Hướng dẫn python 3d dynamic plot - cốt truyện động python 3d

Matplotlib được giới thiệu trong tâm trí, chỉ có âm mưu hai chiều. Nhưng tại thời điểm phát hành 1.0 xảy ra, các tiện ích 3D đã được phát triển trên 2D và do đó, chúng tôi đã triển khai dữ liệu 3D có sẵn ngày hôm nay! Các sơ đồ 3D được bật bằng cách nhập bộ công cụ MPLOT3D. Trong bài viết này, chúng tôi sẽ đối phó với các sơ đồ 3D bằng cách sử dụng matplotlib.example: & nbsp; & nbsp; was introduced keeping in mind, only two-dimensional plotting. But at the time when the release of 1.0 occurred, the 3d utilities were developed upon the 2d and thus, we have 3d implementation of data available today! The 3d plots are enabled by importing the mplot3d toolkit. In this article, we will deal with the 3d plots using matplotlib.
Example: 
 

Nội phân Chính showShow

• Vẽ các dòng và điểm 3-D
• Vẽ đồ thị bề mặt và khung dây
• Vẽ đồ thị đường viền
• Sơ đồ hình tam giác bề mặt
• Âm mưu dải Möbius
• Chúng ta có thể vẽ cốt truyện 3D trong Python không?
• Làm thế nào để bạn vẽ một âm mưu bề mặt 3D trong Python?
• Làm thế nào để bạn vẽ một mặt phẳng 3D trong Python?

Python3

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure[]

ax = plt.axes[projection =numpy as np1

Output: 
 

Với các trục ba chiều ở trên được bật và dữ liệu có thể được vẽ theo 3 chiều. 3 Kích thước biểu đồ đưa ra một cách tiếp cận động và làm cho dữ liệu tương tác nhiều hơn. Giống như đồ thị 2 chiều, chúng ta có thể sử dụng các cách khác nhau để biểu thị biểu đồ 3-D. Chúng ta có thể tạo ra một sơ đồ phân tán, cốt truyện đường viền, cốt truyện bề mặt, v.v. Hãy để một cái nhìn về các ô 3-D khác nhau. & NBSP;
 

Vẽ các dòng và điểm 3-D

Vẽ đồ thị bề mặt và khung dây are the simplest 3 dimensional graph. ax.plot3d and ax.scatter are the function to plot line and point graph respectively.
Example 1: 3 dimensional line graph 
 

Python3

Vẽ đồ thị đường viền

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure[]

ax = plt.axes[projection =numpy as np1

Với các trục ba chiều ở trên được bật và dữ liệu có thể được vẽ theo 3 chiều. 3 Kích thước biểu đồ đưa ra một cách tiếp cận động và làm cho dữ liệu tương tác nhiều hơn. Giống như đồ thị 2 chiều, chúng ta có thể sử dụng các cách khác nhau để biểu thị biểu đồ 3-D. Chúng ta có thể tạo ra một sơ đồ phân tán, cốt truyện đường viền, cốt truyện bề mặt, v.v. Hãy để một cái nhìn về các ô 3-D khác nhau. & NBSP;

Đồ thị với các dòng và điểm là biểu đồ 3 chiều đơn giản nhất. ax.plot3d và ax.scatter là hàm cho biểu đồ dòng và biểu đồ điểm tương ứng. Ví dụ 1: biểu đồ dòng chiều & nbsp; & nbsp;

numpy as np3 numpy as np4import numpy as np6

Các

=8=9numpy as np2

plt.figure[]1

Output: 
 

matplotlib.pyplot as plt9= matplotlib.pyplot as plt0fig 2 fig 3fig 4 fig 2 fig 6 3 dimensional scattered graph 
 

