Hướng dẫn how to import list class in python - cách nhập lớp danh sách trong python
Trong khi chạy mã Python3 của tôi, tôi đang gặp lỗi dưới đây: Show
Hệ thống không thể nhận ra mô -đun gõ có tham số danh sách trong khi tôi đang cố gắng đặt đối số 20 10 GFG27 là 20 10 GFG28 Tôi đã cài đặt mô -đun 20 10 GFG29 qua 20 10 GFG30 và cố gắng 20 10 GFG31 Ngay cả sau đó hệ thống không nhận ra loại 20 10 GFG28 trong định nghĩa lớp. Dưới đây là mã cho cùng,
Và thông báo lỗi tôi nhận được khi chạy,
Chưa quyết định PEP 585How to import a class from another file in Python. __ Mô -đun __ Python là gì? Thuộc tính __module__ được dự định để truy xuất mô-đun trong đó hàm được xác định, để đọc mã nguồn hoặc đôi khi để nhập lại nó trong một tập lệnh.Lệnh nhập khẩu trong Python là gì? Trong Python, bạn sử dụng từ khóa nhập để làm mã trong một mô -đun có sẵn trong một mô -đun khác. Nhập khẩu trong Python rất quan trọng để cấu trúc mã của bạn một cách hiệu quả. Sử dụng nhập khẩu đúng cách sẽ giúp bạn làm việc hiệu quả hơn, cho phép bạn sử dụng lại mã trong khi giữ cho các dự án của bạn có thể duy trì.Cải thiện bài viết Lưu bài viết Trong bài viết này, chúng ta sẽ xem cách nhập một lớp từ một tệp khác trong Python. Nhập vào Python tương tự như #include header_file trong c/c ++. Các mô -đun Python có thể nhận được quyền truy cập vào mã từ một mô -đun khác bằng cách nhập tệp/chức năng bằng Nhập. Tuyên bố nhập khẩu là cách phổ biến nhất để gọi máy móc nhập khẩu, nhưng nó không phải là cách duy nhất. Câu lệnh nhập bao gồm từ khóa nhập cùng với tên của mô -đun. Bắt đầu Ở đây chúng tôi đã tạo một lớp có tên GFG có hai phương thức: thêm () và sub (). Ngoài ra, một hàm rõ ràng được tạo ra có tên phương thức () trong cùng một tệp python. Tệp này sẽ hoạt động như một mô -đun cho tệp Python chính. 20 10 GFG35 20 10 GFG58 20 10 GFG59 20 10 GFG60 20 10 GFG61 Python module.py. 20 10 GFG33 20 10 GFG3420 10 GFG35 20 10 GFG36 20 10 GFG37 20 10 GFG38 20 10 GFG39module and create the object of the class named GFG inside that module. Now, we can use its methods and variables. Trong Python, bạn sử dụng từ khóa nhập để làm mã trong một mô -đun có sẵn trong một mô -đun khác. Nhập khẩu trong Python rất quan trọng để cấu trúc mã của bạn một cách hiệu quả. Sử dụng nhập khẩu đúng cách sẽ giúp bạn làm việc hiệu quả hơn, cho phép bạn sử dụng lại mã trong khi giữ cho các dự án của bạn có thể duy trì.Cải thiện bài viết Lưu bài viết 20 10 GFG58 20 10 GFG59 20 10 GFG64 20 10 GFG70 20 10 GFG71 20 10 GFG72 20 10 GFG73 20 10 GFG74 20 10 GFG58 20 10 GFG59 20 10 GFG64 20 10 GFG78 20 10 GFG71 20 10 GFG72 20 10 GFG73 20 10 GFG74 20 10 GFG83 Output: 20 10 GFG Trong bài viết này, chúng ta sẽ xem cách nhập một lớp từ một tệp khác trong Python. Python20 10 GFG84 20 10 GFG85 20 10 GFG62 20 10 GFG87 20 10 GFG88 Output: GFG Theo cách này, chúng ta có thể sử dụng lớp để nhập từ một tệp khác. Trong Python, bạn sử dụng từ khóa nhập để làm mã trong một mô -đun có sẵn trong một mô -đun khác. Nhập khẩu trong Python rất quan trọng để cấu trúc mã của bạn một cách hiệu quả. Sử dụng nhập khẩu đúng cách sẽ giúp bạn làm việc hiệu quả hơn, cho phép bạn sử dụng lại mã trong khi giữ cho các dự án của bạn có thể duy trì. Mới trong phiên bản 3.5. Lib/typing.py Mã nguồn: lib/gõ.py Ghi chú Thời gian chạy Python không thực thi chức năng và chú thích loại biến. Chúng có thể được sử dụng bởi các công cụ của bên thứ ba như trình kiểm tra loại, IDE, linter, v.v.PEP 484. For a simplified introduction to type hints, see PEP 483. Mô -đun này cung cấp hỗ trợ thời gian chạy cho các gợi ý loại. Hỗ trợ cơ bản nhất bao gồm các loại 20 10 GFG89, 20 10 GFG90, 20 10 GFG91, 20 10 GFG92 và 20 10 GFG93. Để biết thông số kỹ thuật đầy đủ, vui lòng xem PEP 484. Để có phần giới thiệu đơn giản về các gợi ý loại, xem PEP 483. def greeting(name: str) -> str: return 'Hello ' + name Hàm bên dưới lấy và trả về một chuỗi và được chú thích như sau: Trong hàm 20 10 GFG94, đối số 20 10 GFG95 dự kiến sẽ thuộc loại 20 10 GFG96 và loại trả về 20 10 GFG96. Các kiểu con được chấp nhận là đối số. Các tính năng mới thường được thêm vào mô -đun 20 10 GFG98. Gói typing_extensions cung cấp các bản sao của các tính năng mới này cho các phiên bản Python cũ hơn. Để biết tóm tắt các tính năng không dùng nữa và dòng thời gian không dùng nữa, vui lòng xem dòng thời gian không dùng nữa của các tính năng chính. Xem thêm Tài liệu tại https://typing.readthedocs.io/ làm tài liệu tham khảo hữu ích cho các tính năng hệ thống loại, gõ các công cụ liên quan hữu ích và gõ các thực tiễn tốt nhất.Peps¶ có liên quanPEP 484 and PEP 483, a number of PEPs have modified and enhanced Python’s framework for type annotations. These include:
Giới thiệu người trang trí GFG20Gõ bí danh Vector = list[float] def scale(scalar: float, vector: Vector) -> Vector: return [scalar * num for num in vector] # passes type checking; a list of floats qualifies as a Vector. new_vector = scale(2.0, [1.0, -4.2, 5.4]) Một bí danh loại được xác định bằng cách gán loại cho bí danh. Trong ví dụ này, GFG21 và GFG22 sẽ được coi là từ đồng nghĩa có thể hoán đổi cho nhau: from collections.abc import Sequence ConnectionOptions = dict[str, str] Address = tuple[str, int] Server = tuple[Address, ConnectionOptions] def broadcast_message(message: str, servers: Sequence[Server]) -> None: ... # The static type checker will treat the previous type signature as # being exactly equivalent to this one. def broadcast_message( message: str, servers: Sequence[tuple[tuple[str, int], dict[str, str]]]) -> None: ... Bí danh loại rất hữu ích để đơn giản hóa chữ ký loại phức. Ví dụ: Lưu ý rằng GFG23 dưới dạng gợi ý loại là một trường hợp đặc biệt và được thay thế bằng GFG24.Kiểu mới¶ from typing import NewType UserId = NewType('UserId', int) some_id = UserId(524313) Sử dụng Trình trợ giúp GFG25 để tạo các loại khác nhau: def get_user_name(user_id: UserId) -> str: ... # passes type checking user_a = get_user_name(UserId(42351)) # fails type checking; an int is not a UserId user_b = get_user_name(-1) Trình kiểm tra loại tĩnh sẽ xử lý loại mới như thể nó là một lớp con của loại ban đầu. Điều này rất hữu ích trong việc giúp bắt các lỗi logic: # 'output' is of type 'int', not 'UserId' output = UserId(23413) + UserId(54341) Bạn vẫn có thể thực hiện tất cả các hoạt động GFG26 trên một biến của loại GFG27, nhưng kết quả sẽ luôn luôn thuộc loại GFG26. Điều này cho phép bạn vượt qua trong một GFG27 bất cứ nơi nào có thể mong đợi GFG26, nhưng sẽ ngăn bạn vô tình tạo ra GFG27 theo cách không hợp lệ: Chính xác hơn, biểu thức GFG35 luôn đúng khi chạy. Nó không hợp lệ khi tạo một loại phụ của GFG33: from typing import NewType UserId = NewType('UserId', int) # Fails at runtime and does not pass type checking class AdminUserId(UserId): pass Tuy nhiên, có thể tạo ra một GFG25 dựa trên một ____ ____2225: 20 10 GFG0 và đánh máy cho GFG39 sẽ hoạt động như mong đợi. Xem PEP 484 để biết thêm chi tiết.PEP 484 for more details. Ghi chú Hãy nhớ lại rằng việc sử dụng một bí danh loại tuyên bố hai loại tương đương với nhau. Thực hiện GFG40 sẽ làm cho trình kiểm tra loại tĩnh điều trị GFG41 là chính xác tương đương với GFG42 trong mọi trường hợp. Điều này rất hữu ích khi bạn muốn đơn giản hóa chữ ký loại phức tạp. Ngược lại, GFG25 tuyên bố một loại là một loại phụ của loại khác. Thực hiện GFG44 sẽ làm cho trình kiểm tra loại tĩnh xử lý GFG33 dưới dạng lớp con của GFG42, có nghĩa là giá trị của loại GFG42 không thể được sử dụng ở những nơi dự kiến giá trị của loại GFG33. Điều này rất hữu ích khi bạn muốn ngăn chặn các lỗi logic với chi phí thời gian chạy tối thiểu. Mới trong phiên bản 3.5.2. Đã thay đổi trong phiên bản 3.10: GFG25 is now a class rather than a function. There is some additional runtime cost when calling GFG25 over a regular function. However, this cost will be reduced in 3.11.0. Gọi là có thể gọi đượcCác khung mong đợi các chức năng gọi lại của chữ ký cụ thể có thể được loại gợi ý bằng cách sử dụng GFG51. Ví dụ: 20 10 GFG1 Có thể khai báo loại trả về của một cuộc gọi có thể gọi mà không chỉ định chữ ký cuộc gọi bằng cách thay thế một dấu chấm lửng theo nghĩa đen cho danh sách các đối số trong loại gợi ý: GFG52. Các thiết bị gọi lấy các thiết bị gọi khác làm đối số có thể chỉ ra rằng các loại tham số của chúng phụ thuộc vào nhau bằng cách sử dụng GFG11. Ngoài ra, nếu có thể gọi được thêm hoặc xóa các đối số khỏi các loại gọi khác, toán tử GFG12 có thể được sử dụng. Họ lần lượt nhận dạng GFG55 và GFG56. Thuốc generics;Vì thông tin loại về các đối tượng được giữ trong các container không thể được suy ra tĩnh một cách chung, nên các lớp cơ sở trừu tượng đã được mở rộng để hỗ trợ đăng ký để biểu thị các loại dự kiến cho các yếu tố container. 20 10 GFG2 Generics có thể được tham số hóa bằng cách sử dụng một nhà máy có sẵn trong việc gõ gọi là 20 10 GFG92. 20 10 GFG3 Các loại chung do người dùng xác địnhMột lớp do người dùng xác định có thể được định nghĩa là một lớp chung. 20 10 GFG4 GFG58 Là một lớp cơ sở định nghĩa rằng lớp GFG59 lấy một tham số loại duy nhất GFG60. Điều này cũng làm cho GFG60 hợp lệ dưới dạng một loại trong cơ thể lớp. Lớp cơ sở 20 10 GFG93 xác định GFG63 để GFG64 hợp lệ dưới dạng loại: 20 10 GFG5 Một loại chung có thể có bất kỳ số lượng biến loại. Tất cả các loại của 20 10 GFG92 đều được cho phép làm tham số cho một loại chung: 20 10 GFG6 Mỗi đối số biến loại thành 20 10 GFG93 phải khác biệt. Điều này không hợp lệ: 20 10 GFG7 Bạn có thể sử dụng nhiều kế thừa với 20 10 GFG93: 20 10 GFG8 Khi kế thừa từ các lớp chung, một số biến loại có thể được sửa: 20 10 GFG9 Trong trường hợp này GFG68 có một tham số duy nhất, GFG60. Sử dụng một lớp chung mà không chỉ định các tham số loại giả định 20 10 GFG89 cho mỗi vị trí. Trong ví dụ sau, GFG71 không chung chung mà là kế thừa ngầm từ GFG72: GFG0 Bí danh loại chung được xác định của người dùng cũng được hỗ trợ. Ví dụ: GFG1 Đã thay đổi trong phiên bản 3.7: 20 10 GFG93 no longer has a custom metaclass. Generics do người dùng xác định cho các biểu thức tham số cũng được hỗ trợ thông qua các biến đặc tả tham số ở dạng GFG74. Hành vi phù hợp với các biến loại, được mô tả ở trên là các biến đặc tả tham số được coi bởi mô -đun gõ là một biến loại chuyên dụng. Một ngoại lệ cho điều này là một danh sách các loại có thể được sử dụng để thay thế một GFG11: GFG2 Hơn nữa, một chung chỉ có một biến đặc tả tham số sẽ chấp nhận danh sách tham số trong các biểu mẫu GFG76 và cả GFG77 vì lý do thẩm mỹ. Trong nội bộ, cái sau được chuyển đổi thành cái trước, vì vậy những điều sau đây là tương đương: GFG3 Xin lưu ý rằng các chất generic với GFG11 có thể không đúng GFG79 sau khi thay thế trong một số trường hợp vì chúng được dự định chủ yếu để kiểm tra loại tĩnh. Đã thay đổi trong phiên bản 3.10: 20 10 GFG93 can now be parameterized over parameter expressions. See GFG11 and PEP 612 for more details. Một lớp chung do người dùng xác định có thể có ABC như các lớp cơ sở mà không có xung đột metaclass. Các metaclass chung không được hỗ trợ. Kết quả của việc chung hóa tham số hóa được lưu trữ và hầu hết các loại trong mô -đun gõ đều có thể băm và có thể so sánh cho sự bình đẳng. Loại 20 10 GFG89Một loại đặc biệt là 20 10 GFG89. Một trình kiểm tra loại tĩnh sẽ coi mọi loại là tương thích với 20 10 GFG89 và 20 10 GFG89 là tương thích với mọi loại. Điều này có nghĩa là có thể thực hiện bất kỳ hoạt động hoặc phương thức gọi trên giá trị của loại 20 10 GFG89 và gán nó cho bất kỳ biến nào: GFG4 Lưu ý rằng không có kiểm tra loại nào được thực hiện khi gán giá trị loại 20 10 GFG89 cho loại chính xác hơn. Ví dụ: Trình kiểm tra loại tĩnh đã không báo cáo lỗi khi gán GFG88 cho GFG89 mặc dù GFG89 đã được tuyên bố là loại 20 10 GFG96 và nhận được giá trị GFG26 khi chạy! Hơn nữa, tất cả các chức năng mà không có loại trả về hoặc loại tham số sẽ mặc định mặc định sử dụng 20 10 GFG89: GFG5 Hành vi này cho phép 20 10 GFG89 được sử dụng như một cửa thoát hiểm khi bạn cần trộn mã được đánh máy động và thống kê. Tương phản hành vi của 20 10 GFG89 với hành vi của GFG96. Tương tự như 20 10 GFG89, mọi loại là một loại phụ của GFG96. Tuy nhiên, không giống như 20 10 GFG89, điều ngược lại không đúng: GFG96 không phải là một kiểu con của mọi loại khác. Điều đó có nghĩa là khi loại giá trị là GFG96, trình kiểm tra loại sẽ từ chối hầu hết tất cả các hoạt động trên đó và gán nó cho một biến (hoặc sử dụng nó làm giá trị trả về) của một loại chuyên dụng hơn là lỗi loại. Ví dụ: GFG6 Sử dụng GFG96 để chỉ ra rằng giá trị có thể là bất kỳ loại nào theo cách kiểu an toàn. Sử dụng 20 10 GFG89 để chỉ ra rằng một giá trị được gõ động. Danh nghĩa so với phân nhóm cấu trúcBan đầu PEP 484 xác định hệ thống loại tĩnh Python là sử dụng tiểu mục danh nghĩa. Điều này có nghĩa là một lớp def greeting(name: str) -> str: return 'Hello ' + name04 được cho phép trong đó một lớp def greeting(name: str) -> str: return 'Hello ' + name05 được mong đợi nếu và chỉ khi def greeting(name: str) -> str: return 'Hello ' + name04 là một lớp con của def greeting(name: str) -> str: return 'Hello ' + name05.PEP 484 defined the Python static type system as using nominal subtyping. This means that a class def greeting(name: str) -> str: return 'Hello ' + name04 is allowed where a class def greeting(name: str) -> str: return 'Hello ' + name05 is expected if and only if def greeting(name: str) -> str: return 'Hello ' + name04 is a subclass of def greeting(name: str) -> str: return 'Hello ' + name05. Yêu cầu này trước đây cũng áp dụng cho các lớp cơ sở trừu tượng, chẳng hạn như def greeting(name: str) -> str: return 'Hello ' + name08. Vấn đề với phương pháp này là một lớp phải được đánh dấu rõ ràng để hỗ trợ họ, điều này không có âm thanh và không giống như những gì người ta thường làm trong mã python được gõ động một cách tự động. Ví dụ, điều này phù hợp với PEP 484:PEP 484: GFG7 PEP 544 cho phép giải quyết vấn đề này bằng cách cho phép người dùng viết mã trên mà không có các lớp cơ sở rõ ràng trong định nghĩa lớp, cho phép def greeting(name: str) -> str: return 'Hello ' + name09 to be implicitly considered a subtype of both def greeting(name: str) -> str: return 'Hello ' + name10 and def greeting(name: str) -> str: return 'Hello ' + name11 by static type checkers. This is known as structural subtyping (or static duck-typing): GFG8 Hơn nữa, bằng cách phân lớp một lớp đặc biệt GFG00, người dùng có thể xác định các giao thức tùy chỉnh mới để thưởng thức hoàn toàn phân nhóm cấu trúc (xem các ví dụ bên dưới). Nội dung mô -đunCác mô -đun xác định các lớp, chức năng và trang trí sau đây. Ghi chú Mô-đun này xác định một số loại là các lớp con của các lớp thư viện tiêu chuẩn có sẵn cũng mở rộng 20 10 GFG93 để hỗ trợ các biến loại bên trong def greeting(name: str) -> str: return 'Hello ' + name14. Các loại này trở nên dư thừa trong Python 3.9 khi các lớp có sẵn tương ứng được tăng cường để hỗ trợ def greeting(name: str) -> str: return 'Hello ' + name14. Các loại dự phòng không được chấp nhận kể từ Python 3.9 nhưng không có cảnh báo phản đối nào sẽ được đưa ra bởi thông dịch viên. Dự kiến các trình kiểm tra loại sẽ gắn cờ các loại không dùng nữa khi chương trình được kiểm tra nhắm mục tiêu Python 3.9 hoặc mới hơn. Các loại không dùng sẽ được xóa khỏi mô -đun 20 10 GFG98 trong phiên bản Python đầu tiên được phát hành 5 năm sau khi phát hành Python 3.9.0. Xem chi tiết trong PEP 585, Generics Generics trong các bộ sưu tập tiêu chuẩn.PEP 585—Type Hinting Generics In Standard Collections. Đặc biệt gõ nguyên thủyCác loại đặc biệtChúng có thể được sử dụng dưới dạng các loại trong các chú thích và không hỗ trợ def greeting(name: str) -> str: return 'Hello ' + name14. gõ.Any¶ Loại đặc biệt chỉ ra một loại không bị ràng buộc.
