100,-4
16 giống nhau. Ví dụ này sử dụng
-9,-3,-1,-100,-4
17 để trả về điểm mã Unicode của chữ cái đầu tiên trong mỗi chuỗi:

-9,-3,-1,-100,-4
18 đang trả về ký tự đầu tiên trong mỗi phần tử của
-9,-3,-1,-100,-4
19 và
-9,-3,-1,-100,-4
17 đang cung cấp điểm mã Unicode. Mặc dù
-9,-3,-1,-100,-4
21 xuất hiện trước
-9,-3,-1,-100,-4
22 trong bảng chữ cái, nhưng điểm mã cho
-9,-3,-1,-100,-4
22 xuất hiện trước
-9,-3,-1,-100,-4
21, do đó, đầu ra được sắp xếp có
-9,-3,-1,-100,-4
22 trước.

Nếu chữ cái đầu tiên giống nhau, thì

p.sort[key=int]
5 sẽ sử dụng ký tự thứ hai để xác định thứ tự và ký tự thứ ba nếu giống nhau, v.v.

>>>

['-1', '-100', '-3', '-4', '-9']
2

Tuy nhiên, Python đang sử dụng điểm mã Unicode của chữ cái đầu tiên trong mỗi chuỗi để xác định thứ tự sắp xếp tăng dần. Điều này có nghĩa là

p.sort[key=int]
5 sẽ không đối xử với tên
-9,-3,-1,-100,-4
15 và
-9,-3,-1,-100,-4
16 giống nhau. Ví dụ này sử dụng
-9,-3,-1,-100,-4
17 để trả về điểm mã Unicode của chữ cái đầu tiên trong mỗi chuỗi:

-9,-3,-1,-100,-4
18 đang trả về ký tự đầu tiên trong mỗi phần tử của
-9,-3,-1,-100,-4
19 và
-9,-3,-1,-100,-4
17 đang cung cấp điểm mã Unicode. Mặc dù
-9,-3,-1,-100,-4
21 xuất hiện trước
-9,-3,-1,-100,-4
22 trong bảng chữ cái, nhưng điểm mã cho
-9,-3,-1,-100,-4
22 xuất hiện trước
-9,-3,-1,-100,-4
21, do đó, đầu ra được sắp xếp có
-9,-3,-1,-100,-4
22 trước.

Nếu chữ cái đầu tiên giống nhau, thì

p.sort[key=int]
5 sẽ sử dụng ký tự thứ hai để xác định thứ tự và ký tự thứ ba nếu giống nhau, v.v.

>>>

['-1', '-100', '-3', '-4', '-9']
3

Tuy nhiên, Python đang sử dụng điểm mã Unicode của chữ cái đầu tiên trong mỗi chuỗi để xác định thứ tự sắp xếp tăng dần. Điều này có nghĩa là

p.sort[key=int]
5 sẽ không đối xử với tên
-9,-3,-1,-100,-4
15 và
-9,-3,-1,-100,-4
16 giống nhau. Ví dụ này sử dụng
-9,-3,-1,-100,-4
17 để trả về điểm mã Unicode của chữ cái đầu tiên trong mỗi chuỗi:

-9,-3,-1,-100,-4
18 đang trả về ký tự đầu tiên trong mỗi phần tử của
-9,-3,-1,-100,-4
19 và
-9,-3,-1,-100,-4
17 đang cung cấp điểm mã Unicode. Mặc dù
-9,-3,-1,-100,-4
21 xuất hiện trước
-9,-3,-1,-100,-4
22 trong bảng chữ cái, nhưng điểm mã cho
-9,-3,-1,-100,-4
22 xuất hiện trước
-9,-3,-1,-100,-4
21, do đó, đầu ra được sắp xếp có
-9,-3,-1,-100,-4
22 trước.

