Hướng dẫn python 3 cheat sheet pdf - python 3 cheat sheet pdf

Python 3 là một ngôn ngữ lập trình thực sự linh hoạt, được yêu thích bởi cả các nhà phát triển web, nhà khoa học dữ liệu và kỹ sư phần mềm. Và có một số lý do tốt cho điều đó!

• Python là nguồn mở và có một cộng đồng hỗ trợ tuyệt vời,
• Thêm vào đó, các thư viện hỗ trợ rộng rãi.
• Cấu trúc dữ liệu của nó thân thiện với người dùng.

Tốt nhất của tất cả:

Một khi bạn hiểu được nó, tốc độ phát triển và năng suất của bạn sẽ tăng vọt!

Nếu bạn muốn thành thạo hai kỹ năng mã hóa sinh lợi cùng một lúc-phát triển trang web phía máy chủ và học máy-Python là đặt cược tốt nhất của bạn.

Trong trường hợp bạn quan tâm, chúng tôi cũng có các tấm cheat hoàn chỉnh cho Bootstrap, HTML, CSS, MySQL và JavaScript.

Vì vậy, tải xuống một bản sao của tờ Cheat Python của chúng tôi và có được chương trình .Py đầu tiên đó!

Phiên bản pdf của bảng cheat python

Python Cheat Sheet [Tải xuống PDF]

Phiên bản infographic của Python Cheat Sheet [PNG]

Python Cheat Sheet [Tải xuống PNG]

Những điều cơ bản của Python: Bắt đầu

Hầu hết các máy tính Windows và Mac đều đi kèm với Python được cài đặt sẵn. Bạn có thể kiểm tra xem thông qua tìm kiếm dòng lệnh. Nếu bạn không có một bản sao, hãy tải xuống một bản.

Sự hấp dẫn cụ thể của Python là bạn có thể viết một chương trình trong bất kỳ trình soạn thảo văn bản nào, lưu nó ở định dạng .py và sau đó chạy qua dòng lệnh.

Nhưng khi bạn học cách viết mã phức tạp hơn hoặc mạo hiểm vào khoa học dữ liệu, bạn có thể muốn chuyển sang IDE hoặc IDLE.

Idle là gì [phát triển và học tập tích hợp] là gì?

Nhớ [môi trường phát triển và học tập tích hợp] đi kèm với mỗi lần cài đặt Python. Ưu điểm của nó so với các trình chỉnh sửa văn bản khác là nó làm nổi bật các từ khóa quan trọng [ví dụ: các hàm chuỗi], giúp bạn dễ dàng giải thích mã hơn.

Shell là chế độ hoạt động mặc định cho Python Idle. Về bản chất, nó có một vòng lặp đơn giản thực hiện mà sau bốn bước:

• Đọc câu lệnh Python
• Đánh giá kết quả của nó
• In kết quả trên màn hình
• Và sau đó lặp lại để đọc tuyên bố tiếp theo.

Python Shell là một nơi tuyệt vời để kiểm tra các đoạn mã nhỏ khác nhau.

Kiểu dữ liệu Python chính

Các loại dữ liệu Python chính [mở rộng]

Cách tạo một chuỗi trong Python

Cách tạo một chuỗi trong Python [mở rộng]

Toán học toán

Toán học toán [mở rộng]

Cách lưu trữ chuỗi trong các biến

Cách lưu trữ chuỗi theo các biến [mở rộng]

Các chức năng tích hợp trong Python

Các chức năng tích hợp trong Python [Mở rộng]

Cách xác định một hàm

Cách xác định hàm [mở rộng]

Danh sách

Danh sách [mở rộng]

Danh sách toàn diện

Danh sách toàn diện [mở rộng]

Bộ dữ liệu

Tuples [Mở rộng]

Từ điển

Từ điển [mở rộng]

Nếu các câu lệnh [tuyên bố có điều kiện] trong Python

Nếu các câu lệnh [tuyên bố có điều kiện] trong Python [mở rộng]

Vòng lặp Python

Vòng lặp Python [mở rộng]

Lớp

Lớp [mở rộng]

Xử lý các ngoại lệ Python [lỗi]

Xử lý các ngoại lệ Python [lỗi] [mở rộng]

Cách khắc phục sự cố lỗi

Cách khắc phục sự cố lỗi [mở rộng]

Sự kết luận

Bây giờ bạn đã biết các khái niệm Python cốt lõi!

Không có nghĩa là danh sách kiểm tra Python này toàn diện. Nhưng nó bao gồm tất cả các loại dữ liệu chính, chức năng và các lệnh bạn nên học như một người mới bắt đầu.

Như mọi khi, chúng tôi hoan nghênh phản hồi của bạn trong phần bình luận dưới đây!