Đã thay đổi trong phiên bản 3.11: 20 10 GFG89 can now be used as a base class. This can be useful for avoiding type checker errors with classes that can duck type anywhere or are highly dynamic. Gõ.LiteralString¶ Loại đặc biệt chỉ bao gồm các chuỗi theo nghĩa đen. Một chuỗi theo nghĩa đen tương thích với GFG19, như một GFG19 khác, nhưng một đối tượng được gõ chỉ là 20 10 GFG96 thì không. Một chuỗi được tạo bằng cách soạn thảo các đối tượng gy ____ 219 cũng được chấp nhận dưới dạng GFG19. Example: GFG9 Điều này rất hữu ích cho các API nhạy cảm trong đó các chuỗi do người dùng tạo tùy ý có thể tạo ra vấn đề. Ví dụ, hai trường hợp trên đó tạo ra lỗi kiểm tra loại có thể dễ bị tấn công SQL. Xem PEP 675 để biết thêm chi tiết.PEP 675 for more details. Mới trong phiên bản 3.11. gõ. Không bao giờNever¶Loại dưới cùng, một loại không có thành viên. Điều này có thể được sử dụng để xác định một hàm không bao giờ được gọi hoặc một hàm không bao giờ trả về: def greeting(name: str) -> str: return 'Hello ' + name0 Mới trong phiên bản 3.11: Trên các phiên bản Python cũ hơn, def greeting(name: str) -> str: return 'Hello ' + name26 may be used to express the same concept. def greeting(name: str) -> str: return 'Hello ' + name27 was added to make the intended meaning more explicit. Gõ.Noreturn¶NoReturn¶ Loại đặc biệt chỉ ra rằng một hàm không bao giờ trả về. Ví dụ: def greeting(name: str) -> str: return 'Hello ' + name1 def greeting(name: str) -> str: return 'Hello ' + name26 cũng có thể được sử dụng như một loại dưới cùng, một loại không có giá trị. Bắt đầu trong Python 3.11, loại def greeting(name: str) -> str: return 'Hello ' + name27 nên được sử dụng cho khái niệm này. Loại kiểm tra nên đối xử với hai người tương đương. Mới trong phiên bản 3.5.4. Mới trong phiên bản 3.6.2. gõ.SelfSelf¶Loại đặc biệt để đại diện cho lớp kèm theo hiện tại. Ví dụ: def greeting(name: str) -> str: return 'Hello ' + name2 Chú thích này tương đương về mặt ngữ nghĩa với những điều sau đây, mặc dù theo kiểu cô đọng hơn: def greeting(name: str) -> str: return 'Hello ' + name3 Nói chung nếu một cái gì đó hiện đang tuân theo mô hình của: def greeting(name: str) -> str: return 'Hello ' + name4 Bạn nên sử dụng GFG18 làm cuộc gọi đến def greeting(name: str) -> str: return 'Hello ' + name31 sẽ có def greeting(name: str) -> str: return 'Hello ' + name32 dưới dạng loại trả về chứ không phải def greeting(name: str) -> str: return 'Hello ' + name33. Các trường hợp sử dụng phổ biến khác bao gồm:
Xem PEP 673 để biết thêm chi tiết.PEP 673 for more details. Mới trong phiên bản 3.11. gõ.typealias¶TypeAlias¶Chú thích đặc biệt để tuyên bố rõ ràng một bí danh. Ví dụ:type alias. For example: def greeting(name: str) -> str: return 'Hello ' + name5 Xem PEP 613 để biết thêm chi tiết về các bí danh loại rõ ràng.PEP 613 for more details about explicit type aliases. Mới trong phiên bản 3.10. Mẫu đặc biệtChúng có thể được sử dụng làm loại trong các chú thích bằng cách sử dụng def greeting(name: str) -> str: return 'Hello ' + name14, mỗi loại có một cú pháp duy nhất. Gõ.Tuple¶Tuple¶ Loại tuple; def greeting(name: str) -> str: return 'Hello ' + name38 là loại tuple của hai mục với mục đầu tiên của loại X và loại thứ hai của loại Y. Loại tuple trống có thể được viết là def greeting(name: str) -> str: return 'Hello ' + name39. Ví dụ: def greeting(name: str) -> str: return 'Hello ' + name40 là một bộ của hai yếu tố tương ứng với các biến loại T1 và T2. def greeting(name: str) -> str: return 'Hello ' + name41 là một bộ dữ liệu của int, float và một chuỗi. Để chỉ định một tuple có độ dài thay đổi của loại đồng nhất, hãy sử dụng Ellipsis theo nghĩa đen, ví dụ: def greeting(name: str) -> str: return 'Hello ' + name42. Một đơn giản def greeting(name: str) -> str: return 'Hello ' + name43 tương đương với def greeting(name: str) -> str: return 'Hello ' + name44, và lần lượt def greeting(name: str) -> str: return 'Hello ' + name45. gõ.Union¶Union¶ Loại công đoàn; def greeting(name: str) -> str: return 'Hello ' + name46 tương đương với GFG08 và có nghĩa là X hoặc Y. Để xác định một liên minh, hãy sử dụng, ví dụ: def greeting(name: str) -> str: return 'Hello ' + name48 hoặc tốc ký def greeting(name: str) -> str: return 'Hello ' + name49. Sử dụng tốc ký đó được khuyến khích. Thông tin chi tiết:
Đã thay đổi trong phiên bản 3.7: Don Tiết loại bỏ các lớp con rõ ràng khỏi các công đoàn khi chạy.Don’t remove explicit subclasses from unions at runtime. gõ.optional¶Optional¶Loại tùy chọn. def greeting(name: str) -> str: return 'Hello ' + name52 tương đương với def greeting(name: str) -> str: return 'Hello ' + name53 (hoặc def greeting(name: str) -> str: return 'Hello ' + name54). Lưu ý rằng đây không phải là khái niệm giống như một đối số tùy chọn, đó là một đối số có mặc định. Một đối số tùy chọn với mặc định không yêu cầu vòng loại def greeting(name: str) -> str: return 'Hello ' + name55 về chú thích loại của nó chỉ vì nó là tùy chọn. Ví dụ: Vector = list[float] def scale(scalar: float, vector: Vector) -> Vector: return [scalar * num for num in vector] # passes type checking; a list of floats qualifies as a Vector. new_vector = scale(2.0, [1.0, -4.2, 5.4])0 Mặt khác, nếu được phép một giá trị rõ ràng của GFG23, việc sử dụng def greeting(name: str) -> str: return 'Hello ' + name55 là phù hợp, cho dù đối số có phải là tùy chọn hay không. Ví dụ: Vector = list[float] def scale(scalar: float, vector: Vector) -> Vector: return [scalar * num for num in vector] # passes type checking; a list of floats qualifies as a Vector. new_vector = scale(2.0, [1.0, -4.2, 5.4])1 Đã thay đổi trong phiên bản 3.10: Tùy chọn hiện có thể được viết là def greeting(name: str) -> str: return 'Hello ' + name53. See union type expressions. Gõ.Callable¶ Loại có thể gọi được; def greeting(name: str) -> str: return 'Hello ' + name59 là một hàm của (int) -> str. Cú pháp đăng ký phải luôn được sử dụng với chính xác hai giá trị: danh sách đối số và loại trả về. Danh sách đối số phải là danh sách các loại hoặc dấu chấm lửng; Loại trả về phải là một loại duy nhất. Không có cú pháp để chỉ ra các đối số từ khóa hoặc tùy chọn; Các loại chức năng như vậy hiếm khi được sử dụng làm loại gọi lại. GFG52 (Ellipsis theo nghĩa đen) có thể được sử dụng để gõ Gợi ý có thể gọi được lấy bất kỳ số lượng đối số nào và trả lại def greeting(name: str) -> str: return 'Hello ' + name61. Một đơn vị 20 10 GFG91 tương đương với def greeting(name: str) -> str: return 'Hello ' + name63, và lần lượt def greeting(name: str) -> str: return 'Hello ' + name64. Các thiết bị gọi lấy các thiết bị gọi khác làm đối số có thể chỉ ra rằng các loại tham số của chúng phụ thuộc vào nhau bằng cách sử dụng GFG11. Ngoài ra, nếu có thể gọi được thêm hoặc xóa các đối số khỏi các loại gọi khác, toán tử GFG12 có thể được sử dụng. Họ lần lượt nhận dạng GFG55 và GFG56. gõ.concatenate¶Concatenate¶ Được sử dụng với 20 10 GFG91 và GFG11 để nhập chú thích một thứ tự cao hơn có thể gọi có thể thêm, xóa hoặc biến đổi các tham số của một người khác có thể gọi được. Việc sử dụng ở dạng def greeting(name: str) -> str: return 'Hello ' + name71. GFG12 hiện chỉ hợp lệ khi được sử dụng làm đối số đầu tiên cho 20 10 GFG91. Tham số cuối cùng của GFG12 phải là GFG11 hoặc Ellipsis ( def greeting(name: str) -> str: return 'Hello ' + name76). Ví dụ, để chú thích một người trang trí def greeting(name: str) -> str: return 'Hello ' + name77 cung cấp def greeting(name: str) -> str: return 'Hello ' + name78 cho chức năng được trang trí, GFG12 có thể được sử dụng để chỉ ra rằng def greeting(name: str) -> str: return 'Hello ' + name77 mong đợi một cuộc gọi có thể gọi được trong một def greeting(name: str) -> str: return 'Hello ' + name81 là đối số đầu tiên và trả về một dấu hiệu có thể gọi với một loại khác nhau. Trong trường hợp này, GFG11 chỉ ra rằng các loại tham số có thể gọi được trả về phụ thuộc vào các loại tham số của có thể gọi được được truyền vào: Vector = list[float] def scale(scalar: float, vector: Vector) -> Vector: return [scalar * num for num in vector] # passes type checking; a list of floats qualifies as a Vector. new_vector = scale(2.0, [1.0, -4.2, 5.4])2 Mới trong phiên bản 3.10. Xem thêm
Một biến được chú thích bằng def greeting(name: str) -> str: return 'Hello ' + name87 có thể chấp nhận giá trị loại def greeting(name: str) -> str: return 'Hello ' + name87. Ngược lại, một biến được chú thích bằng def greeting(name: str) -> str: return 'Hello ' + name89 có thể chấp nhận các giá trị là bản thân các lớp - cụ thể, nó sẽ chấp nhận đối tượng lớp của def greeting(name: str) -> str: return 'Hello ' + name87. Ví dụ: Vector = list[float] def scale(scalar: float, vector: Vector) -> Vector: return [scalar * num for num in vector] # passes type checking; a list of floats qualifies as a Vector. new_vector = scale(2.0, [1.0, -4.2, 5.4])3 Lưu ý rằng def greeting(name: str) -> str: return 'Hello ' + name89 là Covariant: Vector = list[float] def scale(scalar: float, vector: Vector) -> Vector: return [scalar * num for num in vector] # passes type checking; a list of floats qualifies as a Vector. new_vector = scale(2.0, [1.0, -4.2, 5.4])4 Thực tế là def greeting(name: str) -> str: return 'Hello ' + name89 là hiệp phương sai ngụ ý rằng tất cả các lớp con của def greeting(name: str) -> str: return 'Hello ' + name87 nên thực hiện cùng một chữ ký của hàm tạo và chữ ký phương pháp lớp là def greeting(name: str) -> str: return 'Hello ' + name87. Trình kiểm tra loại nên gắn cờ vi phạm này, nhưng cũng nên cho phép các cuộc gọi xây dựng trong các lớp con phù hợp với các cuộc gọi xây dựng trong lớp cơ sở được chỉ định. Làm thế nào trình kiểm tra loại được yêu cầu để xử lý trường hợp cụ thể này có thể thay đổi trong các sửa đổi trong tương lai của PEP 484.PEP 484. Các tham số pháp lý duy nhất cho def greeting(name: str) -> str: return 'Hello ' + name95 là các lớp, 20 10 GFG89, các biến loại và các công đoàn của bất kỳ loại nào trong số này. Ví dụ:type variables, and unions of any of these types. For example: Vector = list[float] def scale(scalar: float, vector: Vector) -> Vector: return [scalar * num for num in vector] # passes type checking; a list of floats qualifies as a Vector. new_vector = scale(2.0, [1.0, -4.2, 5.4])5 def greeting(name: str) -> str: return 'Hello ' + name97 tương đương với def greeting(name: str) -> str: return 'Hello ' + name95, lần lượt tương đương với def greeting(name: str) -> str: return 'Hello ' + name99, là gốc của hệ thống phân cấp Metaclass Python. Mới trong phiên bản 3.5.2. Gõ.Literal¶Literal¶Một loại có thể được sử dụng để chỉ ra các trình kiểm tra loại rằng biến hoặc tham số chức năng tương ứng có giá trị tương đương với nghĩa đen được cung cấp (hoặc một trong một số nghĩa đen). Ví dụ: Vector = list[float] def scale(scalar: float, vector: Vector) -> Vector: return [scalar * num for num in vector] # passes type checking; a list of floats qualifies as a Vector. new_vector = scale(2.0, [1.0, -4.2, 5.4])6 Vector = list[float] def scale(scalar: float, vector: Vector) -> Vector: return [scalar * num for num in vector] # passes type checking; a list of floats qualifies as a Vector. new_vector = scale(2.0, [1.0, -4.2, 5.4])00 không thể được phân nhóm. Trong thời gian chạy, một giá trị tùy ý được cho phép là đối số loại thành Vector = list[float] def scale(scalar: float, vector: Vector) -> Vector: return [scalar * num for num in vector] # passes type checking; a list of floats qualifies as a Vector. new_vector = scale(2.0, [1.0, -4.2, 5.4])00, nhưng người kiểm tra loại có thể áp đặt các hạn chế. Xem PEP 586 để biết thêm chi tiết về các loại nghĩa đen.PEP 586 for more details about literal types. Mới trong phiên bản 3.8. Đã thay đổi trong phiên bản 3.9.1: GFG03 now de-duplicates parameters. Equality comparisons of GFG03 objects are no longer order dependent. GFG03 objects will now raise a Vector = list[float] def scale(scalar: float, vector: Vector) -> Vector: return [scalar * num for num in vector] # passes type checking; a list of floats qualifies as a Vector. new_vector = scale(2.0, [1.0, -4.2, 5.4])05 exception during equality comparisons if one of their parameters are not hashable. Gõ.Classvar¶ClassVar¶ Loại cấu trúc đặc biệt để đánh dấu các biến lớp. Như được giới thiệu trong PEP 526, một chú thích thay đổi được bọc trong classvar chỉ ra rằng một thuộc tính nhất định được dự định sẽ được sử dụng làm biến lớp và không nên được đặt trên các trường hợp của lớp đó. Cách sử dụng:PEP 526, a variable annotation wrapped in ClassVar indicates that a given attribute is intended to be used as a class variable and should not be set on instances of that class. Usage: Vector = list[float] def scale(scalar: float, vector: Vector) -> Vector: return [scalar * num for num in vector] # passes type checking; a list of floats qualifies as a Vector. new_vector = scale(2.0, [1.0, -4.2, 5.4])7 20 10 GFG99 chỉ chấp nhận các loại và không thể được đăng ký thêm. 20 10 GFG99 không phải là một lớp và không nên được sử dụng với Vector = list[float] def scale(scalar: float, vector: Vector) -> Vector: return [scalar * num for num in vector] # passes type checking; a list of floats qualifies as a Vector. new_vector = scale(2.0, [1.0, -4.2, 5.4])08 hoặc Vector = list[float] def scale(scalar: float, vector: Vector) -> Vector: return [scalar * num for num in vector] # passes type checking; a list of floats qualifies as a Vector. new_vector = scale(2.0, [1.0, -4.2, 5.4])09. 20 10 GFG99 không thay đổi hành vi thời gian chạy Python, nhưng nó có thể được sử dụng bởi các trình kiểm tra loại bên thứ ba. Ví dụ: Trình kiểm tra loại có thể gắn cờ mã sau là lỗi: Vector = list[float] def scale(scalar: float, vector: Vector) -> Vector: return [scalar * num for num in vector] # passes type checking; a list of floats qualifies as a Vector. new_vector = scale(2.0, [1.0, -4.2, 5.4])8 Mới trong phiên bản 3.5.3. gõ.final¶Final¶Một cấu trúc gõ đặc biệt để chỉ ra để nhập trình kiểm tra rằng một tên không thể được gán lại hoặc ghi đè trong một lớp con. Ví dụ: Vector = list[float] def scale(scalar: float, vector: Vector) -> Vector: return [scalar * num for num in vector] # passes type checking; a list of floats qualifies as a Vector. new_vector = scale(2.0, [1.0, -4.2, 5.4])9 Không có kiểm tra thời gian chạy của các thuộc tính này. Xem PEP 591 để biết thêm chi tiết.PEP 591 for more details. Mới trong phiên bản 3.8. Đã thay đổi trong phiên bản 3.9.1:GFG03 hiện đã khử trùng các tham số. So sánh bình đẳng của các đối tượng GFG03 không còn phụ thuộc vào thứ tự. Các đối tượng GFG03 hiện sẽ tăng ngoại lệ Vector = list[float] def scale(scalar: float, vector: Vector) -> Vector: return [scalar * num for num in vector] # passes type checking; a list of floats qualifies as a Vector. new_vector = scale(2.0, [1.0, -4.2, 5.4])05 trong quá trình so sánh bình đẳng nếu một trong các tham số của chúng không thể băm.Required¶ typing.NotRequired¶ Gõ.Classvar¶ Loại cấu trúc đặc biệt để đánh dấu các biến lớp.PEP 655 for more details. Như được giới thiệu trong PEP 526, một chú thích thay đổi được bọc trong classvar chỉ ra rằng một thuộc tính nhất định được dự định sẽ được sử dụng làm biến lớp và không nên được đặt trên các trường hợp của lớp đó. Cách sử dụng: 20 10 GFG99 chỉ chấp nhận các loại và không thể được đăng ký thêm.Annotated¶ 20 10 GFG99 không phải là một lớp và không nên được sử dụng với Vector = list[float] def scale(scalar: float, vector: Vector) -> Vector: return [scalar * num for num in vector] # passes type checking; a list of floats qualifies as a Vector. new_vector = scale(2.0, [1.0, -4.2, 5.4])08 hoặc Vector = list[float] def scale(scalar: float, vector: Vector) -> Vector: return [scalar * num for num in vector] # passes type checking; a list of floats qualifies as a Vector. new_vector = scale(2.0, [1.0, -4.2, 5.4])09. 