Hướng dẫn php levenshtein vs similar_text - php levenshtein so với similar_text
Tôi đã thấy rằng Jaro Winkler cũng tốt cho những sai lầm chính tả và sự khác biệt nhỏ giữa các chuỗi. Tôi đã sửa đổi mã này để được định hướng đối tượng: Show
❮ Tham chiếu chuỗi PHP Thí dụBài Viết NÀy Đạo Giúp ích Cho Bạn? BÀi VIếT MớI ❮ Tham chiếu chuỗi PHP Tính toán sự tương đồng giữa hai chuỗi và trả về các ký tự phù hợp:Tham số Hãy tự mình thử » Định nghĩa và cách sử dụng The levenshtein() function is faster than the similar_text() function. However, the similar_text() function will give you a more accurate result with less modifications needed. Hàm tương tự_text () tính toán sự giống nhau giữa hai chuỗi.Nó cũng có thể tính toán sự giống nhau của hai chuỗi tính theo phần trăm. Lưu ý: hàm levenshtein () nhanh hơn hàm tương tự_text (). Tuy nhiên, hàm tương tự_text () sẽ cho bạn một kết quả chính xác hơn với ít sửa đổi cần thiết.
Yêu cầu. Chỉ định chuỗi thứ hai được so sánh
Nhiều ví dụ hơnThí dụBài Viết NÀy Đạo Giúp ích Cho Bạn? BÀi VIếT MớI ❮ Tham chiếu chuỗi PHP ❮ Tham chiếu chuỗi PHP
Hướng dẫn cách sử dụng ha levenshtein () trong lập trình php Tác dụng của ha levenshtein ()& Nbsp; ________ 3 & nbsp; hàm tính toán khoảng cách levenshtein giữa hai chuỗi. Bảng sau đây tóm tắt các chi tiết kỹ thuật của chức năng này.
Cú phápCú pháp cơ bản của chức năng & nbsp; ________ 3 & nbsp; được đưa ra với: levenshtein(string1, string2, cost_insert, cost_replacement, cost_delete);(string1, string2, cost_insert, cost_replacement, cost_delete); Ở dạng đơn giản nhất, hàm sẽ chỉ lấy hai chuỗi làm tham số và sẽ chỉ tính toán số lượng các thao tác chèn, thay thế và xóa cần thiết để biến đổi & nbsp; String1 & nbsp; thành & nbsp; String2. string1 into string2. Ví dụ sau đây cho thấy & nbsp; ________ 3 & nbsp; chức năng đang hoạt động. Thí dụ
Mẹo: & nbsp; hàm & nbsp; ________ 3 & nbsp; hàm nhanh hơn & nbsp; ________ 7 & nbsp; hàm. Tuy nhiên, & nbsp; ________ 7 & nbsp; cung cấp kết quả tốt hơn với ít sửa đổi hơn. The Lưu ý: & nbsp; Khoảng cách levenshtein được định nghĩa là số lượng ký tự tối thiểu bạn phải thay thế, chèn hoặc xóa để biến đổi & nbsp; String1 & nbsp; vào & nbsp; String2. Độ phức tạp của thuật toán là & nbsp; ____ 9, trong đó n và m là độ dài của & nbsp; String1 & nbsp; và & nbsp; String2. The Levenshtein distance is defined as the minimum number of characters you have to replace, insert or delete to transform string1 into string2. The complexity of the algorithm is Thông sốHàm & nbsp; ________ 3 & nbsp; chấp nhận các tham số sau.
Nhiều ví dụ hơnDưới đây là một số ví dụ khác cho thấy How & nbsp; ________ 3 & nbsp; chức năng thực sự hoạt động: Ví dụ sau đây cho thấy cách tìm kiếm trận đấu gần nhất của một từ sai chính tả bên trong một mảng các từ. Bạn có thể điều chỉnh độ nhạy của kết quả theo nhu cầu của bạn. Thí dụ
Bài Viết NÀY ĐÃ GIAP ÍCH CHO BạN?BÀi VIếT MớI |