Hướng dẫn is tuple in python is ordered? - là tuple trong python được đặt hàng?

Question

Tuples là một chuỗi được đặt hàng của các mục, giống như danh sách. Sự khác biệt chính giữa các bộ dữ liệu và danh sách là các bộ dữ liệu không thể thay đổi (bất biến) không giống như các danh sách có thể (có thể thay đổi).

Nội dung chính Show

Khởi tạo một tuple
Tuple có phải là một danh sách được đặt hàng không?
Danh sách có thể chứa bất kỳ đối tượng tùy ý.
Danh sách có thể chứa các đối tượng tùy ý
Danh sách các yếu tố có thể được truy cập bởi Index
Danh sách có thể được lồng
Danh sách là có thể thay đổi
Danh sách là động
Python Tuples
Xác định và sử dụng Tuples
Nhiệm vụ, đóng gói và giải nén
Sự kết luận
Tuples được đặt hàng hoặc không được đặt hàng?
Tuple có phải là một danh sách được đặt hàng không?
Đặt hàng có quan trọng đối với bộ đếm không?

Khởi tạo một tuple

Có hai cách để khởi tạo một tuple trống. Bạn có thể khởi tạo một tuple trống bằng cách có () không có giá trị trong đó.

# Way 1
emptyTuple = ()

Bạn cũng có thể khởi tạo một tuple trống bằng cách sử dụng hàm

>>> a = ['foo', 'bar', 'baz', 'qux']
>>> b = ['baz', 'qux', 'bar', 'foo']
>>> a == b
False
>>> a is b
False

>>> [1, 2, 3, 4] == [4, 1, 3, 2]
False

6.

# Way 2
emptyTuple = tuple()

Đây là một câu trả lời cho câu hỏi "Đây có phải là một cách tiếp cận hợp lý?" (dường như đã bị bỏ qua bởi tất cả).

Tóm tắt: Bạn có thể muốn/cần phải nâng ánh mắt của bạn thực hiện một cặp đôi từ

>>> a = ['foo', 'bar', 'baz', 'qux']
>>> b = ['baz', 'qux', 'bar', 'foo']
>>> a == b
False
>>> a is b
False

>>> [1, 2, 3, 4] == [4, 1, 3, 2]
False

7 lên vấn đề bao gồm (phân đoạn
>>> a = ['foo', 'bar', 'baz', 'qux'] >>> b = ['baz', 'qux', 'bar', 'foo'] >>> a == b False >>> a is b False >>> [1, 2, 3, 4] == [4, 1, 3, 2] False
8). You may want/need to lift your gaze from making a pairwise thingy out of

>>> a = ['foo', 'bar', 'baz', 'qux']
>>> b = ['baz', 'qux', 'bar', 'foo']
>>> a == b
False
>>> a is b
False

>>> [1, 2, 3, 4] == [4, 1, 3, 2]
False

7 to the encompassing problem (segmenting

>>> a = ['foo', 'bar', 'baz', 'qux']
>>> b = ['baz', 'qux', 'bar', 'foo']
>>> a == b
False
>>> a is b
False

>>> [1, 2, 3, 4] == [4, 1, 3, 2]
False

8).

Detail:

Việc sử dụng kết quả mong muốn được thể hiện là:

datasegment = [x for x in bigdata if ( (x['datetime'] > tleft) and (x['datetime'] < tright))]

được thể hiện tốt hơn như:

datasegment = [x for x in bigdata if tleft < x['datetime'] < tright]

Lưu ý rằng khi đứng đó, nó sẽ không bao gồm bất kỳ trường hợp nào mà dấu thời gian chính xác bằng một trong các điểm ranh giới, vì vậy hãy thay đổi nó thành:

datasegment = [x for x in bigdata if tleft <= x['datetime'] < tright]

Nhưng điều đó sẽ xuất hiện trong một vòng lặp:

for tleft, tright in dtsegs:
    datasegment = [x for x in bigdata if tleft <= x['datetime'] < tright]
    do_something_with(datasegment)

Rất tiếc! Điều đó sẽ mất thời gian tỷ lệ thuận với

>>> a = ['foo', 'bar', 'baz', 'qux']
>>> b = ['baz', 'qux', 'bar', 'foo']
>>> a == b
False
>>> a is b
False

>>> [1, 2, 3, 4] == [4, 1, 3, 2]
False

9 ... có khả năng giá trị của

>>> a = [2, 4, 6, 8]
>>> a
[2, 4, 6, 8]

0 và

>>> a = [2, 4, 6, 8]
>>> a
[2, 4, 6, 8]

1 là gì?

Nếu

>>> a = ['foo', 'bar', 'baz', 'qux']
>>> b = ['baz', 'qux', 'bar', 'foo']
>>> a == b
False
>>> a is b
False

>>> [1, 2, 3, 4] == [4, 1, 3, 2]
False

8 được sắp xếp, những gì bạn muốn làm có thể được thực hiện theo thời gian tỷ lệ thuận với

>>> a = [2, 4, 6, 8]
>>> a
[2, 4, 6, 8]

3, trong đó

>>> a = [2, 4, 6, 8]
>>> a
[2, 4, 6, 8]

4. Nếu

>>> a = ['foo', 'bar', 'baz', 'qux']
>>> b = ['baz', 'qux', 'bar', 'foo']
>>> a == b
False
>>> a is b
False

>>> [1, 2, 3, 4] == [4, 1, 3, 2]
False

8 chưa được sắp xếp, nó có thể được sắp xếp theo thời gian tỷ lệ thuận với

>>> a = [2, 4, 6, 8]
>>> a
[2, 4, 6, 8]

6.

Bạn có thể muốn hỏi một câu hỏi khác ...