>>>

['-1', '-100', '-3', '-4', '-9']
4

Tuy nhiên, Python đang sử dụng điểm mã Unicode của chữ cái đầu tiên trong mỗi chuỗi để xác định thứ tự sắp xếp tăng dần. Điều này có nghĩa là
p.sort[key=int]
5 sẽ không đối xử với tên
-9,-3,-1,-100,-4
15 và
-9,-3,-1,-100,-4
16 giống nhau. Ví dụ này sử dụng
-9,-3,-1,-100,-4
17 để trả về điểm mã Unicode của chữ cái đầu tiên trong mỗi chuỗi:

-9,-3,-1,-100,-4
18 đang trả về ký tự đầu tiên trong mỗi phần tử của
-9,-3,-1,-100,-4
19 và
-9,-3,-1,-100,-4
17 đang cung cấp điểm mã Unicode. Mặc dù
-9,-3,-1,-100,-4
21 xuất hiện trước
-9,-3,-1,-100,-4
22 trong bảng chữ cái, nhưng điểm mã cho
-9,-3,-1,-100,-4
22 xuất hiện trước
-9,-3,-1,-100,-4
21, do đó, đầu ra được sắp xếp có
-9,-3,-1,-100,-4
22 trước.

Nếu chữ cái đầu tiên giống nhau, thì

p.sort[key=int]
5 sẽ sử dụng ký tự thứ hai để xác định thứ tự và ký tự thứ ba nếu giống nhau, v.v.

>>>

['-1', '-100', '-3', '-4', '-9']
5

['-1', '-100', '-3', '-4', '-9']
1

Mỗi giá trị của

-9,-3,-1,-100,-4
27 là giống hệt nhau ngoại trừ ký tự cuối cùng.
p.sort[key=int]
5 sẽ so sánh các chuỗi và vì năm ký tự đầu tiên giống nhau, đầu ra sẽ dựa trên ký tự thứ sáu.

>>>

['-1', '-100', '-3', '-4', '-9']
6

Các chuỗi có chứa các giá trị giống hệt nhau sẽ kết thúc ngắn nhất đến dài nhất do các chuỗi ngắn hơn không có các phần tử để so sánh với các chuỗi dài hơn:

Chuỗi ngắn nhất,

-9,-3,-1,-100,-4
29, được đặt hàng đầu tiên với số dài nhất,
-9,-3,-1,-100,-4
30, được đặt hàng cuối cùng.

Sử dụng

p.sort[key=int]
5 với đối số
 for i in range[0,len[p]]:
        p[i] = int[p[i]]
4

Như được hiển thị trong tài liệu

 for i in range[0,len[p]]:
        p[i] = int[p[i]]
1 cho
p.sort[key=int]
5, có một đối số từ khóa tùy chọn gọi là
 for i in range[0,len[p]]:
        p[i] = int[p[i]]
4, sẽ thay đổi hành vi sắp xếp dựa trên boolean được gán cho nó. Nếu
 for i in range[0,len[p]]:
        p[i] = int[p[i]]
4 được gán
-9,-3,-1,-100,-4
00, thì việc sắp xếp sẽ theo thứ tự giảm dần:

>>>

['-1', '-100', '-3', '-4', '-9']
7

Logic sắp xếp vẫn giữ nguyên, có nghĩa là các tên vẫn đang được sắp xếp bằng chữ cái đầu tiên của chúng. Nhưng đầu ra đã được đảo ngược với từ khóa

 for i in range[0,len[p]]:
        p[i] = int[p[i]]
4 được đặt thành
-9,-3,-1,-100,-4
00.

>>>

['-1', '-100', '-3', '-4', '-9']
8

Khi

>>> # Python 3
>>> help[sorted]
Help on built-in function sorted in module builtins:

sorted[iterable, /, *, key=None, reverse=False]
    Return a new list containing all items from the iterable in ascending order.

    A custom key function can be supplied to customize the sort order, and the
    reverse flag can be set to request the result in descending order.
8 được chỉ định, đơn đặt hàng sẽ vẫn tăng dần. Bất kỳ ví dụ nào trước đây đều có thể được sử dụng để thấy hành vi ngược bằng cả
-9,-3,-1,-100,-4
00 hoặc
>>> # Python 3
>>> help[sorted]
Help on built-in function sorted in module builtins:

sorted[iterable, /, *, key=None, reverse=False]
    Return a new list containing all items from the iterable in ascending order.

