Hướng dẫn mongodb la gì

MongoDB là một database hướng tài liệu [document], một dạng NoSQL database. Vì thế, MongoDB sẽ tránh cấu trúc table-based của relational database để thích ứng với các tài liệu như JSON có một schema rất linh hoạt gọi là BSON. MongoDB sử dụng lưu trữ dữ liệu dưới dạng Document JSON nên mỗi một collection sẽ các các kích cỡ và các document khác nhau. Các dữ liệu được lưu trữ trong document kiểu JSON nên truy vấn sẽ rất nhanh.

Định nghĩa thêm về MongoDB

MongoDB lần đầu ra đời bởi MongoDB Inc., tại thời điểm đó là thế hệ 10, vào tháng Mười năm 2007, nó là một phần của sản phẩm PaaS [Platform as a Service] tương tự như Windows Azure và Google App Engine. Sau đó nó đã được chuyển thành nguồn mở từ năm 2009.

MongoDB đã trở thành một trong những NoSQL database nổi trội nhất bấy giờ, được dùng làm backend cho rất nhiều website như eBay, SourceForge và The New York Times.

Các feature của MongoDB gồm có:

Các ad hoc query: hỗ trợ search bằng field, các phép search thông thường, regular expression searches, và range queries.
Indexing: bất kì field nào trong BSON document cũng có thể được index.
Replication: có ý nghĩa là “nhân bản”, là có một phiên bản giống hệt phiên bản đang tồn tại, đang sử dụng. Với cơ sở dữ liệu, nhu cầu lưu trữ lớn, đòi hỏi cơ sở dữ liệu toàn vẹn, không bị mất mát trước những sự cố ngoài dự đoán là rất cao. Vì vậy, người ta nghĩ ra khái niệm “nhân bản”, tạo một phiên bản cơ sở dữ liệu giống hệt cơ sở dữ liệu đang tồn tại, và lưu trữ ở một nơi khác, đề phòng có sự cố.
Aggregation: Các Aggregation operation xử lý các bản ghi dữ liệu và trả về kết quả đã được tính toán. Các phép toán tập hợp nhóm các giá trị từ nhiều Document lại với nhau, và có thể thực hiện nhiều phép toán đa dạng trên dữ liệu đã được nhóm đó để trả về một kết quả duy nhất. Trong SQL, count[*] và GROUP BY là tương đương với Aggregation trong MongoDB.
Lưu trữ file: MongoDB được dùng như một hệ thống file tận dụng những function trên và hoạt động như một cách phân phối qua sharding.

Khi nào sử dụng MongoDB?

Quản lý và truyền tải content – Quản lý đa dạng nhiều product của content chỉ trong một kho lưu trữ data cho phép thay đổi và phản hồi nhanh chóng mà không chịu thêm phức tạp thêm từ hệ thống content.
Cấu trúc Mobile và Social – MongoDB cung cấp một platform có sẵn, phản xạ nhanh, và dễ mở rộng cho phép rất nhiều khả năng đột phá, phân tích real-time, và hỗ trợ toàn cầu.
Quản lý data khách hàng – Tận dụng khả năng query nhanh chóng cho phân tích real-time trên cơ sở dữ liệu người dùng cực lớn vớ các mô hình data phức tạp bằng các schema linh hoạt và tự động sharding cho mở rộng chiều ngang.

Ưu điểm của MongoDB

Dữ liệu lưu trữ phi cấu trúc, không có tính ràng buộc, toàn vẹn nên tính sẵn sàng cao, hiệu suất lớn và dễ dàng mở rộng lưu trữ.
Dữ liệu được caching [ghi đệm] lên RAM, hạn chế truy cập vào ổ cứng nên tốc độ đọc và ghi cao.

Nhược điểm của MongoDB

Không ứng dụng được cho các mô hình giao dịch nào có yêu cầu độ chính xác cao do không có ràng buộc.
Không có cơ chế transaction [giao dịch] để phục vụ các ứng dụng ngân hàng.
Dữ liệu lấy RAM làm trọng tâm hoạt động vì vậy khi hoạt động yêu cầu một bộ nhớ RAM lớn.
Mọi thay đổi về dữ liệu mặc định đều chưa được ghi xuống ổ cứng ngay lập tức vì vậy khả năng bị mất dữ liệu từ nguyên nhân mất điện đột xuất là rất cao.