20 10 GFG99 không thay đổi hành vi thời gian chạy Python, nhưng nó có thể được sử dụng bởi các trình kiểm tra loại bên thứ ba. Ví dụ: Trình kiểm tra loại có thể gắn cờ mã sau là lỗi:PEP 593 ( Vector = list[float] def scale(scalar: float, vector: Vector) -> Vector: return [scalar * num for num in vector] # passes type checking; a list of floats qualifies as a Vector. new_vector = scale(2.0, [1.0, -4.2, 5.4])13), to decorate existing types with context-specific metadata (possibly multiple pieces of it, as GFG07 is variadic). Specifically, a type GFG60 can be annotated with metadata Vector = list[float] def scale(scalar: float, vector: Vector) -> Vector: return [scalar * num for num in vector] # passes type checking; a list of floats qualifies as a Vector. new_vector = scale(2.0, [1.0, -4.2, 5.4])16 via the typehint Vector = list[float] def scale(scalar: float, vector: Vector) -> Vector: return [scalar * num for num in vector] # passes type checking; a list of floats qualifies as a Vector. new_vector = scale(2.0, [1.0, -4.2, 5.4])17. This metadata can be used for either static analysis or at runtime. If a library (or tool) encounters a typehint Vector = list[float] def scale(scalar: float, vector: Vector) -> Vector: return [scalar * num for num in vector] # passes type checking; a list of floats qualifies as a Vector. new_vector = scale(2.0, [1.0, -4.2, 5.4])17 and has no special logic for metadata Vector = list[float] def scale(scalar: float, vector: Vector) -> Vector: return [scalar * num for num in vector] # passes type checking; a list of floats qualifies as a Vector. new_vector = scale(2.0, [1.0, -4.2, 5.4])16, it should ignore it and simply treat the type as GFG60. Unlike the Vector = list[float] def scale(scalar: float, vector: Vector) -> Vector: return [scalar * num for num in vector] # passes type checking; a list of floats qualifies as a Vector. new_vector = scale(2.0, [1.0, -4.2, 5.4])21 functionality that currently exists in the 20 10 GFG98 module which completely disables typechecking annotations on a function or a class, the GFG07 type allows for both static typechecking of GFG60 (which can safely ignore Vector = list[float] def scale(scalar: float, vector: Vector) -> Vector: return [scalar * num for num in vector] # passes type checking; a list of floats qualifies as a Vector. new_vector = scale(2.0, [1.0, -4.2, 5.4])16) together with runtime access to Vector = list[float] def scale(scalar: float, vector: Vector) -> Vector: return [scalar * num for num in vector] # passes type checking; a list of floats qualifies as a Vector. new_vector = scale(2.0, [1.0, -4.2, 5.4])16 within a specific application. Mới trong phiên bản 3.5.3. gõ.final¶ Một cấu trúc gõ đặc biệt để chỉ ra để nhập trình kiểm tra rằng một tên không thể được gán lại hoặc ghi đè trong một lớp con. Ví dụ: Vì loại GFG07 cho phép bạn đặt một số chú thích giống nhau (hoặc khác nhau) trên bất kỳ nút nào, nên các công cụ hoặc thư viện tiêu thụ các chú thích đó chịu trách nhiệm đối phó với các bản sao tiềm năng. Ví dụ: nếu bạn đang thực hiện phân tích phạm vi giá trị, bạn có thể cho phép điều này: from collections.abc import Sequence ConnectionOptions = dict[str, str] Address = tuple[str, int] Server = tuple[Address, ConnectionOptions] def broadcast_message(message: str, servers: Sequence[Server]) -> None: ... # The static type checker will treat the previous type signature as # being exactly equivalent to this one. def broadcast_message( message: str, servers: Sequence[tuple[tuple[str, int], dict[str, str]]]) -> None: ...0 Chuyển Vector = list[float] def scale(scalar: float, vector: Vector) -> Vector: return [scalar * num for num in vector] # passes type checking; a list of floats qualifies as a Vector. new_vector = scale(2.0, [1.0, -4.2, 5.4])31 đến Vector = list[float] def scale(scalar: float, vector: Vector) -> Vector: return [scalar * num for num in vector] # passes type checking; a list of floats qualifies as a Vector. new_vector = scale(2.0, [1.0, -4.2, 5.4])32 cho phép người ta truy cập vào các chú thích bổ sung khi chạy. Các chi tiết của cú pháp:
Mới trong phiên bản 3.9. gõ.typeguard¶TypeGuard¶Biểu mẫu gõ đặc biệt được sử dụng để chú thích loại trả về của chức năng bảo vệ loại do người dùng xác định. GFG15 chỉ chấp nhận một đối số loại duy nhất. Trong thời gian chạy, các chức năng được đánh dấu theo cách này sẽ trả về Boolean. GFG15 nhằm mục đích thu hẹp loại lợi ích - Một kỹ thuật được sử dụng bởi các trình kiểm tra loại tĩnh để xác định một loại biểu thức chính xác hơn trong luồng mã chương trình. Thông thường thu hẹp loại được thực hiện bằng cách phân tích luồng mã có điều kiện và áp dụng việc thu hẹp vào một khối mã. Biểu thức có điều kiện ở đây đôi khi được gọi là một người bảo vệ kiểu người khác: from collections.abc import Sequence ConnectionOptions = dict[str, str] Address = tuple[str, int] Server = tuple[Address, ConnectionOptions] def broadcast_message(message: str, servers: Sequence[Server]) -> None: ... # The static type checker will treat the previous type signature as # being exactly equivalent to this one. def broadcast_message( message: str, servers: Sequence[tuple[tuple[str, int], dict[str, str]]]) -> None: ...6 Đôi khi sẽ thuận tiện khi sử dụng chức năng Boolean do người dùng định nghĩa làm người bảo vệ loại. Một chức năng như vậy nên sử dụng Vector = list[float] def scale(scalar: float, vector: Vector) -> Vector: return [scalar * num for num in vector] # passes type checking; a list of floats qualifies as a Vector. new_vector = scale(2.0, [1.0, -4.2, 5.4])41 làm loại trả về của nó để cảnh báo các trình kiểm tra loại tĩnh cho ý định này. Sử dụng Vector = list[float] def scale(scalar: float, vector: Vector) -> Vector: return [scalar * num for num in vector] # passes type checking; a list of floats qualifies as a Vector. new_vector = scale(2.0, [1.0, -4.2, 5.4])42 nói với trình kiểm tra loại tĩnh rằng đối với một hàm đã cho:
Ví dụ: from collections.abc import Sequence ConnectionOptions = dict[str, str] Address = tuple[str, int] Server = tuple[Address, ConnectionOptions] def broadcast_message(message: str, servers: Sequence[Server]) -> None: ... # The static type checker will treat the previous type signature as # being exactly equivalent to this one. def broadcast_message( message: str, servers: Sequence[tuple[tuple[str, int], dict[str, str]]]) -> None: ...7 Nếu Vector = list[float] def scale(scalar: float, vector: Vector) -> Vector: return [scalar * num for num in vector] # passes type checking; a list of floats qualifies as a Vector. new_vector = scale(2.0, [1.0, -4.2, 5.4])45 là phương thức lớp hoặc phiên bản, thì loại trong GFG15 bản đồ theo loại tham số thứ hai sau def greeting(name: str) -> str: return 'Hello ' + name35 hoặc Vector = list[float] def scale(scalar: float, vector: Vector) -> Vector: return [scalar * num for num in vector] # passes type checking; a list of floats qualifies as a Vector. new_vector = scale(2.0, [1.0, -4.2, 5.4])48. Nói tóm lại, mẫu Vector = list[float] def scale(scalar: float, vector: Vector) -> Vector: return [scalar * num for num in vector] # passes type checking; a list of floats qualifies as a Vector. new_vector = scale(2.0, [1.0, -4.2, 5.4])49, có nghĩa là nếu Vector = list[float] def scale(scalar: float, vector: Vector) -> Vector: return [scalar * num for num in vector] # passes type checking; a list of floats qualifies as a Vector. new_vector = scale(2.0, [1.0, -4.2, 5.4])50 trả về Vector = list[float] def scale(scalar: float, vector: Vector) -> Vector: return [scalar * num for num in vector] # passes type checking; a list of floats qualifies as a Vector. new_vector = scale(2.0, [1.0, -4.2, 5.4])43, thì Vector = list[float] def scale(scalar: float, vector: Vector) -> Vector: return [scalar * num for num in vector] # passes type checking; a list of floats qualifies as a Vector. new_vector = scale(2.0, [1.0, -4.2, 5.4])52 thu hẹp từ Vector = list[float] def scale(scalar: float, vector: Vector) -> Vector: return [scalar * num for num in vector] # passes type checking; a list of floats qualifies as a Vector. new_vector = scale(2.0, [1.0, -4.2, 5.4])53 đến Vector = list[float] def scale(scalar: float, vector: Vector) -> Vector: return [scalar * num for num in vector] # passes type checking; a list of floats qualifies as a Vector. new_vector = scale(2.0, [1.0, -4.2, 5.4])54. Ghi chú Vector = list[float] def scale(scalar: float, vector: Vector) -> Vector: return [scalar * num for num in vector] # passes type checking; a list of floats qualifies as a Vector. new_vector = scale(2.0, [1.0, -4.2, 5.4])54 không cần phải là một dạng hẹp hơn của Vector = list[float] def scale(scalar: float, vector: Vector) -> Vector: return [scalar * num for num in vector] # passes type checking; a list of floats qualifies as a Vector. new_vector = scale(2.0, [1.0, -4.2, 5.4])53 - nó thậm chí có thể là một hình thức rộng hơn. Lý do chính là để cho phép những thứ như thu hẹp Vector = list[float] def scale(scalar: float, vector: Vector) -> Vector: return [scalar * num for num in vector] # passes type checking; a list of floats qualifies as a Vector. new_vector = scale(2.0, [1.0, -4.2, 5.4])57 đến Vector = list[float] def scale(scalar: float, vector: Vector) -> Vector: return [scalar * num for num in vector] # passes type checking; a list of floats qualifies as a Vector. new_vector = scale(2.0, [1.0, -4.2, 5.4])58 mặc dù sau này không phải là một loại phụ của cái trước, vì Vector = list[float] def scale(scalar: float, vector: Vector) -> Vector: return [scalar * num for num in vector] # passes type checking; a list of floats qualifies as a Vector. new_vector = scale(2.0, [1.0, -4.2, 5.4])59 là bất biến. Trách nhiệm của việc viết bộ bảo vệ loại an toàn loại được để lại cho người dùng. GFG15 cũng hoạt động với các biến loại. Xem PEP 647 để biết thêm chi tiết.PEP 647 for more details. Mới trong phiên bản 3.10. Xây dựng các loại chung chungChúng không được sử dụng trong các chú thích. Họ đang xây dựng các khối để tạo ra các loại chung. classtyping.generic¶typing.Generic¶Lớp cơ sở trừu tượng cho các loại chung. Một loại chung thường được khai báo bằng cách kế thừa từ một khởi tạo của lớp này với một hoặc nhiều biến loại. Ví dụ: loại ánh xạ chung có thể được định nghĩa là: from collections.abc import Sequence ConnectionOptions = dict[str, str] Address = tuple[str, int] Server = tuple[Address, ConnectionOptions] def broadcast_message(message: str, servers: Sequence[Server]) -> None: ... # The static type checker will treat the previous type signature as # being exactly equivalent to this one. def broadcast_message( message: str, servers: Sequence[tuple[tuple[str, int], dict[str, str]]]) -> None: ...8 Lớp này sau đó có thể được sử dụng như sau: from collections.abc import Sequence ConnectionOptions = dict[str, str] Address = tuple[str, int] Server = tuple[Address, ConnectionOptions] def broadcast_message(message: str, servers: Sequence[Server]) -> None: ... # The static type checker will treat the previous type signature as # being exactly equivalent to this one. def broadcast_message( message: str, servers: Sequence[tuple[tuple[str, int], dict[str, str]]]) -> None: ...9 classtyping.typevar¶typing.TypeVar¶ Loại biến. Usage: from typing import NewType UserId = NewType('UserId', int) some_id = UserId(524313)0 Loại biến tồn tại chủ yếu vì lợi ích của người kiểm tra loại tĩnh. Chúng phục vụ như các tham số cho các loại chung cũng như các định nghĩa chức năng chung. Xem 20 10 GFG93 để biết thêm thông tin về các loại chung. Chức năng chung hoạt động như sau: from typing import NewType UserId = NewType('UserId', int) some_id = UserId(524313)1 Lưu ý rằng các biến loại có thể bị ràng buộc, bị ràng buộc hoặc không, nhưng không thể bị ràng buộc và bị ràng buộc. Các biến loại ràng buộc và các biến loại bị ràng buộc có ngữ nghĩa khác nhau theo nhiều cách quan trọng. Sử dụng biến loại ràng buộc có nghĩa là 20 10 GFG92 sẽ được giải quyết bằng cách sử dụng loại cụ thể nhất có thể: from typing import NewType UserId = NewType('UserId', int) some_id = UserId(524313)2 Các biến loại có thể được liên kết với các loại cụ thể, các loại trừu tượng (ABC hoặc giao thức) và thậm chí cả các công đoàn của các loại: from typing import NewType UserId = NewType('UserId', int) some_id = UserId(524313)3 Tuy nhiên, sử dụng một biến loại bị ràng buộc có nghĩa là 20 10 GFG92 chỉ có thể được giải quyết là chính xác là một trong những ràng buộc đã đưa ra: from typing import NewType UserId = NewType('UserId', int) some_id = UserId(524313)4 Trong thời gian chạy, Vector = list[float] def scale(scalar: float, vector: Vector) -> Vector: return [scalar * num for num in vector] # passes type checking; a list of floats qualifies as a Vector. new_vector = scale(2.0, [1.0, -4.2, 5.4])64 sẽ tăng Vector = list[float] def scale(scalar: float, vector: Vector) -> Vector: return [scalar * num for num in vector] # passes type checking; a list of floats qualifies as a Vector. new_vector = scale(2.0, [1.0, -4.2, 5.4])05. Nói chung, Vector = list[float] def scale(scalar: float, vector: Vector) -> Vector: return [scalar * num for num in vector] # passes type checking; a list of floats qualifies as a Vector. new_vector = scale(2.0, [1.0, -4.2, 5.4])08 và Vector = list[float] def scale(scalar: float, vector: Vector) -> Vector: return [scalar * num for num in vector] # passes type checking; a list of floats qualifies as a Vector. new_vector = scale(2.0, [1.0, -4.2, 5.4])09 không nên được sử dụng với các loại. Các biến loại có thể được đánh dấu hiệp phương sai hoặc contravariant bằng cách vượt qua Vector = list[float] def scale(scalar: float, vector: Vector) -> Vector: return [scalar * num for num in vector] # passes type checking; a list of floats qualifies as a Vector. new_vector = scale(2.0, [1.0, -4.2, 5.4])68 hoặc Vector = list[float] def scale(scalar: float, vector: Vector) -> Vector: return [scalar * num for num in vector] # passes type checking; a list of floats qualifies as a Vector. new_vector = scale(2.0, [1.0, -4.2, 5.4])69. Xem PEP 484 để biết thêm chi tiết. Theo mặc định, các biến loại là bất biến.PEP 484 for more details. By default, type variables are invariant. classtyping.typevartuple¶typing.TypeVarTuple¶ Loại biến tuple. Một hình thức chuyên dụng của Vector = list[float] def scale(scalar: float, vector: Vector) -> Vector: return [scalar * num for num in vector] # passes type checking; a list of floats qualifies as a Vector. new_vector = scale(2.0, [1.0, -4.2, 5.4])70 cho phép các chất generic variadic. Một biến loại bình thường cho phép tham số hóa với một loại duy nhất. Ngược lại, một loại biến loại cho phép tham số hóa với số lượng loại tùy ý bằng cách hoạt động giống như một số lượng biến tùy ý được bọc trong một tuple. Ví dụ: from typing import NewType UserId = NewType('UserId', int) some_id = UserId(524313)5 Lưu ý việc sử dụng toán tử giải nén Vector = list[float] def scale(scalar: float, vector: Vector) -> Vector: return [scalar * num for num in vector] # passes type checking; a list of floats qualifies as a Vector. new_vector = scale(2.0, [1.0, -4.2, 5.4])71 trong Vector = list[float] def scale(scalar: float, vector: Vector) -> Vector: return [scalar * num for num in vector] # passes type checking; a list of floats qualifies as a Vector. new_vector = scale(2.0, [1.0, -4.2, 5.4])72. Về mặt khái niệm, bạn có thể nghĩ Vector = list[float] def scale(scalar: float, vector: Vector) -> Vector: return [scalar * num for num in vector] # passes type checking; a list of floats qualifies as a Vector. new_vector = scale(2.0, [1.0, -4.2, 5.4])73 như một bộ biến của các biến loại Vector = list[float] def scale(scalar: float, vector: Vector) -> Vector: return [scalar * num for num in vector] # passes type checking; a list of floats qualifies as a Vector. new_vector = scale(2.0, [1.0, -4.2, 5.4])74. Vector = list[float] def scale(scalar: float, vector: Vector) -> Vector: return [scalar * num for num in vector] # passes type checking; a list of floats qualifies as a Vector. new_vector = scale(2.0, [1.0, -4.2, 5.4])72 sau đó sẽ trở thành Vector = list[float] def scale(scalar: float, vector: Vector) -> Vector: return [scalar * num for num in vector] # passes type checking; a list of floats qualifies as a Vector. new_vector = scale(2.0, [1.0, -4.2, 5.4])76, tương đương với Vector = list[float] def scale(scalar: float, vector: Vector) -> Vector: return [scalar * num for num in vector] # passes type checking; a list of floats qualifies as a Vector. new_vector = scale(2.0, [1.0, -4.2, 5.4])77. . Loại Tuples biến phải luôn được giải nén. Điều này giúp phân biệt các bộ dữ liệu biến loại với các biến loại bình thường: from typing import NewType UserId = NewType('UserId', int) some_id = UserId(524313)6 Loại Tuples biến có thể được sử dụng trong cùng một bối cảnh với các biến loại bình thường. Ví dụ: trong các định nghĩa lớp, đối số và loại trả về: from typing import NewType UserId = NewType('UserId', int) some_id = UserId(524313)7 Loại Tuples biến có thể được kết hợp vui vẻ với các biến loại bình thường: from typing import NewType UserId = NewType('UserId', int) some_id = UserId(524313)8 Tuy nhiên, lưu ý rằng nhiều nhất là một loại biến có thể xuất hiện trong một danh sách các đối số