    A custom key function can be supplied to customize the sort order, and the
    reverse flag can be set to request the result in descending order.
8:

p.sort[key=int]
5 với đối số
 for i in range[0,len[p]]:
        p[i] = int[p[i]]
3

Nếu yêu cầu đặt hàng là đặt hàng có thể lặp lại bằng chữ cái cuối cùng trong mỗi chuỗi [và nếu chữ cái giống nhau, thì hãy sử dụng chữ cái tiếp theo], thì một hàm có thể được xác định và sau đó được sử dụng trong việc sắp xếp. Ví dụ dưới đây xác định một hàm đảo ngược chuỗi được truyền cho nó và sau đó hàm đó được sử dụng làm đối số cho

 for i in range[0,len[p]]:
        p[i] = int[p[i]]
3:

>>>

['-1', '-100', '-3', '-4', '-9']
9

Cú pháp lát cắt

-9,-3,-1,-100,-4
69 được sử dụng để đảo ngược một chuỗi. Mỗi phần tử sẽ có
-9,-3,-1,-100,-4
70 được áp dụng cho nó và thứ tự sắp xếp sẽ dựa trên các ký tự trong từ ngược.

Thay vì viết hàm độc lập, bạn có thể sử dụng hàm

-9,-3,-1,-100,-4
71 được xác định trong đối số
 for i in range[0,len[p]]:
        p[i] = int[p[i]]
3.

A

-9,-3,-1,-100,-4
71 là một chức năng ẩn danh mà:

  1. Phải được định nghĩa nội tuyến
  2. Không có tên
  3. Có thể chứa các tuyên bố
  4. Sẽ thực thi chỉ giống như một hàm

Trong ví dụ dưới đây,

 for i in range[0,len[p]]:
        p[i] = int[p[i]]
3 được định nghĩa là
-9,-3,-1,-100,-4
71 không có tên, đối số được thực hiện bởi
-9,-3,-1,-100,-4
71 là
-9,-3,-1,-100,-4
77 và
-9,-3,-1,-100,-4
78 là thao tác sẽ được thực hiện trên đối số:

>>>

[-100, -9, -4, -3, -1]
0

Cú pháp lát cắt

-9,-3,-1,-100,-4
69 được sử dụng để đảo ngược một chuỗi. Mỗi phần tử sẽ có
-9,-3,-1,-100,-4
70 được áp dụng cho nó và thứ tự sắp xếp sẽ dựa trên các ký tự trong từ ngược.

Thay vì viết hàm độc lập, bạn có thể sử dụng hàm

-9,-3,-1,-100,-4
71 được xác định trong đối số
 for i in range[0,len[p]]:
        p[i] = int[p[i]]
3.

>>>

[-100, -9, -4, -3, -1]
1

A

-9,-3,-1,-100,-4
71 là một chức năng ẩn danh mà:

>>>

[-100, -9, -4, -3, -1]
2

Phải được định nghĩa nội tuyến

Không có tên

Có thể chứa các tuyên bố

Sẽ thực thi chỉ giống như một hàm

Trong ví dụ dưới đây,

 for i in range[0,len[p]]:
        p[i] = int[p[i]]
3 được định nghĩa là
-9,-3,-1,-100,-4
71 không có tên, đối số được thực hiện bởi
-9,-3,-1,-100,-4
71 là
-9,-3,-1,-100,-4
77 và
-9,-3,-1,-100,-4
78 là thao tác sẽ được thực hiện trên đối số:

>>>

[-100, -9, -4, -3, -1]
3

-9,-3,-1,-100,-4
78 được gọi trên mỗi phần tử và đảo ngược từ. Đầu ra đảo ngược đó sau đó được sử dụng để sắp xếp, nhưng các từ gốc vẫn được trả về.