Để dễ dàng tham khảo, hãy tải xuống tờ Python Cheat PDF của chúng tôi dưới đây:

Gian lận

Sẵn sàng để đưa thực hành Python của bạn lên một tầm cao mới? Kiểm tra danh sách các dự án Python thú vị, dễ dàng cho người mới bắt đầu.

Mã hóa hạnh phúc!

Các câu hỏi thường gặp

1. Có một tờ Cheat Python không? & NBSP;

Bảng gian lận Python này cung cấp cho bạn mọi thứ bạn cần để phát triển các ứng dụng trong Python. Bạn cũng có thể tải xuống Python Cheat Sheet PDF để dễ dàng tham khảo.

2. Các lệnh Python là gì? & Nbsp;

Các lệnh Python là các chức năng thực hiện các nhiệm vụ cụ thể khi được sử dụng. Một số ví dụ về các lệnh Python là LEN, ROUND, String, Loop, Loại, Tìm bản sao, v.v.

>>> import this
The Zen of Python, by Tim Peters
Beautiful is better than ugly.
Explicit is better than implicit.
Simple is better than complex.
Complex is better than complicated.
Flat is better than nested.
Sparse is better than dense.
Readability counts.
Special cases aren't special enough to break the rules.
Although practicality beats purity.
Errors should never pass silently.
Unless explicitly silenced.
In the face of ambiguity, refuse the temptation to guess.
There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it.
Although that way may not be obvious at first unless you're Dutch.
Now is better than never.
Although never is often better than *right* now.
If the implementation is hard to explain, it's a bad idea.
If the implementation is easy to explain, it may be a good idea.
Namespaces are one honking great idea -- let's do more of those!

Mọi người cũng đang đọc:

Các khóa học Python tốt nhất

Chứng nhận Python tốt nhất

Python ide tốt nhất

**

1. Tìm số mũ & nbsp;exponents 

Phần trăm

2. Tìm phần còn lại.remainder.

//

3. Thực hiện phân chia số nguyên.Integer division.

/

4. Thực hiện các hoạt động phân chia.Division operations.

*

5. Thực hiện các hoạt động nhân.Multiplication operations.

-

6. Thực hiện các hoạt động trừ.Subtraction operations.

+

7. Thực hiện các hoạt động bổ sung.Addition operations.

Ví dụ

>>> 3 * 8 + 6 + 0
30
>>> [2 + 3] * 6
30
>>> 5 ** 6
15625

2. Kiểu dữ liệu

Một kiểu dữ liệu là một cơ chế để thông báo cho trình biên dịch dữ liệu nào [số nguyên, ký tự, phao, v.v.] nên được lưu trữ và kết quả là bộ nhớ để phân bổ bao nhiêu.

Dưới đây là các loại dữ liệu Python:

1. Số [phao, phức tạp hoặc nổi]
2. Trình tự [chuỗi, danh sách, bộ dữ liệu, v.v.]
3. Boolean [đúng hoặc sai]
4. Set 
5. Dictionary 

>>> a = 5.5 # float datatype
>>> a
5.5
>>> a = 5 # int datatype
>>> a
5
>>> a = [1, 2, 3, 4, 5, 6] # list datatype
>>> a
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> a = 'hello' # string datatype
>>> a
'hello'
>>> a = {1, 2, 3} # set datatype
>>> a
{1, 2, 3}
>>> a = True # boolean datatype
>>> a
True
>>> a = {1: 2} # dictionary datatype
>>> a
{1: 2}

3. Biến

Một biến là một khu vực bộ nhớ trong đó dữ liệu được giữ trong bất kỳ ngôn ngữ lập trình nào. Khu vực này thường có mặt bên trong RAM tại một địa chỉ nhất định. Các biến có thể chứa bất kỳ giá trị nào, bao gồm số, văn bản và giá trị đúng/sai. Kết quả là, nếu bạn muốn sử dụng giá trị đó tại bất kỳ điểm nào trong chương trình, bạn có thể chỉ cần sử dụng biến có giá trị đó.

Điều đáng chú ý là vì Python không phải là ngôn ngữ được đánh máy cao, bạn không phải chỉ định loại biến dựa trên giá trị mà nó giữ. Loại dữ liệu được lưu trữ trong một biến sẽ được giải mã ngầm trong thời gian chạy trong Python và được xác định bởi loại dữ liệu được lưu trữ trong biến đó.

>>> a = 'This is a string variable'
>>> a
'This is a string variable'

>>> a = 5
>>> a
5

Một thực hành lập trình tốt là để lại ý kiến ​​cho chính bạn và những người khác, bất kể ngôn ngữ lập trình. Mặc dù Python đơn giản hơn để hiểu hơn Java, C ++ và các ngôn ngữ khác, nhưng nó chỉ lịch sự để lại nhận xét để đưa ra sự làm rõ về mục đích của tập tin. & NBSP;

# This is an inline comment

"""
This is a
multiline comment
"""

5. In đầu ra

Phương thức in [] gửi một thông báo đến màn hình hoặc một thiết bị đầu ra tiêu chuẩn khác. Thông báo có thể là một chuỗi hoặc một đối tượng khác, sẽ được chuyển đổi thành một chuỗi trước khi được hiển thị trên màn hình.print[] method sends a message to the screen or another standard output device. The message can be a string or another object, which will be converted to a string before being displayed on the screen.