It's also worth pointing out that any items in

>>> a = ['foo', 'bar', 'baz', 'qux']
>>> b = ['baz', 'qux', 'bar', 'foo']
>>> a == b
False
>>> a is b
False

>>> [1, 2, 3, 4] == [4, 1, 3, 2]
False

8 that have a timestamp < min(mdtimes) or >= max(mdtimes) will not be included in any data segment ... is this intentional?

Xem bây giờ hướng dẫn này có một khóa học video liên quan được tạo bởi nhóm Python thực sự. Xem nó cùng với hướng dẫn bằng văn bản để làm sâu sắc thêm sự hiểu biết của bạn: Danh sách và bộ dữ liệu trong Python This tutorial has a related video course created by the Real Python team. Watch it together with the written tutorial to deepen your understanding: Lists and Tuples in Python

Tuples được đặt hàng hoặc không được đặt hàng? and tuples are arguably Python’s most versatile, useful data types. You will find them in virtually every nontrivial Python program.

Tuple là một bộ sưu tập được đặt hàng và không thể thay đổi. You’ll cover the important characteristics of lists and tuples. You’ll learn how to define them and how to manipulate them. When you’re finished, you should have a good feel for when and how to use these object types in a Python program.

Tuple có phải là một danh sách được đặt hàng không?

Trong danh sách và bộ dữ liệu, các mục được giữ lại theo thứ tự chúng được chèn. Các yếu tố luôn có thể được truy cập dựa trên vị trí của chúng. Phần tử tại vị trí hoặc 'chỉ mục' 0 sẽ luôn ở chỉ mục 0. Do đó, các danh sách và bộ dữ liệu được cho là được đặt hàng các bộ sưu tập.

>>>

>>> a = ['foo', 'bar', 'baz', 'qux']

>>> print(a)
['foo', 'bar', 'baz', 'qux']
>>> a
['foo', 'bar', 'baz', 'qux']

Đặt hàng có quan trọng đối với bộ đếm không?

Trong một tuple, loại của mỗi phần tử, độ dài của mảng và thứ tự các phần tử được đặt hàng trong mảng là quan trọng. I E. Nó phải luôn luôn trả về một mảng có độ dài 2, với phần tử thứ nhất là một chuỗi và phần tử thứ hai là một số.
Danh sách và bộ dữ liệu được cho là các loại dữ liệu linh hoạt, hữu ích nhất của Python. Bạn sẽ tìm thấy chúng trong hầu hết mọi chương trình Python không cần thiết.
Ở đây, những gì bạn sẽ học được trong hướng dẫn này: Bạn sẽ bao gồm các đặc điểm quan trọng của danh sách và bộ dữ liệu. Bạn sẽ học cách xác định chúng và cách thao túng chúng. Khi bạn hoàn thành, bạn nên có một cảm giác tốt về thời điểm và cách sử dụng các loại đối tượng này trong chương trình Python.
Danh sách Python
Nói tóm lại, một danh sách là một tập hợp các đối tượng tùy ý, hơi giống với một mảng trong nhiều ngôn ngữ lập trình khác nhưng linh hoạt hơn. Danh sách được định nghĩa trong Python bằng cách đặt một chuỗi các đối tượng được phân tách bằng dấu phẩy trong ngoặc vuông (
```
>>> a = [2, 4, 6, 8]
>>> a
[2, 4, 6, 8]
```
8), như được hiển thị bên dưới:
Các đặc điểm quan trọng của danh sách Python như sau:

Danh sách được đặt hàng.

Danh sách có thể chứa bất kỳ đối tượng tùy ý.

Danh sách các yếu tố có thể được truy cập bởi Index.

Danh sách có thể được lồng đến độ sâu tùy ý.

>>>

>>> a = ['foo', 'bar', 'baz', 'qux']
>>> b = ['baz', 'qux', 'bar', 'foo']
>>> a == b
False
>>> a is b
False

>>> [1, 2, 3, 4] == [4, 1, 3, 2]
False

Danh sách có thể chứa các đối tượng tùy ý

Một danh sách có thể chứa bất kỳ loại đối tượng. Các yếu tố của danh sách đều có thể là cùng loại:

>>>

>>> a = [2, 4, 6, 8]
>>> a
[2, 4, 6, 8]

Hoặc các yếu tố có thể là các loại khác nhau:

>>>

>>> a = [21.42, 'foobar', 3, 4, 'bark', False, 3.14159]
>>> a
[21.42, 'foobar', 3, 4, 'bark', False, 3.14159]

Danh sách thậm chí có thể chứa các đối tượng phức tạp, như các chức năng, lớp và mô -đun mà bạn sẽ tìm hiểu trong các hướng dẫn sắp tới:

>>>

# Way 2
emptyTuple = tuple()

0

Danh sách có thể chứa bất kỳ số lượng đối tượng nào, từ 0 đến nhiều như bộ nhớ máy tính của bạn sẽ cho phép:

>>>

# Way 2
emptyTuple = tuple()

1

(Một danh sách với một đối tượng đôi khi được gọi là Danh sách Singleton.)

Danh sách các đối tượng cần thiết là duy nhất. Một đối tượng đã cho có thể xuất hiện trong danh sách nhiều lần:

>>>

# Way 2
emptyTuple = tuple()

2

Danh sách các yếu tố có thể được truy cập bởi Index

Các yếu tố riêng lẻ trong danh sách có thể được truy cập bằng cách sử dụng một chỉ mục trong dấu ngoặc vuông. Điều này chính xác là tương tự để truy cập các ký tự riêng lẻ trong một chuỗi. Liệt kê danh sách là không dựa trên không như với các chuỗi.