Nếu yêu cầu thay đổi và thứ tự cũng phải được đảo ngược, thì từ khóa

 for i in range[0,len[p]]:
        p[i] = int[p[i]]
4 có thể được sử dụng cùng với đối số
 for i in range[0,len[p]]:
        p[i] = int[p[i]]
3:

>>>

[-100, -9, -4, -3, -1]
4

Các chức năng

-9,-3,-1,-100,-4
71 cũng hữu ích khi bạn cần sắp xếp các đối tượng
-9,-3,-1,-100,-4
83 dựa trên một thuộc tính. Nếu bạn có một nhóm học sinh và cần phải sắp xếp chúng theo lớp cuối cùng của họ, cao nhất đến thấp nhất, thì có thể sử dụng
-9,-3,-1,-100,-4
71 để lấy thuộc tính
-9,-3,-1,-100,-4
85 từ
-9,-3,-1,-100,-4
83:

  1. Ví dụ này sử dụng
    -9,-3,-1,-100,-4
    
    87 để tạo ra các lớp với các thuộc tính
    -9,-3,-1,-100,-4
    
    88 và
    -9,-3,-1,-100,-4
    
    85.
    -9,-3,-1,-100,-4
    
    71 gọi
    -9,-3,-1,-100,-4
    
    91 trên mỗi phần tử và trả về giá trị cho
    -9,-3,-1,-100,-4
    
    85.
  2.  for i in range[0,len[p]]:
            p[i] = int[p[i]]
    
    4 được đặt thành
    -9,-3,-1,-100,-4
    
    00 để làm cho đầu ra tăng dần bị lật để giảm xuống để các lớp cao nhất được đặt hàng đầu tiên.

Các khả năng là vô tận cho cách đặt hàng có thể được thực hiện khi bạn tận dụng cả đối số từ khóa

 for i in range[0,len[p]]:
        p[i] = int[p[i]]
3 và
 for i in range[0,len[p]]:
        p[i] = int[p[i]]
4 trên
p.sort[key=int]
5. Mã có thể được giữ sạch sẽ và ngắn khi bạn sử dụng
-9,-3,-1,-100,-4
71 cơ bản cho một hàm nhỏ hoặc bạn có thể viết một chức năng hoàn toàn mới, nhập nó và sử dụng nó trong đối số chính.

Đặt hàng các giá trị với

p.sort[key=int]
6

>>>

[-100, -9, -4, -3, -1]
5

Cái tên rất giống nhau

p.sort[key=int]
6 khác nhau khá nhiều so với
p.sort[key=int]
5 tích hợp. Họ hoàn thành ít nhiều cùng một điều, nhưng tài liệu
 for i in range[0,len[p]]:
        p[i] = int[p[i]]
1 cho
['-1', '-100', '-3', '-4', '-9']
03 nêu bật hai trong số những khác biệt quan trọng nhất giữa
p.sort[key=int]
6 và
p.sort[key=int]
5:

  1. Đầu tiên, sắp xếp là một phương pháp của lớp
    ['-1', '-100', '-3', '-4', '-9']
    
    06 và chỉ có thể được sử dụng với danh sách. Nó không phải là một tích hợp với một điều khác được truyền cho nó.
  2. Thứ hai,
    p.sort[key=int]
    
    6 trả về
    >>> numbers = [6, 9, 3, 1]
    >>> numbers_sorted = sorted[numbers]
    >>> numbers_sorted
    [1, 3, 6, 9]
    >>> numbers
    [6, 9, 3, 1]
    
    4 và sửa đổi các giá trị tại chỗ. Hãy cùng xem các tác động của cả hai sự khác biệt trong mã:
  3. Có một số khác biệt khá ấn tượng trong cách
    p.sort[key=int]
    
    6 hoạt động so với
    p.sort[key=int]
    
    5 trong ví dụ mã này:

Không có đầu ra được đặt hàng của
p.sort[key=int]
6, vì vậy việc gán cho một biến mới chỉ truyền một loại
>>> numbers = [6, 9, 3, 1]
>>> numbers_sorted = sorted[numbers]
>>> numbers_sorted
[1, 3, 6, 9]
>>> numbers
[6, 9, 3, 1]
4.

Danh sách

['-1', '-100', '-3', '-4', '-9']
13 đã được thay đổi tại chỗ và thứ tự ban đầu không được duy trì theo bất kỳ cách nào.

Những khác biệt trong hành vi này tạo ra

p.sort[key=int]
6 và
p.sort[key=int]
5 hoàn toàn không thể hoán đổi cho mã và chúng có thể tạo ra kết quả cực kỳ bất ngờ nếu một người được sử dụng sai cách.