>>> print['How are you?']
How are you?
>>> x = 10
>>> print['Hello world!', x]
Hello world! 10

6. Input []

Khi hàm input [] được gọi, việc thực thi chương trình bị tạm dừng cho đến khi người dùng cung cấp đầu vào.input[] function is called, the program execution is halted until the user provides an input.

The input[] Function
>>> print['How are you?']
>>> myStatus = input[]
>>> print['Nice to meet you, {}'.format[myStatus]]
How are you?
Al
Nice to meet you, Al

7. chức năng Len []

Hàm Len [] trả về số lượng các phần tử theo thứ tự hoặc cấu trúc dữ liệu ngẫu nhiên như danh sách, chuỗi, bộ.len[] function returns the number of elements in a sequential or a random data structure like list, string, set.

>>> len['Computer']
8

8. Chức năng đánh máy

Tại đây, cách chuyển đổi số nguyên thành float hoặc chuỗi:

>>> 3 * 8 + 6 + 0
30
>>> [2 + 3] * 6
30
>>> 5 ** 6
15625

0

Đây là cách chuyển đổi phao sang số nguyên:

>>> 3 * 8 + 6 + 0
30
>>> [2 + 3] * 6
30
>>> 5 ** 6
15625

1

Kiểm soát lưu lượng

1. Các nhà khai thác so sánh

==

Tương đương với

! =

Không bằng

Lớn hơn

Lớn hơn

>>> 3 * 8 + 6 + 0
30
>>> [2 + 3] * 6
30
>>> 5 ** 6
15625

2

Ít hơn hoặc bằng

>>> 3 * 8 + 6 + 0
30
>>> [2 + 3] * 6
30
>>> 5 ** 6
15625

3

> =

Lớn hơn hoặc bằngand, or, and not.

2. Đánh giá Booleanand” operator:

3. Người vận hành Boolean

Có ba nhà khai thác Boolean: và, hoặc, không.

Ở đây, bảng sự thật cho nhà điều hành và người điều hành của người Viking:

Sự thật và đúng sự thật

Đúng và sai sainot” operator

Sai và đúng sai

Sai và sai

Ở đây, bảng sự thật cho nhà điều hành không phải của người Vikingor” operator

Không đúng sai

Không sai đúng

Cuối cùng, ở đây, bảng sự thật cho nhà điều hành hoặc người điều hành

Sự thật hoặc đúng

Đúng hay sai

>>> 3 * 8 + 6 + 0
30
>>> [2 + 3] * 6
30
>>> 5 ** 6
15625

4

Sai hoặc đúng

>>> 3 * 8 + 6 + 0
30
>>> [2 + 3] * 6
30
>>> 5 ** 6
15625

5

Sai hoặc sai

>>> 3 * 8 + 6 + 0
30
>>> [2 + 3] * 6
30
>>> 5 ** 6
15625

6

4. Trộn boolean và vận hành so sánh

Ngoài các toán tử so sánh, bạn có thể sử dụng một số toán tử Boolean trong một biểu thức:

>>> 3 * 8 + 6 + 0
30
>>> [2 + 3] * 6
30
>>> 5 ** 6
15625

7

4. Trộn boolean và vận hành so sánh

Ngoài các toán tử so sánh, bạn có thể sử dụng một số toán tử Boolean trong một biểu thức:

5. Các tuyên bố if-else

>>> 3 * 8 + 6 + 0
30
>>> [2 + 3] * 6
30
>>> 5 ** 6
15625

8

4. Trộn boolean và vận hành so sánh

Ngoài các toán tử so sánh, bạn có thể sử dụng một số toán tử Boolean trong một biểu thức:

5. Các tuyên bố if-else

Đầu ra

Chào Peter

>>> 3 * 8 + 6 + 0
30
>>> [2 + 3] * 6
30
>>> 5 ** 6
15625

9

4. Trộn boolean và vận hành so sánh

Ngoài các toán tử so sánh, bạn có thể sử dụng một số toán tử Boolean trong một biểu thức:

Ngoài các toán tử so sánh, bạn có thể sử dụng một số toán tử Boolean trong một biểu thức:

Ngoài các toán tử so sánh, bạn có thể sử dụng một số toán tử Boolean trong một biểu thức:

Ngoài các toán tử so sánh, bạn có thể sử dụng một số toán tử Boolean trong một biểu thức:

Ngoài các toán tử so sánh, bạn có thể sử dụng một số toán tử Boolean trong một biểu thức:

Ngoài các toán tử so sánh, bạn có thể sử dụng một số toán tử Boolean trong một biểu thức:

Ngoài các toán tử so sánh, bạn có thể sử dụng một số toán tử Boolean trong một biểu thức:

Ngoài các toán tử so sánh, bạn có thể sử dụng một số toán tử Boolean trong một biểu thức:

Ngoài các toán tử so sánh, bạn có thể sử dụng một số toán tử Boolean trong một biểu thức:

Ngoài các toán tử so sánh, bạn có thể sử dụng một số toán tử Boolean trong một biểu thức:

5. Các tuyên bố if-else

Đầu rabreak statement, the iteration is stopped and the control exits from the loop.

>>> a = 5.5 # float datatype
>>> a
5.5
>>> a = 5 # int datatype
>>> a
5
>>> a = [1, 2, 3, 4, 5, 6] # list datatype
>>> a
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> a = 'hello' # string datatype
>>> a
'hello'
>>> a = {1, 2, 3} # set datatype
>>> a
{1, 2, 3}
>>> a = True # boolean datatype
>>> a
True
>>> a = {1: 2} # dictionary datatype
>>> a
{1: 2}

0

4. Trộn boolean và vận hành so sánh

Ngoài các toán tử so sánh, bạn có thể sử dụng một số toán tử Boolean trong một biểu thức:

Ngoài các toán tử so sánh, bạn có thể sử dụng một số toán tử Boolean trong một biểu thức:

Ngoài các toán tử so sánh, bạn có thể sử dụng một số toán tử Boolean trong một biểu thức:

Ngoài các toán tử so sánh, bạn có thể sử dụng một số toán tử Boolean trong một biểu thức:

Ngoài các toán tử so sánh, bạn có thể sử dụng một số toán tử Boolean trong một biểu thức:

Ngoài các toán tử so sánh, bạn có thể sử dụng một số toán tử Boolean trong một biểu thức:

Ngoài các toán tử so sánh, bạn có thể sử dụng một số toán tử Boolean trong một biểu thức:

Ngoài các toán tử so sánh, bạn có thể sử dụng một số toán tử Boolean trong một biểu thức:

Ngoài các toán tử so sánh, bạn có thể sử dụng một số toán tử Boolean trong một biểu thức:

Ngoài các toán tử so sánh, bạn có thể sử dụng một số toán tử Boolean trong một biểu thức:

5. Các tuyên bố if-else

Đầu ra

Chào Petercontinue statement.

>>> a = 5.5 # float datatype
>>> a
5.5
>>> a = 5 # int datatype
>>> a
5
>>> a = [1, 2, 3, 4, 5, 6] # list datatype
>>> a
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> a = 'hello' # string datatype
>>> a
'hello'
>>> a = {1, 2, 3} # set datatype
>>> a
{1, 2, 3}
>>> a = True # boolean datatype
>>> a
True
>>> a = {1: 2} # dictionary datatype
>>> a
{1: 2}

1

4. Trộn boolean và vận hành so sánh

Ngoài các toán tử so sánh, bạn có thể sử dụng một số toán tử Boolean trong một biểu thức:

5. Các tuyên bố if-else

Đầu ra

Chào Peter

Xin chào, Ẩn danh

6. Kết hợp nếu và khác [Tuyên bố Elif]

Tuổi của bạn ít hơn 10

Tuổi của bạn là hơn 10

7. Trong khi các câu lệnh Loop

Trong khi các câu lệnh LOOP được sử dụng để chạy một khối mã cho một số lần được chỉ định:

5. Các tuyên bố if-else

Đầu ra

Chào Peterfor loop is controlled by a sequence, such as an iterator, a list, or another collection type. The body of the loop is run for each item in the series, and the loop finishes when the sequence is exhausted.

>>> a = 5.5 # float datatype
>>> a
5.5
>>> a = 5 # int datatype
>>> a
5
>>> a = [1, 2, 3, 4, 5, 6] # list datatype
>>> a
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> a = 'hello' # string datatype
>>> a
'hello'
>>> a = {1, 2, 3} # set datatype
>>> a
{1, 2, 3}
>>> a = True # boolean datatype
>>> a
True
>>> a = {1: 2} # dictionary datatype
>>> a
{1: 2}

2

Đầu ra

Vòng lặp đang chạy ...

Vòng lặp đang chạy ...

Vòng lặp đang chạy ...

Vòng lặp đang chạy ...

Vòng lặp đang chạy ...

Vòng lặp đang chạy ...

Vòng lặp đang chạy ...

Vòng lặp đang chạy ...

Vòng lặp đang chạy ...