Python3

Vẽ đồ thị đường viền

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure[]

ax = plt.axes[projection =numpy as np1

Với các trục ba chiều ở trên được bật và dữ liệu có thể được vẽ theo 3 chiều. 3 Kích thước biểu đồ đưa ra một cách tiếp cận động và làm cho dữ liệu tương tác nhiều hơn. Giống như đồ thị 2 chiều, chúng ta có thể sử dụng các cách khác nhau để biểu thị biểu đồ 3-D. Chúng ta có thể tạo ra một sơ đồ phân tán, cốt truyện đường viền, cốt truyện bề mặt, v.v. Hãy để một cái nhìn về các ô 3-D khác nhau. & NBSP;

Đồ thị với các dòng và điểm là biểu đồ 3 chiều đơn giản nhất. ax.plot3d và ax.scatter là hàm cho biểu đồ dòng và biểu đồ điểm tương ứng. Ví dụ 1: biểu đồ dòng chiều & nbsp; & nbsp;

numpy as np3 numpy as np4import numpy as np6

Các

matplotlib.pyplot as plt9= matplotlib.pyplot as plt0fig 2 fig 3fig 4 fig 2 fig 6

=8numpy as np13numpy as np2

plt.figure[]1

Output: 
 

Vẽ đồ thị bề mặt và khung dây

fig 7= matplotlib.pyplot as plt0fig 2 =1fig 4 fig 2 fig 6 graph work on gridded data. They take grid value and plot it on three-dimensional surface.
Example 1: Surface graph 
 

Python3

Vẽ đồ thị đường viền

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure[]

ax = plt.axes[projection =numpy as np1

Với các trục ba chiều ở trên được bật và dữ liệu có thể được vẽ theo 3 chiều. 3 Kích thước biểu đồ đưa ra một cách tiếp cận động và làm cho dữ liệu tương tác nhiều hơn. Giống như đồ thị 2 chiều, chúng ta có thể sử dụng các cách khác nhau để biểu thị biểu đồ 3-D. Chúng ta có thể tạo ra một sơ đồ phân tán, cốt truyện đường viền, cốt truyện bề mặt, v.v. Hãy để một cái nhìn về các ô 3-D khác nhau. & NBSP;

Đồ thị với các dòng và điểm là biểu đồ 3 chiều đơn giản nhất. ax.plot3d và ax.scatter là hàm cho biểu đồ dòng và biểu đồ điểm tương ứng. Ví dụ 1: biểu đồ dòng chiều & nbsp; & nbsp;

ax = plt.axes[projection =numpy as np1

numpy as np60=numpy as np62numpy as np63==6numpy as np2

=8numpy as np68numpy as np2

plt.figure[]1

Output: 
 

Với các trục ba chiều ở trên được bật và dữ liệu có thể được vẽ theo 3 chiều. 3 Kích thước biểu đồ đưa ra một cách tiếp cận động và làm cho dữ liệu tương tác nhiều hơn. Giống như đồ thị 2 chiều, chúng ta có thể sử dụng các cách khác nhau để biểu thị biểu đồ 3-D. Chúng ta có thể tạo ra một sơ đồ phân tán, cốt truyện đường viền, cốt truyện bề mặt, v.v. Hãy để một cái nhìn về các ô 3-D khác nhau. & NBSP; Wireframes 
 

Python3

Vẽ đồ thị đường viền

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure[]

ax = plt.axes[projection =numpy as np1

Với các trục ba chiều ở trên được bật và dữ liệu có thể được vẽ theo 3 chiều. 3 Kích thước biểu đồ đưa ra một cách tiếp cận động và làm cho dữ liệu tương tác nhiều hơn. Giống như đồ thị 2 chiều, chúng ta có thể sử dụng các cách khác nhau để biểu thị biểu đồ 3-D. Chúng ta có thể tạo ra một sơ đồ phân tán, cốt truyện đường viền, cốt truyện bề mặt, v.v. Hãy để một cái nhìn về các ô 3-D khác nhau. & NBSP;

Đồ thị với các dòng và điểm là biểu đồ 3 chiều đơn giản nhất. ax.plot3d và ax.scatter là hàm cho biểu đồ dòng và biểu đồ điểm tương ứng. Ví dụ 1: biểu đồ dòng chiều & nbsp; & nbsp;

numpy as np3 numpy as np4import numpy as np6

Các

fig = plt.figure[]

ax = plt.axes[projection =numpy as np1

import28==6numpy as np2

=8import33import34

Output: 
 