Xem xét danh sách sau:

>>>

# Way 2
emptyTuple = tuple()

3

Các chỉ số cho các yếu tố trong

>>> a = [2, 4, 6, 8]
>>> a
[2, 4, 6, 8]

9 được hiển thị bên dưới:

Hướng dẫn is tuple in python is ordered? - là tuple trong python được đặt hàng?

Danh sách chỉ số

Dưới đây là mã Python để truy cập một số yếu tố của

>>> a = [2, 4, 6, 8]
>>> a
[2, 4, 6, 8]

9:

>>>

# Way 2
emptyTuple = tuple()

4

Hầu như mọi thứ về lập chỉ mục chuỗi đều hoạt động tương tự cho danh sách. Ví dụ: chỉ số danh sách tiêu cực được tính từ cuối danh sách:

Lập chỉ mục danh sách tiêu cực

>>>

# Way 2
emptyTuple = tuple()

5

Cắt lát cũng hoạt động. Nếu

>>> a = [2, 4, 6, 8]
>>> a
[2, 4, 6, 8]

9 là một danh sách, biểu thức

>>> a = [21.42, 'foobar', 3, 4, 'bark', False, 3.14159]
>>> a
[21.42, 'foobar', 3, 4, 'bark', False, 3.14159]

2 trả về phần của

>>> a = [2, 4, 6, 8]
>>> a
[2, 4, 6, 8]

9 từ Index

>>> a = [21.42, 'foobar', 3, 4, 'bark', False, 3.14159]
>>> a
[21.42, 'foobar', 3, 4, 'bark', False, 3.14159]

4 sang, nhưng không bao gồm, Index

>>> a = [21.42, 'foobar', 3, 4, 'bark', False, 3.14159]
>>> a
[21.42, 'foobar', 3, 4, 'bark', False, 3.14159]

5:

>>>

# Way 2
emptyTuple = tuple()

6

Các tính năng khác của việc cắt chuỗi hoạt động tương tự cho việc cắt danh sách là tốt:

Cả hai chỉ số tích cực và tiêu cực có thể được chỉ định:
>>>
```
# Way 2
emptyTuple = tuple()
```
7
Bỏ qua chỉ số đầu tiên bắt đầu phần lát ở đầu danh sách và bỏ qua chỉ mục thứ hai mở rộng lát cắt đến cuối danh sách:
>>>
```
# Way 2
emptyTuple = tuple()
```
8
Bạn có thể chỉ định một sải chân hoặc tích cực hoặc tiêu cực:
>>>
```
# Way 2
emptyTuple = tuple()
```
9
Cú pháp để đảo ngược danh sách hoạt động giống như cách nó làm cho các chuỗi:

>>>
```
datasegment = [x for x in bigdata if ( (x['datetime'] > tleft) and (x['datetime'] < tright))] 
```
0

Cú pháp

>>> a = [21.42, 'foobar', 3, 4, 'bark', False, 3.14159]
>>> a
[21.42, 'foobar', 3, 4, 'bark', False, 3.14159]

6 hoạt động cho danh sách. Tuy nhiên, có một sự khác biệt quan trọng giữa cách hoạt động này hoạt động với một danh sách và cách thức hoạt động với một chuỗi.

Nếu

>>> a = [21.42, 'foobar', 3, 4, 'bark', False, 3.14159]
>>> a
[21.42, 'foobar', 3, 4, 'bark', False, 3.14159]

7 là một chuỗi,

>>> a = [21.42, 'foobar', 3, 4, 'bark', False, 3.14159]
>>> a
[21.42, 'foobar', 3, 4, 'bark', False, 3.14159]

8 sẽ trả về một tham chiếu cho cùng một đối tượng:

>>>

datasegment = [x for x in bigdata if ( (x['datetime'] > tleft) and (x['datetime'] < tright))]

1

Ngược lại, nếu

>>> a = [2, 4, 6, 8]
>>> a
[2, 4, 6, 8]

9 là danh sách,

# Way 2
emptyTuple = tuple()

00 trả về một đối tượng mới là bản sao của

>>> a = [2, 4, 6, 8]
>>> a
[2, 4, 6, 8]

9:

>>>

datasegment = [x for x in bigdata if ( (x['datetime'] > tleft) and (x['datetime'] < tright))]

2

Một số toán tử Python và các chức năng tích hợp cũng có thể được sử dụng với các danh sách theo những cách tương tự như các chuỗi:

Các toán tử

# Way 2
emptyTuple = tuple()

02 và

# Way 2
emptyTuple = tuple()

03:

>>>

datasegment = [x for x in bigdata if ( (x['datetime'] > tleft) and (x['datetime'] < tright))]

3

Các nhà khai thác kết hợp (

# Way 2
emptyTuple = tuple()

04) và sao chép (

# Way 2
emptyTuple = tuple()

05):

>>>

datasegment = [x for x in bigdata if ( (x['datetime'] > tleft) and (x['datetime'] < tright))]

4

Các hàm

# Way 2
emptyTuple = tuple()

06,

# Way 2
emptyTuple = tuple()

07 và

# Way 2
emptyTuple = tuple()

08:

>>>

datasegment = [x for x in bigdata if ( (x['datetime'] > tleft) and (x['datetime'] < tright))]

5

Nó không phải là một tai nạn mà chuỗi và danh sách hành xử tương tự như vậy. Cả hai đều là những trường hợp đặc biệt của một loại đối tượng tổng quát hơn được gọi là ITEBELBER, mà bạn sẽ gặp chi tiết hơn trong hướng dẫn sắp tới về lặp lại xác định.