Vòng lặp thoát ra

11. Hàm phạm vi

Các lập trình viên sử dụng phạm vi của Python [] để chạy một lần lặp cho một số lần được chỉ định. Nó có các lập luận sau:range[] to run an iteration for a specified number of times. It takes the following arguments:

Bắt đầu: Số mà chuỗi số nguyên nên bắt đầu.: the number that the sequence of integers should begin with.

Dừng lại: Số nguyên trước đó nên được trả về trình tự số nguyên. Dừng - 1 là kết thúc của phạm vi số nguyên. Dừng - 1 là kết thúc của phạm vi số nguyên.: the integer before which the integer sequence should be returned. Stop – 1 is the end of the integer range. Stop – 1 is the end of the integer range.

Bước: Giá trị nguyên xác định mức tăng giữa mỗi số nguyên trong chuỗi.: the integer value that determines the increase between each integer in the sequence.

>>> a = 5.5 # float datatype
>>> a
5.5
>>> a = 5 # int datatype
>>> a
5
>>> a = [1, 2, 3, 4, 5, 6] # list datatype
>>> a
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> a = 'hello' # string datatype
>>> a
'hello'
>>> a = {1, 2, 3} # set datatype
>>> a
{1, 2, 3}
>>> a = True # boolean datatype
>>> a
True
>>> a = {1: 2} # dictionary datatype
>>> a
{1: 2}

3

Đầu ra

Vòng lặp chạy với kích thước bước là 2 ...

Vòng lặp chạy với kích thước bước là 2 ...

Vòng lặp chạy với kích thước bước là 2 ...

Vòng lặp chạy với kích thước bước là 2 ...

Vòng lặp chạy với kích thước bước là 2 ...

Vòng lặp chạy với kích thước bước là 2 ...

Vòng lặp chạy với kích thước bước là 2 ...

Vòng lặp chạy với kích thước bước là 2 ...

Vòng lặp chạy với kích thước bước là 2 ...

Vòng lặp chạy với kích thước bước là 2 ...

Vòng lặp thoát ra

11. Hàm phạm vi

Các lập trình viên sử dụng phạm vi của Python [] để chạy một lần lặp cho một số lần được chỉ định. Nó có các lập luận sau:

>>> a = 5.5 # float datatype
>>> a
5.5
>>> a = 5 # int datatype
>>> a
5
>>> a = [1, 2, 3, 4, 5, 6] # list datatype
>>> a
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> a = 'hello' # string datatype
>>> a
'hello'
>>> a = {1, 2, 3} # set datatype
>>> a
{1, 2, 3}
>>> a = True # boolean datatype
>>> a
True
>>> a = {1: 2} # dictionary datatype
>>> a
{1: 2}

4

Đầu ra

Bắt đầu: Số mà chuỗi số nguyên nên bắt đầu.

Dừng lại: Số nguyên trước đó nên được trả về trình tự số nguyên. Dừng - 1 là kết thúc của phạm vi số nguyên. Dừng - 1 là kết thúc của phạm vi số nguyên.

Bắt đầu: Số mà chuỗi số nguyên nên bắt đầu.

Dừng lại: Số nguyên trước đó nên được trả về trình tự số nguyên. Dừng - 1 là kết thúc của phạm vi số nguyên. Dừng - 1 là kết thúc của phạm vi số nguyên.

Bắt đầu: Số mà chuỗi số nguyên nên bắt đầu.

Dừng lại: Số nguyên trước đó nên được trả về trình tự số nguyên. Dừng - 1 là kết thúc của phạm vi số nguyên. Dừng - 1 là kết thúc của phạm vi số nguyên.

Bắt đầu: Số mà chuỗi số nguyên nên bắt đầu.

Dừng lại: Số nguyên trước đó nên được trả về trình tự số nguyên. Dừng - 1 là kết thúc của phạm vi số nguyên. Dừng - 1 là kết thúc của phạm vi số nguyên.

Bắt đầu: Số mà chuỗi số nguyên nên bắt đầu.

Dừng lại: Số nguyên trước đó nên được trả về trình tự số nguyên. Dừng - 1 là kết thúc của phạm vi số nguyên. Dừng - 1 là kết thúc của phạm vi số nguyên.

Vòng lặp thoát ra

11. Hàm phạm vi

Các lập trình viên sử dụng phạm vi của Python [] để chạy một lần lặp cho một số lần được chỉ định. Nó có các lập luận sau:import statement of Python. The import statement is the most frequent method of triggering the import mechanism, but it isn’t the only means for import. 

>>> a = 5.5 # float datatype
>>> a
5.5
>>> a = 5 # int datatype
>>> a
5
>>> a = [1, 2, 3, 4, 5, 6] # list datatype
>>> a
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> a = 'hello' # string datatype
>>> a
'hello'
>>> a = {1, 2, 3} # set datatype
>>> a
{1, 2, 3}
>>> a = True # boolean datatype
>>> a
True
>>> a = {1: 2} # dictionary datatype
>>> a
{1: 2}

5

Đầu ra

Bắt đầu: Số mà chuỗi số nguyên nên bắt đầu.