hoặc loại loại loại: from typing import NewType UserId = NewType('UserId', int) some_id = UserId(524313)9 Cuối cùng, một loại biến loại chưa đóng gói có thể được sử dụng làm chú thích loại của Vector = list[float] def scale(scalar: float, vector: Vector) -> Vector: return [scalar * num for num in vector] # passes type checking; a list of floats qualifies as a Vector. new_vector = scale(2.0, [1.0, -4.2, 5.4])80: def get_user_name(user_id: UserId) -> str: ... # passes type checking user_a = get_user_name(UserId(42351)) # fails type checking; an int is not a UserId user_b = get_user_name(-1)0 Trái ngược với các chú thích không được đóng gói của Vector = list[float] def scale(scalar: float, vector: Vector) -> Vector: return [scalar * num for num in vector] # passes type checking; a list of floats qualifies as a Vector. new_vector = scale(2.0, [1.0, -4.2, 5.4])80 - ví dụ: Vector = list[float] def scale(scalar: float, vector: Vector) -> Vector: return [scalar * num for num in vector] # passes type checking; a list of floats qualifies as a Vector. new_vector = scale(2.0, [1.0, -4.2, 5.4])82, trong đó sẽ chỉ định rằng tất cả các đối số là GFG26 - Vector = list[float] def scale(scalar: float, vector: Vector) -> Vector: return [scalar * num for num in vector] # passes type checking; a list of floats qualifies as a Vector. new_vector = scale(2.0, [1.0, -4.2, 5.4])84 cho phép tham chiếu đến các loại đối số riêng lẻ trong Vector = list[float] def scale(scalar: float, vector: Vector) -> Vector: return [scalar * num for num in vector] # passes type checking; a list of floats qualifies as a Vector. new_vector = scale(2.0, [1.0, -4.2, 5.4])80. Ở đây, điều này cho phép chúng tôi đảm bảo các loại của Vector = list[float] def scale(scalar: float, vector: Vector) -> Vector: return [scalar * num for num in vector] # passes type checking; a list of floats qualifies as a Vector. new_vector = scale(2.0, [1.0, -4.2, 5.4])80 được chuyển cho Vector = list[float] def scale(scalar: float, vector: Vector) -> Vector: return [scalar * num for num in vector] # passes type checking; a list of floats qualifies as a Vector. new_vector = scale(2.0, [1.0, -4.2, 5.4])87 khớp với các loại đối số (vị trí) của Vector = list[float] def scale(scalar: float, vector: Vector) -> Vector: return [scalar * num for num in vector] # passes type checking; a list of floats qualifies as a Vector. new_vector = scale(2.0, [1.0, -4.2, 5.4])88. Xem PEP 646 để biết thêm chi tiết về các bộ dữ liệu biến loại.PEP 646 for more details on type variable tuples. Mới trong phiên bản 3.11. gõ.unpack¶Unpack¶Một toán tử đánh máy đánh dấu một đối tượng là đã được giải nén. Ví dụ: sử dụng toán tử giải nén Vector = list[float] def scale(scalar: float, vector: Vector) -> Vector: return [scalar * num for num in vector] # passes type checking; a list of floats qualifies as a Vector. new_vector = scale(2.0, [1.0, -4.2, 5.4])71 trên Vector = list[float] def scale(scalar: float, vector: Vector) -> Vector: return [scalar * num for num in vector] # passes type checking; a list of floats qualifies as a Vector. new_vector = scale(2.0, [1.0, -4.2, 5.4])90 tương đương với việc sử dụng Vector = list[float] def scale(scalar: float, vector: Vector) -> Vector: return [scalar * num for num in vector] # passes type checking; a list of floats qualifies as a Vector. new_vector = scale(2.0, [1.0, -4.2, 5.4])78 để đánh dấu loại biến loại loại đã được giải nén: def get_user_name(user_id: UserId) -> str: ... # passes type checking user_a = get_user_name(UserId(42351)) # fails type checking; an int is not a UserId user_b = get_user_name(-1)1 Trên thực tế, Vector = list[float] def scale(scalar: float, vector: Vector) -> Vector: return [scalar * num for num in vector] # passes type checking; a list of floats qualifies as a Vector. new_vector = scale(2.0, [1.0, -4.2, 5.4])78 có thể được sử dụng thay thế cho Vector = list[float] def scale(scalar: float, vector: Vector) -> Vector: return [scalar * num for num in vector] # passes type checking; a list of floats qualifies as a Vector. new_vector = scale(2.0, [1.0, -4.2, 5.4])71 trong bối cảnh của các loại. Bạn có thể thấy Vector = list[float] def scale(scalar: float, vector: Vector) -> Vector: return [scalar * num for num in vector] # passes type checking; a list of floats qualifies as a Vector. new_vector = scale(2.0, [1.0, -4.2, 5.4])78 đang được sử dụng rõ ràng trong các phiên bản cũ của Python, trong đó Vector = list[float] def scale(scalar: float, vector: Vector) -> Vector: return [scalar * num for num in vector] # passes type checking; a list of floats qualifies as a Vector. new_vector = scale(2.0, [1.0, -4.2, 5.4])71 không thể được sử dụng ở một số nơi nhất định: def get_user_name(user_id: UserId) -> str: ... # passes type checking user_a = get_user_name(UserId(42351)) # fails type checking; an int is not a UserId user_b = get_user_name(-1)2 Mới trong phiên bản 3.11. gõ.unpack¶typing.ParamSpec(name, *, bound=None, covariant=False, contravariant=False)¶Một toán tử đánh máy đánh dấu một đối tượng là đã được giải nén. Ví dụ: sử dụng toán tử giải nén Vector = list[float] def scale(scalar: float, vector: Vector) -> Vector: return [scalar * num for num in vector] # passes type checking; a list of floats qualifies as a Vector. new_vector = scale(2.0, [1.0, -4.2, 5.4])71 trên Vector = list[float] def scale(scalar: float, vector: Vector) -> Vector: return [scalar * num for num in vector] # passes type checking; a list of floats qualifies as a Vector. new_vector = scale(2.0, [1.0, -4.2, 5.4])90 tương đương với việc sử dụng Vector = list[float] def scale(scalar: float, vector: Vector) -> Vector: return [scalar * num for num in vector] # passes type checking; a list of floats qualifies as a Vector. new_vector = scale(2.0, [1.0, -4.2, 5.4])78 để đánh dấu loại biến loại loại đã được giải nén: Usage: Trên thực tế, Vector = list[float] def scale(scalar: float, vector: Vector) -> Vector: return [scalar * num for num in vector] # passes type checking; a list of floats qualifies as a Vector. new_vector = scale(2.0, [1.0, -4.2, 5.4])78 có thể được sử dụng thay thế cho Vector = list[float] def scale(scalar: float, vector: Vector) -> Vector: return [scalar * num for num in vector] # passes type checking; a list of floats qualifies as a Vector. new_vector = scale(2.0, [1.0, -4.2, 5.4])71 trong bối cảnh của các loại. Bạn có thể thấy Vector = list[float] def scale(scalar: float, vector: Vector) -> Vector: return [scalar * num for num in vector] # passes type checking; a list of floats qualifies as a Vector. new_vector = scale(2.0, [1.0, -4.2, 5.4])78 đang được sử dụng rõ ràng trong các phiên bản cũ của Python, trong đó Vector = list[float] def scale(scalar: float, vector: Vector) -> Vector: return [scalar * num for num in vector] # passes type checking; a list of floats qualifies as a Vector. new_vector = scale(2.0, [1.0, -4.2, 5.4])71 không thể được sử dụng ở một số nơi nhất định: classtyping.paramspec (name, *, bound = none, covariant = false def get_user_name(user_id: UserId) -> str: ... # passes type checking user_a = get_user_name(UserId(42351)) # fails type checking; an int is not a UserId user_b = get_user_name(-1)3 Biến đặc tả tham số. Một phiên bản chuyên dụng của Vector = list[float] def scale(scalar: float, vector: Vector) -> Vector: return [scalar * num for num in vector] # passes type checking; a list of floats qualifies as a Vector. new_vector = scale(2.0, [1.0, -4.2, 5.4])96.
GFG11, cách đơn giản nhất để chú thích điều này trước đây là sử dụng 20 10 GFG92 với ràng buộc def greeting(name: str) -> str: return 'Hello ' + name63. Tuy nhiên, điều này gây ra hai vấn đề:¶ kwargs¶ Trình kiểm tra loại có thể loại kiểm tra chức năng from collections.abc import Sequence ConnectionOptions = dict[str, str] Address = tuple[str, int] Server = tuple[Address, ConnectionOptions] def broadcast_message(message: str, servers: Sequence[Server]) -> None: ... # The static type checker will treat the previous type signature as # being exactly equivalent to this one. def broadcast_message( message: str, servers: Sequence[tuple[tuple[str, int], dict[str, str]]]) -> None: ...04 vì Vector = list[float] def scale(scalar: float, vector: Vector) -> Vector: return [scalar * num for num in vector] # passes type checking; a list of floats qualifies as a Vector. new_vector = scale(2.0, [1.0, -4.2, 5.4])80 và from collections.abc import Sequence ConnectionOptions = dict[str, str] Address = tuple[str, int] Server = tuple[Address, ConnectionOptions] def broadcast_message(message: str, servers: Sequence[Server]) -> None: ... # The static type checker will treat the previous type signature as # being exactly equivalent to this one. def broadcast_message( message: str, servers: Sequence[tuple[tuple[str, int], dict[str, str]]]) -> None: ...06 phải được gõ 20 10 GFG89. from collections.abc import Sequence ConnectionOptions = dict[str, str] Address = tuple[str, int] Server = tuple[Address, ConnectionOptions] def broadcast_message(message: str, servers: Sequence[Server]) -> None: ... # The static type checker will treat the previous type signature as # being exactly equivalent to this one. def broadcast_message( message: str, servers: Sequence[tuple[tuple[str, int], dict[str, str]]]) -> None: ...08 có thể được yêu cầu trong thân máy trang trí from collections.abc import Sequence ConnectionOptions = dict[str, str] Address = tuple[str, int] Server = tuple[Address, ConnectionOptions] def broadcast_message(message: str, servers: Sequence[Server]) -> None: ... # The static type checker will treat the previous type signature as # being exactly equivalent to this one. def broadcast_message( message: str, servers: Sequence[tuple[tuple[str, int], dict[str, str]]]) -> None: ...00 khi trả lại hàm from collections.abc import Sequence ConnectionOptions = dict[str, str] Address = tuple[str, int] Server = tuple[Address, ConnectionOptions] def broadcast_message(message: str, servers: Sequence[Server]) -> None: ... # The static type checker will treat the previous type signature as # being exactly equivalent to this one. def broadcast_message( message: str, servers: Sequence[tuple[tuple[str, int], dict[str, str]]]) -> None: ...04 hoặc trình kiểm tra loại tĩnh phải được yêu cầu bỏ qua from collections.abc import Sequence ConnectionOptions = dict[str, str] Address = tuple[str, int] Server = tuple[Address, ConnectionOptions] def broadcast_message(message: str, servers: Sequence[Server]) -> None: ... # The static type checker will treat the previous type signature as # being exactly equivalent to this one. def broadcast_message( message: str, servers: Sequence[tuple[tuple[str, int], dict[str, str]]]) -> None: ...11. Args¶ Kwargs¶ Vì GFG11 nắm bắt cả các tham số vị trí và từ khóa, from collections.abc import Sequence ConnectionOptions = dict[str, str] Address = tuple[str, int] Server = tuple[Address, ConnectionOptions] def broadcast_message(message: str, servers: Sequence[Server]) -> None: ... # The static type checker will treat the previous type signature as # being exactly equivalent to this one. def broadcast_message( message: str, servers: Sequence[tuple[tuple[str, int], dict[str, str]]]) -> None: ...13 và from collections.abc import Sequence ConnectionOptions = dict[str, str] Address = tuple[str, int] Server = tuple[Address, ConnectionOptions] def broadcast_message(message: str, servers: Sequence[Server]) -> None: ... # The static type checker will treat the previous type signature as # being exactly equivalent to this one. def broadcast_message( message: str, servers: Sequence[tuple[tuple[str, int], dict[str, str]]]) -> None: ...14 có thể được sử dụng để chia GFG11 thành các thành phần của nó. from collections.abc import Sequence ConnectionOptions = dict[str, str] Address = tuple[str, int] Server = tuple[Address, ConnectionOptions] def broadcast_message(message: str, servers: Sequence[Server]) -> None: ... # The static type checker will treat the previous type signature as # being exactly equivalent to this one. def broadcast_message( message: str, servers: Sequence[tuple[tuple[str, int], dict[str, str]]]) -> None: ...13 đại diện cho bộ dữ liệu của các tham số vị trí trong một cuộc gọi nhất định và chỉ nên được sử dụng để chú thích Vector = list[float] def scale(scalar: float, vector: Vector) -> Vector: return [scalar * num for num in vector] # passes type checking; a list of floats qualifies as a Vector. new_vector = scale(2.0, [1.0, -4.2, 5.4])80. from collections.abc import Sequence ConnectionOptions = dict[str, str] Address = tuple[str, int] Server = tuple[Address, ConnectionOptions] def broadcast_message(message: str, servers: Sequence[Server]) -> None: ... # The static type checker will treat the previous type signature as # being exactly equivalent to this one. def broadcast_message( message: str, servers: Sequence[tuple[tuple[str, int], dict[str, str]]]) -> None: ...14 đại diện cho ánh xạ các tham số từ khóa đến các giá trị của chúng trong một cuộc gọi nhất định và chỉ nên được sử dụng để chú thích from collections.abc import Sequence ConnectionOptions = dict[str, str] Address = tuple[str, int] Server = tuple[Address, ConnectionOptions] def broadcast_message(message: str, servers: Sequence[Server]) -> None: ... # The static type checker will treat the previous type signature as # being exactly equivalent to this one. def broadcast_message( message: str, servers: Sequence[tuple[tuple[str, int], dict[str, str]]]) -> None: ...06. Cả hai thuộc tính đều yêu cầu tham số chú thích phải nằm trong phạm vi. Trong thời gian chạy, from collections.abc import Sequence ConnectionOptions = dict[str, str] Address = tuple[str, int] Server = tuple[Address, ConnectionOptions] def broadcast_message(message: str, servers: Sequence[Server]) -> None: ... # The static type checker will treat the previous type signature as # being exactly equivalent to this one. def broadcast_message( message: str, servers: Sequence[tuple[tuple[str, int], dict[str, str]]]) -> None: ...13 và from collections.abc import Sequence ConnectionOptions = dict[str, str] Address = tuple[str, int] Server = tuple[Address, ConnectionOptions] def broadcast_message(message: str, servers: Sequence[Server]) -> None: ... # The static type checker will treat the previous type signature as # being exactly equivalent to this one. def broadcast_message( message: str, servers: Sequence[tuple[tuple[str, int], dict[str, str]]]) -> None: ...14 là các trường hợp tương ứng của from collections.abc import Sequence ConnectionOptions = dict[str, str] Address = tuple[str, int] Server = tuple[Address, ConnectionOptions] def broadcast_message(message: str, servers: Sequence[Server]) -> None: ... # The static type checker will treat the previous type signature as # being exactly equivalent to this one. def broadcast_message( message: str, servers: Sequence[tuple[tuple[str, int], dict[str, str]]]) -> None: ...22 và from collections.abc import Sequence ConnectionOptions = dict[str, str] Address = tuple[str, int] Server = tuple[Address, ConnectionOptions] def broadcast_message(message: str, servers: Sequence[Server]) -> None: ... # The static type checker will treat the previous type signature as # being exactly equivalent to this one. def broadcast_message( message: str, servers: Sequence[tuple[tuple[str, int], dict[str, str]]]) -> None: ...23. Các biến đặc tả tham số được tạo bằng Vector = list[float] def scale(scalar: float, vector: Vector) -> Vector: return [scalar * num for num in vector] # passes type checking; a list of floats qualifies as a Vector. new_vector = scale(2.0, [1.0, -4.2, 5.4])68 hoặc Vector = list[float] def scale(scalar: float, vector: Vector) -> Vector: return [scalar * num for num in vector] # passes type checking; a list of floats qualifies as a Vector. new_vector = scale(2.0, [1.0, -4.2, 5.4])69 có thể được sử dụng để khai báo các loại chung hiệp phương sai hoặc contravariant. Đối số from collections.abc import Sequence ConnectionOptions = dict[str, str] Address = tuple[str, int] Server = tuple[Address, ConnectionOptions] def broadcast_message(message: str, servers: Sequence[Server]) -> None: ... # The static type checker will treat the previous type signature as # being exactly equivalent to this one. def broadcast_message( message: str, servers: Sequence[tuple[tuple[str, int], dict[str, str]]]) -> None: ...26 cũng được chấp nhận, tương tự như 20 10 GFG92. Tuy nhiên, ngữ nghĩa thực tế của các từ khóa này vẫn chưa được quyết định. Mới trong phiên bản 3.10.
