Hướng dẫn numerical integration in python - tích hợp số trong python

Xem thảo luận

Cải thiện bài viết

Lưu bài viết

Đọc

Bàn luận

Xem thảo luận

Cải thiện bài viết

Lưu bài viết

Đọc

Bàn luận

Các tích phân xác định là phần mở rộng sau khi tích hợp không xác định, các tích phân xác định có giới hạn [a, b]. Nó cho diện tích của một đường cong giới hạn giữa các giới hạn đã cho. module for defining the range of the variable we are integrating. Let’s Begin with installing the modules.
module for defining the range of the variable we are integrating. Let’s Begin with installing the modules.

• Nó biểu thị diện tích của đường cong F [x] giới hạn giữa A và B, trong đó A là giới hạn dưới và B là giới hạn trên.
• Trong bài viết này, chúng tôi sẽ thảo luận về cách chúng tôi có thể giải quyết các tích phân xác định trong Python và cũng sẽ hình dung khu vực giữa chúng bằng cách sử dụng matplotlib. Chúng tôi cũng sẽ sử dụng mô -đun Numpy để xác định phạm vi của biến chúng tôi đang tích hợp. Hãy bắt đầu với việc cài đặt các mô -đun.
• Mô -đun cần thiết:
• Python3
• Python3
• Python3

Nó biểu thị diện tích của đường cong F [x] giới hạn giữa A và B, trong đó A là giới hạn dưới và B là giới hạn trên.

• Trong bài viết này, chúng tôi sẽ thảo luận về cách chúng tôi có thể giải quyết các tích phân xác định trong Python và cũng sẽ hình dung khu vực giữa chúng bằng cách sử dụng matplotlib. Chúng tôi cũng sẽ sử dụng mô -đun Numpy để xác định phạm vi của biến chúng tôi đang tích hợp. Hãy bắt đầu với việc cài đặt các mô -đun.: We would use this to visualize our area under the graph formed by a definite integral.
• Mô -đun cần thiết:: Helper library to define ranges of definite integrals.
• Trong bài viết này, chúng tôi sẽ thảo luận về cách chúng tôi có thể giải quyết các tích phân xác định trong Python và cũng sẽ hình dung khu vực giữa chúng bằng cách sử dụng matplotlib. Chúng tôi cũng sẽ sử dụng mô -đun Numpy để xác định phạm vi của biến chúng tôi đang tích hợp. Hãy bắt đầu với việc cài đặt các mô -đun.: We would use this to visualize our area under the graph formed by a definite integral.Library to calculate the numerical solution of the integral easily.

Mô -đun cần thiết:: Helper library to define ranges of definite integrals.

Cách tiếp cậnLibrary to calculate the numerical solution of the integral easily.

• Python
• Matplotlib: Chúng tôi sẽ sử dụng điều này để trực quan hóa khu vực của chúng tôi dưới biểu đồ được hình thành bởi một tích phân xác định.
• Integrate.

Numpy: Thư viện trợ giúp để xác định phạm vi tích phân xác định. 

Sympy: Thư viện để tính toán dung dịch số của tích phân một cách dễ dàng.

Cách tiếp cận  

• Python
• Matplotlib: Chúng tôi sẽ sử dụng điều này để trực quan hóa khu vực của chúng tôi dưới biểu đồ được hình thành bởi một tích phân xác định.
• Numpy: Thư viện trợ giúp để xác định phạm vi tích phân xác định.
• Sympy: Thư viện để tính toán dung dịch số của tích phân một cách dễ dàng.
• Cách tiếp cận 
• Để tính toán khu vực theo đường cong

Nhập mô -đun 

Cách tiếp cận

Nhập mô -đun:

Mô -đun cần thiết:

0.781048583502540

9

0.781048583502540

0

0.781048583502540

9

0.781048583502540

2

0.781048583502540

9

0.781048583502540

4

0.781048583502540

5

0.781048583502540

6

Trong bài viết này, chúng tôi sẽ thảo luận về cách chúng tôi có thể giải quyết các tích phân xác định trong Python và cũng sẽ hình dung khu vực giữa chúng bằng cách sử dụng matplotlib. Chúng tôi cũng sẽ sử dụng mô -đun Numpy để xác định phạm vi của biến chúng tôi đang tích hợp. Hãy bắt đầu với việc cài đặt các mô -đun.: We would use this to visualize our area under the graph formed by a definite integral.

0.781048583502540

91

0.781048583502540

92

0.781048583502540

93

0.781048583502540

94

0.781048583502540

5

0.781048583502540

96

Output:

0.781048583502540

1

Numpy: Thư viện trợ giúp để xác định phạm vi tích phân xác định.

Python3

0.781048583502540

9

0.781048583502540

0

0.781048583502540

9

0.781048583502540

2

0.781048583502540

5

0.781048583502540

6

0.781048583502540

0

0.781048583502540

1

0.781048583502540

2

0.781048583502540

3

0.781048583502540

3

0.781048583502540

5

0.781048583502540

6

0.781048583502540

7

0.781048583502540

91

0.781048583502540

93

0.781048583502540

94

0.781048583502540

5

0.781048583502540

94

0.781048583502540

96

0.781048583502540

90

0.781048583502540

98

0.781048583502540

99

0.781048583502540

7

0.781048583502540

21

0.781048583502540

90

Mô -đun cần thiết:: Helper library to define ranges of definite integrals.

0.781048583502540

96

Output:

Cách tiếp cậnLibrary to calculate the numerical solution of the integral easily.

Python
1:

Python3

0.781048583502540

9

0.781048583502540

0

0.781048583502540

9

0.781048583502540

2

0.781048583502540

9

0.781048583502540

4

0.781048583502540

5

0.781048583502540

6

0.781048583502540

0

0.781048583502540

1

0.781048583502540

2

0.781048583502540

3

0.781048583502540

3

0.781048583502540

5

0.781048583502540

5

0.781048583502540

52

Matplotlib: Chúng tôi sẽ sử dụng điều này để trực quan hóa khu vực của chúng tôi dưới biểu đồ được hình thành bởi một tích phân xác định.

Numpy: Thư viện trợ giúp để xác định phạm vi tích phân xác định.

0.781048583502540

00

0.781048583502540

01

0.781048583502540

93

0.781048583502540

94

0.781048583502540

5

0.781048583502540

96

Output:

0.781048583502540

Numpy: Thư viện trợ giúp để xác định phạm vi tích phân xác định.

Python3

0.781048583502540

9

0.781048583502540

0

0.781048583502540

9

0.781048583502540

2

0.781048583502540

5

0.781048583502540

6

0.781048583502540

0

0.781048583502540

1

0.781048583502540

2

0.781048583502540

3

0.781048583502540

3

0.781048583502540

5

0.781048583502540

5

0.781048583502540

52

0.781048583502540

0

0.781048583502540

1

0.781048583502540

2

0.781048583502540

3

0.781048583502540

3

0.781048583502540

58

0.781048583502540

59

0.781048583502540

60

0.781048583502540

5

0.781048583502540

90

Mô -đun cần thiết:: Helper library to define ranges of definite integrals.

0.781048583502540

98

Cách tiếp cậnLibrary to calculate the numerical solution of the integral easily.

0.781048583502540

96

Output:

PythonHướng dẫn numerical integration python code