Dừng lại: Số nguyên trước đó nên được trả về trình tự số nguyên. Dừng - 1 là kết thúc của phạm vi số nguyên. Dừng - 1 là kết thúc của phạm vi số nguyên.

Bước: Giá trị nguyên xác định mức tăng giữa mỗi số nguyên trong chuỗi.

Vòng lặp chạy với kích thước bước là 2 ...

Bắt đầu: Số mà chuỗi số nguyên nên bắt đầu.

Dừng lại: Số nguyên trước đó nên được trả về trình tự số nguyên. Dừng - 1 là kết thúc của phạm vi số nguyên. Dừng - 1 là kết thúc của phạm vi số nguyên.from statement to import a specified method of the module

>>> a = 5.5 # float datatype
>>> a
5.5
>>> a = 5 # int datatype
>>> a
5
>>> a = [1, 2, 3, 4, 5, 6] # list datatype
>>> a
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> a = 'hello' # string datatype
>>> a
'hello'
>>> a = {1, 2, 3} # set datatype
>>> a
{1, 2, 3}
>>> a = True # boolean datatype
>>> a
True
>>> a = {1: 2} # dictionary datatype
>>> a
{1: 2}

6

Đầu ra

Bước: Giá trị nguyên xác định mức tăng giữa mỗi số nguyên trong chuỗi.

Vòng lặp chạy với kích thước bước là 2 ...

Các câu lệnh for-nếu khác kết hợp

>>> a = 5.5 # float datatype
>>> a
5.5
>>> a = 5 # int datatype
>>> a
5
>>> a = [1, 2, 3, 4, 5, 6] # list datatype
>>> a
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> a = 'hello' # string datatype
>>> a
'hello'
>>> a = {1, 2, 3} # set datatype
>>> a
{1, 2, 3}
>>> a = True # boolean datatype
>>> a
True
>>> a = {1: 2} # dictionary datatype
>>> a
{1: 2}

7

Đầu ra

Các câu lệnh FOR-IF IF cho phép bạn cung cấp các câu lệnh có điều kiện bên trong các vòng lặp bao gồm IF, ELSE và ELIF.

Đây là số nguyên kỳ lạ

>>> a = 5.5 # float datatype
>>> a
5.5
>>> a = 5 # int datatype
>>> a
5
>>> a = [1, 2, 3, 4, 5, 6] # list datatype
>>> a
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> a = 'hello' # string datatype
>>> a
'hello'
>>> a = {1, 2, 3} # set datatype
>>> a
{1, 2, 3}
>>> a = True # boolean datatype
>>> a
True
>>> a = {1: 2} # dictionary datatype
>>> a
{1: 2}

8

Đầu ra

Đây thậm chí còn là số nguyên

Các mô -đun trong Python

Chúng ta có thể nhập các mã mô -đun Python khác bằng cách nhập tệp/hàm từ các mô -đun Python khác bằng cách sử dụng câu lệnh nhập của Python. Câu lệnh nhập khẩu là phương pháp thường xuyên nhất để kích hoạt cơ chế nhập khẩu, nhưng nó không phải là phương tiện duy nhất để nhập. & NBSP;try block. The exceptions are handled inside the except block. The finally block is always executed regardless of an exception occurring.

Số nguyên ngẫu nhiên là 8

Đầu ra

Số nguyên ngẫu nhiên là 10

Số nguyên ngẫu nhiên là 11

Số nguyên ngẫu nhiên là 3

Chúng ta cũng có thể sử dụng câu lệnh từ để nhập một phương thức được chỉ định của mô -đun

>>> a = 'This is a string variable'
>>> a
'This is a string variable'

0

Bộ đếm [{1: 2, 5: 2, 2: 1, 3: 1, 4: 1}]

>>> a = 'This is a string variable'
>>> a
'This is a string variable'

1

Hàm số

>>> a = 'This is a string variable'
>>> a
'This is a string variable'

2

Một hàm là một khối mã có thể tái sử dụng, có thể sử dụng lại, thực hiện một hoạt động duy nhất, được kết nối. Các chức năng cung cấp cho chương trình của bạn tính mô đun hơn và cho phép bạn sử dụng lại nhiều mã. Python cũng bao gồm một số hàm tích hợp như in [], nhưng bạn cũng có thể tự xây dựng.