Nhân tiện, trong mỗi ví dụ ở trên, danh sách luôn được gán cho một biến trước khi một thao tác được thực hiện trên đó. Nhưng bạn cũng có thể hoạt động trên một danh sách theo nghĩa đen:

>>>

datasegment = [x for x in bigdata if ( (x['datetime'] > tleft) and (x['datetime'] < tright))]

6

Đối với vấn đề đó, bạn có thể làm như vậy với một chuỗi theo nghĩa đen:

>>>

datasegment = [x for x in bigdata if ( (x['datetime'] > tleft) and (x['datetime'] < tright))]

7

Danh sách có thể được lồng

Bạn đã thấy rằng một yếu tố trong danh sách có thể là bất kỳ loại đối tượng nào. Điều đó bao gồm một danh sách khác. Một danh sách có thể chứa những người phụ, lần lượt có thể chứa những người con cái, v.v. đến độ sâu tùy ý.

Hãy xem xét ví dụ này (thừa nhận là giả định):

>>>

datasegment = [x for x in bigdata if ( (x['datetime'] > tleft) and (x['datetime'] < tright))]

8

Cấu trúc đối tượng mà các tài liệu tham khảo ____109 được sơ đồ dưới đây:

Một danh sách lồng nhau

# Way 2
emptyTuple = tuple()

10,

# Way 2
emptyTuple = tuple()

11 và

# Way 2
emptyTuple = tuple()

12 là các chuỗi, mỗi nhân vật dài:

>>>

datasegment = [x for x in bigdata if ( (x['datetime'] > tleft) and (x['datetime'] < tright))]

9

Nhưng

# Way 2
emptyTuple = tuple()

13 và

# Way 2
emptyTuple = tuple()

14 là những người phụ trợ:

>>>

datasegment = [x for x in bigdata if tleft < x['datetime'] < tright]

0

Để truy cập các mục trong một bản phụ, chỉ cần nối thêm một chỉ mục bổ sung:

>>>

datasegment = [x for x in bigdata if tleft < x['datetime'] < tright]

1

# Way 2
emptyTuple = tuple()

15 vẫn là một người phụ trợ khác, do đó, việc thêm một chỉ mục truy cập vào các yếu tố của nó:

>>>

datasegment = [x for x in bigdata if tleft < x['datetime'] < tright]

2

Không có giới hạn, ngắn về mức độ của bộ nhớ máy tính của bạn, đến độ sâu hoặc độ phức tạp mà danh sách có thể được lồng theo cách này.

Tất cả các cú pháp thông thường liên quan đến các chỉ số và cắt lát cũng áp dụng cho những người phụ trợ:

>>>

datasegment = [x for x in bigdata if tleft < x['datetime'] < tright]

3

Tuy nhiên, hãy lưu ý rằng các nhà khai thác và chức năng chỉ áp dụng cho danh sách ở cấp độ bạn chỉ định và không đệ quy. Hãy xem xét những gì xảy ra khi bạn truy vấn độ dài của

# Way 2
emptyTuple = tuple()

09 bằng cách sử dụng

# Way 2
emptyTuple = tuple()

06:

>>>

datasegment = [x for x in bigdata if tleft < x['datetime'] < tright]

4

# Way 2
emptyTuple = tuple()

09 chỉ có năm yếu tố của ba chuỗi và hai người phụ. Các yếu tố riêng lẻ trong những người con không được tính vào chiều dài ____ 109.

Bạn đã gặp phải một tình huống tương tự khi sử dụng toán tử

# Way 2
emptyTuple = tuple()

02:

>>>

datasegment = [x for x in bigdata if tleft < x['datetime'] < tright]

5

# Way 2
emptyTuple = tuple()

21 không phải là một trong những yếu tố trong

# Way 2
emptyTuple = tuple()

09 hoặc

# Way 2
emptyTuple = tuple()

13. Nó chỉ trực tiếp là một yếu tố trong Dists

# Way 2
emptyTuple = tuple()

15. Một yếu tố riêng lẻ trong một người phụ không được tính là một yếu tố của (các) danh sách cha.

Danh sách là có thể thay đổi

Hầu hết các loại dữ liệu bạn đã gặp cho đến nay đều là loại nguyên tử. Ví dụ, các đối tượng integer hoặc float là các đơn vị nguyên thủy có thể bị phá vỡ. Những loại này là bất biến, có nghĩa là chúng có thể thay đổi một khi chúng được chỉ định. Nó không có ý nghĩa gì khi nghĩ đến việc thay đổi giá trị của một số nguyên. Nếu bạn muốn một số nguyên khác, bạn chỉ cần gán một số khác.

Ngược lại, loại chuỗi là loại tổng hợp. Chuỗi có thể giảm được thành các phần nhỏ hơn, các ký tự thành phần. Nó có thể có ý nghĩa khi nghĩ đến việc thay đổi các ký tự trong một chuỗi. Nhưng bạn có thể. Trong Python, dây cũng là bất biến.

Danh sách này là loại dữ liệu thay đổi đầu tiên bạn gặp phải. Khi một danh sách đã được tạo, các yếu tố có thể được thêm, xóa, thay đổi và di chuyển xung quanh theo ý muốn. Python cung cấp một loạt các cách để sửa đổi danh sách.