Vẽ đồ thị đường viền

Với các trục ba chiều ở trên được bật và dữ liệu có thể được vẽ theo 3 chiều. 3 Kích thước biểu đồ đưa ra một cách tiếp cận động và làm cho dữ liệu tương tác nhiều hơn. Giống như đồ thị 2 chiều, chúng ta có thể sử dụng các cách khác nhau để biểu thị biểu đồ 3-D. Chúng ta có thể tạo ra một sơ đồ phân tán, cốt truyện đường viền, cốt truyện bề mặt, v.v. Hãy để một cái nhìn về các ô 3-D khác nhau. & NBSP;takes all the input data in two-dimensional regular grids, and the Z data is evaluated at every point.We use ax.contour3D function to plot a contour graph.
Example: 
 

Python3

Vẽ đồ thị đường viền

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure[]

ax = plt.axes[projection =numpy as np1

Với các trục ba chiều ở trên được bật và dữ liệu có thể được vẽ theo 3 chiều. 3 Kích thước biểu đồ đưa ra một cách tiếp cận động và làm cho dữ liệu tương tác nhiều hơn. Giống như đồ thị 2 chiều, chúng ta có thể sử dụng các cách khác nhau để biểu thị biểu đồ 3-D. Chúng ta có thể tạo ra một sơ đồ phân tán, cốt truyện đường viền, cốt truyện bề mặt, v.v. Hãy để một cái nhìn về các ô 3-D khác nhau. & NBSP;

fig 7= matplotlib.pyplot as plt2numpy as np27matplotlib.pyplot as plt5matplotlib.pyplot as plt4numpy as np99matplotlib.pyplot as plt4numpy as np32numpy as np2

import13= import15

import16= import18

fig = plt.figure[]

ax = plt.axes[projection =numpy as np1

import92

Output: 
 

Sơ đồ hình tam giác bề mặt

Biểu đồ trên đôi khi bị hạn chế quá mức và bất tiện. Vì vậy, bằng phương pháp này, chúng tôi sử dụng một tập hợp các bản vẽ ngẫu nhiên. Hàm ax.plot_trisurf được sử dụng để vẽ biểu đồ này. Nó không rõ ràng nhưng linh hoạt hơn. Ví dụ: & nbsp; & nbsp;ax.plot_trisurf is used to draw this graph. It is not that clear but more flexible.
Example: 
 

Python3

numpy as np3 numpy as np4import numpy as np6

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

matplotlib.pyplot as plt01= numpy as np28 fig 2 matplotlib.pyplot as plt05fig 2 matplotlib.pyplot as plt07matplotlib.pyplot as plt7__

matplotlib.pyplot as plt10= matplotlib.pyplot as plt12 fig 2 matplotlib.pyplot as plt07matplotlib.pyplot as plt7numpy as np2

matplotlib.pyplot as plt9= matplotlib.pyplot as plt19fig 2 matplotlib.pyplot as plt21

fig 7= matplotlib.pyplot as plt19fig 2 matplotlib.pyplot as plt26

matplotlib.pyplot as plt0____5 matplotlib.pyplot as plt29

ax = plt.axes[projection =numpy as np1

Sơ đồ hình tam giác bề mặt

ax = plt.axes[projection =numpy as np1

matplotlib.pyplot as plt51=numpy as np62numpy as np63==6import34

Output: 
 

Sơ đồ hình tam giác bề mặt

Biểu đồ trên đôi khi bị hạn chế quá mức và bất tiện. Vì vậy, bằng phương pháp này, chúng tôi sử dụng một tập hợp các bản vẽ ngẫu nhiên. Hàm ax.plot_trisurf được sử dụng để vẽ biểu đồ này. Nó không rõ ràng nhưng linh hoạt hơn. Ví dụ: & nbsp; & nbsp;also called the twisted cylinder, is a one-sided surface without boundaries. To create the Möbius strip think about its parameterization, it’s a two-dimensional strip, and we need two intrinsic dimensions. Its angle range from 0 to 2 pie around the loop and width ranges from -1 to 1.
Example: 
 

