Hướng dẫn is sql and python enough to get a job? - sql và python có đủ để kiếm việc làm không?

MỘT CÁCH DỄ DÀNG. Kiến thức đó có thể chứng minh kiến ​​thức khái niệm mạnh mẽ và sau đó bạn có thể thêm vào các chủ đề kiến ​​thức bổ sung.

Lưu ý: Với việc mài giũa những kỹ năng đó, có toàn bộ công việc chỉ dành riêng cho Python và SQL. Mặc dù có sẵn, tôi đề nghị một cơ sở kiến ​​thức rộng hơn bất kể. Những kỹ năng đó được mở rộng tốt hơn như biết SQL, nhưng ngoài ra các khía cạnh dựa trên hiệu suất của các kết nối phụ trợ đó, quan hệ hiệu suất với CPU [VCPU] và hiệu suất đĩa.

Don Tiết ngại về việc đi cho nó!

Không. Chỉ cần Python sẽ không đủ để tìm được một công việc. Bạn cần thêm 5 điều nữa.

1. Các công ty không thuê Python Dev. Họ thuê một người giải quyết vấn đề.

Nếu bạn đã học X và không thể làm Y với các khái niệm bạn học được từ X, bạn sẽ không được thuê. Không thể biết bạn phải giải quyết vấn đề gì khi bạn được thuê hoặc vấn đề bạn sẽ giải quyết được 2/3 năm kể từ bây giờ. Đó là lý do tại sao các công ty tìm kiếm những người có thể giải quyết bất kỳ vấn đề nào và giải quyết nó bằng cách sử dụng các kỹ thuật mã hóa.

Ví dụ, bạn đã học được cấu trúc dữ liệu từ điển. Bây giờ, nếu tôi cung cấp cho bạn một tình huống mới [đại lý xe hơi, câu lạc bộ sách, cửa hàng tạp hóa hoặc phần mềm ngân hàng, v.v.] và bạn không biết cách sử dụng cấu trúc dữ liệu từ điển trong tình huống đó, bạn sẽ không được thuê.

So,

1. Đừng chỉ học mã hóa. Hãy chú ý đến lý do tại sao bạn đang làm những việc nhất định. Bạn có thể làm gì khác để giải quyết vấn đề.
2. Giải quyết càng nhiều vấn đề càng tốt. Nếu bạn là người mới bắt đầu, hãy xem & nbsp; Lập trình Hero & nbsp; để học và Master & nbsp; hơn 100 vấn đề mã hóa. Nếu bạn là nhà phát triển cấp trung gian, hãy xem & NBSP; leet Code & nbsp; hoặc & nbsp; Hacker Rank.

2. Các công ty không thuê một kỹ năng duy nhất. Họ thuê một bộ kỹ năng.

Chỉ cần Python giống như cà phê đơn giản. Nó không ngon. Bạn cần thêm sữa, đường, caramel để làm cho nó ngon. Tương tự, đừng chỉ học Python. Thay vào đó, bạn phải học một chút về các ngôn ngữ lập trình khác. Bạn không cần phải làm chủ những điều đó. Tuy nhiên, bạn cần biết một chút.

1. Để xây dựng phát triển web bằng Python, bạn cần biết HTML, CSS và JavaScript. Nếu không có sự hiểu biết cơ bản của bạn trong HTML, CSS và JavaScript, bạn sẽ không thể thành thạo trong các khung Python như Django, Flask, v.v.
2. Bạn phải tìm hiểu một chút về cơ sở dữ liệu [SQL]. Làm thế nào để cấu trúc một bảng. Làm thế nào để truy vấn dữ liệu từ một bảng. Làm thế nào để tham gia dữ liệu từ hai bảng.
3. Nếu bạn muốn trở thành một nhà phát triển học máy, bạn cần biết những điều cơ bản của mô hình toán học, cách đào tạo một mô hình và các phương pháp mô hình hóa khác nhau là gì.
4. Ngoài ra, bạn có thể chỉ là nhà phát triển đầu tiên hoặc anh chàng cơ sở dữ liệu. Tuy nhiên, bạn cần biết phát triển phần mềm đầy đủ hoạt động như thế nào. Làm thế nào Front-end, back-end và cơ sở dữ liệu được kết nối.

3. Đừng chỉ học Python. Tìm hiểu quá trình phát triển phần mềm tổng thể.

Thật không may, hầu hết các công ty không muốn dành thời gian để đào tạo bạn về quy trình phát triển phần mềm tổng thể. Đó là lý do tại sao bạn sẽ nghe các công ty đang tìm kiếm X năm kinh nghiệm. Để cạnh tranh với yêu cầu đó ...