Sửa đổi một giá trị danh sách duy nhất

Một giá trị duy nhất trong danh sách có thể được thay thế bằng cách lập chỉ mục và gán đơn giản:

>>>

datasegment = [x for x in bigdata if tleft < x['datetime'] < tright]

6

Bạn có thể nhớ lại từ các chuỗi hướng dẫn và dữ liệu ký tự trong Python mà bạn có thể làm điều này với một chuỗi:

>>>

datasegment = [x for x in bigdata if tleft < x['datetime'] < tright]

7

Bạn có thể nhớ lại từ các chuỗi hướng dẫn và dữ liệu ký tự trong Python mà bạn có thể làm điều này với một chuỗi:

>>>

datasegment = [x for x in bigdata if tleft < x['datetime'] < tright]

8

Bạn có thể nhớ lại từ các chuỗi hướng dẫn và dữ liệu ký tự trong Python mà bạn có thể làm điều này với một chuỗi:

Một mục danh sách có thể bị xóa bằng lệnh

# Way 2
emptyTuple = tuple()

25:

Sửa đổi nhiều giá trị danh sách

>>>

datasegment = [x for x in bigdata if tleft < x['datetime'] < tright]

9

Bạn có thể nhớ lại từ các chuỗi hướng dẫn và dữ liệu ký tự trong Python mà bạn có thể làm điều này với một chuỗi:

Một mục danh sách có thể bị xóa bằng lệnh

# Way 2
emptyTuple = tuple()

25:

>>>

datasegment = [x for x in bigdata if tleft <= x['datetime'] < tright]

0

Bạn có thể nhớ lại từ các chuỗi hướng dẫn và dữ liệu ký tự trong Python mà bạn có thể làm điều này với một chuỗi:

>>>

datasegment = [x for x in bigdata if tleft <= x['datetime'] < tright]

1

Bạn có thể nhớ lại từ các chuỗi hướng dẫn và dữ liệu ký tự trong Python mà bạn có thể làm điều này với một chuỗi:

>>>

datasegment = [x for x in bigdata if tleft <= x['datetime'] < tright]

2

Bạn có thể nhớ lại từ các chuỗi hướng dẫn và dữ liệu ký tự trong Python mà bạn có thể làm điều này với một chuỗi:

>>>

datasegment = [x for x in bigdata if tleft <= x['datetime'] < tright]

3

Bạn có thể nhớ lại từ các chuỗi hướng dẫn và dữ liệu ký tự trong Python mà bạn có thể làm điều này với một chuỗi:

Một mục danh sách có thể bị xóa bằng lệnh

# Way 2
emptyTuple = tuple()

25:

>>>

datasegment = [x for x in bigdata if tleft <= x['datetime'] < tright]

4

Bạn có thể nhớ lại từ các chuỗi hướng dẫn và dữ liệu ký tự trong Python mà bạn có thể làm điều này với một chuỗi:

>>>

datasegment = [x for x in bigdata if tleft <= x['datetime'] < tright]

5

Bạn có thể nhớ lại từ các chuỗi hướng dẫn và dữ liệu ký tự trong Python mà bạn có thể làm điều này với một chuỗi:

Một mục danh sách có thể bị xóa bằng lệnh

# Way 2
emptyTuple = tuple()

25:

# Way 2
emptyTuple = tuple()

32

Sửa đổi nhiều giá trị danh sách

Điều gì sẽ xảy ra nếu bạn muốn thay đổi một số yếu tố liền kề trong danh sách cùng một lúc? Python cho phép điều này với gán lát cắt, có cú pháp sau:

>>>

datasegment = [x for x in bigdata if tleft <= x['datetime'] < tright]

6

Bạn có thể nhớ lại từ các chuỗi hướng dẫn và dữ liệu ký tự trong Python mà bạn có thể làm điều này với một chuỗi:

>>>

datasegment = [x for x in bigdata if tleft <= x['datetime'] < tright]

7

Bạn có thể nhớ lại từ các chuỗi hướng dẫn và dữ liệu ký tự trong Python mà bạn có thể làm điều này với một chuỗi:

>>>

datasegment = [x for x in bigdata if tleft <= x['datetime'] < tright]

8

Bạn có thể nhớ lại từ các chuỗi hướng dẫn và dữ liệu ký tự trong Python mà bạn có thể làm điều này với một chuỗi:

>>>

datasegment = [x for x in bigdata if tleft <= x['datetime'] < tright]

9

Bạn có thể nhớ lại từ các chuỗi hướng dẫn và dữ liệu ký tự trong Python mà bạn có thể làm điều này với một chuỗi:

>>>

for tleft, tright in dtsegs:
    datasegment = [x for x in bigdata if tleft <= x['datetime'] < tright]
    do_something_with(datasegment)

0

# Way 2
emptyTuple = tuple()

40

Bạn có thể nhớ lại từ các chuỗi hướng dẫn và dữ liệu ký tự trong Python mà bạn có thể làm điều này với một chuỗi:

Một mục danh sách có thể bị xóa bằng lệnh

# Way 2
emptyTuple = tuple()

25:

>>>

for tleft, tright in dtsegs:
    datasegment = [x for x in bigdata if tleft <= x['datetime'] < tright]
    do_something_with(datasegment)

1

Bạn có thể nhớ lại từ các chuỗi hướng dẫn và dữ liệu ký tự trong Python mà bạn có thể làm điều này với một chuỗi:

>>>

for tleft, tright in dtsegs:
    datasegment = [x for x in bigdata if tleft <= x['datetime'] < tright]
    do_something_with(datasegment)

2

# Way 2
emptyTuple = tuple()

46

Bạn có thể nhớ lại từ các chuỗi hướng dẫn và dữ liệu ký tự trong Python mà bạn có thể làm điều này với một chuỗi:

Một mục danh sách có thể bị xóa bằng lệnh

# Way 2
emptyTuple = tuple()

25:

>>>

for tleft, tright in dtsegs:
    datasegment = [x for x in bigdata if tleft <= x['datetime'] < tright]
    do_something_with(datasegment)

3

# Way 2
emptyTuple = tuple()

53

Bạn có thể nhớ lại từ các chuỗi hướng dẫn và dữ liệu ký tự trong Python mà bạn có thể làm điều này với một chuỗi:

Một mục danh sách có thể bị xóa bằng lệnh

# Way 2
emptyTuple = tuple()

25:

>>>

for tleft, tright in dtsegs:
    datasegment = [x for x in bigdata if tleft <= x['datetime'] < tright]
    do_something_with(datasegment)

4

# Way 2
emptyTuple = tuple()

59

Bạn có thể nhớ lại từ các chuỗi hướng dẫn và dữ liệu ký tự trong Python mà bạn có thể làm điều này với một chuỗi:

Một mục danh sách có thể bị xóa bằng lệnh

# Way 2
emptyTuple = tuple()

25:

Sửa đổi nhiều giá trị danh sách
Điều gì sẽ xảy ra nếu bạn muốn thay đổi một số yếu tố liền kề trong danh sách cùng một lúc? Python cho phép điều này với gán lát cắt, có cú pháp sau:

Một lần nữa, trong thời điểm này, hãy nghĩ về một danh sách đó là một danh sách. Nhiệm vụ này thay thế lát cắt được chỉ định là

>>> a = [2, 4, 6, 8]
>>> a
[2, 4, 6, 8]

9 bằng

# Way 2
emptyTuple = tuple()

27:

>>>

for tleft, tright in dtsegs:
    datasegment = [x for x in bigdata if tleft <= x['datetime'] < tright]
    do_something_with(datasegment)

5

Bạn có thể nhớ lại từ các chuỗi hướng dẫn và dữ liệu ký tự trong Python mà bạn có thể làm điều này với một chuỗi:

>>>

for tleft, tright in dtsegs:
    datasegment = [x for x in bigdata if tleft <= x['datetime'] < tright]
    do_something_with(datasegment)

6

# Way 2
emptyTuple = tuple()

50 Mặc định là

# Way 2
emptyTuple = tuple()

65, do đó

# Way 2
emptyTuple = tuple()

66 tương đương với

# Way 2
emptyTuple = tuple()

61.

Danh sách là động

Hướng dẫn này bắt đầu với một danh sách sáu đặc điểm xác định của danh sách Python. Cái cuối cùng là danh sách là động. Bạn đã thấy nhiều ví dụ về điều này trong các phần trên. Khi các mục được thêm vào một danh sách, nó phát triển khi cần thiết:

>>>

for tleft, tright in dtsegs:
    datasegment = [x for x in bigdata if tleft <= x['datetime'] < tright]
    do_something_with(datasegment)

7

Tương tự, một danh sách co lại để phù hợp với việc loại bỏ các mặt hàng:

>>>

for tleft, tright in dtsegs:
    datasegment = [x for x in bigdata if tleft <= x['datetime'] < tright]
    do_something_with(datasegment)

8

Python Tuples

Python cung cấp một loại khác là một bộ sưu tập các đối tượng được đặt hàng, được gọi là một tuple.

Phát âm khác nhau tùy thuộc vào người bạn yêu cầu. Một số phát âm nó như thể nó được đánh vần là Too-ple-ple (có vần với Mott Mott the Hoople), và những người khác như thể nó được đánh vần là Tup Tup-Ple (có vần với Xu hướng của tôi là cái sau, vì nó có lẽ xuất phát từ cùng một nguồn gốc với Quintuple, thì Sextuple, thì đó là Octuple, và mọi người tôi biết rằng những người này sau này như thể họ đã vần điệu với sự dẻo dai.

Xác định và sử dụng Tuples

Tuples giống hệt với danh sách trong tất cả các khía cạnh, ngoại trừ các thuộc tính sau:

Các bộ dữ liệu được xác định bằng cách đặt các phần tử trong ngoặc đơn (
```
# Way 2
emptyTuple = tuple()
```
68) thay vì dấu ngoặc vuông (
```
>>> a = [2, 4, 6, 8]
>>> a
[2, 4, 6, 8]
```
8).
Tuples là bất biến.

Dưới đây là một ví dụ ngắn cho thấy định nghĩa, lập chỉ mục và cắt xén:

>>>

for tleft, tright in dtsegs:
    datasegment = [x for x in bigdata if tleft <= x['datetime'] < tright]
    do_something_with(datasegment)

9

Đừng bao giờ sợ hãi! Chuỗi yêu thích và cơ chế đảo ngược danh sách của chúng tôi cũng hoạt động cho các bộ dữ liệu:

>>>

>>> a = ['foo', 'bar', 'baz', 'qux']

>>> print(a)
['foo', 'bar', 'baz', 'qux']
>>> a
['foo', 'bar', 'baz', 'qux']

0

Tất cả mọi thứ bạn đã học được về các danh sách mà họ được đặt hàng, chúng có thể chứa các đối tượng tùy ý, chúng có thể được lập chỉ mục và cắt lát, chúng cũng có thể được lồng vào nhau. Nhưng họ có thể được sửa đổi:

>>>

>>> a = ['foo', 'bar', 'baz', 'qux']

>>> print(a)
['foo', 'bar', 'baz', 'qux']
>>> a
['foo', 'bar', 'baz', 'qux']

1

Tại sao sử dụng một tuple thay vì một danh sách?

Thực hiện chương trình nhanh hơn khi thao tác một tuple so với danh sách tương đương. (Điều này có lẽ sẽ không đáng chú ý khi danh sách hoặc tuple nhỏ.)
Đôi khi bạn không muốn dữ liệu được sửa đổi. Nếu các giá trị trong bộ sưu tập có nghĩa là không đổi cho tuổi thọ của chương trình, sử dụng một tuple thay vì một người bảo vệ danh sách chống lại sửa đổi tình cờ.
Có một loại dữ liệu Python khác mà bạn sẽ gặp phải sớm được gọi là từ điển, đòi hỏi phải là một trong những thành phần của nó là một giá trị thuộc loại bất biến. Một tuple có thể được sử dụng cho mục đích này, trong khi một danh sách có thể được.