>>>

[-100, -9, -4, -3, -1]
6

p.sort[key=int]
6 có cùng các đối số từ khóa tùy chọn và
 for i in range[0,len[p]]:
        p[i] = int[p[i]]
4 tạo ra chức năng mạnh mẽ tương tự như
p.sort[key=int]
5. Tại đây, bạn có thể sắp xếp một danh sách các cụm từ theo chữ cái thứ hai của từ thứ ba và trả lại danh sách ngược lại:

>>>

[-100, -9, -4, -3, -1]
7

Trong mẫu này, một

-9,-3,-1,-100,-4
71 được sử dụng để làm như sau:

Giờ đây, lập trình viên nghiêm túc phụ trách xử lý dữ liệu kết quả cho thấy danh sách này, biết rằng 5 người tham gia nhanh nhất là người chiến thắng nhận được giải thưởng và các vận động viên còn lại sẽ được sắp xếp nhanh nhất.

Không có yêu cầu cho nhiều loại sắp xếp theo các thuộc tính khác nhau. Danh sách là một kích thước hợp lý. Không có đề cập đến việc lưu trữ danh sách ở đâu đó. Chỉ sắp xếp theo thời gian và lấy năm người tham gia với thời gian thấp nhất:

>>>

[-100, -9, -4, -3, -1]
8

Lập trình viên chọn sử dụng

-9,-3,-1,-100,-4
71 trong đối số
 for i in range[0,len[p]]:
        p[i] = int[p[i]]
3 để lấy thuộc tính
['-1', '-100', '-3', '-4', '-9']
30 từ mỗi người chạy và sắp xếp
['-1', '-100', '-3', '-4', '-9']
26 tại chỗ bằng cách sử dụng
p.sort[key=int]
6. Sau khi
['-1', '-100', '-3', '-4', '-9']
26 được sắp xếp, 5 yếu tố đầu tiên được lưu trữ trong
['-1', '-100', '-3', '-4', '-9']
34.

Nhiệm vụ đã hoàn thành! Giám đốc cuộc đua đến và thông báo cho lập trình viên rằng kể từ khi phát hành Python hiện tại là 3,7, họ đã quyết định rằng mỗi người thứ ba mươi bảy đã vượt qua vạch đích sẽ nhận được một túi tập thể dục miễn phí.

Tại thời điểm này, lập trình viên bắt đầu đổ mồ hôi vì danh sách các vận động viên đã thay đổi không thể đảo ngược. Không có cách nào để phục hồi danh sách ban đầu của các vận động viên theo thứ tự họ đã hoàn thành và tìm thấy mỗi người thứ ba mươi bảy.

Nếu bạn làm việc với dữ liệu quan trọng và thậm chí có khả năng từ xa là dữ liệu gốc sẽ cần được khôi phục, thì

p.sort[key=int]
6 không phải là lựa chọn tốt nhất. Nếu dữ liệu là một bản sao, nếu nó là dữ liệu làm việc không quan trọng, nếu không ai có thể mất nó vì nó có thể được truy xuất, thì
p.sort[key=int]
6 có thể là một lựa chọn tốt.

Ngoài ra, các vận động viên có thể đã được sắp xếp bằng cách sử dụng

p.sort[key=int]
5 và sử dụng cùng một
-9,-3,-1,-100,-4
71:

>>>

[-100, -9, -4, -3, -1]
9

Lập trình viên chọn sử dụng

-9,-3,-1,-100,-4
71 trong đối số
 for i in range[0,len[p]]:
        p[i] = int[p[i]]
3 để lấy thuộc tính
['-1', '-100', '-3', '-4', '-9']
30 từ mỗi người chạy và sắp xếp
['-1', '-100', '-3', '-4', '-9']
26 tại chỗ bằng cách sử dụng
p.sort[key=int]
6. Sau khi
['-1', '-100', '-3', '-4', '-9']
26 được sắp xếp, 5 yếu tố đầu tiên được lưu trữ trong
['-1', '-100', '-3', '-4', '-9']
34.

