Hướng dẫn plot an array of points python - vẽ một mảng các điểm python

Tôi có một danh sách các cặp (a, b) mà tôi muốn vẽ với matplotlib trong Python là tọa độ X-Y thực tế. Hiện tại, nó đang tạo ra hai ô, trong đó chỉ số của danh sách cung cấp cho tọa độ X và các giá trị y của lô thứ nhất là các ____99 trong các cặp và các giá trị y của lô thứ hai là các ____10 trong các cặp.

Để làm rõ, dữ liệu của tôi trông như thế này:

# sample data
li = list(zip(range(1, 14), range(14, 27)))

li → [(1, 14), (2, 15), (3, 16), (4, 17), (5, 18), (6, 19), (7, 20), (8, 21), (9, 22), (10, 23), (11, 24), (12, 25), (13, 26)]

# sample data
li = list(zip(range(1, 14), range(14, 27)))

li → [(1, 14), (2, 15), (3, 16), (4, 17), (5, 18), (6, 19), (7, 20), (8, 21), (9, 22), (10, 23), (11, 24), (12, 25), (13, 26)]

xs = [x[0] for x in li]
ys = [x[1] for x in li]
plt.plot(xs, ys)

Làm thế nào tôi có thể lấy matplotlib để vẽ các cặp này như tọa độ x-y?

Dữ liệu mẫu

# sample data
li = list(zip(range(1, 14), range(14, 27)))

li → [(1, 14), (2, 15), (3, 16), (4, 17), (5, 18), (6, 19), (7, 20), (8, 21), (9, 22), (10, 23), (11, 24), (12, 25), (13, 26)]

Âm mưu không chính xác

plt.plot(li)
plt.title('Incorrect Plot:\nEach index of the tuple plotted as separate lines')

Cốt truyện mong muốn

• Điều này tạo ra cốt truyện chính xác, nhưng với nhiều dòng mã được sử dụng để giải nén

  # sample data
  li = list(zip(range(1, 14), range(14, 27)))
  
  li → [(1, 14), (2, 15), (3, 16), (4, 17), (5, 18), (6, 19), (7, 20), (8, 21), (9, 22), (10, 23), (11, 24), (12, 25), (13, 26)]
  

  3. Tôi cần giải nén và vẽ đồ thị với một dòng mã duy nhất, không phải là nhiều danh sách tổng hợp.

xs = [x[0] for x in li]
ys = [x[1] for x in li]
plt.plot(xs, ys)
plt.title('Correct Plot:\nBut uses to many lines to unpack li')

Matplotlib và numpy là gì?

• Đặt kích thước hình và điều chỉnh phần đệm giữa và xung quanh các ô con.
• Tạo dữ liệu ngẫu nhiên có kích thước 100 × 3.x and y, using numpy.
• Sử dụng phương thức Scatter () để vẽ mảng 2D numpy, tức là dữ liệu.title() method.
• Để hiển thị hình, sử dụng phương thức show ().x and y data points, with red color.
• Để hiển thị hình, sử dụng phương thức show ().show() method.

Bạn có thể vẽ một danh sách trong Python không?

Matplotlib và numpy là gì?

Matplotlib là một nền tảng chéo, trực quan hóa dữ liệu và thư viện vẽ đồ họa cho Python và phần mở rộng số của nó. Như vậy, nó cung cấp một sự thay thế nguồn mở khả thi cho MATLAB. Các nhà phát triển cũng có thể sử dụng API của Matplotlib (giao diện lập trình ứng dụng) để nhúng các lô trong các ứng dụng GUI.12-JUL-2022