Trong một phiên REP PYTHON, bạn có thể hiển thị đồng thời các giá trị của một số đối tượng bằng cách nhập chúng trực tiếp tại dấu nhắc

# Way 2
emptyTuple = tuple()

70, được phân tách bằng dấu phẩy:

>>>

>>> a = ['foo', 'bar', 'baz', 'qux']

>>> print(a)
['foo', 'bar', 'baz', 'qux']
>>> a
['foo', 'bar', 'baz', 'qux']

2

Python hiển thị phản hồi trong dấu ngoặc đơn vì nó hoàn toàn diễn giải đầu vào là một tuple.

Có một đặc thù liên quan đến định nghĩa tuple mà bạn nên biết. Không có sự mơ hồ khi xác định một tuple trống, cũng không có hai yếu tố. Python biết bạn đang xác định một tuple:

>>>

>>> a = ['foo', 'bar', 'baz', 'qux']

>>> print(a)
['foo', 'bar', 'baz', 'qux']
>>> a
['foo', 'bar', 'baz', 'qux']

3

>>>

>>> a = ['foo', 'bar', 'baz', 'qux']

>>> print(a)
['foo', 'bar', 'baz', 'qux']
>>> a
['foo', 'bar', 'baz', 'qux']

4

Nhưng điều gì xảy ra khi bạn cố gắng xác định một tuple với một mục:

>>>

>>> a = ['foo', 'bar', 'baz', 'qux']

>>> print(a)
['foo', 'bar', 'baz', 'qux']
>>> a
['foo', 'bar', 'baz', 'qux']

5

Doh! Vì dấu ngoặc đơn cũng được sử dụng để xác định ưu tiên toán tử trong các biểu thức, Python đánh giá biểu thức

# Way 2
emptyTuple = tuple()

71 chỉ đơn giản là số nguyên

# Way 2
emptyTuple = tuple()

72 và tạo đối tượng

# Way 2
emptyTuple = tuple()

73. Để nói với Python rằng bạn thực sự muốn xác định một bộ phim singleton, bao gồm một dấu phẩy kéo dài (

# Way 2
emptyTuple = tuple()

74) ngay trước dấu ngoặc đơn kết thúc:

>>>

>>> a = ['foo', 'bar', 'baz', 'qux']

>>> print(a)
['foo', 'bar', 'baz', 'qux']
>>> a
['foo', 'bar', 'baz', 'qux']

6

Có lẽ bạn đã thắng cần phải định nghĩa một bộ tuple singleton thường xuyên, nhưng phải có một cách.

Khi bạn hiển thị một tuple singleton, Python bao gồm dấu phẩy, để nhắc nhở bạn rằng đó là một bộ tuple:

Nhiệm vụ, đóng gói và giải nén

Như bạn đã thấy ở trên, một bộ tuple theo nghĩa đen có thể được gán cho một đối tượng duy nhất:

>>>

>>> a = ['foo', 'bar', 'baz', 'qux']

>>> print(a)
['foo', 'bar', 'baz', 'qux']
>>> a
['foo', 'bar', 'baz', 'qux']

7

Khi điều này xảy ra, như thể các mục trong tuple đã được đóng gói vào đối tượng:

Đóng gói

>>>

>>> a = ['foo', 'bar', 'baz', 'qux']

>>> print(a)
['foo', 'bar', 'baz', 'qux']
>>> a
['foo', 'bar', 'baz', 'qux']

8

Nếu đối tượng được đóng gói của người Viking sau đó được gán cho một tuple mới, các mục riêng lẻ được giải nén trên các đối tượng trong bộ tuple:

Tuple giải nén

>>>

>>> a = ['foo', 'bar', 'baz', 'qux']

>>> print(a)
['foo', 'bar', 'baz', 'qux']
>>> a
['foo', 'bar', 'baz', 'qux']

9

Khi giải nén, số lượng biến ở bên trái phải khớp với số lượng giá trị trong tuple:

>>>

>>> a = ['foo', 'bar', 'baz', 'qux']
>>> b = ['baz', 'qux', 'bar', 'foo']
>>> a == b
False
>>> a is b
False

>>> [1, 2, 3, 4] == [4, 1, 3, 2]
False

0

Đóng gói và giải nén có thể được kết hợp thành một câu lệnh để thực hiện một gán hợp chất:

>>>

>>> a = ['foo', 'bar', 'baz', 'qux']
>>> b = ['baz', 'qux', 'bar', 'foo']
>>> a == b
False
>>> a is b
False

>>> [1, 2, 3, 4] == [4, 1, 3, 2]
False

1

Một lần nữa, số lượng các phần tử trong tuple ở bên trái của gán phải bằng số bên phải:

>>>

>>> a = ['foo', 'bar', 'baz', 'qux']
>>> b = ['baz', 'qux', 'bar', 'foo']
>>> a == b
False
>>> a is b
False

>>> [1, 2, 3, 4] == [4, 1, 3, 2]
False

2

Trong các bài tập như thế này và một số ít các tình huống khác, Python cho phép các dấu ngoặc đơn thường được sử dụng để biểu thị một tuple bị bỏ lại:

>>>

>>> a = ['foo', 'bar', 'baz', 'qux']
>>> b = ['baz', 'qux', 'bar', 'foo']
>>> a == b
False
>>> a is b
False

>>> [1, 2, 3, 4] == [4, 1, 3, 2]
False

3

Nó hoạt động giống nhau cho dù dấu ngoặc đơn có được bao gồm hay không, vì vậy nếu bạn có bất kỳ nghi ngờ nào về việc liệu chúng có cần thiết hay không, hãy tiếp tục và bao gồm chúng.