PEP 612 - Các biến đặc tả tham số (PEP giới thiệu GFG11 và GFG12). Gọi from collections.abc import Sequence ConnectionOptions = dict[str, str] Address = tuple[str, int] Server = tuple[Address, ConnectionOptions] def broadcast_message(message: str, servers: Sequence[Server]) -> None: ... # The static type checker will treat the previous type signature as # being exactly equivalent to this one. def broadcast_message( message: str, servers: Sequence[tuple[tuple[str, int], dict[str, str]]]) -> None: ...38 trên một trong hai đối tượng này sẽ trả về GFG11 gốc: def get_user_name(user_id: UserId) -> str: ... # passes type checking user_a = get_user_name(UserId(42351)) # fails type checking; an int is not a UserId user_b = get_user_name(-1)4 Mới trong phiên bản 3.10. gõ.AnyStr¶AnyStr¶from collections.abc import Sequence ConnectionOptions = dict[str, str] Address = tuple[str, int] Server = tuple[Address, ConnectionOptions] def broadcast_message(message: str, servers: Sequence[Server]) -> None: ... # The static type checker will treat the previous type signature as # being exactly equivalent to this one. def broadcast_message( message: str, servers: Sequence[tuple[tuple[str, int], dict[str, str]]]) -> None: ...40 là from collections.abc import Sequence ConnectionOptions = dict[str, str] Address = tuple[str, int] Server = tuple[Address, ConnectionOptions] def broadcast_message(message: str, servers: Sequence[Server]) -> None: ... # The static type checker will treat the previous type signature as # being exactly equivalent to this one. def broadcast_message( message: str, servers: Sequence[tuple[tuple[str, int], dict[str, str]]]) -> None: ...41 được định nghĩa là from collections.abc import Sequence ConnectionOptions = dict[str, str] Address = tuple[str, int] Server = tuple[Address, ConnectionOptions] def broadcast_message(message: str, servers: Sequence[Server]) -> None: ... # The static type checker will treat the previous type signature as # being exactly equivalent to this one. def broadcast_message( message: str, servers: Sequence[tuple[tuple[str, int], dict[str, str]]]) -> None: ...42. Nó có nghĩa là được sử dụng cho các chức năng có thể chấp nhận bất kỳ loại chuỗi nào mà không cho phép các loại chuỗi khác nhau trộn. Ví dụ: def get_user_name(user_id: UserId) -> str: ... # passes type checking user_a = get_user_name(UserId(42351)) # fails type checking; an int is not a UserId user_b = get_user_name(-1)5 classtyping.protocol (chung) ¶typing.Protocol(Generic)¶ Lớp cơ sở cho các lớp giao thức. Các lớp giao thức được xác định như thế này: def get_user_name(user_id: UserId) -> str: ... # passes type checking user_a = get_user_name(UserId(42351)) # fails type checking; an int is not a UserId user_b = get_user_name(-1)6 Các lớp như vậy chủ yếu được sử dụng với các trình kiểm tra loại tĩnh nhận ra phân nhóm cấu trúc (ví dụ: gõ vịt tĩnh), ví dụ: def get_user_name(user_id: UserId) -> str: ... # passes type checking user_a = get_user_name(UserId(42351)) # fails type checking; an int is not a UserId user_b = get_user_name(-1)7 Xem PEP 544 để biết thêm chi tiết. Các lớp giao thức được trang trí với from collections.abc import Sequence ConnectionOptions = dict[str, str] Address = tuple[str, int] Server = tuple[Address, ConnectionOptions] def broadcast_message(message: str, servers: Sequence[Server]) -> None: ... # The static type checker will treat the previous type signature as # being exactly equivalent to this one. def broadcast_message( message: str, servers: Sequence[tuple[tuple[str, int], dict[str, str]]]) -> None: ...43 (được mô tả sau) đóng vai trò là các giao thức thời gian chạy có đầu óc đơn giản chỉ kiểm tra sự hiện diện của các thuộc tính đã cho, bỏ qua các chữ ký loại của chúng.PEP 544 for more details. Protocol classes decorated with from collections.abc import Sequence ConnectionOptions = dict[str, str] Address = tuple[str, int] Server = tuple[Address, ConnectionOptions] def broadcast_message(message: str, servers: Sequence[Server]) -> None: ... # The static type checker will treat the previous type signature as # being exactly equivalent to this one. def broadcast_message( message: str, servers: Sequence[tuple[tuple[str, int], dict[str, str]]]) -> None: ...43 (described later) act as simple-minded runtime protocols that check only the presence of given attributes, ignoring their type signatures. Các lớp giao thức có thể là chung chung, ví dụ: def get_user_name(user_id: UserId) -> str: ... # passes type checking user_a = get_user_name(UserId(42351)) # fails type checking; an int is not a UserId user_b = get_user_name(-1)8 Mới trong phiên bản 3.8. @gõ.runtime_checkable¶typing.runtime_checkable¶Đánh dấu một lớp giao thức là một giao thức thời gian chạy. Một giao thức như vậy có thể được sử dụng với Vector = list[float] def scale(scalar: float, vector: Vector) -> Vector: return [scalar * num for num in vector] # passes type checking; a list of floats qualifies as a Vector. new_vector = scale(2.0, [1.0, -4.2, 5.4])08 và Vector = list[float] def scale(scalar: float, vector: Vector) -> Vector: return [scalar * num for num in vector] # passes type checking; a list of floats qualifies as a Vector. new_vector = scale(2.0, [1.0, -4.2, 5.4])09. Điều này tăng Vector = list[float] def scale(scalar: float, vector: Vector) -> Vector: return [scalar * num for num in vector] # passes type checking; a list of floats qualifies as a Vector. new_vector = scale(2.0, [1.0, -4.2, 5.4])05 khi áp dụng cho một lớp không giao tiếp. Điều này cho phép kiểm tra cấu trúc có đầu óc đơn giản, rất giống với những con ngựa con của One One trong from collections.abc import Sequence ConnectionOptions = dict[str, str] Address = tuple[str, int] Server = tuple[Address, ConnectionOptions] def broadcast_message(message: str, servers: Sequence[Server]) -> None: ... # The static type checker will treat the previous type signature as # being exactly equivalent to this one. def broadcast_message( message: str, servers: Sequence[tuple[tuple[str, int], dict[str, str]]]) -> None: ...47 như def greeting(name: str) -> str: return 'Hello ' + name08. Ví dụ: def get_user_name(user_id: UserId) -> str: ... # passes type checking user_a = get_user_name(UserId(42351)) # fails type checking; an int is not a UserId user_b = get_user_name(-1)9 Ghi chú from collections.abc import Sequence ConnectionOptions = dict[str, str] Address = tuple[str, int] Server = tuple[Address, ConnectionOptions] def broadcast_message(message: str, servers: Sequence[Server]) -> None: ... # The static type checker will treat the previous type signature as # being exactly equivalent to this one. def broadcast_message( message: str, servers: Sequence[tuple[tuple[str, int], dict[str, str]]]) -> None: ...43 sẽ chỉ kiểm tra sự hiện diện của các phương pháp cần thiết, không phải chữ ký loại của chúng. Ví dụ, from collections.abc import Sequence ConnectionOptions = dict[str, str] Address = tuple[str, int] Server = tuple[Address, ConnectionOptions] def broadcast_message(message: str, servers: Sequence[Server]) -> None: ... # The static type checker will treat the previous type signature as # being exactly equivalent to this one. def broadcast_message( message: str, servers: Sequence[tuple[tuple[str, int], dict[str, str]]]) -> None: ...50 là một lớp, do đó nó vượt qua kiểm tra Vector = list[float] def scale(scalar: float, vector: Vector) -> Vector: return [scalar * num for num in vector] # passes type checking; a list of floats qualifies as a Vector. new_vector = scale(2.0, [1.0, -4.2, 5.4])09 đối với 20 10 GFG91. Tuy nhiên, phương pháp from collections.abc import Sequence ConnectionOptions = dict[str, str] Address = tuple[str, int] Server = tuple[Address, ConnectionOptions] def broadcast_message(message: str, servers: Sequence[Server]) -> None: ... # The static type checker will treat the previous type signature as # being exactly equivalent to this one. def broadcast_message( message: str, servers: Sequence[tuple[tuple[str, int], dict[str, str]]]) -> None: ...53 chỉ tồn tại để tăng Vector = list[float] def scale(scalar: float, vector: Vector) -> Vector: return [scalar * num for num in vector] # passes type checking; a list of floats qualifies as a Vector. new_vector = scale(2.0, [1.0, -4.2, 5.4])05 với một thông điệp nhiều thông tin hơn, do đó khiến nó không thể gọi (khởi tạo) from collections.abc import Sequence ConnectionOptions = dict[str, str] Address = tuple[str, int] Server = tuple[Address, ConnectionOptions] def broadcast_message(message: str, servers: Sequence[Server]) -> None: ... # The static type checker will treat the previous type signature as # being exactly equivalent to this one. def broadcast_message( message: str, servers: Sequence[tuple[tuple[str, int], dict[str, str]]]) -> None: ...50. Mới trong phiên bản 3.8. @gõ.runtime_checkable¶Đánh dấu một lớp giao thức là một giao thức thời gian chạy. Một giao thức như vậy có thể được sử dụng vớiVector = list[float] def scale(scalar: float, vector: Vector) -> Vector: return [scalar * num for num in vector] # passes type checking; a list of floats qualifies as a Vector. new_vector = scale(2.0, [1.0, -4.2, 5.4])08 và Vector = list[float] def scale(scalar: float, vector: Vector) -> Vector: return [scalar * num for num in vector] # passes type checking; a list of floats qualifies as a Vector. new_vector = scale(2.0, [1.0, -4.2, 5.4])09. Điều này tăng Vector = list[float] def scale(scalar: float, vector: Vector) -> Vector: return [scalar * num for num in vector] # passes type checking; a list of floats qualifies as a Vector. new_vector = scale(2.0, [1.0, -4.2, 5.4])05 khi áp dụng cho một lớp không giao tiếp. Điều này cho phép kiểm tra cấu trúc có đầu óc đơn giản, rất giống với những con ngựa con của One One trong from collections.abc import Sequence ConnectionOptions = dict[str, str] Address = tuple[str, int] Server = tuple[Address, ConnectionOptions] def broadcast_message(message: str, servers: Sequence[Server]) -> None: ... # The static type checker will treat the previous type signature as # being exactly equivalent to this one. def broadcast_message( message: str, servers: Sequence[tuple[tuple[str, int], dict[str, str]]]) -> None: ...47 như def greeting(name: str) -> str: return 'Hello ' + name08. Ví dụ:typing.NamedTuple¶ Ghi chú Usage: # 'output' is of type 'int', not 'UserId' output = UserId(23413) + UserId(54341)0 from collections.abc import Sequence ConnectionOptions = dict[str, str] Address = tuple[str, int] Server = tuple[Address, ConnectionOptions] def broadcast_message(message: str, servers: Sequence[Server]) -> None: ... # The static type checker will treat the previous type signature as # being exactly equivalent to this one. def broadcast_message( message: str, servers: Sequence[tuple[tuple[str, int], dict[str, str]]]) -> None: ...43 sẽ chỉ kiểm tra sự hiện diện của các phương pháp cần thiết, không phải chữ ký loại của chúng. Ví dụ, from collections.abc import Sequence ConnectionOptions = dict[str, str] Address = tuple[str, int] Server = tuple[Address, ConnectionOptions] def broadcast_message(message: str, servers: Sequence[Server]) -> None: ... # The static type checker will treat the previous type signature as # being exactly equivalent to this one. def broadcast_message( message: str, servers: Sequence[tuple[tuple[str, int], dict[str, str]]]) -> None: ...50 là một lớp, do đó nó vượt qua kiểm tra Vector = list[float] def scale(scalar: float, vector: Vector) -> Vector: return [scalar * num for num in vector] # passes type checking; a list of floats qualifies as a Vector. new_vector = scale(2.0, [1.0, -4.2, 5.4])09 đối với 20 10 GFG91. Tuy nhiên, phương pháp from collections.abc import Sequence ConnectionOptions = dict[str, str] Address = tuple[str, int] Server = tuple[Address, ConnectionOptions] def broadcast_message(message: str, servers: Sequence[Server]) -> None: ... # The static type checker will treat the previous type signature as # being exactly equivalent to this one. def broadcast_message( message: str, servers: Sequence[tuple[tuple[str, int], dict[str, str]]]) -> None: ...53 chỉ tồn tại để tăng Vector = list[float] def scale(scalar: float, vector: Vector) -> Vector: return [scalar * num for num in vector] # passes type checking; a list of floats qualifies as a Vector. new_vector = scale(2.0, [1.0, -4.2, 5.4])05 với một thông điệp nhiều thông tin hơn, do đó khiến nó không thể gọi (khởi tạo) from collections.abc import Sequence ConnectionOptions = dict[str, str] Address = tuple[str, int] Server = tuple[Address, ConnectionOptions] def broadcast_message(message: str, servers: Sequence[Server]) -> None: ... # The static type checker will treat the previous type signature as # being exactly equivalent to this one. def broadcast_message( message: str, servers: Sequence[tuple[tuple[str, int], dict[str, str]]]) -> None: ...50. # 'output' is of type 'int', not 'UserId' output = UserId(23413) + UserId(54341)1 Các chỉ thị đặc biệt khác # 'output' is of type 'int', not 'UserId' output = UserId(23413) + UserId(54341)2 Chúng không được sử dụng trong các chú thích. Họ đang xây dựng các khối để khai báo các loại. classtyping.namedtuple¶ Phiên bản gõ của from collections.abc import Sequence ConnectionOptions = dict[str, str] Address = tuple[str, int] Server = tuple[Address, ConnectionOptions] def broadcast_message(message: str, servers: Sequence[Server]) -> None: ... # The static type checker will treat the previous type signature as # being exactly equivalent to this one. def broadcast_message( message: str, servers: Sequence[tuple[tuple[str, int], dict[str, str]]]) -> None: ...56. # 'output' is of type 'int', not 'UserId' output = UserId(23413) + UserId(54341)3 Điều này tương đương với: # 'output' is of type 'int', not 'UserId' output = UserId(23413) + UserId(54341)4 Để cung cấp cho trường một giá trị mặc định, bạn có thể gán cho nó trong phần thân lớp: # 'output' is of type 'int', not 'UserId' output = UserId(23413) + UserId(54341)5 Các trường có giá trị mặc định phải đến sau bất kỳ trường nào mà không có mặc định.Added support for PEP 526 variable annotation syntax. Lớp kết quả có một thuộc tính bổ sung Các lớp con cũng có thể có tài liệu và phương pháp:The from collections.abc import Sequence ConnectionOptions = dict[str, str] Address = tuple[str, int] Server = tuple[Address, ConnectionOptions] def broadcast_message(message: str, servers: Sequence[Server]) -> None: ... # The static type checker will treat the previous type signature as # being exactly equivalent to this one. def broadcast_message( message: str, servers: Sequence[tuple[tuple[str, int], dict[str, str]]]) -> None: ...63 and from collections.abc import Sequence ConnectionOptions = dict[str, str] Address = tuple[str, int] Server = tuple[Address, ConnectionOptions] def broadcast_message(message: str, servers: Sequence[Server]) -> None: ... # The static type checker will treat the previous type signature as # being exactly equivalent to this one. def broadcast_message( message: str, servers: Sequence[tuple[tuple[str, int], dict[str, str]]]) -> None: ...57 attributes are now regular dictionaries instead of instances of from collections.abc import Sequence ConnectionOptions = dict[str, str] Address = tuple[str, int] Server = tuple[Address, ConnectionOptions] def broadcast_message(message: str, servers: Sequence[Server]) -> None: ... # The static type checker will treat the previous type signature as # being exactly equivalent to this one. def broadcast_message( message: str, servers: Sequence[tuple[tuple[str, int], dict[str, str]]]) -> None: ...65.