• Bạn có thể vẽ một mảng 2D trong Python không?
• Sử dụng phương thức Scatter () để vẽ mảng 2D numpy, tức là dữ liệu. Để hiển thị hình, sử dụng phương thức show ().
• Bạn có thể vẽ một mảng numpy trong Python không?
• Để vẽ đồ thị trong Python, chúng tôi sẽ sử dụng thư viện matplotlib. Matplotlib được sử dụng cùng với dữ liệu numpy để vẽ bất kỳ loại đồ thị nào. Từ matplotlib, chúng tôi sử dụng hàm cụ thể, tức là pyplot (), được sử dụng để vẽ dữ liệu hai chiều.
• Xác định trục x và các giá trị trục y tương ứng là danh sách. Vẽ chúng trên canvas bằng hàm .plot (). Đặt tên cho trục x và trục y bằng các hàm .xlabel () và .ylabel (). Đưa ra một tiêu đề cho cốt truyện của bạn bằng hàm .title ().
• Để vẽ một mảng trong Python, chúng ta có thể thực hiện các bước sau -
• Tạo hai mảng, x và y, sử dụng numpy.
• Đặt tiêu đề của đường cong bằng phương thức Tiêu đề ().
• Vẽ các điểm dữ liệu X và Y, với màu đỏ.
• Thí dụ

• import numpy as np
  import matplotlib.pyplot as plt
  
  plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
  plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
  
  x = np.array([5, 4, 1, 4, 5])
  y = np.sort(x)
  
  plt.title("Line graph")
  plt.plot(x, y, color="red")
  
  plt.show()

• Đầu ra
• Cập nhật vào ngày 07 tháng 3 năm 2021 11:22:47
• Câu hỏi và câu trả lời liên quan
• Làm thế nào để vẽ một phổ góc bằng cách sử dụng matplotlib trong python?
• Làm thế nào để vẽ các vectơ trong python bằng matplotlib?

Matplotlib và numpy là gì?

Matplotlib là một nền tảng chéo, trực quan hóa dữ liệu và thư viện vẽ đồ họa cho Python và phần mở rộng số của nó. Như vậy, nó cung cấp một sự thay thế nguồn mở khả thi cho MATLAB. Các nhà phát triển cũng có thể sử dụng API của Matplotlib (giao diện lập trình ứng dụng) để nhúng các lô trong các ứng dụng GUI.12-JUL-2022

from matplotlib import pyplot as plt
plt.plot([0, 1, 2, 3, 4, 5], [0, 1, 4, 9, 16, 25])
plt.show()

Bạn có thể vẽ một mảng 2D trong Python không?

from matplotlib import pyplot as plt
plt.plot([0, 1, 2, 3, 4, 5], [0, 1, 4, 9, 16, 25])
plt.show()

Sử dụng phương thức Scatter () để vẽ mảng 2D numpy, tức là dữ liệu. Để hiển thị hình, sử dụng phương thức show ().

Bạn có thể vẽ một mảng numpy trong Python không?

Để vẽ đồ thị trong Python, chúng tôi sẽ sử dụng thư viện matplotlib. Matplotlib được sử dụng cùng với dữ liệu numpy để vẽ bất kỳ loại đồ thị nào. Từ matplotlib, chúng tôi sử dụng hàm cụ thể, tức là pyplot (), được sử dụng để vẽ dữ liệu hai chiều.

Xác định trục x và các giá trị trục y tương ứng là danh sách. Vẽ chúng trên canvas bằng hàm .plot (). Đặt tên cho trục x và trục y bằng các hàm .xlabel () và .ylabel (). Đưa ra một tiêu đề cho cốt truyện của bạn bằng hàm .title ().

Cách vẽ một mảng trong Python với các ví dụ mã

Trong bài đăng này, chúng tôi sẽ kiểm tra cách giải quyết cách vẽ một mảng trong vấn đề Python bằng cách sử dụng các ví dụ từ ngôn ngữ lập trình.

Một cách tiếp cận khác, bao gồm một số mẫu mã, có thể được sử dụng để giải quyết vấn đề giống hệt nhau làm thế nào để vẽ một mảng trong Python. Giải pháp này được giải thích dưới đây.

