Hướng dẫn opencv python find object in image - opencv python tìm đối tượng trong hình ảnh

Xem thảo luận

Cải thiện bài viết

Lưu bài viết

  • Đọc
  • Bàn luận
  • Xem thảo luận

    Cải thiện bài viết

    Lưu bài viết

    Đọc

    Bàn luận For more information, refer to Introduction to OpenCV.

    OpenCV là thư viện nguồn mở khổng lồ cho tầm nhìn máy tính, học máy và xử lý hình ảnh và bây giờ nó đóng vai trò chính trong hoạt động thời gian thực rất quan trọng trong các hệ thống ngày nay. Bằng cách sử dụng nó, người ta có thể xử lý hình ảnh và video để xác định các đối tượng, khuôn mặt hoặc thậm chí là chữ viết tay của con người. Bài viết này tập trung vào việc phát hiện các đối tượng.

    Lưu ý: Để biết thêm thông tin, hãy tham khảo Giới thiệu về OpenCV.haar cascades.

    Phát hiện đối tượng

    Phát hiện đối tượng là một công nghệ máy tính liên quan đến tầm nhìn máy tính, xử lý hình ảnh và học sâu liên quan đến việc phát hiện các trường hợp của các đối tượng trong hình ảnh và video. Chúng tôi sẽ thực hiện phát hiện đối tượng trong bài viết này bằng cách sử dụng một cái gì đó được gọi là Haar Cascades.

    • Haar Cascades These images contain the images which we want our classifier to identify.
    • Phân loại Haar Cascade là một cách hiệu quả để phát hiện đối tượng. Phương pháp này được đề xuất bởi Paul Viola và Michael Jones trong việc phát hiện đối tượng nhanh bằng giấy của họ bằng cách sử dụng một loạt các tính năng đơn giản. Haar Cascade là một cách tiếp cận dựa trên máy học trong đó rất nhiều hình ảnh tích cực và tiêu cực được sử dụng để đào tạo trình phân loại. Images of everything else, which do not contain the object we want to detect.
      Requirements.

    Hình ảnh tích cực - Những hình ảnh này chứa các hình ảnh mà chúng tôi muốn trình phân loại của chúng tôi xác định.

    • Hình ảnh tiêu cực - Hình ảnh của mọi thứ khác, không chứa đối tượng chúng ta muốn phát hiện.
    • Các bước để tải xuống các yêu cầu dưới đây:
    • Chạy lệnh sau trong thiết bị đầu cuối để cài đặt opencv .________ 0

    Chạy lệnh sau trong thiết bị đầu cuối cài đặt matplotlib .________ 1 Put the XML file and the PNG image in the same folder as your Python script.

    Để tải xuống tệp và hình ảnh Haar Cascade được sử dụng trong mã dưới đây dưới dạng tệp ZIP bấm vào đây.

    Lưu ý: Đặt tệp XML và hình ảnh PNG trong cùng thư mục với tập lệnh Python của bạn.

    Hướng dẫn opencv python find object in image - opencv python tìm đối tượng trong hình ảnh

    Thực hiện

    Hình ảnh được sử dụng:

    Mở một hình ảnh

    import cv2

    from matplotlib import pyplot as plt

    img =

    pip install matplotlib
    
    0
    pip install matplotlib
    
    1
    pip install matplotlib
    
    2

    pip install matplotlib
    
    9import0import1import0import1import0
    pip install matplotlib
    
    2

    import6

    import7

    Output:

    Hướng dẫn opencv python find object in image - opencv python tìm đối tượng trong hình ảnh

    pip install matplotlib
    
    3=
    pip install matplotlib
    
    5

    pip install matplotlib
    
    6=
    pip install matplotlib
    
    8

    Sự công nhận

    cv22cv23=cv25cv26import1cv26cv29

    Chúng tôi sẽ sử dụng chức năng import8 của OpenCV để nhận ra các dấu hiệu lớn cũng như các dấu hiệu nhỏ:

    import9= cv21

    from0____9 from2from3

    matplotlib 4matplotlib 5

    from4 from5= from7from8

    from9matplotlib 0 matplotlib 1matplotlib 2 matplotlib 3

    matplotlib 6matplotlib 7matplotlib 8 matplotlib 9matplotlib 8 import1

    Hình ảnh được sử dụng:

    Mở một hình ảnh

    import cv2

    from matplotlib import pyplot as plt

    img =

    pip install matplotlib
    
    0
    pip install matplotlib
    
    1
    pip install matplotlib
    
    2

    pip install matplotlib
    
    3=
    pip install matplotlib
    
    5

    Sự công nhận

    cv22cv23=cv25cv26import1cv26cv29

    Chúng tôi sẽ sử dụng chức năng import8 của OpenCV để nhận ra các dấu hiệu lớn cũng như các dấu hiệu nhỏ:

    import9= cv21

    from0____9 from2from3

    matplotlib 4matplotlib 5

    from4 from5= from7from8

    matplotlib 6cv25from7import1import6import1from7import9pyplot as plt0

    pip install matplotlib
    
    2

    pip install matplotlib
    
    9import0import1import0import1import0
    pip install matplotlib
    
    2

    import6

    import7

    from9matplotlib 0 matplotlib 1matplotlib 2 matplotlib 3

    Hướng dẫn opencv python find object in image - opencv python tìm đối tượng trong hình ảnh


    Làm cách nào để xác định một đối tượng cụ thể trong một hình ảnh trong Python?

    Hình ảnh mẫu: JPG. Để thực sự phát hiện các đối tượng, bạn cần gọi phương thức DetectObjectSFromImage (). Chuyển đường dẫn tệp của hình ảnh đầu vào của bạn sang tham số Input Input_Image và đường dẫn đến hình ảnh đầu ra (hình ảnh này sẽ chứa đối tượng được phát hiện, nhưng nó chưa tồn tại), cho tham số Output_IMAGE_PATH.call the detectObjectsFromImage() method. Pass the file path of your input image to the “input_image” parameter and the path to the output image (this image will contain the detected object, but it doesn't exist yet), to the “output_image_path” parameter.

    Làm cách nào để tìm kiếm một đối tượng cụ thể trong OpenCV?

    Haar Cascade: Về cơ bản, kỹ thuật Haar Cascade là một cách tiếp cận dựa trên việc học máy nơi chúng tôi sử dụng rất nhiều hình ảnh tích cực và tiêu cực để đào tạo trình phân loại để phân loại giữa các hình ảnh.Các phân loại Haar Cascade được coi là cách hiệu quả để phát hiện đối tượng với thư viện OpenCV.: Basically, the Haar cascade technique is an approach based on machine learning where we use a lot of positive and negative images to train the classifier to classify between the images. Haar cascade classifiers are considered as the effective way to do object detection with the OpenCV library.

    Làm cách nào để tìm kiếm một đối tượng trong một bức tranh?

    Tìm kiếm với một hình ảnh được lưu trên điện thoại của bạn..
    Trên điện thoại Android của bạn, hãy mở ứng dụng Google ..
    Ở phía dưới, nhấn Khám phá ..
    Trong thanh tìm kiếm, nhấn vào ống kính Google ..
    Chụp hoặc tải lên ảnh để sử dụng cho tìm kiếm của bạn: ....
    Chọn khu vực bạn muốn sử dụng cho tìm kiếm của bạn: ....
    Ở phía dưới, cuộn để tìm kết quả tìm kiếm của bạn ..

    OpenCV có thể phát hiện các đối tượng không?

    OpenCV có một loạt các phân loại được đào tạo trước có thể được sử dụng để xác định các đối tượng như cây, tấm số, mặt, mắt, v.v. Chúng ta có thể sử dụng bất kỳ phân loại nào trong số này để phát hiện đối tượng theo nhu cầu của chúng ta. such as trees, number plates, faces, eyes, etc. We can use any of these classifiers to detect the object as per our need.