from collections.abc import Sequence ConnectionOptions = dict[str, str] Address = tuple[str, int] Server = tuple[Address, ConnectionOptions] def broadcast_message(message: str, servers: Sequence[Server]) -> None: ... # The static type checker will treat the previous type signature as # being exactly equivalent to this one. def broadcast_message( message: str, servers: Sequence[tuple[tuple[str, int], dict[str, str]]]) -> None: ...63 attribute in favor of the more standard from collections.abc import Sequence ConnectionOptions = dict[str, str] Address = tuple[str, int] Server = tuple[Address, ConnectionOptions] def broadcast_message(message: str, servers: Sequence[Server]) -> None: ... # The static type checker will treat the previous type signature as # being exactly equivalent to this one. def broadcast_message( message: str, servers: Sequence[tuple[tuple[str, int], dict[str, str]]]) -> None: ...57 attribute which has the same information. Sử dụng tương thích ngược:Added support for generic namedtuples. Đã thay đổi trong phiên bản 3.6: Đã thêm hỗ trợ cho cú pháp chú thích biến PEP 526.typing.NewType(name, tp)¶Đã thay đổi trong phiên bản 3.6.1: Đã thêm hỗ trợ cho các giá trị, phương thức và tài liệu mặc định.NewType. At runtime it returns an object that returns its argument when called. Usage: # 'output' is of type 'int', not 'UserId' output = UserId(23413) + UserId(54341)6 Đã thay đổi trong phiên bản 3.8: Các thuộc tính Đã thay đổi trong phiên bản 3.9: Đã xóa thuộc tính GFG25 is now a class rather than a function. Đã thay đổi trong phiên bản 3.11: Đã thêm hỗ trợ cho Generic có tên. typing.TypedDict(dict)¶ classtyping.newtype (tên, tp) ¶ Một lớp trợ giúp để chỉ ra một loại riêng biệt cho một typechecker, xem newtype. Khi chạy, nó trả về một đối tượng trả về đối số của nó khi được gọi. Cách sử dụng: # 'output' is of type 'int', not 'UserId' output = UserId(23413) + UserId(54341)7 Mới trong phiên bản 3.5.2.PEP 526, GFG04 supports two additional equivalent syntactic forms:
Cấu trúc đặc biệt để thêm gợi ý loại vào từ điển. Vào thời gian chạy, nó là một GFG04 tuyên bố một loại từ điển mong đợi tất cả các trường hợp của nó sẽ có một bộ khóa nhất định, trong đó mỗi khóa được liên kết với giá trị của một loại nhất quán. Kỳ vọng này không được kiểm tra trong thời gian chạy nhưng chỉ được thực thi bởi người kiểm tra loại. Cách sử dụng:identifiers, for example because they are keywords or contain hyphens. Example: from typing import NewType UserId = NewType('UserId', int) # Fails at runtime and does not pass type checking class AdminUserId(UserId): pass0 Để cho phép sử dụng tính năng này với các phiên bản Python cũ hơn không hỗ trợ PEP 526, GFG04 hỗ trợ hai hình thức cú pháp tương đương bổ sung: from typing import NewType UserId = NewType('UserId', int) # Fails at runtime and does not pass type checking class AdminUserId(UserId): pass1 Sử dụng một from collections.abc import Sequence ConnectionOptions = dict[str, str] Address = tuple[str, int] Server = tuple[Address, ConnectionOptions] def broadcast_message(message: str, servers: Sequence[Server]) -> None: ... # The static type checker will treat the previous type signature as # being exactly equivalent to this one. def broadcast_message( message: str, servers: Sequence[tuple[tuple[str, int], dict[str, str]]]) -> None: ...69 theo nghĩa đen làm đối số thứ hai: Sử dụng từ khóa đối số: from typing import NewType UserId = NewType('UserId', int) # Fails at runtime and does not pass type checking class AdminUserId(UserId): pass2 Không dùng nữa kể từ phiên bản 3.11, sẽ bị xóa trong phiên bản 3.13: Cú pháp từ khóa-Progument được không dùng nữa trong 3.11 và sẽ bị xóa trong 3.13. Nó cũng có thể không được hỗ trợ bởi các trình kiểm tra loại tĩnh. Các khóa riêng lẻ của from collections.abc import Sequence ConnectionOptions = dict[str, str] Address = tuple[str, int] Server = tuple[Address, ConnectionOptions] def broadcast_message(message: str, servers: Sequence[Server]) -> None: ... # The static type checker will treat the previous type signature as # being exactly equivalent to this one. def broadcast_message( message: str, servers: Sequence[tuple[tuple[str, int], dict[str, str]]]) -> None: ...85 GFG04 có thể được đánh dấu theo yêu cầu bằng cách sử dụng GFG16: from typing import NewType UserId = NewType('UserId', int) # Fails at runtime and does not pass type checking class AdminUserId(UserId): pass3 Có thể loại GFG04 để kế thừa từ một hoặc nhiều loại GFG04 khác bằng cách sử dụng cú pháp dựa trên lớp. Cách sử dụng: from typing import NewType UserId = NewType('UserId', int) # Fails at runtime and does not pass type checking class AdminUserId(UserId): pass4 from collections.abc import Sequence ConnectionOptions = dict[str, str] Address = tuple[str, int] Server = tuple[Address, ConnectionOptions] def broadcast_message(message: str, servers: Sequence[Server]) -> None: ... # The static type checker will treat the previous type signature as # being exactly equivalent to this one. def broadcast_message( message: str, servers: Sequence[tuple[tuple[str, int], dict[str, str]]]) -> None: ...90 có ba mục: Vector = list[float] def scale(scalar: float, vector: Vector) -> Vector: return [scalar * num for num in vector] # passes type checking; a list of floats qualifies as a Vector. new_vector = scale(2.0, [1.0, -4.2, 5.4])16, from collections.abc import Sequence ConnectionOptions = dict[str, str] Address = tuple[str, int] Server = tuple[Address, ConnectionOptions] def broadcast_message(message: str, servers: Sequence[Server]) -> None: ... # The static type checker will treat the previous type signature as # being exactly equivalent to this one. def broadcast_message( message: str, servers: Sequence[tuple[tuple[str, int], dict[str, str]]]) -> None: ...92 và from collections.abc import Sequence ConnectionOptions = dict[str, str] Address = tuple[str, int] Server = tuple[Address, ConnectionOptions] def broadcast_message(message: str, servers: Sequence[Server]) -> None: ... # The static type checker will treat the previous type signature as # being exactly equivalent to this one. def broadcast_message( message: str, servers: Sequence[tuple[tuple[str, int], dict[str, str]]]) -> None: ...93. Nó tương đương với định nghĩa này: from typing import NewType UserId = NewType('UserId', int) # Fails at runtime and does not pass type checking class AdminUserId(UserId): pass5 Một GFG04 không thể kế thừa từ một lớp Non -____ 204, ngoại trừ 20 10 GFG93. Ví dụ: from typing import NewType UserId = NewType('UserId', int) # Fails at runtime and does not pass type checking class AdminUserId(UserId): pass6 A GFG04 có thể là chung: from typing import NewType UserId = NewType('UserId', int) # Fails at runtime and does not pass type checking class AdminUserId(UserId): pass7 A GFG04 có thể được nội tâm thông qua các chú thích Dicts (xem các thông chứng thực hành tốt nhất để biết thêm thông tin về các thông lệ tốt nhất), from collections.abc import Sequence ConnectionOptions = dict[str, str] Address = tuple[str, int] Server = tuple[Address, ConnectionOptions] def broadcast_message(message: str, servers: Sequence[Server]) -> None: ... # The static type checker will treat the previous type signature as # being exactly equivalent to this one. def broadcast_message( message: str, servers: Sequence[tuple[tuple[str, int], dict[str, str]]]) -> None: ...99, from typing import NewType UserId = NewType('UserId', int) some_id = UserId(524313)00 và from typing import NewType UserId = NewType('UserId', int) some_id = UserId(524313)01.Annotations Best Practices for more information on annotations best practices), from collections.abc import Sequence ConnectionOptions = dict[str, str] Address = tuple[str, int] Server = tuple[Address, ConnectionOptions] def broadcast_message(message: str, servers: Sequence[Server]) -> None: ... # The static type checker will treat the previous type signature as # being exactly equivalent to this one. def broadcast_message( message: str, servers: Sequence[tuple[tuple[str, int], dict[str, str]]]) -> None: ...99, from typing import NewType UserId = NewType('UserId', int) some_id = UserId(524313)00, and from typing import NewType UserId = NewType('UserId', int) some_id = UserId(524313)01. __toàn bộ__¶¶ from typing import NewType UserId = NewType('UserId', int) some_id = UserId(524313)02 đưa ra giá trị của đối số from collections.abc import Sequence ConnectionOptions = dict[str, str] Address = tuple[str, int] Server = tuple[Address, ConnectionOptions] def broadcast_message(message: str, servers: Sequence[Server]) -> None: ... # The static type checker will treat the previous type signature as # being exactly equivalent to this one. def broadcast_message( message: str, servers: Sequence[tuple[tuple[str, int], dict[str, str]]]) -> None: ...83. Thí dụ: from typing import NewType UserId = NewType('UserId', int) # Fails at runtime and does not pass type checking class AdminUserId(UserId): pass8 __required_keys__¶¶ Mới trong phiên bản 3.9. __optional_keys__¶¶from typing import NewType UserId = NewType('UserId', int) some_id = UserId(524313)04 và from typing import NewType UserId = NewType('UserId', int) some_id = UserId(524313)05 Trả về from typing import NewType UserId = NewType('UserId', int) some_id = UserId(524313)06 Các đối tượng có chứa các khóa cần thiết và không yêu cầu, tương ứng. Các khóa được đánh dấu bằng GFG16 sẽ luôn xuất hiện trong from typing import NewType UserId = NewType('UserId', int) some_id = UserId(524313)00 và các phím được đánh dấu bằng GFG17 sẽ luôn xuất hiện trong from typing import NewType UserId = NewType('UserId', int) some_id = UserId(524313)01. Đối với khả năng tương thích ngược với Python 3.10 trở xuống, cũng có thể sử dụng kế thừa để khai báo cả các khóa yêu cầu và không yêu cầu trong cùng một GFG04. Điều này được thực hiện bằng cách khai báo GFG04 với một giá trị cho đối số from collections.abc import Sequence ConnectionOptions = dict[str, str] Address = tuple[str, int] Server = tuple[Address, ConnectionOptions] def broadcast_message(message: str, servers: Sequence[Server]) -> None: ... # The static type checker will treat the previous type signature as # being exactly equivalent to this one. def broadcast_message( message: str, servers: Sequence[tuple[tuple[str, int], dict[str, str]]]) -> None: ...83 và sau đó kế thừa từ nó trong một GFG04 khác với giá trị khác với from collections.abc import Sequence ConnectionOptions = dict[str, str] Address = tuple[str, int] Server = tuple[Address, ConnectionOptions] def broadcast_message(message: str, servers: Sequence[Server]) -> None: ... # The static type checker will treat the previous type signature as # being exactly equivalent to this one. def broadcast_message( message: str, servers: Sequence[tuple[tuple[str, int], dict[str, str]]]) -> None: ...83: from typing import NewType UserId = NewType('UserId', int) # Fails at runtime and does not pass type checking class AdminUserId(UserId): pass9 Mới trong phiên bản 3.9. __optional_keys__¶PEP 589 for more examples and detailed rules of using GFG04.
Các khóa được đánh dấu bằng GFG16 or GFG17. See PEP 655. Đối với khả năng tương thích ngược với Python 3.10 trở xuống, cũng có thể sử dụng kế thừa để khai báo cả các khóa yêu cầu và không yêu cầu trong cùng một GFG04s. Xem PEP 589 để biết thêm ví dụ và quy tắc chi tiết sử dụng GFG04.Mới trong phiên bản 3.8.Đã thay đổi trong phiên bản 3.11: Đã thêm hỗ trợ để đánh dấu các khóa riêng lẻ làGFG16 hoặc GFG17. Xem PEP 655. typing.Dict(dict, MutableMapping[KT, VT])¶ Đã thay đổi trong phiên bản 3.11: Đã thêm hỗ trợ cho các GFG04 chung. Bộ sưu tập bê tông chung chung 20 10 GFG00 Tương ứng với các loại tích hợptyping.List(list, MutableSequence[T])¶ classtyping.dict (dict, mutablemapping [kt, vt]) ¶ Một phiên bản chung của from collections.abc import Sequence ConnectionOptions = dict[str, str] Address = tuple[str, int] Server = tuple[Address, ConnectionOptions] def broadcast_message(message: str, servers: Sequence[Server]) -> None: ... # The static type checker will treat the previous type signature as # being exactly equivalent to this one. def broadcast_message( message: str, servers: Sequence[tuple[tuple[str, int], dict[str, str]]]) -> None: ...69. Hữu ích cho việc chú thích các loại trả lại. Để chú thích các đối số, nó được ưu tiên sử dụng một loại bộ sưu tập trừu tượng như from typing import NewType UserId = NewType('UserId', int) some_id = UserId(524313)21. 20 10 GFG01 Loại này có thể được sử dụng như sau:typing.Set(set, MutableSet[T])¶ classtyping.list (Danh sách, Mutablesequence [T]) ¶ Phiên bản chung củaVector = list[float] def scale(scalar: float, vector: Vector) -> Vector: return [scalar * num for num in vector] # passes type checking; a list of floats qualifies as a Vector. new_vector = scale(2.0, [1.0, -4.2, 5.4])59. Hữu ích cho việc chú thích các loại trả lại. Để chú thích các đối số, nó được ưu tiên sử dụng một loại bộ sưu tập trừu tượng, chẳng hạn như from typing import NewType UserId = NewType('UserId', int) some_id = UserId(524313)23 hoặc def greeting(name: str) -> str: return 'Hello ' + name08.typing.FrozenSet(frozenset, AbstractSet[T_co])¶ Loại này có thể được sử dụng như sau: classtyping.set (set, mutableset [t]) ¶ Một phiên bản chung của from typing import NewType UserId = NewType('UserId', int) some_id = UserId(524313)25. Hữu ích cho việc chú thích các loại trả lại. Để chú thích các đối số, nó được ưu tiên sử dụng một loại bộ sưu tập trừu tượng, chẳng hạn như from typing import NewType UserId = NewType('UserId', int) some_id = UserId(524313)26. classtyping.frozenset (Frozenset, Abstractset [T_CO]) ¶Một phiên bản chung củafrom typing import NewType UserId = NewType('UserId', int) some_id = UserId(524313)27. typing.DefaultDict(collections.defaultdict, MutableMapping[KT, VT])¶ Ghi chú
classtyping.defaultdict (Collections.DefaultDict, Mutablemapping [KT, VT]) ¶ Một phiên bản chung của classtyping.ordereddict (Collections.ordereddict, mutablemapping [kt, vt]) ¶ Một phiên bản chung của Mới trong phiên bản 3.7.2. classtyping.chainmap (bộ sưu tập.chainmap, mutablemapping [kt, vt]) ¶typing.Counter(collections.Counter, Dict[T, int])¶Một phiên bản chung của from typing import NewType UserId = NewType('UserId', int) some_id = UserId(524313)32. Một phiên bản chung của Mới trong phiên bản 3.7.2. classtyping.chainmap (bộ sưu tập.chainmap, mutablemapping [kt, vt]) ¶ typing.Deque(deque, MutableSequence[T])¶Một phiên bản chung của from typing import NewType UserId = NewType('UserId', int) some_id = UserId(524313)32. Một phiên bản chung của Mới trong phiên bản 3.7.2. classtyping.chainmap (bộ sưu tập.chainmap, mutablemapping [kt, vt]) ¶Một phiên bản chung củafrom typing import NewType UserId = NewType('UserId', int) some_id = UserId(524313)32. typing.IO¶ classtyping.TextIO¶ classtyping.BinaryIO¶ Mới trong phiên bản 3.5.4. Mới trong phiên bản 3.6.1.The from typing import NewType UserId = NewType('UserId', int) some_id = UserId(524313)39 namespace is deprecated and will be removed. These types should be directly imported from 20 10 GFG98 instead. classtyping.Count (com thu.typing.Pattern¶ classtyping.Match¶ Một phiên bản chung của from typing import NewType UserId = NewType('UserId', int) some_id = UserId(524313)33. classtyping.deque (deque, mutablesequence [t]) ¶The from typing import NewType UserId = NewType('UserId', int) some_id = UserId(524313)48 namespace is deprecated and will be removed. These types should be directly imported from 20 10 GFG98 instead. Một phiên bản chung của from typing import NewType UserId = NewType('UserId', int) some_id = UserId(524313)50 and from typing import NewType UserId = NewType('UserId', int) some_id = UserId(524313)51 from from typing import NewType UserId = NewType('UserId', int) some_id = UserId(524313)52 now support def greeting(name: str) -> str: return 'Hello ' + name14. See PEP 585 and Generic Alias Type. Các loại bê tông kháctyping.Text¶ classtyping.io¶ classtyping.textio¶ classtyping.binaryio¶ Loại chung from typing import NewType UserId = NewType('UserId', int) some_id = UserId(524313)35 và các lớp con của nó from typing import NewType UserId = NewType('UserId', int) some_id = UserId(524313)36 và from typing import NewType UserId = NewType('UserId', int) some_id = UserId(524313)37 đại diện cho các loại luồng I/O như được trả về bởi from typing import NewType UserId = NewType('UserId', int) some_id = UserId(524313)38. 