• Bằng cách kiểm tra một loạt các mẫu khác nhau, chúng tôi đã có thể giải quyết vấn đề với cách vẽ một mảng trong chỉ thị Python được đưa vào.
• Làm thế nào để bạn vẽ một mảng 2 D trong Python?
• Sử dụng matplotlib. pyplot. imshow (x) với x đặt thành mảng 2D để vẽ mảng. Sử dụng matplotlib. pyplot. Hiển thị () để hiển thị cốt truyện.
• Bạn có thể vẽ mảng numpy không?
• Để vẽ đồ thị trong Python, chúng tôi sẽ sử dụng thư viện matplotlib. Matplotlib được sử dụng cùng với dữ liệu numpy để vẽ bất kỳ loại đồ thị nào. Từ matplotlib, chúng tôi sử dụng hàm cụ thể, tức là pyplot (), được sử dụng để vẽ dữ liệu hai chiều.17-dec-2021
• Làm thế nào để bạn vẽ 3 mảng trong Python?
• plt.

“Làm thế nào để vẽ nhiều mảng trong mã Python

Output:

• Gọi plt. Lô đất () bao nhiêu lần cần thiết để thêm các dòng bổ sung để vẽ.
• Nhập matplotlib. pylot như plt.
• x_coordinates = [1, 2, 3]
• y1_coordinates = [1, 2, 3]
• y2_coordinates = [3, 4, 5]

plt. Lô đất (x_coordinates, y1_coordinates) # Lô đầu tiên.

Làm thế nào để bạn vẽ dữ liệu trong danh sách Python?

Xác định trục x và các giá trị trục y tương ứng là danh sách.

Vẽ chúng trên vải bằng cách sử dụng. Hàm âm mưu ().

• Đặt tên cho trục x và trục y bằng cách sử dụng. Xlabel () và. chức năng ylabel ().
• Đưa ra một tiêu đề cho cốt truyện của bạn bằng cách sử dụng. chức năng tiêu đề ().
• Cuối cùng, để xem cốt truyện của bạn, chúng tôi sử dụng. Hiển thị () hàm.
• Y2 = [6, 5, 4]
• plt. Legend (["DataSet 1", "DataSet 2"]) tạo ra một huyền thoại cho biểu đồ.

Làm cách nào để vẽ một mảng trong matplotlib?

Âm mưu matplotlib numpy mảng 3D

• Nhập thư viện đầu tiên, chẳng hạn như Numpy và Matplotlib. pyplot.
• Tạo một phương thức mới bằng cách sử dụng () phương thức.
• Thêm một trục vào hình bằng phương thức add_subplot ().
• Tạo một mảng numpy 3D bằng phương thức numpy mảng ().
• Biểu đồ 3D sử dụng phương thức scatter ().
• Để hiển thị cốt truyện, sử dụng phương thức show ().

Làm thế nào để bạn tạo ra một âm mưu phân tán trên một mảng 2D?

Các bước

• Đặt kích thước hình và điều chỉnh phần đệm giữa và xung quanh các ô con.
• Tạo dữ liệu ngẫu nhiên có kích thước 100 × 3.
• Sử dụng phương thức Scatter () để vẽ mảng 2D numpy, tức là dữ liệu.
• Để hiển thị hình, sử dụng phương thức show ().

Bạn có thể vẽ một danh sách trong Python không?

Chúng tôi sẽ sử dụng thư viện matplotlib. Nó là một thư viện Python phổ biến để trực quan hóa dữ liệu. Sử dụng điều này, chúng ta có thể dễ dàng vẽ một danh sách trong một vài dòng mã.18-JAN-2021

Matplotlib và numpy là gì?

Matplotlib là một nền tảng chéo, trực quan hóa dữ liệu và thư viện vẽ đồ họa cho Python và phần mở rộng số của nó. Như vậy, nó cung cấp một sự thay thế nguồn mở khả thi cho MATLAB. Các nhà phát triển cũng có thể sử dụng API của Matplotlib (giao diện lập trình ứng dụng) để nhúng các lô trong các ứng dụng GUI.12-JUL-2022

Bạn có thể vẽ một mảng 2D trong Python không?

Bạn có thể vẽ một mảng numpy trong Python không?

Bạn có thể vẽ một danh sách trong Python không?