Tham khảo các vị trí tuyển dụng lập trình MongoBD lương cao cho bạn.

TopDev

Đã đăng vào Sep 2nd, 2018 6:13 p.m. 7 phút đọc

Bài viết này mình sẽ giúp các bạn có cái nhìn tổng quan về MongoDB. Chúng ta không lạ gì với cơ sở dữ liệu quan hệ, còn với cơ sở dữ liệu phi quan hệ thì sao? MEAN stack [MongoDB, Express, AngularJS, NodeJS] đang dần thay thế cho LAMP stack [Linux, Apache, MySQL, PHP/Python]. Để tìm hiểu về MongoDB thì đầu tiên chúng ta sẽ cùng tìm hiểu xem NoSql là gì nhé

1. NoSql

Đầu tiên về cơ sở dữ liệu phi quan hệ chúng ta cùng tìm hiểu về NoSql nhé, vậy NoSql là gì?.

NoSQL là 1 dạng CSDL mã nguồn mở và được viết tắt bởi: None-Relational SQL hay có nơi thường gọi là Not-Only SQL.
NoSQL được phát triển trên Javascript Framework với kiểu dữ liệu là JSON và dạng dữ liệu theo kiểu key và value.
NoSQL ra đời như là 1 mảnh vá cho những khuyết điểm và thiếu xót cũng như hạn chế của mô hình dữ liệu quan hệ RDBMS [Relational Database Management System - Hệ quản trị cơ sở dữ liệu quan hệ] về tốc độ, tính năng, khả năng mở rộng,...
Với NoSQL bạn có thể mở rộng dữ liệu mà không lo tới những việc như tạo khóa ngoại, khóa chính, kiểm tra ràng buộc .v.v ...
NoSQL bỏ qua tính toàn vẹn của dữ liệu và transaction để đổi lấy hiệu suất nhanh và khả năng mở rộng.
NoSQL được sử dụng ở rất nhiều công ty, tập đoàn lớn, ví dụ như FaceBook sử dụng Cassandra do FaceBook phát triển, Google phát triển và sử dụng BigTable,...

Đến đây chắc các bạn cũng phần nào hiểu về NoSql rồi phải không, giờ chúng ta đi đến khái niệm MongoDB nhé.

2, MongoDB là gì?

MongoDB là một hệ quản trị cơ sở dữ liệu mã nguồn mở, là CSDL thuộc NoSql và được hàng triệu người sử dụng.
MongoDB là một database hướng tài liệu [document], các dữ liệu được lưu trữ trong document kiểu JSON thay vì dạng bảng như CSDL quan hệ nên truy vấn sẽ rất nhanh.
Với CSDL quan hệ chúng ta có khái niệm bảng, các cơ sở dữ liệu quan hệ [như MySQL hay SQL Server...] sử dụng các bảng để lưu dữ liệu thì với MongoDB chúng ta sẽ dùng khái niệm là collection thay vì bảng
So với RDBMS thì trong MongoDB collection ứng với table, còn document sẽ ứng với row , MongoDB sẽ dùng các document thay cho row trong RDBMS.
Các collection trong MongoDB được cấu trúc rất linh hoạt, cho phép các dữ liệu lưu trữ không cần tuân theo một cấu trúc nhất định.
Thông tin liên quan được lưu trữ cùng nhau để truy cập truy vấn nhanh thông qua ngôn ngữ truy vấn MongoDB

Vậy là mình đã giới thiệu xong khái niệm và một số điểm khác cơ bản của MongoDB so với CSDL quan hệ rồi, tiếp theo sẽ là một vài thao tác với MongoDB để các bạn có thể hình dung rõ hơn nhé