So,

1. Xây dựng các dự án toàn diện. Có ít nhất 3 dự án trên github của bạn
2. Đừng chỉ sao chép dự án từ đâu đó. Thay vào đó, hãy cố gắng tự xây dựng chúng. Trong khi phát triển dự án, bạn sẽ bị mắc kẹt nhiều lần. Cố gắng tìm ra giải pháp trực tuyến. Đấu tranh để tìm ra giải pháp sẽ giúp bạn trở thành một nhà phát triển tốt hơn.
3. Triển khai các dự án của bạn trên một số máy chủ. Nó có thể là Heroku hoặc một nơi khác.
4. Làm quen với các khung Python phổ biến như Numpy, Pandas, Sracco, Django, v.v. chơi với những người đó. Sử dụng chúng trong một số dự án
5. Viết bài kiểm tra đơn vị. Đặt đủ ý kiến ​​về mã của bạn. Biết cách tổ chức mã. Tìm hiểu các thực hành tốt nhất của Python như & NBSP; PEP 8 - Hướng dẫn phong cách
6. Bậc thầy ít nhất một IDE. Tìm hiểu các phím tắt bàn phím.

4. Đừng gửi hồ sơ của bạn. Gửi hồ sơ họ muốn.

Ngay trước khi đăng ký phỏng vấn, hãy chắc chắn rằng bạn có một bản lý lịch tốt, hồ sơ LinkedIn cập nhật. Sau đó, bạn nên dành thời gian để chuẩn bị cho cuộc phỏng vấn.

Google và Tìm hiểu & NBSP; Câu hỏi phỏng vấn Python. Nếu có thể, hãy mua một bảng trắng và thực hành câu trả lời của bạn trên bảng trắng. Nếu bạn không có mã trắng ghi mã trên giấy.

Ngoài ra, các công ty không quan tâm đến hồ sơ của bạn tuyệt vời như thế nào. Nếu sơ yếu lý lịch của bạn không có 9 trên 10 điều họ đang tìm kiếm, họ sẽ bỏ sơ yếu lý lịch của bạn.

Vì vậy, trước khi nộp đơn cho một công việc mới. Hãy chắc chắn rằng sơ yếu lý lịch của bạn có hầu hết những thứ họ muốn. Thậm chí bạn chỉ cần googled mỗi chủ đề và dành 2 giờ cho mỗi chủ đề. Nếu bạn nhận được cuộc gọi phỏng vấn, bạn nên dành nhiều thời gian hơn cho các chủ đề đó để thực hiện tốt trong cuộc phỏng vấn.

5. Đừng là lõi cứng. Giả mạo một số kỹ năng mềm là tốt.

Để được thuê, bạn cũng sẽ cần các kỹ năng mềm. Huh!!!

Một sự thật là- bạn không cần phải giỏi về các kỹ năng mềm. Bạn chỉ có thể Google một số câu trả lời và nói với họ trong cuộc phỏng vấn. Chỉ cần tìm hiểu các câu trả lời sau-

1. Điểm yếu lớn nhất của bạn là gì?
2. Tại sao chúng tôi nên tuyển dụng bạn?
3. Nếu bạn không thích một quyết định của sếp được đưa ra bởi sếp, bạn sẽ làm gì?
4. Làm thế nào bạn sẽ giải quyết một cuộc xung đột với các thành viên trong nhóm của bạn?
5. Bạn đã bao giờ bỏ lỡ thời hạn? Bạn đã làm gì?
6. Có lúc nào trong cuộc đời bạn khi bạn thất bại/ cảm thấy xấu hổ không? Bạn đã xử lí tình huống đó như thế nào?

Phải mất gần 6 tháng để tôi tìm được công việc đầu tiên. Hầu hết bạn bè của tôi có một công việc trong một hoặc hai tháng. Vì vậy, thời gian đó tôi đã thất vọng nhưng tôi cứ cố gắng.

Vì vậy, đừng lo lắng nếu mọi người khác được thuê và bạn vẫn đang tìm kiếm một công việc. Chỉ cần đảm bảo rằng sau mỗi lần từ chối, bạn dành 1 giờ để tìm hiểu những gì bạn có thể làm tốt hơn để được thuê. Sau đó dành 3 ngày4 tiếp theo để cải thiện kỹ năng của bạn về chủ đề đó.

Nếu bạn tiếp tục làm điều này, bạn sẽ trở nên giỏi trong tất cả những điều này đến nỗi bạn sẽ được thăng chức trước khi bạn bè của bạn được tăng lương đầu tiên.

Bạn có thể có một công việc với Python và SQL?

Có phải chỉ biết Python đủ để có được một công việc?

Python và SQL có đủ cho nhà phân tích dữ liệu không?