Bài tập Tuple cho phép một chút tò mò của Python thành ngữ. Thường xuyên khi lập trình, bạn có hai biến có giá trị bạn cần trao đổi. Trong hầu hết các ngôn ngữ lập trình, cần lưu trữ một trong các giá trị trong một biến tạm thời trong khi hoán đổi xảy ra như thế này:

>>>

>>> a = ['foo', 'bar', 'baz', 'qux']
>>> b = ['baz', 'qux', 'bar', 'foo']
>>> a == b
False
>>> a is b
False

>>> [1, 2, 3, 4] == [4, 1, 3, 2]
False

4

Trong Python, hoán đổi có thể được thực hiện với một bài tập tuple duy nhất:

>>>

>>> a = ['foo', 'bar', 'baz', 'qux']
>>> b = ['baz', 'qux', 'bar', 'foo']
>>> a == b
False
>>> a is b
False

>>> [1, 2, 3, 4] == [4, 1, 3, 2]
False

5

Như bất cứ ai đã từng phải trao đổi các giá trị bằng cách sử dụng một biến số tạm thời đều biết, việc có thể thực hiện theo cách này trong Python là đỉnh cao của thành tích công nghệ hiện đại. Nó sẽ không bao giờ trở nên tốt hơn thế này.

Sự kết luận

Hướng dẫn này bao gồm các thuộc tính cơ bản của danh sách và bộ dữ liệu Python, và cách thao túng chúng. Bạn sẽ sử dụng những điều này rộng rãi trong chương trình Python của bạn.lists and tuples, and how to manipulate them. You will use these extensively in your Python programming.

Một trong những đặc điểm chính của một danh sách là nó được đặt hàng. Thứ tự của các yếu tố trong danh sách là một thuộc tính nội tại của danh sách đó và không thay đổi, trừ khi bản thân danh sách được sửa đổi. (Điều tương tự cũng đúng với các bộ dữ liệu, ngoại trừ tất nhiên chúng có thể được sửa đổi.)

Hướng dẫn tiếp theo sẽ giới thiệu cho bạn từ điển Python: một loại dữ liệu tổng hợp không được đặt hàng. Đọc trên!dictionary: a composite data type that is unordered. Read on!

Xem bây giờ hướng dẫn này có một khóa học video liên quan được tạo bởi nhóm Python thực sự. Xem nó cùng với hướng dẫn bằng văn bản để làm sâu sắc thêm sự hiểu biết của bạn: Danh sách và bộ dữ liệu trong Python This tutorial has a related video course created by the Real Python team. Watch it together with the written tutorial to deepen your understanding: Lists and Tuples in Python

Tuples được đặt hàng hoặc không được đặt hàng?

Tuple là một bộ sưu tập được đặt hàng và không thể thay đổi.ordered and unchangeable.

Tuple có phải là một danh sách được đặt hàng không?

Trong danh sách và bộ dữ liệu, các mục được giữ lại theo thứ tự chúng được chèn.Các yếu tố luôn có thể được truy cập dựa trên vị trí của chúng.Phần tử tại vị trí hoặc 'chỉ mục' 0 sẽ luôn ở chỉ mục 0. Do đó, các danh sách và bộ dữ liệu được cho là được đặt hàng các bộ sưu tập.the Lists and Tuples are said to be ordered collections.

Đặt hàng có quan trọng đối với bộ đếm không?

Trong một tuple, loại của mỗi phần tử, độ dài của mảng và thứ tự các phần tử được đặt hàng trong mảng là quan trọng.I E.Nó phải luôn luôn trả về một mảng có độ dài 2, với phần tử thứ nhất là một chuỗi và phần tử thứ hai là một số.the order in which the elements are ordered in the array are important. I.e. it should always return an array of length 2, with the first element being a string and the second element being a number.

programming python Are lists ordered tuple() python Unordered tuple Python

Hướng dẫn is tuple in python is ordered? - là tuple trong python được đặt hàng?

Khởi tạo một tuple

Tuple có phải là một danh sách được đặt hàng không?

Danh sách có thể chứa bất kỳ đối tượng tùy ý.

Danh sách có thể chứa các đối tượng tùy ý

Danh sách các yếu tố có thể được truy cập bởi Index

Danh sách có thể được lồng

Danh sách là có thể thay đổi

Sửa đổi một giá trị danh sách duy nhất

Bạn có thể nhớ lại từ các chuỗi hướng dẫn và dữ liệu ký tự trong Python mà bạn có thể làm điều này với một chuỗi:

Bạn có thể nhớ lại từ các chuỗi hướng dẫn và dữ liệu ký tự trong Python mà bạn có thể làm điều này với một chuỗi:

Bạn có thể nhớ lại từ các chuỗi hướng dẫn và dữ liệu ký tự trong Python mà bạn có thể làm điều này với một chuỗi:

Danh sách là động

Python Tuples

Xác định và sử dụng Tuples

Nhiệm vụ, đóng gói và giải nén

Sự kết luận

Tuples được đặt hàng hoặc không được đặt hàng?

Tuple có phải là một danh sách được đặt hàng không?

Đặt hàng có quan trọng đối với bộ đếm không?

Bài Viết Liên Quan

Quảng Cáo

Có thể bạn quan tâm

Toplist được quan tâm

Quảng cáo

Xem Nhiều

Quảng cáo

Chúng tôi

Điều khoản

Trợ giúp

Mạng xã hội