20 10 GFG02 Mới trong phiên bản 3.5.2. Không dùng nữa vì phiên bản 3.11: Python 2 không còn được hỗ trợ và hầu hết các trình kiểm tra loại cũng không còn hỗ trợ kiểm tra loại mã Python 2. Việc loại bỏ bí danh hiện không được lên kế hoạch, nhưng người dùng được khuyến khích sử dụng 20 10 GFG96 instead of from typing import NewType UserId = NewType('UserId', int) some_id = UserId(524313)54 wherever possible. Lớp học cơ sở trừu tượng JoTương ứng với các bộ sưu tập trong ____ 547¶classtyping.abstractset (bộ sưu tập [t_co]) ¶ typing.AbstractSet(Collection[T_co])¶Một phiên bản chung của from typing import NewType UserId = NewType('UserId', int) some_id = UserId(524313)62. classtyping.bytestring (trình tự [int]) ¶typing.ByteString(Sequence[int])¶ Một phiên bản chung của from typing import NewType UserId = NewType('UserId', int) some_id = UserId(524313)63. Loại này đại diện cho các loại from typing import NewType UserId = NewType('UserId', int) some_id = UserId(524313)64, from typing import NewType UserId = NewType('UserId', int) some_id = UserId(524313)65 và from typing import NewType UserId = NewType('UserId', int) some_id = UserId(524313)66 của chuỗi byte. Là một tốc ký cho loại này, from typing import NewType UserId = NewType('UserId', int) some_id = UserId(524313)64 có thể được sử dụng để chú thích các đối số của bất kỳ loại nào được đề cập ở trên. classtyping.collection (kích thước, itable [t_co], container [t_co]) ¶ typing.Collection(Sized, Iterable[T_co], Container[T_co])¶ Phiên bản chung của from typing import NewType UserId = NewType('UserId', int) some_id = UserId(524313)68 Mới trong phiên bản 3.6.0. classtyping.container (chung [t_co]) ¶ typing.Container(Generic[T_co])¶Một phiên bản chung của from typing import NewType UserId = NewType('UserId', int) some_id = UserId(524313)69. classtyping.itemsview (Bản đồView, Tóm tắt [tuple [KT_CO, VT_CO]]) ¶typing.ItemsView(MappingView, AbstractSet[tuple[KT_co, VT_co]])¶ Một phiên bản chung của from typing import NewType UserId = NewType('UserId', int) some_id = UserId(524313)70. classtyping.keysview (Bản đồView, Abstractset [kt_co]) ¶typing.KeysView(MappingView, AbstractSet[KT_co])¶ Một phiên bản chung của from typing import NewType UserId = NewType('UserId', int) some_id = UserId(524313)71. classtyping.mapping (bộ sưu tập [kt], chung [kt, vt_co]) ¶ typing.Mapping(Collection[KT], Generic[KT, VT_co])¶ Một phiên bản chung của from typing import NewType UserId = NewType('UserId', int) some_id = UserId(524313)72. Loại này có thể được sử dụng như sau: 20 10 GFG03 classtyping.mappingview (kích thước) ¶typing.MappingView(Sized)¶ Một phiên bản chung của from typing import NewType UserId = NewType('UserId', int) some_id = UserId(524313)73. classtyping.mutablemapping (ánh xạ [kt, vt]) ¶typing.MutableMapping(Mapping[KT, VT])¶ Một phiên bản chung của from typing import NewType UserId = NewType('UserId', int) some_id = UserId(524313)74. classtyping.mutablesequence (trình tự [t]) ¶ typing.MutableSequence(Sequence[T])¶ Một phiên bản chung của from typing import NewType UserId = NewType('UserId', int) some_id = UserId(524313)75. classtyping.mutableset (Tóm tắt [T]) ¶typing.MutableSet(AbstractSet[T])¶ Một phiên bản chung của from typing import NewType UserId = NewType('UserId', int) some_id = UserId(524313)76. classtyping.typing.Sequence(Reversible[T_co], Collection[T_co])¶ Một phiên bản chung của from typing import NewType UserId = NewType('UserId', int) some_id = UserId(524313)77. Một phiên bản chung của from typing import NewType UserId = NewType('UserId', int) some_id = UserId(524313)78. Tương ứng với các loại khác trong ____ 547¶classtyping.iterable (chung [t_co]) ¶typing.Iterable(Generic[T_co])¶Một phiên bản chung của from typing import NewType UserId = NewType('UserId', int) some_id = UserId(524313)80. classtyping.iterator (itable [t_co]) ¶typing.Iterator(Iterable[T_co])¶ Một phiên bản chung của from typing import NewType UserId = NewType('UserId', int) some_id = UserId(524313)81. classtyping.generator (iterator [t_co], chung [t_co, t_contra, v_co]) ¶typing.Generator(Iterator[T_co], Generic[T_co, T_contra, V_co])¶ Một trình tạo có thể được chú thích bằng loại chung from typing import NewType UserId = NewType('UserId', int) some_id = UserId(524313)82. Ví dụ: 20 10 GFG04 Lưu ý rằng không giống như nhiều chất generic khác trong mô -đun đánh máy, from typing import NewType UserId = NewType('UserId', int) some_id = UserId(524313)83 của from typing import NewType UserId = NewType('UserId', int) some_id = UserId(524313)84 hành xử trái ngược, không bất biến hoặc bất biến. Nếu trình tạo của bạn chỉ mang lại các giá trị, hãy đặt from typing import NewType UserId = NewType('UserId', int) some_id = UserId(524313)83 và def greeting(name: str) -> str: return 'Hello ' + name61 thành GFG23: 20 10 GFG05 Ngoài ra, hãy chú thích trình tạo của bạn là có loại trả về from typing import NewType UserId = NewType('UserId', int) some_id = UserId(524313)88 hoặc from typing import NewType UserId = NewType('UserId', int) some_id = UserId(524313)89: 20 10 GFG06 classtyping.hashable¶ typing.Hashable¶ Một bí danh đến from typing import NewType UserId = NewType('UserId', int) some_id = UserId(524313)90. classtyping.Veversible (itable [t_co]) ¶ typing.Reversible(Iterable[T_co])¶ Một phiên bản chung của from typing import NewType UserId = NewType('UserId', int) some_id = UserId(524313)91. classtyping.sized¶typing.Sized¶ Một bí danh đến from typing import NewType UserId = NewType('UserId', int) some_id = UserId(524313)92. Lập trình không đồng bộclasstyping.coroutine (có thể chờ đợi [v_co], chung [t_co, t_contra, v_co]) ¶typing.Coroutine(Awaitable[V_co], Generic[T_co, T_contra, V_co])¶Một phiên bản chung của from typing import NewType UserId = NewType('UserId', int) some_id = UserId(524313)93. Phương sai và thứ tự của các biến loại tương ứng với các biến của from typing import NewType UserId = NewType('UserId', int) some_id = UserId(524313)84, ví dụ: 20 10 GFG07 Mới trong phiên bản 3.5.3. classtyping.asyncgenerator (asynciterator [t_co], chung [t_co, t_contra]) ¶typing.AsyncGenerator(AsyncIterator[T_co], Generic[T_co, T_contra])¶Một trình tạo async có thể được chú thích bằng loại chung from typing import NewType UserId = NewType('UserId', int) some_id = UserId(524313)95. Ví dụ: 20 10 GFG08 Không giống như các trình tạo bình thường, các trình tạo async không thể trả về một giá trị, do đó không có tham số loại def greeting(name: str) -> str: return 'Hello ' + name61. Như với from typing import NewType UserId = NewType('UserId', int) some_id = UserId(524313)84, from typing import NewType UserId = NewType('UserId', int) some_id = UserId(524313)83 hành xử trái ngược nhau. Nếu trình tạo của bạn chỉ mang lại các giá trị, hãy đặt from typing import NewType UserId = NewType('UserId', int) some_id = UserId(524313)83 thành GFG23: 20 10 GFG09 Ngoài ra, hãy chú thích trình tạo của bạn là có loại trả về def get_user_name(user_id: UserId) -> str: ... # passes type checking user_a = get_user_name(UserId(42351)) # fails type checking; an int is not a UserId user_b = get_user_name(-1)01 hoặc def get_user_name(user_id: UserId) -> str: ... # passes type checking user_a = get_user_name(UserId(42351)) # fails type checking; an int is not a UserId user_b = get_user_name(-1)02: 20 10 GFG10 Mới trong phiên bản 3.6.1. classtyping.asynciterable (chung [t_co]) ¶ typing.AsyncIterable(Generic[T_co])¶Một phiên bản chung của def get_user_name(user_id: UserId) -> str: ... # passes type checking user_a = get_user_name(UserId(42351)) # fails type checking; an int is not a UserId user_b = get_user_name(-1)03. Mới trong phiên bản 3.5.2. classtyping.asynciterator (không đồng bộ [T_CO]) ¶typing.AsyncIterator(AsyncIterable[T_co])¶Một phiên bản chung của def get_user_name(user_id: UserId) -> str: ... # passes type checking user_a = get_user_name(UserId(42351)) # fails type checking; an int is not a UserId user_b = get_user_name(-1)04. Mới trong phiên bản 3.5.2. classtyping.awaitable (chung [t_co]) ¶ typing.Awaitable(Generic[T_co])¶Một phiên bản chung của def get_user_name(user_id: UserId) -> str: ... # passes type checking user_a = get_user_name(UserId(42351)) # fails type checking; an int is not a UserId user_b = get_user_name(-1)05. Mới trong phiên bản 3.5.2. Trình quản lý bối cảnh Loạiclasstyping.contextmanager (chung [t_co]) ¶ typing.ContextManager(Generic[T_co])¶Một phiên bản chung của def get_user_name(user_id: UserId) -> str: ... # passes type checking user_a = get_user_name(UserId(42351)) # fails type checking; an int is not a UserId user_b = get_user_name(-1)06. Mới trong phiên bản 3.5.4. Mới trong phiên bản 3.6.0. classtyping.container (chung [t_co]) ¶typing.AsyncContextManager(Generic[T_co])¶Một phiên bản chung của from typing import NewType UserId = NewType('UserId', int) some_id = UserId(524313)69. Mới trong phiên bản 3.5.4. classtyping.asynccontextmanager (chung [t_co]) ¶ Một phiên bản chung của def get_user_name(user_id: UserId) -> str: ... # passes type checking user_a = get_user_name(UserId(42351)) # fails type checking; an int is not a UserId user_b = get_user_name(-1) 07.Mới trong phiên bản 3.6.2. Giao thứctyping.SupportsAbs¶Các giao thức này được trang trí với from collections.abc import Sequence ConnectionOptions = dict[str, str] Address = tuple[str, int] Server = tuple[Address, ConnectionOptions] def broadcast_message(message: str, servers: Sequence[Server]) -> None: ... # The static type checker will treat the previous type signature as # being exactly equivalent to this one. def broadcast_message( message: str, servers: Sequence[tuple[tuple[str, int], dict[str, str]]]) -> None: ...43. classtyping.supportsabs¶typing.SupportsBytes¶ Một ABC với một phương pháp trừu tượng def get_user_name(user_id: UserId) -> str: ... # passes type checking user_a = get_user_name(UserId(42351)) # fails type checking; an int is not a UserId user_b = get_user_name(-1)09 là hiệp phương sai trong loại trả lại của nó. classtyping.supportsbytes¶ typing.SupportsComplex¶ Một ABC với một phương pháp trừu tượng def get_user_name(user_id: UserId) -> str: ... # passes type checking user_a = get_user_name(UserId(42351)) # fails type checking; an int is not a UserId user_b = get_user_name(-1)10. classtyping.supportscomplex¶ typing.SupportsFloat¶ Một ABC với một phương pháp trừu tượng def get_user_name(user_id: UserId) -> str: ... # passes type checking user_a = get_user_name(UserId(42351)) # fails type checking; an int is not a UserId user_b = get_user_name(-1)11. classtyping.supportsfloat¶ typing.SupportsIndex¶ Một ABC với một phương pháp trừu tượng def get_user_name(user_id: UserId) -> str: ... # passes type checking user_a = get_user_name(UserId(42351)) # fails type checking; an int is not a UserId user_b = get_user_name(-1)12. classtyping.supportsindex¶ Một ABC với một phương pháp trừu tượngdef get_user_name(user_id: UserId) -> str: ... # passes type checking user_a = get_user_name(UserId(42351)) # fails type checking; an int is not a UserId user_b = get_user_name(-1)13. typing.SupportsInt¶ Mới trong phiên bản 3.8. classtyping.supportsInt¶ typing.SupportsRound¶Một ABC với một phương pháp trừu tượng def get_user_name(user_id: UserId) -> str: ... # passes type checking user_a = get_user_name(UserId(42351)) # fails type checking; an int is not a UserId user_b = get_user_name(-1)14. Chức năng và Người trang trígõ.cast (typ, val) ¶cast(typ, val)¶Đúc một giá trị thành một loại. Điều này trả về giá trị không thay đổi. Đối với người kiểm tra loại này báo hiệu rằng giá trị trả về có loại được chỉ định, nhưng trong thời gian chạy, chúng tôi cố tình không kiểm tra bất cứ điều gì (chúng tôi muốn điều này càng nhanh càng tốt). gõ.assert_type (val, typ, /) ¶assert_type(val, typ, /)¶Hỏi một trình kiểm tra loại tĩnh để xác nhận rằng Val có một loại type được suy ra. Khi trình kiểm tra loại gặp phải cuộc gọi đến def get_user_name(user_id: UserId) -> str: ... # passes type checking user_a = get_user_name(UserId(42351)) # fails type checking; an int is not a UserId user_b = get_user_name(-1)16, nó sẽ phát ra lỗi nếu giá trị không thuộc loại được chỉ định: 20 10 GFG11 Vào thời gian chạy, điều này trả về đối số đầu tiên không thay đổi mà không có tác dụng phụ. Chức năng này rất hữu ích để đảm bảo loại kiểm tra loại hiểu về một tập lệnh phù hợp với ý định của nhà phát triển: 20 10 GFG12 Mới trong phiên bản 3.11. gõ.assert_never (arg, /) ¶assert_never(arg, /)¶Hỏi trình kiểm tra loại tĩnh để xác nhận rằng một dòng mã là không thể truy cập được. Example: 20 10 GFG13 Ở đây, các chú thích cho phép trình kiểm tra loại suy ra rằng trường hợp cuối cùng không bao giờ có thể thực thi, bởi vì Vector = list[float] def scale(scalar: float, vector: Vector) -> Vector: return [scalar * num for num in vector] # passes type checking; a list of floats qualifies as a Vector. new_vector = scale(2.0, [1.0, -4.2, 5.4])52 là GFG26 hoặc 20 10 GFG96 và cả hai tùy chọn đều được bao gồm bởi các trường hợp trước đó. Nếu một trình kiểm tra loại thấy rằng một cuộc gọi đến def get_user_name(user_id: UserId) -> str: ... # passes type checking user_a = get_user_name(UserId(42351)) # fails type checking; an int is not a UserId user_b = get_user_name(-1)20 có thể truy cập được, nó sẽ phát ra một lỗi. Ví dụ: nếu chú thích loại cho Vector = list[float] def scale(scalar: float, vector: Vector) -> Vector: return [scalar * num for num in vector] # passes type checking; a list of floats qualifies as a Vector. new_vector = scale(2.0, [1.0, -4.2, 5.4])52 thay vào đó là def get_user_name(user_id: UserId) -> str: ... # passes type checking user_a = get_user_name(UserId(42351)) # fails type checking; an int is not a UserId user_b = get_user_name(-1)22, trình kiểm tra loại sẽ phát ra một lỗi chỉ ra rằng def get_user_name(user_id: UserId) -> str: ... # passes type checking user_a = get_user_name(UserId(42351)) # fails type checking; an int is not a UserId user_b = get_user_name(-1)23 là loại def get_user_name(user_id: UserId) -> str: ... # passes type checking user_a = get_user_name(UserId(42351)) # fails type checking; an int is not a UserId user_b = get_user_name(-1)24. Đối với một cuộc gọi đến def get_user_name(user_id: UserId) -> str: ... # passes type checking user_a = get_user_name(UserId(42351)) # fails type checking; an int is not a UserId user_b = get_user_name(-1)25 để vượt qua kiểm tra loại, loại được suy ra của đối số được truyền trong phải là loại dưới cùng, def greeting(name: str) -> str: return 'Hello ' + name27 và không có gì khác. Trong thời gian chạy, điều này ném một ngoại lệ khi được gọi. Mới trong phiên bản 3.11. gõ.assert_never (arg, /) ¶reveal_type(obj, /)¶Hỏi trình kiểm tra loại tĩnh để xác nhận rằng một dòng mã là không thể truy cập được. Ở đây, các chú thích cho phép trình kiểm tra loại suy ra rằng trường hợp cuối cùng không bao giờ có thể thực thi, bởi vì Vector = list[float] def scale(scalar: float, vector: Vector) -> Vector: return [scalar * num for num in vector] # passes type checking; a list of floats qualifies as a Vector. new_vector = scale(2.0, [1.0, -4.2, 5.4])52 là GFG26 hoặc 20 10 GFG96 và cả hai tùy chọn đều được bao gồm bởi các trường hợp trước đó. Nếu một trình kiểm tra loại thấy rằng một cuộc gọi đến def get_user_name(user_id: UserId) -> str: ... # passes type checking user_a = get_user_name(UserId(42351)) # fails type checking; an int is not a UserId user_b = get_user_name(-1)20 có thể truy cập được, nó sẽ phát ra một lỗi. Ví dụ: nếu chú thích loại cho Vector = list[float] def scale(scalar: float, vector: Vector) -> Vector: return [scalar * num for num in vector] # passes type checking; a list of floats qualifies as a Vector. new_vector = scale(2.0, [1.0, -4.2, 5.4])52 thay vào đó là def get_user_name(user_id: UserId) -> str: ... # passes type checking user_a = get_user_name(UserId(42351)) # fails type checking; an int is not a UserId user_b = get_user_name(-1)22, trình kiểm tra loại sẽ phát ra một lỗi chỉ ra rằng def get_user_name(user_id: UserId) -> str: ... # passes type checking user_a = get_user_name(UserId(42351)) # fails type checking; an int is not a UserId user_b = get_user_name(-1)23 là loại def get_user_name(user_id: UserId) -> str: ... # passes type checking user_a = get_user_name(UserId(42351)) # fails type checking; an int is not a UserId user_b = get_user_name(-1)24. Đối với một cuộc gọi đến def get_user_name(user_id: UserId) -> str: ... # passes type checking user_a = get_user_name(UserId(42351)) # fails type checking; an int is not a UserId user_b = get_user_name(-1)25 để vượt qua kiểm tra loại, loại được suy ra của đối số được truyền trong phải là loại dưới cùng, def greeting(name: str) -> str: return 'Hello ' + name27 và không có gì khác. 20 10 GFG14 Trong thời gian chạy, điều này ném một ngoại lệ khi được gọi. gõ.reveal_type (obj, /) ¶ 20 10 GFG15 Tiết lộ loại tĩnh suy ra của một biểu thức. Khi trình kiểm tra loại tĩnh bắt gặp một cuộc gọi đến chức năng này, nó sẽ phát ra một chẩn đoán với loại đối số. Ví dụ: 20 10 GFG16 Mới trong phiên bản 3.11. gõ.assert_never (arg, /) ¶typing.dataclass_transform¶Hỏi trình kiểm tra loại tĩnh để xác nhận rằng một dòng mã là không thể truy cập được. Ở đây, các chú thích cho phép trình kiểm tra loại suy ra rằng trường hợp cuối cùng không bao giờ có thể thực thi, bởi vì Vector = list[float] def scale(scalar: float, vector: Vector) -> Vector: return [scalar * num for num in vector] # passes type checking; a list of floats qualifies as a Vector. new_vector = scale(2.0, [1.0, -4.2, 5.4])52 là GFG26 hoặc 20 10 GFG96 và cả hai tùy chọn đều được bao gồm bởi các trường hợp trước đó. Nếu một trình kiểm tra loại thấy rằng một cuộc gọi đến def get_user_name(user_id: UserId) -> str: ... # passes type checking user_a = get_user_name(UserId(42351)) # fails type checking; an int is not a UserId user_b = get_user_name(-1)20 có thể truy cập được, nó sẽ phát ra một lỗi. Ví dụ: nếu chú thích loại cho Vector = list[float] def scale(scalar: float, vector: Vector) -> Vector: return [scalar * num for num in vector] # passes type checking; a list of floats qualifies as a Vector. new_vector = scale(2.0, [1.0, -4.2, 5.4])52 thay vào đó là def get_user_name(user_id: UserId) -> str: ... # passes type checking user_a = get_user_name(UserId(42351)) # fails type checking; an int is not a UserId user_b = get_user_name(-1)22, trình kiểm tra loại sẽ phát ra một lỗi chỉ ra rằng def get_user_name(user_id: UserId) -> str: ... # passes type checking user_a = get_user_name(UserId(42351)) # fails type checking; an int is not a UserId user_b = get_user_name(-1)23 là loại def get_user_name(user_id: UserId) -> str: ... # passes type checking user_a = get_user_name(UserId(42351)) # fails type checking; an int is not a UserId user_b = get_user_name(-1)24. Đối với một cuộc gọi đến def get_user_name(user_id: UserId) -> str: ... # passes type checking user_a = get_user_name(UserId(42351)) # fails type checking; an int is not a UserId user_b = get_user_name(-1)25 để vượt qua kiểm tra loại, loại được suy ra của đối số được truyền trong phải là loại dưới cùng, def greeting(name: str) -> str: return 'Hello ' + name27 và không có gì khác. 20 10 GFG17 Trong thời gian chạy, điều này ném một ngoại lệ khi được gọi. 20 10 GFG18 gõ.reveal_type (obj, /) ¶ 20 10 GFG19 Tiết lộ loại tĩnh suy ra của một biểu thức. Khi trình kiểm tra loại tĩnh bắt gặp một cuộc gọi đến chức năng này, nó sẽ phát ra một chẩn đoán với loại đối số. Ví dụ: Điều này có thể hữu ích khi bạn muốn gỡ lỗi cách người kiểm tra loại của bạn xử lý một đoạn mã cụ thể.