3. Một số câu lệnh cơ bản trên MongoDB

CSDLMySQLMongoDB

Tạo csdl	CREATE DATABASE test;	use test;
Tạo bảng	CREATE TABLE students [ten_cot - kieu_du_lieu];	db.createCollection['students'];
Tạo bản ghi	INSERT INTO studetns ['name', 'gender'] VALUES['thanh', 'male'];	db.students.insert[{ name:'thanh', gender: 'male'}];
Cập nhật	UPDATE students SET name = 'thanh update' WHERE id = 1;	db.students.update[{ _id: 1 },{$set:{ name: 'thanh update' }}];
Xóa bản ghi	DELETE FROM students Where id = 1;	db.students.remove[{ _id: 1}];
Tìm kiếm all	SELECT * FROM students;	db.students.find[{}];
Tìm kiếm	SELECT * FROM students WHERE name = 'thanh';	db.students.find[{ name: 'thanh' }];

4. Ưu điểm của mongoDB.

Do MongoDB sử dụng lưu trữ dữ liệu dưới dạng Document JSON nên mỗi một collection sẽ có các kích cỡ và các document khác nhau, linh hoạt trong việc lưu trữ dữ liệu, nên bạn muốn gì thì cứ insert vào thoải mái.
Dữ liệu trong MongoDB không có sự ràng buộc lẫn nhau, không có join như trong RDBMS nên khi insert, xóa hay update nó không cần phải mất thời gian kiểm tra xem có thỏa mãn các ràng buộc dữ liệu như trong RDBMS.
MongoDB rất dễ mở rộng [Horizontal Scalability]. Trong MongoDB có một khái niệm cluster là cụm các node chứa dữ liệu giao tiếp với nhau, khi muốn mở rộng hệ thống ta chỉ cần thêm một node với vào cluster:
Trường dữ liệu “_id” luôn được tự động đánh index [chỉ mục] để tốc độ truy vấn thông tin đạt hiệu suất cao nhất.
Khi có một truy vấn dữ liệu, bản ghi được cached lên bộ nhớ Ram, để phục vụ lượt truy vấn sau diễn ra nhanh hơn mà không cần phải đọc từ ổ cứng.
Hiệu năng cao: Tốc độ truy vấn [find, update, insert, delete] của MongoDB nhanh hơn hẳn so với các hệ quản trị cơ sở dữ liệu quan hệ [RDBMS]. Với một lượng dữ liệu đủ lớn thì thử nghiệm cho thấy tốc độ insert của MongoDB có thể nhanh tới gấp 100 lần so với MySQL.

5. Nhược điểm của mongoDB.

Một ưu điểm của MongoDB cũng chính là nhược điểm của nó. MongoDB không có các tính chất ràng buộc như trong RDBMS nên khi thao tác với mongoDB thì phải hết sức cẩn thận.
Tốn bộ nhớ do dữ liệu lưu dưới dạng key-value, các collection chỉ khác về value do đó key sẽ bị lặp lại. Không hỗ trợ join nên dễ bị dữ thừa dữ liệu.
Khi insert/update/remove bản ghi, MongoDB sẽ chưa cập nhật ngay xuống ổ cứng, mà sau 60 giây MongoDB mới thực hiện ghi toàn bộ dữ liệu thay đổi từ RAM xuống ổ cứng điêù này sẽ là nhược điểm vì sẽ có nguy cơ bị mất dữ liệu khi xảy ra các tình huống như mất điện...

6. khi nào nên dùng MongoDB

Ví dụ như các hệ thống realtime [thời gian thực] yêu cầu phản hồi nhanh, Các hệ thống bigdata với yêu cầu truy vấn nhanh hay các hệ thống có lượng request lớn thì MongoDB sẽ là sự lựa chọn ưu tiên hơn CSDL quan hệ. Tùy theo dự án và trường hợp cụ thể để sử dụng CSDL quan hệ hay sử dụng MongoDB đem lại hiệu quả cao.

Link tham khảo:

//expressmagazine.net/development/2330/dinh-nghia-mongodb-nosql-la-gi //viblo.asia/p/tim-hieu-ve-mongodb-4P856ajGlY3#_8-khi-nao-nen-su-dung-mongodb--7 //stackjava.com/mongodb/uu-nhuoc-diem-cua-mongodb-khi-nao-nen-dung-mongodb.html