>>>

p.sort[key=int]
0

Lập trình viên chọn sử dụng

-9,-3,-1,-100,-4
71 trong đối số
 for i in range[0,len[p]]:
        p[i] = int[p[i]]
3 để lấy thuộc tính
['-1', '-100', '-3', '-4', '-9']
30 từ mỗi người chạy và sắp xếp
['-1', '-100', '-3', '-4', '-9']
26 tại chỗ bằng cách sử dụng
p.sort[key=int]
6. Sau khi
['-1', '-100', '-3', '-4', '-9']
26 được sắp xếp, 5 yếu tố đầu tiên được lưu trữ trong
['-1', '-100', '-3', '-4', '-9']
34.

Nhiệm vụ đã hoàn thành! Giám đốc cuộc đua đến và thông báo cho lập trình viên rằng kể từ khi phát hành Python hiện tại là 3,7, họ đã quyết định rằng mỗi người thứ ba mươi bảy đã vượt qua vạch đích sẽ nhận được một túi tập thể dục miễn phí.

Tại thời điểm này, lập trình viên bắt đầu đổ mồ hôi vì danh sách các vận động viên đã thay đổi không thể đảo ngược. Không có cách nào để phục hồi danh sách ban đầu của các vận động viên theo thứ tự họ đã hoàn thành và tìm thấy mỗi người thứ ba mươi bảy.

Nếu bạn làm việc với dữ liệu quan trọng và thậm chí có khả năng từ xa là dữ liệu gốc sẽ cần được khôi phục, thì

p.sort[key=int]
6 không phải là lựa chọn tốt nhất. Nếu dữ liệu là một bản sao, nếu nó là dữ liệu làm việc không quan trọng, nếu không ai có thể mất nó vì nó có thể được truy xuất, thì
p.sort[key=int]
6 có thể là một lựa chọn tốt.

Ngoài ra, các vận động viên có thể đã được sắp xếp bằng cách sử dụng

p.sort[key=int]
5 và sử dụng cùng một
-9,-3,-1,-100,-4
71:

Trong kịch bản này với

p.sort[key=int]
5, danh sách ban đầu của các vận động viên vẫn còn nguyên vẹn và chưa được ghi đè. Yêu cầu ngẫu hứng của việc tìm kiếm mỗi người thứ ba mươi bảy để vượt qua vạch đích có thể được thực hiện bằng cách tương tác với các giá trị ban đầu: This tutorial has a related video course created by the Real Python team. Watch it together with the written tutorial to deepen your understanding: Sorting Data With Python

Sắp xếp [] trong Python là gì?

Phương thức Sort [] là một phương thức Python tích hợp, theo mặc định, sắp xếp danh sách theo thứ tự tăng dần. Tuy nhiên, bạn có thể sửa đổi thứ tự từ tăng dần sang giảm dần bằng cách chỉ định các tiêu chí sắp xếp.a built-in Python method that, by default, sorts the list in ascending order. However, you can modify the order from ascending to descending by specifying the sorting criteria.

Làm thế nào để bạn sắp xếp dữ liệu trong Python?

Để sắp xếp DataFrame dựa trên các giá trị trong một cột duy nhất, bạn sẽ sử dụng .sort_values [].Theo mặc định, điều này sẽ trả về một DataFrame mới được sắp xếp theo thứ tự tăng dần.Nó không sửa đổi DataFrame gốc.use . sort_values[] . By default, this will return a new DataFrame sorted in ascending order. It does not modify the original DataFrame.

Làm thế nào để bạn sắp xếp một danh sách số trong Python?

Sử dụng phương thức Danh sách Python [] để sắp xếp danh sách tại chỗ.Phương thức sort [] sắp xếp các phần tử chuỗi theo thứ tự bảng chữ cái và sắp xếp các phần tử số từ nhỏ nhất đến lớn nhất.Sử dụng sắp xếp [đảo ngược = true] để đảo ngược thứ tự sắp xếp mặc định.. The sort[] method sorts the string elements in alphabetical order and sorts the numeric elements from smallest to largest. Use the sort[reverse=True] to reverse the default sort order.

Làm thế nào để bạn sắp xếp một danh sách theo thứ tự tăng dần Python?

Python Danh sách Sắp xếp [] - Sắp xếp danh sách tăng dần hoặc giảm dần.Danh sách.Phương thức Sắp xếp [] sắp xếp các phần tử của danh sách theo thứ tự tăng dần hoặc giảm dần bằng cách sử dụng toán tử

Chủ Đề