Ví dụ sử dụng với chức năng trang trí:
Trong thời gian chạy, người trang trí này ghi lại các lập luận của nó trong thuộc tính def get_user_name(user_id: UserId) -> str: ... # passes type checking user_a = get_user_name(UserId(42351)) # fails type checking; an int is not a UserId user_b = get_user_name(-1)79 trên đối tượng được trang trí. Nó không có hiệu ứng thời gian chạy khác. Xem PEP 681 để biết thêm chi tiết.PEP 681 for more details. Mới trong phiên bản 3.11. @Gõ.Overload¶typing.overload¶Trình trang trí def get_user_name(user_id: UserId) -> str: ... # passes type checking user_a = get_user_name(UserId(42351)) # fails type checking; an int is not a UserId user_b = get_user_name(-1)80 cho phép mô tả các chức năng và phương pháp hỗ trợ nhiều kết hợp khác nhau của các loại đối số. Một loạt các định nghĩa được trang trí ____ 780 phải được theo sau bởi chính xác một định nghĩa không được trang trí 780 (cho cùng một hàm/phương thức). Các định nghĩa được trang trí ____ 780 chỉ vì lợi ích của trình kiểm tra loại, vì chúng sẽ bị ghi đè bởi định nghĩa không được trang trí 780, trong khi loại sau được sử dụng trong thời gian chạy nhưng nên bị bỏ qua bởi trình kiểm tra loại. Trong thời gian chạy, gọi trực tiếp chức năng được trang trí ____ 780 sẽ tăng def get_user_name(user_id: UserId) -> str: ... # passes type checking user_a = get_user_name(UserId(42351)) # fails type checking; an int is not a UserId user_b = get_user_name(-1)86. Một ví dụ về quá tải cung cấp một loại chính xác hơn có thể được thể hiện bằng cách sử dụng một liên kết hoặc biến loại: 20 10 GFG20 Xem PEP 484 để biết thêm chi tiết và so sánh với các ngữ nghĩa đánh máy khác.PEP 484 for more details and comparison with other typing semantics. Đã thay đổi trong phiên bản 3.11: Các chức năng quá tải hiện có thể được nội tâm khi chạy bằng cách sử dụng def get_user_name(user_id: UserId) -> str: ... # passes type checking user_a = get_user_name(UserId(42351)) # fails type checking; an int is not a UserId user_b = get_user_name(-1)87. gõ.get_overloads (func) ¶get_overloads(func)¶ Trả về một chuỗi các định nghĩa được trang trí ____ 780 cho FUNC. Func là đối tượng chức năng để thực hiện chức năng quá tải. Ví dụ: với định nghĩa của def get_user_name(user_id: UserId) -> str: ... # passes type checking user_a = get_user_name(UserId(42351)) # fails type checking; an int is not a UserId user_b = get_user_name(-1)89 trong tài liệu cho def get_user_name(user_id: UserId) -> str: ... # passes type checking user_a = get_user_name(UserId(42351)) # fails type checking; an int is not a UserId user_b = get_user_name(-1)80, def get_user_name(user_id: UserId) -> str: ... # passes type checking user_a = get_user_name(UserId(42351)) # fails type checking; an int is not a UserId user_b = get_user_name(-1)91 sẽ trả về một chuỗi ba đối tượng chức năng cho ba quá tải được xác định. Nếu được gọi trên một chức năng không có quá tải, def get_user_name(user_id: UserId) -> str: ... # passes type checking user_a = get_user_name(UserId(42351)) # fails type checking; an int is not a UserId user_b = get_user_name(-1)87 trả về một chuỗi trống. def get_user_name(user_id: UserId) -> str: ... # passes type checking user_a = get_user_name(UserId(42351)) # fails type checking; an int is not a UserId user_b = get_user_name(-1)87 có thể được sử dụng để hướng nội một chức năng quá tải trong thời gian chạy. Mới trong phiên bản 3.11. @Gõ.Overload¶clear_overloads()¶Trình trang trí def get_user_name(user_id: UserId) -> str: ... # passes type checking user_a = get_user_name(UserId(42351)) # fails type checking; an int is not a UserId user_b = get_user_name(-1)80 cho phép mô tả các chức năng và phương pháp hỗ trợ nhiều kết hợp khác nhau của các loại đối số. Một loạt các định nghĩa được trang trí ____ 780 phải được theo sau bởi chính xác một định nghĩa không được trang trí 780 (cho cùng một hàm/phương thức). Các định nghĩa được trang trí ____ 780 chỉ vì lợi ích của trình kiểm tra loại, vì chúng sẽ bị ghi đè bởi định nghĩa không được trang trí 780, trong khi loại sau được sử dụng trong thời gian chạy nhưng nên bị bỏ qua bởi trình kiểm tra loại. Trong thời gian chạy, gọi trực tiếp chức năng được trang trí ____ 780 sẽ tăng def get_user_name(user_id: UserId) -> str: ... # passes type checking user_a = get_user_name(UserId(42351)) # fails type checking; an int is not a UserId user_b = get_user_name(-1)86. Một ví dụ về quá tải cung cấp một loại chính xác hơn có thể được thể hiện bằng cách sử dụng một liên kết hoặc biến loại: Mới trong phiên bản 3.11. @Gõ.Overload¶typing.final¶Trình trang trí def get_user_name(user_id: UserId) -> str: ... # passes type checking user_a = get_user_name(UserId(42351)) # fails type checking; an int is not a UserId user_b = get_user_name(-1)80 cho phép mô tả các chức năng và phương pháp hỗ trợ nhiều kết hợp khác nhau của các loại đối số. Một loạt các định nghĩa được trang trí ____ 780 phải được theo sau bởi chính xác một định nghĩa không được trang trí 780 (cho cùng một hàm/phương thức). Các định nghĩa được trang trí ____ 780 chỉ vì lợi ích của trình kiểm tra loại, vì chúng sẽ bị ghi đè bởi định nghĩa không được trang trí 780, trong khi loại sau được sử dụng trong thời gian chạy nhưng nên bị bỏ qua bởi trình kiểm tra loại. Trong thời gian chạy, gọi trực tiếp chức năng được trang trí ____ 780 sẽ tăng def get_user_name(user_id: UserId) -> str: ... # passes type checking user_a = get_user_name(UserId(42351)) # fails type checking; an int is not a UserId user_b = get_user_name(-1)86. Một ví dụ về quá tải cung cấp một loại chính xác hơn có thể được thể hiện bằng cách sử dụng một liên kết hoặc biến loại: 20 10 GFG21 Xem PEP 484 để biết thêm chi tiết và so sánh với các ngữ nghĩa đánh máy khác.PEP 591 for more details. Đã thay đổi trong phiên bản 3.11: Các chức năng quá tải hiện có thể được nội tâm khi chạy bằng cách sử dụng gõ.get_overloads (func) ¶The decorator will now set the def get_user_name(user_id: UserId) -> str: ... # passes type checking user_a = get_user_name(UserId(42351)) # fails type checking; an int is not a UserId user_b = get_user_name(-1)94 attribute to Vector = list[float] def scale(scalar: float, vector: Vector) -> Vector: return [scalar * num for num in vector] # passes type checking; a list of floats qualifies as a Vector. new_vector = scale(2.0, [1.0, -4.2, 5.4])43 on the decorated object. Thus, a check like def get_user_name(user_id: UserId) -> str: ... # passes type checking user_a = get_user_name(UserId(42351)) # fails type checking; an int is not a UserId user_b = get_user_name(-1)96 can be used at runtime to determine whether an object def get_user_name(user_id: UserId) -> str: ... # passes type checking user_a = get_user_name(UserId(42351)) # fails type checking; an int is not a UserId user_b = get_user_name(-1)97 has been marked as final. If the decorated object does not support setting attributes, the decorator returns the object unchanged without raising an exception. Trả về một chuỗi các định nghĩa được trang trí ____ 780 cho FUNC. Func là đối tượng chức năng để thực hiện chức năng quá tải. Ví dụ: với định nghĩa của def get_user_name(user_id: UserId) -> str: ... # passes type checking user_a = get_user_name(UserId(42351)) # fails type checking; an int is not a UserId user_b = get_user_name(-1)89 trong tài liệu cho def get_user_name(user_id: UserId) -> str: ... # passes type checking user_a = get_user_name(UserId(42351)) # fails type checking; an int is not a UserId user_b = get_user_name(-1)80, def get_user_name(user_id: UserId) -> str: ... # passes type checking user_a = get_user_name(UserId(42351)) # fails type checking; an int is not a UserId user_b = get_user_name(-1)91 sẽ trả về một chuỗi ba đối tượng chức năng cho ba quá tải được xác định. Nếu được gọi trên một chức năng không có quá tải, def get_user_name(user_id: UserId) -> str: ... # passes type checking user_a = get_user_name(UserId(42351)) # fails type checking; an int is not a UserId user_b = get_user_name(-1)87 trả về một chuỗi trống.typing.no_type_check¶ def get_user_name(user_id: UserId) -> str: ... # passes type checking user_a = get_user_name(UserId(42351)) # fails type checking; an int is not a UserId user_b = get_user_name(-1)87 có thể được sử dụng để hướng nội một chức năng quá tải trong thời gian chạy. gõ.clear_overloads () ¶decorator. With a class, it applies recursively to all methods and classes defined in that class (but not to methods defined in its superclasses or subclasses). Xóa tất cả các quá tải đã đăng ký trong sổ đăng ký nội bộ. Điều này có thể được sử dụng để đòi lại bộ nhớ được sử dụng bởi sổ đăng ký. @Gõ.Final¶typing.no_type_check_decorator¶Một người trang trí để chỉ ra để gõ các trình kiểm tra rằng phương pháp được trang trí không thể được ghi đè, và lớp được trang trí không thể được phân nhóm. Ví dụ: Không có kiểm tra thời gian chạy của các thuộc tính này. Xem PEP 591 để biết thêm chi tiết. Mới trong phiên bản 3.8.typing.type_check_only¶Đã thay đổi trong phiên bản 3.11: Trình trang trí hiện sẽ đặt thuộc tính def get_user_name(user_id: UserId) -> str: ... # passes type checking user_a = get_user_name(UserId(42351)) # fails type checking; an int is not a UserId user_b = get_user_name(-1)94 thành Vector = list[float] def scale(scalar: float, vector: Vector) -> Vector: return [scalar * num for num in vector] # passes type checking; a list of floats qualifies as a Vector. new_vector = scale(2.0, [1.0, -4.2, 5.4])43 trên đối tượng được trang trí. Do đó, một kiểm tra như def get_user_name(user_id: UserId) -> str: ... # passes type checking user_a = get_user_name(UserId(42351)) # fails type checking; an int is not a UserId user_b = get_user_name(-1)96 có thể được sử dụng trong thời gian chạy để xác định xem một đối tượng def get_user_name(user_id: UserId) -> str: ... # passes type checking user_a = get_user_name(UserId(42351)) # fails type checking; an int is not a UserId user_b = get_user_name(-1)97 có được đánh dấu là cuối cùng hay không. Nếu đối tượng được trang trí không hỗ trợ các thuộc tính thiết lập, người trang trí trả về đối tượng không thay đổi mà không gây ra ngoại lệ. @gõ.no_type_check¶ 20 10 GFG22 Trang trí để chỉ ra rằng chú thích không phải là gợi ý loại. Điều này hoạt động như là người trang trí đẳng cấp hoặc chức năng. Với một lớp, nó áp dụng đệ quy cho tất cả các phương thức và lớp được xác định trong lớp đó (nhưng không phải là các phương thức được xác định trong các lớp học hoặc các lớp con).Điều này làm thay đổi (các) hàm tại chỗ.get_type_hints(obj, globalns=None, localns=None, include_extras=False)¶@gõ.no_type_check_decorator¶ Người trang trí để cung cấp cho một người trang trí khác hiệu ứng def get_user_name(user_id: UserId) -> str: ... # passes type checking user_a = get_user_name(UserId(42351)) # fails type checking; an int is not a UserId user_b = get_user_name(-1)98. Điều này kết thúc công cụ trang trí bằng một cái gì đó kết thúc chức năng được trang trí trong def get_user_name(user_id: UserId) -> str: ... # passes type checking user_a = get_user_name(UserId(42351)) # fails type checking; an int is not a UserId user_b = get_user_name(-1)98. 20 10 GFG23 Ghi chú Vector = list[float] def scale(scalar: float, vector: Vector) -> Vector: return [scalar * num for num in vector] # passes type checking; a list of floats qualifies as a Vector. new_vector = scale(2.0, [1.0, -4.2, 5.4])32 không hoạt động với các bí danh loại nhập khẩu bao gồm các tài liệu tham khảo phía trước. Cho phép đánh giá các chú thích (PEP 563) có thể loại bỏ nhu cầu về hầu hết các tài liệu tham khảo chuyển tiếp.type aliases that include forward references. Enabling postponed evaluation of annotations (PEP 563) may remove the need for most forward references. Đã thay đổi trong phiên bản 3.9: Đã thêm tham số # 'output' is of type 'int', not 'UserId' output = UserId(23413) + UserId(54341)08 parameter as part of PEP 593. Đã thay đổi trong phiên bản 3.11: Trước đây, # 'output' is of type 'int', not 'UserId' output = UserId(23413) + UserId(54341)13 was added for function and method annotations if a default value equal to GFG23 was set. Now the annotation is returned unchanged. gõ.get_args (tp) ¶ gõ.get_origin (tp) ¶get_args(tp)¶ typing.get_origin(tp)¶ Cung cấp nội tâm cơ bản cho các loại chung và các hình thức gõ đặc biệt. Đối với một đối tượng gõ có dạng # 'output' is of type 'int', not 'UserId' output = UserId(23413) + UserId(54341)15, các chức năng này trả về # 'output' is of type 'int', not 'UserId' output = UserId(23413) + UserId(54341)16 và # 'output' is of type 'int', not 'UserId' output = UserId(23413) + UserId(54341)17. Nếu # 'output' is of type 'int', not 'UserId' output = UserId(23413) + UserId(54341)16 là bí danh chung cho lớp tích hợp hoặc from typing import NewType UserId = NewType('UserId', int) some_id = UserId(524313)29, thì nó sẽ được chuẩn hóa thành lớp ban đầu. Nếu # 'output' is of type 'int', not 'UserId' output = UserId(23413) + UserId(54341)16 là một liên minh hoặc GFG03 có trong một loại chung khác, thì thứ tự # 'output' is of type 'int', not 'UserId' output = UserId(23413) + UserId(54341)17 có thể khác với thứ tự của các đối số gốc # 'output' is of type 'int', not 'UserId' output = UserId(23413) + UserId(54341)23 do bộ nhớ đệm loại. Đối với các đối tượng không được hỗ trợ trả về GFG23 và # 'output' is of type 'int', not 'UserId' output = UserId(23413) + UserId(54341)25 tương ứng. Ví dụ: 20 10 GFG24 Mới trong phiên bản 3.8. gõ.is_typeddict (tp) ¶is_typeddict(tp)¶Kiểm tra xem một loại là GFG04. Ví dụ: 20 10 GFG25 Mới trong phiên bản 3.10. classtyping.forwardref¶typing.ForwardRef¶Một lớp được sử dụng để biểu diễn gõ nội bộ của các tham chiếu chuyển tiếp chuỗi. Ví dụ, # 'output' is of type 'int', not 'UserId' output = UserId(23413) + UserId(54341)27 được chuyển đổi hoàn toàn thành # 'output' is of type 'int', not 'UserId' output = UserId(23413) + UserId(54341)28. Lớp này không nên được người dùng khởi tạo, nhưng có thể được sử dụng bởi các công cụ hướng nội. Ghi chú PEP 585 Các loại chung như # 'output' is of type 'int', not 'UserId' output = UserId(23413) + UserId(54341)29 will not be implicitly transformed into # 'output' is of type 'int', not 'UserId' output = UserId(23413) + UserId(54341)30 and thus will not automatically resolve to # 'output' is of type 'int', not 'UserId' output = UserId(23413) + UserId(54341)31. Mới trong phiên bản 3.7.4. Không thay đổi¶gõ.type_checking¶TYPE_CHECKING¶Một hằng số đặc biệt được giả định là Vector = list[float] def scale(scalar: float, vector: Vector) -> Vector: return [scalar * num for num in vector] # passes type checking; a list of floats qualifies as a Vector. new_vector = scale(2.0, [1.0, -4.2, 5.4])43 bởi người kiểm tra loại tĩnh của bên thứ 3. Đó là from collections.abc import Sequence ConnectionOptions = dict[str, str] Address = tuple[str, int] Server = tuple[Address, ConnectionOptions] def broadcast_message(message: str, servers: Sequence[Server]) -> None: ... # The static type checker will treat the previous type signature as # being exactly equivalent to this one. def broadcast_message( message: str, servers: Sequence[tuple[tuple[str, int], dict[str, str]]]) -> None: ...78 khi chạy. Cách sử dụng: 20 10 GFG26 Chú thích loại đầu tiên phải được đặt trong các trích dẫn, làm cho nó trở thành một tài liệu tham khảo phía trước, để ẩn tham chiếu # 'output' is of type 'int', not 'UserId' output = UserId(23413) + UserId(54341)34 từ thời gian chạy của trình thông dịch. Loại chú thích cho các biến cục bộ không được đánh giá, vì vậy chú thích thứ hai không cần phải được đặt trong các trích dẫn. Ghi chú Nếu # 'output' is of type 'int', not 'UserId' output = UserId(23413) + UserId(54341)35 được sử dụng, các chú thích không được đánh giá theo thời gian định nghĩa chức năng. Thay vào đó, chúng được lưu trữ dưới dạng chuỗi trong from collections.abc import Sequence ConnectionOptions = dict[str, str] Address = tuple[str, int] Server = tuple[Address, ConnectionOptions] def broadcast_message(message: str, servers: Sequence[Server]) -> None: ... # The static type checker will treat the previous type signature as # being exactly equivalent to this one. def broadcast_message( message: str, servers: Sequence[tuple[tuple[str, int], dict[str, str]]]) -> None: ...57. Điều này làm cho việc sử dụng các trích dẫn xung quanh chú thích không cần thiết (xem PEP 563).PEP 563). Mới trong phiên bản 3.5.2. Dòng thời gian phản đối của các tính năng chínhMột số tính năng nhất định trong 20 10 GFG98 không được chấp nhận và có thể bị xóa trong phiên bản Python trong tương lai. Bảng sau đây tóm tắt các khấu hao lớn cho sự thuận tiện của bạn. Điều này có thể thay đổi, và không phải tất cả các giá khấu được liệt kê.
__ Mô -đun __ Python là gì?Thuộc tính __module__ được dự định để truy xuất mô-đun trong đó hàm được xác định, để đọc mã nguồn hoặc đôi khi để nhập lại nó trong một tập lệnh.intended for retrieving the module where the function was defined, either to read the source code or sometimes to re-import it in a script.
Lệnh nhập khẩu trong Python là gì?Trong Python, bạn sử dụng từ khóa nhập để làm mã trong một mô -đun có sẵn trong một mô -đun khác.Nhập khẩu trong Python rất quan trọng để cấu trúc mã của bạn một cách hiệu quả.Sử dụng nhập khẩu đúng cách sẽ giúp bạn làm việc hiệu quả hơn, cho phép bạn sử dụng lại mã trong khi giữ cho các dự án của bạn có thể duy trì.to make code in one module available in another. Imports in Python are important for structuring your code effectively. Using imports properly will make you more productive, allowing you to reuse code while keeping your projects maintainable. |