>>> a = 'This is a string variable'
>>> a
'This is a string variable'

3

Số là lẻ

>>> a = 'This is a string variable'
>>> a
'This is a string variable'

4

Ở đây, một chức năng trả về một cái gì đó:

>>> a = 'This is a string variable'
>>> a
'This is a string variable'

5

Số là chẵn

>>> a = 'This is a string variable'
>>> a
'This is a string variable'

6

Xử lý ngoại lệ

>>> a = 'This is a string variable'
>>> a
'This is a string variable'

7

Trong các ngôn ngữ lập trình, các trường hợp ngoại lệ là các trường hợp xảy ra lỗi ngăn chặn mã tiếp tục. Ví dụ, nếu bạn chia bất cứ thứ gì cho Zero, một ngoại lệ thời gian chạy sẽ xảy ra và chương trình sẽ bị sập. Tuy nhiên, bạn có thể viết những việc cần làm trong chương trình nếu trường hợp như vậy phát sinh, được gọi là xử lý ngoại lệ. Trong Python, mã chính được viết bên trong khối thử. Các ngoại lệ được xử lý bên trong khối ngoại trừ. Khối cuối cùng luôn được thực hiện bất kể ngoại lệ xảy ra.

>>> a = 'This is a string variable'
>>> a
'This is a string variable'

8

>>> a = 5.5 # float datatype
>>> a
5.5
>>> a = 5 # int datatype
>>> a
5
>>> a = [1, 2, 3, 4, 5, 6] # list datatype
>>> a
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> a = 'hello' # string datatype
>>> a
'hello'
>>> a = {1, 2, 3} # set datatype
>>> a
{1, 2, 3}
>>> a = True # boolean datatype
>>> a
True
>>> a = {1: 2} # dictionary datatype
>>> a
{1: 2}

9

append[]

>>> a = 'This is a string variable'
>>> a
'This is a string variable'

9

insert[]

>>> a = 5
>>> a
5

0

Không thể chia cho 0

>>> a = 5
>>> a
5

1

Phân chia hoàn thành

Danh sách trong Python

>>> a = 5
>>> a
5

2

Một danh sách là một chuỗi các yếu tố không đồng nhất trong Python. Nó tương tự như một mảng, ngoại trừ nó có thể giữ dữ liệu từ một số nguồn. Các giá trị của một danh sách có thể thay đổi có thể được thay đổi. Chúng ta có thể sử dụng lập chỉ mục để phân tích từng giá trị của danh sách hoặc để truy cập một phần tử danh sách.

Chúng tôi cũng có thể sử dụng các chỉ mục tiêu cực với danh sách:

Sửa đổi giá trị của một phần tử trong danh sách

• Danh sách Concatenation và Danh sách sao chép

>>> a = 5
>>> a
5

3

• Xóa các giá trị khỏi danh sách

>>> a = 5
>>> a
5

4

• Sử dụng cho các vòng lặp với danh sách cho truyền tải

>>> a = 5
>>> a
5

5

Lặp qua nhiều danh sách với zip []keys[], values[], and items[] methods, respectively.

Trong và không trong các nhà khai thác

Tìm một giá trị trong danh sách với phương thức index [][] accepts two parameters: a key and a default value if the key isn't found.

>>> a = 5
>>> a
5

6

Thêm các giá trị vào danh sách với các phương thức append [] và chèn []

>>> a = 5
>>> a
5

7

Xóa các giá trị khỏi danh sách với Remove []

Nếu một giá trị xuất hiện nhiều lần trong danh sách, chỉ có trường hợp đầu tiên của giá trị sẽ bị xóa.

Tạo một bộ

Bạn có thể tạo các tập hợp bằng cách sử dụng Braces Curly Braces {} và bộ chức năng tích hợp []:set []:

>>> a = 5
>>> a
5

8

Nếu bạn sử dụng niềng răng xoăn {} để tạo một bộ trống, thay vào đó, bạn sẽ nhận được cấu trúc dữ liệu làm từ điển.dictionary instead.

>>> a = 5
>>> a
5

9

Tất cả các giá trị trùng lặp được tự động xóa bởi một tập hợp:

# This is an inline comment

0

Thêm vào tập hợp

# This is an inline comment

1

Loại bỏ khỏi một bộ

Các phương thức loại bỏ [] và loại bỏ [] loại bỏ một phần tử khỏi tập hợp; Tuy nhiên, loại bỏ [] sẽ ném một lỗi chính nếu giá trị không có mặt.remove[] and discard[] methods remove an element from the set; however remove[] will throw a key error if the value isn't present.

# This is an inline comment

2

Bạn cũng có thể sử dụng Discard []:discard[]:

# This is an inline comment

3

Liên minh nhiều bộ

# This is an inline comment

4

Giao lộ của nhiều bộ

# This is an inline comment

5

Sự khác biệt của hai bộ

# This is an inline comment

6

Sự khác biệt đối xứng của hai bộ

# This is an inline comment

7

Khi xử lý các trình lặp lại, mô-đun ITERTOOLS cung cấp một tập hợp các công cụ nhanh và tiết kiệm bộ nhớ [như danh sách hoặc từ điển].