Python3

numpy as np3 numpy as np4import numpy as np6

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

matplotlib.pyplot as plt01= numpy as np28 fig 2 matplotlib.pyplot as plt05fig 2 matplotlib.pyplot as plt07matplotlib.pyplot as plt7__

matplotlib.pyplot as plt10= matplotlib.pyplot as plt12 fig 2 matplotlib.pyplot as plt07matplotlib.pyplot as plt7numpy as np2

matplotlib.pyplot as plt9= matplotlib.pyplot as plt19fig 2 matplotlib.pyplot as plt21

fig 7= matplotlib.pyplot as plt19fig 2 matplotlib.pyplot as plt26

matplotlib.pyplot as plt0____5 matplotlib.pyplot as plt29

numpy as np09= matplotlib.pyplot as plt38=numpy as np62matplotlib.pyplot as plt41= matplotlib.pyplot as plt43import34

Âm mưu dải Möbius

Dải Möbius còn được gọi là xi lanh xoắn, là bề mặt một mặt không có ranh giới. Để tạo ra dải Möbius nghĩ về tham số hóa của nó, nó là một dải hai chiều và chúng ta cần hai kích thước nội tại. Phạm vi góc của nó từ 0 đến 2 bánh xung quanh vòng lặp và chiều rộng từ -1 đến 1. mẫu: & nbsp; & nbsp;

numpy as np3 matplotlib.pyplot as plt67import matplotlib.pyplot as plt69

matplotlib.pyplot as plt01= matplotlib.pyplot as plt2matplotlib.pyplot as plt3matplotlib.pyplot as plt4numpy as np28 fig 2

ax = plt.axes[projection =numpy as np1

Sơ đồ hình tam giác bề mặt

Biểu đồ trên đôi khi bị hạn chế quá mức và bất tiện. Vì vậy, bằng phương pháp này, chúng tôi sử dụng một tập hợp các bản vẽ ngẫu nhiên. Hàm ax.plot_trisurf được sử dụng để vẽ biểu đồ này. Nó không rõ ràng nhưng linh hoạt hơn. Ví dụ: & nbsp; & nbsp;

Output: 
 

numpy as np3 numpy as np4import numpy as np6

import numpy as np. Matplotlib was introduced with only 2D plots in mind. However, as of the 1.0 release, 3D utilities were developed on top of 2D, so 3D implementations of data are available today.

import matplotlib.pyplot as plt

matplotlib.pyplot as plt01= numpy as np28 fig 2 matplotlib.pyplot as plt05fig 2 matplotlib.pyplot as plt07matplotlib.pyplot as plt7__

matplotlib.pyplot as plt10= matplotlib.pyplot as plt12 fig 2 matplotlib.pyplot as plt07matplotlib.pyplot as plt7numpy as np2

matplotlib.pyplot as plt9= matplotlib.pyplot as plt19fig 2 matplotlib.pyplot as plt21

fig 7= matplotlib.pyplot as plt19fig 2 matplotlib.pyplot as plt26

matplotlib.pyplot as plt0____5 matplotlib.pyplot as plt29

numpy as np09= matplotlib.pyplot as plt38=numpy as np62matplotlib.pyplot as plt41= matplotlib.pyplot as plt43import34

Âm mưu dải Möbius

Dải Möbius còn được gọi là xi lanh xoắn, là bề mặt một mặt không có ranh giới. Để tạo ra dải Möbius nghĩ về tham số hóa của nó, nó là một dải hai chiều và chúng ta cần hai kích thước nội tại. Phạm vi góc của nó từ 0 đến 2 bánh xung quanh vòng lặp và chiều rộng từ -1 đến 1. mẫu: & nbsp; & nbsp;