Accumulate[]

Sử dụng Accumulation [] trả về kết quả của một hàm như một trình lặp:

# This is an inline comment

8

Đầu ra

# This is an inline comment

9

1

2

6

24

120

Toán tử.mul [] lấy hai số và nhân chúng:operator.mul[] takes two numbers and multiplies them:

"""
This is a
multiline comment
"""

0

Chúng tôi cũng có thể sử dụng phương thức mà không cần bất kỳ trình lặp lại:

"""
This is a
multiline comment
"""

1

Đầu ra

"""
This is a
multiline comment
"""

2

1

3

6

10

15

21

28

Combinations[]

"""
This is a
multiline comment
"""

3

Đầu ra

"""
This is a
multiline comment
"""

4

Toán tử.mul [] lấy hai số và nhân chúng:

Chúng tôi cũng có thể sử dụng phương thức mà không cần bất kỳ trình lặp lại:

[1, 2]

[1, 3]

[1, 4]

[1, 5]

[2, 3]

[2, 4]

[2, 5]

[3, 4]

Combinations_with_Replacement[]

"""
This is a
multiline comment
"""

5

Đầu ra

Toán tử.mul [] lấy hai số và nhân chúng:

Chúng tôi cũng có thể sử dụng phương thức mà không cần bất kỳ trình lặp lại:

Toán tử.mul [] lấy hai số và nhân chúng:

Chúng tôi cũng có thể sử dụng phương thức mà không cần bất kỳ trình lặp lại:

[1, 2]

[1, 3]

[1, 4]

[1, 4]

[1, 5]

[2, 3]

[2, 4]

[2, 4]

[2, 5]

[3, 4]

[3, 4]

[3, 5]

Count[]

[4, 5]

"""
This is a
multiline comment
"""

7

Đầu ra

"""
This is a
multiline comment
"""

8

1

4

7

10

13

16

Cycle[]

Toán tử.mul [] lấy hai số và nhân chúng:

"""
This is a
multiline comment
"""

9

Đầu ra

>>> print['How are you?']
How are you?
>>> x = 10
>>> print['Hello world!', x]
Hello world! 10

0

1

2

3

4

5

1

2

3

4

5

1

2

3

4

5

1

2

3

4

5

1

Comprehensions 

Toán tử.mul [] lấy hai số và nhân chúng:

>>> print['How are you?']
How are you?
>>> x = 10
>>> print['Hello world!', x]
Hello world! 10

1

Chúng tôi cũng có thể sử dụng phương thức mà không cần bất kỳ trình lặp lại:

>>> print['How are you?']
How are you?
>>> x = 10
>>> print['Hello world!', x]
Hello world! 10

2

[1, 2]

>>> print['How are you?']
How are you?
>>> x = 10
>>> print['Hello world!', x]
Hello world! 10

3

[1, 3]

[1, 4]

>>> print['How are you?']
How are you?
>>> x = 10
>>> print['Hello world!', x]
Hello world! 10

4

[1, 5]

[2, 3]

>>> print['How are you?']
How are you?
>>> x = 10
>>> print['Hello world!', x]
Hello world! 10

5

.format[]

>>> print['How are you?']
How are you?
>>> x = 10
>>> print['Hello world!', x]
Hello world! 10

6

[2, 4]

>>> print['How are you?']
How are you?
>>> x = 10
>>> print['Hello world!', x]
Hello world! 10

7

[2, 5]

[3, 4]if and else in the single line using the ternary conditional operator:

>>> print['How are you?']
How are you?
>>> x = 10
>>> print['Hello world!', x]
Hello world! 10

8

[3, 5]

[4, 5]

"""
This is a
multiline comment
"""

6

[1, 1]

[2, 2]

[3, 3]

[4, 4]

[5, 5]

Một số lượng lấy điểm ban đầu và kích thước bước:

Đây là một itertools.cycle [có thể điều chỉnh được]:

Từ điển Hiểu

Danh sách hiểu

• Thiết lập sự hiểu biết
• Chức năng Lambda
• Các hàm Lambda là các hàm một lớp của Python:
• Định dạng chuỗi
• Sử dụng nhà điều hành %
• Chuỗi được định dạng theo nghĩa đen [F-String]
• Toán tử điều kiện ternary
• Chúng ta có thể viết các toán tử có điều kiện nếu và khác trong dòng duy nhất bằng toán tử điều kiện ternary:
• Sự kết luận
• Hãy nghĩ về bảng gian lận Python này như một cửa hàng của bạn cho những câu hỏi nhanh về Python. Như bạn có thể thấy, Python có tất cả các chức năng và cấu trúc dữ liệu cần thiết để tạo các chương trình và ứng dụng đầu cuối. & NBSP;